縣域社會(huì)福利與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)耦合協(xié)調(diào)研究
——以廣西壯族自治區(qū)為例

■/ 鐘 琪 郭進(jìn)利 高雨茹

一、引言

自十九大以來(lái)，我國(guó)社會(huì)主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分發(fā)展之間的矛盾，經(jīng)濟(jì)也邁入高質(zhì)量發(fā)展階段。然而，社會(huì)目前還存在就業(yè)難、收入差距大、城鄉(xiāng)發(fā)展不均衡、房?jī)r(jià)過(guò)高、生活環(huán)境質(zhì)量下降等民生問(wèn)題，因此“十四五”規(guī)劃時(shí)期，我國(guó)將繼續(xù)推動(dòng)社會(huì)福利體系的建設(shè)，努力滿足百姓對(duì)美好生活的需求。在此背景下，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與社會(huì)福利的均衡發(fā)展問(wèn)題成為當(dāng)前重要研究課題（王延中等，2020）。

廣義上看，社會(huì)福利是指為保障廣大人民群眾擁有良好物質(zhì)條件和文化生活而產(chǎn)生的制度，主要體現(xiàn)在人民物質(zhì)財(cái)富、社會(huì)保障和生活環(huán)境三大方面。物質(zhì)財(cái)富主要包括居民收入、社會(huì)消費(fèi)和物質(zhì)分配水平等；社會(huì)保障主要涵蓋了教育、醫(yī)療、就業(yè)、養(yǎng)老、保險(xiǎn)、住房等生活各方面；生活環(huán)境主要指社會(huì)環(huán)境、自然環(huán)境、政府政策等。三大方面的內(nèi)容體現(xiàn)了社會(huì)福利涉及范圍廣，表明社會(huì)福利是衡量經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的重要標(biāo)準(zhǔn)。社會(huì)福利和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)二者之間相互影響，相互作用：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可通過(guò)提升居民收入、擴(kuò)大消費(fèi)內(nèi)需等保障社會(huì)福利的建設(shè)；社會(huì)福利也可通過(guò)促進(jìn)收入分配公平、提升社會(huì)消費(fèi)能力、完善民生保障制度等推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

廣西壯族自治區(qū)地處我國(guó)西南邊陲，沿海沿邊的特殊地理位置，豐富的水資源、礦產(chǎn)資源、海洋資源和較好的旅游產(chǎn)業(yè)、工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)沟闷涮N(yùn)含了巨大的發(fā)展優(yōu)勢(shì)和潛能。但廣西壯族自治區(qū)仍面對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢、基礎(chǔ)設(shè)施落后等挑戰(zhàn)，因此在我國(guó)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的大背景下，研究廣西壯族自治區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與社會(huì)福利的耦合關(guān)系頗具現(xiàn)實(shí)意義?；诖?，本研究借助耦合協(xié)調(diào)度、空間莫蘭指數(shù)和面板Tobit回歸等模型，以縣域?yàn)榛締卧?，系統(tǒng)構(gòu)建廣西壯族自治區(qū)縣域社會(huì)福利與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的發(fā)展評(píng)估指標(biāo)，深入剖析廣西壯族自治區(qū)社會(huì)福利和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，探究其影響因素展開分析，旨在為廣西壯族自治區(qū)今后經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方向和政策提供有益的參考。

二、研究方法和數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）研究方法

1.熵值法。由于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)福利是綜合系統(tǒng)性指標(biāo)，為避免主觀賦權(quán)，選用熵值法對(duì)相應(yīng)指標(biāo)進(jìn)行定量測(cè)度賦權(quán)。

（1）建立原始決策矩陣。設(shè)當(dāng)前綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng)的原始決策矩陣為V=｛Vij｝n×m，i=1，2，3，…，n，j=1，2，3，…，m。元素Vij代表第i 個(gè)樣本中的第j 個(gè)指標(biāo)，其中n=c× y，c為地區(qū)個(gè)數(shù)，y為年份數(shù)，m為指標(biāo)數(shù)。

