中國人口的年齡結(jié)構(gòu)變化與教育人力資本增長

吳瑞君

(華東師范大學(xué)中國現(xiàn)代城市研究中心暨社會發(fā)展學(xué)院，上海 200241)

一、相關(guān)文獻綜述

20世紀70年代以來，中國的改革開放政策與年齡結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型開啟的人口機會窗口不僅創(chuàng)造了“經(jīng)濟奇跡”，也推動了人力資本水平的快速提升。2000年，中國15—64歲勞動力人口人力資本存量的總量為1103018.8萬個人力資本存量單位，均量為12.7個人力資本存量單位；(1)孫旭：《基于受教育年限和年齡的人力資本存量估算》，《統(tǒng)計教育》2008年第6期，第19—23頁。2019年，中國16—59歲勞動人口的平均受教育年限為10.5年，人力資本總量按當(dāng)年價值計算為2776.4萬億元。(2)數(shù)據(jù)來源：中央財經(jīng)大學(xué)《中國人力資本指數(shù)報告2021》。近年來，國內(nèi)外學(xué)者圍繞年齡結(jié)構(gòu)變化與人力資本增長問題展開了一系列的研究，形成了視角多元、方法多樣、結(jié)論可靠的豐碩研究成果，其相關(guān)研究主要集中在以下幾個方向：

一是關(guān)于人口年齡結(jié)構(gòu)與人力資本的基本測算。人口年齡結(jié)構(gòu)的測度主要有兩種：第一，將人口年齡結(jié)構(gòu)劃分為0—14歲少兒組、15—59歲勞動年齡人口組和60歲及以上老年人口組，人口年齡結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)自上而下“擠壓型”的變化趨勢；(3)蔡昉、都陽、王美艷：《人口轉(zhuǎn)變新階段與人力資本形成特點》，《中國人口科學(xué)》2001年第2期，第19— 24頁。第二，重點關(guān)注人口年齡結(jié)構(gòu)的“少子化”與“老齡化”過程，考察總撫養(yǎng)比、少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比的變化對經(jīng)濟社會發(fā)展的重大影響。(4)晏月平、黃美璇、鄭伊然：《中國人口年齡結(jié)構(gòu)變遷及趨勢研究》，《東岳論叢》2021年第42卷第1期，第148—163頁。從人力資本的測算來看，其關(guān)鍵在于解決異質(zhì)勞動者的人力資本匯總問題，(5)黃維海：《人力資本度量方法的流變歷程及選擇——基于中國30年的實踐》，《首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)學(xué)報》2012年第14卷第5期，第107—113頁。代表性的測量方法包括教育指標測算法(如教育存量法、(6)李仁君：《中國三次產(chǎn)業(yè)的人力資本存量及其指數(shù)化測算》，《海南大學(xué)學(xué)報》(人文社會科學(xué)版)2010年第28卷第5期，第58—65頁。教育年限總和法、(7)石慶焱、李偉：《教育年限總和法人力資本測算——基于2010年全國人口普查數(shù)據(jù)的修訂結(jié)果》，《中國人口科學(xué)》2014年第3期，第95—103頁。教育收益率加權(quán)平均教育年限法(8)姚洋、崔靜遠：《中國人力資本的測算研究》，《中國人口科學(xué)》2015年第1期，第70—78頁。等)、成本測算法(如教育投資成本法、(9)周天勇：《勞動與經(jīng)濟增長》，上海：上海人民出版社,1995年，第10頁。會計成本法、(10)孫景蔚：《基于損耗的人力資本估算——以長江三角洲經(jīng)濟區(qū)三省市為例》，《中國人口科學(xué)》2005年第2期，第61—67頁。支出成本法、(11)許巖、曾國平、曹躍群：《教育人力資本、健康人力資本、總量人力資本對經(jīng)濟增長機制的實證檢驗》，《統(tǒng)計與決策》2018年第34卷第7期，第109—113頁。人口遷移成本測算法(12)陳向武、劉雯：《我國人口省際遷移與省級人力資本存量的空間分布變化分析》，《產(chǎn)經(jīng)評論》2020年第11卷第3期，第112—123頁。等)和收入法(“差分回報”法、(13)錢雪亞、李雪艷、趙吟佳：《人力資本投資的社會收益估算》，《統(tǒng)計研究》2013年第30卷第6期，第3—10頁。J-F收入法、(14)徐珊：《基于J-F收入法測算的山東省人力資本特點分析》，《生產(chǎn)力研究》2015年第11期，第32—35頁。分位數(shù)回歸分解法(15)王鵬：《“農(nóng)轉(zhuǎn)非”、人力資本回報與收入不平等——基于分位數(shù)回歸分解的方法》，《社會》2017年第37卷第5期，第217—241頁。等)，研究發(fā)現(xiàn)，基于教育指標測算法和成本測算法的省域人力資本均呈收斂性，而基于收入測算法的省域人力資本收斂性不顯著，且2000年后呈現(xiàn)出發(fā)散性，(16)黃乾、李修彪：《我國省域人力資本的收斂性分析——基于三種測算方法的比較》，《人口與經(jīng)濟》2015年第4期，第94—106頁。說明我國區(qū)域教育投入的相對差距正在逐漸縮小，但人力資本運行效率不高問題依舊存在。

