人工智能背景下會(huì)計(jì)職業(yè)人員發(fā)展研究

史慧君 任甜甜

（作者單位：1.蘭州工業(yè)學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院；2.介休市煙草專賣局）

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)經(jīng)過不斷發(fā)展后所延伸出來的分支，也稱機(jī)器智能，屬于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交叉性學(xué)科。其主要功能就是通過計(jì)算機(jī)程序來完成程式化流程。人工智能可以拆解為兩個(gè)詞匯，即“人工”和“智能”，那么便可以將其理解為通過計(jì)算機(jī)模擬人類思考能力的智能化人工。

人工智能作為一種工具，能夠在一定程度上幫助甚至代替人類作出判斷，但其工作過程中離不開“概率”這一詞匯，即是說，人工智能每次作出的判斷都是一個(gè)概率問題，判斷結(jié)果的準(zhǔn)確性存在一定風(fēng)險(xiǎn)。因此，人工智能必須通過不斷搜集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)，在反復(fù)應(yīng)用中完成經(jīng)驗(yàn)的積累，隨著應(yīng)用的不算深入，人工智能判斷的結(jié)果將越來越可靠[1]。

一、人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀

2017 年7 月國(guó)務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（國(guó)發(fā)〔2017〕35 號(hào)），該規(guī)劃指明了我國(guó)人工智能的發(fā)展方向并提出三步走策略，之后人工智能迅猛發(fā)展，隨之而來的是企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)更加快速和便捷，但作為企業(yè)會(huì)計(jì)職業(yè)人員，其工作也面臨著巨大的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的顯著工作特點(diǎn)為高重復(fù)性、低附加值，而這為人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用提供了必要基礎(chǔ)。隨著人工智能浪潮的掀起，財(cái)務(wù)流程煩瑣的公司開始引入智能財(cái)務(wù)軟件。人工智能最初在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用如表1所示。

表1 人工智能在四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所中的應(yīng)用

會(huì)計(jì)人員傳統(tǒng)的工作內(nèi)容以核算為主，而人工智能強(qiáng)大的信息處理與信息儲(chǔ)存功能能夠更高效、快捷地完成傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員的核算工作。隨著人工智能的逐漸成熟，會(huì)計(jì)工作人員的壓力大大減輕，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)也迎來了新變革，但同時(shí)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的職業(yè)發(fā)展受到威脅，如何順應(yīng)時(shí)代潮流，適時(shí)作出改變，成為會(huì)計(jì)人員當(dāng)下需要思考的問題。

二、人工智能給會(huì)計(jì)職業(yè)帶來的挑戰(zhàn)

（一）人工智能替代傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)崗位

RPA 致力于優(yōu)化生產(chǎn)力，通過重新定義、分配工作，將減少財(cái)務(wù)崗位分工，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員的作用將被替代[2]。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的工作包括填制及審核單據(jù)、編制賬簿和報(bào)表等，工作內(nèi)容具有機(jī)械性、重復(fù)性的特點(diǎn)。隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍不斷拓展，加之互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持，智能化財(cái)務(wù)軟件已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)處理和各模塊數(shù)據(jù)信息共享，部分基礎(chǔ)會(huì)計(jì)崗位被人工智能所替代已經(jīng)是大勢(shì)所趨，甚至現(xiàn)階段人工智能便已對(duì)稅務(wù)工作形態(tài)產(chǎn)生重大影響。隨著企業(yè)智能財(cái)務(wù)軟件與國(guó)家稅務(wù)平臺(tái)的聯(lián)通，企業(yè)領(lǐng)票、申報(bào)、納稅一系列流程實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化，同時(shí)便于稅務(wù)部門對(duì)企業(yè)稅款繳納進(jìn)行查驗(yàn)。總結(jié)來說，對(duì)于會(huì)計(jì)人員的日常工作，智能軟件能夠更快速、高效地完成，這就使得會(huì)計(jì)崗位對(duì)人員的需求大幅降低。

（二）人工智能會(huì)計(jì)程序存在潛在風(fēng)險(xiǎn)

