浙江統(tǒng)計大腦建設路徑探索與思考

□ 浙江省統(tǒng)計局課題組

| 背景意義

（一）建設統(tǒng)計大腦是貫徹落實習近平總書記關(guān)于數(shù)字浙江建設戰(zhàn)略部署的重要實踐

黨的二十大報告指出，要加快建設網(wǎng)絡強國、數(shù)字中國。浙江是數(shù)字中國戰(zhàn)略擘畫的重要萌發(fā)地、率先實踐地。早在2003 年，時任浙江省委書記習近平同志作出了數(shù)字浙江建設重大決策部署。2023年9 月，習近平總書記親臨浙江考察指導并發(fā)表重要講話，賦予浙江“中國式現(xiàn)代化的先行者”新定位和“奮力譜寫中國式現(xiàn)代化浙江新篇章”新使命。統(tǒng)計大腦建設是貫徹落實習近平總書記重要講話精神，落實省委、省政府決策部署，破解統(tǒng)計工作難點堵點、推進統(tǒng)計領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點任務。

（二）建設統(tǒng)計大腦是推進統(tǒng)計現(xiàn)代化改革的重要舉措

國家統(tǒng)計局“十四五”統(tǒng)計現(xiàn)代化規(guī)劃明確，要加快建設與國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化要求相適應的現(xiàn)代化統(tǒng)計調(diào)查體系，以科技創(chuàng)新為支撐，推進統(tǒng)計現(xiàn)代化改革，以統(tǒng)計科學、數(shù)據(jù)科學和現(xiàn)代信息技術(shù)支撐統(tǒng)計事業(yè)發(fā)展。特別是在增強統(tǒng)計調(diào)查能力方面，要推進統(tǒng)計生產(chǎn)流程數(shù)字化改造取得突破，基本建成統(tǒng)計云平臺。作為“兩個先行”示范省的統(tǒng)計部門，浙江省統(tǒng)計局有條件有基礎率先以數(shù)字化推進統(tǒng)計現(xiàn)代化改革探索。自2018 年以來，陸續(xù)建成數(shù)字化應用平臺等多個信息化系統(tǒng)，為先行打造集成化綜合性平臺奠定了堅實基礎，積累了豐富的知識經(jīng)驗和技術(shù)力量。

（三）建設統(tǒng)計大腦是貫通協(xié)同各數(shù)字化場景實現(xiàn)效能倍增的現(xiàn)實需要

近年來，各政府部門堅持需求導向、問題導向、目標導向和效果導向，推出一批多跨協(xié)同重大場景應用解決方案，亟需對各自沉淀大量數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化、標準化處理和清洗，推動數(shù)據(jù)共享共用，更加有效發(fā)揮數(shù)據(jù)價值，急需立足數(shù)據(jù)資源基礎，綜合運用算力算法，深度融合業(yè)務知識，面向應用需求端，打造或沉淀智能化公共組件，推動能力復用和貫通協(xié)同。2022 年初，浙江提出加快探索各領(lǐng)域大腦建設的新路徑，把握好“再造、賦能、驅(qū)動、安全”要求，全面推進統(tǒng)計大腦建設。

| 統(tǒng)計大腦建設路徑探索及階段成果

“大腦”是神經(jīng)中樞、運行中樞，核心是數(shù)據(jù)計算分析、知識集成應用、邏輯推理能力。浙江省統(tǒng)計局堅持一把手領(lǐng)銜、班子帶頭、專班跟進、全員參與，從2021 年9 月啟動統(tǒng)計大腦V1.0 版建設，到2022 年9 月更新迭代至3.0 版，打造了“一池一庫一箱一艙一中心”體系架構(gòu)，為各數(shù)字化場景的高效協(xié)同運行提供最基礎最重要的平臺支撐。

