高職公英混合教學(xué)模式下學(xué)生在線自主學(xué)習(xí)意愿實(shí)證研究

聶玉潔

(廣州城市職業(yè)學(xué)院，廣東 廣州 510405)

引言

信息化教學(xué)時(shí)代，高?；旌鲜浇虒W(xué)已廣泛推行。作為結(jié)合了傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式和數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)優(yōu)勢(shì)的一種模式，混合教學(xué)本應(yīng)實(shí)現(xiàn)“最大化滿足學(xué)習(xí)者的需要”[1]的眾望。然而，結(jié)合不少前人研究，以及筆者在廣東省三所高職院校的初步師生訪談表明：在高職公英的混合式教學(xué)實(shí)踐中，尤其是在線學(xué)習(xí)部分，卻未能取得理想的教學(xué)效果。線上線下銜接、師生互動(dòng)、在線平臺(tái)/軟件操作輕松程度，是多次被提及的關(guān)鍵詞。研究組總結(jié)，在線自學(xué)內(nèi)容和課堂教學(xué)內(nèi)容之間的差異、教師同步在線指導(dǎo)和互動(dòng)的缺位，高校配套支持不足等，是該問題的一些成因。研究組決定運(yùn)用PLS-SEM研究模型，研究學(xué)生在線自主學(xué)習(xí)意愿的影響機(jī)制。

一、基本概念厘定

(一)英語混合式教學(xué)

史密斯·J和艾勒特·馬西埃于2002年首提“混合式教學(xué)”這一概念，因其“把傳統(tǒng)教學(xué)方式的優(yōu)勢(shì)和網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化學(xué)習(xí)(E-learning)的優(yōu)勢(shì)結(jié)合起來”[4]，符合高校信息化教改的本質(zhì)要求，而得到大面積推廣和應(yīng)用。國(guó)內(nèi)英語混合式教學(xué)研究經(jīng)歷了：可行性論證—各種模式探究--具體構(gòu)建辦法的階段演變過程。在第一階段，以何克抗(2004)、黃榮懷(2006，2009)[5]為代表的研究者們開啟了混合式教學(xué)研究，論證其可行性及優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，為教改提供依據(jù)和方向。第二階段，研究者們從各個(gè)理論或視角出發(fā)，探討了這一模式的個(gè)性化或校本化構(gòu)建(岳婧，侯書華，李清，2021)。第三階段，該領(lǐng)域研究轉(zhuǎn)至在實(shí)際英語教學(xué)中的混合式設(shè)計(jì)和應(yīng)用情況分享(張丹，2021；曹佩升，2020；王成偉，2021)。

實(shí)施效果的檢驗(yàn)成為了該領(lǐng)域研究下一階段的發(fā)展趨勢(shì)。這片鮮少開發(fā)的藍(lán)海區(qū)內(nèi)，近幾年才有一些實(shí)證研究結(jié)果見諸某些刊內(nèi)。具有代表性的是秦麗莉和何艷華(2020)[6]的研究，借助”生態(tài)給養(yǎng)“的定義和理論框架，研究發(fā)現(xiàn)大學(xué)英語混合式教學(xué)環(huán)境有力促進(jìn)了學(xué)生語言水平提高。然而更多其他研究發(fā)現(xiàn)的卻是混合式教學(xué)實(shí)踐中的問題，如引言中提到的線上線下銜接、學(xué)生自主學(xué)習(xí)積極性消退、教師熱情難以持續(xù)、混合考評(píng)和互動(dòng)監(jiān)督缺位、學(xué)校配套支持不足等…

(二)PLS-SEM理論模型

偏最小二乘回歸法(Partial Least Squares，PLS)是由伍德和阿巴諾等人在1984年提出的。該算法擅長(zhǎng)對(duì)變量之間的線性回歸(Linear Regression)進(jìn)行擬合，且可以擬合多元線性回歸(Multiple Regression)，旨在解決變量具有高維度，且變量之間還存在多重相關(guān)性的問題。本研究需要揭示多個(gè)因素對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)意愿的影響情況，運(yùn)用PLS的多元線性回歸算法就能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行分析。

