我國(guó)森林碳匯與居民福祉耦合關(guān)系的時(shí)空演變研究

鄒佳敏 吳芝花 廖文梅 王智鵬

摘要：探究森林碳匯與居民福祉的耦合關(guān)系，對(duì)促進(jìn)森林生態(tài)系統(tǒng)與居民福祉協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義，且能為國(guó)家制定差異化的森林生態(tài)補(bǔ)償政策提供新視角。以全國(guó)31個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）為研究對(duì)象，利用耦合協(xié)調(diào)模型，分析森林碳匯與居民福祉的耦合關(guān)系。研究表明：（1）1978-2020年期間，全國(guó)森林碳匯總量均值由32907.78萬(wàn)噸提升至62871.65萬(wàn)噸，增幅為91.05%；單位面積森林碳匯均值由1978年的85.66噸/公頃上升至2020年的92.29噸/公頃。森林碳匯呈現(xiàn)西部高東中部低的空間分布特征，由沿海地區(qū)向內(nèi)陸省份遞增，且東北林區(qū)和西南林區(qū)始終為高值區(qū)域。（2）1978-2020年全國(guó)居民福祉水平整體呈上升趨勢(shì)，1978-1988年、1989-1998年、1999-2008年、2009-2020年居民福祉增幅分別為173%、235%、131%、175%。（3）森林碳匯與居民福祉處于低水平階段時(shí)同步發(fā)展，處于高水平階段時(shí)發(fā)展不同步。1978-2020年全國(guó)31個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）耦合特征大致為同向變化程度增強(qiáng)，呈現(xiàn)“優(yōu)勝劣衰”的趨勢(shì)，理想的協(xié)調(diào)型同增和失調(diào)型同增居主要地位，耦合程度不斷提高，2020年耦合程度最高。文章在核算全國(guó)森林碳匯與居民福祉水平基礎(chǔ)上，根據(jù)二者耦合關(guān)系，提出立足地區(qū)功能差異協(xié)調(diào)森林碳匯發(fā)展方向，持續(xù)提升居民福祉水平，建立福祉發(fā)展的長(zhǎng)效機(jī)制、統(tǒng)籌規(guī)劃森林碳匯與居民福祉發(fā)展目標(biāo)三點(diǎn)政策啟示。

關(guān)鍵詞：森林碳匯；居民福祉；耦合關(guān)系；時(shí)空演變

中圖分類號(hào)：F326.2；X32文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1673-338X（2023）02-062-14

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“‘雙碳目標(biāo)下基于碳匯價(jià)值核算的南方集體林區(qū)天然林生態(tài)補(bǔ)償研究：供需關(guān)系、補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)與分擔(dān)機(jī)制”（編號(hào)：72263017），國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“鄉(xiāng)村振興進(jìn)程中的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的路徑與規(guī)律研究”（編號(hào)：71934003），江西省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“‘雙碳背景下江西生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值實(shí)現(xiàn)機(jī)制及其多元實(shí)現(xiàn)路徑研究”（編號(hào)：22YJ34）。

Study on the Spatio-temporal Evolution of the Coupling Relationship Between Chinas Forest Carbon Sink and Residents Well-being

ZOU JiaminWU ZhihuaLIAO WenmeiWANG Zhipeng

（School of Economics and Management， Jiangxi Agriculture University， Nanchang 330045）

Abstract：Exploring the coupling relationship between forest carbon sink and residents well-being is of great significance for promoting coordinated and sustainable development of forest ecosystem and residents well-being， and provides a new perspective for countries to formulate differentiated forest ecological compensation policies. Taking 31 provinces（autonomous regions， municipalities directly under the Central Government）as the research object， the coupling coordination model was used to analyze the coupling relationship between forest carbon sink and residents well-being. The research showed that：（1）During the period of 1978-2020， the average national total forest carbon sequestration increased from 329.0778 million tons to 628.7165 million tons， with an increase of 91.05%. The average forest carbon sink per unit area increased from 85.66 ton/hm2in 1978 to 92.29 ton/hm2in 2020. Forest carbon sequestration presented a spatial distribution characteristic of high in the west and low in the east and center， increasing from coastal areas to inland provinces， and the northeast and southwest forest areas were always in the high value level.（2）The overall level of residents well-being in the country showed an upward trend in 1978-2020. The growth rates of residents well-being in 1978-1988， 1989-1998， 1999-2008， 2009-2020 were 173%， 235%， 131%， 175%， respectively.（3）Forest carbon sink and residents well-being developed synchronously at low levels， while at high levels， they developed asynchronously. From 1978 to 2020， the coupling characteristics of the 31 provinces（autonomous regions， municipalities directly under the Central Government）were generally characterized by an increase in the degree of change in the same direction， showing a trend of "superior increase to inferior decline". The ideal coordinated co-growth and unbalanced co-growth were dominant， and the degree of coupling continued to improve. In 2020， the coupling degree was the highest. Based on the calculation of national forest carbon sink and residents well-being levels， and the coupling relationship between the two， the paper proposed three inspirations： Coordinating the development direction of forest carbon sink based on regional functional differences， continuously improving residents well-being levels， establishing a long-term mechanism for well-being development， and comprehensively planning the de‐velopment goals of forest carbon sink and residents well-being.