（一）構(gòu)建擴展型算力池（一池）

依托浙江省政務云的云服務器、云存儲、云安全等軟硬件資源，構(gòu)建了統(tǒng)計數(shù)據(jù)計算、存儲、安全防護的能力中心。包括云服務器45個（其中34 個服務器ECS、10 個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫RDS、1 個Redis），7 個云儲存OSS，34 個云安全，優(yōu)化了算力資源使用和運行監(jiān)測，保障了算力資源的安全，為統(tǒng)計業(yè)務和重大應用提供基礎保證。

（二）構(gòu)建多維型統(tǒng)計數(shù)庫（一庫）

打造數(shù)據(jù)治理平臺，探索構(gòu)建“以數(shù)據(jù)自動沉淀為主，人工采集為輔”數(shù)據(jù)采集體系，依托浙江省一體化智能化公共數(shù)據(jù)平臺，根據(jù)不同類型的數(shù)據(jù)需求，建立省統(tǒng)計局接口調(diào)用、批量數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)融合計算等部門數(shù)據(jù)歸集模式，構(gòu)建統(tǒng)計數(shù)據(jù)（15.46T）、元數(shù)據(jù)庫（33077條）、資料庫（32283 篇）、文獻庫（海量）、案件庫（7839 個）、運維庫（335 條）等多維度數(shù)據(jù)底座，提供目錄查詢、共享申請、GI（政府智能）數(shù)據(jù)分析等服務。聚焦全省統(tǒng)計局系統(tǒng)數(shù)據(jù)，歸集清洗加工3394 張表14.5 萬個指標并梳理形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄。聚焦重大決策部署，構(gòu)建共同富裕、碳中和等專題數(shù)據(jù)庫，其中，共同富?；A數(shù)據(jù)庫歸集省公安廳等30 個部門213 類數(shù)據(jù)資源46.2 億條。

（三）構(gòu)建智能型工具箱矩陣（一箱）

基于智能化平臺，構(gòu)建算法庫、模型庫、圖譜庫、組件庫，打造統(tǒng)計智能工具矩陣，與重大應用形成“正向支撐、反向沉淀”的良性互動。創(chuàng)建數(shù)據(jù)質(zhì)量管控等統(tǒng)計業(yè)務核心算法93 項并持續(xù)優(yōu)化；初步搭建反映三大產(chǎn)業(yè)監(jiān)測、三大需求監(jiān)測、三大收入監(jiān)測、GDP 影響因素模型預測、GDP 生產(chǎn)函數(shù)模型預測、固定資產(chǎn)投資增速預測等的SWOT-A 模型53 個；構(gòu)建GDP戰(zhàn)略目標管理等智能模塊16 個；形成經(jīng)濟形勢分析、統(tǒng)計法律法規(guī)等知識圖譜2 個，不斷提升應用集成智能度，實現(xiàn)自我學習、全面感知、預測預警和戰(zhàn)略目標管理能級躍升。

（四）綜合集成“我的智能中心”（一中心）

創(chuàng)新建設“我的智能中心”，推動以用戶為中心的業(yè)務集成。實現(xiàn)了從名錄庫、項目入庫、數(shù)據(jù)生產(chǎn)、數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)發(fā)布、財務內(nèi)控等統(tǒng)計生產(chǎn)服務全流程業(yè)務節(jié)點提醒，完善數(shù)據(jù)生產(chǎn)、審核確認、推送發(fā)布的一站式全流程管理，支持指標分析、專題展示屏創(chuàng)建、模型創(chuàng)建復用、知識資料共享等自定義功能，支持全省統(tǒng)計系統(tǒng)工作人員自定義集成業(yè)務功能，構(gòu)建個性化、集成化、智能化的個人工作中心。

