人工智能下的區(qū)域智慧教研模式構(gòu)建與實(shí)踐檢驗(yàn)

摘" "要：教研工作是保障基礎(chǔ)教育質(zhì)量的重要支撐。針對(duì)當(dāng)前教研方式吸引力不足、實(shí)效性較低等問(wèn)題，基于群體動(dòng)力理論、“第三空間”理論、聯(lián)通主義理論、人工智能對(duì)教育教學(xué)教研的啟示，對(duì)人工智能下的區(qū)域智慧教研模式的構(gòu)建進(jìn)行探究，并在實(shí)踐中對(duì)此模式的有效性進(jìn)行檢驗(yàn)。實(shí)踐證明，所構(gòu)建的人工智能下的區(qū)域智慧教研模式及推進(jìn)策略能有效地提升區(qū)域教研工作的針對(duì)性、有效性、吸引力和創(chuàng)造力，開(kāi)辟智慧教師成長(zhǎng)的新路徑，為探索信息技術(shù)背景下的區(qū)域教研模式改革與創(chuàng)新提供參考和借鑒。對(duì)推動(dòng)人工智能與教育教學(xué)深度融合、促進(jìn)教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展、提升教育教學(xué)質(zhì)量有一定的理論與實(shí)踐指導(dǎo)意義。

關(guān)鍵詞：人工智能；區(qū)域；智慧教研模式；教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展

中圖分類(lèi)號(hào)：G434" " " " "文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" " " " "文章編號(hào)：1673-8454（2023）05-0121-08

一、引言

教研工作是保障基礎(chǔ)教育質(zhì)量的重要支撐。[1]教研作為學(xué)校教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展必不可少的一個(gè)部分，已受到越來(lái)越多的關(guān)注。目前，大部分教研基本上還是以傳統(tǒng)方式為主，[2]即純現(xiàn)場(chǎng)式教研，需要教師、教研員、專(zhuān)家到現(xiàn)場(chǎng)參與聽(tīng)課，無(wú)法實(shí)現(xiàn)跨時(shí)間和跨空間的混合式研修；在課后的課堂教學(xué)案例分析中往往需要教師將整堂課聽(tīng)完，缺乏教研切片式、有針對(duì)性的教學(xué)行為大數(shù)據(jù)分析，難以實(shí)現(xiàn)高效教研。而且，在教師教學(xué)技能培訓(xùn)中，知識(shí)深度理解和探究缺乏必要手段，教研中“進(jìn)不去、看不見(jiàn)、動(dòng)不了、難再現(xiàn)”，存在學(xué)校管理及調(diào)控困難等情況。[3]從文獻(xiàn)搜索中發(fā)現(xiàn)，智慧教育改革大多以學(xué)校為單位，其影響面有局限性，缺少以區(qū)域推進(jìn)人工智能與教育教學(xué)深度融合的典型案例。眾所周知，雖然區(qū)域教研機(jī)構(gòu)在課改中的角色已不可替代，但如何發(fā)揮其在推進(jìn)人工智能賦能教學(xué)改革、教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展、課程教學(xué)資源建設(shè)等方面重要作用的案例與研究較欠缺。

在信息化2.0背景下，課堂教學(xué)已發(fā)生變化，傳統(tǒng)教研也需要隨之改變。沒(méi)有大數(shù)據(jù)分析支撐，就難以開(kāi)展精準(zhǔn)、全面的教研，深度教研更是難以實(shí)現(xiàn)?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+教育”環(huán)境下，區(qū)域、校本研修方式需轉(zhuǎn)型升級(jí)。如何利用信息技術(shù)賦能教研、提高教師專(zhuān)業(yè)能力、促進(jìn)教育教學(xué)質(zhì)量提升已成為大家共同關(guān)注的話題。[4][5]為此，本文圍繞“人工智能賦能區(qū)域教研與教師專(zhuān)業(yè)成長(zhǎng)”主題，以行動(dòng)研究為方法，以區(qū)域教研為切入點(diǎn)，以人工智能技術(shù)為支撐，探索人工智能下區(qū)域智慧教研模式及推進(jìn)策略。

