科技人才集聚、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新能力

【摘" "要】 基于空間計(jì)量和面板分位數(shù)回歸模型，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下，科技人才集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力的空間溢出效應(yīng)和邊際效應(yīng)。研究結(jié)果表明：科技人才集聚可以顯著促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力的提高，且創(chuàng)新水平越高的區(qū)域作用效果越強(qiáng)。通過加入交互項(xiàng)的回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能顯著促進(jìn)科技人才集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響，且對周邊區(qū)域的創(chuàng)新能力具有空間溢出效應(yīng)。隨著區(qū)域創(chuàng)新水平的提高，從專利數(shù)量上看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對科技人才創(chuàng)新的正向調(diào)節(jié)效應(yīng)呈先升后降的倒U型趨勢；從專利價(jià)值總量上看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對科技人才創(chuàng)新的正向調(diào)節(jié)效應(yīng)在不斷加強(qiáng)?；诖?，提出各地政府應(yīng)著力打造科技人才集聚區(qū)、加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)建設(shè)、重視區(qū)域間創(chuàng)新協(xié)作等建議，以推動當(dāng)?shù)氐目萍紕?chuàng)新發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】 科技人才集聚；數(shù)字經(jīng)濟(jì)；科技創(chuàng)新；空間溢出；邊際效應(yīng)

中圖分類號：F124.3" " " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" " " "文章編號：1673-8004（2023）06-0061-14

一、引言

人才是創(chuàng)新的主體，科技人才更是技術(shù)創(chuàng)新的核心力量。目前，中國已轉(zhuǎn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要中也強(qiáng)調(diào)了創(chuàng)新在當(dāng)前發(fā)展階段的核心地位，提出要激發(fā)人才創(chuàng)新活力，建設(shè)創(chuàng)新型國家。當(dāng)前也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的時(shí)代，隨著數(shù)字技術(shù)的迅猛發(fā)展與廣泛應(yīng)用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動了社會生產(chǎn)方式的深刻變革，具有完善市場供需匹配和提高資源配置效率等經(jīng)濟(jì)效應(yīng)［1］，優(yōu)化了科技人才的創(chuàng)新環(huán)境。所以研究在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下，科技人才集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力影響的新特征，對我國提高科技人才創(chuàng)新活力、建設(shè)創(chuàng)新型國家具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

由于不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、創(chuàng)新環(huán)境［2］、宜居環(huán)境［3］、科技人才政策［4］等存在差異，導(dǎo)致不同地區(qū)的科技人才集聚程度不同，是科技人才集聚的重要影響因素。當(dāng)前學(xué)界同時(shí)對科技人才集聚、數(shù)字經(jīng)濟(jì)及區(qū)域創(chuàng)新能力三者進(jìn)行研究的文獻(xiàn)較少，主要是分別研究科技人才集聚或數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新的關(guān)系。在研究科技人才集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響上，牛沖槐等［5］、芮雪琴等［6］對中國的省際情況進(jìn)行了分析，一致得出科技人才集聚有利于區(qū)域創(chuàng)新能力提高的結(jié)論。在這影響過程中，產(chǎn)業(yè)集聚、市場競爭等起著重要的調(diào)節(jié)作用，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和集聚可以給科技人才提供更好的發(fā)展平臺［7］，市場競爭則強(qiáng)化了科技人才集聚的知識溢出效應(yīng)［8］。在科技人才集聚對區(qū)域創(chuàng)新的空間影響上，孫紅軍等［9］、Jiang等［3］分析得出科技人才集聚對鄰近地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新有正向的溢出作用。但宛群超等［8］則得出相反的結(jié)論：科技人才集聚會由于“極化效應(yīng)”不利于鄰近地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的提高?？梢钥闯?，學(xué)界普遍認(rèn)可科技人才集聚對本地區(qū)的創(chuàng)新能力有促進(jìn)作用；但對鄰近地區(qū)的溢出效應(yīng)由于研究的范圍和方法不同，導(dǎo)致不一樣的結(jié)論。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響上，大部分學(xué)者一致認(rèn)可具有促進(jìn)作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下形成的新技術(shù)范式優(yōu)化了創(chuàng)新資源的配置方式和范圍，推動了創(chuàng)新組織方式朝網(wǎng)絡(luò)化、協(xié)同化等方向演變［10］；而大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)在生產(chǎn)及消費(fèi)領(lǐng)域的應(yīng)用，則促進(jìn)了新型創(chuàng)新的出現(xiàn)和擴(kuò)散［11］。在實(shí)證研究中，專利的授權(quán)量是衡量區(qū)域創(chuàng)新能力的重要指標(biāo)，溫琣等［12］研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對三類專利中的發(fā)明創(chuàng)新的積極作用最大，得出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠?qū)嵸|(zhì)性地促進(jìn)地區(qū)創(chuàng)新能力的提升。并且，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響具有異質(zhì)性，倫曉波和劉顏［13］通過跨國層面的對比發(fā)現(xiàn)，收入越高的國家，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對綠色技術(shù)創(chuàng)新的積極作用越強(qiáng)。