Key Words：forest carbon sink；residents well-being；coupling relationship；temporal and spatial evolution

1引言

黨的二十大報(bào)告明確指出，要實(shí)現(xiàn)全體人民共同富裕，增進(jìn)民生福祉，同時(shí)強(qiáng)調(diào)中國(guó)式現(xiàn)代化是人與自然和諧共生的現(xiàn)代化。共同富裕是體面和高品質(zhì)的生活，民生福祉是衡量共同富裕的重要指標(biāo)（鐘甫寧等，2022）。如何在推進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)保護(hù)生態(tài)環(huán)境，不斷提升居民福祉是一項(xiàng)重大課題。2020年9月22日，習(xí)近平主席在第七十五屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)一般性辯論上發(fā)表重要講話，承諾中國(guó)將提高國(guó)家自主貢獻(xiàn)力度，采取更加有力的政策和措施，二氧化碳排放力爭(zhēng)于2030年前達(dá)到峰值，努力爭(zhēng)取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和。增加森林碳匯是實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰、碳中和”的重要途徑之一，全球陸地生態(tài)系統(tǒng)森林覆蓋面積占地球表面的30.60%，儲(chǔ)存著大約2960億噸碳（武金翠等，2020），森林生態(tài)系統(tǒng)的碳儲(chǔ)量占陸地植被總量的80%～90%，是陸地生態(tài)系統(tǒng)最重要的碳庫(kù)。2021年9月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于完整準(zhǔn)確全面貫徹新發(fā)展理念做好碳達(dá)峰碳中和工作的意見(jiàn)》，強(qiáng)調(diào)要持續(xù)鞏固提升碳匯能力，實(shí)施森林質(zhì)量精準(zhǔn)提升工程，持續(xù)增加森林面積和蓄積量，提升森林生態(tài)系統(tǒng)碳匯增量，助力碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)如期實(shí)現(xiàn)。為提高森林生態(tài)系統(tǒng)固碳能力，我國(guó)采取全面停止天然林商業(yè)性采伐，并開(kāi)展大規(guī)模植樹(shù)造林等措施。2000-2018年，全國(guó)新增綠化面積約占全球1/4，綠化增量貢獻(xiàn)比例居全球首位①?！?021中國(guó)生態(tài)環(huán)境狀況公報(bào)》顯示，全國(guó)森林覆蓋率為23.04%，森林面積2.20億公頃，森林蓄積量175.60億立方米，森林植被總生物量188.02億噸，植被總碳儲(chǔ)量91.86億噸，年固碳量4.34億噸②，森林面積與森林蓄積量持續(xù)增長(zhǎng)，有效提升了森林生態(tài)系統(tǒng)的碳匯量。