二是關(guān)于人口年齡結(jié)構(gòu)與人力資本的時空變遷及其特征研究。近年來，隨著生育率下降和平均預(yù)期壽命延長，我國人口年齡結(jié)構(gòu)在時間和空間上均發(fā)生了明顯變化，導(dǎo)致人力資本的積累也隨之變動。從時間維度看，人口年齡結(jié)構(gòu)在1949—2019年間從典型的正“金字塔”結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)榉恰敖鹱炙苯Y(jié)構(gòu)，人口隊列之間既非平穩(wěn)增加，也非平穩(wěn)減少，而是呈大起大落的特征；(17)王廣州：《新中國70年：人口年齡結(jié)構(gòu)變化與老齡化發(fā)展趨勢》，《中國人口科學(xué)》2019年第3期，第2—15頁。而人力資本在1985—2010年間顯著增長并呈加快趨勢，(18)李海崢、李波、裘越芳等：《中國人力資本的度量：方法、結(jié)果及應(yīng)用》，《中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報》2014年第5期，第69—78頁。2002年后人力資本結(jié)構(gòu)持續(xù)改善，人力資本總量中高級(受大專及以上教育)人力資本的比重持續(xù)增長。(19)張寬、黃凌云：《中國人力資本結(jié)構(gòu)的時空演變特征研究》，《數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究》2020年第37卷第12期，第66—88頁。從空間維度看，人口年齡結(jié)構(gòu)自1953年的年輕型轉(zhuǎn)變到1975年開始的成年型，再到2000年起的老年型社會(西藏自治區(qū)除外)，全國各地人口老齡化進程的步調(diào)并不一致，(20)晏月平、黃美璇、鄭伊然：《中國人口年齡結(jié)構(gòu)變遷及趨勢研究》，《東岳論叢》2021年第42卷第1期，第148—163頁。胡煥庸線西北半壁以均質(zhì)化、軸帶特征為主，而胡煥庸線東南半壁則呈現(xiàn)出核心—外圍的分布特征；(21)王錄倉、武榮偉、劉海猛等：《縣域尺度下中國人口老齡化的空間格局與區(qū)域差異》，《地理科學(xué)進展》2016年第35卷第8期，第921—931頁。而人力資本在空間上也具有南北、東西發(fā)展差異，但東西的地帶性差異比南北的地帶性差異大，(22)喬觀民、丁金宏、劉振宇：《1982—2000年中國人力資本受教育程度空間變化研究》，《人文地理》2005年第2期，第105—109頁。省域教育人力資本整體保持增長態(tài)勢，但省際差異具有升降交替特征。(23)張鵬、姬志恒：《中國教育人力資本空間差異及驅(qū)動機制研究》，《教育經(jīng)濟評論》2021年第6卷第2期，第3— 23頁。

三是關(guān)于人口年齡結(jié)構(gòu)對人力資本變遷的影響研究。盡管不同標準所得人力資本存量的增長速度存在較大差異，但過去七十多年我國人口轉(zhuǎn)型相較教育提升對人力資本的貢獻更大。早期人力資本存量增加主要源于人口轉(zhuǎn)型所實現(xiàn)的人口紅利，而近年教育提升對人力資本存量的增長貢獻愈加明顯。(24)張瓊、張鐘文：《我國人力資本變遷70年：人口轉(zhuǎn)型與教育提升的雙重視角》，《統(tǒng)計研究》2021年第38卷第11期，第47—59頁。年齡結(jié)構(gòu)乃是影響教育人力資本積累的重要因素，人力資本積累水平會隨著人口年齡結(jié)構(gòu)的年輕化而顯著提高，(25)陳紀平：《我國人口年齡結(jié)構(gòu)的人力資本積累效應(yīng)研究》，《蘭州學(xué)刊》2017年第7期，第176—185頁。一些學(xué)者通過分析邊際貢獻的變動來揭示人力資本的變動差異，發(fā)現(xiàn)邊際貢獻率曲線伴隨年齡的變化而呈現(xiàn)“倒U型”，中青年勞動者的邊際勞動生產(chǎn)率最高，而老年勞動者的邊際勞動生產(chǎn)率最低。(26)汪偉、劉玉飛、徐炎：《勞動人口年齡結(jié)構(gòu)與中國勞動生產(chǎn)率的動態(tài)演化》，《學(xué)術(shù)月刊》2019年第51卷第8期，第48—64頁。人口增長模式的現(xiàn)代轉(zhuǎn)變，導(dǎo)致人口年齡結(jié)構(gòu)在一定時期內(nèi)年輕化之后持續(xù)老齡化，這種變化對家庭教育投資存在顯著的“倒U型”非線性影響，人口老齡化擠出教育投資的拐點位置為10.47%。(27)王佳、馬樹才、宋琪：《人口年齡結(jié)構(gòu)變動對教育投資的影響》，《遼寧大學(xué)學(xué)報》(哲學(xué)社會科學(xué)版)2021年第49卷第2期，第24—34頁。

隨著人口年齡結(jié)構(gòu)的變化，特別是勞動年齡人口數(shù)量轉(zhuǎn)增為減、人口紅利趨于消逝，中國從人口大國到人力資源、人力資本強國的轉(zhuǎn)型，使得年齡結(jié)構(gòu)與教育人力資本的關(guān)系問題日益成為學(xué)界廣泛關(guān)注的一個重要課題。然而，現(xiàn)有研究在分析勞動年齡人口群體的教育人力資本積累問題時，分齡數(shù)據(jù)的測算未考慮學(xué)齡人口錯齡入學(xué)等因素，也未能深入辨識教育人力資本增長的年齡結(jié)構(gòu)變化因素。本文主要基于2000年、2010年和2020年的三次人口普查數(shù)據(jù)，在對2010年前后兩個10年我國人口年齡結(jié)構(gòu)的變化情況進行概要分析的基礎(chǔ)上，著重研究15—64歲勞動年齡人口教育人力資本的增長變動特征，探討年齡結(jié)構(gòu)變動對教育人力資本增長的“貢獻率”，從中引出有益的啟示。

二、2000—2020年我國人口年齡結(jié)構(gòu)變化的主要特征

(一) 年齡結(jié)構(gòu)曲線峰谷交替，波浪狀由低齡向高齡推移

中華人民共和國成立后，在20世紀50年代、60年代初至70年代中出現(xiàn)了兩個生育高峰，并因人口慣性影響，分別于20世紀80年代中期至20世紀90年代中期，以及進入21世紀以后形成了兩個出生小高峰。