（2）無(wú)量綱化處理：

其中，r 表示經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理的指標(biāo)值，max{vj}和min{vj}分別為第j 項(xiàng)指標(biāo)的最大值和最小值。由于采用極值法之后的指標(biāo)值可能為0，為確保標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)有意義，rij作為最終的標(biāo)準(zhǔn)化值。

（3）信息熵值hj。

（4）信息效用價(jià)值dj。

（5）指標(biāo)權(quán)重wj。

2.系統(tǒng)綜合發(fā)展指數(shù)。得到各系統(tǒng)的二級(jí)指標(biāo)權(quán)重后，則可得到各系統(tǒng)的綜合發(fā)展指數(shù)，計(jì)算公式如下。

ui分別表示社會(huì)福利與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的綜合發(fā)展水平指數(shù)，m為各系統(tǒng)的指標(biāo)數(shù)，wj為權(quán)重，r 為標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)值。本研究主要測(cè)算經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)系統(tǒng)和社會(huì)福利系統(tǒng)的綜合發(fā)展指數(shù)，其中U1為社會(huì)福利系統(tǒng)綜合發(fā)展指數(shù)，U2為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)系統(tǒng)綜合發(fā)展指數(shù)。

3.耦合協(xié)調(diào)度模型。耦合協(xié)調(diào)度常用來(lái)刻畫兩系統(tǒng)及以上的相互作用關(guān)系，目前傳統(tǒng)耦合度模型應(yīng)用十分廣泛，為提升模型效度，得出更高價(jià)值的研究結(jié)論，采用王淑佳等（2021）提出的修正后耦合度模型來(lái)進(jìn)行研究，具體公式如下：

式（9）中：U1，U2分別表示社會(huì)福利和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)各系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，取值區(qū)間均為[0，1]，兩種耦合度C值范圍均為[0，1]，值越大，表明兩系統(tǒng)間的耦合度越高，離散程度小，反之亦然。此時(shí)社會(huì)福利和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)T值和耦合協(xié)調(diào)度D值，并認(rèn)為社會(huì)福利系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)系統(tǒng)的重要性一致，因此α1，α2取值均為0.5：

借鑒修正后模型的劃分標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合本研究實(shí)際測(cè)算結(jié)果，將廣西縣域社會(huì)福利和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)耦合協(xié)調(diào)度劃分為10個(gè)等級(jí)，如表1所示。

表1 社會(huì)福利和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)調(diào)發(fā)展度等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)

4.相對(duì)發(fā)展模型。為進(jìn)一步分析廣西壯族自治區(qū)77個(gè)縣域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與社會(huì)福利發(fā)展類型，本文構(gòu)建相對(duì)發(fā)展模型如下：

式（12）中：U1，U2分別表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)福利各系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，γ 的大小可以反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)福利的相對(duì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)，由此進(jìn)行類型劃分：（1）當(dāng)0≤γ ＜0.8時(shí)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)明顯滯后于社會(huì)福利；（2）當(dāng)0.8≤γ ＜1.2時(shí)，表示二者相對(duì)同步發(fā)展；（3）當(dāng)γ ≥1.2時(shí)，表示社會(huì)福利明顯滯后于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

5.空間莫蘭指數(shù)分析。探索性空間數(shù)據(jù)分析可以用來(lái)檢驗(yàn)研究區(qū)域關(guān)鍵性特征的空間相關(guān)性，主要使用全局莫蘭指數(shù)（Global Moran’s I）分別衡量區(qū)域空間的關(guān)聯(lián)度。借助全局莫蘭指數(shù)IG可衡量廣西壯族自治區(qū)2011-2020年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)福利耦合協(xié)調(diào)度的空間關(guān)聯(lián)性特征：