基于前人的研究，可以得出科技人才集聚和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展都可以促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力提高的結(jié)論，但鮮有學(xué)者把科技人才集聚與數(shù)字經(jīng)濟(jì)結(jié)合起來，研究兩者及兩者的互動作用對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響。數(shù)字技術(shù)與創(chuàng)新過程的結(jié)合，極大地提高了科技人才創(chuàng)新的效率，所以本文在研究科技人才集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響時(shí)，重點(diǎn)分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在這一過程中發(fā)揮的作用。本文擬從以下幾個(gè)方面開展研究。第一，理論分析與實(shí)證研究相結(jié)合，分析科技人才集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力的非線性影響及數(shù)字經(jīng)濟(jì)在影響過程中發(fā)揮的調(diào)節(jié)作用。第二，考慮不同地區(qū)之間的相互影響，分析科技人才集聚與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新能力的空間溢出效應(yīng)。第三，在衡量區(qū)域創(chuàng)新能力時(shí)，大部分學(xué)者采用單一的指標(biāo)，而本文分別采用專利授權(quán)數(shù)量和專利總價(jià)值量進(jìn)行實(shí)證分析，并對比兩者的實(shí)證研究結(jié)果。第四，在實(shí)證方法上，運(yùn)用門檻模型來對分位數(shù)回歸結(jié)果及調(diào)節(jié)作用進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）科技人才集聚與區(qū)域創(chuàng)新能力

Simon和Giannett［14-15］對人力資本集聚效應(yīng)進(jìn)行了描述，認(rèn)為不同技能的人才在空間上集聚，人才之間的分工與合作可以提高工作效率，從而實(shí)現(xiàn)“1+1gt;2”的規(guī)模效益。科技人才，即從事科學(xué)技術(shù)活動的高素質(zhì)人才［16］，科技人才集聚主要通過以下三個(gè)方面對區(qū)域創(chuàng)新能力產(chǎn)生積極作用。一是知識溢出效應(yīng)，包括知識的垂直溢出與水平溢出。當(dāng)科技人才在某一地區(qū)相對集中時(shí)，有利于克服知識傳播的時(shí)空障礙，降低知識搜尋的難度與成本，增強(qiáng)同領(lǐng)域或關(guān)聯(lián)領(lǐng)域的科學(xué)技術(shù)的分享與交流［17］，不同科技人才的思維碰撞，有利于新思想的產(chǎn)生。二是分工與合作。由于創(chuàng)新的復(fù)雜性與困難性，一個(gè)新技術(shù)的出現(xiàn)往往不是由單個(gè)科技人才能夠研究發(fā)現(xiàn)的，而是多個(gè)科技人才或多個(gè)科研團(tuán)隊(duì)共同努力的成果。科技人才加快集聚使科技人才的規(guī)模大幅增加，有利于科技研究內(nèi)部的分工進(jìn)一步細(xì)化與專業(yè)化，使科技人才專注于自己擅長的領(lǐng)域，提高創(chuàng)新效率。三是競爭激勵(lì)?？萍既瞬艛?shù)量增多，會導(dǎo)致創(chuàng)新市場的競爭加劇。市場競爭的本質(zhì)便是優(yōu)勝劣汰，在競爭的壓力下，一方面會激發(fā)科技人才的創(chuàng)新精神，科技人才為了維持自身的創(chuàng)新優(yōu)勢，會加強(qiáng)對科學(xué)研究的學(xué)習(xí)及投入［9］；另一方面，在競爭的刺激下，科研機(jī)構(gòu)或企業(yè)為了優(yōu)先實(shí)現(xiàn)新技術(shù)的發(fā)明，也會加大對創(chuàng)新的資金支持。

此外，科技人才具有趨優(yōu)性，創(chuàng)新水平越高的地區(qū)，則說明該地區(qū)的創(chuàng)新要素的市場配置更加完善，創(chuàng)新的成果積累更加顯著，提供了良好的創(chuàng)新環(huán)境［18］。一方面可以吸引更高素質(zhì)的科技人才的流入，另一方面也會提高科技人才的邊際創(chuàng)新產(chǎn)出，形成良性互動。綜合上述分析，本文提出如下假設(shè)。

假設(shè)1：科技人才集聚可以促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力的提高，實(shí)現(xiàn)規(guī)模效益，并且創(chuàng)新水平越高的地區(qū)，科技人才集聚對創(chuàng)新的促進(jìn)作用越強(qiáng)。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的調(diào)節(jié)作用