結(jié)構(gòu)方程建模(Structural Equation Modeling，SEM)，一種融合了因素分析和路徑分析的統(tǒng)計(jì)技術(shù)，擅長(zhǎng)對(duì)多變量間交互關(guān)系做定量研究。當(dāng)多個(gè)變量集合構(gòu)成一組自變量時(shí)，整組變量就成為一個(gè)構(gòu)面(Construct)，構(gòu)面對(duì)另一個(gè)構(gòu)面的關(guān)系，多構(gòu)面之間的相互關(guān)系，都能通過建模得到測(cè)量。影響學(xué)習(xí)意愿的多個(gè)因素，每個(gè)都是包含若干分項(xiàng)的構(gòu)面，通過SEM軟件建立、劃分這些構(gòu)面，就能集合處理每個(gè)構(gòu)面及其關(guān)系。

PLS-SEM的衍生理論--技術(shù)接受模型(UTAUT)，突破了自然科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用局限，近年來也見于經(jīng)管、營(yíng)銷、教育、智慧圖書館領(lǐng)域的相關(guān)研究中。

脫胎于PLS-SEM的UTAUT模型[2]，構(gòu)建了四個(gè)自變量：績(jī)效期望Performance Expectancy、努力期望Effort Expectancy、促成因素Facilitating Conditions、社會(huì)影響Social Influence；兩個(gè)因變量：行為意圖Behavioral Intention、使用行為Use Behavior。所有變量之間的相互關(guān)系及中介效應(yīng)都能借助PLS算法進(jìn)行分析，此模型對(duì)個(gè)體使用一項(xiàng)新技術(shù)的接受意愿和行為的解釋力高，已有多項(xiàng)研究證明它在教育技術(shù)研究領(lǐng)域具有普遍的適用性。因而可以用于解釋教師或?qū)W生對(duì)教育技術(shù)的接受意愿與行為。

二、研究過程

基于引言中提到的問題，首先進(jìn)行研究假設(shè)，確立研究目標(biāo)。再對(duì)213名學(xué)生(文、理科專業(yè)，男、女性別比兼顧)進(jìn)行了為期一學(xué)年的混合式教學(xué)，教學(xué)周期結(jié)束后，設(shè)計(jì)量表，要求研究對(duì)象填寫該調(diào)查問卷。從收回的量表數(shù)據(jù)中做建模分析，對(duì)照研究假設(shè)來解讀分析后的數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)研究目標(biāo)是否達(dá)成，總結(jié)啟示和后續(xù)研究方向。

(一)研究模型假設(shè)

前期訪談過程中被提及最多的是“自學(xué)內(nèi)容”“操作”“老師指導(dǎo)”等關(guān)鍵詞，研究組合理假設(shè)，學(xué)生經(jīng)過在線自主學(xué)習(xí)后，能感知到自己學(xué)習(xí)效果的提升，會(huì)促使他們繼續(xù)使用這種線上結(jié)合線下的學(xué)習(xí)模式。如果學(xué)生感知到在線學(xué)習(xí)界面具有較高的易操作性和自主性，老師或同輩之間也能夠給予自己學(xué)習(xí)方面的指導(dǎo)、支持的時(shí)候，也會(huì)促使他們?cè)敢忾L(zhǎng)期堅(jiān)持這種學(xué)習(xí)模式。

因此假設(shè)績(jī)效期望PE直接影響混合式英語教學(xué)模式下學(xué)生在線自主學(xué)習(xí)意愿；努力期望EE直接影響混合式英語教學(xué)模式下學(xué)生在線自主學(xué)習(xí)意愿；促成因素FC直接影響混合式英語教學(xué)模式下學(xué)生在線自主學(xué)習(xí)意愿；社會(huì)影響SI直接影響混合式英語教學(xué)模式下學(xué)生在線自主學(xué)習(xí)意愿。

(二)教學(xué)實(shí)驗(yàn)

選取21文秘、社區(qū)管理專業(yè)，21機(jī)電、工業(yè)機(jī)器人專業(yè)學(xué)生，共計(jì)213人，于2021-2022學(xué)年度接受了混合式教學(xué)實(shí)驗(yàn)。經(jīng)學(xué)生投票選擇了超星學(xué)習(xí)通作為主要的線上自學(xué)端口。教學(xué)過程中，注重線上線下教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)的銜接度與同步化，合理分配學(xué)練課時(shí)，保證教師指導(dǎo)學(xué)生在線學(xué)習(xí)，定期跟進(jìn)學(xué)習(xí)進(jìn)度、嚴(yán)格按教學(xué)計(jì)劃批改作業(yè)，進(jìn)行教學(xué)評(píng)價(jià)。學(xué)生之間協(xié)作分享、互相交流、激勵(lì)，設(shè)立長(zhǎng)效考評(píng)機(jī)制，確保學(xué)生堅(jiān)持在線自主學(xué)習(xí)，平衡線下與線上學(xué)習(xí)的考評(píng)比例。