圖1 2000—2020年的年齡結(jié)構(gòu)曲線波峰資料來源：全國第五次、第六次、第七次人口普查資料。

由圖1可知，2000年分別出現(xiàn)在10—14歲、30—34歲、45—49歲組，2010年分別出現(xiàn)在20—24歲、40—44歲、55—59歲組，而2020年則分別出現(xiàn)在30—34歲、50—54歲、65—69歲組，同時15歲以下也出現(xiàn)了一個小高峰。整個年齡結(jié)構(gòu)曲線呈現(xiàn)明顯的峰谷交替，波浪起伏地由低齡向高齡推移的特點。

(二) 少子老齡化程度加深，勞動年齡人口持續(xù)減少

從2000年到2010年再到2020年，全國總?cè)丝谥?—14歲的少年兒童占比由 22.90% 下降為17.12%再上升為17.97%，15—64歲的勞動年齡人口占比由70%提高到73.6%后下降為68.5%，65歲及以上的老年人占比則由7.1%提高到9.29%和13.52%。2010年前后兩個10年，少兒人口從減少了22.21%轉(zhuǎn)變?yōu)樵鲩L了14.49%；老年人口則持續(xù)加快增長，從增長了34.73%提高至增長了60.30%。2000年、2010年、2020年，15—64歲勞動年齡人口分別為86981萬人、99256萬人、96576萬人，由前10年增加了14.11%轉(zhuǎn)變?yōu)楹?0年減少了2.70%；勞動年齡人口的總負擔(dān)系數(shù)分別為 42.91%、36.56%、45.51%，由前10年下降了6.35個百分點轉(zhuǎn)變?yōu)楹?0年上升了8.95個百分點，表明人口年齡結(jié)構(gòu)紅利出現(xiàn)了從加深到消逝的逆轉(zhuǎn)性變化。

圖2 2000—2020年全國年齡別的人口數(shù)量變化(萬人)資料來源：全國第五次、第六次、第七次人口普查資料。

(三) 農(nóng)村老齡化程度高于城鎮(zhèn)的差距趨于拉大

進入新世紀以來，隨著人口城鎮(zhèn)化轉(zhuǎn)移的快速推進，城鄉(xiāng)年齡結(jié)構(gòu)的差異也出現(xiàn)了一些新變化。由表1可見，2000年、2010年、2020年，城鎮(zhèn)65歲及以上人口占比分別為 6.42%、8.07%、11.14%，農(nóng)村65歲及以上人口占比分別為7.5%、10.46%、17.72%，農(nóng)村老齡化速度快于城鎮(zhèn)、程度高于城鎮(zhèn)，二者差距在2000年僅為1.08個百分點，而在2010年、2020年分別擴大到2.39個百分點、6.58個百分點。從0—14歲人口占比看，2010年前后兩個10年，城鎮(zhèn)出現(xiàn)了由明顯下降到有所提高的變化，而農(nóng)村則出現(xiàn)了由明顯下降到略微下降的變化。城鄉(xiāng)勞動年齡人口占比都由上升轉(zhuǎn)變?yōu)橄陆?，下降幅度明顯大于上升幅度，詳見表1。

表1 2000—2020年中國人口的年齡結(jié)構(gòu)和城鎮(zhèn)化率

三、2000—2020年我國勞動年齡人口的教育人力資本增長

勞動年齡人口的教育人力資本增長變化狀況主要通過15—64歲人口的平均受教育年數(shù)、受教育總年數(shù)和具有大專及以上學(xué)歷的占比等指標來反映。其中的15—24歲人口，同時也屬于高中、大學(xué)學(xué)齡段人口。第七次人口普查(以下簡稱“七普”)數(shù)據(jù)顯示，全國15—19歲、20—24歲人口中的在校生占比分別為86.43%和32.58%。勞動年齡人口平均受教育年限是指社會總?cè)丝谥刑幱趧趧幽挲g范圍內(nèi)的人口人均接受學(xué)歷教育(包括成人學(xué)歷教育，不包括各種非學(xué)歷培訓(xùn))的年數(shù)，是反映國民素質(zhì)和人力資源開發(fā)水平的綜合指標。本研究在計算15—64歲人口的平均受教育年數(shù)時，對其中的學(xué)齡人口采用了考慮錯齡上學(xué)等因素的分齡(每歲)修正方法，其基本思路是：以與學(xué)制和年齡相對應(yīng)的“標準(或適齡)受教育年數(shù)”為基本參數(shù)，以受教育程度構(gòu)成的年齡變化為依據(jù)考慮學(xué)齡段內(nèi)的錯齡上學(xué)，計算每歲學(xué)齡人口的平均受教育年數(shù)，在此基礎(chǔ)上推算學(xué)齡人口的整體平均受教育年數(shù)。(28)具體計算方法參見：張美麗、吳瑞君、孫雨蕾等：《我國學(xué)齡人口分齡平均受教育年數(shù)的計算及其應(yīng)用研究》，《全球教育展望》2021年第50卷第1期，第56—73頁。平均受教育年限計算時按小學(xué)6年、初中9年、高中12年、大專15年、本科16年、研究生19年的標準。對25—64歲人口，則仍然沿用通常的計算方法。雖然在分齡修正基礎(chǔ)上計算得出的15—64歲人口整體平均受教育年數(shù)與通常方法的計算結(jié)果相差甚微，例如，根據(jù)“七普”數(shù)據(jù)，2020年全國15—64歲人口的平均受教育年數(shù)，按通常方法與學(xué)齡段修正的計算結(jié)果分別為8.29年和8.26年，僅相差0.03年，但是，對學(xué)齡段的每歲人口平均受教育年數(shù)進行適當(dāng)修正，使之更接近實際，這對深入分析年齡結(jié)構(gòu)對人力資本增長的影響具有重要意義。