二、概念界定

（一）人工智能

人工智能是研究開(kāi)發(fā)用于模擬和延伸人類(lèi)智能的理論、方法、技術(shù)，以及應(yīng)用系統(tǒng)的科學(xué)。[6]新一代人工智能主要指的是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的人工智能。[7]通俗地說(shuō)，人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作。

（二）智慧教研

指的是多種技術(shù)下以教師發(fā)展為導(dǎo)向、支持教師整體聯(lián)動(dòng)的教研體系。相對(duì)傳統(tǒng)教研而言，智慧教研具有便利性、開(kāi)放性、混合性等特性。其中，便利性指的是技術(shù)賦能下，教師能便捷地全方位獲取各種優(yōu)質(zhì)教研資源；開(kāi)放性指的是不受人數(shù)、時(shí)間、空間的限制，支持多類(lèi)教研主體參與；混合性指的是可通過(guò)線上線下、現(xiàn)場(chǎng)異地開(kāi)展實(shí)體或虛擬教研。[8]

（三）人工智能下的區(qū)域智慧教研模式

根據(jù)人工智能、智慧教研的定義與內(nèi)涵，本研究將人工智能下的區(qū)域智慧教研模式界定為：在一定的教研思想、教研理論指導(dǎo)下，在人工智能、大數(shù)據(jù)等多種技術(shù)與平臺(tái)支持下，區(qū)域智慧教研各要素之間相互作用所形成的比較穩(wěn)定的策略、方法及程序。它是一種信息技術(shù)時(shí)代下的新型教研模式。

三、理論依據(jù)

（一）群體動(dòng)力理論

群體動(dòng)力理論（group dynamics theory）由德國(guó)心理學(xué)家卡特·勒溫（Kurt Lewin）提出。[9]該理論認(rèn)為人的心理和行為取決于內(nèi)部需要和環(huán)境的相互作用。當(dāng)人的需求未能滿足時(shí)，就會(huì)產(chǎn)生內(nèi)部力場(chǎng)的張力，環(huán)境起著導(dǎo)火線的作用。群體動(dòng)力理論對(duì)通過(guò)建立學(xué)習(xí)共同體促進(jìn)教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展有一定的參考價(jià)值。在一個(gè)由不同能力、不同知識(shí)背景、不同思維方式構(gòu)成的學(xué)習(xí)共同體中，教師可以互相學(xué)習(xí)、互相啟發(fā)、互相補(bǔ)充，在合作交流中產(chǎn)生新的知識(shí)、形成新的能力，上升到新的水平，通過(guò)群體的力量來(lái)促進(jìn)個(gè)人的成長(zhǎng)。[10]

（二）“第三空間”理論

美國(guó)學(xué)者愛(ài)德華·索亞（Edward Soja）認(rèn)為，在真實(shí)（第一空間）和想象（第二空間）之外，還有一種融構(gòu)真實(shí)和想象的“差異空間”，一種“第三化”以及“他者化”的空間，即第三空間，它超越第一、第二兩種空間，呈現(xiàn)出極大的開(kāi)放性。在第三空間里，一切都匯聚在一起，主體性與客體性、抽象與具象、真實(shí)與想象、可知與不可知、重復(fù)與差異、精神與肉體、意識(shí)與無(wú)意識(shí)、學(xué)科與跨學(xué)科等，這些空間要素永遠(yuǎn)保持著開(kāi)放的姿態(tài)，永遠(yuǎn)面向新的可能性，相互交織、相互影響，呈現(xiàn)出開(kāi)放、包容的狀態(tài)。[11]

