數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)融合與城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展
——基于制度環(huán)境的調(diào)節(jié)作用

趙云輝,吳心月,白佳奇,張 劍

(1.內(nèi)蒙古財經(jīng)大學(xué) 工商管理學(xué)院，內(nèi)蒙古 呼和浩特 010070；2.首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)工商管理學(xué)院，北京 100071)

一、引言

在數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模高速增長的背景下，數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)的影響引起了各國的高度重視。英國、日本、新加坡等國嘗試?yán)脭?shù)字經(jīng)濟與相關(guān)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)，來提升國際競爭能力和創(chuàng)新能力[1]，中國也不例外。根據(jù)中國信息通信研究院的公示信息，2020年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模占 GDP 比重為 38.6%，同比2019年增長9.5%，成為社會經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要動能。數(shù)據(jù)信息正逐漸成為推動經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵要素，但由于缺少實體經(jīng)濟的有效配合，經(jīng)常造成資源成本過高、利用效率較低等問題。目前，我國多數(shù)城市正積極展開產(chǎn)業(yè)聯(lián)動等方式進行信息滲透，對推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要作用。例如，杭州市提出“企業(yè)上云”理念，累計示范企業(yè)高達15萬家，著力打造數(shù)字經(jīng)濟與主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的新境界；成都市目前累計建成10900個5G基站，助力成都數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈建設(shè)，賦能城市經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展。產(chǎn)業(yè)融合是通過數(shù)據(jù)共享、技術(shù)創(chuàng)新等方式將現(xiàn)有不同產(chǎn)業(yè)邊界相互交叉的過程。它不僅提高了資源利用率，降低了交易成本，還激發(fā)了不同產(chǎn)業(yè)的動態(tài)發(fā)展，從而促進了新商業(yè)模式的構(gòu)建。然而，在數(shù)字經(jīng)濟的推動下，中國雖在產(chǎn)業(yè)增長方面取得了長足的進展，但數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合仍不深入，未能有效發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的優(yōu)勢。同時，制度環(huán)境是保障經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要因素，也是多個環(huán)節(jié)共同協(xié)調(diào)的必備手段[2]。擁有良好的制度環(huán)境更傾向于發(fā)展分工明確的復(fù)雜技術(shù)產(chǎn)業(yè)，如數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)。并且完善的制度環(huán)境有助于降低交易風(fēng)險，減少交易成本，對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有促進作用。因此為激發(fā)巨大的市場活力，大力提高產(chǎn)業(yè)利用能源的效率，降低資源消耗，對進一步推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要研究意義。

從經(jīng)濟學(xué)的角度看，數(shù)字經(jīng)濟的影響可以歸結(jié)到效率或增長[3]方面?，F(xiàn)有文獻闡述了數(shù)字經(jīng)濟如何影響中國工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長[4-5]、綠色創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級[6]、創(chuàng)業(yè)活躍度[7-8]等高質(zhì)量發(fā)展命題。數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展的研究主要集中在以大數(shù)據(jù)[9-10]、互聯(lián)網(wǎng)[11-12]和數(shù)字金融[13]為切入點探究其對高質(zhì)量發(fā)展的影響。其中，一支文獻主要從產(chǎn)業(yè)融合角度，探討數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展的影響機制。李治國等[14]的研究表明，“數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型速度及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響效果呈現(xiàn)出中部>西部>東部的態(tài)勢”，這有別于以往“東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟作用效果優(yōu)于西部”的研究結(jié)論。另一支文獻主要以制度環(huán)境為切入點，探討數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展發(fā)揮作用的邊界條件，但其對數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展作用機制的解釋并不一致。例如，程文先和錢學(xué)鋒[4]認(rèn)為導(dǎo)致中國東西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展的影響出現(xiàn)差異的主要原因在于制度環(huán)境的不同。但張蕊和余進韜[15]則認(rèn)為西部地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施薄弱和不完善的制度環(huán)境共同限制了西部經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。梁琦等[16]認(rèn)為導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟對東西部高質(zhì)量發(fā)展影響存在差異的主要原因是西部地區(qū)數(shù)字化水平較低。但是實際上貴州和重慶的大數(shù)據(jù)中心已成為西部地區(qū)的領(lǐng)軍者，位于全國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平前十名。如果把數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展發(fā)揮作用的邊界條件歸結(jié)為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施薄弱和制度環(huán)境不完善，可能與現(xiàn)實情況相悖。那么，數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展的影響機制究竟是什么？針對這一問題，本文整合制度視角和產(chǎn)業(yè)融合視角，探究數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展的作用機制。

在理論研究中，數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展的影響是多維的。從產(chǎn)業(yè)升級角度看，數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合，改變了產(chǎn)業(yè)間的比例結(jié)構(gòu)[14]，使得能源密集度較低的企業(yè)快速發(fā)展，進而降低能源消耗強度，推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。從資源配置效率上看，數(shù)字經(jīng)濟通過合理的要素投入和高效的資源配置完善匹配機制，從而促進地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展[3]。此外，數(shù)字經(jīng)濟具有高成長性，可以不斷優(yōu)化產(chǎn)品服務(wù)，提高居民需求的滿意程度，進而驅(qū)動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。然而，以往研究雖然探討了數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展的影響及作用機制，但由于視角單一，并未更深層地探討數(shù)字經(jīng)濟主要通過何種路徑促進高質(zhì)量發(fā)展這一根本問題。因此，本研究從制度環(huán)境與產(chǎn)業(yè)融合雙重視角分析數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展的作用機制。

鑒于此，本研究基于中國2011—2018 年276個地級城市數(shù)據(jù)，以制度環(huán)境與產(chǎn)業(yè)融合為視角構(gòu)建理論分析框架，分析數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展的影響及作用機制，并擴展了數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展影響的邊界條件。雖然數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展的影響已經(jīng)是目前學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點，但本文可以在如下三個方面加以深化和拓展。第一，囿于數(shù)據(jù)可得性等原因，現(xiàn)有文獻研究樣本基本停留在省級層面?？紤]數(shù)字經(jīng)濟對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有促進作用，可以有效聚焦于城市自身發(fā)展階段來解決數(shù)字經(jīng)濟紅利優(yōu)勢不足、社會不公正、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化慢等問題。所以，本文從中國城市層面對高質(zhì)量發(fā)展與數(shù)字經(jīng)濟進行了較為全面的測度，力圖從更加細(xì)微的角度有針對性地討論二者之間的影響機制。第二，本文主要討論了數(shù)字經(jīng)濟通過何種路徑影響高質(zhì)量發(fā)展這一問題，探究了在數(shù)字經(jīng)濟高速發(fā)展的背景下，分析制度環(huán)境與數(shù)字經(jīng)濟交互機制下對產(chǎn)業(yè)融合程度的影響，進而補充了一個統(tǒng)一的框架來分析數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間的理論關(guān)系，深化了已有文獻研究。第三，在進一步分析中，本文發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟在城市等級和人力資本水平上對高質(zhì)量發(fā)展的影響均表現(xiàn)出較大的差異，這為研究結(jié)論和政策建議提供了多角度的證據(jù)。

二、理論分析與研究假設(shè)

