綠色金融助推鄉(xiāng)村振興的實(shí)現(xiàn)機(jī)制研究

李蘇 郭遠(yuǎn)通 司寶靜

摘要：黨的十九大報(bào)告提出實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，要提升農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量，促進(jìn)鄉(xiāng)村綠色發(fā)展。這對(duì)新時(shí)期解決“三農(nóng)”問題、實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化具有重要的意義。綠色金融是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的新路徑。目前，關(guān)于綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興影響的研究非常多，大多數(shù)學(xué)者采用普通面板回歸模型進(jìn)行實(shí)證分析。文章采用2006-2021年中國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，從空間溢出效應(yīng)角度構(gòu)建空間杜賓模型，以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和鄉(xiāng)村數(shù)字化發(fā)展水平作為門檻變量構(gòu)建門檻模型，實(shí)證分析綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的空間溢出效應(yīng)及其動(dòng)態(tài)非線性影響效應(yīng)。研究表明：鄉(xiāng)村振興具有顯著的空間聚集特征，主要呈現(xiàn)“高-高”和“低-低”的聚集特征。綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興既有正向促進(jìn)作用，也存在空間溢出效應(yīng)，回歸系數(shù)分別為0.06、0.25。綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響存在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和鄉(xiāng)村數(shù)字化發(fā)展水平雙重門檻效應(yīng)，隨著二者發(fā)展水平的提升，綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響呈現(xiàn)邊際遞增的非線性影響效應(yīng)。因此，文章提出加快發(fā)展綠色金融、推動(dòng)鄉(xiāng)村數(shù)字化建設(shè)、加強(qiáng)區(qū)域間交流合作和加大扶農(nóng)力度等政策啟示。

關(guān)鍵詞：綠色金融；鄉(xiāng)村振興；空間杜賓模型；門檻模型

中圖分類號(hào)：X196； F832； F323文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1673-338X（2023）05-053-22

基金項(xiàng)目：寧夏自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的寧夏區(qū)域生態(tài)安全預(yù)警評(píng)價(jià)研究”（編號(hào)：2023AAC03307），北方民族大學(xué)研究生創(chuàng)新項(xiàng)目“鑄牢中華民族共同體意識(shí)下綠色金融賦能共同富裕的路徑研究”（編號(hào)：YCX23009），國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目“西北民族地區(qū)新型城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)與推進(jìn)策略研究”（編號(hào)：20BMZ110）。

Research on the Realization Mechanism of Green Finance to Promote Rural Revitalization

——Empirical Analysis Based on Spatial Spillover Effect and Threshold Effect

LI Su1，2GUO Yuan tong1SI Bao jing1

（1 School of Economics， North Minzu University， Yinchuan 750021； 2 Research Center for Relative Poverty Governance in Ethnic Regions， Key Research Base of Humanities and Social Sciences， National Ethnic Affairs Commission， Yinchuan 750021）

Abstract：The report of the 19th National Congress of the Communist Party of China proposed the implementation of the rural revitalization strategy to improve the quality of agricultural development and promote green development in rural areas. This is of great significance for solving the issues concerning agriculture， rural areas and farmers， and achieving modernization of agriculture and rural areas in the new era. Green finance is a new path to achieve high-quality economic development and promote rural revitalization. Currently， there is research on the impact of green finance on rural revitalization， and most scholars use ordinary panel regression models for empirical analysis. This paper used panel data from 30 provinces in China from 2006 to 2021 to build a spatial Durbin model from the perspective of spatial spillover effects. The level of economic development and rural digital development were used as threshold variables to build a threshold model to describe the spatial spillover effects of green finance on rural revitalization and its dynamic nonlinear impact effects. The research showed that rural revitalization had significant spatial clustering characteristics， mainly presenting high-high and low-low clustering characteristics. Green finance had both a positive promoting effect and a spatial spillover effect on rural revitalization， with regression coefficients of 0.06 and 0.25， respectively. The impact of green finance on rural revitalization had a dual threshold effect of economic development level and rural digital development level， presenting a non-linear impact effect of marginal increase with the improvement of their development level. Therefore， it was proposed to develop green finance， strengthen rural digital construction， strengthen regional exchanges and cooperation， and increase efforts to support agriculture.

Key Words：green finance；rural revitalization；spatial Durbin model；threshold model

1引言

黨的二十大報(bào)告指出，“全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興，堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展，鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果，加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)，扎實(shí)推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)、人才、文化、生態(tài)、組織振興”，為新發(fā)展階段解決“三農(nóng)”問題提供了行動(dòng)綱領(lǐng)和根本遵循。現(xiàn)階段，我國(guó)農(nóng)村發(fā)展依然存在許多問題，如鄉(xiāng)村空心化、環(huán)境臟亂差、產(chǎn)業(yè)鏈條短和基礎(chǔ)設(shè)施不完善等，已成為全面實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的突出短板（張?jiān)骑w，2021）。因此，中共中央國(guó)務(wù)院《關(guān)于做好2022年全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)工作的意見》明確提出，要拓寬鄉(xiāng)村融資渠道，加快補(bǔ)齊農(nóng)村建設(shè)的短板。由于農(nóng)作物產(chǎn)出周期較長(zhǎng)，市場(chǎng)性風(fēng)險(xiǎn)大，所以傳統(tǒng)金融進(jìn)入農(nóng)村市場(chǎng)的積極性不高，導(dǎo)致我國(guó)農(nóng)村金融市場(chǎng)出現(xiàn)嚴(yán)重的供需失衡現(xiàn)象。加之傳統(tǒng)金融忽視對(duì)生態(tài)環(huán)境的保護(hù)（龔斯聞等，2019），已無法滿足人民對(duì)美好生態(tài)環(huán)境日益增長(zhǎng)的需要。綠色金融（green finance）深入踐行“兩山”理念，將生態(tài)保護(hù)與金融發(fā)展結(jié)合起來，更注重社會(huì)效益和生態(tài)效益，這與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略理念吻合（于愛水等，2023）。當(dāng)前，政策性資金的投入已無法滿足鄉(xiāng)村日益增長(zhǎng)的綠色發(fā)展需求，鄉(xiāng)村振興將更多依賴綠色投資、綠色保險(xiǎn)和碳金融等綠色金融產(chǎn)品（馬駿，2016）?？梢姡G色金融已成為推動(dòng)實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的重要力量。

本文將綠色金融與鄉(xiāng)村振興納入同一分析框架，基于我國(guó)2006-2021年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，利用熵值法（entropy method）測(cè)算出綠色金融發(fā)展水平和鄉(xiāng)村振興指數(shù)，運(yùn)用空間計(jì)量模型和門檻模型分析二者之間的空間溢出效應(yīng)和非線性關(guān)系?；诖?，本文旨在解決3個(gè)問題：（1）綠色金融是否可以彌補(bǔ)傳統(tǒng)金融的諸多弊端，從而促進(jìn)鄉(xiāng)村振興的實(shí)現(xiàn)；（2）綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興是否會(huì)產(chǎn)生空間效應(yīng)；（3）綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興是否存在門檻效應(yīng)。本文試圖探索綠色金融助推鄉(xiāng)村振興的作用路徑與特征，以期對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)形成有益補(bǔ)充，并為后續(xù)研究和政策制定提供一定的理論依據(jù)和參考借鑒。

本文的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：第一，拓展了綠色金融的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)綠色金融經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的研究多集中于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和低碳經(jīng)濟(jì)方面；本文探索綠色金融與鄉(xiāng)村振興之間的關(guān)系，并進(jìn)行定量分析。第二，豐富了空間視角下的理論研究。本文重點(diǎn)分析了綠色金融推動(dòng)實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的作用機(jī)制，并采用空間杜賓模型（Spatial Durbin Model， SDM），揭示了二者之間的空間溢出效應(yīng)。第三，研究視角上的創(chuàng)新。目前，大多數(shù)學(xué)者多從線性的角度實(shí)證分析綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響；本文以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和鄉(xiāng)村數(shù)字化水平作為門檻變量構(gòu)建門檻模型，發(fā)現(xiàn)綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響存在非線性特征，這是在已有研究基礎(chǔ)上的一個(gè)重要突破。

