云南省養(yǎng)老資源配置公平性及效率分析

張欣

摘要：養(yǎng)老資源合理配置是居民健康養(yǎng)老的重要保障。文章利用集聚度和DEA模型對(duì)云南省養(yǎng)老資源配置的公平性和效率進(jìn)行分析。結(jié)果表明，云南省養(yǎng)老資源按人口配置的情況顯著優(yōu)于按地理面積的配置；云南13個(gè)市州的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)資源配置為DEA非有效；滇南與滇西北的效率較低，總體平均純技術(shù)效率低于平均規(guī)模效率。建議要從人口和地理角度綜合考慮養(yǎng)老資源配置，注重優(yōu)化云南省養(yǎng)老資源管理效率，加強(qiáng)養(yǎng)老服務(wù)人員隊(duì)伍建設(shè)，提高養(yǎng)老資源的利用率。

關(guān)鍵詞：養(yǎng)老資源配置；集聚度；DEA；效率

一、引言

云南省65歲及以上的老年人口比例在2000年為6.09%，2010年為7.63%，截至2019年，這一比例上升至9.14%。云南省人口老齡化的速度快，程度加深，加上老年人身體機(jī)能不斷衰退，普遍存在殘疾、多種共患病等情況，加大了養(yǎng)老服務(wù)的難度。“十四五”期間，云南將圍繞“健康云南”建設(shè)，致力于提升老齡健康，推動(dòng)老年醫(yī)療資源布局。目前，機(jī)構(gòu)養(yǎng)老是養(yǎng)老的主要方式之一，合理配置養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的相關(guān)養(yǎng)老資源是解決和提升養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量和效率的重要途徑。本文將集聚度的思想引入養(yǎng)老資源配置的研究中，探究其配置公平性，并結(jié)合數(shù)據(jù)包絡(luò)法對(duì)養(yǎng)老資源配置的效率進(jìn)行分析，為相關(guān)部門(mén)進(jìn)行合理規(guī)劃養(yǎng)老資源、促進(jìn)養(yǎng)老服務(wù)建設(shè)提供參考和建議。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于云南省疾病預(yù)防控制中心、云南省民政部相關(guān)調(diào)查統(tǒng)計(jì)，以及《2019云南統(tǒng)計(jì)年鑒》的數(shù)據(jù)，從中選取云南省各州市的65歲及以上老年人口數(shù)、地域面積、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)數(shù)、床位數(shù)、工作人員數(shù)等數(shù)據(jù)。

將云南省16個(gè)市（州）按經(jīng)濟(jì)圈劃分為以下四個(gè)區(qū)域：滇中（昆明、玉溪、楚雄）、滇南（紅河、德宏、文山、普洱、西雙版納）、滇東北（曲靖、昭通）、滇西北（大理、麗江、怒江、迪慶、保山、臨滄）。

（二）研究方法

1. 集聚度

（1）人口集聚度（population agglomeration degree，PAD）

PAD是指某一地區(qū)占上一層次區(qū)域1%的土地面積上集聚的人口百分比。計(jì)算公式為：

其中， PADi表示某地區(qū)i的人口集聚度， Pi是某地區(qū)i的人口數(shù)，Pn是上一層次區(qū)域的總?cè)丝跀?shù)，Ai是某地區(qū)i的土地面積， An是上一層次區(qū)域的土地總面積。

（2）養(yǎng)老資源集聚度（Pension resources agglomeration degree，PRAD）

借鑒衛(wèi)生資源集聚度（health resources agglomeration degree，HRAD）的思想，將集聚度的概念引入到養(yǎng)老資源配置的公平性研究中，定義養(yǎng)老資源集聚度為：

其中，PRADi表示某地區(qū)i的養(yǎng)老資源集聚度，PRi是某地區(qū)i擁有的養(yǎng)老資源數(shù)量，PRn為上一層次區(qū)域的養(yǎng)老資源總量，Ai是某地區(qū)i的土地面積，An是上一層次區(qū)域的土地總面積。

本文用PRADi評(píng)價(jià)按地理分布的養(yǎng)老資源的公平性，PRAD=1表示某一地域內(nèi)不同組間的養(yǎng)老資源按地理規(guī)模分布處于絕對(duì)公平；大于1表明該地區(qū)養(yǎng)老資源按地理配置公平性較高。比值PRAD/PAD用來(lái)評(píng)價(jià)按人口水平配置的養(yǎng)老資源的公平性，PRAD/PAD=1表示某一地域內(nèi)不同組間的養(yǎng)老資源按照人口規(guī)模分布處于絕對(duì)公平；大于1表明該地區(qū)養(yǎng)老資源能夠滿足老齡人口養(yǎng)老需求，公平性較高。