(一)產(chǎn)業(yè)融合的中介作用

在數(shù)字經(jīng)濟高速發(fā)展背景下，產(chǎn)業(yè)融合逐步形成了技術(shù)融合、業(yè)務(wù)融合、市場融合等方面的協(xié)調(diào)發(fā)展[17]。具體來講，產(chǎn)業(yè)融合一方面可以利用技術(shù)與不同產(chǎn)業(yè)結(jié)合，以達到優(yōu)化生產(chǎn)階段的目的，進而形成一種新商業(yè)模式來應(yīng)對外部環(huán)境的變化。數(shù)字經(jīng)濟為我國經(jīng)濟發(fā)展創(chuàng)造新的機遇，通過數(shù)字技術(shù)與不同行業(yè)結(jié)合，形成一種高度結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)化結(jié)構(gòu)，以降低生產(chǎn)過程中的資源浪費，進而降低運行成本。數(shù)字經(jīng)濟同樣也會形成新的商業(yè)模式，意味著市場中會有更多不同的行業(yè)參與，既保持了行業(yè)的競爭優(yōu)勢、提升了整體資源利用效率，也帶來了經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新動能。另一方面，產(chǎn)業(yè)融合能夠改善信息不對稱，間接為社會群體提供更好的幫助。例如，不少企業(yè)利用數(shù)字平臺構(gòu)建互動機制，即生產(chǎn)者與消費者的信息交流，這樣不僅可以了解消費者的消費偏好，還可以為整個產(chǎn)業(yè)鏈提供優(yōu)質(zhì)信息。由于產(chǎn)業(yè)融合具有延長產(chǎn)業(yè)鏈的作用，所以為了使產(chǎn)業(yè)鏈上的供應(yīng)商、生產(chǎn)者更好地服務(wù)消費者，需要更有效的信息溝通。由此，提升行業(yè)間的競爭能力和改善人們的生活質(zhì)量均是高質(zhì)量發(fā)展的追求。數(shù)字經(jīng)濟可以通過影響信息溢出、要素組合和市場規(guī)模等方面促進產(chǎn)業(yè)融合，也會給產(chǎn)業(yè)提供信息共享和傳播的平臺，以促進不同產(chǎn)業(yè)之間的交流融合。本文將從以下三個方面進行剖析。

第一，從技術(shù)融合角度(新技術(shù))看，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展可以促進要素重組和技術(shù)創(chuàng)新，沖破了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的邊界，拓展了與不同產(chǎn)業(yè)之間的聯(lián)系[18]。不同的數(shù)字技術(shù)會影響產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)方式，例如，騰訊云指出云計算技術(shù)可以為制造業(yè)提供遠程服務(wù)，用來記錄、管理和分析數(shù)據(jù)，進而實現(xiàn)信息共享；而人工智能成為傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的新技術(shù)，它可以精準(zhǔn)分析用戶的重點需求，幫助制造業(yè)優(yōu)化營銷能力，降低交易成本。同時，數(shù)字技術(shù)還能夠為產(chǎn)業(yè)提供多樣化的知識網(wǎng)絡(luò)和信息交流，擴大企業(yè)收集信息的渠道，這樣有利于企業(yè)根據(jù)更豐富的內(nèi)外部信息，推進經(jīng)濟主體的競合關(guān)系。產(chǎn)業(yè)融合主要是打破之前單一產(chǎn)業(yè)的局面，使得行業(yè)與行業(yè)之間關(guān)系更加緊密，也推動著產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)之間的合作更加完善。隨著數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展，各個產(chǎn)業(yè)所面臨的考驗不再是單打獨斗，而是在整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中發(fā)揮自己的核心競爭力。所以，具有高滲透性和強擴散性的數(shù)字經(jīng)濟更注重行業(yè)的創(chuàng)新能力，具有更高的技術(shù)創(chuàng)新能力，也更傾向于技術(shù)研發(fā)等方面的戰(zhàn)略布局[19]，誘發(fā)產(chǎn)業(yè)間的技術(shù)融合和新要素組合，從而推動產(chǎn)業(yè)融合。

第二，從業(yè)務(wù)融合角度(新平臺)看，數(shù)字經(jīng)濟為提升效率和優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)提供新動能。數(shù)字經(jīng)濟的動力基于平臺建設(shè)，通過共享的服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施為生產(chǎn)提供場所[20]，具有高成長性。并且，數(shù)字平臺大大縮小了生產(chǎn)和消費之間的交易時間，降低了參與者的搜尋成本?；诮灰壮杀纠碚摚瑪?shù)字經(jīng)濟提供的平臺不但幫助了廠商更便利、更快速地與用戶接觸，降低信息成本，而且還能夠給每個用戶精準(zhǔn)地傳遞產(chǎn)品信息。隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)融合不僅僅局限于企業(yè)內(nèi)部跨部門溝通，在不同產(chǎn)業(yè)之間也需要進行業(yè)務(wù)融合。通常來看，不同行業(yè)可以選擇不同的數(shù)字平臺，投入相關(guān)的信息資源，不僅增加了行業(yè)間獲取信息的渠道，還能夠提高平臺參與者獲利的可能性[21]。已有研究表明，有些數(shù)字平臺(如百度、騰訊)致力于促進制造業(yè)在研發(fā)技術(shù)、維護運行和售后服務(wù)等方面提供一體化服務(wù)模式[21]。其中，物聯(lián)網(wǎng)平臺可以根據(jù)不同行業(yè)的需求進行定制，實現(xiàn)數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)鏈中的流動。這意味著數(shù)字平臺既可以幫助制造業(yè)降低知識溝通與信息的搜尋成本，也能促進制造業(yè)傳遞其產(chǎn)品信息，達到消除產(chǎn)業(yè)邊界的目的?？梢姡瑪?shù)字平臺的生態(tài)系統(tǒng)越完善，意味著在產(chǎn)業(yè)融合時更容易進行信息共享，而數(shù)字平臺不斷優(yōu)化對產(chǎn)品和服務(wù)的交易行為決定了加強信息對稱的可能性[21]。此外，數(shù)字平臺通過整合來自不同行業(yè)的信息，提高了交易雙方獲取信息的透明度。信息透明度的提高可以降低交易的不確定性，這樣的平臺有利于知識溢出，減少無效交易的產(chǎn)生。

第三，從市場融合角度(新商業(yè)模式)看，數(shù)字經(jīng)濟會擴大原有市場規(guī)模，代表著消費者的需求逐漸增加，利用新的商業(yè)模式來改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的盈利模式。首先，數(shù)字經(jīng)濟拓展了交易的空間。消費者可以隨時在線上進行購物，不用特意去實體店消費。其次，數(shù)字經(jīng)濟滿足了消費者的多樣化需求。數(shù)字經(jīng)濟可以消耗“長尾”產(chǎn)品的量產(chǎn)，為消費者提供更多消費的選擇。最后，數(shù)字經(jīng)濟可以創(chuàng)造新的需求。消費者在交易平臺的信息可以及時反饋給生產(chǎn)者，這樣生產(chǎn)者就可以及時預(yù)測到消費者的購買行為，擴大市場的交易規(guī)模。交易成本理論認(rèn)為由于外部環(huán)境的不確定、信息的不對稱等原因造成高額的交易成本[22]。因此，數(shù)字經(jīng)濟為消費者提供了更多的交易模式，緩解了交易各方獲取信息的不對稱性，降低了交易成本。同時，這種新的商業(yè)模式也是經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的主要動力。產(chǎn)業(yè)升級是產(chǎn)業(yè)融合最后的目標(biāo)，其具有完善的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、高級的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，能夠沖破產(chǎn)業(yè)間的“數(shù)據(jù)壁壘”，從而推動行業(yè)間整合資源，進而合理地分配相關(guān)資源，推動產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展。