數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅可以通過完善市場供需匹配、激發(fā)市場多樣化需求及創(chuàng)新激勵(lì)等直接促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力的提高［1］，還可以在科技人才集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響過程中發(fā)揮調(diào)節(jié)作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的調(diào)節(jié)作用主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面。一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展加強(qiáng)了科技人才集聚的“知識溢出效應(yīng)”，使知識的傳播可以突破地理或組織的邊界?？萍既瞬偶瓤梢岳脭?shù)字平臺分享與交流最新的研究發(fā)現(xiàn)，集思廣益；也可以只通過較低的搜索成本便可以在數(shù)據(jù)庫上獲取大量科學(xué)研究的相關(guān)資料和數(shù)據(jù)信息。二是隨著新一代信息技術(shù)不斷突破，數(shù)字技術(shù)可以作為一個(gè)工具參與到新產(chǎn)品開發(fā)的各個(gè)階段中，使得生產(chǎn)方式更加智能化、專業(yè)化［19］。比如大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的運(yùn)用有利于對研發(fā)和試驗(yàn)階段用戶數(shù)據(jù)或?qū)嶒?yàn)數(shù)據(jù)的收集與計(jì)算，并且保障了數(shù)據(jù)收集的及時(shí)性、準(zhǔn)確性與完整性，極大地加快了科技人員的研發(fā)進(jìn)度，提高創(chuàng)新效率。根據(jù)分析，本文提出如下假設(shè)。

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以促進(jìn)科技人才集聚的創(chuàng)新效應(yīng)，能夠起到調(diào)節(jié)作用。

（三）科技人才集聚對鄰近地區(qū)創(chuàng)新能力的空間溢出效應(yīng)

通過本文引言部分的分析可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前學(xué)界對于科技人才集聚的空間溢出效應(yīng)為正向或是負(fù)向，由于研究對象或方法的不同而得到不一致的結(jié)論。支持正向空間溢出效應(yīng)的理論有擴(kuò)散效應(yīng)，擴(kuò)散效應(yīng)在此具體表現(xiàn)為區(qū)域間的知識溢出效應(yīng)，知識溢出效應(yīng)既可以體現(xiàn)在區(qū)域內(nèi)部，也可以體現(xiàn)在區(qū)域之間。科技人才作為創(chuàng)新知識的主要載體，區(qū)域間的知識溢出伴隨著地區(qū)之間的技術(shù)交流、經(jīng)濟(jì)合作、科技人才往來等線上或線下的活動而實(shí)現(xiàn)，并且這種溢出是雙向的。特別是對于起到“增長極”作用的創(chuàng)新高地的地區(qū)，更容易把當(dāng)?shù)氐目萍贾R和創(chuàng)新成果輻射到鄰近地區(qū)。

支持負(fù)向空間溢出效應(yīng)的理論有極化效應(yīng)。極化效應(yīng)是梯度經(jīng)濟(jì)理論之一，該理論認(rèn)為處于高梯度的發(fā)達(dá)地區(qū)會不斷積累有利因素，使生產(chǎn)向極點(diǎn)集中，加劇兩極分化［20］。極化效應(yīng)在此體現(xiàn)為具有創(chuàng)新優(yōu)勢的地區(qū)對周邊地區(qū)創(chuàng)新要素的吸引。創(chuàng)新本身是一項(xiàng)復(fù)雜且具有高風(fēng)險(xiǎn)的活動，科技人才集聚程度更高的地區(qū)，說明該地區(qū)的科技人力資本實(shí)力突出、創(chuàng)新效率更高并且更有可能取得成功，更容易受到創(chuàng)新資本的青睞。所以在市場競爭機(jī)制的作用下，優(yōu)質(zhì)的人才、技術(shù)、資金等創(chuàng)新要素會自發(fā)地流向領(lǐng)先地區(qū)，周邊地區(qū)的創(chuàng)新基礎(chǔ)伴隨著創(chuàng)新要素的流失而被削弱［8］，進(jìn)而創(chuàng)新能力受到抑制?；诜治觯岢鋈缦录僭O(shè)。

假設(shè)3：由于擴(kuò)散效應(yīng)，科技人才集聚有利于鄰近地區(qū)創(chuàng)新能力的提高。

假設(shè)4：由于極化效應(yīng)，科技人才集聚不利于鄰近地區(qū)創(chuàng)新能力的提高。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)定

1.基礎(chǔ)模型

為檢驗(yàn)科技人才集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響作用，本文將基礎(chǔ)回歸模型設(shè)定為：

Ypat，it=α0+α1Xtep，it+αcZit+μi+νt+εit（1）

其中，Ypat，it為省際區(qū)域i在t年的創(chuàng)新能力水平，Xtep，it為省際區(qū)域i在t年的科技人才集聚程度，Zit為一系列的控制變量，μi表示控制個(gè)體特征的固定效應(yīng)，νt表示控制時(shí)間特征的固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2.調(diào)節(jié)效應(yīng)模型

根據(jù)上一部分的討論，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不僅可以直接影響區(qū)域創(chuàng)新能力，還可以通過提高科技人才的創(chuàng)新效率，參與到科技人才集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響過程，從而發(fā)揮調(diào)節(jié)作用。在基礎(chǔ)回歸模型上，分別加入了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平項(xiàng)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技人才集聚的交互項(xiàng)，建立式（2）和式（3）所示的模型，通過α3回歸系數(shù)的大小及顯著性水平來判斷數(shù)字經(jīng)濟(jì)的調(diào)節(jié)作用是否存在，式中的Xdige，it為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