2. DEA模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（Data Envelopment Analysis，DEA）是以線性規(guī)劃為基礎(chǔ)，對(duì)同類(lèi)型的多輸入-多輸出決策單元進(jìn)行相對(duì)有效性評(píng)價(jià)。DEA中的BCC模型將綜合效率（TE）分解為純技術(shù)效率（PTE）和規(guī)模效率（SE），即TE=PTE*SE。綜合效率是從整體測(cè)算養(yǎng)老資源配置情況；純技術(shù)效率代表投入產(chǎn)出比例是否合理，反映技術(shù)水平的合理性；規(guī)模效率表明養(yǎng)老機(jī)構(gòu)是否在合適的規(guī)模下運(yùn)作。當(dāng)被評(píng)價(jià)對(duì)象的TE、PTE、SE均為1時(shí)，說(shuō)明該對(duì)象DEA有效，僅PTE等于1為DEA弱有效，否則為DEA非有效。本文采用投入導(dǎo)向的BCC模型來(lái)評(píng)價(jià)云南省的養(yǎng)老資源配置效率。

3. 指標(biāo)選取

鑒于數(shù)據(jù)的可得性、可操作性以及 DEA 的指標(biāo)選取原則，本文選取納入DEA模型中的投入指標(biāo)為：養(yǎng)老機(jī)構(gòu)數(shù)，各養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的床位數(shù)和工作人員數(shù)，產(chǎn)出指標(biāo)為：養(yǎng)老機(jī)構(gòu)入住老人數(shù)。

三、實(shí)證分析

（一）云南省養(yǎng)老資源分布基本情況分析

從各市（州）層面來(lái)看，大多數(shù)市（州）每千老年人口養(yǎng)老機(jī)構(gòu)數(shù)集中在0.1～0.2個(gè)，楚雄為16個(gè)市（州）中最多（0.449個(gè)），昭通最少（0.102個(gè)）；每千老年人口養(yǎng)老床位數(shù)除昆明33.056張、楚雄27.279張以外，主要分布在10～20張之間；每千老年人口養(yǎng)老機(jī)構(gòu)工作人員數(shù)僅迪慶（0.638個(gè)）不足1個(gè)，其余大多集中在1～2個(gè)，而昆明（4.354個(gè)）遠(yuǎn)大于其他市（州）。從經(jīng)濟(jì)圈層面來(lái)看，滇中地區(qū)的每千老年人口養(yǎng)老機(jī)構(gòu)數(shù)（0.244個(gè)）、養(yǎng)老床位數(shù)（26.727張）、工作人員數(shù)（3.196個(gè)）均為四個(gè)經(jīng)濟(jì)圈中最多，其余三個(gè)地區(qū)的千人養(yǎng)老資源擁有量較為接近，但總體來(lái)看，滇西北為資源相對(duì)最少的地區(qū)（見(jiàn)表 1）。

對(duì)比各州市養(yǎng)老資源與老齡人口占比，可以了解其養(yǎng)老資源分布與老齡化程度的匹配情況。由圖 1可知，大多數(shù)市（州）的各項(xiàng)養(yǎng)老資源占比小于老齡人口占比，其中迪慶州的資源占比極低。紅河、楚雄、昆明、曲靖的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)占比大于老齡人口占比（圖 1-A），紅河、昆明、曲靖、昭通的養(yǎng)老床位占比大于老齡人口占比（圖 1-B），紅河、昆明、昭通的工作人員占比大于老齡人口占比（圖 1-C），昆明市的各項(xiàng)養(yǎng)老資源占有率明顯高于其他地區(qū)。

（二）云南省養(yǎng)老資源集聚度分析

表 2顯示，在16個(gè)市（州）中，各市（州）按地理面積配置的養(yǎng)老資源差異較大，昆明各項(xiàng)養(yǎng)老資源的集聚度遠(yuǎn)大于其余市（州），而迪慶的各項(xiàng)資源集聚度均不足0.01；昆明、玉溪、昭通、曲靖、紅河的各項(xiàng)養(yǎng)老資源的集聚度均大于1，麗江、怒江、迪慶、普洱、西雙版納的各項(xiàng)養(yǎng)老資源集聚度都在0.5以下。相比之下，各市（州）按老齡人口規(guī)模配置的養(yǎng)老資源差異較小，各項(xiàng)養(yǎng)老資源集聚度在1左右，僅楚雄、紅河兩個(gè)州的集聚度大于1。除迪慶州工作人員的集聚度小于0.5，其余市（州）的各項(xiàng)養(yǎng)老資源集聚度都在0.5以上。整體來(lái)看，各市（州）按人口配置的各項(xiàng)養(yǎng)老資源的集聚度在0.535～2.519之間，按地理面積配置的各項(xiàng)養(yǎng)老資源集聚度在0.043～5.848之間，養(yǎng)老資源按人口配置的情況顯著優(yōu)于按地理面積分配的情況。