式（13）-（15）中，c表示地區(qū)個(gè)數(shù)，ri表示i 地區(qū)的指標(biāo)值，wij表示空間權(quán)重，當(dāng)i 地區(qū)和j 地區(qū)相鄰時(shí)，取1，否則取0。全局莫蘭指數(shù)IG取值范圍在[-1，1]，當(dāng)IG＞0時(shí)，表示空間正相關(guān)，即區(qū)域間高值與高值相鄰，低值與低值相鄰；當(dāng)IG＜0時(shí)，表示該區(qū)域高值與低值相鄰，而當(dāng)IG接近0時(shí)表示，該指標(biāo)在相應(yīng)區(qū)域中的空間分布是隨機(jī)的。

（二）指標(biāo)評(píng)價(jià)與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建。為更加全面、科學(xué)的反映廣西縣域社會(huì)福利和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展動(dòng)態(tài)，從量化角度出發(fā)，構(gòu)建社會(huì)福利和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)兩大系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。在遵循指標(biāo)構(gòu)建的科學(xué)性、代表性、系統(tǒng)性原則以及數(shù)據(jù)可獲取性原則的基礎(chǔ)上，參考以往相關(guān)研究，結(jié)合廣西壯族自治區(qū)的實(shí)際狀況篩選指標(biāo)。社會(huì)福利系統(tǒng)的指標(biāo)選取主要從物質(zhì)保障、社會(huì)保障、生活環(huán)境三大指標(biāo)方面構(gòu)建包含城鎮(zhèn)居民人均可支配收入在內(nèi)的14個(gè)二級(jí)指標(biāo)。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)系統(tǒng)主要關(guān)注地方生產(chǎn)總值及其增長(zhǎng)指數(shù)，選取包含GDP指數(shù)在內(nèi)的4個(gè)二級(jí)指標(biāo)（具體見表2）。

表2 社會(huì)福利和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.數(shù)據(jù)來(lái)源。廣西壯族自治區(qū)各縣級(jí)行政區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與社會(huì)福利評(píng)價(jià)指標(biāo)及影響因素指標(biāo)數(shù)據(jù)，均來(lái)源于《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》（2012-2021 年）《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒（縣域卷）》和廣西各市縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)等，特定指標(biāo)的計(jì)算公式由表2給出。本研究以2020年廣西壯族自治區(qū)的行政規(guī)劃為標(biāo)準(zhǔn)，共計(jì)111個(gè)縣（市、區(qū)、自治縣），研究時(shí)間范圍為2011-2020年。鑒于數(shù)據(jù)的可獲取性，剔除進(jìn)行過(guò)撤縣劃區(qū)、撤縣設(shè)市等重大行政區(qū)劃變化或相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的縣域，選取剩余77個(gè)縣（市、區(qū)、自治縣）進(jìn)行實(shí)證分析，其中個(gè)別缺失數(shù)據(jù)利用插值法來(lái)計(jì)算。

3.區(qū)域劃分。為更細(xì)致地把握廣西壯族自治區(qū)空間分布特征，將研究區(qū)域劃分為西南部、東南部、西北部和中北部地區(qū)，具體見表3。

表3 廣西壯族自治區(qū)研究區(qū)域劃分

三、廣西縣域社會(huì)福利和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)耦合協(xié)調(diào)的時(shí)空演變特征

（一）耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的時(shí)間演變

依據(jù)修正的耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算公式與發(fā)展類型劃分標(biāo)準(zhǔn)，測(cè)算出2011-2020年廣西壯族自治區(qū)社會(huì)福利和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的耦合協(xié)調(diào)類型（見圖1）與相對(duì)發(fā)展類型（見表4）。