(三)量表設(shè)計(jì)

問卷的量表題目采用的是Venkatesh et al.(2003)[2]的經(jīng)典UTAUT模型量表，分值設(shè)置上采用7級(jí)李克特量表(7-point Likert scale)制式。UTAUT模型中的績(jī)效期望PE、努力期望EE、社會(huì)影響SI、促成因素FC、以及行為意圖BI，分別各自通過3個(gè)量表指標(biāo)去衡量，每個(gè)指標(biāo)由受試者按照個(gè)人體驗(yàn)，在1-7分的程度區(qū)間內(nèi)進(jìn)行等級(jí)界定。

三、數(shù)據(jù)結(jié)果及數(shù)據(jù)分析

(一)樣本特征

以現(xiàn)場(chǎng)發(fā)放問卷的形式，對(duì)實(shí)驗(yàn)學(xué)生進(jìn)行調(diào)研，回收問卷213份，篩掉全部答案相同，或同組題中存在內(nèi)部嚴(yán)重分值矛盾的問卷，留下有效數(shù)據(jù)198份。其中男生數(shù)據(jù)87份，女生數(shù)據(jù)111份，大多數(shù)受調(diào)查者年齡介于18-19歲之間。

(二)數(shù)據(jù)質(zhì)量

用PLS-SEM計(jì)算數(shù)據(jù)的外部模型，各變量的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、過度峰值、偏度、因子載荷如表1所示：所有變量的峰值在-0.589至0.154之間，偏度在-0.726至0.365之間，峰值和偏度均小于3，表明數(shù)據(jù)呈現(xiàn)正態(tài)分布。外部模型跑下來，PLS各構(gòu)面的因子載荷數(shù)值在0.846—0.976之間，均大于0.7，說明本次調(diào)查收集的數(shù)據(jù)達(dá)到研究使用水平要求。

表1 各變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、偏度和外部負(fù)載數(shù)值

(三)數(shù)據(jù)的信度和效度分析

如表2所示，克朗巴哈系數(shù)(Cronbach’s alpha)在0.75-0.969之間，均大于0.7，表明數(shù)據(jù)的信度較高。所有構(gòu)面的組合信度 均大于0.7，表明數(shù)據(jù)的內(nèi)部一致性程度較好。平均提取方差值都高于0.5，數(shù)據(jù)的收斂效度達(dá)到要求。在區(qū)別效度方面，每個(gè)構(gòu)面的方差值高于它與任何其它構(gòu)面的最高相關(guān)方差值，見表中區(qū)別效度那欄所示，提示了各個(gè)構(gòu)面之間區(qū)別效度良好。所有指標(biāo)都符合(Hair et al.，2019)標(biāo)準(zhǔn)[3]，該結(jié)果證實(shí)了本次研究數(shù)據(jù)信度和效度的可靠性。

表2 信度、效度和各變量相關(guān)性

(三)影響顯著性檢驗(yàn)

基于前面所述的研究假設(shè)，構(gòu)建模型，劃分構(gòu)面，通過Smart PLS自助算法來檢驗(yàn)自變量與因變量之間的路徑系數(shù)，進(jìn)而統(tǒng)計(jì)變量之間的影響顯著性。結(jié)果如表3所示：

表3 本研究結(jié)構(gòu)模型路徑系數(shù)顯著性檢驗(yàn)結(jié)果

由于績(jī)效期望影響行為意圖這一路徑的P值為0.001，<0.05，績(jī)效期望對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)意愿的影響是顯著的。努力期望→行為意圖P值為0.008，<0.05，該路徑的影響顯著性假設(shè)也成立。社會(huì)影響→行為意圖P值為0.081，>0.05，該條顯著影響假設(shè)不成立。促成因素→行為意圖P值為0.266，<0.05，影響顯著。