Ypat，it=α0+α1Xtep，it+α2Xdige，it+αcZit+μi+νt+εit（2）

Ypat，it=α0+α1Xtep，it+α2Xdige，it+α3Xtep，it×Xdige，it+αcZit+μi+νt+εit（3）

3.面板分位數(shù)回歸

為進(jìn)一步研究科技人才集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力的非線性影響特征，本文使用面板分位數(shù)回歸模型研究在不同的創(chuàng)新水平下，科技人才集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力的邊際作用。分位數(shù)回歸方法最早由Koenker和Bassett［21］提出，是基于被解釋變量的條件分布來估計(jì)解釋變量參數(shù)的回歸方法，本文的面板分位數(shù)回歸模型設(shè)定為：

其中，τ表示區(qū)域創(chuàng)新能力的分位點(diǎn)，τ∈（0，1）。

4.空間計(jì)量模型

采用空間杜賓模型（SDM）研究科技人才集聚與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新能力的空間溢出效應(yīng)，即在基礎(chǔ)回歸方程中加入解釋變量和被解釋變量的空間滯后項(xiàng)，模型設(shè)定為：

其中，W為空間權(quán)重矩陣，本文選取以下兩種空間權(quán)重矩陣分析科技人才集聚、數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力的空間溢出效應(yīng)。

1）鄰接距離空間權(quán)重矩陣W1。當(dāng)兩區(qū)域相鄰時(shí)則賦值為1，當(dāng)兩區(qū)域不相鄰時(shí)則賦值為0，矩陣的對角線（當(dāng)i=j時(shí)）同樣賦值為0，然后進(jìn)行行標(biāo)準(zhǔn)化，鄰接矩陣設(shè)定為：

2）地理距離空間權(quán)重矩陣W2。地理距離矩陣權(quán)重取兩省距離平方的倒數(shù)，最后再進(jìn)行行標(biāo)準(zhǔn)化，設(shè)定為：

其中，dij為兩區(qū)域中心坐標(biāo)在地圖上的直線距離。

（二）變量選擇

1.被解釋變量

區(qū)域創(chuàng)新能力可用兩個(gè)變量表示。1）專利授權(quán)量（Ypat）。采用每千人專利授權(quán)量表示該省份創(chuàng)新能力水平。2）專利總價(jià)值指數(shù)（Yvpat）。該指標(biāo)為《中國城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報(bào)告2017》中的創(chuàng)新指數(shù)［22］，該創(chuàng)新指數(shù)根據(jù)各專利年齡、專利收益等進(jìn)行綜合計(jì)算得出，能真實(shí)反映區(qū)域的專利價(jià)值總量。但由于該報(bào)告公布的數(shù)據(jù)截至2016年，沒有近年的數(shù)據(jù)，所以選擇該報(bào)告公布的創(chuàng)新指數(shù)表示區(qū)域創(chuàng)新能力水平，其實(shí)證研究分析放在本文的穩(wěn)健性檢驗(yàn)部分。

2.解釋變量

1）科技人才集聚（Xtep）。在理論上，科技人才是指從事科學(xué)和技術(shù)知識的產(chǎn)生、促進(jìn)和應(yīng)用活動的人員；但在統(tǒng)計(jì)一個(gè)地區(qū)的科技人才規(guī)模時(shí)，我們更多的是關(guān)注該地區(qū)從事研究與試驗(yàn)發(fā)展（Ramp;D）的人員［16］。參考大部分學(xué)者的做法，采用地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的Ramp;D人員全時(shí)當(dāng)量占該地區(qū)就業(yè)人口數(shù)的比例來衡量科技人才集聚的規(guī)模。

2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Xdige）。數(shù)字經(jīng)濟(jì)既作為解釋變量，對區(qū)域創(chuàng)新能力產(chǎn)生影響；也作為調(diào)節(jié)變量，影響科技人才集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響程度。本文綜合已有的研究［23-26］，從數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字應(yīng)用、數(shù)字產(chǎn)出三個(gè)方面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平的評價(jià)指標(biāo)體系，然后使用主成分分析法確定14個(gè)三級指標(biāo)的權(quán)重，最終計(jì)算出數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指標(biāo)來對各省的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行衡量，各指標(biāo)的說明及權(quán)重如表1所示。

3.控制變量

區(qū)域的創(chuàng)新能力水平除了受科技人才集聚水平、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響，還與當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平、企業(yè)以及政府對創(chuàng)新的支持程度等有關(guān)。本文選取的控制變量有5個(gè)。1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。用人均實(shí)際GDP進(jìn)行衡量，本文以消費(fèi)價(jià)格指數(shù)作為平減指數(shù)，以2011年為基期，計(jì)算其余各年的不變價(jià)人均GDP，記為Xpgdp。2）企業(yè)研發(fā)資本投入。用規(guī)模以上企業(yè)Ramp;D經(jīng)費(fèi)與GDP的比值進(jìn)行衡量，記為Xrdk。3）政府科教支持。用教育與科技支出占財(cái)政支出的比重進(jìn)行衡量，記為Xted。4）外商直接投資。用外商直接投資與GDP的比值進(jìn)行衡量，記為Xfdi。5）金融發(fā)展水平。用金融機(jī)構(gòu)本外幣存貸款余額與GDP的比值進(jìn)行衡量，記為Xfin。