（五）匯聚搭建“一屏盡覽”駕駛艙（一艙）

搭建全方位的“核心業(yè)務+重大應用+經(jīng)濟形勢圖譜+我的智能中心+統(tǒng)計智能工具箱+統(tǒng)計數(shù)庫”全省統(tǒng)計系統(tǒng)工作平臺統(tǒng)一入口，確保日常辦公系統(tǒng)、統(tǒng)計生產(chǎn)、統(tǒng)計服務、統(tǒng)計監(jiān)督三大核心業(yè)務以及數(shù)字化重大應用集中展示管理運行，便于統(tǒng)計人員一屏掌握和綜合調(diào)用。

| 統(tǒng)計大腦實戰(zhàn)效能

統(tǒng)計大腦作為浙江統(tǒng)計領(lǐng)域“應用的應用”，統(tǒng)計領(lǐng)域整體智治的動力源和能力集，積極推動突破數(shù)據(jù)共享壁壘，支撐業(yè)務流程再造和制度重塑，助推統(tǒng)計生產(chǎn)更加智能規(guī)范、統(tǒng)計服務更加智慧精準、統(tǒng)計監(jiān)督更加智效有力。

（一）助力統(tǒng)計生產(chǎn)更加智能規(guī)范

1.增強數(shù)據(jù)審核管控能力。一是助力把好調(diào)查對象“入庫關(guān)”。利用企業(yè)入規(guī)電子圍欄等工具，建立入規(guī)測算算法和模型，對入規(guī)、退規(guī)跨電子圍欄雙向流動情況實現(xiàn)可視化、智能化全面感知。利用投資項目精準坐標經(jīng)緯度數(shù)據(jù)，智能化識別全省所有投資項目邊界重復問題。利用多期“衛(wèi)星遙感影像圖數(shù)據(jù)”，建立建筑物自動判讀算法和形象進度自動測算算法，監(jiān)測約2.4 萬個項目點，提高投資項目入庫的效率和準確性。二是助力把好數(shù)據(jù)生產(chǎn)“審核關(guān)”。建立跨專業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量風險識別模型，圍繞GDP 相關(guān)專業(yè)主要指標，設置表間數(shù)據(jù)邏輯性、部門數(shù)據(jù)匹配性、變動趨勢合理性等管控規(guī)則，實現(xiàn)跨專業(yè)跨部門自動審核。建立實時數(shù)據(jù)監(jiān)測機制，在數(shù)據(jù)上報期間，實現(xiàn)基層數(shù)據(jù)質(zhì)量管控、國家數(shù)據(jù)比較、風險預警等功能。三是助力統(tǒng)計數(shù)據(jù)生產(chǎn)方式變革。部署“浙農(nóng)直報”功能，改變原來村一級填報模式，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體統(tǒng)計數(shù)據(jù)“一鍵報送”。利用國家地理信息系統(tǒng)、國土“三調(diào)”底圖、無人機高分遙感地圖的組件，對規(guī)模戶進行地理信息標識，推進農(nóng)業(yè)經(jīng)營戶“戶—賬—圖”的統(tǒng)一。探索利用部門數(shù)據(jù)補充完善規(guī)模以下工業(yè)抽樣調(diào)查、規(guī)模以下服務業(yè)聯(lián)網(wǎng)直報等新途徑。

2.減輕基層工作負擔。一是圍繞提升統(tǒng)計人員工作效率。依托“統(tǒng)計單位活動狀態(tài)智能監(jiān)測”工具，利用稅務等部門數(shù)據(jù)，建立單位生、死、生存質(zhì)量等生命狀態(tài)監(jiān)測模型，監(jiān)測統(tǒng)計單位活動狀態(tài)，讓數(shù)字跑起來代替統(tǒng)計調(diào)查核實。依托“數(shù)字員工”AI+RPA 技術(shù)，實現(xiàn)7×24 小時各專業(yè)報表自動化、智能化催報，奇異值報警、準強制報警等智能化審核以及基礎數(shù)據(jù)匯總等功能。勞動工資統(tǒng)計安裝部署120 個機器人，累計自動運行任務20 萬次。二是圍繞減輕調(diào)查對象填報負擔。利用OCR 等技術(shù)，以數(shù)據(jù)智能抓取匹配為路徑創(chuàng)新數(shù)據(jù)填報方式，實現(xiàn)企業(yè)部分報表數(shù)據(jù)從企業(yè)基礎資料到聯(lián)網(wǎng)直報系統(tǒng)的自動上報，落實為企業(yè)減負承諾和提高統(tǒng)計數(shù)據(jù)源頭質(zhì)量目的。特色小鎮(zhèn)季報30 項指標自動從一套表取數(shù)，減少基層填報工作。