建設(shè)人與自然和諧共生的中國(guó)式現(xiàn)代化，是黨的二十大提出的全新使命任務(wù)。森林生態(tài)系統(tǒng)的碳匯服務(wù)作為聯(lián)結(jié)自然與社會(huì)的橋梁與紐帶，為人地系統(tǒng)耦合研究提供了新的重要理論支撐（趙文武等，2018）。生態(tài)系統(tǒng)碳匯服務(wù)作為當(dāng)前可持續(xù)科學(xué)研究的熱點(diǎn)之一，其理論與科學(xué)價(jià)值在生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域及生態(tài)補(bǔ)償制度創(chuàng)新方面的應(yīng)用前景廣闊。近年來(lái)，基于完善生態(tài)補(bǔ)償政策與創(chuàng)新區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的實(shí)踐需要，森林生態(tài)系統(tǒng)的碳匯服務(wù)與人類福祉的關(guān)系成為這一研究領(lǐng)域的新方向和新熱點(diǎn)（王大尚等，2013），尤其是自2005年千年生態(tài)系統(tǒng)評(píng)估（The Millennium EcosystemAssessment，MA）創(chuàng)造性地提出生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)與人類福祉的相互關(guān)系以來(lái)，如何促進(jìn)森林生態(tài)系統(tǒng)碳匯服務(wù)與人類福祉關(guān)系的協(xié)調(diào)成為可持續(xù)發(fā)展研究的重要內(nèi)容，激勵(lì)著眾多學(xué)者在全球尺度、國(guó)家尺度和區(qū)域尺度上對(duì)森林生態(tài)系統(tǒng)碳匯服務(wù)與居民福祉的關(guān)系進(jìn)行有重要價(jià)值的探討。改革開(kāi)放初期，為滿足社會(huì)經(jīng)濟(jì)高速攀升的需求，對(duì)資源的索取成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要渠道，“金山銀山”主要來(lái)源于對(duì)“綠水青山”的消耗。森林資源遭到嚴(yán)重破壞，生態(tài)環(huán)境面臨巨大考驗(yàn)，空氣污染加劇使居民健康水平降低進(jìn)而影響居民幸福感（朱歡，2019）。作為體現(xiàn)碳匯能力的森林生態(tài)系統(tǒng)在凈化空氣、平衡碳源方面作出巨大貢獻(xiàn)，碳匯所帶來(lái)的正外部性效應(yīng)能明顯提升居民福利。研究表明，森林更新具備每年從大氣中吸收多達(dá)89億噸二氧化碳的潛力，相當(dāng)于每年從大氣中吸收全球四分之一的化石燃料碳排放量，從而降低了空氣中PM2.5（細(xì)顆粒物）平均濃度（Cook-Patton et al.，2020），提升了居民健康福祉水平。生態(tài)文明建設(shè)與高質(zhì)量發(fā)展倒逼產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，由“資源消耗型”向“綠色生產(chǎn)型”轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)“綠水青山”與“金山銀山”的協(xié)調(diào)統(tǒng)一。就某一時(shí)空而言，要實(shí)現(xiàn)提升森林碳匯的同時(shí)改善居民福祉，達(dá)到森林碳匯與居民福祉的協(xié)同共進(jìn)。因此，本文從森林生態(tài)系統(tǒng)的碳匯能力（以下簡(jiǎn)稱為“森林碳匯”）與居民福祉之間的關(guān)系入手，深入分析其關(guān)系演變規(guī)律，為森林碳匯能提升居民福祉水平提供有力證據(jù)，嘗試為決策部門(mén)制定差異化的森林生態(tài)補(bǔ)償政策提供重要依據(jù)。

本文可能的創(chuàng)新之處在于：一是拓寬居民福祉研究空間，在計(jì)算森林碳匯和居民福祉基礎(chǔ)上，構(gòu)建“森林碳匯-居民福祉”彈性系數(shù)分析二者關(guān)系，為后續(xù)研究奠定基礎(chǔ)。二是對(duì)森林碳匯與居民福祉動(dòng)態(tài)變化規(guī)律的總結(jié)與地區(qū)差異的比較，為差異化森林生態(tài)補(bǔ)償提供依據(jù)。三是立足長(zhǎng)時(shí)間序列維度，采用全國(guó)層面省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，使研究結(jié)論更具有代表性與前瞻性，以期為實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)與可持續(xù)發(fā)展提供政策啟示。

2文獻(xiàn)回顧與述評(píng)

目前，大多研究圍繞居民福祉概念及測(cè)算體系、生態(tài)系統(tǒng)與居民福祉的關(guān)系展開(kāi)。一是居民福祉的概念及測(cè)算。居民福祉指人類經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)等多個(gè)維度的綜合滿意度，包括主觀福祉與客觀福祉（李昂等，2021）。主觀福祉更側(cè)重居民對(duì)環(huán)境與生活質(zhì)量的主觀感受，如生活滿意度、幸福感（Ouyang et al.，2020）；客觀福祉關(guān)注影響居民生存的物質(zhì)環(huán)境與社會(huì)屬性，如人類發(fā)展指數(shù)（Human Development Index，HDI），由健康、教育、收入等指標(biāo)組成，是應(yīng)用最廣、最簡(jiǎn)明的衡量人類福祉的指標(biāo)（王圣云等，2018）。二是生態(tài)系統(tǒng)與居民福祉的關(guān)系。千年生態(tài)系統(tǒng)評(píng)估首次明確了生態(tài)系統(tǒng)與居民福祉之間的密切關(guān)系，生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的變化是影響居民福祉水平的組成要素（陳明星等，2020），不同類型生態(tài)系統(tǒng)對(duì)居民福祉的貢獻(xiàn)有較大差異（徐建英等，2018）。馬雯雯等（2020）認(rèn)為，生態(tài)系統(tǒng)與居民福祉關(guān)系表現(xiàn)為正向和負(fù)向兩類，生態(tài)系統(tǒng)可以提供賴以生存的適宜生活環(huán)境和各類物質(zhì)產(chǎn)品與服務(wù)，是居民福祉的重要來(lái)源；但為了改善居民福祉，人類加快了對(duì)自然資源的開(kāi)發(fā)，破壞了生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能。森林碳匯是森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的重要內(nèi)容，能降低空氣中二氧化碳濃度，提升居民健康水平（朱歡，2019）。學(xué)術(shù)界對(duì)居民福祉影響研究仍處于起步階段，研究廣度與深度亟待提高。