(一) 勞動年齡人口的平均受教育年數(shù)增加，具有大學(xué)學(xué)歷的占比明顯提高

表2中的數(shù)據(jù)是基于每歲人口的推算結(jié)果，結(jié)果顯示，2000年、2010年、2020年，15—64歲勞動年齡人口(29)勞動年齡的范圍有不同界定，除特殊說明外，本文采用15—64歲這一國際通用的劃分標準。的整體平均受教育年數(shù)分別為8.26年、9.37年、10.39年，基本上每十年增加1年；大專及以上占比分別為4.91%、11.54%、21.77%，基本上每十年翻一番，詳見表2。

表2 2000—2020年全國15—64歲人口的平均受教育年數(shù)

由表2可知，2000—2020年期間，每歲人口的平均受教育年數(shù)均不同程度增加，三個普查年份的每歲人口平均受教育年數(shù)和大專及以上占比曲線均以21歲為最高點，然后隨年齡增大而波動下降。在2000年曲線的33歲、2010年曲線的43歲、2020年的53歲處，平均受教育年數(shù)均呈現(xiàn)一定程度的凹陷，反映20世紀60年代出生人口的受教育機會一定程度上受到“文革”的歷史影響。改革開放以來，教育事業(yè)迅速發(fā)展，越來越多的人口獲得了包括繼續(xù)教育在內(nèi)的受教育機會。1975年出生人口的平均受教育年數(shù)和大專及以上占比在2000年(25歲)分別為9.08年和7.15%，2010年(35歲)分別提高到9.65年和12.12%，2020年(45歲)又分別提高到了9.80年和14.08%(詳見圖3和圖4)。

圖3 2000—2020年全國15—64歲人口的年齡別平均受教育年數(shù)(年)

圖4 2000—2020年15—64歲人口中具有大專及以上學(xué)歷的占比(%)資料來源：全國第五次、第六次、第七次人口普查資料。

(二) 教育人力資本的城鄉(xiāng)和性別差異趨于縮小

全國男性與女性15—64歲人口的平均受教育年數(shù)，2000年分別為8.76和7.72年，二者之比為1.13(以女性為1，下同)；2010年分別為9.67和9.06年，二者之比縮小為 1.07； 2020年分別為10.55和10.23年，二者之比進一步縮小為1.03。15—64歲男性與女性人口中的大專及以上程度占比，在2000年分別為5.83%和3.93%，二者之比為 1.48； 在2010年分別為12.21%和10.85%，二者之比縮小到1.12；在2020年分別為 21.61% 和21.94%，二者之比為0.98，女性已經(jīng)略高于男性。

表3 2000—2020年全國15—64歲人口按性別和城鄉(xiāng)分的平均受教育年數(shù)及大專及以上占比

全國城鎮(zhèn)和農(nóng)村15—64歲人口的平均受教育年數(shù)，在2000年分別為9.74和7.36年，二者之比為1.32(以農(nóng)村為1，下同)；在2010年分別為10.47和8.15年，二者之比縮小為1.28；在2020年分別為11.12和8.8年，二者之比進一步縮小為1.26。城鄉(xiāng)15—64歲人口中的大專及以上程度占比，在2000年分別為11.31%和0.71%，二者之比高達15.93；在2010年分別為19.52%和2.63%，二者之比縮小到7.42；在2020年分別為 29.03% 和7.21%，二者之比進一步縮小到4.03。

如表4所示，平均受教育年數(shù)和大專及以上占比的性別差異和城鄉(xiāng)差異，基本上都隨年齡增大而增大(2000年大專及以上占比的城鄉(xiāng)比從15—19歲組的26.06%下降到25—29歲組的10.69%為例外)。2010年15—19歲組、2020年15—34歲組，女性的平均受教育年數(shù)都已略超男性。2000年15—19歲組、2010年15—24歲組、2020年15—39歲組，女性的大專及以上占比都在不同程度上超過了男性。

表4 2000—2020年全國15—64歲人口平均受教育年數(shù)與大專及以上占比的性別比和城鄉(xiāng)比

(三) 勞動年齡人口的教育人力資本總量繼續(xù)增長但增幅收縮，其增長變化狀況存在明顯的區(qū)域差異

將勞動年齡段的人口總數(shù)乘以其平均受教育年數(shù)，以其乘積即受教育總年數(shù)表示教育人力資本總量。結(jié)果顯示，2000年、2010年、2020年，15—64歲勞動年齡人口的教育人力資本總量分別為71.82、93.05、100.35億年，2000—2010年增加了21.23億年，增長了29.55%；2010—2020年增加了7.3億年，增長了7.85%。2000—2010年期間的大幅增長，主要是因為人口總量增加(從8.70億人增加到9.93億人，增加了14.11%)疊加了平均受教育年數(shù)的增加(從8.26年增加到9.37年，增加了13.44%)。2010—2020年期間繼續(xù)增長但增幅收縮，主要是因為人口減少(減少了2.70%)而平均受教育年數(shù)的增幅(2020年為10.39年，比2010年增加了10.89%)明顯大于人口的減幅。

勞動年齡人口及其平均受教育年數(shù)、教育人力資本總量的增長變化存在明顯的區(qū)域差異。根據(jù)目前可獲得的數(shù)據(jù)，將2010年、2020年我國東部、中部、西部、東北四個區(qū)域16—59歲(30)因資料所限，分地區(qū)的勞動年齡人口的統(tǒng)計口徑為16—59歲。勞動年齡人口的這三個指標匯總于表5。