（三）數(shù)據(jù)來源說明及描述性統(tǒng)計(jì)分析

本文基于我國2011—2020年30個(gè)省份（香港、澳門、臺灣、西藏除外）的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，各變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。數(shù)據(jù)來源說明：北大數(shù)字普惠金融指數(shù)由北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻金服集團(tuán)共同編制［27］，剩余指標(biāo)的數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國金融統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各地方的省際統(tǒng)計(jì)年鑒，部分缺失的數(shù)據(jù)采用插值法進(jìn)行補(bǔ)全。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）基礎(chǔ)回歸分析

本文主要研究的是科技人才集聚對省際區(qū)域創(chuàng)新能力的影響作用，并探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在這一影響過程中發(fā)揮的調(diào)節(jié)作用。實(shí)證研究的基礎(chǔ)回歸結(jié)果如表3所示，考慮到數(shù)據(jù)樣本中可能會存在不隨時(shí)間或個(gè)體變化而改變的固有特質(zhì)，在進(jìn)行面板數(shù)據(jù)回歸時(shí)均采用個(gè)體和時(shí)間雙固定效應(yīng)。模型1為在不考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平時(shí)，科技人才集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響，可以看到回歸系數(shù)為1.666，表現(xiàn)為顯著的促進(jìn)作用。模型2和模型3檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的調(diào)節(jié)作用，可以看到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對區(qū)域創(chuàng)新能力有直接的促進(jìn)作用；數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技人才集聚的交互項(xiàng)顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以提高科技人才集聚的創(chuàng)新效益，起著重要的調(diào)節(jié)作用，假設(shè)2成立。

此外，結(jié)合三個(gè)模型的回歸結(jié)果分析5個(gè)控制變量對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響，可以看到：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Xpgdp）、政府科教支持（Xted）、金融發(fā)展水平（Xfin）的回歸系數(shù)表現(xiàn)為顯著的正向影響，表明一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、金融發(fā)展水平的提高和政府加強(qiáng)對科教的支持，都對該地區(qū)創(chuàng)新能力的提高有積極作用。外商投資（Xfdi）的回歸系數(shù)為負(fù)，但不顯著，可能是由于外資的引入，容易形成技術(shù)依賴，不利于區(qū)域創(chuàng)新能力的提升［12］。企業(yè)研發(fā)資本投入（Xrdk）為顯著的負(fù)向影響，經(jīng)檢驗(yàn)是由于其與Xted和Xpgdp變量高度相關(guān)，當(dāng)把Xrdk與區(qū)域創(chuàng)新能力單獨(dú)做回歸時(shí)，該變量的回歸系數(shù)為1.245，并通過1%的顯著性水平，說明企業(yè)加大對研發(fā)的投入，能夠有效促進(jìn)更多創(chuàng)新成果的產(chǎn)生。

（二）分位數(shù)回歸分析

為了進(jìn)一步研究科技人才集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力的邊際影響，本文引入分位數(shù)回歸分析，選取區(qū)域創(chuàng)新水平的10%、25%、50%、75%、90%共5個(gè)具有代表性的分位點(diǎn)，探討科技人才集聚在區(qū)域創(chuàng)新水平不同分位點(diǎn)下的邊際創(chuàng)新效應(yīng)。在進(jìn)行分位數(shù)回歸時(shí)，選取馬爾科夫蒙特卡洛算法（MCMC）進(jìn)行500次抽樣計(jì)算，如表4所示。由表4的回歸結(jié)果可見，科技人才集聚項(xiàng)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展項(xiàng)及兩者交互項(xiàng)的回歸系數(shù)在5個(gè)分位點(diǎn)均顯著為正。

1.科技人才集聚項(xiàng)的邊際分析

當(dāng)保持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平不變，研究科技人才集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力的邊際影響時(shí)，由Xtep項(xiàng)的回歸系數(shù)可見，隨著區(qū)域創(chuàng)新能力水平由低分位點(diǎn)向高分位點(diǎn)移動，科技人才集聚的邊際創(chuàng)新效應(yīng)雖在50%的分位點(diǎn)有下降的波動，總體上是呈上升趨勢的，證明了假設(shè)1的成立。創(chuàng)新水平越高的城市，給科技人才提供了更好的創(chuàng)新環(huán)境，使科技人才集聚的創(chuàng)新效應(yīng)越強(qiáng)。

2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)作用的邊際分析

由科技人才集聚與數(shù)字經(jīng)濟(jì)交互項(xiàng)的回歸系數(shù)可見，隨著區(qū)域創(chuàng)新水平的提高，交互項(xiàng)呈現(xiàn)先增加后降低的倒U型趨勢，峰值出現(xiàn)在75%的分位點(diǎn)。在90%的分位點(diǎn)上，科技人才集聚的創(chuàng)新效應(yīng)最強(qiáng)，影響系數(shù)為2.210。但此時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的調(diào)節(jié)作用較低，影響系數(shù)為1.496，接近10%分位點(diǎn)的回歸結(jié)果。這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)雖然一直保持正向的調(diào)節(jié)作用，但該調(diào)節(jié)作用是有限的。隨著區(qū)域創(chuàng)新水平的提高，科技人才集聚的創(chuàng)新效應(yīng)得到充分發(fā)揮，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對科技人才創(chuàng)新的調(diào)節(jié)作用產(chǎn)生“邊際效應(yīng)遞減”的現(xiàn)象。