在4個(gè)經(jīng)濟(jì)圈中，滇中地區(qū)按地理面積配置的各項(xiàng)養(yǎng)老資源集聚度均大于2且高于其他地區(qū)，滇西北地區(qū)的集聚度在0.5左右，滇中的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)工作人員集聚度達(dá)到了滇西北地區(qū)的6倍，各經(jīng)濟(jì)圈按地理面積配置的養(yǎng)老資源差異明顯。從按人口配置的情況來(lái)看，僅滇中地區(qū)的各項(xiàng)養(yǎng)老資源集聚度大于1，其他地區(qū)的集聚度在1以下，滇南地區(qū)的各項(xiàng)集聚度最接近1。滇南與滇西北地區(qū)的各市（州）集聚度的基本小于1（見(jiàn)表 2），表明滇中、滇東北地區(qū)的養(yǎng)老資源占有情況明顯好于滇南、滇西北地區(qū)。

（三）云南省養(yǎng)老機(jī)構(gòu)資源配置效率分析

DEA結(jié)果顯示（見(jiàn)表 3），2019年云南省養(yǎng)老機(jī)構(gòu)資源配置的平均綜合效率為70.4%，還有29.6%的改善空間達(dá)到DEA有效。云南省16個(gè)市（州）中，僅昆明、楚雄2個(gè)地區(qū)的養(yǎng)老資源配置DEA有效（綜合效率為1），迪慶州為DEA弱有效（純技術(shù)效率為1），而包括玉溪、大理等其余13個(gè)市（州）均為DEA非有效，其中綜合效率最低的是保山市，僅為0.463。云南省10個(gè)市（州）養(yǎng)老資源配置的綜合效率低于全省平均值0.704，而平均純技術(shù)效率與平均規(guī)模效率分別為 0.769、0.917，純技術(shù)效率低于規(guī)模效率，說(shuō)明云南省養(yǎng)老機(jī)構(gòu)資源配置效率不足主要是由純技術(shù)效率不足引起。

根據(jù)表 4中云南省各經(jīng)濟(jì)圈的DEA效率水平，表明滇中地區(qū)養(yǎng)老資源配置的綜合效率最高，為0.965，隨后依次是滇東北（0.834）、滇南（0.668）、滇西北（0.547）。滇南與滇西北的綜合效率低于4個(gè)地區(qū)的平均綜合效率為0.754。從純技術(shù)效率來(lái)看，僅滇中地區(qū)的純技術(shù)效率為1，相對(duì)有效性呈DEA弱有效，其余3個(gè)地區(qū)均為DEA非有效。滇中、滇南、滇東北均呈現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞減，滇西北為規(guī)模報(bào)酬遞增。經(jīng)濟(jì)圈層面的平均純技術(shù)效率同樣低于平均規(guī)模效率。

四、結(jié)論與建議

（一）從人口和地理角度全面進(jìn)行資源調(diào)配

結(jié)果顯示，云南省各地區(qū)養(yǎng)老資源配比與其老齡化程度不匹配，少數(shù)地區(qū)資源過(guò)于集聚，大部分地區(qū)資源相對(duì)缺乏。以每千名老年人擁有養(yǎng)老床位數(shù)為例，云南省養(yǎng)老服務(wù)體系建設(shè)“十三五”規(guī)劃中指出全國(guó)平均為32張，云南省幾乎所有地區(qū)都低于全國(guó)平均水平。從老齡人口集聚度來(lái)看，滇南與滇西北的老齡人口聚集度較低，人口與區(qū)域經(jīng)濟(jì)是相互作用的，人口集聚會(huì)帶動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，通常經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的地區(qū)往往人口流動(dòng)較大且人口較為密集，說(shuō)明滇南、滇西北地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不足。養(yǎng)老資源集聚度結(jié)果表明，云南省養(yǎng)老資源按人口配置的公平性相對(duì)優(yōu)于按地理面積的配置，在資源調(diào)配的過(guò)程中，不僅要考慮人口基數(shù)與人口流動(dòng)的情況，也要顧及資源的地理可及性、便利性，養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的設(shè)立，也要充分與地區(qū)實(shí)際情況結(jié)合考慮。