（三）聯(lián)通主義理論

聯(lián)通主義理論是喬治·西蒙斯（George Siemens）提出的一種數(shù)字時(shí)代的學(xué)習(xí)理論。聯(lián)通主義認(rèn)為，在互聯(lián)網(wǎng)與媒介技術(shù)高速發(fā)展的背景下，學(xué)習(xí)是在核心元素不斷變化的模糊環(huán)境中發(fā)生的過(guò)程，它并不完全在個(gè)人的控制之下，而是存在于我們自身之外的一個(gè)組織或數(shù)據(jù)庫(kù)中。學(xué)習(xí)主要是一種對(duì)特定信息集的連接，而這些使我們能夠?qū)W習(xí)更多知識(shí)的連接比我們當(dāng)前的認(rèn)知狀態(tài)更重要。其主要觀點(diǎn)是：想掌握更多知識(shí)的能力比目前已知的知識(shí)更重要；培養(yǎng)和保持連接是促進(jìn)持續(xù)學(xué)習(xí)的必要條件；能夠發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域、想法和概念之間的連接是一項(xiàng)核心技能；流通（準(zhǔn)確、最新的知識(shí)）是所有聯(lián)通主義學(xué)習(xí)活動(dòng)的目的。[12]

這為構(gòu)建人工智能下的區(qū)域智慧教研模式提供重要依據(jù)與啟示。教師的專(zhuān)業(yè)發(fā)展離不開(kāi)團(tuán)隊(duì)，需要借助群體的力量提升個(gè)人能力，需要一個(gè)能支持教師互相學(xué)習(xí)、展課、議課、交流、成長(zhǎng)的新空間，需要一個(gè)能使教師便捷獲取多種教學(xué)資源，開(kāi)放、包容、有吸引力的學(xué)習(xí)平臺(tái)，為教師專(zhuān)業(yè)成長(zhǎng)提供肥沃的土壤，更需要一個(gè)有互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)支撐的、教師與同伴可以便捷獲取信息資源的連接，以支持教師開(kāi)展智慧學(xué)習(xí)、智慧教學(xué)和反思。

四、研究過(guò)程與方法

根據(jù)本研究的目的、內(nèi)容、性質(zhì)與特點(diǎn)，本課題采用行動(dòng)研究法。研究思路采用的是勒溫的螺旋循環(huán)模式的四個(gè)環(huán)節(jié)——計(jì)劃、行動(dòng)、觀察和反思，行動(dòng)研究的螺旋循環(huán)模式流程如圖1所示。

根據(jù)上述流程圖，研究者以相關(guān)教研思想與理論為指導(dǎo)，設(shè)計(jì)一個(gè)在人工智能、大數(shù)據(jù)等多種技術(shù)與平臺(tái)支持下的區(qū)域智慧教研模式，然后在個(gè)別學(xué)科中嘗試以檢驗(yàn)其有效性。通過(guò)觀察、調(diào)查、問(wèn)卷、測(cè)驗(yàn)等研究方法，不斷搜集各種資料和數(shù)據(jù)，并根據(jù)行動(dòng)中得到的信息，不斷對(duì)模式進(jìn)行反思并加以改進(jìn)。對(duì)改進(jìn)后的教研模式再實(shí)踐、再觀察、再反思，不斷優(yōu)化，最后形成人工智能下的區(qū)域智慧教研模式，并在實(shí)踐中對(duì)其有效性進(jìn)行檢驗(yàn)。

五、人工智能下區(qū)域智慧教研的

基本要素及模式建構(gòu)

（一）人工智能下的區(qū)域智慧教研的基本要素

人工智能技術(shù)的發(fā)展給予教研更加廣泛有力的支撐，使區(qū)域教研納入更多具備共生特質(zhì)的元素，為解決教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展滯后、效率低、專(zhuān)家指導(dǎo)欠缺等問(wèn)題提供技術(shù)支持，為建立教師學(xué)習(xí)共同體、形成數(shù)據(jù)支持下的智慧教師協(xié)同與自我發(fā)展新路徑提供巨大空間。為此，人工智能下的區(qū)域智慧教研的基本要素應(yīng)包括教師、課堂、內(nèi)容、平臺(tái)、技術(shù)、方式，并由此形成一種各要素共同融合與創(chuàng)新的區(qū)域教研新樣態(tài)。