森林生態(tài)系統(tǒng)具有生態(tài)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)多重價(jià)值（姚仁福等，2022）。生態(tài)價(jià)值表現(xiàn)為固碳釋氧、凈化空氣、涵養(yǎng)水源、調(diào)節(jié)氣候、保持水土等，社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值則體現(xiàn)為提供森林食物、森林藥材、碳匯產(chǎn)品、旅游康養(yǎng)產(chǎn)品等。陸霽等（2013）和胡原等（2020）認(rèn)為，森林碳匯項(xiàng)目可提升居民收入，促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展；李嘉成等（2021）研究認(rèn)為，森林碳匯項(xiàng)目通過(guò)改善生態(tài)環(huán)境、增加農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)而提升農(nóng)戶福利水平；Ruslan等（2022）研究發(fā)現(xiàn)，森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的提升有利于改善居民福祉水平。在“雙碳”目標(biāo)下，森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的價(jià)值核心在于固碳釋氧，提升森林碳匯服務(wù)能力。因此，森林生態(tài)系統(tǒng)通過(guò)提升區(qū)域生態(tài)服務(wù)功能，提供維持高質(zhì)量生活所需要的基礎(chǔ)生活資料、安全與健康以及精神需求等服務(wù)，提高居民福祉水平。鑒于此，本文從系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)角度出發(fā)，分析1978-2020年全國(guó)31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）森林碳匯與居民福祉耦合關(guān)系及演變特征，為科學(xué)核算全國(guó)森林碳匯生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)提供依據(jù)，以期為實(shí)現(xiàn)森林生態(tài)系統(tǒng)價(jià)值與居民福祉的協(xié)調(diào)與可持續(xù)發(fā)展提供實(shí)證支持與政策參考。

3理論分析框架與研究方法

基于人與自然耦合協(xié)調(diào)關(guān)系理論，采用蓄積量擴(kuò)展法和熵權(quán)法計(jì)算森林碳匯總量和居民福祉水平，利用耦合模型分析森林碳匯與居民福祉關(guān)系類型，并運(yùn)用彈性系數(shù)探索兩者關(guān)系變化的動(dòng)態(tài)規(guī)律。

3.1理論分析框架

自《京都議定書(shū)》《巴黎協(xié)定》等系列國(guó)際協(xié)定簽訂以來(lái)，有關(guān)森林碳匯的福利效應(yīng)日益受到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。根據(jù)人類與自然耦合系統(tǒng)理論（Coupled Human and Natural Systems，CHANS），森林碳匯增加會(huì)提升居民福祉水平，居民福祉水平改善有利于森林碳匯量提升。二者相互作用，促使森林碳匯與居民福祉影響研究在“作用鏈條”與“反饋鏈條”逐漸拓展。森林生態(tài)系統(tǒng)碳匯功能與居民福祉之間的耦合關(guān)系一般呈現(xiàn)四種類型：高高耦合、低低耦合、高低耦合和低高耦合。森林碳匯與居民福祉的關(guān)系會(huì)因空間區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同存在差異，也會(huì)因同一空間的不同時(shí)間維度上居民富裕程度所在階段層次高低而存在差異。