2文獻(xiàn)回顧與評(píng)述

關(guān)于綠色金融，國(guó)內(nèi)外尚未形成統(tǒng)一的概念和內(nèi)涵。相關(guān)研究主要聚焦在三個(gè)方面：第一，綠色轉(zhuǎn)型方面。蘇冬蔚等（2018）和樊亞平等（2022）認(rèn)為，綠色金融可以向綠色產(chǎn)業(yè)提供定向資金傾斜和扶持，削弱“兩高一?！钡男刨J資金來源，實(shí)現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展。第二，金融服務(wù)方面。王鳳榮等（2018）認(rèn)為，綠色金融區(qū)別于傳統(tǒng)金融，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)金融以營(yíng)利為目的、忽視環(huán)境保護(hù)的缺陷；綠色金融是傳統(tǒng)金融的延伸與發(fā)展（楊帆等，2015），是注重生態(tài)效益的金融創(chuàng)新（Salazar， 1998）；Labatt等（2003）、王修華等（2016）分別從市場(chǎng)機(jī)制角度和設(shè)計(jì)綠色產(chǎn)品、市場(chǎng)運(yùn)行手段角度，驗(yàn)證綠色金融是提升環(huán)境質(zhì)量和綠色治理水平的一種新型金融工具。第三，政策屬性方面。陳智蓮等（2018）和王志強(qiáng)等（2020）認(rèn)為，綠色金融是一種特殊的金融政策，通過國(guó)家政策的引導(dǎo)，保證信貸資金對(duì)綠色化發(fā)展的支持，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)資源環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展。關(guān)于鄉(xiāng)村振興的研究，目前學(xué)術(shù)界主要聚焦在“20字方針”①的解讀和分析，認(rèn)為這五個(gè)維度是相互作用的，是一個(gè)有機(jī)整體（金筱萍等，2018；李周，2018）。

關(guān)于綠色金融服務(wù)鄉(xiāng)村振興的研究，主要聚焦在必要性、作用機(jī)理、現(xiàn)實(shí)問題以及政策建議等方面。在必要性方面，有學(xué)者認(rèn)為受地理空間的限制（何婧等，2019）和傳統(tǒng)金融對(duì)農(nóng)村市場(chǎng)的排斥（李曉園等，2021），不能滿足當(dāng)前農(nóng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的需要，更不能滿足實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略所需的各項(xiàng)資源配置的綜合需求（邢治中，2022）。然而綠色金融具有一定的普惠性質(zhì)（張奎，2022），在一定程度上可以滿足農(nóng)戶的資金需求，提高農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化的效率（申云等，2022），實(shí)現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展（楊曉玉等，2022）?？梢姡G色金融是全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的重要助推器，是解決鄉(xiāng)村振興中金融供求錯(cuò)配問題的重要工具（左正龍，2021）。對(duì)此，學(xué)者們對(duì)鄉(xiāng)村振興的研究逐漸聚焦在綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的作用機(jī)理上。Han等（2020）認(rèn)為綠色金融通過支持農(nóng)村農(nóng)業(yè)和生態(tài)環(huán)境的協(xié)同發(fā)展，促進(jìn)鄉(xiāng)村振興的實(shí)現(xiàn)；Joanna等（2021）認(rèn)為綠色金融通過改善鄉(xiāng)村空間環(huán)境結(jié)構(gòu)來促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展；歐陽宇俍等（2022）和楊帥等（2022）認(rèn)為綠色金融通過支持鄉(xiāng)村“產(chǎn)業(yè)振興、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、有效治理和生活富?！眮韺?shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略；鄔德康（2023）以云南省八個(gè)市為研究對(duì)象，采用雙固定效應(yīng)模型開展定量分析，認(rèn)為綠色金融可以提升鄉(xiāng)村資源要素配置效率，促進(jìn)鄉(xiāng)村振興與發(fā)展。此外，還有學(xué)者認(rèn)為綠色金融對(duì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)（路亞欣等，2022）和林業(yè)碳匯能力提升（馬雯雯等，2020）等存在顯著的促進(jìn)作用，能為改善農(nóng)村環(huán)境、促進(jìn)農(nóng)村綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)、建設(shè)美麗鄉(xiāng)村奠定理論基礎(chǔ)。然而，隨著綠色金融在鄉(xiāng)村振興中的廣泛應(yīng)用，也面臨著許多現(xiàn)實(shí)問題。有學(xué)者指出在綠色金融服務(wù)鄉(xiāng)村振興發(fā)展過程中存在創(chuàng)新不足、面臨供給瓶頸等問題（侯斯婕，2023）；還有學(xué)者指出，在政策方面存在農(nóng)村綠色項(xiàng)目難以界定等問題（董欣蔚，2023）。針對(duì)目前存在的現(xiàn)實(shí)問題，學(xué)界開始關(guān)注綠色金融服務(wù)鄉(xiāng)村振興的對(duì)策研究。安國(guó)俊等（2018）提出中央政府和地方政府之間、政府和市場(chǎng)之間要有效協(xié)調(diào)；董寧（2020）提出要加強(qiáng)創(chuàng)新綠色金融的產(chǎn)品與工具來服務(wù)鄉(xiāng)村，拓展社會(huì)資本進(jìn)入渠道。

綜上所述，現(xiàn)有文獻(xiàn)從不同視角對(duì)綠色金融服務(wù)鄉(xiāng)村振興進(jìn)行探索，取得一系列成果，為本研究開展提供了參考依據(jù)，但也存在三個(gè)方面的不足。首先，現(xiàn)有研究大多關(guān)注綠色金融對(duì)生態(tài)環(huán)境方面的影響，對(duì)“三農(nóng)”影響的研究較少。其次，關(guān)于綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興促進(jìn)作用尚未形成統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)。歐陽紅兵等（2022）和鄔德康（2023）認(rèn)為，綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響僅存在單向促進(jìn)作用，且過度強(qiáng)調(diào)其直接促進(jìn)作用，并未考慮到空間溢出效應(yīng)；舒泰一等（2022）認(rèn)為，綠色金融和鄉(xiāng)村振興是相互影響、相互促進(jìn)的過程，又過度偏向于鄉(xiāng)村振興對(duì)綠色平臺(tái)的作用。本文運(yùn)用空間計(jì)量模型分析綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的空間溢出效應(yīng)，并進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)，這也是對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)從空間視角討論綠色金融如何影響鄉(xiāng)村振興與發(fā)展的突破。最后，現(xiàn)有文獻(xiàn)缺乏在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和鄉(xiāng)村數(shù)字化水平下綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的異質(zhì)性影響研究。我國(guó)幅員遼闊，自然資源稟賦差異非常大，不同地區(qū)的資源要素可能會(huì)對(duì)綠色金融促進(jìn)鄉(xiāng)村振興的影響效果不一樣。鑒于此，本文將針對(duì)以上不足之處開展深入研究。

3理論分析框架與研究方法

為深入研究綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響。首先，構(gòu)建綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興影響的理論分析框架，同時(shí)提出研究假設(shè)；其次，根據(jù)理論分析框架和研究假設(shè)，選取空間計(jì)量模型和門檻模型進(jìn)行實(shí)證分析。

3.1理論分析與研究假設(shè)

根據(jù)本文研究的內(nèi)容，基于動(dòng)態(tài)新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)和資源要素稟賦理論，從線性影響和非線性影響兩個(gè)方面來探討綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響機(jī)制，如圖1所示。

3.1.1綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的直接效應(yīng)

