新一代信息技術對勞動力結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響研究
——基于中國三大產(chǎn)業(yè)勞動力份額變動的視角

徐偉呈，魏寧康，王 瀟

（中國海洋大學a.經(jīng)濟學院；b.海洋發(fā)展研究院，山東 青島 266100）

一、引言

中國經(jīng)濟具有典型的二元結(jié)構(gòu)特征，勞動力持續(xù)由農(nóng)業(yè)向非農(nóng)業(yè)（工業(yè)和服務業(yè)）部門轉(zhuǎn)移，勞動力格局發(fā)生顯著變化，成為自改革開放以來推動國內(nèi)經(jīng)濟快速發(fā)展的重要因素之一［1］。在勞動力結(jié)構(gòu)調(diào)整過程中，也表現(xiàn)出勞動力在不同部門之間的重新分配［2］。勞動力從農(nóng)業(yè)向工業(yè)、服務業(yè)部門轉(zhuǎn)移的規(guī)律，在許多國家產(chǎn)業(yè)發(fā)展進程中都有所體現(xiàn)，勞動力在產(chǎn)業(yè)間重新分配這一特征亦由庫茲涅茨法則做出了闡釋［3］。配第-克拉克定理也表明，在經(jīng)濟發(fā)展過程中，勞動力會由第一產(chǎn)業(yè)向第二、第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。如圖1 所示，改革開放以來，中國勞動力資源在部門間進行了重新分配，即第一產(chǎn)業(yè)勞動力份額顯著下降，第三產(chǎn)業(yè)勞動力份額持續(xù)上升，而第二產(chǎn)業(yè)勞動力份額則呈“駝峰型”變動趨勢。

圖1 1978—2019年中國三大產(chǎn)業(yè)勞動力份額變動趨勢

需要注意的是，勞動力要素從農(nóng)業(yè)部門向非農(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)移而產(chǎn)生的資源配置效率提升，是中國經(jīng)濟增長中全要素生產(chǎn)率（TFP）的重要構(gòu)成，未來經(jīng)濟增長仍然要依靠這種傳統(tǒng)的全要素生產(chǎn)率增長源泉［4］。同時，勞動力轉(zhuǎn)移速度對經(jīng)濟體快速達到廣義平衡增長路徑和GDP 水平不斷提高具有積極推動作用，對新常態(tài)背景下中國打破經(jīng)濟失衡局面和實現(xiàn)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級具有重要意義［5］。2020 年4 月9 日，中共中央、國務院發(fā)布《關于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，對引導勞動力要素合理暢通有序流動提出具體要求，進一步強調(diào)了產(chǎn)業(yè)間勞動力流動的現(xiàn)實意義。然而，產(chǎn)業(yè)間技術進步差異是勞動力要素在部門間流動和重新配置，以及推動產(chǎn)業(yè)和就業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的重要誘導因素［6］。這意味著具有較強的產(chǎn)業(yè)滲透性、創(chuàng)新性等優(yōu)勢的新一代信息技術蓬勃發(fā)展，將成為推動中國勞動力結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要動力。

當前，以大數(shù)據(jù)、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)等為代表的新一代信息技術是新一輪科技革命的核心，其快速發(fā)展和大規(guī)模應用能使產(chǎn)業(yè)模式發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。2021 年3 月11 日，十三屆全國人大四次會議表決通過的《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035 年遠景目標綱要》提出，要充分發(fā)揮信息技術的優(yōu)勢，加快推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，驅(qū)動勞動力結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，壯大經(jīng)濟發(fā)展新引擎。進入新時代，中國如何抓住新一輪信息技術革命所帶來的機遇，促進新一代信息技術與各產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，釋放“新基建”所帶來的紅利？如何發(fā)揮新一代信息技術驅(qū)動勞動力結(jié)構(gòu)調(diào)整的作用，從而提高全要素生產(chǎn)率，進而實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展？鑒于此，通過對新一代信息技術促進勞動力重新分配這一產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的典型路徑進行剖析，并對新一代信息技術推動勞動力結(jié)構(gòu)調(diào)整的作用機理進行探究，將為解決上述問題提供新的研究思路。

二、文獻綜述

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型是發(fā)達國家和發(fā)展中國家共同面臨的經(jīng)濟問題，國內(nèi)外研究較為豐富。其中，勞動力在部門間的重新分配被認為是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的典型特征［7］。也有研究直接選用農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務業(yè)部門勞動力比重變化來表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變遷［8］，得出在經(jīng)濟發(fā)展過程中，農(nóng)業(yè)部門勞動力份額趨于下降，服務業(yè)部門占比趨于上升，而工業(yè)部門呈現(xiàn)出先升后降趨勢的結(jié)論［9］。此外，關于產(chǎn)業(yè)和就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型特征的解釋，亦是國內(nèi)外學者關注重點。其中，一是基于需求視角，通過需求收入的彈性變化來對結(jié)構(gòu)調(diào)整進行闡釋［10-13］；二是從供給角度出發(fā)，認為產(chǎn)業(yè)間技術進步率差異和要素收入份額隨資本深化而產(chǎn)生的變動，是結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要驅(qū)動力［14-16］。

技術變革在很大程度上決定了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型速度，技術進步在影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的同時，也會對勞動力結(jié)構(gòu)變遷產(chǎn)生顯著影響［17］。Baumol（1967）較早研究了技術進步對結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響，建立了包含“進步部門”和“停滯部門”的兩部門模型，發(fā)現(xiàn)當部門產(chǎn)出之比滿足一定條件時，將會發(fā)生勞動力在部門間轉(zhuǎn)移［18］。在此基礎上，Ngai 和Pissa?rides（2007）通過構(gòu)建多部門結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型模型，發(fā)現(xiàn)不同部門間TFP 差異是推動勞動力份額變動的重要因素［14］。Swiecki（2017）認為，部門偏向型技術進步是引致結(jié)構(gòu)變化的重要因素，這種差異也能對結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型過程中勞動力在部門間轉(zhuǎn)移做出解釋［19］。程名望等（2018）對勞動力轉(zhuǎn)移特征及其對經(jīng)濟增長的貢獻進行分析后發(fā)現(xiàn)，部門間生產(chǎn)率差異是勞動力從農(nóng)業(yè)向非農(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)移的內(nèi)在動力［20］。Monteforte（2020）建立了一個小規(guī)模的一般均衡模型，對部門TFP的提高與結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型之間的關系進行了研究，并對勞動力資源在部門間的重新分配進行了解釋［21］。郭凱明和羅敏（2021）、Song（2021）亦對勞動力份額調(diào)整的影響因素進行了研究，結(jié)果表明，有偏技術進步是重要的驅(qū)動力［22-23］。