（二）助力統(tǒng)計服務更加智慧精準

1.加強數(shù)據(jù)高效共享利用。一是完善數(shù)據(jù)供給模式。形成公共數(shù)據(jù)主動共享、個性化數(shù)據(jù)靈活共享、隱私數(shù)據(jù)脫敏共享的數(shù)據(jù)共享模式。通過省一體化智能化公共數(shù)據(jù)平臺主動共享166.25 萬筆數(shù)據(jù)；依托數(shù)據(jù)融合計算平臺形成政府部門數(shù)據(jù)需求征集機制，分類研究滿足；個性化需求常態(tài)化定制提供，個體數(shù)據(jù)需求通過“可用不可見”提供服務。與部門合作開展“畝均論英雄”“企業(yè)水效評價”等場景建設，完成共享項目7 個、共享統(tǒng)計基礎數(shù)據(jù)232.9 萬條。二是支撐數(shù)據(jù)橫縱貫通。向“統(tǒng)計e 家”共享企業(yè)名錄數(shù)據(jù)283.25 萬筆，向“企業(yè)健康診斷”共享一套表調(diào)查單位基礎數(shù)據(jù)1145.25 萬筆；為“浙江民調(diào)在線”問卷調(diào)查提供共同富裕基礎數(shù)據(jù)庫樣本信息數(shù)據(jù)1.75億筆，向“一體化統(tǒng)計監(jiān)督”共享財稅部門770 余萬筆數(shù)據(jù)應用于企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量風險評估。定期歸集能源監(jiān)測中心、電力公司等數(shù)據(jù)，開展能源指標數(shù)據(jù)多跨協(xié)同校驗。此外，規(guī)范系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)回流共享申請流程，按需向市縣統(tǒng)計局回流大腦數(shù)據(jù)。三是支持數(shù)據(jù)價值挖掘。打造可視化數(shù)據(jù)地圖，實現(xiàn)地圖任意區(qū)域數(shù)據(jù)的匯總開發(fā)利用。提供GI（政府智能）數(shù)據(jù)分析服務，實現(xiàn)對原始數(shù)據(jù)庫表數(shù)據(jù)直接自定義搜索查詢匯總，擴展數(shù)據(jù)開發(fā)范圍、深度和自由度，提升了數(shù)據(jù)應用水平和效率。

2.拓展統(tǒng)計服務邊界。一是豐富統(tǒng)計監(jiān)測新內(nèi)容。聚焦共同富裕統(tǒng)計監(jiān)測，對“1+9”重點群體進行精準畫像，探索建立人戶關(guān)聯(lián)模型對“家庭”進行精準畫像，該統(tǒng)計模式入選浙江省委社建委共同富裕機制性制度性創(chuàng)新模式。聚焦碳排放碳中和，通過多跨協(xié)同、數(shù)據(jù)共享、智能核算，統(tǒng)一規(guī)范開展各地區(qū)、領(lǐng)域、企業(yè)碳排放監(jiān)測預警工作，實現(xiàn)碳排放核算零成本、全覆蓋、及時性、高效益。二是提升統(tǒng)計服務精準度。利用數(shù)據(jù)匯聚分析，實現(xiàn)民生民意主觀調(diào)查對象的精準畫像和調(diào)查問卷的精準推送。利用統(tǒng)計指標白名單系統(tǒng)查重3.7 萬人次，累計精簡報表29張，減少調(diào)查指標929 個，實現(xiàn)統(tǒng)計報表指標的精準管理。三是實現(xiàn)基層統(tǒng)計服務直聯(lián)通。線上“統(tǒng)計e 家”和線下“統(tǒng)計之家”雙向發(fā)力，為全省5915 個單元、近12 萬家“四上”企業(yè)提供服務，累計開展直播培訓689 次，設置“小靈統(tǒng)”智能咨詢，方便企業(yè)自主查詢答疑解惑?！捌髽I(yè)健康診斷”應用基于健康綜合評價體系，探索政府公共數(shù)據(jù)從服務政府為主向賦能企業(yè)發(fā)展并重的新路徑，累計發(fā)送預測預警信息19.7 萬余條，排查風險隱患企業(yè)5319 家次，有650 余家企業(yè)得到精準幫扶。