第一，促進(jìn)鄉(xiāng)村供給側(cè)改革，推進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興。一方面，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，人們第一時(shí)間會(huì)選擇“生產(chǎn)什么”，即對(duì)于綠色產(chǎn)品的選擇反映了生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的調(diào)整；然后是“如何生產(chǎn)”，即對(duì)于生產(chǎn)要素的選擇，如農(nóng)業(yè)化學(xué)品和機(jī)械在生產(chǎn)中的投入等，反映了生產(chǎn)方式的變革。另一方面，隨著農(nóng)村綠色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)鏈不斷延長(zhǎng)，而產(chǎn)業(yè)鏈的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都離不開資金的支持。綠色金融本身具有一定的普惠性質(zhì)，通過綠色信貸為農(nóng)村的綠色產(chǎn)業(yè)和民生項(xiàng)目提供定向資金傾斜，利用綠色證券和綠色保險(xiǎn)等推出更優(yōu)質(zhì)的綠色產(chǎn)品撬動(dòng)資金的聚集，進(jìn)而有效解決鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)鏈“錢從哪里來”的問題?？梢姡G色金融不僅可以“貸”動(dòng)農(nóng)村綠色產(chǎn)業(yè)和民生工程的發(fā)展，還可以有效推廣農(nóng)業(yè)機(jī)械化的普及，提升綠色化等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，進(jìn)而提升全要素生產(chǎn)率，為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺注入新動(dòng)能。

第二，促進(jìn)生態(tài)環(huán)境和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，建設(shè)生態(tài)宜居鄉(xiāng)村。首先，綠色保險(xiǎn)具有風(fēng)險(xiǎn)管理功能，通過建立低碳市場(chǎng)化補(bǔ)償制度等措施，削弱“兩高一?！钡男刨J資金來源，轉(zhuǎn)向?qū)ι剿痔锖萆车壬鷳B(tài)資源提供定向的資金傾斜，從根源上解決“垃圾無處去”和“污水到處流”等粗放式農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式，從而極大地改善農(nóng)村生活環(huán)境和農(nóng)民生活質(zhì)量。其次，綠色金融體系中的碳金融可以通過創(chuàng)建農(nóng)村碳金融市場(chǎng)，引導(dǎo)資金向鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施流動(dòng)（申云等，2022），有助于建成生態(tài)宜居的鄉(xiāng)村。最后，綠色金融可以引導(dǎo)金融資源向農(nóng)村綠色產(chǎn)業(yè)和民生項(xiàng)目聚集，提高居民收入水平，根據(jù)環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線（Environmental Kuznets Curve， EKC）理論，居民收入水平與生態(tài)環(huán)境呈倒U型的曲線關(guān)系，即當(dāng)人均收入達(dá)到一定的水平，生態(tài)環(huán)境會(huì)顯著改善?？梢?，綠色金融能夠充分發(fā)揮農(nóng)村資源配置的作用，是促進(jìn)農(nóng)村生態(tài)宜居的重要金融手段。

第三，根植綠色低碳理念，鑄造文明鄉(xiāng)風(fēng)。通過傳播綠色金融法規(guī)和綠色金融教育，可以優(yōu)化鄉(xiāng)村金融生態(tài)和農(nóng)民誠(chéng)信意識(shí)的形成（左正龍，2021）。此外，綠色金融在發(fā)展過程中，轉(zhuǎn)換了農(nóng)民的生產(chǎn)方式和種植理念，推動(dòng)了農(nóng)民綠色環(huán)保意識(shí)和低碳素養(yǎng)的形成，有利于完善鄉(xiāng)村利益聯(lián)結(jié)機(jī)制，促進(jìn)農(nóng)村文明風(fēng)貌的建設(shè)。

第四，推進(jìn)人才振興戰(zhàn)略，鞏固鄉(xiāng)村治理成效。一方面，綠色金融可以為人才提供雄厚的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資金支持，激勵(lì)更多大學(xué)生回村創(chuàng)業(yè)，實(shí)現(xiàn)“筑巢引鳳棲”到“花開蝶自來”的轉(zhuǎn)變，提升鄉(xiāng)村區(qū)域的綠色金融素養(yǎng)，不斷挖掘綠色金融的鄉(xiāng)村發(fā)展需求，創(chuàng)造出大量鄉(xiāng)村勞動(dòng)就業(yè)崗位，促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)要素的流動(dòng)，提高村民綠色生產(chǎn)的積極性；另一方面，在綠色生產(chǎn)過程中，人們會(huì)更關(guān)注鄉(xiāng)村可持續(xù)發(fā)展問題，進(jìn)而更深層次地了解當(dāng)前鄉(xiāng)村治理的狀況?？梢姡G色金融能夠?yàn)猷l(xiāng)村治理創(chuàng)就業(yè)、引人才、把住脈。

第五，提高農(nóng)民收入，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村生活富裕。首先，綠色金融會(huì)對(duì)綠色環(huán)保產(chǎn)業(yè)和民生工程資金進(jìn)行傾斜，加之綠色金融依托數(shù)字互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，突破網(wǎng)點(diǎn)的局限，進(jìn)一步提升綠色金融觸達(dá)鄉(xiāng)村服務(wù)的能力，降低融資成本，使得大量資金流入鄉(xiāng)村，促進(jìn)農(nóng)村農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。其次，當(dāng)村民享受綠色金融服務(wù)時(shí)，其經(jīng)濟(jì)行為也會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)變，如刺激村民消費(fèi)增長(zhǎng)、提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)出率和收入水平等。最后，農(nóng)作物生長(zhǎng)受氣候環(huán)境、季節(jié)等自然因素的影響，同時(shí)產(chǎn)出周期較長(zhǎng)，易引發(fā)市場(chǎng)性風(fēng)險(xiǎn)，從而導(dǎo)致農(nóng)民出現(xiàn)增產(chǎn)不增收的現(xiàn)象。綠色金融體系中的綠色保險(xiǎn)具有轉(zhuǎn)移農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中自然風(fēng)險(xiǎn)和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的功能，為農(nóng)民增收提供保障。因此，提出假設(shè)H1。

H1：綠色金融的發(fā)展水平對(duì)鄉(xiāng)村振興具有直接促進(jìn)作用。

3.1.2綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的空間溢出效應(yīng)

綠色金融是傳統(tǒng)金融的發(fā)展和延伸，其運(yùn)作和服務(wù)模式也同樣依賴于地理、經(jīng)濟(jì)等因素（余馮堅(jiān)等， 2019），因此也會(huì)對(duì)鄉(xiāng)村振興產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)，即輻射效應(yīng)（radiation effect）和學(xué)習(xí)效應(yīng)（learning effect）。其中輻射效應(yīng)主要表現(xiàn)為：首先，因?yàn)榫邆浣鹑诘囊话銓傩?，綠色金融會(huì)產(chǎn)生一定的虹吸效應(yīng)（siphon effect），從而吸引更多的金融資源聚集到綠色環(huán)保和民生產(chǎn)業(yè)中，促進(jìn)了上下游企業(yè)資源共享和交往合作，降低交易成本，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)。其次，綠色金融可以在金融市場(chǎng)上跨區(qū)域自由流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)綠色資金跨區(qū)域配置。在此作用機(jī)制下，綠色資金會(huì)向鄰近發(fā)展滯后的地區(qū)溢出，提供資金支持。再次，金融知識(shí)和綠色金融創(chuàng)新技術(shù)具有流動(dòng)性高、科學(xué)性強(qiáng)等特點(diǎn)，存在很強(qiáng)的空間溢出效應(yīng)（印迪，2019；邵帥等，2022）。綠色金融發(fā)展水平較高的地區(qū)往往是信息腹地和創(chuàng)新高地，這些綠色技術(shù)、綠色信息與知識(shí)等要素通過人才流動(dòng)、企業(yè)間的金融業(yè)務(wù)往來和相互交流等途徑，加速綠色要素向鄰近周邊省份溢出，從而降低了鄰近省份的信息搜尋成本和資金流動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)，提高綠色金融服務(wù)質(zhì)量和運(yùn)轉(zhuǎn)效率。最后，地區(qū)政策傾向?qū)G色金融同樣具有空間溢出效應(yīng)（謝旭升等，2021）。某區(qū)域享受到綠色金融優(yōu)惠政策時(shí)，不僅會(huì)激發(fā)本區(qū)域綠色金融市場(chǎng)的活力，還會(huì)通過輻射效應(yīng)跨區(qū)域深度挖掘綠色金融的發(fā)展需求，提升區(qū)域之間綠色金融市場(chǎng)的關(guān)聯(lián)度。學(xué)習(xí)效應(yīng)表現(xiàn)為一區(qū)域綠色金融發(fā)展水平在促進(jìn)本區(qū)域鄉(xiāng)村振興實(shí)現(xiàn)的同時(shí)，也會(huì)促進(jìn)其經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，且毗鄰區(qū)域主動(dòng)向其學(xué)習(xí)，進(jìn)而促進(jìn)本地區(qū)綠色金融水平的提升。由此可見，區(qū)域之間綠色金融發(fā)展具有較強(qiáng)的正外部性，所以將空間溢出效應(yīng)納入綠色金融影響鄉(xiāng)村振興的理論分析框架是非常有必要的。因此，提出假設(shè)H2。