表5 2000—2010年四個區(qū)域16—59歲人口的人力資本總量增長變化

由表5可見，2010—2020年，東部、中部、西部、東北四個區(qū)域16—59歲勞動年齡的人口數(shù)分別減少了0.22%、8.19%、0.54%、21.49%，以東北區(qū)域的減幅為最大；平均受教育年數(shù)分別由9.93、9.55、9.04、9.91年增加到10.99、10.62、10.17、10.81年，分別增加了10.63%、11.19%、12.45%、9.05%，以東北區(qū)域的增幅為最小。東部、中部、西部都表現(xiàn)為城鎮(zhèn)人口及其人力資本總量增加、農(nóng)村人口及其人力資本總量減少，只有東北區(qū)域表現(xiàn)為城鄉(xiāng)人口及其人力資本總量“雙減”。值得注意的是，這10年間全國16—59歲勞動年齡總?cè)丝诘钠骄芙逃陻?shù)增加了1.06年，而城鎮(zhèn)與農(nóng)村分別增加了0.75與 0.69 年，即分城鄉(xiāng)的增幅雙雙小于全國的平均增幅，這個現(xiàn)象同樣存在于東中西部。其原因在于，鄉(xiāng)—城轉(zhuǎn)移人口的平均受教育程度往往低于城而高于鄉(xiāng)。也就是說，農(nóng)村人口的城鎮(zhèn)化轉(zhuǎn)移對分城鄉(xiāng)的人力資本具有一定的雙向“稀釋”效應(yīng)。(31)朱寶樹：《城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu)差別和城市化的差別效應(yīng)》，《華東師范大學(xué)學(xué)報》(哲學(xué)社會科學(xué)版)第41卷第4期，2009年7月15日，第84—90頁。但是，總體來看，城鎮(zhèn)化又是有利于提升人力資本水平的。

四、年齡結(jié)構(gòu)變化對勞動年齡人口教育人力資本增長的影響

人口年齡結(jié)構(gòu)，既是指勞動年齡人口數(shù)量及其在總?cè)丝谥械恼急茸兓彩侵竸趧恿θ丝趦?nèi)部的年齡結(jié)構(gòu)變化。如前所述，2010年前后兩個10年，15—64歲人口數(shù)量發(fā)生了由增到減的變化。15—64歲人口內(nèi)部年齡結(jié)構(gòu)總的變化是趨于加快老化，其45歲及以上的占比在2010年之前的10年提高了5.44個百分點，而在之后10年則提高了9.81個百分點。

本文將2010年前后兩個10年15—64歲每歲人口的平均受教育年數(shù)和受教育總年數(shù)增長的影響因素分解為年齡結(jié)構(gòu)和非年齡結(jié)構(gòu)兩個因素。年齡結(jié)構(gòu)因素影響是指每歲平均受教育年數(shù)保持期初水平的假設(shè)條件下，因每歲人口數(shù)量變化而引起的變化，實際變化與年齡結(jié)構(gòu)因素引起的變化之差額可以視為非年齡結(jié)構(gòu)因素引起的變化。具體來說，按時期初每歲平均受教育年數(shù)與時期末每歲人口數(shù)計算時期末每歲人口的受教育總年數(shù)，然后將其加總求得15—64歲人口的受教育總年數(shù)并除以人口總數(shù)，則可獲得假設(shè)每歲平均受教育年數(shù)不變、僅因每歲人口數(shù)變化條件下，時期末的勞動年齡人口整體平均受教育年數(shù)與受教育總年數(shù)。將上述假設(shè)條件下的時期末平均受教育年數(shù)及受教育總年數(shù)減去時期初實際數(shù)，即為年齡結(jié)構(gòu)變化因素引起的變量；將時期末的實際數(shù)減去時期末的假設(shè)數(shù)，即為非年齡結(jié)構(gòu)因素引起的變量，計算結(jié)果見表6、表7。

表6 2000—2020年全國15—64歲勞動年齡人口的年齡結(jié)構(gòu)變化

表7 2000—2020年全國15—64歲勞動年齡人口平均受教育年數(shù)變化的因素分解 (單位：年/人)

(一) 勞動年齡人口減少與結(jié)構(gòu)老化對教育人力資本增長具有一定的滯緩效應(yīng)

由表7可見，基于2000年每歲人口平均受教育年數(shù)與2010年每歲人口數(shù)計算的15—64歲人口的整體平均受教育年數(shù)為8.13年，分別比2000年和2010年人口實際平均受教育年數(shù)低0.13年和1.25年。基于2010年每歲人口平均受教育年數(shù)與2020年每歲人口數(shù)計算的15—64歲人口的整體平均受教育年數(shù)為9.17年，分別比2010年和2020年人口實際平均受教育年數(shù)低0.20年和1.22年。這意味著，在2000—2010年15—64歲人口整體平均受教育年數(shù)增量1.12年中，年齡與非年齡結(jié)構(gòu)因素導(dǎo)致的增量分別為-0.13年與1.25年；在2010—2020年15—64歲人口整體平均受教育年數(shù)增量1.02年中，年齡與非年齡結(jié)構(gòu)因素導(dǎo)致的增量分別為-0.20年與1.22年。換言之，2010年前后兩個10年，在時期末每歲平均受教育年數(shù)保持時期初水平不變的假設(shè)條件下，由于年齡結(jié)構(gòu)老化，時期末的15—64歲人口整體平均受教育年數(shù)比時期初略有下降。這說明勞動年齡結(jié)構(gòu)的老化，對其整體平均受教育年數(shù)的提高產(chǎn)生了一定的滯緩效應(yīng)。2010年前后兩個10年，勞動年齡人口老化速度加快，上述滯緩效應(yīng)也表現(xiàn)得更為明顯。