信息技術創(chuàng)新及其推廣應用是技術進步的重要構(gòu)成。近年來，人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)以及物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術蓬勃發(fā)展，信息技術與勞動力結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型之間的關系引起了學界廣泛關注［24-26］。需要注意的是，新一代信息技術可以替代人類完成程式化工作任務，其發(fā)展和應用可能會造成某些領域就業(yè)減少甚至是消失，而對就業(yè)的最終影響則由信息技術所產(chǎn)生的替代效應和創(chuàng)造效應的相對大小來決定［27］。何小鋼等（2019）研究發(fā)現(xiàn)，信息通信技術與高技能勞動力之間存在互補效應，尤其體現(xiàn)在程序化、大規(guī)模任務工作中［28］。蔡躍洲和陳楠（2019）的研究則認為，在新一代信息技術革命背景下，人工智能等新技術的快速發(fā)展和廣泛應用，雖然能保證就業(yè)總量基本穩(wěn)定，但對勞動力分配影響顯著，勢必會驅(qū)動勞動力結(jié)構(gòu)調(diào)整［29］。然而，伴隨著新一代信息技術蓬勃發(fā)展，工業(yè)智能化進程不斷推進，有可能導致中國勞動力市場出現(xiàn)就業(yè)“兩極化”趨勢［30］。

現(xiàn)有文獻為本文研究提供了良好的借鑒，但鮮有文獻利用數(shù)值模擬，就新一代信息技術對勞動力結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響進行研究。因此，本文嘗試在以下三個方面進行研究：第一，構(gòu)建由新一代信息技術驅(qū)動的三大產(chǎn)業(yè)勞動力結(jié)構(gòu)變遷模型，創(chuàng)新性引入新一代信息技術在三大產(chǎn)業(yè)間的滲透率，以對各產(chǎn)業(yè)勞動力份額的變動進行分析；第二，充分考慮新一代信息技術在不同階段發(fā)展水平和其在各產(chǎn)業(yè)中的應用程度均存在差異，從而保證基準模型中三大產(chǎn)業(yè)勞動力份額變動的時間路徑，能較好地擬合中國實際勞動力份額變動的時間路徑，體現(xiàn)所構(gòu)建的基準模型具有較高適用性；第三，基于所構(gòu)建的由新一代信息技術驅(qū)動三大產(chǎn)業(yè)勞動力結(jié)構(gòu)變遷模型，進行較豐富的數(shù)值模擬實驗和反事實實驗，從有別于傳統(tǒng)實證分析的角度，就新一代信息技術對中國勞動力結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響進行探究。

三、理論模型與分析

本文參考Duarte 和Restuccia（2010）的理論［2］，在模型中創(chuàng)新性地引入以大數(shù)據(jù)、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術為代表的新一代信息技術以及這種新技術在三大產(chǎn)業(yè)中的滲透率，構(gòu)建由新一代信息技術驅(qū)動的三大產(chǎn)業(yè)勞動力結(jié)構(gòu)變遷模型。本文的理論模型假定一國經(jīng)濟由三大產(chǎn)業(yè)構(gòu)成，并且在每一時期生產(chǎn)三種產(chǎn)品：農(nóng)產(chǎn)品、工業(yè)產(chǎn)品和服務業(yè)產(chǎn)品。

（一）生產(chǎn)部門

假定經(jīng)濟體中有農(nóng)業(yè)（a）、工業(yè)（m）、服務業(yè)（s）三類生產(chǎn)部門，各部門代表性廠商的生產(chǎn)函數(shù)假定為規(guī)模報酬不變的Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)。

其中：Yi、Li、Ki、Ai表示第i產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出、勞動和資本要素投入量以及除新一代信息技術之外的原有“舊技術”的全要素生產(chǎn)率；A表示以大數(shù)據(jù)、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術為代表的新一代信息技術的全要素生產(chǎn)率（1）；γi衡量了這種新技術在第i產(chǎn)業(yè)中的使用效率，即新一代信息技術在第i產(chǎn)業(yè)中的滲透率；αi和（1-αi）分別表示第i產(chǎn)業(yè)代表性廠商的產(chǎn)出對勞動和資本要素投入的彈性。此外，假設第i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品的價格為pi，并進一步假設生產(chǎn)要素在各產(chǎn)業(yè)間可以自由流動，用w和r分別表示各產(chǎn)業(yè)的工資和資本要素的租金（利率），則第i產(chǎn)業(yè)的代表性廠商可以通過調(diào)整勞動力和資本要素投入量來實現(xiàn)利潤最大化。

由于本文研究重點在于分析新舊技術變化對三大產(chǎn)業(yè)勞動力結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響，從而對技術因素做如下設定。

1.新一代信息技術A

本文假設新一代信息技術進步服從“S”型技術擴散曲線［31］，具體形式為：

其中：A0為新技術進步率的初始值；A?為新技術進步率的上限；μ表示新技術增長率變化趨勢的曲率；h表示新技術進步率增長率變化趨勢由凸轉(zhuǎn)凹的時間節(jié)點。使用“S”型技術曲線的原因在于：一方面，新技術發(fā)展通常會經(jīng)歷相對平緩的起步階段、高速發(fā)展階段以及再次進入發(fā)展緩慢的成熟階段；另一方面，在新技術產(chǎn)生初期，其對各大產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進作用相對有限，這是由于與新技術相配套的技術創(chuàng)新和生產(chǎn)體系轉(zhuǎn)型升級并不完善，此時，其對產(chǎn)出的貢獻相對較小。隨著相關配套基礎設施建設日趨完善，新技術在各產(chǎn)業(yè)的普及程度會快速提升，在達到一定程度之后，新技術發(fā)展逐漸步入瓶頸期，其對產(chǎn)出增長的貢獻也趨于平緩。綜合上述兩方面，本文采用式（3）來刻畫新一代信息技術發(fā)展。