1.教師

教師是區(qū)域智慧教研的核心要素，區(qū)域智慧教研的目標(biāo)是促進(jìn)教師走向智慧。在區(qū)域智慧教研管理平臺(tái)支撐下，形成區(qū)域教師教育發(fā)展協(xié)同體，支持教師學(xué)習(xí)、教學(xué)、研究智慧化。學(xué)習(xí)智慧化指的是教師借助智慧教研平臺(tái)與教師協(xié)同體，有針對(duì)性地開(kāi)展學(xué)習(xí)、自我反思、自我評(píng)價(jià)、自我修正；教學(xué)智慧化指的是教師借助智慧課堂技術(shù)與教學(xué)模式開(kāi)展智慧教學(xué)實(shí)踐，并在平臺(tái)共享優(yōu)質(zhì)課影片與交流活動(dòng)，探索技術(shù)賦能、提質(zhì)增效的教學(xué)模式；研究智慧化指的是教師依托課堂行為數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的問(wèn)題和主題，開(kāi)展實(shí)證研究，探討解決問(wèn)題的有效方法與路徑。

2.課堂

課堂是課改的主陣地，也是教師賴(lài)以生存與發(fā)展的土壤，更是發(fā)現(xiàn)教學(xué)問(wèn)題的主場(chǎng)所。區(qū)域智慧教研離不開(kāi)課堂，課堂是出發(fā)點(diǎn)，也是歸宿點(diǎn)。借助人工智能，對(duì)課堂教學(xué)行為進(jìn)行精準(zhǔn)分析，并對(duì)存在的問(wèn)題進(jìn)行即時(shí)整改。提高教師課堂教學(xué)能力是形成區(qū)域智慧教研模式的邏輯起點(diǎn)。

3.平臺(tái)

平臺(tái)是區(qū)域智慧教研的支撐要素，是建構(gòu)區(qū)域智慧教研模式的基礎(chǔ)。在物理層面，平臺(tái)指的是開(kāi)展區(qū)域智慧教研的環(huán)境。既包括現(xiàn)場(chǎng)教研場(chǎng)地類(lèi)的實(shí)體教研環(huán)境，也包括具有教學(xué)與評(píng)價(jià)系統(tǒng)的區(qū)域教研管理平臺(tái)、模擬現(xiàn)實(shí)的學(xué)習(xí)空間等虛擬教研環(huán)境。在教育層面，平臺(tái)指的是多主體的協(xié)同組織，如區(qū)域四級(jí)教研、學(xué)習(xí)共同體、中心組、試點(diǎn)學(xué)校。通過(guò)技術(shù)賦能教研，平臺(tái)將多個(gè)主體，如教研組織者（多為區(qū)域教研員）、教師等相關(guān)人員組織到同一空間，共享多向度知識(shí)、完成創(chuàng)新性知識(shí)，并幫助教師將知識(shí)向教學(xué)能力等方面轉(zhuǎn)化，進(jìn)而形成高質(zhì)量的教育教學(xué)過(guò)程。

4.技術(shù)

技術(shù)在區(qū)域智慧教研中起著輔助與賦能作用。借助人工智能等技術(shù)，幫助教師尋求到教研過(guò)程中問(wèn)題解決所需要的資源與手段，比如通過(guò)人工智能自動(dòng)采集和分析教學(xué)行為大數(shù)據(jù)，并形成可視化的結(jié)果評(píng)價(jià)圖，幫助教師更精準(zhǔn)、更便捷地查找特定的教師能力與教學(xué)存在的問(wèn)題。同時(shí)，也支持上課實(shí)錄、智慧標(biāo)簽、切片分析的具體數(shù)據(jù)。一方面通過(guò)教研的過(guò)程能更清楚地看到教學(xué)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際發(fā)生的狀況，教師在進(jìn)行教研時(shí)更能聚焦教學(xué)問(wèn)題；另一方面也讓授課教師借助課后即時(shí)自動(dòng)生成的教學(xué)行為分析與評(píng)價(jià)，對(duì)自己的教學(xué)實(shí)踐有更深入的體會(huì)與反思。而且能支持線上線下人機(jī)智慧混合的課堂教學(xué)點(diǎn)評(píng)，為區(qū)域教研方式注入新的活力、吸引力與創(chuàng)造力。

