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    西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)的綜合評(píng)價(jià)

    2023-04-11 01:44:06鄧國(guó)仙許忠裕林樹(shù)恒黎麗菊周靜華
    湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2023年2期
    關(guān)鍵詞:因子區(qū)域指標(biāo)

    鄧國(guó)仙,許忠裕,林樹(shù)恒,黎麗菊,陸 濤,周靜華

    (1.廣西壯族自治區(qū)農(nóng)業(yè)科學(xué)院,南寧 530007;2.廣西水產(chǎn)畜牧學(xué)校,南寧 530022;3.廣西中農(nóng)富玉國(guó)際農(nóng)業(yè)科技有限公司,廣西 玉林 537035)

    農(nóng)業(yè)是人類(lèi)社會(huì)生存的根本,同時(shí)也是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ),隨著供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施,農(nóng)業(yè)順勢(shì)待發(fā),其作用在社會(huì)可持續(xù)發(fā)展中更是不可磨滅,中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)入全面轉(zhuǎn)型升級(jí)的新階段[1]。自2002 年中共十六大提出“走中國(guó)特色的城鎮(zhèn)化道路”以來(lái),城鎮(zhèn)化進(jìn)程進(jìn)入了快速發(fā)展期,而農(nóng)村發(fā)展則相對(duì)滯后。進(jìn)入新發(fā)展階段,中國(guó)最大的發(fā)展不充分體現(xiàn)在農(nóng)村地區(qū)的發(fā)展不充分,最大的發(fā)展不平衡體現(xiàn)在東西部之間的發(fā)展不平衡。因此,農(nóng)村發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)發(fā)展起著至關(guān)重要的作用,研究西部地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,對(duì)打破區(qū)域不平衡以及國(guó)家經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展都有重要意義。

    農(nóng)村經(jīng)濟(jì)問(wèn)題是農(nóng)村發(fā)展的熱議問(wèn)題,許多學(xué)者在農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展問(wèn)題上進(jìn)行了研究,并取得了一定的成果。在時(shí)間序列上,中國(guó)農(nóng)業(yè)改革的基準(zhǔn)點(diǎn)是中共十一屆三中全會(huì)。農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展在歷經(jīng)風(fēng)雨后,農(nóng)村的生產(chǎn)要素市場(chǎng)發(fā)生了翻天覆地的變化,期間表現(xiàn)為家庭承包制改革、鄉(xiāng)村工業(yè)崛起、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)、農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)、政策引導(dǎo)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌、農(nóng)村土地確權(quán)登記等方面[2]。在空間序列上,有學(xué)者選取全國(guó)31個(gè)省份的相關(guān)指標(biāo),對(duì)全國(guó)范圍內(nèi)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)[3,4];也有學(xué)者對(duì)中國(guó)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中出現(xiàn)的問(wèn)題和影響要素進(jìn)行探析[5,6];向琳等[7]以一個(gè)既定的特征即民族地區(qū)為研究對(duì)象對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行研究;鄒金輝[8]、王婷[9]以區(qū)域(如某個(gè)省、市、縣、鄉(xiāng)等)劃分進(jìn)行研究,通過(guò)建立多元回歸、灰色協(xié)調(diào)聚類(lèi)、因子分析等模型對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行定性和定量分析。對(duì)既定特征的農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究,大多數(shù)是宏觀上的定性分析,評(píng)價(jià)某個(gè)研究組成對(duì)象與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系,以此找尋農(nóng)業(yè)均衡發(fā)展的對(duì)策建議。相對(duì)而言,西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)定量研究較少。本研究以西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展為主線,確定西部大開(kāi)發(fā)12 個(gè)省、自治區(qū)、直轄市為研究單位,以區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、增長(zhǎng)極以及區(qū)域均衡發(fā)展等相關(guān)理論方法為指導(dǎo),再充分結(jié)合西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)和實(shí)際情況,按照構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)體系的思路,運(yùn)用定性和定量相結(jié)合的方法對(duì)其農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行分析。通過(guò)建立農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用因子分析法[10,11]客觀評(píng)價(jià)西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,為推進(jìn)“十四五”農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展提供參考依據(jù),并給出政策性建議。