與此同時，產(chǎn)業(yè)融合也是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)生動力，對技術(shù)創(chuàng)新[23]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[24]、產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢等高質(zhì)量發(fā)展子命題具有重要推動，有助于打破產(chǎn)業(yè)壁壘，進而促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。在產(chǎn)業(yè)融合過程中，政府為了保證政策的執(zhí)行力度，必須與市場共同拓展產(chǎn)業(yè)生存和發(fā)展空間。產(chǎn)業(yè)融合具有連接一切的特征，因此大大提升了產(chǎn)業(yè)資源的利用率。資源編排理論認(rèn)為資源只是獲得經(jīng)濟增長的必要條件，為實現(xiàn)資源在產(chǎn)業(yè)、社會、政府之間的轉(zhuǎn)化，需要對資源進行有效的管理[25]。外部環(huán)境的變化是短暫的，政府必須持續(xù)調(diào)整資源安排，才能形成符合環(huán)境需求的資源組合以取得短暫的競爭優(yōu)勢。數(shù)字經(jīng)濟為政府提供了良好的整合機制，更加有效地促進了生產(chǎn)要素的交互作用，使得產(chǎn)業(yè)邊界更加緊密，為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供有效的管理。同時，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化是產(chǎn)業(yè)融合的主要表現(xiàn)，可以從根本上把握產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展進程，來推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展?；谫Y源編排理論，完整的資源編排流程包含資源的來源、轉(zhuǎn)化和利用[25]。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級可實現(xiàn)相關(guān)資源都流向高效率部門，從而使得資源得到更優(yōu)化的配置。在實踐中，各個產(chǎn)業(yè)部門之間的資源的來源不同，使得各個部門對資源的需求和轉(zhuǎn)化程度也不同，數(shù)字經(jīng)濟可以結(jié)合不同部門進行協(xié)調(diào)運轉(zhuǎn)和預(yù)測分析，減少了資源在流轉(zhuǎn)過程中的浪費，進而推動了經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展[26]。

此外，產(chǎn)業(yè)融合不僅推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級，還能夠提升產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢，打破不同行業(yè)之間的資源壁壘，進而促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。制造業(yè)本身就存在總體水平低、創(chuàng)新能力弱等問題，因此，產(chǎn)業(yè)橫向融合可以帶動制造業(yè)與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)形成拓展性融合，既可以發(fā)揮高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新價值，又可以支持制造業(yè)提升經(jīng)濟效益。在資源整合方面，信息化和工業(yè)化融合可以合理分配資源，進而改善了能源使用效率。所以，基于資源編排理論，釋放資源價值需要有效的資源管理行為[27]，其中，最主要的是如何組合、聚集、利用各種資源。在產(chǎn)業(yè)融合的過程中，數(shù)字經(jīng)濟平臺為廠商提供競爭優(yōu)勢，使得管理者較容易得到高效的創(chuàng)新資源。這一作用推動了創(chuàng)造性活動的出現(xiàn)，并改變了原來的生產(chǎn)方式，從而使數(shù)字經(jīng)濟在產(chǎn)業(yè)鏈中的創(chuàng)新效率得以提升，為產(chǎn)業(yè)增值和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供了新動能。鑒于此，提出如下假設(shè)。

H1：數(shù)字經(jīng)濟通過促進產(chǎn)業(yè)融合對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生正向作用。

(二)制度環(huán)境的調(diào)節(jié)作用

制度環(huán)境主要是為了減少市場交易的不確定性而構(gòu)建的一種穩(wěn)定人們互動的結(jié)構(gòu)，包括政府環(huán)境和法制環(huán)境[28]。這種不確定性在市場交易中大量存在，往往會伴隨著交易成本的大幅度提升，不利于產(chǎn)業(yè)之間的交流融合。

交易成本理論認(rèn)為，不完善的制度環(huán)境阻礙了技術(shù)信息的交流，增加了產(chǎn)業(yè)技術(shù)融合的信息成本。不完善的制度環(huán)境也會導(dǎo)致信息不完整、存儲不規(guī)范以及維護不及時等問題，這些都會影響產(chǎn)業(yè)邊界消失過程中的信息交流和技術(shù)創(chuàng)新。在產(chǎn)業(yè)融合的過程中，新技術(shù)得不到良好的融合不利于推動產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)之間的合作，會產(chǎn)生大量的無效交易，進而造成交易成本逐漸升高。而且，交易市場主體不良行為的加劇在某種程度上預(yù)示著制度環(huán)境水平的下降，較低的制度環(huán)境水平不利于發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新行為，甚至?xí)a(chǎn)生大量的交易成本[4]。由于不完善的制度環(huán)境所產(chǎn)生的產(chǎn)業(yè)壁壘、信息的不對稱等現(xiàn)象，難以實現(xiàn)信息共享，使得數(shù)字技術(shù)很難在產(chǎn)業(yè)融合中發(fā)揮自身的創(chuàng)新效應(yīng)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是產(chǎn)業(yè)融合的最終目的。在推進產(chǎn)業(yè)融合的過程中，各個地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級不平衡，例如，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)雖然向高級化轉(zhuǎn)變，但缺乏制度環(huán)境的監(jiān)管，依舊存在模仿強、創(chuàng)新弱的問題。因此，在完善的制度環(huán)境下形成良好的監(jiān)管機制，既有利于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)揮創(chuàng)新效應(yīng)來推動信息傳播，也有利于降低交易過程中的交易成本。

從地方法律法規(guī)層面上看，在地方法律法規(guī)不完善的地區(qū)，由于數(shù)字經(jīng)濟爆發(fā)式的增長使得數(shù)字信息錯綜復(fù)雜，數(shù)字資源不能充分利用、知識產(chǎn)權(quán)得不到保護，數(shù)字平臺帶來的不確定性風(fēng)險不斷增加[4]。數(shù)字平臺建設(shè)需要制度的規(guī)范，若規(guī)范性不高，必然會形成資源浪費，也會造成產(chǎn)業(yè)之間信息傳遞受阻。因此，完善的法制體系為產(chǎn)業(yè)之間信息傳輸提供了保障，降低了產(chǎn)業(yè)融合過程中的信息成本，為數(shù)字經(jīng)濟平臺建設(shè)不斷縮小產(chǎn)業(yè)邊界提供政府監(jiān)管和法律保障。完善的法律制度意味著公眾獲取信息的渠道更有保障，并且能提高信息的可獲取性，減少信息的不對稱性，有利于公眾做出更為精準(zhǔn)的判斷。這為政府制定一系列面向公眾的政策保證數(shù)字經(jīng)濟促進產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展奠定了良好的制度環(huán)境基礎(chǔ)。

產(chǎn)業(yè)融合加大了不同產(chǎn)業(yè)之間的摩擦，涌現(xiàn)出許多新業(yè)態(tài)。在產(chǎn)業(yè)融合的過程中，政府推進放管服政策是為了放寬對產(chǎn)業(yè)融合的管理，促進產(chǎn)業(yè)向更高水平發(fā)展[29]。在推進市場化的進程中，制度發(fā)展不平衡容易出現(xiàn)無效交易，產(chǎn)生大量協(xié)調(diào)成本。因此，完善的制度環(huán)境可以改善市場與政府之間的協(xié)調(diào)互動，降低了交易成本。如果制度環(huán)境尚未完善，無效交易行為就會普遍存在，由此產(chǎn)生的沖突和阻力不利于產(chǎn)業(yè)之間的融合。產(chǎn)業(yè)融合所形成的新商業(yè)模式可以滿足消費者更多個性化的需求，隨著消費者多樣化需求的增強，完善的制度環(huán)境會對市場交易主體行為進行約束，減少無效交易的形成。數(shù)字經(jīng)濟給交易市場帶來更高標(biāo)準(zhǔn)的信息需求，高質(zhì)量信息的獲取和反饋為數(shù)字經(jīng)濟提供更強的信息處理能力，推動市場融合。而不完善的制度環(huán)境則會影響生產(chǎn)者對信息獲取、處理和反饋的能力，引發(fā)交易成本上升，同時也不能滿足消費者日益增長的多樣化需求。據(jù)此，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)融合的協(xié)調(diào)發(fā)展需要數(shù)字經(jīng)濟在完善的制度環(huán)境下才能發(fā)揮較強的經(jīng)濟效應(yīng)。鑒于此，提出如下研究假設(shè)。