H2：綠色金融對(duì)實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興存在著正向的空間溢出效應(yīng)。

3.1.3綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響存在門檻效應(yīng)

假設(shè)分析表明，綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興有直接的促進(jìn)作用。然而，該論斷是基于區(qū)域同質(zhì)性假設(shè)的分析結(jié)果，未考慮我國(guó)幅員遼闊可能存在的區(qū)域異質(zhì)性，也未考慮作為影響我國(guó)綠色金融的運(yùn)轉(zhuǎn)效率和服務(wù)質(zhì)量的鄉(xiāng)村數(shù)字化發(fā)展和經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域間的差異性。事實(shí)上，綠色金融服務(wù)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的滲透與效率主要是依賴鄉(xiāng)村數(shù)字化發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升，因此，二者發(fā)展水平的高低可能會(huì)導(dǎo)致綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響作用存在差異。首先，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高可以顯著促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率（路傲然等，2023），提升綠色生產(chǎn)技術(shù)。一旦綠色生產(chǎn)技術(shù)有所突破，意味著鄉(xiāng)村綠色產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率會(huì)得到飛速的提升，如對(duì)農(nóng)村非必要?jiǎng)趧?dòng)的替代、單位時(shí)間綠色產(chǎn)品的增加和單位產(chǎn)出能耗的減少等，這對(duì)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和促進(jìn)鄉(xiāng)村振興具有非常重要的作用。其次，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平反映了農(nóng)村地區(qū)人力資本水平。農(nóng)村人力資本水平過低，阻礙鄉(xiāng)村綠色金融素養(yǎng)的形成，不利于綠色金融業(yè)務(wù)在綠色產(chǎn)業(yè)的深層次應(yīng)用，從而減弱綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響。最后，鄉(xiāng)村數(shù)字化發(fā)展水平的提升，可以促進(jìn)鄉(xiāng)村數(shù)字的采集、傳輸和數(shù)據(jù)處理能力（金紹榮等，2022）。綠色行業(yè)、科研機(jī)構(gòu)等依托互聯(lián)網(wǎng)分析綠色金融的市場(chǎng)運(yùn)轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)，增強(qiáng)綠色技術(shù)研發(fā)的針對(duì)性，有利于提升農(nóng)業(yè)機(jī)械的工作效率，改善土壤環(huán)境和化肥品質(zhì)，實(shí)現(xiàn)綠色創(chuàng)新。這對(duì)鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境和生產(chǎn)效率具有重要的推動(dòng)作用。同時(shí)，依托互聯(lián)網(wǎng)的綠色金融有助于打破農(nóng)村信息壁壘，加快政策信息、綠色發(fā)展理念教育、綠色生產(chǎn)技術(shù)等的傳播力度，對(duì)農(nóng)村調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、根植綠色發(fā)展理念、減少綠色要素扭曲造成的生產(chǎn)損耗具有重要作用。故本文認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和鄉(xiāng)村數(shù)字化發(fā)展水平的提升均會(huì)對(duì)鄉(xiāng)村振興產(chǎn)生正向調(diào)節(jié)作用。在各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和鄉(xiāng)村數(shù)字化發(fā)展水平存在明顯差異的背景下，有必要進(jìn)一步驗(yàn)證綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響是否存在門檻效應(yīng)。因此，提出假設(shè)H3和H4。

H3：綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響存在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的門檻效應(yīng)。

H4：綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響存在鄉(xiāng)村數(shù)字化發(fā)展水平的門檻效應(yīng)。

3.2研究方法

根據(jù)上述動(dòng)態(tài)新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)和非線性視角下的理論分析，考慮到研究樣本范圍的廣泛性，本文選取空間計(jì)量模型和門檻模型，既可以在一定程度上消除因空間溢出影響內(nèi)生性問題，又能考察綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的非線性影響，彌補(bǔ)了普通最小二乘法回歸忽略空間效應(yīng)和非線性影響的不足，為更好地提高綠色金融的空間流動(dòng)效率和促進(jìn)鄉(xiāng)村振興發(fā)展提供借鑒。

3.2.1空間權(quán)重矩陣選擇

空間權(quán)重矩陣用來衡量研究對(duì)象的空間關(guān)聯(lián)性，是反映相鄰空間單元之間相互作用的一個(gè)矩陣，是區(qū)分傳統(tǒng)計(jì)量的重要依據(jù)。本文基于地理鄰接方法構(gòu)建各省份的空間權(quán)重矩陣W，元素Wij構(gòu)建原則如式（1）所示。

式（1）中，按照地理相鄰關(guān)系，如果i地區(qū)與j地區(qū)有公共邊，說明i地區(qū)與j地區(qū)相鄰，Wl取1，反之則取0。本文選取除西藏自治區(qū)及港澳臺(tái)地區(qū)以外的我國(guó)30個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）為研究對(duì)象。為防止存在孤島效應(yīng)，假定海南省與廣東省陸地相鄰。

3.2.2空間相關(guān)性檢驗(yàn)

本文基于鄰接空間矩陣，使用莫蘭指數(shù)對(duì)鄉(xiāng)村振興的空間相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)。而空間自相關(guān)又分為局部空間自相關(guān)和全局空間自相關(guān)，相應(yīng)的莫蘭指數(shù)也分為局部莫蘭指數(shù)（local Morans index）和全局莫蘭指數(shù)（global Morans index）。計(jì)算公式分別如式（2）和式（3）所示。

3.2.3空間計(jì)量模型構(gòu)建

為了分析綠色金融驅(qū)動(dòng)鄉(xiāng)村振興的空間溢出效應(yīng)，本文引入空間計(jì)量模型來討論綠色金融發(fā)展水平下鄉(xiāng)村振興的實(shí)現(xiàn)路徑，具體模型如式（4）所示。

式（5）中，Rd表示門檻變量，T表示待檢驗(yàn)的門檻值，μ為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)；I（.）是門檻模型的示性函數(shù)，如果括號(hào)內(nèi)為真，則I為1，否則為0。

3.3變量選取及說明

本文選取鄉(xiāng)村振興指數(shù)（Revitalization）作為被解釋變量，綠色金融指數(shù)（Gf）作為解釋變量，選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Pgdp）和鄉(xiāng)村數(shù)字化水平（digital）作為門檻變量，并設(shè)置相關(guān)的控制變量以確保估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確。

3.3.1被解釋變量

根據(jù)科學(xué)性、合理性原則，結(jié)合黨的十九大報(bào)告提出的鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略“20字方針”，參考曹開軍等（2022）和楊雪（2023）的研究成果，綜合考慮數(shù)據(jù)可得性和平滑性，構(gòu)建包含5個(gè)維度的鄉(xiāng)村振興綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。選取產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕5個(gè)一級(jí)指標(biāo)和相對(duì)應(yīng)的31個(gè)二級(jí)指標(biāo)，采用客觀賦權(quán)的熵值法進(jìn)行測(cè)度，鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表1所示。

3.3.2核心解釋變量

根據(jù)《關(guān)于構(gòu)建綠色金融體系的指導(dǎo)意見》對(duì)綠色金融概念的界定以及政策的支持，參考史代敏等（2022）和舒泰一等（2022）的研究成果，構(gòu)建了綠色信貸、綠色投資、綠色保險(xiǎn)、綠色證券、碳金融5個(gè)一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)。采用客觀賦權(quán)的熵值法進(jìn)行測(cè)度，綠色金融評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表2所示。

