莫德寬
(來賓市興賓區(qū)鳳凰鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村綜合服務(wù)中心,廣西 來賓 546102)
水稻是我國重要的糧食作物之一,在我國常年種植面積超過3 000萬hm2[1-2],因此,水稻收獲是水稻生產(chǎn)的重要作業(yè)環(huán)節(jié)之一,同時也是水稻生產(chǎn)中勞動強(qiáng)度最大的作業(yè)環(huán)節(jié)。由于水稻收獲時期水稻基本生長參數(shù)和土壤環(huán)境不同[3-5],駕駛員需要根據(jù)不同收獲環(huán)境實(shí)時調(diào)節(jié)水稻聯(lián)合收獲機(jī)田間行進(jìn)速度、作業(yè)速度、割臺高度等參數(shù)[6],對駕駛技術(shù)要求較高,同時也帶來了較大的勞動強(qiáng)度和工作負(fù)擔(dān)。
導(dǎo)航定位技術(shù)可實(shí)現(xiàn)路徑規(guī)劃與路徑自主跟蹤,能顯著提高農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)效率,降低駕駛員的工作強(qiáng)度,但是由于技術(shù)尚未成熟,在農(nóng)機(jī)裝備中導(dǎo)航和定位誤差較大,對水稻聯(lián)合收獲機(jī)轉(zhuǎn)向偏角等關(guān)鍵參數(shù)無法直接測量,導(dǎo)致田間作業(yè)誤差較大[7-8]。
以水稻聯(lián)合收獲機(jī)為研究目標(biāo),設(shè)計一種水稻聯(lián)合收獲機(jī)輔助導(dǎo)航系統(tǒng),并對其關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究,如導(dǎo)航技術(shù)、信息采集技術(shù)與控制技術(shù)等,并進(jìn)行田間驗(yàn)證。研究結(jié)果對于提高作物收獲效率,降低駕駛員勞動強(qiáng)度提供技術(shù)參考,對于實(shí)現(xiàn)農(nóng)機(jī)裝備自主導(dǎo)航和路徑優(yōu)化具有重要意義。
實(shí)現(xiàn)對農(nóng)機(jī)裝備的精準(zhǔn)定位是進(jìn)行自動駕駛的必要條件和技術(shù)基礎(chǔ),可采用不同導(dǎo)航定位技術(shù),目前農(nóng)機(jī)裝備導(dǎo)航定位技術(shù)主要包括激光導(dǎo)航、機(jī)器視覺識別技術(shù)、慣性導(dǎo)航等,也可通過多種導(dǎo)航技術(shù)組合使用。
激光導(dǎo)航系統(tǒng)是伴隨激光技術(shù)不斷成熟而發(fā)展起來的一種新興導(dǎo)航應(yīng)用技術(shù),主要是機(jī)器通過測量激光從發(fā)出到接收的時間計算出自身距離前方障礙物的距離。只不過激光測距測量1次即可,而激光導(dǎo)航則是需要進(jìn)行更多點(diǎn)位的測距,以此標(biāo)定機(jī)器自身位置。適用于視線不良情況下的運(yùn)行導(dǎo)航、野外勘測定向等工作,將其作為民用或軍用導(dǎo)航手段是十分可行的。
視覺導(dǎo)航定位系統(tǒng)是借助攝像機(jī)/CCD圖像傳感器或者其他快速信號處理器,對目標(biāo)對象周圍的環(huán)境進(jìn)行光學(xué)處理,借助這些外部圖像處理器進(jìn)行圖像信息采集,將采集到的信息進(jìn)行壓縮,然后再反饋到一個提前搭建好的子系統(tǒng)(一般由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和統(tǒng)計學(xué)構(gòu)成),再通過該子系統(tǒng)將采集到的圖像信息和目標(biāo)對象的實(shí)際位置聯(lián)系起來,完成目標(biāo)對象的自主導(dǎo)航定位功能。
慣性導(dǎo)航(Inertial Navigation)是一種利用安裝在運(yùn)載體上的陀螺儀和加速度計來測定運(yùn)載體位置的系統(tǒng)。通過陀螺儀和加速度計的測量數(shù)據(jù),確定運(yùn)載體在慣性參考坐標(biāo)系中的運(yùn)動,同時計算出運(yùn)載體在慣性參考坐標(biāo)系中的位置,通過測量飛行器的加速度,并自動進(jìn)行積分運(yùn)算,獲得飛行器瞬時速度和瞬時位置數(shù)據(jù)的技術(shù)。組成慣性導(dǎo)航系統(tǒng)的設(shè)備都安裝在運(yùn)載體內(nèi),工作時不依賴外界信息,也不向外界輻射能量,不易受到干擾,是一種自主式導(dǎo)航系統(tǒng)。
通過對國內(nèi)外農(nóng)機(jī)裝備導(dǎo)航系統(tǒng)進(jìn)行分析后可知,導(dǎo)航技術(shù)目前主要包括農(nóng)機(jī)位姿信息獲取、路徑規(guī)劃、路徑修正和執(zhí)行裝置4個關(guān)鍵組成部分。通過分析水稻聯(lián)合收獲機(jī)田間行駛特征與影響要素進(jìn)行研究,并通過探究輔助導(dǎo)航裝置控制方法搭建水稻聯(lián)合收獲機(jī)輔助導(dǎo)航系統(tǒng)試驗(yàn)平臺。