    1 西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)概況與數(shù)據(jù)來(lái)源

    1.1 西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)概況

    西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)比較落后,2019 年農(nóng)村居民人均可支配收入為12 817.14元,低于全國(guó)平均水平16 020.70 元,與東部地區(qū)相差7 171.46 元。西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)由于地理位置和環(huán)境因素等的影響,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件差,導(dǎo)致農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低,2019 年西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)受災(zāi)面積達(dá)530.95 萬(wàn) hm2,占全國(guó)總受災(zāi)面積(1 925.7 萬(wàn) hm2)的27.57%。截至2020 年3 月5 日,國(guó)家級(jí)貧困縣分布于全國(guó)10 個(gè)省級(jí)行政區(qū)內(nèi),在所有省份中,貧困縣數(shù)量排名前3 均分布在西部地區(qū),其中貧困縣最多的是云南省,有38 個(gè),其次為廣西壯族自治區(qū),有22個(gè)。據(jù)《2020 年中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》統(tǒng)計(jì),西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)農(nóng)村居民最低生活保障人數(shù)達(dá)1 715.9 萬(wàn)人,占全國(guó)農(nóng)村居民最低生活保障人數(shù)(3 455.4 萬(wàn)人)的49.66%??傮w來(lái)講,西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展是全面建成小康社會(huì)里“全面”中的“短板面”,是全面實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略里“鄉(xiāng)村”中的“主戰(zhàn)場(chǎng)”,只有發(fā)展好“最短面”和“主戰(zhàn)場(chǎng)”,才能實(shí)現(xiàn)真正意義上的全面小康和鄉(xiāng)村振興。

    1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

    數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《2020 年中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》和《2020 年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,或通過(guò)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)計(jì)算得出,能夠最大程度保障統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的精確性和客觀性。

    2 西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)

    2.1 西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)體系指標(biāo)的選取

    一個(gè)研究對(duì)象的經(jīng)濟(jì)發(fā)展受多方面因素的影響,僅用1 個(gè)或2 個(gè)指標(biāo)評(píng)價(jià)其水平的高低是片面的,且研究?jī)?nèi)容薄弱,指標(biāo)過(guò)少還會(huì)引起研究結(jié)果出現(xiàn)大的偏差,因此應(yīng)尋找多個(gè)指標(biāo)來(lái)綜合反映西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素,以便分析、解決西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展問(wèn)題,以此提供可行性的對(duì)策。在前人研究的基礎(chǔ)上,本研究參考了杜娟[2]、張幸[3]、鄒金輝[8]、羅莎莎等[12]針對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,選取了自然資源稟賦、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效益、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平、農(nóng)民生活水平共5 個(gè)一級(jí)指標(biāo),從5 個(gè)方面闡述西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合水平。將5 個(gè)一級(jí)指標(biāo)細(xì)分、具體到每個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)上,二級(jí)指標(biāo)選取了人均耕地面積(A1)、鄉(xiāng)村人口占比(A2)、鄉(xiāng)村第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比(A3)、人均農(nóng)林牧漁業(yè)增加值(A4)、人均農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值(A5)、第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占比(A6)、糧食作物單位面積產(chǎn)量(A7)、人均用電量(A8)、農(nóng)用化肥施用量(A9)、有效灌溉率(A10)、單位播種面積農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力(A11)、農(nóng)民人均可支配收入(A12)、農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出(A13)、農(nóng)村人口密度(A14)、農(nóng)村居民最低生活保障人數(shù)(A15)共15 個(gè)指標(biāo)。運(yùn)用多個(gè)指標(biāo)構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)框架,將西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展在不同方面多個(gè)指標(biāo)的信息綜合起來(lái),得到一個(gè)綜合指標(biāo),由此得到該研究單位整體得分,然后進(jìn)行下一步的研究。在通常情況下,大部分指標(biāo)屬于正向指標(biāo),但是有部分指標(biāo)屬于負(fù)向指標(biāo)(如鄉(xiāng)村第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比、農(nóng)村居民最低生活保障人數(shù),在分析之前需作正向標(biāo)準(zhǔn)化處理。具體指標(biāo)如表1 所示。