3.3.3門檻變量的選取

諸多學(xué)者的研究表明，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和鄉(xiāng)村數(shù)字化水平的提升可以顯著地影響農(nóng)村地區(qū)間的創(chuàng)新水平（路傲然等，2023）和服務(wù)效率（任曉聰?shù)龋?023）。因此，本文選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和鄉(xiāng)村數(shù)字化水平作為門檻變量。其中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Pgdp）選取人均地區(qū)生產(chǎn)總值來衡量，為了消除異方差的影響，對(duì)人均地區(qū)生產(chǎn)總值取對(duì)數(shù)處理；鄉(xiāng)村數(shù)字化水平（digital）選取農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)與農(nóng)村人口數(shù)的比值來衡量。

3.3.4控制變量的選取

由于鄉(xiāng)村振興受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、社會(huì)環(huán)境等多重因素影響，參考孟維福等（2023）和魯釗陽等（2023）的研究成果，本文選取科技投入（Teout）、市場(chǎng)化水平（Mark）、基礎(chǔ)設(shè)施水平（Fac）、政府支農(nóng)（Gov）、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值（Pro）、綠化程度（Gd）、林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（Fed）作為控制變量。其中，科技投入（Teout）選取科學(xué)技術(shù)支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來衡量，市場(chǎng)化水平（Mark）選取國(guó)有企業(yè)就業(yè)人數(shù)與總就業(yè)人數(shù)的比值來衡量，基礎(chǔ)設(shè)施水平（Fac）選取固定資產(chǎn)總額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來衡量，政府支農(nóng)（Gov）選取農(nóng)林水事務(wù)財(cái)政支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來衡量，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值（Pro）選取農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)總值來衡量，綠化程度（Gd）選用森林覆蓋率來衡量，林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（Fed）選取林業(yè)總產(chǎn)值來衡量。

4數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計(jì)

本文選取2006-2021年除西藏自治區(qū)及港澳臺(tái)地區(qū)以外30個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）作為研究對(duì)象。其中，鄉(xiāng)村振興指數(shù)數(shù)據(jù)來源于EPS（Easy Professional Superior）數(shù)據(jù)庫(kù)、《中國(guó)城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》；綠色金融發(fā)展水平指數(shù)數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)年鑒》《中國(guó)保險(xiǎn)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》和萬得數(shù)據(jù)庫(kù)（Wind）、中國(guó)經(jīng)濟(jì)金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)（China Stock Market andAccounting Research Database， CSMAR）。門檻變量和控制變量的相關(guān)數(shù)據(jù)均來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省份統(tǒng)計(jì)年鑒。對(duì)于個(gè)別年份缺失的數(shù)據(jù)，采用相近年份數(shù)據(jù)線性插值替代。2021年變量的描述性統(tǒng)一如表3所示。由表3可知，2021年我國(guó)各省份的鄉(xiāng)村振興指數(shù)平均值為0.38，標(biāo)準(zhǔn)差為0.05，最小值為0.30，最大值為0.51，最大值是最小值的1.70倍左右，說明我國(guó)各省份鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平差異較大。

5經(jīng)驗(yàn)性結(jié)果

基于上述研究假設(shè)與變量的選擇，本文采用Stata 16.0軟件對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析，并運(yùn)用空間計(jì)量模型和門檻模型對(duì)綠色金融助推鄉(xiāng)村振興進(jìn)行實(shí)證研究。

5.1空間自相關(guān)檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)我國(guó)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平是否存在空間相關(guān)性，本文基于鄰接空間權(quán)重矩陣，對(duì)全局莫蘭指數(shù)進(jìn)行計(jì)算分析，結(jié)果如表4所示。2006-2021年我國(guó)鄉(xiāng)村振興水平全局莫蘭指數(shù)均在1%的顯著性水平上顯著為正，表明在省域?qū)用驵l(xiāng)村振興水平存在顯著的空間正相關(guān)性，即某一省份鄉(xiāng)村振興水平的提高會(huì)對(duì)周邊省份產(chǎn)生積極影響，說明在探索鄉(xiāng)村振興的實(shí)現(xiàn)路徑時(shí)，應(yīng)考慮空間屬性。

為便于直觀地探究鄉(xiāng)村振興局部空間相關(guān)性，本文選取2006年、2013年和2021年的數(shù)據(jù)來繪制莫蘭散點(diǎn)圖，如圖2所示。我國(guó)鄉(xiāng)村振興水平大部分省份處于“高-高”聚集和“低-低”聚集的狀態(tài)，再次驗(yàn)證了鄉(xiāng)村振興水平存在空間正相關(guān)關(guān)系。鄉(xiāng)村振興水平“高-高”聚集主要位于東部地區(qū)，包括廣東、北京、安徽、天津、山東、浙江、上海、江蘇、福建等省份；“低-低”聚集主要位于西部和東北地區(qū)，包括廣西、黑龍江、吉林、山西、甘肅、新疆、青海、遼寧、四川、陜西、貴州、寧夏、云南、內(nèi)蒙古等省份。這兩種類型的分化現(xiàn)象與我國(guó)經(jīng)濟(jì)重心由東向西呈階梯狀分布的空間格局是一致的，表明鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平在空間地理分布上存在明顯的空間集聚現(xiàn)象和顯著的東強(qiáng)西弱的區(qū)域差異性。因此，本文選用空間計(jì)量模型且將鄰接空間權(quán)重矩陣引入模型中是科學(xué)而又必要的。

5.2空間面板模型選擇

鄉(xiāng)村振興水平的空間自相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果，可以得出其存在顯著的正向空間自相關(guān)性。下一步需要篩選合適的空間面板模型進(jìn)行回歸，LM檢驗(yàn)、LR檢驗(yàn)及Wald檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。

表5的檢驗(yàn)結(jié)果可知，空間誤差最大似然檢驗(yàn)（LM-error）、空間滯后最大似然檢驗(yàn)（LM-lag）、穩(wěn)健性空間誤差最大似然檢驗(yàn)（Robust-LM-error）和穩(wěn)健性空間滯后最大似然檢驗(yàn)（Robust-LM-lag）的結(jié)果均在1%的顯著性水平上顯著，說明綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興影響的模型選擇應(yīng)同時(shí)考慮空間滯后項(xiàng)和空間誤差項(xiàng)，由于空間杜賓模型包含了這兩種效應(yīng)，因此初步判定選擇空間杜賓模型。進(jìn)一步分析，似然比（Likelihood Ratio， LR）檢驗(yàn)和沃爾德（Wald）檢驗(yàn)值均通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，拒絕原假設(shè)，即選擇空間杜賓模型是正確的。此外，空間杜賓模型包含了隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)模型，而固定效應(yīng)模型又可分為時(shí)空雙固定、時(shí)間固定和空間固定效應(yīng)。參考蒲甘霖（2022）的做法，本文擬構(gòu)建四種效應(yīng)下的空間杜賓模型，比較其擬合優(yōu)度（Adj-R2）和對(duì)數(shù)似然估計(jì)值（Log-likelihood），進(jìn)而選取最優(yōu)模型，如表6所示。由表6中的擬合優(yōu)度和對(duì)數(shù)似然估計(jì)值可知，空間固定效應(yīng)模型整體表現(xiàn)最好，所以選取空間固定效應(yīng)下的空間杜賓模型。

5.3空間杜賓模型的回歸分析

基于上述理論分析與模型的選擇，采用空間杜賓模型對(duì)綠色金融助推鄉(xiāng)村振興研究，并用替換權(quán)重矩陣的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，采用對(duì)鄉(xiāng)村振興指數(shù)滯后一期的方法進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)。

5.3.1回歸結(jié)果分析

本文基于鄰接空間權(quán)重矩陣，運(yùn)用空間固定效應(yīng)下的空間杜賓模型來探究綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的空間溢出效應(yīng)，結(jié)果如表7所示。為使結(jié)果更加穩(wěn)健，本文同時(shí)列出空間滯后模型和空間誤差模型的估計(jì)結(jié)果。