3.提升經(jīng)濟形勢分析研判能力。一是聚焦經(jīng)濟形勢全面感知。依托經(jīng)濟形勢分析圖譜，圍繞經(jīng)濟在合理區(qū)間內(nèi)運行的核心指標，從GDP 核算因素分析、三大產(chǎn)業(yè)、三大需求、要素投入、社會預期維度，跟進監(jiān)測省委、省政府重大決策部署，實現(xiàn)從經(jīng)濟宏觀分析、行業(yè)或產(chǎn)業(yè)的中觀分析、企業(yè)的微觀分析相結(jié)合的經(jīng)濟形勢畫像。二是聚焦重點指標目標監(jiān)測跟蹤。構(gòu)建具有自我學習力的GDP 預測預警模型，通過建立生產(chǎn)函數(shù)和影響因素兩個模型，對未來最近一期GDP 進行趨勢性預測；通過比較GDP 各相關(guān)因素指標實際增速與目標增速、各設區(qū)市當期實際值與年度目標差異，對增速滯后指標、地區(qū)發(fā)出預警，助力實現(xiàn)“目標選擇—全面感知—預測預警—目標跟蹤”閉環(huán)管理。

（三）助力統(tǒng)計監(jiān)督更加智效有力

1.提升執(zhí)法檢查針對性。建立企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量碼，以單個調(diào)查對象最近一次核查或檢查的最大差錯率為依據(jù)，分色賦碼顯示數(shù)據(jù)質(zhì)量情況。以一套表聯(lián)網(wǎng)直報單位填報時的修改、異常等行為數(shù)據(jù)為依據(jù)，構(gòu)建預警規(guī)則模型，實現(xiàn)對企業(yè)、專業(yè)、地區(qū)數(shù)據(jù)質(zhì)量情況的實時風險預警。累計一級預警單位1.6 萬家，問題檢出率已達37%，遠高于日常“雙隨機”抽查。

2.提高統(tǒng)計核查協(xié)同度。開發(fā)掌上核查模塊，實現(xiàn)核查數(shù)據(jù)可保留、核查痕跡可查詢、核查結(jié)果可自動匯總，解決專業(yè)核查負擔重、易出錯、缺乏統(tǒng)籌造成多頭重復檢查、線索移交執(zhí)法程序不流暢等問題。同時實現(xiàn)信息實時更新、精準查詢、自動匯總、智能分析。實現(xiàn)與“大綜合一體化平臺”執(zhí)法監(jiān)管數(shù)字應用平臺互聯(lián)互通，執(zhí)法檢查和案件查辦信息推送和數(shù)據(jù)共享，提高執(zhí)法檢查和行政處罰規(guī)范化水平，避免“寬松軟”。

3.推動統(tǒng)計監(jiān)督常態(tài)化。通過“日常監(jiān)督”模塊及時記錄黨委政府、職能部門和統(tǒng)計機構(gòu)統(tǒng)計法定職責履行情況和防治統(tǒng)計造假工作情況，實現(xiàn)線上常態(tài)化監(jiān)督，并為實地督察提供參考。推進統(tǒng)計監(jiān)督與紀檢、組織、巡視、審計監(jiān)督貫通協(xié)調(diào)建立多跨協(xié)同，實現(xiàn)線上線下、全方位、立體式監(jiān)督協(xié)同。