圖1 2011-2020年廣西壯族自治區(qū)縣域耦合協(xié)調(diào)類型時(shí)序圖

從協(xié)調(diào)類型上看（圖1），2011-2020年，廣西壯族自治區(qū)77個(gè)縣域的社會(huì)福利與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的耦合協(xié)調(diào)度均處于0.2～0.8之間，總體呈平穩(wěn)上升趨勢(shì)，逐步由失調(diào)衰退期向協(xié)調(diào)發(fā)展期轉(zhuǎn)化。這表明廣西壯族自治區(qū)過(guò)去10年間，在追求經(jīng)濟(jì)總量發(fā)展的同時(shí)，不斷持續(xù)發(fā)展社會(huì)福利，提高當(dāng)?shù)鼐用竦纳钯|(zhì)量和幸福指數(shù)，更加注重經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)福利兩者的良好耦合協(xié)調(diào)關(guān)系。具體來(lái)說(shuō)，廣西壯族自治區(qū)各縣社會(huì)福利與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)耦合協(xié)調(diào)類型呈現(xiàn)以下幾點(diǎn)特征：一是在2011-2014年間，整體上呈現(xiàn)由失調(diào)衰退期向過(guò)渡調(diào)和期轉(zhuǎn)化的趨勢(shì)。這一時(shí)期，瀕臨失調(diào)地區(qū)占比從2011年的32.5%上升至2014年的64.9%，逐步占據(jù)主體地位；但各縣協(xié)調(diào)水平仍處于0.2～0.5之間，表明總體上二者協(xié)調(diào)程度較低。二是在2015-2017年間，整體耦合協(xié)調(diào)程度顯著增加，協(xié)調(diào)度處于0.2～0.7之間，各縣區(qū)耦合協(xié)調(diào)水平差距明顯。該階段處于失調(diào)衰退期和過(guò)渡調(diào)和期的縣區(qū)數(shù)量占比分別從2015的29.9%、68.8%發(fā)展至2017年的23.4%、75.3%，并且在2017年有1.3%的縣區(qū)邁入?yún)f(xié)調(diào)發(fā)展期。三是在2018-2020年間，廣西絕大多數(shù)縣級(jí)行政區(qū)已步入過(guò)渡調(diào)和期，整體耦合協(xié)調(diào)發(fā)展態(tài)勢(shì)良好。處于過(guò)渡調(diào)和期的縣區(qū)數(shù)占比從2018年的81.8%上升至2020年的90.9%，且在2020年有1.3%的縣級(jí)地區(qū)已邁入中度協(xié)調(diào)階段，意味著廣西壯族自治區(qū)研究區(qū)域內(nèi)的社會(huì)福利和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的耦合協(xié)調(diào)作用開始朝積極方向發(fā)展。

綜合耦合協(xié)調(diào)類型（圖1）與相對(duì)發(fā)展類型（表4）來(lái)看，廣西壯族自治區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與社會(huì)福利的相對(duì)發(fā)展類型主要呈現(xiàn)以下三大特征：一是處在失調(diào)衰退期的縣級(jí)地區(qū)隨時(shí)間推移，越來(lái)越多地集中在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)滯后地區(qū)，意味著這一時(shí)期協(xié)調(diào)發(fā)展主要受限于相對(duì)緩慢的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。中度失調(diào)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展大多落后于社會(huì)福利發(fā)展；輕度失調(diào)地區(qū)由2011年社會(huì)福利滯后型為主逐漸發(fā)展成2020年以經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)滯后型為主的狀態(tài)，其中處于同步發(fā)展?fàn)顟B(tài)的地區(qū)占比也越來(lái)越少。二是處在過(guò)渡調(diào)和期的縣區(qū)主要體現(xiàn)出社會(huì)福利滯后狀態(tài)，一部分地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與社會(huì)福利發(fā)展是相對(duì)同步的，而僅有個(gè)別地區(qū)是呈現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)滯后型特征，這意味著這一時(shí)期地區(qū)的協(xié)調(diào)發(fā)展多受限于當(dāng)?shù)厣鐣?huì)福利的發(fā)展。具體來(lái)說(shuō)，瀕臨失調(diào)期的縣級(jí)地區(qū)中，社會(huì)福利滯后型地區(qū)占比從2011年的60%逐步上升為2017 年的80.4%，之后又下降到2020 年的37.8%。而發(fā)展相對(duì)同步的地區(qū)占比主要在20%～50%之間波動(dòng)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)滯后型地區(qū)始終僅占11%以下；協(xié)調(diào)度處在勉強(qiáng)協(xié)調(diào)期的地區(qū)發(fā)展類型僅有社會(huì)福利發(fā)展滯后型和相對(duì)同步發(fā)展兩類，且社會(huì)福利發(fā)展滯后型占比更高。三是處在協(xié)調(diào)發(fā)展期的縣區(qū)均呈現(xiàn)社會(huì)福利發(fā)展滯后的特征，意味著縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)福利協(xié)調(diào)發(fā)展的程度較高時(shí)，協(xié)調(diào)程度可能受限于較為緩慢的社會(huì)福利發(fā)展。