（二）加強(qiáng)管理調(diào)控，提高養(yǎng)老資源配置效率

基于DEA的結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)云南省養(yǎng)老資源配置效率整體較低，80%以上地區(qū)的配置效率為非有效。滇西北地區(qū)內(nèi)，各市（州）的綜合效率均低于平均值，其中怒江、保山的問(wèn)題最為突出，綜合效率在0.5以下；滇西北地區(qū)的規(guī)模效率在四個(gè)經(jīng)濟(jì)圈中最高，但綜合效率僅為0.547，純技術(shù)效率僅為0.549。滇南地區(qū)的情況與滇西北非常相似。從規(guī)模報(bào)酬方面來(lái)看，大部分市（州）規(guī)模報(bào)酬遞增，而經(jīng)濟(jì)圈中僅有滇西北地區(qū)規(guī)模報(bào)酬遞增。以上結(jié)果表明，政府投入的人力、物力、財(cái)力相對(duì)充足，且部分地區(qū)投入冗余，主要是由管理效率較低引起已有資源的利用率不足。另外，滇南與滇西北地區(qū)的市（州）大多處于我國(guó)邊境地帶，云南邊境地區(qū)集邊疆、民族、山區(qū)為一體，本身長(zhǎng)期存在著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)育程度低等問(wèn)題，加上經(jīng)濟(jì)發(fā)展、地理位置等條件因素，邊境地區(qū)與內(nèi)地的資源配置效率呈現(xiàn)較大差距。建議各地區(qū)從優(yōu)化管理體制、管理技術(shù)、管理水平等途徑入手，同時(shí)引進(jìn)高質(zhì)量的管理人才，形成有效的管理系統(tǒng)，切忌盲目加大資源投入，要因地制宜，對(duì)養(yǎng)老資源進(jìn)行更加合理的管理調(diào)控。

（三）優(yōu)化養(yǎng)老服務(wù)人才供給，加強(qiáng)養(yǎng)老服務(wù)人員隊(duì)伍建設(shè)

隨著老齡社會(huì)的常態(tài)化，養(yǎng)老服務(wù)必然是一項(xiàng)長(zhǎng)期事業(yè)。在任何行業(yè)的建設(shè)發(fā)展中，人才是關(guān)鍵因素，然而目前我國(guó)在養(yǎng)老服務(wù)方面的人員隊(duì)伍供給嚴(yán)重不足，呈現(xiàn)養(yǎng)老服務(wù)人員數(shù)量不足、質(zhì)量不高、隊(duì)伍流失率高的現(xiàn)狀，因此優(yōu)化人才供給對(duì)養(yǎng)老行業(yè)的順利健康發(fā)展意義重大。在政府養(yǎng)老服務(wù)社會(huì)政策的引導(dǎo)和支持下，必須加強(qiáng)養(yǎng)老服務(wù)建設(shè)宣傳，改變當(dāng)前社會(huì)普遍認(rèn)為養(yǎng)老服務(wù)工作內(nèi)容低端容易、養(yǎng)老工作社會(huì)地位低等認(rèn)知誤區(qū)；加強(qiáng)對(duì)養(yǎng)老服務(wù)人員的教育培養(yǎng)及考核，提高隊(duì)伍整體素質(zhì)；提高行業(yè)的社會(huì)認(rèn)可度與工資待遇，抑制人員流失過(guò)快的現(xiàn)象。

（四）利用自然優(yōu)勢(shì)、民族特色，開(kāi)發(fā)特色養(yǎng)老服務(wù)

云南是藥材之鄉(xiāng)，擁有豐富的中醫(yī)藥文化，加上得天獨(dú)厚的自然風(fēng)光和舒適的氣候，使得云南成為適宜旅游、居住、養(yǎng)老的寶地。云南省也是少數(shù)民族聚集的地區(qū)，全省超過(guò)50%的少數(shù)民族人口主要聚居分布在滇南和滇西北地區(qū)，這兩個(gè)地區(qū)的養(yǎng)老資源配置效率相對(duì)較低，亟須改善。目前，云南省以旅居養(yǎng)老為主的區(qū)域特色化養(yǎng)老服務(wù)、中醫(yī)藥特色化康養(yǎng)服務(wù)正蓬勃發(fā)展，各民族地區(qū)要緊跟“健康云南”的建設(shè)步伐，打破單一民族或局部民族聚居區(qū)在空間上的經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)封閉的狀態(tài)，通過(guò)文化融合促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提高整體的規(guī)模效益。在傳統(tǒng)的養(yǎng)老方式下，結(jié)合地區(qū)民族特色、地理位置特點(diǎn)，合理創(chuàng)新開(kāi)發(fā)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)，探索更加豐富的養(yǎng)老模式，提升云南省整體的養(yǎng)老資源配置效率以及養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量。

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（作者單位：昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院）