2.各產(chǎn)業(yè)原有技術Ai

遵循大多數(shù)文獻的做法，本文假設技術進步率外生且為常數(shù)，記為μi。

此外，假設μi>0，即技術進步不會出現(xiàn)停滯。

（二）家庭部門

本文重點從技術層面來研究新一代信息技術對三大產(chǎn)業(yè)勞動力結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響，并不涉及經(jīng)濟增長問題，從而對于家庭部門效用函數(shù)的設定僅基于單期效用的形式，并不涉及跨期資本累積等問題。事實上，即使考慮經(jīng)濟增長問題，對勞動力結(jié)構(gòu)變動的影響也并無本質(zhì)性區(qū)別。簡單起見，本文假設一國經(jīng)濟的勞動要素總供給量為L，代表性家庭從對農(nóng)產(chǎn)品消費（ca,t）和非農(nóng)產(chǎn)品消費（ct）中獲得效用，效用函數(shù)為單期形式。

其中，>0 是維持代表性家庭生存水平的必要農(nóng)產(chǎn)品消費數(shù)量。這種偏好特征被多數(shù)文獻認為是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷過程中，勞動力要素從農(nóng)業(yè)部門向其他部門轉(zhuǎn)移的顯著特征［32］。一般而言，農(nóng)產(chǎn)品的消費權(quán)重a較小。從式（5）可以看出，農(nóng)產(chǎn)品與非農(nóng)產(chǎn)品之間的替代彈性較小，即農(nóng)產(chǎn)品不能被其他產(chǎn)品所替代。

非農(nóng)產(chǎn)品消費數(shù)量ct為CES效用函數(shù)。

其中：cm,t和cs,t分別表示代表性家庭的工業(yè)產(chǎn)品和服務業(yè)產(chǎn)品消費量；>0 為家庭所能提供的固定水平的服務業(yè)產(chǎn)品數(shù)量；b∈(0,1)，ρ<1。式（6）中，>0 意味著服務業(yè)產(chǎn)品需求的收入彈性大于1。當家庭收入水平較低時，分配到服務業(yè)的生產(chǎn)要素數(shù)量較少；反之，家庭收入水平提高時，將有更多要素被分配到服務業(yè)。ρ的符號決定了工業(yè)產(chǎn)品與服務業(yè)產(chǎn)品之間的替代性。當0 <ρ<1 時，工業(yè)產(chǎn)品與服務業(yè)產(chǎn)品之間的替代性較強；當ρ<0 時，兩種產(chǎn)品之間的替代性則較弱。當三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品價格給定時，家庭通過對不同產(chǎn)品消費數(shù)量進行選擇，以實現(xiàn)其效用水平最大化。公式如下：

其預算約束為：

（三）經(jīng)濟均衡

在給定生產(chǎn)和效用函數(shù)的基礎上，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷模型的均衡解為農(nóng)產(chǎn)品、工業(yè)產(chǎn)品和服務業(yè)產(chǎn)品價格集合{pa,pm,ps}、廠商投入的勞動力資源配置集合{La,Lm,Ls}，以及家庭選擇的產(chǎn)品消費集合{ca,cm,cs}，使一國經(jīng)濟滿足如下均衡條件：給定產(chǎn)品價格集合，廠商選擇勞動力資源配置組合{La,Lm,Ls}來使式（2）的利潤實現(xiàn)最大化，并且家庭對消費組合{ca,cm,cs}進行選擇來使式（7）效用最大化；勞動力市場出清，即La+Lm+Ls=L；商品市場出清，即ca=Ya，cm=Ym，cs=Ys。

首先，求解廠商利潤最大化問題。由一階條件廠商邊際收益等于邊際成本，可以得到勞動和資本要素滿足如下等式：

廠商利潤最大化問題可簡化為：

由利潤最大化的一階條件可知，商品價格與新一代信息技術進步率A負相關。

對于家庭部門而言，各產(chǎn)品的最優(yōu)消費組合滿足：

注意到式（13）—（15）都是線性方程，在上述三式兩邊同時除以L后，即可得到三大產(chǎn)業(yè)勞動力份額{La,Lm,Ls}，且滿足：

為了得到三大產(chǎn)業(yè)勞動力份額簡化的表達式，本文將進一步假設αm=αs，在后文穩(wěn)健性討論部分將放松這一假設。記，其經(jīng)濟學含義為當技術水平發(fā)展到一定程度時的第一產(chǎn)業(yè)勞動力份額極限；，為由第二、第三產(chǎn)業(yè)勞動力投入彈性以及產(chǎn)品替代彈性所決定的常數(shù)；，為第三產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率比值。在上述條件下，求解式（13）、式（14）和式（16），可以得到三大產(chǎn)業(yè)的勞動力份額。

（四）新舊技術對勞動力結(jié)構(gòu)均衡解的影響

第一產(chǎn)業(yè)勞動力份額隨著新技術和舊技術發(fā)展呈現(xiàn)逐年下降趨勢，即隨著技術進步，第一產(chǎn)業(yè)勞動力將向第二和第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。且當時間t趨于無窮時，技術水平和均趨于無限大，則第一產(chǎn)業(yè)勞動力份額將趨于a?。