H2：制度環(huán)境對數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)融合之間的關(guān)系具有正向調(diào)節(jié)作用，即制度環(huán)境越完善，數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)融合之間的關(guān)系越強。

三、數(shù)據(jù)構(gòu)建與實證模型設(shè)定

(一)數(shù)據(jù)構(gòu)建

本文選擇中國2011—2018年276個地級城市的面板數(shù)據(jù)進行分析，探究數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)融合與制度環(huán)境對高質(zhì)量發(fā)展的影響及作用機制。為了使數(shù)字經(jīng)濟的經(jīng)濟后果更具有可靠性、科學(xué)性，數(shù)字經(jīng)濟的度量(數(shù)字化指數(shù))在城市級層面從2011年開始根據(jù)新的測度指標(biāo)進行計算。因此，本文選取的年份從2011年開始。本文剔除了4個直轄市，避免較大城市的數(shù)據(jù)影響結(jié)論的準(zhǔn)確性，并剔除部分?jǐn)?shù)據(jù)嚴(yán)重缺失的城市，最終選取全國276個地級城市作為研究樣本。

(二)變量測度與說明

1.高質(zhì)量發(fā)展的測量

已有研究有利用全要素生產(chǎn)率來測度經(jīng)濟質(zhì)量的，但這一指標(biāo)單純考慮了經(jīng)濟增長的主要投入產(chǎn)出部分，并未考慮到非期望產(chǎn)出部分(環(huán)境因素)，不能清楚地表示經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的水平。因此，就有學(xué)者同時考慮了增加的期望產(chǎn)出和減少的非期望產(chǎn)出，即采用綠色全要素生產(chǎn)率來評價經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平[30]，這與綠色發(fā)展理念相符。也有學(xué)者利用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、包容性經(jīng)濟增長、技術(shù)創(chuàng)新、居民生活和生態(tài)環(huán)境5個二級指標(biāo)構(gòu)成的多維度評價體系估計經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展[8]。多維度評價體系雖然可以更全面地表達經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的多視角，但其中包含的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面與產(chǎn)業(yè)融合形成了強關(guān)聯(lián)性?？紤]多數(shù)學(xué)者利用經(jīng)濟效率來衡量經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量，即選擇全要素生產(chǎn)率來表示經(jīng)濟效率。當(dāng)今社會“雙碳”目標(biāo)已成為主要發(fā)展戰(zhàn)略，實現(xiàn)合理資源利用和綠色發(fā)展。所以本文綜合了趙明亮等[31]的做法，以綠色發(fā)展效率為被解釋變量，將綠色發(fā)展考慮在內(nèi)能更精準(zhǔn)地反映經(jīng)濟轉(zhuǎn)型期的經(jīng)濟效率變化，并且突出綠色發(fā)展觀念。本研究選取基于超效率DEA模型和ML指數(shù)法測算的中國地級城市綠色發(fā)展效率(GTFP)作為被解釋變量。分別選取投入、期望產(chǎn)出以及非期望產(chǎn)出一級指標(biāo)下的相關(guān)指標(biāo)測度高質(zhì)量發(fā)展的綜合發(fā)展水平，結(jié)合陳詩一和陳登科[32]的研究結(jié)論，在非期望產(chǎn)出中加入PM2.5，深入考察大氣污染的情況。具體指標(biāo)的選取見表1。

表1 投入-產(chǎn)出指標(biāo)

2.數(shù)字經(jīng)濟的測量

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的評價是國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的重點，但根據(jù)各個國家的不同發(fā)展階段和戰(zhàn)略選擇，尚未有一個統(tǒng)一的測算。一部分學(xué)者將網(wǎng)站基礎(chǔ)數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的主要評價指標(biāo)，張旭亮等[33]利用網(wǎng)站包含的網(wǎng)頁數(shù)量來測算。后來學(xué)者通過構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟綜合指標(biāo)體系來評價數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。黃群慧等[34]選擇互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)從業(yè)人員和其相關(guān)產(chǎn)出以及移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)四個維度構(gòu)建衡量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的指標(biāo)體系；趙濤等[8]在黃群慧的基礎(chǔ)上，增加了數(shù)字金融惠普構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展體系。

為準(zhǔn)確和客觀地反映我國數(shù)字經(jīng)濟的真實發(fā)展水平，本文借鑒趙濤等[8]的研究將互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字交易指標(biāo)來進行綜合評估?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展對應(yīng)的指標(biāo)為：互聯(lián)網(wǎng)普及率、移動電話普及率及其相關(guān)從業(yè)人員分布和相關(guān)產(chǎn)出情況。對于數(shù)字交易發(fā)展方面，采用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻金服集團共同編制的數(shù)字普惠金融指數(shù)[35]。本文對表2的4個指標(biāo)進行了標(biāo)準(zhǔn)化處理后，采用主成分分析方法綜合測算出數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指數(shù)。

表2 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價的指標(biāo)體系

3.產(chǎn)業(yè)融合的測量

目前，大多數(shù)學(xué)者從不同方面對產(chǎn)業(yè)融合進行測度，并且在測度上并沒有統(tǒng)一的表達。據(jù)已有文獻研究，產(chǎn)業(yè)融合可用耦合協(xié)調(diào)度來表示。盡管二者并不完全相同，但都反映了產(chǎn)業(yè)之間的互動關(guān)系和協(xié)調(diào)程度。通過耦合協(xié)調(diào)度的模型來測度各個產(chǎn)業(yè)之間的融合程度，以確保在理論角度保持一致。本文參考了陳學(xué)云和程長明[36]的研究，產(chǎn)業(yè)融合測算模型如下：

(1)

T=eFI×fSI×gTI

(2)

(3)

其中，F(xiàn)I、SI和TI分別表示第一、二、三產(chǎn)業(yè)的綜合評價值；根據(jù)式(1)可求出各個產(chǎn)業(yè)之間的耦合協(xié)調(diào)度，且0≤C≤1。若C越趨近于1，則表明產(chǎn)業(yè)融合程度越高；式(2)為綜合協(xié)調(diào)指數(shù)，反映了三個子系統(tǒng)對整體發(fā)展水平的貢獻。其中，e、f和g為待定參數(shù)，本文將三次產(chǎn)業(yè)的貢獻進行三等分，即e、f和g均為1/3；式(3)中的D為耦合協(xié)調(diào)度，用來表示三次產(chǎn)業(yè)融合水平。

關(guān)于不同產(chǎn)業(yè)的綜合評價值的測算，參考陳學(xué)云和程長明[36]的文獻，且考慮了城市層面的數(shù)據(jù)限制，本文采用熵值法計算不同產(chǎn)業(yè)的綜合評價指數(shù)，具體指標(biāo)見表3。根據(jù)表3的指標(biāo)數(shù)據(jù)計算出各個指標(biāo)的權(quán)重，比主觀賦值法具有更高的可信度，具體步驟如下：

①將原始數(shù)據(jù)排列成矩陣。X=(xij)m×n(1≤i≤m,1≤j≤n)，其中，xij為第i個樣本中的第j個指標(biāo)。

②對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理。由于本文的指標(biāo)均是正向指標(biāo)，因而不涉及負(fù)向指標(biāo)的處理。本文參考鄭珍遠等[37]的分析方法，處理公式如下：