從勞動年齡人口受教育總年數(shù)即人力資本總量來看，2000—2010年，15—64歲勞動年齡人口的人力資本總量增加了21.23億年，其中，年齡與非年齡結(jié)構(gòu)變化因素引起的變化分別增加了8.85億年與12.38億年。2010—2020年，15—64歲勞動年齡人口的人力資本總量增加了7.3億年，其中，年齡與非年齡結(jié)構(gòu)變化因素引起的變化分別為減少了4.49億年與增加了11.79億年。2010年前后兩個10年，年齡結(jié)構(gòu)雖然都趨老化，但是，勞動年齡人口總量在前10年是正增長，而后10年是負增長，同時，后10年勞動力的老化速度快于前10年。所以，年齡結(jié)構(gòu)變化因素引起的人力資本總量在前10年是正增長，而后10年則為負增長?？梢姡?010—2020年間勞動年齡人口的教育人力資本總量的增長變化，也反映了勞動年齡人口減少與結(jié)構(gòu)老化對教育人力資本增長的滯緩效應(yīng)。

(二) 實際人力資本投入增長明顯大于勞動年齡人口數(shù)量變化及結(jié)構(gòu)老化帶來的滯緩效應(yīng)

所謂年齡結(jié)構(gòu)變化的因素影響，實際上反映了人力資本投入對年齡結(jié)構(gòu)變化的適應(yīng)性調(diào)整，這里的人力資本投入包括國家教育事業(yè)，社會、家庭與個人的多層面投入，而適應(yīng)性調(diào)整則是基于每歲人口平均受教育年數(shù)保持不變的假設(shè)前提之下。所謂非年齡結(jié)構(gòu)因素的影響，實際上反映了用來提高每歲人口平均受教育年數(shù)的人力資本投入增長。2010—2020年全國15—64歲人口的整體平均受教育年數(shù)增幅(提高1.02年)雖然小于2010年之前10年(提高1.12年)，但是，如果排除年齡結(jié)構(gòu)變化因素的影響，那么從基于每歲人口平均受教育年數(shù)增長的15—64歲人口整體平均受教育年數(shù)增幅看，2010年前后兩個10年分別為1.25年與1.22年，二者差距并不明顯。同樣，2010年前后兩個10年，勞動年齡人口的教育人力資本總量增幅明顯收縮，從增加21.23億年縮減為增加7.3億年，但是，如果扣除年齡結(jié)構(gòu)因素導(dǎo)致的變化，非年齡結(jié)構(gòu)因素即用于提高每歲人口平均受教育年數(shù)的人力資本投入增量分別為12.38億年與11.79億年，差別不大。由此說明，我國教育事業(yè)優(yōu)先發(fā)展，對教育事業(yè)持續(xù)高投入，教育人力資本積累對勞動年齡人口減少及年齡結(jié)構(gòu)老化產(chǎn)生了有效的補償效應(yīng)。

表8 2000—2020年全國15—64歲人口受教育總年數(shù)變化的因素分解 (單位：億年)

圖5 2000—2020年全國15—64歲勞動年齡人口受教育總年數(shù) 變化的因素分解圖(億年)資料來源：全國第五次、第六次、第七次人口普查資料，假設(shè)條件與年齡及非年齡因素的解釋見正文。

(三) 勞動年齡人口整體平均受教育年數(shù)的城鄉(xiāng)差距與年齡結(jié)構(gòu)的城鄉(xiāng)差異有關(guān)

如前所述，2000—2020年，勞動年齡人口平均受教育年數(shù)的差距趨于縮小。實際上，如果排除年齡結(jié)構(gòu)城鄉(xiāng)差異的影響，平均受教育年數(shù)的城鄉(xiāng)差異將會進一步縮小。由表9可見，城鄉(xiāng)年齡結(jié)構(gòu)存在明顯差異，總體來看，農(nóng)村勞動年齡人口的老化程度更高，并且其高差趨于不斷拉大。城鄉(xiāng)15—64歲人口中的45歲及以上占比，2000年分別為24.65%與28.93%，2010年分別為29.86%與35.82%，2020年分別為 38.61% 與50.23%；農(nóng)村高于城鎮(zhèn)的百分點數(shù)，在這三個年份分別為4.28、5.96、11.62個百分點。

表9 2000—2020年全國城鄉(xiāng)年齡結(jié)構(gòu)(%)

假設(shè)城鎮(zhèn)和農(nóng)村的年齡結(jié)構(gòu)沒有差異，基于全國平均的年齡結(jié)構(gòu)與城鄉(xiāng)每歲人口的平均受教育年數(shù)進行推算，那么，城鎮(zhèn)與農(nóng)村15—64歲勞動年齡人口的整體平均受教育年數(shù)，2000年分別為9.66年和7.41年、2010年分別為10.39年和8.23年，2020年分別為11.02年和8.99年。即城鎮(zhèn)的平均受教育年數(shù)都要略低于實際水平，而農(nóng)村則都略高于實際水平。從平均受教育年數(shù)的城鄉(xiāng)比來看，2000年、2010年、2020年分別為1.30、1.26、1.23， 也都略小于實際的城鄉(xiāng)比(表10)。這就意味著，若排除城鄉(xiāng)年齡結(jié)構(gòu)差異的因素，我國促進城鄉(xiāng)教育均衡發(fā)展體現(xiàn)在平均受教育年數(shù)城鄉(xiāng)差距縮小上的成效將更為明顯。

表10 2000—2020年全國城鄉(xiāng)15—64歲人口的平均受教育年數(shù)

五、結(jié)論與討論

(一) 勞動年齡人口總量減少與結(jié)構(gòu)老化對教育人力資本增長具有滯緩效應(yīng)，未來我國教育人力資本的總量增長將更加有賴于平均受教育年數(shù)的提高，2035年平均受教育年數(shù)的預(yù)期目標應(yīng)該并且可以適當(dāng)調(diào)高