一方面，森林碳匯會(huì)影響居民福祉水平的增長(zhǎng)。具體表現(xiàn)為：（1）森林碳匯能凈化空氣和水質(zhì)，為居民提供更高質(zhì)量的居住、工作環(huán)境和安全保障，減少疾病發(fā)生率，有利于改善居民身心健康，提高居民福祉水平。（2）森林碳匯量增加能有效緩解全球變暖問(wèn)題，減少因氣候變化導(dǎo)致的土地退化和自然災(zāi)害，穩(wěn)定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，保障糧食和肉類的基本供給，滿足居民基本物質(zhì)需求，為改善居民福祉提供必要生產(chǎn)要素。（3）森林碳匯作為工業(yè)減排的重要補(bǔ)充，為工業(yè)生產(chǎn)擴(kuò)展更大的產(chǎn)值空間，通過(guò)平衡碳源排放，獲得工業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)空間，增加國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，進(jìn)而提高居民工資性收入。（4）森林碳匯可通過(guò)碳匯項(xiàng)目和旅游開(kāi)發(fā)將低碳的自然價(jià)值附著于現(xiàn)實(shí)產(chǎn)品中，因地制宜地把“綠水青山”的生態(tài)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為“金山銀山”的經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)居民福祉提升。因此，當(dāng)實(shí)現(xiàn)“綠水青山”向“金山銀山”有效轉(zhuǎn)變時(shí)，森林碳匯與居民福祉呈同向變動(dòng)的高高耦合態(tài)勢(shì)。

在某一時(shí)空狀態(tài)下，也可能出現(xiàn)相反的結(jié)果，森林碳匯量的增長(zhǎng)并沒(méi)有改善居民福祉，使得兩者關(guān)系呈現(xiàn)高低耦合狀態(tài)。在森林碳匯較高的林區(qū)，為保護(hù)生態(tài)環(huán)境、提高森林質(zhì)量作出了重要貢獻(xiàn)，但因?yàn)樯稚鷳B(tài)資源的價(jià)值在短期內(nèi)無(wú)法變現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到資源與環(huán)境保護(hù)的限制，導(dǎo)致居民福祉處于較低水平。因此，當(dāng)“綠水青山”未能實(shí)現(xiàn)向“金山銀山”有效轉(zhuǎn)變時(shí)，森林碳匯與居民福祉呈反向變化的高低耦合態(tài)勢(shì)。

另一方面，居民福祉也會(huì)反向作用于森林碳匯的增長(zhǎng)速度與質(zhì)量。具體表現(xiàn)為：（1）居民福祉的提升會(huì)帶來(lái)居民生態(tài)服務(wù)需求的增長(zhǎng)，增強(qiáng)居民的環(huán)保意識(shí)，減少對(duì)森林資源的破壞，加大對(duì)森林生態(tài)系統(tǒng)的保護(hù)力度。（2）居民福祉的提升有利于整合資源和優(yōu)化要素的配置，提高居民對(duì)生態(tài)環(huán)境的要求，如植樹(shù)造林、提高森林質(zhì)量等，進(jìn)一步增加森林碳匯量。但如果居民為提升福祉水平，加快對(duì)森林資源的索取進(jìn)度，或者不注重森林質(zhì)量的培育，用“綠水青山”換取“金山銀山”，會(huì)導(dǎo)致森林碳匯與居民福祉呈反向變化的低高耦合態(tài)勢(shì)。

同時(shí)，當(dāng)居民福祉處于較低水平時(shí)，為實(shí)現(xiàn)物質(zhì)水平快速提升，以犧牲生態(tài)環(huán)境為代價(jià)，采伐森林，對(duì)森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的消費(fèi)量超過(guò)其供給潛力，森林生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)遭到破壞。森林碳匯功能持續(xù)性衰減，可能引發(fā)自然災(zāi)害，造成居民福祉進(jìn)一步降低，出現(xiàn)森林碳匯與居民福祉呈同向變化的低低耦合態(tài)勢(shì)。

3.2研究方法

本文首先采用蓄積量擴(kuò)展法核算1978-2020年全國(guó)森林碳匯總量，再利用熵權(quán)法計(jì)算出居民福祉各單項(xiàng)水平權(quán)重，最后通過(guò)構(gòu)建彈性系數(shù)模型分析全國(guó)31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）森林碳匯與居民福祉的耦合關(guān)系。