⑤計算差異項系數(shù)。gj=1-ej(j=1，2，3…n)。

據(jù)上述步驟，可以分別得出第一、二、三產(chǎn)業(yè)的綜合評價值，作為產(chǎn)業(yè)融合度的關(guān)鍵指數(shù)。

表3 不同產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平評價指標(biāo)體系

4.制度環(huán)境的測量

中國制度環(huán)境主要從各個地區(qū)的市場化程度入手，市場化發(fā)展程度與制度環(huán)境密不可分。制度環(huán)境主要從主觀和客觀兩個方面進行度量，其中，主觀測量主要從五個不同角度反映管理者對制度環(huán)境變化的感覺，以企業(yè)為研究對象，考察企業(yè)家對外部環(huán)境的感知。而客觀方面則是利用王小魯?shù)萚38]構(gòu)建的中國市場進程相對指數(shù)進行測算，包含政府與市場關(guān)系(gm)、非國有經(jīng)濟發(fā)展(ped)和產(chǎn)品市場的發(fā)育程度(pmd)、要素市場的發(fā)育程度(fmd)和市場中介組織發(fā)育(ol)，以及法律制度環(huán)境5個二級指標(biāo)。多數(shù)學(xué)者利用這一客觀角度作為制度環(huán)境的替代變量[39]。因此，本文采用客觀方法對城市制度環(huán)境進行測量，即利用王小魯?shù)萚38]報告的市場化指數(shù)。但數(shù)據(jù)只公布到2016年，所以本文借鑒了趙云輝等[39]的數(shù)據(jù)處理方式，選用2016年的數(shù)據(jù)等價作為2017年和2018年的指標(biāo)數(shù)值。

5.控制變量

為了更加準(zhǔn)確地分析城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展過程中數(shù)字經(jīng)濟的影響，還需要設(shè)定可能影響經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的控制變量，具體如下：①經(jīng)濟發(fā)展，利用人均GDP來衡量各城市的經(jīng)濟規(guī)模和實力；②財政分權(quán)度，利用財政收入占財政支出的比例來表示；③非農(nóng)就業(yè)人員比重，采用非農(nóng)從業(yè)人員占總?cè)丝诘谋嚷蕘砗饬?；④教育水平，利用普通高等學(xué)校在校學(xué)生占總?cè)丝诘谋壤齺矶攘浚虎菪畔鬏斝?，采用郵政業(yè)務(wù)和電信業(yè)務(wù)的總收入占GDP的比例來體現(xiàn)。

以上數(shù)據(jù)均來自《中國城市經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》，以及2011—2018年各個省份的統(tǒng)計年鑒。

(三)實證模型設(shè)定

中介效應(yīng)檢驗有多種方法，包括依次檢驗法、Bootstrap檢驗法、MCMC檢驗法等，其中溫忠麟和葉寶娟[40]的依次檢驗法應(yīng)用最為廣泛，但也有不少學(xué)者提出質(zhì)疑。因此，本文將使用依次檢驗法和Bootstrap檢驗法相結(jié)合對產(chǎn)業(yè)融合是否為數(shù)字經(jīng)濟影響高質(zhì)量發(fā)展的中介變量進行檢驗。在此基礎(chǔ)上，還將檢驗制度環(huán)境在此過程中的調(diào)節(jié)效應(yīng)。本文的設(shè)計分為以下兩個階段：

第一階段，構(gòu)建如下關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)融合與高質(zhì)量發(fā)展的中介效應(yīng)模型：

GTFPit=c0+c1digeit+cTXit+uit

(4)

indit=a0+a1digeit+aTXit+uit

(5)

GTFPit=c0′+c1′digeit+b1indit+cT′Xit+uit

(6)

式中，GTFPit反映城市的綠色發(fā)展效率；digeit為城市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平；indit為城市的產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平； Xit為控制變量；i為城市，t為時間。uit為隨機誤差項。

第二階段，對制度環(huán)境的調(diào)節(jié)效應(yīng)進行檢驗。首先，要檢驗制度環(huán)境是否對數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)產(chǎn)生調(diào)節(jié)作用；其次，分析制度環(huán)境對數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)融合之間是否存在調(diào)節(jié)作用；最后，探究制度環(huán)境在中介過程的調(diào)節(jié)作用是否存在。在建模時，對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)、產(chǎn)業(yè)融合水平和高質(zhì)量發(fā)展進行中心化處理，以便更好地分析變量之間的關(guān)系。因此，建立有調(diào)節(jié)的直接效應(yīng)模型如下：

GTFPit=f0+f1digeit+f2Instiit+f3digeit*Instiit+fTXit+uit

(7)

indit=d0+d1digeit+d2Instiit+d3digeit*Instiit+dTXit+uit

(8)

GTFPit=f0′+f1′digeit+g1indit+f2′Instiit+f3′digeit*Instiit+fT′Xit+uit

(9)

式(7)中，若f3檢驗結(jié)果不顯著，則表明制度環(huán)境對直接效應(yīng)不存在調(diào)節(jié)作用；式(8)和式(9)分別檢驗制度環(huán)境對中介過程前半路徑和整個路徑的調(diào)節(jié)作用是否存在。

四、實證分析

(一)變量描述和多重共線性檢驗

1.變量描述性統(tǒng)計

從表4可以根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差看出，控制變量的波動較大，因此對除了高質(zhì)量發(fā)展、數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)融合和制度環(huán)境以外的所有變量進行對數(shù)化處理，然后利用LLC檢驗和Fisher-ADF方法檢驗各變量的平穩(wěn)性，證實了在1%的顯著性水平下各變量間存在長期穩(wěn)定的關(guān)系，可以建立模型進行回歸分析。

表4 各變量描述性統(tǒng)計

2.方差膨脹因子(VIF)分析

解釋變量的方差膨脹因子VIF檢驗結(jié)果如表5所示。表5中的結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟的VIF值最大為3.21，遠小于10。因此，根據(jù)方差膨脹因子VIF的結(jié)果可知，不需要擔(dān)心變量間的多重共線性問題。

表5 各解釋變量的方差膨脹因子VIF

(二)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

1.中介效應(yīng)檢驗

本文在進行面板回歸之前，首先進行Hausman檢驗判斷應(yīng)采用何種效應(yīng)模型，其結(jié)果p值遠小于0.05，本文更適合選用固定效應(yīng)模型來進行實證檢驗。數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)融合對高質(zhì)量發(fā)展影響的實證結(jié)果見表6。

表6 數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)融合對高質(zhì)量發(fā)展的回歸分析結(jié)果

續(xù)表6

由表6可見，模型1—3檢驗產(chǎn)業(yè)融合在數(shù)字經(jīng)濟和高質(zhì)量發(fā)展之間的中介效應(yīng)。從模型1的結(jié)果可以看出，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平系數(shù)顯著為正(β=0.041，p<0.05)，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有利于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。為了檢驗產(chǎn)業(yè)融合的中介效應(yīng)，需要分析數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產(chǎn)業(yè)融合的影響，回歸結(jié)果見模型2。從模型2的結(jié)果可以看出，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平系數(shù)也顯著為正(β=0.027，p<0.01)，進一步說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展推動了產(chǎn)業(yè)融合。在模型1和模型2都滿足條件的基礎(chǔ)上，模型3是分析中介效應(yīng)的主要依據(jù)，統(tǒng)計結(jié)果表明：產(chǎn)業(yè)融合系數(shù)(β=0.140，p<0.05)顯著為正，且數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平系數(shù)(β=0.037，p<0.05)仍然呈顯著為正，表明產(chǎn)業(yè)融合具有中介效應(yīng)。這意味著從產(chǎn)業(yè)融合對數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系產(chǎn)生了部分中介效應(yīng)，假設(shè)1得到驗證。