對于第二產(chǎn)業(yè)勞動力份額而言，其變動情況相對復雜。一般而言，第一產(chǎn)業(yè)技術進步最快［33］，因而，式（18）中的分子往往呈現(xiàn)出遞減態(tài)勢。而式（18）中分母的變化則取決于第二和第三產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的比值D以及工業(yè)產(chǎn)品和服務業(yè)產(chǎn)品之間的替代彈性ρ。在技術進步初期，上述比值變動也相對較慢，因而，第二產(chǎn)業(yè)勞動力份額在初期會逐年增加；若D(t)ρ/(1 - ρ)隨著時間的推移趨于無窮，則存在時刻t?，當t>t?時，Lm隨時間推移而遞減。綜上分析，第二產(chǎn)業(yè)的勞動力份額會呈現(xiàn)出先增后減的“駝峰型”曲線。

對于第三產(chǎn)業(yè)勞動力份額而言，新舊技術進步對第一產(chǎn)業(yè)勞動力產(chǎn)生“擠出效應”，且第三產(chǎn)業(yè)在初期較低的勞動力份額可能會導致其吸納勞動力的能力相較于第二產(chǎn)業(yè)更強。而在時刻t?之后，新技術發(fā)展對第一和第二產(chǎn)業(yè)勞動力都會產(chǎn)生“擠出效應”，第三產(chǎn)業(yè)勞動力份額將會持續(xù)增長。

四、參數(shù)校準

本文利用1978—2019 年中國勞動力市場實際數(shù)據(jù)對上述基準模型進行校準，以驗證理論分析內(nèi)容。通過選擇合適的參數(shù)值，可以保證基準模型達到均衡時，勞動力結(jié)構(gòu)變化的時間路徑能很好地擬合在此期間實際勞動力結(jié)構(gòu)變化情況。中國三大產(chǎn)業(yè)勞動力份額使用三大產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員數(shù)（年末數(shù)）計算得到，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。

（一）新一代信息技術水平的設定

由于新一代信息技術是當前驅(qū)動中國勞動力結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要動力，因而，本文首先對新一代信息技術發(fā)展水平進行設定?；贛ansfield（1961）提出的技術擴散“S”型曲線［31］，參考現(xiàn)有文獻對人工智能技術的設定［34-35］，本文使用式（3）來刻畫新一代信息技術A(t)。同時，將新一代信息技術初始值A0標準化為1；將新技術進步率增長率變化趨勢的曲率設定為0.25，即μ=0.25；將新技術進步率增長率變化趨勢由凸轉(zhuǎn)凹的時間節(jié)點設定為2020 年，即h=2020；并將新技術的極限值A?設定為4。在上述假設下，新一代信息技術水平發(fā)展趨勢如圖2所示。

圖2 新一代信息技術水平發(fā)展趨勢

從圖2 可以看出，新一代信息技術在2000 年前近似為1，這可能是由于在2000 年之前，新技術發(fā)展水平較低且尚未應用到各個行業(yè)中，對社會經(jīng)濟活動產(chǎn)生的影響較小。新一代信息技術發(fā)展大致起步于2000 年，并在2000—2010 年處于發(fā)展的初級階段。在這10 年間，我國信息產(chǎn)業(yè)增加值年均增速超過20%，占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重由不足1%增加到10%左右，意味著信息化水平得到快速提升，對社會經(jīng)濟和人民生活產(chǎn)生了巨大影響。2010 年10 月，《國務院關于加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的決定》提出，要大力發(fā)展國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，到2020 年，將新一代信息技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展為國民經(jīng)濟支柱產(chǎn)業(yè)。為響應這一號召，我國新一代信息技術在2010 年左右進入高速發(fā)展階段，之后逐漸趨于成熟，2020 年的技術水平較2010 年提高近一倍。這意味著我國新一代信息技術與經(jīng)濟發(fā)展高度融合，在推動勞動力結(jié)構(gòu)調(diào)整和帶動經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變過程中起到重要的引擎作用。近年來，新一代信息技術發(fā)展得到國際社會的廣泛關注和重視，得到的政策支持隨之增多，配套科技創(chuàng)新成果也不斷增加；同時，新一代信息技術發(fā)展和應用所帶來的成果亦對廠商產(chǎn)生了較大吸引力，從而，使其得到了更大范圍推廣和應用，因而得以快速發(fā)展。

（二）模型參數(shù)校準

在本文模型中，需要校準的參數(shù)為a?、、、κ；表示技術水平相關參數(shù)為μa、μs、γa、γs；表示技術水平差異參數(shù)為。參數(shù)校準原則是對參數(shù)值進行限定，使基準模型擬合值與1978—2019年中國勞動力結(jié)構(gòu)實際數(shù)據(jù)的均方誤差最小。

參數(shù)a?、和κ的設定如下：社會發(fā)展步入后工業(yè)化階段的標志之一，是第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比低于10%［36］。結(jié)合我國人口基數(shù)大且農(nóng)村人口比例較高的現(xiàn)實，本文設定當技術水平發(fā)展程度較高時，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比的極限值a?=5%。與Duarte 和Restuccia（2010）的做法類似［2］設定為初期（1958年）第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)份額，即=0.121 8。由于初期所有產(chǎn)業(yè)技術水平均標準化為1，和κ的取值將使得由式（17）和式（18）決定的三大產(chǎn)業(yè)勞動力結(jié)構(gòu)與初期的勞動力結(jié)構(gòu)相一致，從而得到=0.659 0，κ=1.407 9。

對于舊技術的技術進步率μa、μs以及通過產(chǎn)品間替代彈性修正的第二、第三產(chǎn)業(yè)技術進步率之差μdif，使用1978—2000 年三大產(chǎn)業(yè)實際就業(yè)份額數(shù)據(jù)進行擬合校準，可以得到μa=0.018 0，μs=0.015 0，μdif=0.002 0；新一代信息技術的技術滲透率γa、γs以及經(jīng)過產(chǎn)品替代彈性修正的第二、第三產(chǎn)業(yè)技術滲透率之差γdif，使用2000—2019 年三大產(chǎn)業(yè)實際就業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進行擬合校準，得到γa=0.550 0，γs=0.840 0，γdif=0.126 0。從參數(shù)校準結(jié)果來看，1978—2000 年，第一產(chǎn)業(yè)技術進步率最高，這與已有研究結(jié)論相一致。Fan和Zhang（2002）估計出1979—1997 年中國第一產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率約為0.033［37］，數(shù)值上存在差異的原因，是由于估計方法和樣本期設定不同。具體參數(shù)值和擬合目標見表1所列。