智能化財(cái)務(wù)技術(shù)大幅提升了會(huì)計(jì)職業(yè)的工作效率，給會(huì)計(jì)工作帶來了極大的便利，然而與之相伴的智能化技術(shù)所帶來的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)也不容忽視。一方面，計(jì)算機(jī)程序是程序員編程，智能化財(cái)務(wù)軟件的工作程序由人為去設(shè)定，這就說明程序本身可以被篡改，也就存在財(cái)務(wù)舞弊、財(cái)務(wù)造假等隱患。如果財(cái)務(wù)信息從原始參數(shù)就被篡改，那么財(cái)務(wù)信息的真實(shí)性、可靠性就很難得到保障，也在一定程度上加大了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理人員及審計(jì)人員的工作難度[3]。另一方面，人工智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)往往采用預(yù)設(shè)代碼的方式，一旦出現(xiàn)系統(tǒng)故障，且不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)并維護(hù)，就會(huì)導(dǎo)致財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)泄露，甚至是數(shù)據(jù)出現(xiàn)錯(cuò)誤，將給企業(yè)的經(jīng)營(yíng)帶來巨大風(fēng)險(xiǎn)。

（三）人工智能對(duì)信息安全造成威脅

人工智能的應(yīng)用降低了由于人員職業(yè)道德問題而導(dǎo)致信息泄露的可能性，但同時(shí)也產(chǎn)生了系統(tǒng)性信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)。隨著人工智能得到廣泛應(yīng)用，人工需要做的更多是分模塊進(jìn)行授權(quán)和管理，信息安全由專人負(fù)責(zé)，因此各模塊信息人為泄露的風(fēng)險(xiǎn)降低。但是，由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的加持，財(cái)務(wù)智能化軟件能夠?qū)崿F(xiàn)各企業(yè)部門與各智能部門的聯(lián)動(dòng)運(yùn)行、協(xié)同操作，這就在一定程度上帶來了新的信息泄露風(fēng)險(xiǎn)。競(jìng)爭(zhēng)者可能通過入侵財(cái)務(wù)系統(tǒng)獲取企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)信息和經(jīng)營(yíng)信息，而內(nèi)部信息是一家企業(yè)生存發(fā)展的根本，一旦泄露或者被篡改，將會(huì)對(duì)企業(yè)產(chǎn)生致命的打擊。也就是說，人工智能在節(jié)省人力、提升工作效率的同時(shí)無(wú)疑給信息安全帶來了新的威脅。

三、會(huì)計(jì)職業(yè)人員應(yīng)對(duì)人工智能挑戰(zhàn)的措施

（一）樹立智能化理念

人工智能在一定程度上替代了人力，造成部分會(huì)計(jì)人員面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)，但是人工智能的優(yōu)勢(shì)不容忽視，人工智能可以快速處理數(shù)據(jù)，提升工作效率，并且能夠?qū)⒇?cái)務(wù)信息以動(dòng)態(tài)化、可視化的多維方式展現(xiàn)，更好地滿足信息使用者的需求。但是，人工智能存在弊端也是客觀事實(shí)，人工智能是程式化的，無(wú)法處理一些突發(fā)事件和非程式化業(yè)務(wù)，這些都需要會(huì)計(jì)人員去處理。會(huì)計(jì)人員于財(cái)務(wù)工作而言依然存在不可替代性，會(huì)計(jì)人員應(yīng)端正態(tài)度，對(duì)人工智能有正確的認(rèn)知，理性看待人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生的影響。會(huì)計(jì)人員要提升自身專業(yè)能力，同時(shí)提高自身綜合素質(zhì)，學(xué)習(xí)智能化軟件，掌握人工智能知識(shí)；積極上進(jìn)，學(xué)習(xí)新知識(shí)，滿足新要求，從理念上要接受變革，應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，積極轉(zhuǎn)型，不斷向智能化靠攏。