我國已轉(zhuǎn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，持續(xù)提高教育人力資本水平，有助于更好支撐產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級?！笆奈濉币?guī)劃和2035年遠景目標綱要將勞動年齡人口平均受教育年限作為約束性指標，明確提出至2025年、2035年，勞動年齡人口(16—59歲)平均受教育年限分別達到11.3年和12年，充分體現(xiàn)了對教育人力資源開發(fā)的高度重視。但要完成這一目標，未來15年需提高1.2年，平均每五年提高0.4年。

本文研究表明，勞動年齡人口減少與結(jié)構(gòu)老化對教育人力資本增長具有一定的滯緩效應(yīng)。進入21世紀以來，由于勞動年齡人口中處于正規(guī)教育年齡的青年人口比重下降、教育水平偏低的中年人占比上升，由此減緩了整體教育發(fā)展速度，稀釋了教育發(fā)展對勞動年齡人口平均教育水平的提升效應(yīng)。(32)牛建林：《中國人口教育發(fā)展的特征、結(jié)構(gòu)性矛盾與下一步思路——基于第七次全國人口普查公報和相關(guān)人口教育統(tǒng)計的發(fā)現(xiàn)》，《教育研究》2021年第42卷第11期，第36—47頁。根據(jù)關(guān)于我國人口發(fā)展趨勢的種種研判，2030年前后，我國勞動年齡人口和人口總量增長將先后出現(xiàn)拐點，人口老齡化不斷加深已是大勢所趨。浙江大學(xué)尹文耀等的預(yù)測(33)尹文耀、李芬、姚引妹等：《中國人口的廣義高齡化——基于分省模擬的全國層面分析》，《中國社會科學(xué)》2017年第9期，第113—140頁。顯示，2020—2035年，全國16—59歲人口將會減少11.42%，平均每年遞減0.94%，這個減速將明顯快于2010—2020年間(平均每年遞減0.43%)；在16—59歲的勞動年齡人口中，45歲及以上的占比將由38.39%提高到40.67%，平均每年提高0.15個百分點，其增速將明顯低于2010年前后兩個10年(分別平均每年提高0.48和0.94個百分點)。假設(shè)2020—2035年間勞動年齡每歲人口的平均受教育年數(shù)分別保持2010年前后兩個10年的增速，將每歲人口數(shù)與平均受教育年數(shù)之乘積加總后計算的2035年16—59歲勞動年齡人口整體平均受教育年數(shù)將分別為13.01年/人和12.40年/人；2020—2035年間勞動年齡人口整體平均受教育年數(shù)的年均增長率將分別為1.38%和1.05%，1.38%的增速略高于2000—2010年間的1.28%，而 1.05% 的增速則與2010—2020年的速度基本持平。由于勞動年齡人口總量加快減少，同時勞動人口年齡老化程度也將持續(xù)加深，故在平均受教育年數(shù)加快提高的情況下，其教育人力資本總量的增速卻趨于減緩，按上述2035年16—59歲勞動年齡人口整體平均受教育年數(shù)分別為13.01年/人和12.40年/人推算，2020—2035年間其教育人力資本總量的年均增長率分別僅為0.42%和0.10%，而2010年前后兩個10年，其年均增長率分別為2.56%和0.61%。

綜上，我們認為，在勞動年齡每歲人口平均受教育年數(shù)繼續(xù)保持過去20年增速的情況下，2035年我國整體平均受教育年數(shù)完全可以達到12—13年的預(yù)期目標。未來一個時期內(nèi)，我國勞動年齡人口教育人力資本增長面臨的更大挑戰(zhàn)在于人力資本總量增長明顯趨緩，在勞動年齡人口總量必然會加快減少的情況下，促進其教育人力資本總量增長更加有賴于平均受教育年數(shù)的提高。為此建議，應(yīng)在進一步深入研究的基礎(chǔ)上，適當(dāng)提高2035年我國16—59歲勞動年齡人口平均受教育年數(shù)的目標。

(二) 城鎮(zhèn)化對城鄉(xiāng)教育人力資本增長具有雙向稀釋作用，需以高質(zhì)量城鎮(zhèn)化與城鄉(xiāng)教育質(zhì)量的均衡提升推進人力資本高質(zhì)量增長

本文研究表明，勞動年齡人口整體平均受教育年數(shù)的城鄉(xiāng)差距與年齡結(jié)構(gòu)的城鄉(xiāng)差異有關(guān)。由于鄉(xiāng)—城轉(zhuǎn)移人口的平均受教育程度高于鄉(xiāng)而又低于城，所以，農(nóng)村人口的城鎮(zhèn)化轉(zhuǎn)移一方面有利于在總體上提升教育人力資本水平，另一方面，也會對分城鄉(xiāng)的教育人力資本提高起到一定的雙向減緩作用。

在我國城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)及區(qū)域發(fā)展差異客觀存在的背景下，人口老齡化加快發(fā)展的趨勢決定了以勞動年齡人口高比例為特征的人口紅利勢將逐漸消逝。2021年我國常住人口的城鎮(zhèn)化率已達64.72%，2030年將達到70%左右。西方發(fā)達國家的經(jīng)驗表明，通過高質(zhì)量的城鎮(zhèn)化與教育均衡發(fā)展可以創(chuàng)造第二次人口紅利，推進人力資本的高質(zhì)量增長。以日本為例，其在進入人口紅利期(1965—1995年)之前已經(jīng)基本實現(xiàn)城市化，紅利期內(nèi)已經(jīng)達到高度城市化，其城市化率1945年為28%，1955和1965年分別提高到56%和68%，1975年已達76%。日本從1947年開始實施基本教育法和學(xué)校教育法9年義務(wù)教育，高中的升學(xué)率從1955年的50%上升到1970年的82%，1990年幾乎達到100%，40%的農(nóng)村適齡青年跨進了大學(xué)校園。我國的目前情況，不論從人口城鎮(zhèn)化率還是從受教育狀況來看，都與發(fā)達國家存在著較大差距，但發(fā)展的潛力也正寓于這些差距之中。如前所述，2000年以來，我國平均受教育年數(shù)的城鄉(xiāng)差距趨于縮小，但仍然存在。在以人為本的城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略導(dǎo)向下，農(nóng)村人口的城鎮(zhèn)化和市民化轉(zhuǎn)移，有利于進一步提高人口平均受教育程度，擴增教育人力資本總量。