在顯著正向影響行為意圖的自變量中，績(jī)效期望是影響程度最大的，β=0.379，表明學(xué)生感知到通過在線自主學(xué)習(xí)結(jié)合線下課堂學(xué)習(xí)的方式，對(duì)自己的英語課程學(xué)習(xí)有用，從而愿意使用這種方式去進(jìn)行學(xué)習(xí)。

影響程度次之的是促成因素FC，β=0.266，可以看出，如果學(xué)生在使用線上自主學(xué)習(xí)過程中，遇到問題，不管是與學(xué)習(xí)內(nèi)容本身相關(guān)的，還是技術(shù)性的問題，外部能夠提供足夠資源，提供理論層面知識(shí)指導(dǎo)或人員技術(shù)支持，都會(huì)讓學(xué)生愿意繼續(xù)使用在線平臺(tái)去提高英語學(xué)科的學(xué)習(xí)效率。

努力期望EE也對(duì)學(xué)習(xí)意愿的影響顯著，β=0.253，說明學(xué)生感知到學(xué)習(xí)通平臺(tái)在操作使用時(shí)的簡(jiǎn)易程度，可以方便地獲取知識(shí)、開展練習(xí)，輕松進(jìn)行線上部分的學(xué)習(xí)，從而愿意堅(jiān)持使用這一平臺(tái)去促進(jìn)英語學(xué)科的學(xué)習(xí)。

社會(huì)影響SI對(duì)學(xué)生在線自主學(xué)習(xí)意愿的影響不顯著，β=0.101，P=0.081，表明身邊的人對(duì)在線自主學(xué)習(xí)的看法不會(huì)影響學(xué)生的行為意圖。老師、同學(xué)們，或自己身邊的重要人物對(duì)我進(jìn)行線上學(xué)習(xí)的建議不會(huì)影響到我利用這種方式去學(xué)英語的學(xué)習(xí)意愿。

綜上，績(jī)效期望PE、促成因素FC、努力期望EE均顯著影響學(xué)習(xí)意愿，社會(huì)影響SI對(duì)學(xué)生在線自主學(xué)習(xí)意愿的影響不顯著。

結(jié)語

經(jīng)過教學(xué)實(shí)驗(yàn)和學(xué)生反饋揭示，高職公共英語線上線下教學(xué)有效融合的途徑包括但不限于：

一是從教學(xué)內(nèi)容和預(yù)期教學(xué)效果設(shè)計(jì)來看，構(gòu)建線上線下高度協(xié)同的課程體系，深度融合信息技術(shù)與整體課程設(shè)計(jì)，是能夠有效促進(jìn)學(xué)生使用混合式教學(xué)模式來學(xué)習(xí)英語的關(guān)鍵。通過績(jī)效期望對(duì)學(xué)習(xí)意愿呈現(xiàn)了最為顯著的影響這一點(diǎn)，得知學(xué)生們充分意識(shí)到線上結(jié)合線下學(xué)習(xí)模式的好處，感知到英語學(xué)習(xí)效率的提升。

二是從學(xué)習(xí)的可持續(xù)性及長(zhǎng)期發(fā)展來看，加強(qiáng)師生、生生互動(dòng)，建立多向交互行為是必要的。學(xué)校應(yīng)匹配專職技術(shù)人員管理學(xué)生在線學(xué)習(xí)的過程監(jiān)控及技術(shù)解答，教師應(yīng)充分指導(dǎo)學(xué)生熟練操作在線平臺(tái)，履行線上監(jiān)督、任務(wù)跟蹤、作業(yè)批改、定期評(píng)價(jià)的功能，鼓勵(lì)并參與學(xué)生之間的互動(dòng)交流。還可以借助通訊軟件，進(jìn)行社群學(xué)習(xí)管理。

三是從學(xué)習(xí)投入成本和效率層面來看，應(yīng)選用界面友好、操作簡(jiǎn)易的在線學(xué)習(xí)平臺(tái)或軟件，最小化使用者認(rèn)知成本，可自主操控或變換方式來實(shí)現(xiàn)操作目的，縮短單次操作耗時(shí)，提升學(xué)習(xí)效率和快樂程度，讓學(xué)生樂意調(diào)動(dòng)碎片化時(shí)間經(jīng)常性地堅(jiān)持學(xué)習(xí)。