此外，采用Bootstrap法檢驗中介效應(yīng)模型，隨機抽取5000次樣本進行運算。如果路徑系數(shù)的95%CI不包括0，則表示中介效應(yīng)具有統(tǒng)計學(xué)意義。通過Bootstrap檢驗得到中介效應(yīng)中間接效應(yīng)為0.0002，且bootCl中不包含0，驗證了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過產(chǎn)業(yè)融合來促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。上述數(shù)據(jù)綜合表明，數(shù)字經(jīng)濟利用本身的特性來刺激產(chǎn)業(yè)融合，進而推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。具體表現(xiàn)為：第一，數(shù)字經(jīng)濟可以改善生產(chǎn)過程中的技術(shù)進步，包括利用不同數(shù)字技術(shù)重新設(shè)計生產(chǎn)環(huán)節(jié)，既發(fā)揮了數(shù)字技術(shù)的滲透作用，又使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)形成高效資源利用，推動了經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。第二，數(shù)字經(jīng)濟通過數(shù)字平臺加強供應(yīng)鏈上的信息共享。新平臺的出現(xiàn)大大提高了交易雙方獲取信息的透明度，使得信息溝通的渠道更加流暢且多樣化，通過滿足市場新需求來提升經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量。第三，通過數(shù)字經(jīng)濟的無邊界性特征促進了新商業(yè)模式的形成，包括線上銷售、采購、生產(chǎn)監(jiān)管等方面，拓展了交易的空間。這樣就提供了更多的交易模式，降低了交易成本，拉動了經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。所以，充分利用數(shù)字經(jīng)濟帶來的新技術(shù)、新平臺以及新商業(yè)模式可以推動不同產(chǎn)業(yè)之間的融合，縮小產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)之間的邊界，最終達到邊界消失的目標(biāo)。這樣不僅加速了產(chǎn)業(yè)之間信息溝通，還提升了數(shù)據(jù)收集、處理和分析的效率，以減少無效交易的產(chǎn)生，降低了交易成本的產(chǎn)生。另外，產(chǎn)業(yè)融合可以更合理地分配資源，從而推進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。從理論和實證的角度得出，數(shù)字經(jīng)濟通過產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展進而推動了高質(zhì)量發(fā)展。

2.有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)檢驗

前面研究表明，數(shù)字經(jīng)濟通過產(chǎn)業(yè)融合推動高質(zhì)量發(fā)展。因此，制度環(huán)境與市場化進程之間緊密相連，制度環(huán)境有利于政府和市場之間進行溝通，有效地向公眾傳遞治理信息。同時，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展離不開制度環(huán)境的支持。面對數(shù)據(jù)的爆發(fā)增長，完善的制度環(huán)境有利于約束交易各方的行為，減少無效交易的產(chǎn)生。由此可見，不完善的制度環(huán)境會阻礙數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)融合之間的信息交流，不利于降低信息不對稱并減弱企業(yè)的創(chuàng)新能力。研究表明，制度環(huán)境發(fā)展水平低會阻礙數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的促進作用，只有達到一定程度之后，才能增強其自身的創(chuàng)新能力，進而改善經(jīng)濟發(fā)展水平，使得經(jīng)濟質(zhì)量穩(wěn)步提升?；诖?，進一步檢驗制度環(huán)境是否對數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展之間的中介效應(yīng)起到調(diào)節(jié)作用，推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展?；貧w結(jié)果如表7所示。

表7 有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)的分析結(jié)果

在表7中的模型4—6是檢驗制度環(huán)境對數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展過程中的調(diào)節(jié)作用。其中，模型4中制度環(huán)境系數(shù)顯著為正(β=0.043，p<0.01)，說明制度環(huán)境與高質(zhì)量發(fā)展呈正相關(guān)關(guān)系。數(shù)字經(jīng)濟與制度環(huán)境的交叉項系數(shù)也顯著為正(β=0.010，p<0.05)，表明完善的制度環(huán)境會加強數(shù)字經(jīng)濟帶動高質(zhì)量發(fā)展的作用，即制度環(huán)境正向調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展之間的直接路徑。從模型5中可以看出，數(shù)字經(jīng)濟與制度環(huán)境交叉項的回歸系數(shù)為0.007，在5%的水平下顯著，這表明完善的制度環(huán)境會提高數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)融合的促進作用，即制度環(huán)境正向調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)融合之間的關(guān)系。在檢驗數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展中介效應(yīng)前半路徑調(diào)節(jié)作用的結(jié)果模型6中，數(shù)字經(jīng)濟與制度環(huán)境的交叉項系數(shù)顯著為正(β=0.009，p<0.05)，說明完善的制度環(huán)境對數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展的間接路徑具有推動作用。

從表8可知，制度環(huán)境對數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展的間接效應(yīng)的CI=(0.000，0.003)，制度環(huán)境間接影響數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系，即制度環(huán)境可以推動數(shù)字經(jīng)濟進行產(chǎn)業(yè)融合，從而促進高質(zhì)量發(fā)展，假設(shè)2得到驗證。而制度環(huán)境(調(diào)節(jié)變量)對數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)的CI=(-0.015，0.041)，在5%的水平上并不顯著。這與上述回歸結(jié)果并不一致，因為Bootstrap檢驗未考慮個體固定的條件，所以在控制范圍上會有一定的差別，本研究較為謹(jǐn)慎考慮回歸的可靠性，并沒有提出制度環(huán)境對數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展直接效應(yīng)的假設(shè)。但程文先和錢學(xué)鋒[4]的研究認(rèn)為只有制度環(huán)境發(fā)展到一定程度的時候才會提高數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展的促進作用，與本文的研究結(jié)果并不沖突。

表8 Bootstrap檢驗結(jié)果

為了更加直觀地展示制度環(huán)境對數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展的中介效應(yīng)前半路徑的調(diào)節(jié)作用，繪制出制度環(huán)境的調(diào)節(jié)作用圖，如圖1所示。從圖1中可以看出，對于制度環(huán)境的完善程度高低而言，其調(diào)節(jié)作用對數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)融合之間的影響均是正向作用。具體而言，當(dāng)制度環(huán)境越完善時，數(shù)字經(jīng)濟會對產(chǎn)業(yè)融合具有正向激勵作用，而不完善的制度環(huán)境，則會不利于產(chǎn)業(yè)融合。正因為這樣的結(jié)論，盡管在社會生活中，數(shù)字經(jīng)濟仍會推動產(chǎn)業(yè)之間的融合，促進創(chuàng)新能力的提升，有利于推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。但事實上，制度環(huán)境具有約束作用，不完善的制度環(huán)境會刺激無效交易行為的產(chǎn)生，由此造成的阻力不利于產(chǎn)業(yè)之間的融合。因此，從長期來看，市場上相關(guān)制度環(huán)境會逐漸完善，引導(dǎo)交易各方進行高效交易，進而大大降低交易成本，降低數(shù)字經(jīng)濟給產(chǎn)業(yè)融合帶來的風(fēng)險，此時對數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展的中介效應(yīng)前半路徑的調(diào)節(jié)作用將大大提升。綜上所述，制度環(huán)境對數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展之間的中介效應(yīng)具有調(diào)節(jié)作用。這主要是因為，完善的制度環(huán)境促進了技術(shù)信息的交流，降低了產(chǎn)業(yè)技術(shù)融合的信息成本，使得產(chǎn)業(yè)融合過程更加流暢，進而提高了經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