    表1 農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)

    2.2 模型構(gòu)建

    2.2.1 標(biāo)準(zhǔn)化處理與描述性統(tǒng)計(jì)分析 數(shù)據(jù)在分析前需經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理[13]以消除指標(biāo)之間量綱不一致和數(shù)量級(jí)差異大的問(wèn)題,同時(shí)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì),結(jié)果見(jiàn)表2。對(duì)數(shù)據(jù)定量分析,通過(guò)描述性分析計(jì)算數(shù)據(jù)的集中性特征(平均值)和波動(dòng)性特征(標(biāo)準(zhǔn)偏差),同時(shí)通過(guò)SPSS 25.0 軟件對(duì)原始數(shù)據(jù)處理后,得到樣本數(shù)據(jù)的最大值、最小值及中位數(shù)。描述性分析通常用于研究量表數(shù)據(jù)的基本認(rèn)知情況分析,使用平均值表述樣本對(duì)量表數(shù)據(jù)的整體情況。

    表2 15 個(gè)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)情況

    2.2.2 相關(guān)性分析 運(yùn)用相關(guān)性分析樣本數(shù)據(jù)之間的關(guān)系情況,包括是否有關(guān)系以及關(guān)系緊密程度等,以此對(duì)樣本進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn),主要是檢驗(yàn)該樣本是否適合進(jìn)行因子分析。相關(guān)系數(shù)表示樣本分析項(xiàng)之間的關(guān)系,首先判斷變量間是否有顯著關(guān)系;接著分析相關(guān)關(guān)系是正向還是負(fù)向,相關(guān)系數(shù)大于0 為正相關(guān),反之為負(fù)相關(guān);最后通過(guò)相關(guān)系數(shù)大小判斷關(guān)系緊密程度(通常相關(guān)系數(shù)大于0.4 則表示關(guān)系緊密)。同時(shí),進(jìn)行KMO檢驗(yàn),如果KMO大于0.6,則可以進(jìn)行因子分析。

    2.2.3 因子分析 因子分析(探索性因子分析)用于探索樣本分析項(xiàng)應(yīng)該分成幾個(gè)因子(變量)較為合適,即選擇特征根(λ)大于1 作為判定標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定因子。因子確定后,判斷因子與分析指標(biāo)項(xiàng)對(duì)應(yīng)的關(guān)系,即確定因子載荷系數(shù)(因子載荷系數(shù)表示分析指標(biāo)項(xiàng)與因子之間的相關(guān)程度),對(duì)于每個(gè)因子,對(duì)應(yīng)相關(guān)的因子載荷系數(shù),對(duì)于每個(gè)分析指標(biāo)項(xiàng),則有對(duì)應(yīng)的因子載荷系數(shù),從中選出3 個(gè)數(shù)字絕對(duì)值大于0.4 的值,其對(duì)應(yīng)哪個(gè)因子,則說(shuō)明此分析指標(biāo)項(xiàng)應(yīng)該劃分在這個(gè)因子里。利用因子的載荷系數(shù)計(jì)算綜合得分系數(shù),同時(shí)經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理得到各指標(biāo)權(quán)重。對(duì)提取因子旋轉(zhuǎn)后的方差貢獻(xiàn)率進(jìn)行加權(quán)平均,計(jì)算西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)12 個(gè)省、自治區(qū)、直轄市農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合得分,公式如下。

    式中,Y表示綜合得分,C1、C2,…,Cn分別表示對(duì)應(yīng)因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率,Y1、Y2,…,Yn分別表示提取因子的成分。