（三）空間溢出效應(yīng)分析

1.空間相關(guān)性檢驗(yàn)

在進(jìn)行空間計(jì)量回歸之前，需要對研究的變量進(jìn)行空間自相關(guān)性檢驗(yàn)及分析。本文采用全局莫蘭指數(shù)的空間自相關(guān)檢驗(yàn)方法，分別計(jì)算區(qū)域創(chuàng)新能力水平（Ypat）及科技人才集聚（Xtep）在鄰接距離空間權(quán)重矩陣W1和地理距離空間權(quán)重矩陣W2的莫蘭指數(shù)。由表5的空間自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果可見，各年份的莫蘭指數(shù)顯著為正，即科技人才集聚與區(qū)域創(chuàng)新能力在空間上均存在正的相關(guān)性。

2.空間計(jì)量模型選擇

表6為當(dāng)分別選取鄰接空間矩陣W1和地理距離空間矩陣W2時(shí)，LM檢驗(yàn)、Hausman檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)的檢驗(yàn)結(jié)果。Hauaman檢驗(yàn)的結(jié)果顯示應(yīng)選擇固定效應(yīng)；LM檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)的檢驗(yàn)結(jié)果顯示應(yīng)拒絕空間杜賓模型（SDM），可以退化成空間自回歸模型（SAR）或空間誤差模型（SEM）的原假設(shè)，應(yīng)選擇空間杜賓模型?？梢?，選擇時(shí)間個(gè)體雙固定的空間杜賓模型具有統(tǒng)計(jì)上和理論上的合理性。

3.空間計(jì)量模型回歸結(jié)果

空間杜賓模型的回歸結(jié)果如表7所示，可以看到：兩種空間權(quán)重矩陣下，區(qū)域創(chuàng)新能力的空間滯后項(xiàng)均顯著為正，說明本地區(qū)創(chuàng)新能力水平的提高對鄰近地區(qū)創(chuàng)新能力水平的提高起著積極作用。這是由于隨著省際經(jīng)濟(jì)合作、技術(shù)交流和人才往來活動的開展，不同地區(qū)的專利研究成果和研究手段也得到相互交流和借鑒，從而促進(jìn)更多專利成果的產(chǎn)生，起著互利互惠的作用。特別是對于具有創(chuàng)新優(yōu)勢的地區(qū)，如北京、浙江、上海等地區(qū)，可以通過技術(shù)溢出和知識擴(kuò)散方式帶動周邊地區(qū)創(chuàng)新能力的發(fā)展。

在兩種空間權(quán)重矩陣下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間滯后項(xiàng)均顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)存在空間溢出的影響；而科技人才集聚的空間滯后項(xiàng)均不顯著，表明科技人才集聚不存在空間溢出的影響。由于存在反饋效應(yīng)（科技人才集聚和數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過影響鄰近地區(qū)的創(chuàng)新能力，然后間接地影響本地區(qū)的創(chuàng)新能力），科技人才集聚及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間滯后項(xiàng)系數(shù)無法正確反應(yīng)空間溢出效應(yīng)的大小，所以需對空間效應(yīng)進(jìn)行偏微分分解，分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。

1）直接效應(yīng)分析。在W1和W2兩種空間權(quán)重矩陣下，科技人才集聚和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的直接效應(yīng)均顯著為正，該結(jié)論和前面不考慮空間影響的面板回歸的結(jié)論一致，即本地區(qū)的科技人才集聚和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展都能促進(jìn)本地區(qū)創(chuàng)新能力的提高。

2）間接效應(yīng)分析。間接效應(yīng)又稱為空間溢出效應(yīng)，在W1和W2兩種空間權(quán)重矩陣下，科技人才集聚的空間溢出效應(yīng)均不顯著，假設(shè)3和假設(shè)4均不成立。這表明科技人才集聚對鄰近地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新由擴(kuò)散效應(yīng)引致的正面影響和由極化效應(yīng)引致的負(fù)面影響達(dá)到一個(gè)平衡，導(dǎo)致鄰近地區(qū)的科技人才集聚水平對本地區(qū)的創(chuàng)新能力的影響不顯著。但在兩種空間權(quán)重矩陣下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)均顯著為正，這表明鄰近地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，有利于本地區(qū)創(chuàng)新能力的提高。這是由于以互聯(lián)網(wǎng)為主要載體的數(shù)字資源與傳統(tǒng)資源相比，更能突破地理空間的限制，實(shí)現(xiàn)跨地區(qū)的流動與利用。

五、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（一）替換被解釋變量：專利總價(jià)值指標(biāo)