3.2.1森林碳匯計(jì)算

樣地清查法是核算森林碳匯的常用方法，包括生物量法、平均換算因子法、換算因子連續(xù)函數(shù)法等，現(xiàn)有研究主要采用森林蓄積量法核算森林碳匯。蓄積量法適用于不同林分結(jié)構(gòu)的森林，既涵蓋生物量法的優(yōu)點(diǎn)，又具有技術(shù)直接、操作簡(jiǎn)單、實(shí)踐性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)，可運(yùn)用較大規(guī)模的森林資源清查數(shù)據(jù)對(duì)大范圍森林碳匯量進(jìn)行測(cè)算（陳剛，2015），是適用于林業(yè)經(jīng)濟(jì)類科學(xué)研究的方法。袁立嘉等（2016）認(rèn)為，廣義森林碳匯核算與區(qū)域森林固碳意義相同，從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度出發(fā)，以立木蓄積為基礎(chǔ)核算森林生物量所帶來(lái)的碳匯量更加合理。本文采用陳剛（2015）、張娟等（2021）提出的方法，先對(duì)森林碳匯實(shí)物存量進(jìn)行估算，再根據(jù)林木生物碳匯量、林下植物碳匯量、森林土壤碳匯量之間的比例計(jì)算森林全部碳匯量。綜合考慮多種因素，本文主要選用蓄積量擴(kuò)展法，測(cè)算1978-2020年全國(guó)31個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）的森林資源碳匯總量。根據(jù)張震（2017）的研究，按照蓄積量轉(zhuǎn)換法，森林碳匯核算具體的表達(dá)式如式（1）所示。

3.2.2居民福祉水平測(cè)算

居民福祉水平衡量涉及多個(gè)測(cè)量指標(biāo)，需計(jì)算其權(quán)重才能得到福祉水平的變量值。熵權(quán)法可有效避免人為賦權(quán)的主觀性，處理多個(gè)指標(biāo)變量的信息重疊問(wèn)題，本文運(yùn)用熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重。

首先，計(jì)算指數(shù)得分。先設(shè)置單個(gè)指標(biāo)基準(zhǔn)年份（1978年）指標(biāo)得分最大值與最小值，確定各省得分，形成對(duì)應(yīng)單項(xiàng)指數(shù)，再將同屬維度指數(shù)按相應(yīng)權(quán)重合成維度指數(shù)，最后將各維度指數(shù)合成總指數(shù)，計(jì)算公式如式（3）、式（4）所示。

然后，計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重。本文借鑒Shannon的熵值法來(lái)計(jì)算居民福祉指標(biāo)權(quán)重（王毅等，2015），進(jìn)而得到各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）不同年份的居民福祉綜合指數(shù)。

3.2.3森林碳匯與居民福祉耦合關(guān)系

彈性系數(shù)法是構(gòu)建耦合模型的常用方法，能較好地揭示系統(tǒng)間的時(shí)空耦合特征，反映系統(tǒng)間關(guān)系的變化方向（趙雪雁等，2019；李文青等，2021）。據(jù)此，本文利用彈性系數(shù)法分析全國(guó)31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）森林碳匯與居民福祉的耦合關(guān)系，即通過(guò)彈性系數(shù)計(jì)算特定時(shí)期內(nèi)森林碳匯變化比率與居民福祉變化比率之間的關(guān)系，彈性系數(shù)的絕對(duì)值越小，說(shuō)明森林碳匯與居民福祉之間的匹配性越好。表達(dá)式如式（5）所示。

在各種耦合關(guān)系中，最理想的模式為森林碳匯與居民福祉同步提升的協(xié)調(diào)型同增耦合，森林碳匯量增速慢于居民福祉水平提速的失調(diào)型同增僅次于協(xié)調(diào)型同增耦合。當(dāng)二者關(guān)系為失調(diào)型匯增和協(xié)調(diào)型匯減時(shí)，森林碳匯與居民福祉之間的耦合關(guān)系減弱，處于非同步的解耦狀態(tài)，此時(shí)需要適當(dāng)調(diào)整發(fā)展方式。而森林碳匯與居民福祉關(guān)系為同減時(shí)，不利于二者協(xié)調(diào)性發(fā)展，失調(diào)型同減耦合為最不理想的模式。

4數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)

本文選取全國(guó)31個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）為研究對(duì)象（不包括香港、澳門(mén)、臺(tái)灣地區(qū)），森林碳匯量測(cè)算數(shù)據(jù)來(lái)源于全國(guó)森林資源清查（第1次至第9次），居民福祉指標(biāo)所需的數(shù)據(jù)來(lái)自于1979-2021年的《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)區(qū)域統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省（自治區(qū)、直轄市）統(tǒng)計(jì)年鑒。重慶市缺少第1次至第5次森林資源清查數(shù)據(jù)，采用均值插值法進(jìn)行補(bǔ)充，對(duì)個(gè)別省份的少量缺失數(shù)據(jù)采用該省份相鄰年份的數(shù)據(jù)線性插值（內(nèi)插法）補(bǔ)齊，即默認(rèn)兩點(diǎn)之間是固定斜率的線性關(guān)系。需要說(shuō)明的是：由于測(cè)算所得的森林碳匯量數(shù)據(jù)主要為每個(gè)森林資源清查期末的數(shù)據(jù)，為方便與居民福祉更好耦合，參考張穎等（2022）研究，采用插值法將森林碳匯數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成年度數(shù)據(jù)，計(jì)算公式如式（6）所示。