表1 參數(shù)值和擬合目標

續(xù)表1

1978—2019 年，中國三大產(chǎn)業(yè)實際勞動力份額變動的時間路徑和由基準模型呈現(xiàn)出的三大產(chǎn)業(yè)勞動力份額隨時間推移的變化趨勢如圖3所示?？梢钥闯觯苫鶞誓Ｐ蛿M合的三大產(chǎn)業(yè)勞動力份額變動與中國實際就業(yè)份額變動的時間路徑基本一致。在2010 年之前，以大數(shù)據(jù)、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)等為代表的新一代信息技術處于發(fā)展初級階段；2010年后，新興信息技術蓬勃發(fā)展并得到了廣泛推廣和應用。從圖3 可以看出，近年來，中國三大產(chǎn)業(yè)勞動力份額的確發(fā)生了顯著變化。第一產(chǎn)業(yè)勞動力份額快速下降，第三產(chǎn)業(yè)勞動力份額快速上升，這與中國新一代信息技術發(fā)展趨勢以及產(chǎn)業(yè)間就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的典型特征相符合，意味著本文所建立的基準模型可以較好地刻畫中國勞動力結(jié)構(gòu)變遷的典型特征。

圖3 基準模型的擬合效果

（三）結(jié)果分析

對于第一產(chǎn)業(yè)而言，由恩格爾定律（Engel′s law）可知，隨著我國經(jīng)濟發(fā)展水平不斷提高，居民收入水平也不斷增加，用于購買食物支出的比例呈現(xiàn)下降趨勢，這在相關研究中已得到證實［38］。家庭對農(nóng)產(chǎn)品的需求相對穩(wěn)定，而第一產(chǎn)業(yè)原有的技術進步率高于第二、第三產(chǎn)業(yè)，在產(chǎn)出（需求）相對不變的情況下，技術進步則會促使第一產(chǎn)業(yè)勞動力向第二、第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，導致1978—2000年第一產(chǎn)業(yè)勞動力份額呈階梯式穩(wěn)定的下降趨勢。然而，在2000年以后，尤其是2010年后，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中快速滲透，極大促進了第一產(chǎn)業(yè)自動化、規(guī)?；椭腔刍a(chǎn)，第一產(chǎn)業(yè)TFP大幅提升，由新一代信息技術進步所產(chǎn)生的“替代效應”愈發(fā)明顯，這表現(xiàn)為自2010年之后，第一產(chǎn)業(yè)勞動力份額的下降速度相較之前明顯加快，大量勞動力向第二、第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。

對于第二、第三產(chǎn)業(yè)而言，新一代信息技術的廣泛應用會使其產(chǎn)品價格下降，參見式（11）。家庭在滿足基本生活所需的農(nóng)產(chǎn)品消費之后，由于工業(yè)產(chǎn)品和服務業(yè)產(chǎn)品價格下降，家庭對這些產(chǎn)品的需求將會增加，從而導致第二、第三產(chǎn)業(yè)對勞動力需求也將增加，表現(xiàn)為第二、第三產(chǎn)業(yè)勞動力份額呈現(xiàn)上升趨勢。第二、第三產(chǎn)業(yè)吸納的勞動力如何分配，則主要取決于新一代信息技術在第三產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)滲透率的比值，當新技術在第三產(chǎn)業(yè)的滲透率更高時，第三產(chǎn)業(yè)對勞動力的需求也相對更高。此外，隨著新一代信息技術快速發(fā)展，家庭對于工業(yè)產(chǎn)品和服務業(yè)產(chǎn)品的消費支出比例也隨之改變，服務業(yè)產(chǎn)品會不斷替代部分工業(yè)產(chǎn)品。如共享單車、共享汽車等第三方服務平臺出現(xiàn)，使得家庭對汽車等制造業(yè)產(chǎn)品的需求逐漸轉(zhuǎn)移到基于大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等信息平臺發(fā)展起來的服務業(yè)。由于對服務業(yè)產(chǎn)品的需求增量相對于工業(yè)產(chǎn)品而言更大，從而表現(xiàn)出近年來中國服務業(yè)部門勞動力份額快速上升，而工業(yè)部門勞動力份額呈現(xiàn)較為平緩的上升趨勢。

五、穩(wěn)健性討論

本文將從市場結(jié)構(gòu)扭曲和生產(chǎn)結(jié)構(gòu)差異兩個方面對基準模型的穩(wěn)健性進行討論。在基準模型中，個別假設與中國經(jīng)濟現(xiàn)實并不十分相符。例如，假設三大產(chǎn)業(yè)之間無勞動力流動壁壘，從而將三大產(chǎn)業(yè)的工資設定為相同水平。但從現(xiàn)實情況來看，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)勞動力的平均工資遠高于第一產(chǎn)業(yè)。并且在基準模型中，為了得到形式較為簡潔的三大產(chǎn)業(yè)勞動力份額表達式，本文假設勞動力投入對第二、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的彈性均相等，即αm=αs。在此將放松上述假設，并對數(shù)值模擬結(jié)果與基準模型結(jié)果進行比較分析。

（一）市場結(jié)構(gòu)扭曲

考慮中國作為最大的發(fā)展中國家，存在勞動力市場體系不完善和市場扭曲等現(xiàn)實情況，這可能會壓低農(nóng)業(yè)部門的勞動力工資水平，勞動力從農(nóng)業(yè)向非農(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)移的流動成本也可能因勞動力流動壁壘或市場扭曲等因素存在而增加［39］。因此，本文用農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)部門的勞動力工資比率θ對這種增加的流動成本進行刻畫。假設第二、第三產(chǎn)業(yè)工資相等，記為w，第一產(chǎn)業(yè)的工資為(1-θ)w，此時，只需在基準模型中，用代替αa即可。在新的數(shù)值模擬實驗中，取θ=0.250 0。當αa=0.600 0、αs=0.400 0 時，可得=0.800 0，a?則由0.050 0 變?yōu)?.095 0。由此可知，第一產(chǎn)業(yè)的工資扭曲僅僅改變了第一產(chǎn)業(yè)的極限勞動力份額，其他參數(shù)值則保持不變?？紤]勞動力流動成本也即勞動力流動壁壘存在，此時勞動力在部門間的流動相對困難。對于第一產(chǎn)業(yè)的資本扭曲等情形可做類似處理，只需相應地改變a?的值即可?？紤]工資扭曲后的勞動力份額變化情況見表2 所列。