5.主題

開(kāi)展區(qū)域智慧教研的目的是發(fā)現(xiàn)教學(xué)共性或典型問(wèn)題，研究解決問(wèn)題的方法與對(duì)策，促進(jìn)教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展，提高區(qū)域教育教學(xué)質(zhì)量。有實(shí)效的教研必須是基于問(wèn)題、以主題為導(dǎo)向的。課堂教學(xué)中出現(xiàn)的基于數(shù)據(jù)的真問(wèn)題，也是區(qū)域智慧教研的內(nèi)容和主題來(lái)源，涉及教師信息技術(shù)應(yīng)用、課堂互動(dòng)、教法運(yùn)用、教材分析等方面。借助區(qū)域智慧教研平臺(tái)，可以隨時(shí)查閱學(xué)校教師教學(xué)問(wèn)題，并通過(guò)共享的優(yōu)質(zhì)課例，快速查找解決問(wèn)題所需要的資源與專(zhuān)家指導(dǎo)。

6.方式

有效的教研方式是有效教研的保障。人工智能支持下的區(qū)域智慧教研方式主要有學(xué)科智慧教研方式和線上線下混合教研方式。這些方式與以往傳統(tǒng)的教研方式最大區(qū)別在于其便捷性、開(kāi)放性、群體性、交互性和聯(lián)動(dòng)性。

（二）人工智能下區(qū)域智慧教研的模式建構(gòu)

從以上基本要素可以看出，人工智能下的區(qū)域智慧教研并非區(qū)域教研系統(tǒng)與信息技術(shù)手段的簡(jiǎn)單疊加，而是技術(shù)賦能教研活動(dòng)的現(xiàn)實(shí)化與具體化，是人工智能技術(shù)支撐的符合基礎(chǔ)教育發(fā)展規(guī)律的有機(jī)體系。在此基礎(chǔ)上構(gòu)建的人工智能下區(qū)域智慧教研模式則是數(shù)據(jù)支持的區(qū)域協(xié)同模式，是基于課堂、問(wèn)題導(dǎo)向、技術(shù)賦能、平臺(tái)支撐、協(xié)同創(chuàng)新的區(qū)域教研閉環(huán)。人工智能下的區(qū)域智慧教研模式及各要素間的相關(guān)性如圖2所示。

首先，此模式是由專(zhuān)家、教研員、多類(lèi)型學(xué)校、多層次教師隊(duì)伍組成的，能激發(fā)教師群體內(nèi)部動(dòng)力的優(yōu)質(zhì)高效教研共同體；其次，它是區(qū)域教學(xué)、教研、培訓(xùn)、評(píng)價(jià)四位一體的教研體系；最后，它是一種線下線上及人機(jī)智慧混合的區(qū)域教研方式。在整個(gè)模式中，教師、平臺(tái)、課堂、技術(shù)與主題內(nèi)容的基礎(chǔ)性作用，鑄就區(qū)域智慧教研的基礎(chǔ)，是圍繞整體教研過(guò)程的支撐性因素。模式的核心是教師，即教師借助平臺(tái)、技術(shù)、數(shù)據(jù)，推動(dòng)實(shí)踐探索、合作、分享與反思，促使課堂教學(xué)能力提升與專(zhuān)業(yè)發(fā)展。在此技術(shù)、平臺(tái)和資源支撐的多主體、多層次教研交互場(chǎng)域中，基于人工智能的課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)起著支持性作用，旨在形成一個(gè)目標(biāo)明確、計(jì)劃清晰的教研支持體系，整個(gè)過(guò)程的發(fā)展能更好地服務(wù)于課堂教學(xué)質(zhì)量提升，實(shí)現(xiàn)教師的專(zhuān)業(yè)化發(fā)展。

六、人工智能下區(qū)域智慧教研模式

有效性的實(shí)踐檢驗(yàn)

（一）推動(dòng)“教、研、評(píng)”三位一體區(qū)域教研新機(jī)制的真正落實(shí)