    3 結(jié)果與分析

    3.1 相關(guān)性分析

    利用相關(guān)分析法研究15 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系,使用Pearson 相關(guān)系數(shù)表示相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱情況(表 3)。由表 3 可知,A1 與A3、A5 共2 項(xiàng)之間呈顯著相關(guān),A1 與A3 之間的相關(guān)系數(shù)為-0.866,且呈0.01 水平的顯著性,說(shuō)明A1 與A3 之間呈極顯著負(fù)相關(guān),與A5 之間的相關(guān)系數(shù)為0.646,且呈0.05 水平的顯著性,說(shuō)明A1 與A5 之間呈顯著正相關(guān);A1 與其他12 項(xiàng)指標(biāo)之間的相關(guān)性不顯著;A2 與A11 之間呈極顯著正相關(guān),與A13 之間呈極顯著負(fù)相關(guān),分別與A4、A5、A8 之間呈顯著負(fù)相關(guān),與其他指標(biāo)之間沒(méi)有顯著相關(guān)性;A3 除與A5 之間呈顯著負(fù)相關(guān)外,與其他指標(biāo)之間相關(guān)性均不顯著;A4 與A5、A8 之間呈極顯著正相關(guān),與A9、A12、A13 之間呈顯著正相關(guān),與A11 之間呈顯著負(fù)相關(guān),與其他指標(biāo)之間相關(guān)性不顯著;A5 除與A8 之間呈極顯著正相關(guān),與A9 之間呈顯著正相關(guān),與A11 之間呈顯著負(fù)相關(guān)外,與其他指標(biāo)之間相關(guān)性均不顯著;A6 除與A15 之間呈顯著負(fù)相關(guān)外,與其他指標(biāo)之間相關(guān)性均不顯著;A7 除與A10 之間呈極顯著正相關(guān)外,與其他指標(biāo)之間相關(guān)性均不顯著;A8 除與A9 之間呈顯著的正相關(guān)關(guān)系,與A11 呈顯著負(fù)相關(guān)外,與其他指標(biāo)之間相關(guān)性均不顯著;A9 除與A15 之間呈顯著負(fù)相關(guān)外,與其他指標(biāo)之間相關(guān)性均不顯著;A12 除與A13 之間呈極顯著正相關(guān),與A14 之間呈顯著負(fù)相關(guān)外,與其他指標(biāo)之間相關(guān)性均不顯著;A13 除與A14 之間呈顯著負(fù)相關(guān)外,與其他指標(biāo)之間相關(guān)性均不顯著。綜上,15 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)之間存在顯著性差異,因此有必要對(duì)這15個(gè)指標(biāo)進(jìn)行降維處理,本研究適合進(jìn)行農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)的因子分析。

    表3 15 個(gè)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)

    3.2 因子(變量)提取

    由表4 可知,本研究樣本有5 個(gè)因子的特征根,分別為4.274、2.568、2.433、2.293、2.276,均大于1,說(shuō)明可以提取這5 個(gè)因子,進(jìn)行因子分析;5 個(gè)因子的方差解釋率分別為28.496%、17.117%、16.219%、15.289%、15.174%,累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)92.295%,表明提取的5 個(gè)因子能解釋全部指標(biāo)的92.295%,因此提取的5 個(gè)因子能作為衡量西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的主要變量。

    表4 15 個(gè)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因子旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣及累積方差貢獻(xiàn)率

    因子1 中鄉(xiāng)村人口占比、人均農(nóng)林牧漁業(yè)增加值、人均農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、人均用電量、單位播種面積農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力、農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出指標(biāo)的載荷系數(shù)絕對(duì)值較大,其中人均用電量和單位播種面積農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力2 個(gè)指標(biāo)較大,人均用電量為正向量,單位播種面積農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力為負(fù)向量,2 個(gè)指標(biāo)反映了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平;因子2 中農(nóng)民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出、農(nóng)村人口密度指標(biāo)的載荷系數(shù)絕對(duì)值較大,其中農(nóng)村人口密度為負(fù)向量,3 個(gè)指標(biāo)反映了農(nóng)民生活水平;因子3 中第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占比、農(nóng)用化肥施用量、農(nóng)村居民最低生活保障人數(shù)指標(biāo)的載荷系數(shù)絕對(duì)值較大,其中第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占比和農(nóng)村居民最低生活保障人數(shù)這2 個(gè)指標(biāo)較大,農(nóng)村居民最低生活保障人數(shù)指標(biāo)為負(fù)向量,主要反映了第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和農(nóng)民生活保障水平;因子4 中人均耕地面積和鄉(xiāng)村第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比指標(biāo)的載荷系數(shù)絕對(duì)值較大,其中鄉(xiāng)村第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比指標(biāo)為負(fù)向量,主要反映自然環(huán)境條件和農(nóng)村就業(yè)結(jié)構(gòu)的情況;因子5 中糧食作物單位面積產(chǎn)量和有效灌溉率指標(biāo)的載荷系數(shù)較大,2 個(gè)指標(biāo)均為正向量,主要反映農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平和農(nóng)業(yè)水利水平。