表4 2011-2020年廣西壯族自治區(qū)縣域相對(duì)發(fā)展類型頻數(shù)表

（二）耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的空間演變

1.空間自相關(guān)檢驗(yàn)。本研究選用空間自相關(guān)檢驗(yàn)Moran’s I 指數(shù)來(lái)分析2011-2020年廣西壯族自治區(qū)77個(gè)縣域間的社會(huì)福利和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)耦合關(guān)系，在各縣級(jí)地區(qū)之間是否存在空間相關(guān)性，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。當(dāng)置信度為99%，即P＜0.01時(shí)，才能通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。由表5可看出，耦合協(xié)調(diào)度存在顯著的空間相關(guān)性，即廣西壯族自治區(qū)各縣級(jí)地區(qū)之間的相互作用程度強(qiáng)。

表5 2011-2020年廣西縣域耦合協(xié)調(diào)度的空間自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果

2.廣西壯族自治區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與社會(huì)福利協(xié)調(diào)類型的空間格局演變?；?011年、2014年、2017年、2020年這四個(gè)時(shí)間截面的各縣級(jí)地區(qū)耦合協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)，剖析廣西壯族自治區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)福利耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的空間特征?？傮w上，2011-2020年廣西壯族自治區(qū)縣域社會(huì)福利與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)耦合協(xié)調(diào)度主要呈現(xiàn)以下兩個(gè)特征：一是空間分異特征明顯，呈現(xiàn)東南部和西南部最強(qiáng)、中北部次之、西北部落后的空間分布格局；二是隨時(shí)間推移，廣西壯族自治區(qū)縣域主要呈現(xiàn)耦合協(xié)調(diào)度較高區(qū)域從東南和西南地區(qū)向西北部擴(kuò)散的空間演變特征。