表2 三大產(chǎn)業(yè)勞動力份額變化比較

從表2 可以看出，與基準模型相比，存在工資扭曲時，第一產(chǎn)業(yè)勞動力份額下降程度和第三產(chǎn)業(yè)勞動力份額上升程度相對較小。這意味著中國勞動力市場體系不完善導致農(nóng)業(yè)部門勞動力工資水平被壓低，而勞動力流動壁壘的存在一定程度上阻礙了勞動力由農(nóng)業(yè)向非農(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)移，不利于勞動力結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，且不利于消除勞動力工資水平差距。但總的來說，考慮工資扭曲后勞動力結(jié)構(gòu)變化趨勢沒有發(fā)生顯著改變，即該結(jié)果仍能較好地展示中國三大產(chǎn)業(yè)勞動力份額變化趨勢，說明基準模型的模擬結(jié)果穩(wěn)健可靠。

（二）生產(chǎn)結(jié)構(gòu)差異

在研究技術進步對經(jīng)濟增長和結(jié)構(gòu)變遷影響的經(jīng)典文獻中，大多假設三大產(chǎn)業(yè)除了技術進步率不同之外，生產(chǎn)函數(shù)中勞動力和資本投入的結(jié)構(gòu)相同［2，9，15］。在本文的基準模型中，已經(jīng)對這一假設進行了放松。為了得到相對簡潔的勞動力份額顯式表達式，在基準模型中僅假設αm=αs，即第二、第三產(chǎn)業(yè)的要素投入結(jié)構(gòu)相同，第一產(chǎn)業(yè)要素投入結(jié)構(gòu)與第二、第三產(chǎn)業(yè)不同。為了進一步討論基準模型的穩(wěn)健性，在新的數(shù)值模擬實驗中，假設第三產(chǎn)業(yè)勞動力對產(chǎn)出的貢獻率比第二產(chǎn)業(yè)更高，并取αmαs=0.800 0，其他參數(shù)值保持不變。此時，勞動力份額變化情況見表2所列。

從表2 可以看出，考慮生產(chǎn)結(jié)構(gòu)調(diào)整后，勞動力結(jié)構(gòu)變化的時間路徑與基準模型結(jié)果具有較高一致性，說明生產(chǎn)函數(shù)中要素投入差異對勞動力份額變化不會產(chǎn)生太大影響，進一步驗證了基準模型具有較強的穩(wěn)健性。此外，參考現(xiàn)有文獻寫作慣例［40］，本文不再進行相關的內(nèi)生性檢驗。

六、反事實實驗

本文建立的基準模型較好地模擬了中國三大產(chǎn)業(yè)實際勞動力份額變動的時間路徑，基準模型的穩(wěn)健性檢驗則表明，市場結(jié)構(gòu)扭曲和生產(chǎn)結(jié)構(gòu)差異對各產(chǎn)業(yè)勞動力份額變動的影響作用并不顯著，說明基準模型具有較高適用性。本文將繼續(xù)采用“反事實實驗”分析方法，從技術角度出發(fā)，研究新一代信息技術發(fā)展和應用對中國勞動力結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響。

這里需要研究的問題是，新一代信息技術能否優(yōu)化中國勞動力結(jié)構(gòu)，以及對勞動力結(jié)構(gòu)調(diào)整會產(chǎn)生多大程度影響。為此，本文將展開數(shù)值模擬實驗，分兩個步驟來討論和回答上述問題，具體見表3所列。第一步，假定2000年之后，新一代信息技術的技術水平恒為1，即不存在新一代信息技術發(fā)展，技術進步仍保持2000 年之前的水平。在此情景下，將得到的三大產(chǎn)業(yè)勞動力份額變動的時間路徑與基準模型進行比較，從而探究新一代信息技術發(fā)展和應用會對勞動力結(jié)構(gòu)調(diào)整產(chǎn)生多大程度影響。第二步，在新一代技術發(fā)展更快或應用更廣的情況下，通過調(diào)整新一代信息技術進步率、新技術進步率極限值以及新技術在三大產(chǎn)業(yè)中的滲透率，將在這三種情景下三大產(chǎn)業(yè)勞動力份額變動情況與基準模型進行比較，從而考察新一代信息技術進步能對勞動力結(jié)構(gòu)調(diào)整產(chǎn)生何種影響以及影響作用大小。

表3 反事實實驗情景設定

（一）不存在新一代信息技術進步的情形分析

在該反事實實驗中，假設2000 年之后沒有新一代信息技術發(fā)展，三大產(chǎn)業(yè)技術進步率仍保持在2000 年之前的水平，其他參數(shù)值保持不變。由于基準模型在2000年之前也沒有考慮新一代信息技術，為了便于對比分析，該實驗樣本期設定為2000—2019 年，勞動力結(jié)構(gòu)變化的時間路徑與基準模型對比如圖4所示。

圖4 不存在新一代信息技術進步時，三大產(chǎn)業(yè)勞動力份額變動的時間路徑對比

從圖4 可以看出，如果沒有新一代信息技術的快速發(fā)展和廣泛應用，第一產(chǎn)業(yè)勞動力份額依然呈現(xiàn)下降趨勢，且第三產(chǎn)業(yè)勞動力份額仍保持上升趨勢，但此時勞動力份額變動幅度相對較小，勞動力結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級特征不夠明顯。這可能是由于在不存在新技術進步的情況下，產(chǎn)業(yè)間生產(chǎn)活動沒有發(fā)生顯著調(diào)整和改變，勞動力需求結(jié)構(gòu)變動也較小。