從表7可以看出，在三種空間模型下，各變量系數(shù)符號(hào)和顯著性水平基本一致，結(jié)合Log-likelihood和R2值，可知使用空間杜賓模型來解釋綠色金融與鄉(xiāng)村振興之間的空間效應(yīng)是最優(yōu)的，模型的穩(wěn)健性得到進(jìn)一步的驗(yàn)證，因此選用空間杜賓模型的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行分析。由表7可知，綠色金融指數(shù)（Gf）為正且通過了5%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明綠色金融的發(fā)展能夠顯著促進(jìn)本省（自治區(qū)、直轄市）鄉(xiāng)村振興的實(shí)現(xiàn)，假設(shè)H1得到初步驗(yàn)證。此外，綠色金融的空間效應(yīng)系數(shù)（W×Gf）在1%的顯著性水平上顯著為正，說明某一省份綠色金融發(fā)展水平的提升對(duì)鄰近省份實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興存在積極作用，假設(shè)H2得到初步驗(yàn)證。深入分析發(fā)現(xiàn)，不管是空間誤差模型的誤差回歸系數(shù)λ，還是空間滯后模型和空間杜賓模型的滯后系數(shù)ρ均為正，且通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，說明我國(guó)鄉(xiāng)村振興水平具有正向空間聚集特征，即某一省份鄉(xiāng)村振興水平的提升會(huì)對(duì)鄰近省份產(chǎn)生輻射效應(yīng)和學(xué)習(xí)效應(yīng)。

5.3.2鄉(xiāng)村振興空間溢出效應(yīng)的分解

諸多研究表明，空間面板模型估計(jì)所得的系數(shù)及顯著性無法完全反映綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響。為進(jìn)一步分析鄉(xiāng)村振興的溢出效應(yīng)，本文采用求解偏導(dǎo)數(shù)的方法將空間效應(yīng)分解為空間直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)，如表8所示。

從表8可知，綠色金融的直接效應(yīng)系數(shù)為0.06，且通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明綠色金融在發(fā)展過程中對(duì)本?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）鄉(xiāng)村振興的實(shí)現(xiàn)具有顯著的驅(qū)動(dòng)作用，即本省（自治區(qū)、直轄市）綠色金融發(fā)展水平每提升1%，當(dāng)?shù)剜l(xiāng)村振興水平會(huì)提高0.06%。其原因是：第一，綠色金融發(fā)揮著資金蓄水池的作用。綠色金融通過引導(dǎo)更多的資金向綠色產(chǎn)業(yè)和民生項(xiàng)目聚集，不斷提升經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益；綠色金融通過加入環(huán)保條件，提高各企業(yè)的貸款門檻，迫使“三高一?！钡钠髽I(yè)向綠色創(chuàng)新項(xiàng)目轉(zhuǎn)型升級(jí)，如購(gòu)買綠色設(shè)備和提升綠色創(chuàng)新技術(shù)等。第二，提升效率。綠色金融降低了綠色環(huán)保產(chǎn)業(yè)和民生工程的融資成本，使大量的資金流入該行業(yè)，提升資金的使用效率；隨著大量資金注入綠色行業(yè)，綠色創(chuàng)新技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向市場(chǎng)的周期縮短，提升了研發(fā)效率。綠色金融在產(chǎn)業(yè)振興、生活富裕和生態(tài)宜居等方面發(fā)揮重要作用，推動(dòng)鄉(xiāng)村振興的實(shí)現(xiàn)，假設(shè)H1再次得到驗(yàn)證。間接效應(yīng)系數(shù)為0.25，且通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明綠色金融在發(fā)展過程中對(duì)鄰近省份鄉(xiāng)村振興實(shí)現(xiàn)具有顯著推動(dòng)作用，即本?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）綠色金融發(fā)展水平每提升1%，鄰近省份的鄉(xiāng)村振興水平會(huì)提高0.25%。究其原因：一方面綠色資金可以在綠色金融市場(chǎng)上自由流動(dòng)，本身就能實(shí)現(xiàn)資金跨區(qū)域配置；另一方面綠色金融知識(shí)、技術(shù)和政策傾斜等均具有較強(qiáng)的外溢性，即向相對(duì)落后的地區(qū)產(chǎn)生輻射效應(yīng)。同時(shí)，當(dāng)某一省份的綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興有積極影響時(shí)，鄰近省份會(huì)通過學(xué)習(xí)效應(yīng)向其學(xué)習(xí)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，完善自身的服務(wù)和產(chǎn)品質(zhì)量，從而帶動(dòng)相對(duì)落后的鄰近省份實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興，假設(shè)H2再次得到驗(yàn)證。但值得注意的是，間接效應(yīng)的系數(shù)明顯高于直接效應(yīng)，說明綠色金融發(fā)展水平對(duì)鄰近省份鄉(xiāng)村振興水平的影響作用更強(qiáng)。這意味著要充分發(fā)揮綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的空間溢出作用，需各地區(qū)協(xié)同發(fā)力，爭(zhēng)取產(chǎn)生“1+1>2”的效果，進(jìn)一步促進(jìn)鄉(xiāng)村振興的實(shí)現(xiàn)。

從控制變量上看，科技投入的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)系數(shù)均顯著為正。科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，加大科技研發(fā)投入，對(duì)推動(dòng)我國(guó)科學(xué)技術(shù)水平、提高社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)效率至關(guān)重要。市場(chǎng)化水平的直接效應(yīng)顯著為負(fù)，但間接效應(yīng)不顯著。原因是隨著市場(chǎng)化的推進(jìn)，加劇了競(jìng)爭(zhēng)程度，競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致收入分配不均和兩極分化，加劇了社會(huì)矛盾和沖突。基礎(chǔ)設(shè)施水平的直接效應(yīng)系數(shù)顯著為負(fù)，但間接效應(yīng)不顯著。因?yàn)榛A(chǔ)設(shè)施不直接參與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，而是更多地發(fā)揮鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的橋梁功能。然而，只有當(dāng)基礎(chǔ)設(shè)施呈現(xiàn)出某種網(wǎng)格化時(shí)，經(jīng)濟(jì)要素資源才能得到充分流動(dòng)，農(nóng)村部門才能獲得經(jīng)濟(jì)發(fā)展的機(jī)會(huì)，基礎(chǔ)設(shè)施才能對(duì)鄉(xiāng)村振興發(fā)揮正向促進(jìn)作用。政府支農(nóng)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均不顯著，原因是政府真正用于支農(nóng)的投入不足，且支出結(jié)構(gòu)不合理。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)不顯著，原因是當(dāng)前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值過低，無法有效推動(dòng)鄉(xiāng)村振興。綠化程度的直接效應(yīng)不顯著，但間接效應(yīng)顯著為負(fù)。原因是：當(dāng)前鄉(xiāng)村綠色化程度過低，碳吸收能力較弱，無法對(duì)本省（自治區(qū)、直轄市）鄉(xiāng)村振興有著積極影響。但隨著地方政府大規(guī)模國(guó)土綠化和森林質(zhì)量精準(zhǔn)提升工程的實(shí)施，吸引鄰近省份的人才、技術(shù)、資金聚集，從而產(chǎn)生虹吸效應(yīng)，不利于鄰近省份的發(fā)展。林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均顯著為正。林業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展既兼顧了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)效益，又發(fā)揮出明顯的社會(huì)效益，通過吸納農(nóng)村家庭的剩余勞動(dòng)力，為鄉(xiāng)村提供更多的就業(yè)崗位，提升農(nóng)民收入水平，對(duì)鄉(xiāng)村振興的實(shí)現(xiàn)具有推動(dòng)作用。

5.4穩(wěn)健性和內(nèi)生性檢驗(yàn)

為了使模型更具說服力，結(jié)果更可靠，本文嘗試進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)和內(nèi)生性檢驗(yàn)，結(jié)果如表9所示。