（二）向管理型綜合會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)型

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)在理論和實(shí)踐方面都將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)進(jìn)行了區(qū)分，二者分別履行各自的職能。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的主要作用是編制對(duì)外提供的報(bào)告，幫助相關(guān)信息使用者作出決策。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作流程存在嚴(yán)格的邏輯要求，其工作內(nèi)容多是搜集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)，這一特點(diǎn)導(dǎo)致財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)很容易被人工智能替代。管理會(huì)計(jì)的主要作用是編制內(nèi)部報(bào)告，幫助內(nèi)部管理層作出決策。管理會(huì)計(jì)主要針對(duì)的是企業(yè)內(nèi)部，其工作內(nèi)容會(huì)受到企業(yè)本身特點(diǎn)的約束與影響，靈活性較高，程序性不強(qiáng)，這就需要會(huì)計(jì)工作人員去針對(duì)具體問題進(jìn)行具體分析；另外，隨著人工智能的發(fā)展，會(huì)計(jì)行業(yè)的人才面臨著新的要求，具備綜合素質(zhì)的復(fù)合型管理會(huì)計(jì)也就成為行業(yè)急需的人才[4]。面對(duì)行業(yè)發(fā)展的要求，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)應(yīng)該向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。首先，會(huì)計(jì)人員要改變傳統(tǒng)觀念，正確認(rèn)識(shí)管理會(huì)計(jì)的精神實(shí)質(zhì)，企業(yè)內(nèi)部也要組建管理會(huì)計(jì)機(jī)構(gòu)；其次，加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)配套制度建設(shè)，保證管理會(huì)計(jì)能夠發(fā)揮作用，同時(shí)對(duì)會(huì)計(jì)工作人員的職權(quán)進(jìn)行監(jiān)管；再次，企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)息化建設(shè)，通過搜集、整合數(shù)據(jù)為管理會(huì)計(jì)發(fā)揮作用提供技術(shù)保障，繼而促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)快速轉(zhuǎn)型。

（三）人機(jī)協(xié)同發(fā)展

人工智能時(shí)代，會(huì)計(jì)人員應(yīng)乘勢(shì)而上，抓住機(jī)會(huì)，既要注重智能化技術(shù)的應(yīng)用，也要保障人力的培養(yǎng)，要保證二者相互促進(jìn)，協(xié)同發(fā)展，從而推動(dòng)整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)的進(jìn)步。人工智能結(jié)合大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)能夠提高會(huì)計(jì)工作效率、解放人力資源，而復(fù)合型管理會(huì)計(jì)人才能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，提供戰(zhàn)略決策，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。會(huì)計(jì)人員應(yīng)該學(xué)習(xí)新技術(shù)、新方法，樹立新理念，建立大數(shù)據(jù)智能管理體系。有了人工智能的協(xié)助，會(huì)計(jì)工作的范疇將不再局于財(cái)務(wù)領(lǐng)域，而是會(huì)擴(kuò)展至企業(yè)全局，包括人力資源的建設(shè)、供產(chǎn)銷方案的制訂及宏觀戰(zhàn)略的制定等。與企業(yè)業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)都將是會(huì)計(jì)人員關(guān)注的對(duì)象，而人工智能技術(shù)的發(fā)展將為業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)的緊密結(jié)合提供技術(shù)上的支持。財(cái)務(wù)人員可利用人工智能完成建模，利用大數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)進(jìn)行整合，通過大數(shù)據(jù)智能測(cè)算為企業(yè)經(jīng)營(yíng)提供最佳方案并作出最佳決策，幫助企業(yè)高效運(yùn)營(yíng)，提高利潤(rùn)。

四、高校會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)改革方向

（一）多學(xué)科交叉融合

人工智能替代了會(huì)計(jì)人員煩瑣的人工勞動(dòng)，高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)也應(yīng)該有針對(duì)性地進(jìn)行變革，調(diào)整會(huì)計(jì)專業(yè)課程體系，增設(shè)計(jì)算機(jī)編程相關(guān)課程[5]。智能化時(shí)代，會(huì)計(jì)人員面臨著新的要求，高校會(huì)計(jì)專業(yè)應(yīng)要求學(xué)生掌握會(huì)計(jì)學(xué)科的理論與實(shí)踐知識(shí)，緊跟時(shí)代潮流，開設(shè)人工智能和大數(shù)據(jù)課程，并開設(shè)Python、Java 等大數(shù)據(jù)分析程序課程，使學(xué)生掌握數(shù)據(jù)可視化工具，并能熟練地將大數(shù)據(jù)與智能分析應(yīng)用到財(cái)務(wù)工作中。同時(shí)，將管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、法學(xué)、管理學(xué)等多學(xué)科進(jìn)行交叉融合，以培養(yǎng)復(fù)合型會(huì)計(jì)人才。