    由圖1 可知,因子數(shù)大于5 后,因子的特征根趨于平緩,并無(wú)明顯的變化,且數(shù)值均小于1。因此,選取5 個(gè)因子作為衡量西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的主要變量論斷得到了充分驗(yàn)證,表明所選取的5 個(gè)因子有效可行。

    圖1 碎石圖

    3.3 指標(biāo)綜合得分系數(shù)及權(quán)重

    通過(guò)SPSS 25.0 軟件分析,得到評(píng)價(jià)西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)綜合得分系數(shù)和每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重(表5)。由表5 可知,15 個(gè)指標(biāo)中排在前3 名的分別是人均農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值(8.57%)、人均農(nóng)林牧漁業(yè)增加值(8.25%)、鄉(xiāng)村人口占比(7.93%),反映農(nóng)村產(chǎn)出效益和農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面的情況。從一級(jí)指標(biāo)來(lái)看,自然資源稟賦(A1)權(quán)重為6.39%,農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(A2、A3)權(quán)重為13.59%,農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效益(A4、A5、A6、A7)權(quán)重為28.03%,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平(A8、A9、A10、A11)權(quán)重為26.30%,農(nóng)民生活水平(A12、A13、A14、A15)權(quán)重為25.69%,表明在西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平中,農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效益、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平和農(nóng)民生活水平是重要的組成部分。

    表5 旋轉(zhuǎn)后指標(biāo)綜合得分系數(shù)及權(quán)重

    3.4 西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合得分和排名

    運(yùn)用式(3)計(jì)算出西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合得分和排名(表6)。從表6 可以看出,西部大開(kāi)發(fā)12 個(gè)地區(qū)中,綜合排名前五的地區(qū)(新疆、內(nèi)蒙古、陜西、廣西、四川)綜合得分均為正數(shù),其他地區(qū)綜合得分均為負(fù)數(shù);西部大開(kāi)發(fā)12 個(gè)地區(qū)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在明顯的差異。從提取因子來(lái)看,因子1 中排名前三的分別是內(nèi)蒙古、新疆和陜西,表明這3 個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平較高,導(dǎo)致其因子得分也較高;因子2 中排名前三的地區(qū)分別是內(nèi)蒙古、新疆和四川,表明這3 個(gè)地區(qū)的農(nóng)民生活水平較高,因此其因子得分較其他地區(qū)高;因子3 中排名前三的地區(qū)分別是內(nèi)蒙古、新疆和四川,表明這3個(gè)地區(qū)在第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展和農(nóng)民生活保障方面占主要優(yōu)勢(shì),導(dǎo)致其因子得分較其他地區(qū)高;因子4 中排名前三的地區(qū)分別是新疆、內(nèi)蒙古和寧夏,表明這3 個(gè)地區(qū)的自然環(huán)境條件和農(nóng)村就業(yè)結(jié)構(gòu)在農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展上有明顯優(yōu)勢(shì),因此其因子得分較其他地區(qū)高;因子5 中排名前三的地區(qū)分別是新疆、西藏和陜西,表明這3 個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平和農(nóng)業(yè)水利水平較高,導(dǎo)致其因子得分高。綜合得分最高的地區(qū)是新疆,為3.58 分,其次是內(nèi)蒙古,為2.84 分,說(shuō)明這2 個(gè)地區(qū)的農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較高;得分最低的是西藏,為-2.89 分,說(shuō)明其農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較低;排名第一的新疆較排名最后的西藏綜合得分高6.47 分,相差較大。