其中，穩(wěn)健性檢驗(yàn)采用更換空間權(quán)重矩陣的方法，即以經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣來代替鄰接空間權(quán)重矩陣，經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣的經(jīng)濟(jì)特征值，選用2006-2021年的人均地區(qū)生產(chǎn)總值的平均值來衡量。分析表9可知，在經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣下，綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響除了系數(shù)有些許差異，其顯著性和方向符號(hào)與表8的估計(jì)結(jié)果基本一致?？刂谱兞恐?，除了個(gè)別變量存在差異外，其余變量的檢驗(yàn)結(jié)果基本一致，說明回歸結(jié)果較為穩(wěn)健。

為了解決內(nèi)生性問題，參考梁向東等（2021）的方法，基于鄰接空間權(quán)重矩陣，對(duì)鄉(xiāng)村振興指數(shù)的一階滯后項(xiàng)再次分析。從表9可以看到，在滯后一期數(shù)據(jù)后，綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的顯著性和方向符號(hào)基本保持一致，表明本文的驗(yàn)證結(jié)果具有可靠性和科學(xué)性。

5.5門檻效應(yīng)實(shí)證分析

通過空間計(jì)量的回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)，綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興存在正向的空間溢出效應(yīng)。為進(jìn)一步深化探究，利用門檻模型驗(yàn)證假設(shè)H3和H4，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和鄉(xiāng)村數(shù)字化發(fā)展水平對(duì)我國(guó)鄉(xiāng)村振興的影響存在門檻效應(yīng)?；诖耍疚囊腴T檻回歸模型。

5.5.1門檻值檢驗(yàn)

門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果如表10所示。當(dāng)以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平或鄉(xiāng)村數(shù)字化水平作為門檻變量時(shí)，其單一門檻、雙重門檻的檢驗(yàn)均通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，但多重門檻未通過顯著性檢驗(yàn)，表明在此兩種門檻變量下，綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響存在雙重門檻效應(yīng)。

5.5.2以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為門檻變量分析

以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為門檻變量回歸估計(jì)結(jié)果如表11所示，綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興影響受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的非線性式門檻調(diào)節(jié)。當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于（0，10.60]、（10.60，11.09]和（11.09，+∞）三個(gè)區(qū)間時(shí)，綠色金融發(fā)展水平對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響系數(shù)分別為0.15、0.20和0.28，且均在1%的顯著性水平上顯著。可見，綠色金融在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的調(diào)節(jié)下，對(duì)鄉(xiāng)村振興影響存在著折線式邊際效用遞增趨勢(shì)。原因是：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高吸引更多優(yōu)質(zhì)的人才，提升綠色金融技術(shù)和應(yīng)用水平，使綠色金融在規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)、資金運(yùn)轉(zhuǎn)效率、服務(wù)質(zhì)量和風(fēng)控能力等方面得到提升，可以更加精準(zhǔn)、高效地將“金融活水”注入“田間地頭”；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，綠色金融市場(chǎng)環(huán)境向好，居民金融素養(yǎng)趨高，信貸市場(chǎng)信息愈透明，從而促進(jìn)資金需求與供給平衡，提升綠色金融市場(chǎng)運(yùn)轉(zhuǎn)效率和服務(wù)質(zhì)量，降低市場(chǎng)交易成本與風(fēng)險(xiǎn)，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與生態(tài)保護(hù)效率。假設(shè)H3得到驗(yàn)證。

5.5.3以鄉(xiāng)村數(shù)字化水平為門檻變量分析

以鄉(xiāng)村數(shù)字化水平為門檻變量回歸估計(jì)結(jié)果如表12所示，綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響受到鄉(xiāng)村數(shù)字化水平的調(diào)節(jié)，調(diào)節(jié)曲線呈現(xiàn)出邊際遞增的非線性關(guān)系。當(dāng)鄉(xiāng)村數(shù)字化水平處于（0，0.17]、（0.17，0.36]和（0.36，+∞）三個(gè)區(qū)間時(shí)，綠色金融發(fā)展水平對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響系數(shù)分別為0.20、0.25和0.30，且均在1%的顯著性水平上顯著，表明隨著鄉(xiāng)村數(shù)字化水平的提升，綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響作用更強(qiáng)。原因是：互聯(lián)網(wǎng)等信息數(shù)字要素不斷下沉至鄉(xiāng)村群體，鄉(xiāng)村數(shù)字化發(fā)展已逐漸成為影響綠色金融的新型技術(shù)要素。一方面，綠色金融本身對(duì)緩解農(nóng)村環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)等方面有積極推動(dòng)作用，加之與鄉(xiāng)村數(shù)字化結(jié)合，更能提升綠色金融觸達(dá)鄉(xiāng)村服務(wù)的能力，這對(duì)降低交易成本與風(fēng)險(xiǎn)、提升綠色創(chuàng)新技術(shù)和獲取政策信息具有重大意義；另一方面，數(shù)字作為生產(chǎn)要素，能夠提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、降低鄉(xiāng)村環(huán)境污染，如農(nóng)膜和化肥等施用量，并且數(shù)字要素的使用優(yōu)化了其他要素的生產(chǎn)效率，在增加零污染源要素和提升其他要素效率的雙重影響下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率得到提升，從而使“農(nóng)業(yè)強(qiáng)、鄉(xiāng)村美和農(nóng)民富”得到有效保障。假設(shè)H4得到驗(yàn)證。

6研究結(jié)論、討論與政策啟示

本文采用熵值法測(cè)算了我國(guó)2006-2021年綠色金融發(fā)展水平指數(shù)和鄉(xiāng)村振興指數(shù)，基于理論分析和研究假設(shè)進(jìn)行探究，得出研究結(jié)論并進(jìn)行討論后提出政策啟示。

6.1研究結(jié)論

本文將綠色金融與鄉(xiāng)村振興納入同一分析系統(tǒng)，通過描述綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的空間溢出效應(yīng)以及非線性影響效應(yīng)，得出3點(diǎn)研究結(jié)論。

（1）鄉(xiāng)村振興水平存在顯著的空間正相關(guān)性，在空間分布上主要表現(xiàn)為“高-高”聚集或者“低-低”聚集。綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)系數(shù)分別為0.06、0.25，且均通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)。值得注意的是，間接效應(yīng)系數(shù)明顯高于直接效應(yīng)系數(shù)，說明綠色金融的發(fā)展水平不僅能顯著地促進(jìn)本省（自治區(qū)、直轄市）鄉(xiāng)村振興水平的提升，對(duì)鄰近省份鄉(xiāng)村振興水平也有著積極影響，且對(duì)鄰近省份的影響作用更大。

（2）在控制變量中，科技投入的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)系數(shù)均顯著為正；市場(chǎng)化水平的直接效應(yīng)系數(shù)顯著為負(fù)，但間接效應(yīng)系數(shù)不顯著；基礎(chǔ)設(shè)施水平的直接效應(yīng)系數(shù)顯著為負(fù)，間接效應(yīng)系數(shù)為正，但不顯著；政府支農(nóng)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均不顯著；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均不顯著；綠色化程度的直接效應(yīng)不顯著，但間接效應(yīng)顯著為負(fù)；林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)系數(shù)均顯著為正。

（3）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和鄉(xiāng)村數(shù)字化發(fā)展水平均對(duì)鄉(xiāng)村振興存在雙重門檻效應(yīng)，且表現(xiàn)出明顯的邊際遞增趨勢(shì)。當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越過門檻值10.60和11.09時(shí)，鄉(xiāng)村數(shù)字化發(fā)展水平越過門檻值0.17和0.36時(shí)，綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響逐漸增強(qiáng)。

6.2討論

根據(jù)研究結(jié)論，結(jié)合同類現(xiàn)有文獻(xiàn)結(jié)論對(duì)比討論，探討綠色金融與鄉(xiāng)村振興領(lǐng)域的創(chuàng)新和拓展。

（1）通過空間自相關(guān)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，鄉(xiāng)村振興水平具有正向空間集聚效應(yīng)。根據(jù)莫蘭散點(diǎn)圖分析發(fā)現(xiàn)，雖然我國(guó)鄉(xiāng)村振興水平呈現(xiàn)正向空間集聚特征，但基本都處于低水平集聚區(qū)，說明我國(guó)鄉(xiāng)村振興水平分布集聚水平較低，這與劉亞男等（2022）的研究結(jié)論基本一致，表明利用空間計(jì)量模型考慮空間因素是有一定參考價(jià)值的。