圖1 制度環(huán)境的調(diào)節(jié)作用

五、穩(wěn)健性檢驗

(一)傾向得分匹配法(PSM)

在探究數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展的影響時可能存在樣本選擇偏差問題。比如，發(fā)展機會多、政府投入高的東部地區(qū)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟可能更快，而東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)條件本來就比中西部地區(qū)的更強，融合數(shù)字經(jīng)濟的能力也更好，所以直接根據(jù)全國的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)進行分析是不恰當(dāng)?shù)?，可能會存在樣本偏差問題。因此，本文運用傾向得分匹配法(PSM)將東部地區(qū)與中西部地區(qū)通過該方法匹配起來，使得兩部分地區(qū)在控制其他因素后沒有其他差異，進而探究數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展之間可靠的作用機制。首先，以經(jīng)濟發(fā)展、財政水平、非農(nóng)就業(yè)人員、教育水平和信息運輸效率，估計數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展在東部地區(qū)的傾向得分；其次，根據(jù)“最近鄰匹配原則”在中西部地區(qū)中匹配一個對照樣本，最終一共得到2033個有效觀測樣本。結(jié)果如表9所示。

表9 傾向得分的Logit回歸結(jié)果與變量的平衡檢驗

表9呈現(xiàn)了PSM 檢驗結(jié)果，其中，各個變量匹配后的標(biāo)準(zhǔn)性偏差絕對值均小于10%，且從匹配前到匹配后，P值從顯著變?yōu)椴伙@著，這說明東部地區(qū)與其他地區(qū)的匹配對象之間不存在組間差異，即形成有效的匹配結(jié)果。從表10可知，處理組比控制組的平均處理效應(yīng)(ATT)提升了 0.037，T值明顯提高。因此，采用PSM匹配樣本進行回歸分析，檢驗結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展之間的直接和間接效應(yīng)均存在，與前文的結(jié)論保持一致。

表10 數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展的PSM估計結(jié)果

(二)內(nèi)生性檢驗分析

在檢驗數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系時，遺漏變量可能對實證產(chǎn)生內(nèi)生性問題。比如，高質(zhì)量發(fā)展并不是一個短期實現(xiàn)的經(jīng)濟結(jié)果，而是需要長期的探索，且不斷改善經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的過程。在宏觀經(jīng)濟中，相關(guān)要素的流動均不是短期的，這很可能影響回歸分析的檢驗結(jié)果。為此，本文擬采用系統(tǒng)GMM法來排除內(nèi)生性問題。將考慮高質(zhì)量發(fā)展的滯后一期作為解釋變量放入模型，分析得到的動態(tài)回歸結(jié)果如表11所示，AR(2)和Hansen檢驗的P值均大于0.1，表明了模型的有效性。

表11 內(nèi)生性檢驗分析結(jié)果

續(xù)表11

從表11中可以看出，模型7—9分析的是數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展之間的傳導(dǎo)機制。從模型7和模型9中可以看出，高質(zhì)量發(fā)展滯后一期的系數(shù)均顯著為負(fù)，這說明無論是直接效應(yīng)還是間接效應(yīng)均不利于高質(zhì)量發(fā)展，可以看出高質(zhì)量發(fā)展是一個非持續(xù)性增長的過程，這離不開社會基礎(chǔ)建設(shè)的波動。對中介效應(yīng)而言，產(chǎn)業(yè)融合對數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展之間起到部分中介的作用，與上文結(jié)論一致，即數(shù)字經(jīng)濟通過產(chǎn)業(yè)融合來提升經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。模型10—12是檢驗有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)的過程。在模型10中，數(shù)字經(jīng)濟與制度環(huán)境交互項的系數(shù)并不顯著，這說明制度環(huán)境對數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展之間的直接效應(yīng)并沒有調(diào)節(jié)作用，與上文Bootstrap檢驗的結(jié)果一致。由模型11和模型12可見，制度環(huán)境對數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展之間的中介效應(yīng)存在調(diào)節(jié)作用。總體而言，以上檢驗說明了選取高質(zhì)量發(fā)展的滯后一期可以有效地解決遺漏變量帶來的內(nèi)生性問題。

(三)其他穩(wěn)健性檢驗

為了增強研究結(jié)論的穩(wěn)健性，本文進行了以下穩(wěn)健性檢驗：①控制外商投資?？紤]到數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展會為產(chǎn)業(yè)吸引更多的外商投資，使產(chǎn)業(yè)數(shù)字化高速推進，而擴大對外開放也會影響經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平。因此，外商投資額占比很可能會導(dǎo)致遺漏變量的偏誤。本文將其作為沖擊變量加入模型后進行分析。②縮短回歸樣本時間維度。本文將實證回歸的樣本時間維度縮短至最近 3 年(即 2016—2018 年)進行重新回歸。③對樣本全指標(biāo)進行1%雙向縮尾處理。為考察研究結(jié)論對潛在極端值的敏感性，本文將全部指標(biāo)進行了雙向1%縮尾處理并重新回歸分析。在上述一系列穩(wěn)健性檢驗后，數(shù)字經(jīng)濟依然通過產(chǎn)業(yè)融合促進高質(zhì)量發(fā)展，同時制度環(huán)境對數(shù)字經(jīng)濟與高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系也具有調(diào)節(jié)作用，前文結(jié)論依然穩(wěn)健。限于篇幅，未報告上述結(jié)果。

六、進一步分析

(一)城市人力資本異質(zhì)性

下面進一步考察人力資本積累帶來的差異性。劉成坤和林明裕[41]研究發(fā)現(xiàn)，人力資本越集聚，對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的促進作用越顯著。除此之外，人力資本的集聚也可以通過勞動生產(chǎn)率對高質(zhì)量發(fā)展存在正向影響。但由于不同城市的基礎(chǔ)建設(shè)條件存在差異，人才流動性加強，導(dǎo)致人力資本水平具有異質(zhì)性。為了探尋不同人力資本水平城市的數(shù)字經(jīng)濟是否對促進高質(zhì)量發(fā)展存在差異性，本文借鑒石大千等[42]的研究，將每百人高等學(xué)校的學(xué)生數(shù)分成三等分，劃分為高等、中等、低等人力資本水平城市。根據(jù)不同人力資本水平城市分組，分析數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展是否存在差異性，得到如下結(jié)果(見表12)。

表12 城市人力資本異質(zhì)性檢驗結(jié)果

據(jù)表12可知，高等和中等人力資本水平的城市，數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的促進作用，但低等人力資本水平的城市卻不存在顯著作用。這說明高等和中等人力資本水平的城市能夠推進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，可能是因為，受教育程度越高，對數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用和吸收的能力越強，從而促進其產(chǎn)生創(chuàng)新效應(yīng)。技術(shù)型人力資本是形成新技術(shù)的基本保障，不同地區(qū)為提高人力資本的質(zhì)量，不斷推行人才引進政策，使得技術(shù)型人力資本不斷積累，其通過在數(shù)字平臺中發(fā)揮創(chuàng)新能力，對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生積極的正向作用。而基礎(chǔ)型人力資本難以面對新技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)，以致在經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的過程中，不能簡單地依靠技術(shù)模仿來推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，所以，低等人力資本水平城市目前并不能利用數(shù)字經(jīng)濟帶動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。因此，需要充分發(fā)揮多層次人力資本在不同部門的經(jīng)濟活動，以加強多層次人才之間的信息交流和技術(shù)提升。