    表6 西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合得分及排名(2019 年)

    4 小結(jié)與討論

    本研究通過(guò)因子分析探討西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)12個(gè)省、自治區(qū)、直轄市2019 年的農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合得分及排名,并進(jìn)行了聚類(lèi)分析,得出結(jié)論如下。

    一是在對(duì)西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因素的選取中,從自然資源稟賦、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效益、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平、農(nóng)民生活水平共5個(gè)一級(jí)指標(biāo)展開(kāi),選出人均耕地面積、鄉(xiāng)村人口占比、鄉(xiāng)村第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比、人均農(nóng)林牧漁業(yè)增加值、人均農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占比、糧食作物單位面積產(chǎn)量、人均用電量、農(nóng)用化肥施用量、有效灌溉率、單位播種面積農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力、農(nóng)民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出、農(nóng)村人口密度、農(nóng)村居民最低生活保障人數(shù)共15 個(gè)二級(jí)指標(biāo)。通過(guò)相關(guān)性檢驗(yàn),選取的15 個(gè)指標(biāo)適合進(jìn)行農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)的因子分析。

    二是通過(guò)因子分析得出西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)12 個(gè)省、自治區(qū)、直轄市2019 年的農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合得分及排名。結(jié)果顯示,綜合得分排名前五的地區(qū)依次是新疆、內(nèi)蒙古、陜西、廣西、四川,且這5 個(gè)地區(qū)的綜合得分均為正數(shù),是西部大開(kāi)發(fā)中農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū);除了排名前五的地區(qū),其他地區(qū)(寧夏、云南、重慶、貴州、甘肅、青海、西藏)綜合得分為負(fù)數(shù),是農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū);西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)12 個(gè)省、自治區(qū)、直轄市2019 年農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在明顯的差異。

    對(duì)比本研究,張幸[3]的研究表明西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排名第一的是四川,其次是內(nèi)蒙古,第三是新疆;楊道建等[4]則表明西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)12 個(gè)省、自治區(qū)、直轄市中排名前三的分別是重慶、寧夏、內(nèi)蒙古,兩者與本研究結(jié)果相比有明顯差異,導(dǎo)致其差異的原因可能是西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略的有效實(shí)施,對(duì)新疆、陜西、廣西、四川農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了積極的作用;同時(shí)彼此選擇的評(píng)價(jià)指標(biāo)有所不同,導(dǎo)致計(jì)算結(jié)果產(chǎn)生差異。本研究通過(guò)數(shù)據(jù)分析對(duì)西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)12 個(gè)省、自治區(qū)、直轄市農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了綜合評(píng)分和排名,并對(duì)各地區(qū)進(jìn)行了聚類(lèi)分析,但分析的指標(biāo)有限以及僅分析2019 年的數(shù)據(jù),有一定的局限性,缺少系統(tǒng)性,在這方面還有待進(jìn)一步的研究。

    5 建議

    5.1 加強(qiáng)和深化差異化政策紅利

    新中國(guó)成立以來(lái),中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)在社會(huì)主義制度的優(yōu)越性下得到了較大程度的持續(xù)發(fā)展,既有農(nóng)民首創(chuàng)精神充分激發(fā)和市場(chǎng)機(jī)制進(jìn)入帶來(lái)活力釋放的疊加作用,又有強(qiáng)農(nóng)惠農(nóng)富農(nóng)政策支撐和西部重點(diǎn)發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施的雙重保障。特別是改革開(kāi)放以來(lái),農(nóng)村經(jīng)濟(jì)步入以改革發(fā)展為核心的快速通道,國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略層面的東西部差異化政策體系逐步建立,特殊政策紅利逐步向西部轉(zhuǎn)移,一系列惠農(nóng)助農(nóng)政策也相應(yīng)出臺(tái),如西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略等。當(dāng)前,中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展有了質(zhì)的飛躍,而西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平也呈不斷上升趨勢(shì),但進(jìn)入“十四五”新發(fā)展階段以后農(nóng)村經(jīng)濟(jì)改革發(fā)展涉及面越來(lái)越廣,傳統(tǒng)政策紅利釋放也達(dá)到瓶頸,推進(jìn)西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)持續(xù)保持高質(zhì)量發(fā)展需要考慮的層次越來(lái)越多,亟需形成新的、更加精準(zhǔn)的政策紅利。因此,促進(jìn)西部地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步協(xié)調(diào)發(fā)展,必須首先從政策保障層面出發(fā),把政策的差異化從東西部層面進(jìn)一步深化聚焦到西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)內(nèi)部,根據(jù)西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)不同發(fā)展層次建立健全分類(lèi)推進(jìn)、梯度振興的差異化政策,以新一輪政策紅利釋放來(lái)激發(fā)西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)新的發(fā)展活力。