與人口“去勞齡化”(勞動年齡人口減少)和“趨老齡化”(老齡化不斷加深)的結(jié)構(gòu)變化有所不同，未來一個時期里，我國的學(xué)齡人口數(shù)量仍將繼續(xù)增長，但增長速度將會趨緩，城鄉(xiāng)變動趨勢有所不同。城鎮(zhèn)學(xué)齡人口規(guī)模“先增后降”，農(nóng)村學(xué)齡人口呈單邊下降趨勢。2020—2025年間，小學(xué)、初中、高中學(xué)齡人口的增幅，在城鎮(zhèn)分別為43.44%、-4.17%、12.71%，而在農(nóng)村分別為-6.13%、-22.26%、-1.13%。2025—2030年間，初中學(xué)齡人口在城鎮(zhèn)將增加63%，而在農(nóng)村則為負增長。在學(xué)齡人口分布和教育資源配置重心向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移的同時，不可忽視進一步加強農(nóng)村教育資源的優(yōu)化配置，要更加著力于城鄉(xiāng)教育質(zhì)量的均衡提升，增強城鄉(xiāng)教育人力資本的儲備積累。

(三) 勞動年齡人口總量減少與結(jié)構(gòu)老化對教育人力資本增長的制約效應(yīng)將長期存在，應(yīng)深入貫徹新時代教育強國和人才強國戰(zhàn)略加快推進人力資本強國建設(shè)

本文研究表明，人口年齡老化對教育人力資本增長具有負面效應(yīng)。瞿凌云的預(yù)測結(jié)果顯示，在總和生育率TFR=1.52為基準預(yù)測的情形下，人口年齡結(jié)構(gòu)的老化將使我國經(jīng)濟潛在增速由2019年的6.3%逐步下滑至2035年的4.41%，2050年降至2.67%。(34)瞿凌云：《未來人口老齡化趨勢及其對潛在經(jīng)濟增速影響的估算》，《上海金融》2021年第8期，第27—36頁。而從實際情況來看，2020年“七普”調(diào)查的總和生育率TFR僅為1.3，比瞿凌云預(yù)測使用的基準總和生育率TFR為1.52更低，因此未來人口年齡結(jié)構(gòu)老化對經(jīng)濟增速的負向影響可能會進一步擴大。在這種情況下，中國未來經(jīng)濟的高質(zhì)量加快增長，將更加有賴于人口受教育程度特別是高水平人力資本的持續(xù)提升。

目前，我國第一次“人口紅利”累積的教育人力資本儲備比較豐厚，未來對教育人力資本的開發(fā)仍具有人力資本存量優(yōu)勢。(35)胡鞍鋼、才利民：《從“六普”看中國人力資源變化：從人口紅利到人力資源紅利》，《清華大學(xué)教育研究》第32卷第4期，2011年8月20日，第1—8頁。從2010年前后兩個10年我國學(xué)齡人口受教育總年數(shù)的增量結(jié)構(gòu)看，主要因為學(xué)齡人口年齡結(jié)構(gòu)的變化，在前10年的受教育總年數(shù)增量中，18—24歲大學(xué)年齡組的增量占比高達83.30%，而在后10年，則是以6—11歲小學(xué)和12—14歲初中年齡組占絕對優(yōu)勢。根據(jù)預(yù)測，2020—2035年，主要是“十四五”時期，我國的學(xué)齡人口增量重心將向15—17歲的高中年齡組推移(占比高達八成)。在我國已經(jīng)基本實現(xiàn)九年制義務(wù)教育的情況下，應(yīng)該加快實施高中的普及教育。此外，根據(jù)本文的研究結(jié)果，我國2000年、2010年和2020年15—64歲人口大專及以上的占比分別為4.91%、11.54%、21.77%，基本上每十年翻一番。按照這樣的趨勢，可以推斷，2035年我國勞動年齡人口中的大專及以上的占比有望達到40%左右。

當(dāng)然，考察一個人口群體的教育人力資本增長，不僅要關(guān)注其平均受教育年限、受教育總年數(shù)、大學(xué)程度占比等數(shù)量指標，還應(yīng)更加注重于這些數(shù)量指標的“含金量”。要使今后的每一個單位人力資本增量，具有更高的質(zhì)量，更加有利于促進經(jīng)濟社會的高質(zhì)量新發(fā)展，更加有利于加快實現(xiàn)從數(shù)量型“人口紅利”到質(zhì)量型“人才紅利”的轉(zhuǎn)型。2021年黨的十九屆六中全會審議通過的《中共中央關(guān)于黨的百年奮斗重大成就和歷史經(jīng)驗的決議》明確提出，“深入實施新時代人才強國戰(zhàn)略，加快建設(shè)世界重要人才中心和創(chuàng)新高地，聚天下英才而用之”。一個國家人口的受教育水平可以很大程度上決定其技術(shù)創(chuàng)新能力，在未來教育人力資本存量依然相對充足，但加快增長將會受到人口負增長制約的情況下，應(yīng)著力實行更加積極、更加開放、更加有效的人才政策，充分開發(fā)和利用好海內(nèi)外人才資源，提高我國人才的密度和輻射度，加快建成人力資本強國。