（2）通過空間杜賓模型回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)，綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興具有顯著的正向促進(jìn)作用，與歐陽紅兵等（2022）、鄔德康（2023）進(jìn)行普通面板回歸的結(jié)論一致。但有所不同的是，本文將空間因素納入模型中，并驗(yàn)證發(fā)現(xiàn)綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響具有空間溢出效應(yīng)，這是普通面板回歸模型無法解釋的。

（3）通過控制變量的回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)，加大科技投入對(duì)農(nóng)村農(nóng)業(yè)發(fā)展具有重要影響作用，與宋保勝等（2020）研究結(jié)論一致；林業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅提升農(nóng)民的收入水平，還促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，與晏俊杰等（2022）研究結(jié)論相同。

（4）當(dāng)以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、鄉(xiāng)村數(shù)字化發(fā)展水平為門檻變量時(shí)，發(fā)現(xiàn)綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響呈現(xiàn)折線式邊際效用遞增趨勢(shì)，這與趙紅霞等（2022）以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為門檻變量研究職業(yè)教育對(duì)鄉(xiāng)村振興的門檻分析結(jié)果一致。但不同的是，任曉聰?shù)龋?023）相關(guān)研究更多地分析了鄉(xiāng)村數(shù)字化對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響程度，而對(duì)其非線性影響的研究則較少。

相對(duì)于以往的研究，本文主要從三個(gè)方面進(jìn)行了拓展。第一，結(jié)合鄉(xiāng)村振興的空間相關(guān)性，運(yùn)用空間杜賓模型探討了綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興空間溢出效應(yīng)的作用路徑，豐富了空間視角下的研究。第二，大多數(shù)學(xué)者僅研究綠色金融與鄉(xiāng)村振興的關(guān)系，本文發(fā)現(xiàn)綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響存在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和鄉(xiāng)村數(shù)字化發(fā)展水平的異質(zhì)性，為不同地區(qū)制定有針對(duì)性的政策提供了理論支撐。第三，本文分別使用替換矩陣、鄉(xiāng)村振興指數(shù)滯后一階的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)和內(nèi)生性討論，與已有文獻(xiàn)相比，本文的結(jié)論更具可靠性和科學(xué)性。

本文分析仍存在一定的不足之處。第一，由于受農(nóng)村數(shù)據(jù)可獲得性的限制，本文選取省級(jí)層面的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究分析，今后可以通過實(shí)地調(diào)研問卷、訪談等方式進(jìn)一步獲取尺度更細(xì)的縣域數(shù)據(jù)。第二，我國(guó)綠色金融發(fā)展起步較晚，綠色金融體系的建設(shè)有待完善，目前我國(guó)綠色金融工具的相關(guān)數(shù)據(jù)尚無權(quán)威性的機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)，因此本文選用部分相關(guān)指標(biāo)來替代各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的綠色金融發(fā)展水平，可能存在一定的誤差。同時(shí)，基于數(shù)據(jù)的可得性，在構(gòu)建綠色金融指標(biāo)體系時(shí)，未將綠色基金等金融工具納入到指標(biāo)體系中。

6.3政策啟示

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)正在如火如荼進(jìn)行，而生態(tài)宜居、農(nóng)民富裕和產(chǎn)業(yè)振興的實(shí)現(xiàn)需要綠色金融的支持。鄉(xiāng)村數(shù)字化、林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、政府涉農(nóng)支出等對(duì)鄉(xiāng)村振興均有一定的促進(jìn)作用。因此，結(jié)合本文研究結(jié)論和討論，提出四點(diǎn)政策啟示。

第一，大力發(fā)展綠色金融。綠色金融注重生態(tài)效益和經(jīng)濟(jì)效益，可以有效遏制“垃圾叢生”現(xiàn)象，提高居民收入水平，促進(jìn)農(nóng)村農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。因此，對(duì)綠色信貸、碳金融等綠色金融在稅收方面應(yīng)給予傾斜優(yōu)惠。對(duì)部分收益較低、風(fēng)險(xiǎn)較大的綠色項(xiàng)目，相關(guān)部門應(yīng)該建立健全綠色發(fā)展的激勵(lì)機(jī)制，促進(jìn)綠色金融業(yè)務(wù)在農(nóng)村地區(qū)全面展開。在全面推進(jìn)綠色金融發(fā)展的同時(shí)也應(yīng)有重點(diǎn)、分地區(qū)地進(jìn)行，經(jīng)驗(yàn)性結(jié)果表明，在不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下，綠色金融對(duì)鄉(xiāng)村振興的促進(jìn)作用不同。因此，要鼓勵(lì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)優(yōu)先發(fā)展綠色金融。

第二，加強(qiáng)鄉(xiāng)村數(shù)字化建設(shè)。鄉(xiāng)村數(shù)字化水平是提升綠色金融運(yùn)行效率和服務(wù)質(zhì)量的重要保障，因此，增強(qiáng)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能提升農(nóng)村發(fā)展中的科學(xué)決策和人才培育能力，構(gòu)建“綠色金融數(shù)據(jù)大平臺(tái)”完善綠色金融配套體系，為鄉(xiāng)村振興的實(shí)現(xiàn)提供綠色金融支持渠道。鄉(xiāng)村數(shù)字化發(fā)展水平的不同，對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響作用也不同，因此要加強(qiáng)偏遠(yuǎn)農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動(dòng)千兆光網(wǎng)、5G技術(shù)下沉鄉(xiāng)村群體，為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)提供設(shè)施保障。同時(shí)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)與各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的農(nóng)村電子商務(wù)服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)精準(zhǔn)對(duì)接，形成一張既能宣傳政策信息、綠色金融知識(shí)，又能實(shí)現(xiàn)農(nóng)村特色產(chǎn)品推廣、綠色金融征信數(shù)據(jù)采集的網(wǎng)絡(luò)。

第三，加強(qiáng)區(qū)域間交流合作。要全面推動(dòng)鄉(xiāng)村振興的實(shí)現(xiàn)，必須充分利用綠色金融能夠突破時(shí)空限制的特性，促進(jìn)區(qū)域間協(xié)同發(fā)展。所以需要完善配套政策，鼓勵(lì)各大高校、企業(yè)等技術(shù)創(chuàng)新主體跨區(qū)域深度交流，打破人才、技術(shù)和知識(shí)的流動(dòng)壁壘，使各地區(qū)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，加強(qiáng)地區(qū)間的合作聯(lián)動(dòng)性，提高整體的綠色技術(shù)水平。同時(shí)，設(shè)立地區(qū)間的農(nóng)村綠色產(chǎn)業(yè)信息服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)，降低企業(yè)獨(dú)自搜尋信息成本，提高彼此間服務(wù)效率和質(zhì)量。

第四，制定相關(guān)政策，加大扶農(nóng)力度。相關(guān)部門做好頂層設(shè)計(jì)，合理規(guī)劃財(cái)政支農(nóng)資金，加大財(cái)政農(nóng)林水事務(wù)和退耕還林的支持力度。綠化程度存在虹吸效應(yīng)，所以在制定政策時(shí)要防止支農(nóng)資源極化現(xiàn)象發(fā)生。同時(shí)，也應(yīng)重視林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)鄉(xiāng)村振興的顯著促進(jìn)作用，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)性結(jié)果可知，其促進(jìn)作用較小，因此，相關(guān)部門應(yīng)該加大對(duì)林業(yè)方面的財(cái)政補(bǔ)貼，加強(qiáng)與農(nóng)民合作，持續(xù)釋放林業(yè)經(jīng)濟(jì)對(duì)鄉(xiāng)村振興的促進(jìn)作用。

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（責(zé)任編輯谷振賓）

①黨的十九大報(bào)告提出，要堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展，按照產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕的總要求，建立健全城鄉(xiāng)融合發(fā)展體制機(jī)制和政策體系，加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。