水稻聯(lián)合收獲機(jī)田間理想工作狀態(tài)是保證“滿幅收獲”,但是在實(shí)際收獲過程中,由于作物種植之間存在間隙,難以實(shí)現(xiàn)“滿幅收獲”。為了提高水稻收獲效率,本研究通過設(shè)計一種水稻聯(lián)合收獲機(jī)輔助導(dǎo)航系統(tǒng),可準(zhǔn)確識別水稻待收獲區(qū)域,并通過便捷提取的方法為水稻聯(lián)合收獲機(jī)規(guī)劃路徑,并對當(dāng)前行駛路徑與目標(biāo)路徑之間存在的偏差進(jìn)行修正,進(jìn)而保證水稻聯(lián)合收獲機(jī)按照目標(biāo)路徑完成水稻收獲作業(yè),其核心技術(shù)主要為導(dǎo)航定位技術(shù)、水稻收獲區(qū)域識別技術(shù)和作業(yè)路徑優(yōu)化技術(shù)等,整體工作原理如圖1所示。
圖1 水稻聯(lián)合收獲機(jī)輔助導(dǎo)航系統(tǒng)工作原理圖
水稻聯(lián)合收獲機(jī)上位機(jī)采用組態(tài)系統(tǒng)提供人機(jī)操作界面,實(shí)時呈現(xiàn)機(jī)器田間工作參數(shù)與實(shí)時運(yùn)行狀態(tài),將田間工作信息反饋給控制系統(tǒng),采用視覺識別系統(tǒng)進(jìn)行田間圖像采集與識別,完成圖像處理并進(jìn)行路徑規(guī)劃,進(jìn)而控制執(zhí)行裝置完成相關(guān)動作。信息處理系統(tǒng)與通訊原理圖如圖2所示。
圖2 水稻聯(lián)合收獲機(jī)輔助導(dǎo)航系統(tǒng)信號處理原理圖
水稻聯(lián)合收獲機(jī)路徑規(guī)劃與控制技術(shù)是輔助導(dǎo)航系統(tǒng)的核心技術(shù),主要是通過導(dǎo)航定位技術(shù)、視覺識別技術(shù)等計算水稻聯(lián)合收獲機(jī)田間運(yùn)行路徑與路徑偏差,控制算法精度是提高水稻聯(lián)合收獲機(jī)輔助導(dǎo)航系統(tǒng)田間作業(yè)精度的關(guān)鍵。本研究提出的水稻聯(lián)合收獲機(jī)輔助導(dǎo)航系統(tǒng)主要是根據(jù)視覺識別技術(shù)提取田間水稻收獲便捷信息,通過相關(guān)控制算法計算水稻聯(lián)合收獲機(jī)路徑偏差,并根據(jù)路徑計算出控制參數(shù),通過液壓系統(tǒng)完成路徑優(yōu)化,其工作原理如圖3所示。
圖3 輔助導(dǎo)航系統(tǒng)路徑控制原理圖
通過田間收獲試驗(yàn)驗(yàn)證水稻聯(lián)合收獲機(jī)輔助導(dǎo)航系統(tǒng)的合理性與有效性,重點(diǎn)分析了水稻聯(lián)合收獲機(jī)輔助導(dǎo)航系統(tǒng)的田間適應(yīng)性與作業(yè)效果,研究結(jié)果以期為水稻聯(lián)合收獲機(jī)智能化水平的提升提供技術(shù)參考與理論依據(jù)。
在進(jìn)行田間試驗(yàn)前采用五點(diǎn)法對水稻生長基本參數(shù)和稻田土壤環(huán)境進(jìn)行測定,測定結(jié)果如表1和表2所示。
表1 水稻生長基本參數(shù)
表2 稻田土壤環(huán)境基本參數(shù)
試驗(yàn)開始前,在水稻收獲區(qū)域邊界每隔3 m進(jìn)行標(biāo)記,收獲區(qū)域距離標(biāo)記距離設(shè)置為dgi,共設(shè)定N個點(diǎn),在水稻收獲完成后再次測量dgi,根據(jù)式(1)和式(2)測定測定點(diǎn)割幅Zgi與理想割幅△Zgi之間的偏差。
(1)
△Zgi=Zgi-Zm
(2)
(3)
△Zgmax=max(△Zgi)
(4)
(5)
試驗(yàn)結(jié)果如表3所示,研究結(jié)果表明,水稻聯(lián)合收獲機(jī)輔助導(dǎo)航系統(tǒng)能有效識別水稻待收獲區(qū)域邊界,并且實(shí)現(xiàn)不漏割,可滿足水稻收獲農(nóng)藝要求。
表3 水稻聯(lián)合收獲機(jī)輔助導(dǎo)航系統(tǒng)評價指標(biāo)
農(nóng)業(yè)裝備自動導(dǎo)航系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)智能化生產(chǎn)和精細(xì)農(nóng)業(yè)的核心技術(shù)之一,是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)智能化、信息化和高效化發(fā)展的重要途徑。在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)機(jī)械中安裝導(dǎo)航系統(tǒng),可輔助駕駛員高效完成田間作業(yè),降低駕駛員勞動強(qiáng)度和工作負(fù)擔(dān)。本研究提出一種水稻聯(lián)合收獲機(jī)輔助導(dǎo)航技術(shù),結(jié)合視覺識別技術(shù)和路徑優(yōu)化方法實(shí)現(xiàn)水稻高效收獲,并通過田間試驗(yàn)進(jìn)行系統(tǒng)驗(yàn)證,研究結(jié)果表明,輔助導(dǎo)航系統(tǒng)可以精確識別水稻收獲邊界區(qū)域,提高水稻收獲效率,根據(jù)水稻收獲邊界自主調(diào)節(jié)作業(yè)路徑,提高水稻收獲率,對于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平具有重要發(fā)展意義。