區(qū)域教研肩負(fù)著區(qū)域教師教學(xué)指導(dǎo)（教）、教學(xué)研究（研）及開(kāi)展教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)（評(píng)）等職責(zé)。但因缺乏技術(shù)的支撐，“教、研、評(píng)”難以實(shí)現(xiàn)真正三位一體，教研的方式與內(nèi)容難以創(chuàng)新與重構(gòu)，教研的深度與實(shí)效性不高。而人工智能下的區(qū)域智慧教研模式對(duì)“教、研、評(píng)”三位一體區(qū)域教研新機(jī)制的有效落實(shí)起到關(guān)鍵作用。

“教”即教學(xué)。課堂是教師的主陣地，教師專(zhuān)業(yè)能力是在教學(xué)實(shí)踐中不斷感悟、不斷積累和不斷升華的結(jié)果。為此，教研工作的重心必須下移，要立足于教師的課堂教學(xué)，并指導(dǎo)教師改進(jìn)教學(xué)。通過(guò)區(qū)域智慧教研管理平臺(tái)，所有學(xué)校所有教師都可以將自己的課例公開(kāi)發(fā)布到平臺(tái)上，而且附有課后即時(shí)的人工智能分析報(bào)告及校本研修過(guò)程的點(diǎn)評(píng)記錄資料與數(shù)據(jù)。這樣，教研員不用到現(xiàn)場(chǎng)就可以及時(shí)、精準(zhǔn)地了解各學(xué)校各教師的課堂教學(xué)行為、質(zhì)量及校本教研情況，并借助大數(shù)據(jù)分析，掌握全區(qū)學(xué)科教師在教法、教材、技術(shù)應(yīng)用上的優(yōu)點(diǎn)與不足，為精準(zhǔn)教研提供數(shù)據(jù)與素材。

“研”即研究。“研”一指研磨，二指研究。研磨指的是“磨課”，如在區(qū)公開(kāi)課或展示課前，一般會(huì)在教研員的組織下，由骨干教師組成的中心組與上課教師一起“磨”設(shè)計(jì)、“磨”課堂，強(qiáng)調(diào)同伴參與，突出“臨床式”的歷練。但研磨的內(nèi)容如果沒(méi)有數(shù)據(jù)的支撐，實(shí)效性與針對(duì)性就大打折扣。教師開(kāi)展課題研究也需要有數(shù)據(jù)作為實(shí)證，自動(dòng)生成的課堂教學(xué)行為、過(guò)程、技能、評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)就可以為課堂教學(xué)研究?jī)?nèi)容及結(jié)果分析提供支持。課后即可自動(dòng)生成一份人工智能課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)分析報(bào)告，如圖3所示，包括科技互動(dòng)與教法應(yīng)用等指數(shù)分析、觀課影片、觀議課記錄表、專(zhuān)家議課報(bào)表等?？萍蓟?dòng)（T）指數(shù)是基于通道、反饋、統(tǒng)計(jì)、學(xué)生、評(píng)價(jià)等各種科技互動(dòng)行為數(shù)據(jù)計(jì)算出的指數(shù)；而教法應(yīng)用（P）指數(shù)，則是在評(píng)估教師熟悉科技互動(dòng)功能的基礎(chǔ)上，分析教法應(yīng)用指數(shù)，包括小組學(xué)習(xí)、全班互動(dòng)、生本決策、全班測(cè)驗(yàn)、個(gè)人學(xué)習(xí)、多元評(píng)價(jià)等指標(biāo)。根據(jù)報(bào)告中等級(jí)得分及顏色，如圖3所示，觀課教師可對(duì)課堂教學(xué)效果進(jìn)行整體評(píng)估，接著開(kāi)展切片式的數(shù)字化觀、議課，用數(shù)據(jù)和實(shí)證開(kāi)展有針對(duì)性、實(shí)效性、有深度的精準(zhǔn)教研。

“評(píng)”即教學(xué)評(píng)價(jià)。傳統(tǒng)的課堂教學(xué)評(píng)價(jià)無(wú)論是準(zhǔn)確性還是有效性都難以突破。但在智能環(huán)境下，人工智能與專(zhuān)家點(diǎn)評(píng)相結(jié)合，對(duì)教師教學(xué)行為、課堂教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行科學(xué)、全面、精準(zhǔn)評(píng)價(jià)成為可能。