具體來(lái)看：一是2011年西北部整體發(fā)展較弱，耦合協(xié)調(diào)度均值僅為0.309，絕大多數(shù)縣區(qū)耦合協(xié)調(diào)處于失調(diào)衰退期，其中西林縣耦合協(xié)調(diào)程度最低，僅0.23，處于中度失調(diào)狀態(tài)；中北部除個(gè)別縣區(qū)處于中度失調(diào)狀態(tài)外，其余地區(qū)均處在輕度失調(diào)或?yàn)l臨失調(diào)階段；東南部和西南部耦合協(xié)調(diào)程度最高，均為0.400，各縣均處在輕度失調(diào)或?yàn)l臨失調(diào)階段。二是到2014年，西北部社會(huì)福利與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展仍最弱，耦合協(xié)調(diào)度均值約0.353，超過(guò)半數(shù)縣區(qū)仍處于失調(diào)衰退期，僅有約1/3的地區(qū)步入過(guò)渡調(diào)和期；中北部、東南部與西南部地區(qū)發(fā)展依次變強(qiáng)，縣域協(xié)調(diào)均值分別為0.424、0.428、0.438，僅有小部分地區(qū)處在輕度失調(diào)階段，其余均處于瀕臨失調(diào)階段。三是時(shí)間演進(jìn)至2017年，各縣區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度差距擴(kuò)大。西北部發(fā)展仍處于落后狀態(tài)，但耦合協(xié)調(diào)類型有所改善，約半數(shù)進(jìn)入過(guò)渡調(diào)和期；中北部、東南部、西南部均以過(guò)渡調(diào)和期的瀕臨失調(diào)階段為主，其中東南部的玉州區(qū)則從2014年的瀕臨失調(diào)階段直接躍升至2017年的初級(jí)協(xié)調(diào)階段，協(xié)調(diào)度值高達(dá)0.63，成為這一時(shí)期耦合協(xié)調(diào)程度發(fā)展最好的地區(qū)。四是到2020年，西北部多數(shù)地區(qū)已進(jìn)入過(guò)渡調(diào)和期，其中少數(shù)地區(qū)的發(fā)展已處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段；中北部與西南部縣級(jí)地區(qū)的協(xié)調(diào)程度依舊保持在較高水平，其中絕大多數(shù)縣域進(jìn)入瀕臨失調(diào)或勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段；東南部耦合協(xié)調(diào)度均值最高，達(dá)0.507，已有93.3%的地區(qū)邁入過(guò)渡調(diào)和期，同時(shí)玉州區(qū)協(xié)調(diào)度值達(dá)0.700，已進(jìn)入中度協(xié)調(diào)階段，仍是同時(shí)期發(fā)展程度最高的縣區(qū)域。

圖2 2011-2020年廣西壯族自治區(qū)四大區(qū)域耦合協(xié)調(diào)類型演變圖

四、耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的影響因素研究

（一）變量選取與模型構(gòu)建

社會(huì)福利和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展受到多種因素的綜合影響，本文參考相關(guān)研究，結(jié)合實(shí)際情況，最終選定人口密度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府支出規(guī)模等7個(gè)影響因素（見表6）。

表6 影響因素變量

為消除各變量的量綱大小差異，避免異方差和多重共線性，對(duì)各解釋變量取對(duì)數(shù)處理。由于耦合協(xié)調(diào)度值處于[0，1]，因此采用面板Tobit 隨機(jī)效應(yīng)模型來(lái)進(jìn)行回歸分析。本研究構(gòu)建的具體計(jì)量模型如下：

其中，i 為縣級(jí)地區(qū)，t 為年份，β0、…、β7為系數(shù)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（二）面板回歸結(jié)果分析

由前文可知，廣西壯族自治區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)福利的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展程度存在顯著的空間差異，為考察區(qū)域異質(zhì)性，利用Stata16軟件分別對(duì)廣西縣域整體、東南部、西北部、西南部以及中北部地區(qū)進(jìn)行面板Tobit回歸分析，回歸結(jié)果見表7。