2020年年初，新冠肺炎疫情對中國經(jīng)濟的短期沖擊，使數(shù)字經(jīng)濟逐漸成為推動經(jīng)濟復(fù)蘇的新動能。與此同時，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平不同的地區(qū)需要不同的人力資本為數(shù)字經(jīng)濟提供基礎(chǔ)保障。如果人力資本產(chǎn)生錯配，就會造成人才短缺、資源閑置等問題，不利于生產(chǎn)效率的提高。因此，在數(shù)字經(jīng)濟高速發(fā)展的背景下，根據(jù)當(dāng)?shù)厍闆r探尋符合本地經(jīng)濟發(fā)展的人力資本的積累速度和質(zhì)量，對縮短地區(qū)之間差距具有重要意義。

(二)城市等級異質(zhì)性分析

城市等級的劃分根據(jù)第一財經(jīng)在2021年5月發(fā)布的《2021城市商業(yè)魅力排行榜》。第一財經(jīng)研究所仍然運用原來的五大維度來評估中國地級城市，其中，城市等級主要分為一線到五線城市。本文借鑒李治國等[14]的研究，將全部樣本劃分為一線城市15個、二線城市30個、三線城市69個、四線城市81個，以及五線城市81個。在上述回歸模型中加入虛擬變量加以控制，得到如下結(jié)果(見表13)。

表13的結(jié)果顯示，在不同等級城市中，數(shù)字經(jīng)濟通過產(chǎn)業(yè)融合促進高質(zhì)量發(fā)展的路徑具有顯著差異。一線、四線、五線城市等級不具有顯著作用，而在二線、三線城市等級中數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展具有顯著正向作用。其內(nèi)在原因在于，15個一線城市中9個省會城市，是數(shù)字經(jīng)濟先行地區(qū)、“塔尖”城市。一方面，一旦數(shù)字經(jīng)濟占據(jù)優(yōu)勢，就會形成自我強化，擴大市場規(guī)模。隨著時間的推進，數(shù)字經(jīng)濟推動高質(zhì)量發(fā)展已在一線城市得到充分發(fā)揮。另一方面，在省會城市由于要素過度擁堵和浪費，不利于資源配置效率的提升，進而未形成有效促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的作用[43]。而綜合上述兩個方面，二線和三線城市仍然在推進大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等數(shù)字技術(shù)與社會各個領(lǐng)域進行融合，以釋放更大的邊際收益，并提升經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量。

表13 不同城市等級的異質(zhì)性中介效應(yīng)檢驗結(jié)果

從加強建設(shè)角度看，應(yīng)該完善四線、五線城市的基礎(chǔ)建設(shè)，結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟政策在經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段占據(jù)有利位置，避免一線城市的壟斷情況。數(shù)字經(jīng)濟遵循梅特卡夫法則，一旦四線和五線城市形成相對比較優(yōu)勢，一線城市所浪費的資源就會回流，據(jù)此，四線和五線城市的數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展的促進作用具有更大的潛力。綜上所述，相比一、四、五線城市，二、三線城市數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)較完善，且沒有形成資源擁堵和浪費效應(yīng)，這樣也就具有更多的物質(zhì)條件來發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，從而對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生正向作用。

七、結(jié)論與政策建議

2021年8月23日，習(xí)近平總書記在“智博會”上指出，“世界正進入數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展的時期，5G、人工智能、智慧城市等新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新平臺蓬勃興起，深刻影響全球科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、經(jīng)濟社會發(fā)展”。自2020年以來，世界各國也開始實施不同的數(shù)字經(jīng)濟戰(zhàn)略，以應(yīng)對新冠肺炎疫情的沖擊。數(shù)字經(jīng)濟逐漸成為轉(zhuǎn)變經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的重要選擇。本文基于數(shù)字經(jīng)濟推動中國經(jīng)濟發(fā)展這一事實，從產(chǎn)業(yè)融合和制度環(huán)境的角度出發(fā)，結(jié)合中國2011—2018年276個地級城市的面板數(shù)據(jù)，運用面板固定效應(yīng)模型和有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)模型，實證檢驗了數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展的影響及其內(nèi)在作用機制，得到如下結(jié)論：①數(shù)字經(jīng)濟通過產(chǎn)業(yè)融合推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。具體來講，隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，形成了一系列新技術(shù)、新平臺以及新業(yè)態(tài)，使得產(chǎn)業(yè)邊界消融甚至消失。不同產(chǎn)業(yè)之間的融合打破了行業(yè)間資源壁壘，改善了資源的使用效率，進而促進了經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。②制度環(huán)境能夠有效增強數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展的促進作用。當(dāng)制度環(huán)境越完善時，市場無效交易行為越少，交易成本降低，數(shù)字經(jīng)濟推動產(chǎn)業(yè)融合越明顯，進而提升了經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量。采取合適的制度保持市場正常運轉(zhuǎn)，不斷優(yōu)化營商環(huán)境，更有效消除產(chǎn)業(yè)邊界，推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。③數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展的影響具有異質(zhì)性。即擁有高人力資本水平以及較高城市等級的城市，其數(shù)字經(jīng)濟對高質(zhì)量發(fā)展的促進作用更明顯。高水平人才是推動高質(zhì)量發(fā)展的重要條件，實現(xiàn)多元化技術(shù)人才儲備對持續(xù)發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟優(yōu)勢具有積極作用。并且中國城市發(fā)展水平存在非均衡的特點，盡管一線城市具有更高水平的基礎(chǔ)條件，但很可能出現(xiàn)資源過剩的情況。相較于一線城市，維持二、三線城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，加強推動四、五線城市顯得更為重要。

據(jù)以上分析結(jié)果，為充分釋放數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的優(yōu)勢，提出如下政策建議：①加強數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，推動不同產(chǎn)業(yè)間的深度融合。各城市應(yīng)深化物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及人工智能的研發(fā)和應(yīng)用，鼓勵傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)使用先進技術(shù)，穩(wěn)定開發(fā)過程、提升原有產(chǎn)品質(zhì)量。實踐中，以“中國制造 2025”規(guī)劃作為指引，加快智能產(chǎn)業(yè)鏈的建設(shè)，促進產(chǎn)業(yè)形成新商業(yè)模式。②優(yōu)化制度環(huán)境，有效釋放數(shù)字經(jīng)濟的經(jīng)濟紅利。各城市要保障數(shù)據(jù)在收集、利用、儲存等環(huán)節(jié)的安全性，打通數(shù)據(jù)在全社會的流動途徑。可適度進行政府干預(yù)，運用法律法規(guī)的手段規(guī)范數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，引導(dǎo)實體經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟形成一個有效的融合機制，避免交易市場中的不當(dāng)行為。③提高人力資本水平，促進數(shù)字經(jīng)濟對城市高質(zhì)量發(fā)展的積極作用。各城市在加強數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)的同時應(yīng)有針對性地優(yōu)化發(fā)展布局，加大對較低人力資本水平城市的投資力度，吸引更多人員集聚并營造良好的基礎(chǔ)條件，從而完善數(shù)字網(wǎng)絡(luò)化體系，帶動較低人力資本水平地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。④研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟對“塔尖”城市具有壟斷效應(yīng)，為此，在數(shù)字經(jīng)濟帶來機遇與挑戰(zhàn)并存的背景下，此類城市要主動轉(zhuǎn)移優(yōu)質(zhì)產(chǎn)業(yè)，最大限度地利用數(shù)字經(jīng)濟的溢出效應(yīng)。同時，還要積極探索符合本地發(fā)展的道路來避免資源的過度浪費，與四、五線城市形成優(yōu)勢互補的差異化發(fā)展格局。