引用《中國城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報(bào)告2017》中的創(chuàng)新指數(shù)的數(shù)據(jù)作為被解釋變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，該指數(shù)（Yvpat）能較好地反映某地區(qū)專利的總價(jià)值。由于該報(bào)告只公布了2011—2016年的創(chuàng)新數(shù)據(jù)，所以進(jìn)行面板回歸時(shí)選取我國2011—2016年30個(gè)省份（港澳臺、西藏除外）數(shù)據(jù)作為研究樣本。專利總價(jià)值指數(shù)的原始數(shù)據(jù)以2001年為基期，基期中所有地區(qū)創(chuàng)新指數(shù)總和設(shè)定為100，為了不同指標(biāo)間的數(shù)量級匹配，本文對專利總價(jià)值指數(shù)的原始數(shù)據(jù)做了縮小100倍的處理，處理后基期總和為1。

由表8中的面板分位數(shù)回歸結(jié)果可見，隨著區(qū)域創(chuàng)新能力水平的提高，科技人才集聚項(xiàng)的回歸系數(shù)顯著為正，并逐漸增大，假設(shè)1的成立具有穩(wěn)定性。把表8中的回歸結(jié)果與表4中的以專利授權(quán)量作為被解釋變量的回歸結(jié)果進(jìn)行對比，發(fā)現(xiàn)差異在于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的調(diào)節(jié)作用并沒有出現(xiàn)“邊際效應(yīng)遞減”現(xiàn)象，隨著地區(qū)創(chuàng)新水平的提高而受到限制。結(jié)合表4與表8的回歸結(jié)果可以說明，當(dāng)?shù)貐^(qū)的創(chuàng)新水平到達(dá)某一較高程度時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對科技人才集聚的創(chuàng)新效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用在創(chuàng)新的數(shù)量上有所削弱，但在創(chuàng)新的總價(jià)值上是不斷增強(qiáng)的。

（二）門檻模型

運(yùn)用門檻模型對假設(shè)1和假設(shè)2做進(jìn)一步的穩(wěn)健檢驗(yàn)，分別選取區(qū)域創(chuàng)新能力與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為門檻變量，觀察科技人才集聚的回歸系數(shù)。門檻值由Bootstrap方法重復(fù)抽樣500次計(jì)算而得，結(jié)果均顯示存在雙門檻效應(yīng)，門檻模型回歸結(jié)果如表9所示。

1.當(dāng)選取區(qū)域創(chuàng)新能力水平為門檻變量時(shí)，可以看到3.010和4.582兩個(gè)門檻值把區(qū)域創(chuàng)新水平劃分成低、中、高三個(gè)區(qū)間，創(chuàng)新水平越高的地區(qū)，科技人才集聚對創(chuàng)新能力的影響則越強(qiáng)，與面板分位數(shù)回歸的結(jié)論一致，再一次證明了假設(shè)1的成立。

2.當(dāng)選取數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為門檻變量時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)，科技人才集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響則越強(qiáng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮了重要的調(diào)節(jié)作用，與前面交互項(xiàng)顯著的結(jié)論一致，再一次證明了假設(shè)2的成立。

六、結(jié)論及政策建議

本文基于我國2011—2020年的省際面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建面板分位數(shù)回歸模型和空間杜賓模型，研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下科技人才集聚對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響。結(jié)合理論分析與實(shí)證研究，得到如下四方面的結(jié)論。第一，科技人才集聚可以顯著促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力，并且創(chuàng)新水平越高的地區(qū)，科技人才集聚發(fā)揮的創(chuàng)新效應(yīng)則越強(qiáng)。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以促進(jìn)科技人才集聚的創(chuàng)新效益，當(dāng)區(qū)域創(chuàng)新水平發(fā)展到較高程度時(shí)，科技人才集聚的創(chuàng)新效應(yīng)得到充分發(fā)揮，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對科技人才集聚創(chuàng)新的調(diào)節(jié)作用在創(chuàng)新的數(shù)量上有所削弱，但在創(chuàng)新的總價(jià)值上是不斷增強(qiáng)的。第三，我國區(qū)域創(chuàng)新能力具有顯著的空間關(guān)聯(lián)性和空間溢出效應(yīng)，即本地區(qū)創(chuàng)新能力的提高，可以通過空間外溢作用促進(jìn)周邊地區(qū)創(chuàng)新能力的提高。第四，由于擴(kuò)散效應(yīng)和極化效應(yīng)的相互制約，科技人才集聚對鄰近地區(qū)的空間外溢作用不顯著；但數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的外溢作用是顯著的，因?yàn)閿?shù)字技術(shù)更能突破地理空間的限制，實(shí)現(xiàn)跨地區(qū)的流動與利用。