表7 面板Tobit模型回歸結(jié)果

從面板Tobit 回歸結(jié)果來(lái)看：1.人口密度對(duì)全區(qū)、東南部、西北部、中北部的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)福利耦合協(xié)調(diào)的作用均顯著為正，由此表明人口規(guī)模的合理擴(kuò)大在一定程度上能夠提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)福利的耦合協(xié)調(diào)水平；而人口密度對(duì)西南部的正向作用不顯著，原因可能在于西南部各縣區(qū)人口分布差異較大，地區(qū)人口密度的不均衡消減了其對(duì)耦合協(xié)調(diào)程度的積極影響。2.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)東南部、西北部、中北部、西南部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)程度均沒有顯著影響，而在全區(qū)范圍內(nèi)存在明顯的負(fù)向作用，這表明應(yīng)通過(guò)進(jìn)一步調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)福利的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。3.衛(wèi)生人力資源對(duì)全區(qū)及各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)福利耦合協(xié)調(diào)度的作用均顯著為正，表明衛(wèi)生醫(yī)療人力資本能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)福利之間的良好協(xié)調(diào)作用，原因在于充足的醫(yī)療人力資源能夠最大限度地緩解居民求醫(yī)需求，保障社會(huì)穩(wěn)定，創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展的良好環(huán)境，同時(shí)保障百姓的身心健康與生活質(zhì)量，提升社會(huì)福利。4.消費(fèi)水平對(duì)四大區(qū)域和全區(qū)整體的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)福利耦合協(xié)調(diào)度的影響均顯著為正。原因在于消費(fèi)水平的提高，伴隨人們消費(fèi)需求升級(jí)，促進(jìn)市場(chǎng)生產(chǎn)，提供大量的產(chǎn)品與服務(wù)，帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；與此同時(shí)生產(chǎn)商通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新、資源分配、管理革新等方式滿足人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的物質(zhì)生活需求，提升了生活質(zhì)量。5.教育人力資本對(duì)全區(qū)、東南部、西南部和中北部經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)福利耦合協(xié)調(diào)度的影響顯著為正，意味著政府可通過(guò)加大教育支持力度，積累人力資本水平，提高生產(chǎn)效率，促進(jìn)社會(huì)福利，拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；而在西北部地區(qū)，教育人力資本的正向影響作用不顯著，原因在于西北部的教育資源相對(duì)于農(nóng)村地區(qū)較為集中和優(yōu)質(zhì)，未來(lái)應(yīng)增加對(duì)農(nóng)村教育基礎(chǔ)設(shè)施和人力資源的投入，使城鄉(xiāng)教育資源配置合理化，提升西北部整體的教育水平。6.政府財(cái)政能力在全區(qū)、東南和西南負(fù)向作用不顯著，而在西北和中北地區(qū)則分別呈現(xiàn)顯著的負(fù)向和正向作用。這表明政府財(cái)政能力存在一定的區(qū)域異質(zhì)性，對(duì)此，東南和西南地區(qū)需要進(jìn)一步完善各縣區(qū)的財(cái)政支出結(jié)構(gòu)，促進(jìn)各類性質(zhì)的財(cái)政支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)福利的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展；西北地區(qū)需控制財(cái)政支出規(guī)模以降低負(fù)向影響；中北部地區(qū)可通過(guò)擴(kuò)大財(cái)政支出規(guī)模促進(jìn)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。7.收入分配水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)福利耦合協(xié)調(diào)度的影響顯著為負(fù)，原因在于城鄉(xiāng)收入分配差距擴(kuò)大，限制了總體的購(gòu)買力，不利于市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大，阻礙經(jīng)濟(jì)發(fā)展；此外非均衡收入分配會(huì)導(dǎo)致農(nóng)村勞動(dòng)力向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移，加快城鎮(zhèn)建設(shè)的同時(shí)，農(nóng)村空心化狀況加重，成為抑制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)福利協(xié)調(diào)發(fā)展的重要因素。

五、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文以廣西壯族自治區(qū)為例，構(gòu)建了縣域社會(huì)福利和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)耦合協(xié)調(diào)的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，利用熵值法測(cè)算出各指標(biāo)權(quán)重，再運(yùn)用修正后的耦合協(xié)調(diào)模型，測(cè)算耦合協(xié)調(diào)度值并進(jìn)行分類，計(jì)算相應(yīng)的空間莫蘭指數(shù)，采用面板Tobit 模型檢驗(yàn)各因素對(duì)二者耦合協(xié)調(diào)度的影響程度，得出以下結(jié)論：

1.從時(shí)間演變過(guò)程看，2011-2020年廣西壯族自治區(qū)縣域耦合協(xié)調(diào)度處于0.2～0.8之間，總體呈平穩(wěn)上升趨勢(shì)，廣西壯族自治區(qū)縣域社會(huì)福利和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)耦合協(xié)調(diào)程度逐步由失調(diào)衰退期邁向協(xié)調(diào)發(fā)展期，多數(shù)縣區(qū)已經(jīng)發(fā)展至過(guò)渡調(diào)和期；處在失調(diào)衰退階段的縣區(qū)主要呈現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)滯后發(fā)展類型，處在過(guò)渡調(diào)和期的地區(qū)既存在經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后狀態(tài)也存在社會(huì)福利發(fā)展滯后問(wèn)題，處于協(xié)調(diào)發(fā)展期的地區(qū)均為社會(huì)福利滯后類型。