居民福祉是與其生活狀態(tài)、主觀感知、情感等密切聯(lián)系的多維概念。國(guó)內(nèi)外大多學(xué)者結(jié)合聯(lián)合國(guó)千年生態(tài)系統(tǒng)評(píng)估福祉框架中基礎(chǔ)生活資料、健康與安全、良好的社會(huì)關(guān)系、選擇與行動(dòng)自由等四個(gè)維度來(lái)構(gòu)建居民福祉指標(biāo)體系（王大尚等，2013）。為此，本文基于千年生態(tài)系統(tǒng)視角評(píng)估居民福祉，借鑒現(xiàn)有居民福祉指標(biāo)體系（喬旭寧等，2017；柳冬青等，2018；李文青等，2021），選取居民福祉研究中使用頻度高、認(rèn)可廣泛的指標(biāo)。同時(shí)兼顧福祉多維性，基于數(shù)據(jù)的可獲得性，從基礎(chǔ)生活資料、安全與健康、精神需求三個(gè)方面構(gòu)建指標(biāo)體系?；A(chǔ)生活資料是滿足居民福祉最基本的需求，包括居民收入、消費(fèi)、基本物質(zhì)需求等，選取“城鄉(xiāng)居民人均可支配收入”“城鄉(xiāng)居民恩格爾系數(shù)”“人均糧食擁有量”“人均肉類擁有量”等指標(biāo)來(lái)表征。安全與健康方面選取“萬(wàn)人擁有病床數(shù)”“千人擁有醫(yī)生數(shù)”“森林覆蓋率”三個(gè)指標(biāo)衡量，文化教育是滿足居民精神需求的基礎(chǔ)，因此精神需求選取“小學(xué)與初中平均每位教師負(fù)擔(dān)學(xué)生數(shù)”來(lái)表征。居民福祉指標(biāo)體系與描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果如表2所示。

5結(jié)果分析

基于以上分析方法計(jì)算森林碳匯量和居民福祉水平，并對(duì)其空間格局進(jìn)行可視化分析，再利用彈性系數(shù)分析森林碳匯與居民福祉耦合關(guān)系類型。

5.1森林碳匯變化

利用森林蓄積量法計(jì)算出1978-2020年全國(guó)31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的森林碳匯總量，結(jié)合中國(guó)森林碳匯發(fā)展實(shí)際情況，借鑒薛龍飛等（2018）的分類方法，按全國(guó)森林碳匯水平分為4類區(qū)域，其中碳匯量在全國(guó)碳匯總量平均值50%以下、50%～100%、100%～150%和150%以上的省份分別劃為低水平區(qū)、中低水平區(qū)、中高水平區(qū)和高水平區(qū)。

1978-2020年中國(guó)各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）森林碳匯總量分區(qū)如表3所示。

從總量上看，1978-2020年期間，全國(guó)森林碳匯量普遍呈遞增趨勢(shì)，空間差異逐漸縮小，全國(guó)森林碳匯總量均值由32907.78萬(wàn)噸提升至62871.65萬(wàn)噸，增幅為91.05%。森林碳匯量始終處于高值區(qū)的為東北林區(qū)與西南林區(qū)。分析表3發(fā)現(xiàn)，森林碳匯量存在較大的空間分異，總體呈現(xiàn)西部和南部高、東中部低的空間分布特征，由沿海地區(qū)向內(nèi)陸省份遞增，西南和東北地區(qū)豐富，中部地區(qū)相對(duì)較少。