由于本文的基準模型能很好地刻畫在新一代信息技術革命背景下，第一產(chǎn)業(yè)勞動力份額迅速下降和第三產(chǎn)業(yè)勞動力份額快速上升，這一與實際較為接近的勞動力結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型特征，且能較好地與我國產(chǎn)業(yè)間勞動力資源重新分配的實際狀況相吻合。由此可以推斷出，新一代信息技術的快速發(fā)展和廣泛應用，會加快中國勞動力結(jié)構(gòu)調(diào)整進程。此外，從圖4還可以看出，新一代信息技術發(fā)展對就業(yè)崗位的替代效應所導致的第一產(chǎn)業(yè)勞動力流出，大多被快速發(fā)展的第三產(chǎn)業(yè)所吸納，可能原因在于，新一代信息技術的廣泛應用可以間接創(chuàng)造出新的就業(yè)崗位，而這些新的就業(yè)崗位主要集中在第三產(chǎn)業(yè)。

（二）基于新一代信息技術進步的情景分析

為了顯著對比反事實實驗中三大產(chǎn)業(yè)勞動力份額變動的時間路徑與基準模型中的變動差異，本文將時間跨度延長，將樣本期設定為2000—2050年。

首先，考察新一代信息技術進步加快情形。假設技術進步率提高一倍，即μ=0.500 0，其他參數(shù)不變，2000—2050 年三大產(chǎn)業(yè)勞動力份額變動路徑與基準模型對比如圖5所示。

圖5 新一代信息技術進步率加快時，三大產(chǎn)業(yè)勞動力份額變動的時間路徑對比

從圖5 可以看出，在假設新一代信息技術發(fā)展更快的情形下，三大產(chǎn)業(yè)勞動力份額在2020 年之前的變動滯后于基準模型，2020 年后的變化相較于基準模型而言較快，而2035 年之后與基準模型的變化基本吻合。這可能是由于在新一代信息技術發(fā)展早期，其優(yōu)勢還未顯現(xiàn)，推廣和應用范圍還不夠廣泛。在技術發(fā)展初期，企業(yè)技術進步更多依靠“模仿創(chuàng)新”模式，即學習國內(nèi)外先進技術并根據(jù)企業(yè)自身條件進行調(diào)整，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級進程處于相對初級階段，產(chǎn)業(yè)自身發(fā)展狀況相對滯后，因而新一代信息技術進步率提升過快，短期內(nèi)企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀不能與過快的技術進步相匹配，對產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)活動和勞動力結(jié)構(gòu)調(diào)整不能迅速地產(chǎn)生影響。但隨著近年來新一代信息技術發(fā)展的基礎設施條件不斷完善，同時，在國家政策支持、創(chuàng)新驅(qū)動、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級以及經(jīng)濟轉(zhuǎn)型等推動下，新一代信息技術對產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)活動逐漸產(chǎn)生顯著影響，表現(xiàn)為較快的勞動力結(jié)構(gòu)變動趨勢。但從更長一段時間來看，對勞動力份額調(diào)整與基準模型相比并無顯著差異，影響相對較小。

其次，考慮國際社會對大數(shù)據(jù)、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術的關注不斷提高，且在全球化背景下，技術擴散和引進的國際合作程度不斷加深，以及由競爭所激發(fā)的企業(yè)創(chuàng)新潛力不斷提升，新一代信息技術發(fā)展和進步空間也將增大。假設新一代信息技術進步率極限值提高一倍，即A?=8，其他參數(shù)值保持不變，此時，2000—2050 年三大產(chǎn)業(yè)勞動力份額變動的時間路徑與基準模型對比如圖6 所示。

圖6 新一代信息技術進步空間更大時，三大產(chǎn)業(yè)勞動力份額變動的時間路徑對比

從圖6 可以看出，當新一代信息技術具有較大增長潛力和更大進步空間時，第一產(chǎn)業(yè)勞動力份額下降和第三產(chǎn)業(yè)勞動力份額上升速度將會更快、幅度更大。此外，由圖6 的對比可知，在新一代信息技術進步空間更大的情景中，第一產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)勞動力份額的交點發(fā)生時間會提前，第二產(chǎn)業(yè)勞動力份額先升后降的拐點也會提前。由此說明，在新一代信息技術進步空間更大的情形下，勞動力在產(chǎn)業(yè)間重新分配的速度會加快，并且從長期來看，新一代信息技術進步空間增大對勞動力結(jié)構(gòu)調(diào)整的推動作用也一直較為顯著。

上述反事實實驗從技術進步速度和技術進步空間兩個角度對新一代信息技術進行了設定，本文最后一個反事實實驗則在基準模型基礎上，假設新一代信息技術在三大產(chǎn)業(yè)中的滲透率均提升50%，即γa=0.825 0、γs=1.260 0、γdif=0.189 0，其他參數(shù)值保持不變，此時，三大產(chǎn)業(yè)勞動力份額變動的時間路徑與基準模型對比如圖7所示。

圖7 技術滲透率提升時，三大產(chǎn)業(yè)勞動力份額變動的時間路徑對比

從圖7 可以看出，當新一代信息技術在三大產(chǎn)業(yè)中的滲透率提升時，第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)勞動力份額變動幅度和趨勢將會更加明顯。對比圖6 和圖7 可以發(fā)現(xiàn)，新一代信息技術進步空間和技術滲透率提升對勞動力份額調(diào)整的影響作用大體一致，但技術滲透率提升對勞動力份額變動的影響更加顯著，僅需提升50%，即可得到技術進步極限值提升100%的效果。從長期來看，第一產(chǎn)業(yè)勞動力份額仍大幅低于基準模型，第三產(chǎn)業(yè)勞動力份額則顯著高于基準模型，新一代信息技術滲透率提升將長期對勞動力結(jié)構(gòu)優(yōu)化發(fā)揮顯著作用。