在區(qū)域智慧教研過(guò)程中的觀課階段，線上線下觀課教師可用手機(jī)掃碼對(duì)課堂教學(xué)進(jìn)行即時(shí)點(diǎn)評(píng)與反饋，系統(tǒng)將自動(dòng)收集觀議課數(shù)據(jù)，包括教學(xué)活動(dòng)實(shí)錄、教學(xué)行為數(shù)據(jù)和觀課教師點(diǎn)評(píng)內(nèi)容。

在人工智能下的區(qū)域智慧教研模式輔助下，“教、研、評(píng)”相互關(guān)聯(lián)、相互促進(jìn)。教學(xué)中的問(wèn)題成為研究的主題，研究是促進(jìn)教學(xué)的抓手，通過(guò)評(píng)價(jià)促進(jìn)教學(xué)。在人工智能大數(shù)據(jù)的支持下，真正實(shí)現(xiàn)“教、研、評(píng)”三位一體。

（二）人工智能助推教師成長(zhǎng)開(kāi)辟新路徑

人工智能技術(shù)的應(yīng)用對(duì)教師能力轉(zhuǎn)變提出要求。教師的信息化素養(yǎng)已被納入教師專(zhuān)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。但目前大部分中小學(xué)教師信息化素養(yǎng)不高，信息技術(shù)與學(xué)科教學(xué)融合深度不夠，尤其是教師TPCK知識(shí)欠缺。[13]提升教師信息技術(shù)應(yīng)用能力，促進(jìn)信息技術(shù)與教育教學(xué)深度融合創(chuàng)新已成為教育質(zhì)量提升、教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展的重要抓手。教師除了具備學(xué)科教學(xué)知識(shí)內(nèi)容外，還必須具備能整合技術(shù)的學(xué)科教學(xué)知識(shí)（Technological Pedagogical Content Knowledge，簡(jiǎn)稱(chēng)TPCK），這也已成為新時(shí)代智慧型教師的代名詞。[14]在區(qū)域智慧模式應(yīng)用驅(qū)動(dòng)下，以人工智能助推教師隊(duì)伍建設(shè)已取得較為明顯的成效。

1.以培促長(zhǎng)

為提升教師智慧課堂應(yīng)用能力，在張奕華、吳權(quán)威的研究基礎(chǔ)上，[15]結(jié)合本區(qū)域教師能力現(xiàn)狀，根據(jù)教師發(fā)展的規(guī)律，本課題研究者提出人工智能下“三階三環(huán)”遞進(jìn)式智慧教師培訓(xùn)模式，如圖4所示，為最終實(shí)現(xiàn)信息技術(shù)與課堂教學(xué)深度融合與創(chuàng)新、提質(zhì)增效提供智力支撐。

階段一：增能培訓(xùn)。目的是增強(qiáng)教師信息技術(shù)應(yīng)用能力。有三個(gè)環(huán)節(jié)的培訓(xùn)內(nèi)容：①人工智能下課堂信息技術(shù)應(yīng)用能力；②教學(xué)方法應(yīng)用能力；③課堂教學(xué)設(shè)計(jì)能力。

階段二：教練培訓(xùn)。目的是培養(yǎng)教師借助人工智能，基于大數(shù)據(jù)，學(xué)會(huì)精準(zhǔn)分析教情與學(xué)情，有效開(kāi)展校本智慧教研。有三個(gè)環(huán)節(jié)的培訓(xùn)內(nèi)容：①人工智能教學(xué)行為大數(shù)據(jù)分析報(bào)告解讀；②蘇格拉底分析平臺(tái)中教研活動(dòng)數(shù)據(jù)分析與點(diǎn)評(píng)；③課堂教學(xué)影片切片分析。

階段三：模式應(yīng)用培訓(xùn)。在前面兩個(gè)階段的基礎(chǔ)上，教師能熟練應(yīng)用智慧課堂教學(xué)模式開(kāi)展智慧教學(xué)，使每節(jié)課都成為智慧課堂。有三個(gè)環(huán)節(jié)的培訓(xùn)內(nèi)容：①教學(xué)設(shè)計(jì)智慧模式；②技術(shù)互動(dòng)智慧教學(xué)模式；③教法應(yīng)用智慧模式。