    5.2 構(gòu)建和培育鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)

    習(xí)近平總書(shū)記指出,脫貧摘帽不是終點(diǎn),而是新生活、新奮斗的起點(diǎn)。西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)在“西部大開(kāi)發(fā)”中實(shí)現(xiàn)了與全國(guó)同步全面建成小康社會(huì),但是西部地區(qū)作為后發(fā)展欠發(fā)達(dá)地區(qū)和中國(guó)“十三五”時(shí)期脫貧攻堅(jiān)主戰(zhàn)場(chǎng),鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展總體還處于培育成長(zhǎng)期,鞏固產(chǎn)業(yè)扶貧成果、繼續(xù)推進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興、促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)持續(xù)向好發(fā)展的任務(wù)十分艱巨。要以實(shí)施新一輪西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略為契機(jī),一是做好西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)劃,對(duì)新疆、內(nèi)蒙古、陜西、廣西、四川5 個(gè)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)較好的省、自治區(qū)、直轄市要發(fā)揮農(nóng)業(yè)“大”的基礎(chǔ)、重點(diǎn)培育產(chǎn)業(yè)集群;對(duì)重慶、貴州、云南、西藏、甘肅、青海、寧夏7 個(gè)省、自治區(qū)要用好特色資源、重點(diǎn)發(fā)展“小木耳大產(chǎn)業(yè)”等特色產(chǎn)業(yè),加快扶貧產(chǎn)業(yè)向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型升級(jí);二是注重新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)的培育發(fā)展,大力推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,推進(jìn)農(nóng)業(yè)與旅游、文化、健康養(yǎng)老等產(chǎn)業(yè)以及農(nóng)業(yè)與加工流通業(yè)的深度融合,構(gòu)建鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈;三是加強(qiáng)品牌農(nóng)業(yè)建設(shè),推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)特色化、規(guī)?;?、標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展,加快培育形成一批特色鮮明的鄉(xiāng)土化、多樣化的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)品牌,不斷提高脫貧地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的質(zhì)量效益和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,全面提升西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。

    5.3 促進(jìn)和推動(dòng)資源要素進(jìn)入西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)

    “十四五”時(shí)期,中國(guó)“三農(nóng)”工作重心轉(zhuǎn)向全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興。加快西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)12 個(gè)省、自治區(qū)、直轄市農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展,必須以鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略全面實(shí)施為總抓手,堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展,推動(dòng)優(yōu)先考慮干部配備、優(yōu)先滿足要素配置、優(yōu)先保障資金投入、優(yōu)先安排公共服務(wù)的鄉(xiāng)村振興“四個(gè)優(yōu)先”保障體系在西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)重點(diǎn)傾斜、率先落實(shí),從而引導(dǎo)更多的市場(chǎng)要素進(jìn)入西部大開(kāi)發(fā)地區(qū),持續(xù)匯聚起支撐西部大開(kāi)發(fā)地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的優(yōu)質(zhì)資源,全面推動(dòng)質(zhì)量強(qiáng)農(nóng)、綠色強(qiáng)農(nóng)、科技強(qiáng)農(nóng)、品牌強(qiáng)農(nóng)、融合強(qiáng)農(nóng)、開(kāi)放強(qiáng)農(nóng)。

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