七、結(jié)論與政策啟示

本文構(gòu)建了由新一代信息技術驅(qū)動的三大產(chǎn)業(yè)勞動力結(jié)構(gòu)變遷模型，通過引入新一代信息技術在三大產(chǎn)業(yè)間的滲透率對各產(chǎn)業(yè)勞動力份額變動進行分析，并采用1978—2019 年中國勞動力市場實際數(shù)據(jù)進行參數(shù)校準，以期探究新一代信息技術進步對中國勞動力結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響作用，得到如下結(jié)論：①自2000 年以來，新一代信息技術快速發(fā)展和廣泛使用加快了中國勞動力結(jié)構(gòu)調(diào)整步伐，基準模型對近年來第一產(chǎn)業(yè)勞動力份額快速下降和第三產(chǎn)業(yè)勞動力份額大幅提升作出了合理解釋。家庭部門對農(nóng)產(chǎn)品的非位似偏好導致家庭對農(nóng)產(chǎn)品需求相對穩(wěn)定，而新一代信息技術所帶來的第一產(chǎn)業(yè)TFP 大幅提升將導致第一產(chǎn)業(yè)勞動力向外流出。同時，新一代信息技術在第三產(chǎn)業(yè)中的更高滲透率導致其對第三產(chǎn)業(yè)TFP 增長的貢獻高于第二產(chǎn)業(yè)。因此，第三產(chǎn)業(yè)對勞動力吸納能力更強，勞動力份額大幅上升。②基準模型的穩(wěn)健性檢驗表明，市場結(jié)構(gòu)輕微扭曲和生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的些許差異對中國勞動力結(jié)構(gòu)變化的影響并不顯著。反事實實驗發(fā)現(xiàn)，近年來，新一代信息技術對勞動力結(jié)構(gòu)調(diào)整發(fā)揮著重要作用，與保持原技術水平的實驗相比，新一代信息技術發(fā)展將會顯著促進勞動力結(jié)構(gòu)調(diào)整進程。③在最初階段，由于配套設施狀況和相對較慢的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)條件不適應過快的技術進步，新一代信息技術進步率提升過快反而使勞動力結(jié)構(gòu)調(diào)整轉(zhuǎn)折點時間延后，而隨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展，新一代信息技術進步率提高可以加快中國勞動力結(jié)構(gòu)調(diào)整速度。新一代信息技術進步空間提升及其在三大產(chǎn)業(yè)中滲透率增強，均能長期顯著促進勞動力結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

本文結(jié)論具有如下政策啟示：

首先，應充分利用新一代信息技術改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，深化新一代信息技術在各產(chǎn)業(yè)集成應用，加快提升新一代信息技術在各產(chǎn)業(yè)中的滲透率。具體表現(xiàn)在我國三大產(chǎn)業(yè)亟須利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術構(gòu)建數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡化的新型生產(chǎn)模式，促進新一代信息技術與各產(chǎn)業(yè)深度融合。同時，需以智能生產(chǎn)模式為載體，深化新一代信息技術在三大產(chǎn)業(yè)管理過程中的應用，創(chuàng)建現(xiàn)代管理模式，充分發(fā)揮新一代信息技術對勞動力結(jié)構(gòu)優(yōu)化的促進作用。

其次，應加大對新一代信息技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策扶持力度，將其確定為亟需重點發(fā)展的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，使之成為國民經(jīng)濟發(fā)展的先導性、支柱性產(chǎn)業(yè)，從而帶動并服務經(jīng)濟社會發(fā)展，成為勞動力結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的新引擎。此外，需加強風險防控意識，建立新一代信息技術安全認證系統(tǒng)，建立健全信息技術安全管理機制，從而保證新一代信息技術與三大產(chǎn)業(yè)相融合的新業(yè)態(tài)規(guī)范健康發(fā)展，以加快勞動力結(jié)構(gòu)調(diào)整進程。

最后，應完善信息技術產(chǎn)業(yè)配套設施建設，并加快調(diào)整勞動力結(jié)構(gòu)，使其適應快速發(fā)展的新一代信息技術。同時，政府在制定和實施勞動力結(jié)構(gòu)調(diào)整政策過程中，還應大力鼓勵和支持引導新一代信息技術創(chuàng)新和研發(fā)，加強其對各產(chǎn)業(yè)升級改造，推動新舊動能轉(zhuǎn)換。這就需要利用新一代信息技術發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，推動新一代信息技術在工業(yè)生產(chǎn)中應用，重視加強核心工業(yè)技術培育并擴大國際合作。同時，還應注重提高服務業(yè)質(zhì)量，積極利用新一代信息技術發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)，進而充分發(fā)揮新一代信息技術對我國勞動力結(jié)構(gòu)調(diào)整的驅(qū)動作用。

從本文的分析可以看出，大力發(fā)展以大數(shù)據(jù)、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)等為代表的新一代信息技術，并促進新一代信息技術與各大產(chǎn)業(yè)深度融合，將會加快中國勞動力結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級進程。企業(yè)部門應充分利用新一代信息技術改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，深化新一代信息技術在各產(chǎn)業(yè)集成應用，加快提升新一代信息技術在各產(chǎn)業(yè)中的滲透率。政府部門在制定和實施產(chǎn)業(yè)政策過程中，應大力鼓勵和支持引導新一代信息技術創(chuàng)新和研發(fā)，充分發(fā)揮新一代信息技術對中國勞動力結(jié)構(gòu)優(yōu)化的促進作用，從而落實好黨的二十大提出的“構(gòu)建新一代信息技術”和“建設現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系”要求。此外，本文的理論模型可以從單期均衡模型擴展為跨期均衡模型，進而可以將經(jīng)濟增長問題納入理論模型中，在研究新一代信息技術對勞動力份額影響的基礎上，考慮新技術對非平衡經(jīng)濟增長的影響，還可以在模型中引入更多部門，來研究新一代信息技術革命下的高質(zhì)量增長和高質(zhì)量就業(yè)問題，這均是未來可以進一步研究的方向。

注釋：

（1）為使表達簡便，將Ai簡稱為第i產(chǎn)業(yè)舊技術的全要素生產(chǎn)率，A為新技術的全要素生產(chǎn)率。