2.以思促改

要成為智慧型教師，就要實(shí)現(xiàn)智慧學(xué)習(xí)。智慧學(xué)習(xí)指的是教師以自主學(xué)習(xí)與同伴互學(xué)為方式、以智慧學(xué)習(xí)環(huán)境為依托，利用智能信息技術(shù)搜集并整合信息資源，以增強(qiáng)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)能力的一種新型學(xué)習(xí)范式。[16]自動(dòng)生成的教師課堂教學(xué)行為大數(shù)據(jù)分析報(bào)告通過(guò)圖表的方式呈現(xiàn)教師的教學(xué)行為，以及專(zhuān)家、同伴的同步點(diǎn)評(píng)，為教師自我反思、探索、交流合作、改進(jìn)課堂提供詳實(shí)數(shù)據(jù)。此報(bào)告就好比是“教師專(zhuān)業(yè)化發(fā)展”的人工智能私人教練和顧問(wèn)，賦能教師自我反思并提高學(xué)習(xí)效率。

（三）開(kāi)展基于實(shí)證與數(shù)據(jù)的有效教研

課后評(píng)課環(huán)節(jié)的課堂教學(xué)案例分析中運(yùn)用教研切片式、可視化、有針對(duì)性的教學(xué)行為大數(shù)據(jù)，有效提高教研的有效性與吸引力；通過(guò)線上線下、課中課后的專(zhuān)家點(diǎn)評(píng)，使教師隨時(shí)隨地得到專(zhuān)業(yè)指導(dǎo)；借助智慧教研管理平臺(tái)，創(chuàng)建優(yōu)質(zhì)資源庫(kù)，激活已有教學(xué)案例錄像，為教師開(kāi)展智慧學(xué)習(xí)和智慧課堂提供可復(fù)制、可推廣的經(jīng)驗(yàn)與模式，通過(guò)區(qū)域智慧教研，形成引領(lǐng)教師走向智慧之新路徑。

七、結(jié)語(yǔ)

隨著社會(huì)的發(fā)展及科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，人工智能技術(shù)對(duì)促進(jìn)教師隊(duì)伍建設(shè)和教育教學(xué)變革將發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。人工智能對(duì)當(dāng)前基礎(chǔ)教育的發(fā)展來(lái)說(shuō)，既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)，人工智能下的區(qū)域智慧教研可以更好地為區(qū)域教育教學(xué)及教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展服務(wù)。因此，區(qū)域教研部門(mén)要大力推動(dòng)區(qū)域智慧教研模式的研究與應(yīng)用創(chuàng)新，通過(guò)智慧教研管理平臺(tái)，增強(qiáng)教研員在人工智能教育應(yīng)用方面的知識(shí)與能力，提高教研員對(duì)人工智能推動(dòng)教育改革的理解和認(rèn)識(shí)，更好地指導(dǎo)教師合理、規(guī)范地使用人工智能技術(shù)，使人工智能在推動(dòng)基礎(chǔ)教育高質(zhì)量發(fā)展中發(fā)揮作用。

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Abstract： Teaching and research is an important support for ensuring the quality of basic education. In view of the problems of insufficient attraction and low effectiveness of current teaching and research methods， this paper explores the construction of the regional intelligent teaching and research mode under artificial intelligence based on the theories of the group dynamics， the third space， the connectivism and the enlightenment of artificial intelligence on education research. The validity of the mode is tested in practice. Practice has proved that this regional intelligent teaching and research mode and promotion strategies under artificial intelligence can effectively improve the pertinence， effectiveness， attractiveness and creativity of the regional teaching and research work， and create a new path for the growth of intelligent teachers as well. This study will provide reference for exploring the reform and innovation of regional teaching and research mode under the background of information technology. This research has certain theoretical and practical guiding significance for promoting the deep integration of artificial intelligence and teaching， facilitating teacher professional development and improving the quality of education as well.

Keywords： Artificial intelligence; Region; Intelligent teaching and research mode; Teacher professional development

編輯：王天鵬" "校對(duì)：王曉明