| 問題與建議

統(tǒng)計大腦建設取得了階段性的成效，但對標預設建設目標，對照實戰(zhàn)應用效果，還有不少問題需要正視。比如數(shù)據(jù)歸集力度與數(shù)據(jù)安全責任風險矛盾，統(tǒng)計業(yè)務對大腦功能現(xiàn)實需求和統(tǒng)計大腦創(chuàng)新需求開發(fā)的矛盾，統(tǒng)計大腦對應用正向支持與應用對大腦反哺的矛盾，本地系統(tǒng)建設先行創(chuàng)新與國家統(tǒng)計局統(tǒng)一部署的矛盾等。我們應充分認識統(tǒng)計大腦建設的長期性和艱巨性，對標“數(shù)據(jù)治理、業(yè)務協(xié)同、應用集成、智能共享、改革支撐、安全可靠”的開放性統(tǒng)計智能生態(tài)目標，兼顧安全與發(fā)展、當前與長遠、守正與創(chuàng)新，建立動態(tài)評估和調(diào)整機制，穩(wěn)步推進各項建設。當前，重點從三方面完善迭代。

（一）堅持安全底線，著力完善數(shù)據(jù)資源體系

完善權(quán)限體系，根據(jù)組織架構(gòu)同步人員信息，開通統(tǒng)計大腦各應用權(quán)限體系，實現(xiàn)省市縣三級、其他政府部門統(tǒng)計相關(guān)人員按權(quán)限查看使用各應用的目標，并自動對接人員信息，實現(xiàn)人員崗位變動后權(quán)限自動調(diào)整功能。完善數(shù)據(jù)歸集機制，補充各類基層表、綜合表、部門指標等充實數(shù)據(jù)庫內(nèi)容，對數(shù)據(jù)庫填報數(shù)據(jù)進行驗證及糾錯，對各專業(yè)逾期未報指標進行提醒催報。完善數(shù)據(jù)共享機制，修訂完善數(shù)據(jù)共享歸集規(guī)則，為推進共享回流提供制度保障。完善數(shù)據(jù)安全機制，建立健全數(shù)據(jù)安全和隱私保護機制，確保數(shù)據(jù)的完整性、保密性和可用性。

（二）堅持實戰(zhàn)導向，著力完善智能化功能體系

根據(jù)應用反饋持續(xù)推進算法模型的訓練和優(yōu)化，實現(xiàn)GDP 戰(zhàn)略目標管理等現(xiàn)有業(yè)務模塊智能化能力演進升級。持續(xù)豐富知識圖譜內(nèi)容，更新經(jīng)濟形勢圖譜、統(tǒng)計法律法規(guī)圖譜、統(tǒng)計調(diào)查制度在內(nèi)的知識圖譜庫，實現(xiàn)模板化智能分析文章編輯。創(chuàng)建便捷組件，實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理平臺、AI 一站式服務平臺等各技術(shù)性平臺功能的便捷化操作，更好滿足統(tǒng)計人員對數(shù)據(jù)加工、預測預警、大屏構(gòu)建等自定義業(yè)務功能需要。

（三）堅持系統(tǒng)觀念，著力完善綜合集成體系

以統(tǒng)計大腦為底座，進一步優(yōu)化統(tǒng)計大腦與各應用的綜合集成模式，推動各應用數(shù)據(jù)、組件、業(yè)務智能模塊的集中沉淀。強化綜合統(tǒng)籌，減少重復功能建設，實現(xiàn)跳轉(zhuǎn)更加順暢，用戶體驗更加友好。以統(tǒng)計大腦為統(tǒng)一操作平臺，不斷完善豐富“我的智能中心”模塊，并由省級向市縣層級延伸。以統(tǒng)計大腦為駕駛艙展示窗口，集中直觀反映省市縣三級統(tǒng)計數(shù)字化建設成效。對標國家統(tǒng)計局智慧統(tǒng)計，積極爭取浙江省節(jié)點建設，實現(xiàn)上下數(shù)據(jù)貫通、系統(tǒng)銜接。