基于上述結(jié)論，提出以下三點(diǎn)政策建議。

第一，著力打造科技人才集聚區(qū)，充分發(fā)揮科技人才集聚的“1+1gt;2”的規(guī)模效應(yīng)。需要搭建并完善科技人才的數(shù)字化合作交流平臺，暢通各創(chuàng)新主體、各地區(qū)科技人才的跨組織和跨地區(qū)的合作與信息交流；同時(shí)也要完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度，制定相應(yīng)的創(chuàng)新獎(jiǎng)勵(lì)政策，保障科技人才在進(jìn)行數(shù)據(jù)信息共享、技術(shù)分享時(shí)也能獲得相應(yīng)的利益；要重視對人才長期、持續(xù)的培養(yǎng)，在科學(xué)技術(shù)日新月異的今天，需要由政府牽頭，聯(lián)合企業(yè)、高?；蜓芯繖C(jī)構(gòu)，給全社會的在崗工作人員和失業(yè)人員提供科學(xué)技術(shù)培訓(xùn)的途徑，使其科學(xué)文化素養(yǎng)能不斷適應(yīng)社會生產(chǎn)的需要。

第二，加速創(chuàng)新活動向智能化變革，讓數(shù)字經(jīng)濟(jì)引領(lǐng)創(chuàng)新發(fā)展。一方面，政府通過優(yōu)惠政策、資金補(bǔ)貼等方式鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行先進(jìn)技術(shù)、先進(jìn)生產(chǎn)設(shè)備、高層次人才的引進(jìn)，幫助當(dāng)?shù)仄髽I(yè)完成生產(chǎn)設(shè)備和研發(fā)手段的智能化升級，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)在研發(fā)過程中的運(yùn)用，讓數(shù)字技術(shù)賦能企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級。另一方面，要加大對5G通信、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下新型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，特別是對于偏遠(yuǎn)地區(qū)要提高政策扶持力度，提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)的覆蓋面，讓數(shù)字經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用滲透到實(shí)體經(jīng)濟(jì)的各行各業(yè)，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模效應(yīng)。

第三，把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇，打破創(chuàng)新要素在區(qū)域間的流動壁壘，構(gòu)建區(qū)域間的創(chuàng)新協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。數(shù)字化平臺的發(fā)展打破了創(chuàng)新要素流動的時(shí)空距離限制，使人才、技術(shù)、數(shù)字、資金等創(chuàng)新要素的跨區(qū)域流動和利用成為可能。所以地方政府在制定科技創(chuàng)新規(guī)劃時(shí)，除了要考慮當(dāng)?shù)氐陌l(fā)展態(tài)勢，還需關(guān)注周邊地區(qū)的資源優(yōu)勢和先進(jìn)產(chǎn)業(yè)，通過技術(shù)引進(jìn)、科技人才跨區(qū)域交流、承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移等助力本地的科技創(chuàng)新發(fā)展，構(gòu)建全國范圍內(nèi)的創(chuàng)新協(xié)作網(wǎng)絡(luò)平臺。同時(shí)，各地政府要做好信息發(fā)布工作，借助當(dāng)前發(fā)達(dá)的社交媒體，把前沿技術(shù)需求、人才需求和技術(shù)研發(fā)成果等信息及時(shí)向全社會公布，降低各地區(qū)各生產(chǎn)主體信息搜尋的成本，提高創(chuàng)新要素的配置效率。

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責(zé)任編輯：吳" "強(qiáng)；校對：楊" "釗

Science and Technology Talents Agglomeration， Digital Economy

and Regional Innovation Capability

ZHU Huodi1， CHEN Qijun2

（1.Research Center of Labor Economy and Human Resources， Chongqing University of Technology， Banan Chongqing 400054， China；

2. College of Economics and Finance， Chongqing University of Technology， Banan Chongqing 400054， China）

Abstract： Based on spatial measurement and panel quantile regression model， the spatial spillover effect and marginal effect of sci-tech talents agglomeration on regional innovation ability were studied under the background of digital economy development. The results show that the agglomeration of sci-tech talents can significantly promote the improvement of regional innovation ability， and the higher the innovation level is， the stronger the effect is. The regression results of adding interaction items show that digital economy can significantly promote the influence of sci-tech talents agglomeration on regional innovation capability， and has a spatial spillover effect on the innovation capability of surrounding regions. With the improvement of regional innovation level， from the perspective of patent number， the positive moderating effect of digital economy on the innovation of sci-tech talents shows an inverted U-shaped trend. From the perspective of total patent value， the positive moderating effect of digital economy on the innovation of sci-tech talents is continuously strengthened. Based on this， it is proposed that local governments should focus on building a gathering area of sci-tech talents， strengthening the infrastructure of digital economy， and attaching importance to regional cooperation on innovation to promote the development of local technological innovation.

Key words： sci-tech talents agglomeration; digital economy; technological innovation; spatial spillover; marginal effect

收稿日期：2022-11-07

基金項(xiàng)目：重慶市人文社會科學(xué)重點(diǎn)研究基地項(xiàng)目“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下重慶農(nóng)村人才發(fā)展機(jī)制研究”（22SKJD113）；重慶市高新區(qū)項(xiàng)目“重慶高新區(qū)‘人才特區(qū)’建設(shè)研究”（0108214564）。

作者簡介：朱火弟（1965— ），男，湖北武穴人，教授，主要從事技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究；陳琪君（1996— ），女，廣東湛江人，碩士研究生，主要從事勞動經(jīng)濟(jì)與收入分配研究。