（二）提升學(xué)生綜合素質(zhì)

未來的會(huì)計(jì)行業(yè)需要的是具備綜合素質(zhì)的人才，高校會(huì)計(jì)專業(yè)也應(yīng)注重培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力[6]。第一，通過建立學(xué)習(xí)小組培養(yǎng)學(xué)生人際溝通能力。通過建立學(xué)習(xí)小組，小組內(nèi)成員進(jìn)行會(huì)計(jì)角色扮演，模擬真實(shí)工作情景，培養(yǎng)學(xué)生的溝通、協(xié)調(diào)能力。人際溝通能力在人工智能背景下尤為重要，各部門、各人員之間只有加強(qiáng)溝通與協(xié)調(diào)，才能保證各部門信息對(duì)稱，工作銜接流暢。第二，將課堂主導(dǎo)權(quán)交給學(xué)生，培養(yǎng)學(xué)生的領(lǐng)導(dǎo)力。適當(dāng)將課堂交給學(xué)生，教師作為引導(dǎo)者，這樣能夠增強(qiáng)學(xué)生的自信心，同時(shí)能夠培養(yǎng)學(xué)生的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)能力。第三，采用靈活的教學(xué)模式，以問題導(dǎo)向式教學(xué)為主培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新性思維。行業(yè)的發(fā)展是瞬息萬(wàn)變的，會(huì)計(jì)人員將會(huì)面對(duì)更多的挑戰(zhàn)，高校在培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才時(shí)，應(yīng)注意在專業(yè)課程教學(xué)過程中引入實(shí)際工作中會(huì)出現(xiàn)的問題讓學(xué)生解決，采用案例教學(xué)法培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造性思維以及分析問題、解決問題的能力。

（三）培養(yǎng)學(xué)生職業(yè)道德

良好的職業(yè)道德是每一名合格的會(huì)計(jì)人員都需要具備的基本素質(zhì)，人工智能背景下的會(huì)計(jì)職業(yè)環(huán)境更是對(duì)會(huì)計(jì)工作人員的職業(yè)道德提出了更高的要求[7]。高校應(yīng)該將職業(yè)道德作為重點(diǎn)課程講授，明確要求學(xué)生未來在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析等工作時(shí)一定要嚴(yán)格遵守規(guī)范，堅(jiān)守道德底線。要公正客觀地處理業(yè)務(wù)，保障他人的利益不被侵犯。要謹(jǐn)記不能泄露數(shù)據(jù)，更不能篡改信息，因?yàn)橐坏┌l(fā)生信息造假，將會(huì)對(duì)整個(gè)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)造成重大影響，甚至?xí)绊憘€(gè)人的職業(yè)生涯。設(shè)置課程時(shí)，既要在理論課程的教學(xué)過程中融入思政教育，結(jié)合實(shí)際案例，使學(xué)生于潛移默化中具備基本的職業(yè)素養(yǎng)。同時(shí)，為加強(qiáng)對(duì)學(xué)生職業(yè)道德的培養(yǎng)，學(xué)校還應(yīng)開設(shè)職業(yè)素養(yǎng)相關(guān)課程，讓學(xué)生樹立職業(yè)道德觀念，并要求他們?cè)谖磥淼膹臉I(yè)生涯中恪守職業(yè)操守。

五、結(jié)語(yǔ)

人工智能的發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員而言既是挑戰(zhàn)，也是機(jī)遇，會(huì)計(jì)人員應(yīng)該正視挑戰(zhàn)，抓住機(jī)遇，不斷學(xué)習(xí)，積極轉(zhuǎn)型，使自己成為符合時(shí)代要求的會(huì)計(jì)人才。另外，為了儲(chǔ)備會(huì)計(jì)人才，高校應(yīng)該將培養(yǎng)重點(diǎn)放在綜合型管理會(huì)計(jì)人才上，改變傳統(tǒng)人才培養(yǎng)目標(biāo)，將多種學(xué)科的知識(shí)融入課堂，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)人才與社會(huì)需求的精準(zhǔn)匹配。