2.從空間演變過(guò)程看，社會(huì)福利和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的耦合協(xié)調(diào)度在廣西壯族自治區(qū)各縣區(qū)的空間分布極不均衡，各區(qū)域間協(xié)調(diào)發(fā)展程度差異較大，主要呈現(xiàn)出東南部和西南部最強(qiáng)、中北部次之、西北部落后的空間分布格局，以及耦合程度較高區(qū)域由東南和西南部向西北部擴(kuò)散的空間演變特征，其中東南的玉林區(qū)發(fā)展最快，耦合協(xié)調(diào)程度最高。

3.從影響因素角度看，人口密度、衛(wèi)生人力資源、消費(fèi)水平、教育人力資本能夠促進(jìn)對(duì)廣西壯族自治區(qū)縣域社會(huì)福利和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、收入分配水平則會(huì)在一定程度上抑制廣西壯族自治區(qū)社會(huì)福利和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)調(diào)發(fā)展，而政府能力對(duì)廣西壯族自治區(qū)的影響較為復(fù)雜，具有一定的區(qū)域異質(zhì)性。

（二）建議

基于以上研究結(jié)論，本文對(duì)促進(jìn)廣西壯族自治區(qū)社會(huì)福利和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平提出幾點(diǎn)建議：1.發(fā)展衛(wèi)生人力資本。廣西全區(qū)大力發(fā)展醫(yī)療事業(yè)，考慮城鄉(xiāng)醫(yī)療資源區(qū)域差異，尤其是增加農(nóng)村醫(yī)療人員和器械配置，提高農(nóng)村醫(yī)療服務(wù)水平，建立健全更加完善的醫(yī)療機(jī)制，充分發(fā)揮現(xiàn)有的醫(yī)護(hù)資源與水平，儲(chǔ)備優(yōu)秀的醫(yī)護(hù)人員資本，可以有效推進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與社會(huì)福利的高水平協(xié)調(diào)發(fā)展。

2.加強(qiáng)教育事業(yè)建設(shè)。廣西全區(qū)應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)教育事業(yè)的投資，尤其是西北地區(qū)應(yīng)當(dāng)優(yōu)化教育資源配置，確保從小學(xué)到高等教育的辦學(xué)質(zhì)量，做到物盡其用、人盡其才，加強(qiáng)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)福利協(xié)調(diào)發(fā)展的促進(jìn)作用。

3.擴(kuò)大社會(huì)消費(fèi)需求。廣西經(jīng)濟(jì)發(fā)展應(yīng)著力于質(zhì)量發(fā)展，因此需要優(yōu)化市場(chǎng)產(chǎn)品與服務(wù)的供給質(zhì)量，提升居民的消費(fèi)品質(zhì)，通過(guò)企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新，降低供給成本，增強(qiáng)供給能力。還可以通過(guò)產(chǎn)品價(jià)值的創(chuàng)新，開發(fā)出新的消費(fèi)需求熱點(diǎn)，挖掘居民消費(fèi)潛力，借此加快推進(jìn)廣西縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)福利二者的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展程度。

4.縮小收入分配差距。廣西可通過(guò)完善當(dāng)?shù)厣鐣?huì)福利保障制度，提高居民最低生活保障水平，提高個(gè)人收入所得稅起點(diǎn)來(lái)縮小收入分配差距。此外，還可通過(guò)加強(qiáng)農(nóng)村生產(chǎn)生活環(huán)境建設(shè)，大力扶持農(nóng)業(yè)特色產(chǎn)業(yè)，提升農(nóng)村公共服務(wù)保障水平，以縮小城鄉(xiāng)收入差距。