2020年森林碳匯量排名前三的省份為西藏、云南、四川，分別為262983.45萬(wàn)噸、228537.41萬(wàn)噸、209474.08萬(wàn)噸。西藏作為中國(guó)重要的生態(tài)安全屏障，擁有大面積原始森林，森林儲(chǔ)量十分豐富，由于實(shí)施天然林保護(hù)、退耕還林等重點(diǎn)工程，有效提升了森林蓄積量；云南、四川屬中國(guó)南方集體林區(qū)，生態(tài)區(qū)位獨(dú)特，森林面積和活立木總蓄積量均位居全國(guó)前列。2020年森林碳匯水平較低的省份為上海、天津、寧夏，森林碳匯總量分別為520.84萬(wàn)噸、533.23萬(wàn)噸、872.34萬(wàn)噸。三省份森林資源匱乏，實(shí)施造林工程以來(lái)森林蓄積量有所增加，但是受氣候和立地條件的限制，造林難度加大，森林質(zhì)量整體不高，平均蓄積量低。浙江森林碳匯總量2008年和2020年分別處于低水平和中低水平，盡管其森林覆蓋率處于國(guó)家前列，但2020年森林蓄積量為29136.46萬(wàn)立方米，僅為新疆森林蓄積量的72.60%。甘肅雖然森林覆蓋率不高，但森林面積和森林蓄積量與浙江水平相當(dāng)，2020年蓄積量為25188.89萬(wàn)立方米，因此森林碳匯水平和浙江在相同等級(jí)。在此基礎(chǔ)上計(jì)算全國(guó)31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）單位面積森林碳匯增量，將單位面積碳匯量定義為森林碳匯總量與森林面積之比。全國(guó)整體的單位面積森林碳匯量均值由1978年的85.66噸/公頃上升至2020年的92.29噸/公頃，增幅為7.74%，增長(zhǎng)較為平緩。其中增長(zhǎng)最明顯的階段為2005年以后，增幅為13.47%，這與“兩山論”提出以來(lái)我國(guó)提高對(duì)森林資源的重視和保護(hù)程度密切相關(guān)。

5.2居民福祉水平變化

本文以各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）福祉水平的均值來(lái)衡量居民整體福祉水平。通過(guò)計(jì)算可知，1978-2020年全國(guó)居民福祉水平整體呈上升趨勢(shì)，居民福祉在經(jīng)歷1999-2008年增幅有所回落之后持續(xù)增長(zhǎng)。1978-1988年、1989-1998年、1999-2008年、2009-2020年居民福祉增幅分別為173%、235%、131%、175%。

1978-2020年中國(guó)各省（自治區(qū)、直轄市）居民福祉分區(qū)如表4所示。

采用自然斷點(diǎn)法，根據(jù)各階段居民福祉水平的統(tǒng)計(jì)分布規(guī)律進(jìn)行自動(dòng)分類與分級(jí)，將1978-2020年不同階段居民福祉水平分為四個(gè)等級(jí)，分別為低水平區(qū)、中低水平區(qū)、中高水平區(qū)、高水平區(qū)。從居民福祉的變化規(guī)律來(lái)看，1978-2020年高水平、中高水平區(qū)整體變化較小，相對(duì)穩(wěn)定，主要分布在東南沿海地區(qū)。北京、上海一直位于高水平區(qū)，貴州始終位于低水平區(qū)。從居民福祉分區(qū)上看，1978-2020年間，全國(guó)居民福祉水平呈“東南高、西北低”分布特征，居民福祉空間格局發(fā)生明顯變化，高水平區(qū)、中高水平區(qū)向東部沿海地區(qū)逐漸擴(kuò)張。2020年居民福祉處于高水平區(qū)的3個(gè)省份為浙江、北京、上海，這與現(xiàn)實(shí)發(fā)展情況一致。這3個(gè)省份憑借優(yōu)越的區(qū)位與經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，收入水平猛增，位于全國(guó)前列。此外，醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量與教育水平的持續(xù)優(yōu)化，居民安全與健康水平、精神需求有了更強(qiáng)的保障，森林覆蓋率的增加優(yōu)化了居住環(huán)境，改善了居民的健康狀況，極大地提升了民生福祉。2020年居民福祉水平較低的省份有甘肅、貴州、青海。受自然條件限制，交通不便，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較薄弱，醫(yī)療教育等公共基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)落后。地區(qū)生產(chǎn)總值增速緩慢，2020年城鄉(xiāng)居民可支配收入分別為2.03萬(wàn)元、2.18萬(wàn)元、2.40萬(wàn)元，低于全國(guó)平均水平，恩格爾系數(shù)高于全國(guó)70%以上的省份，說(shuō)明食物支出仍占消費(fèi)支出的大部分比重，居民生活水平提高相對(duì)緩慢，福祉水平相對(duì)較低。

5.3森林碳匯與居民福祉的耦合關(guān)系

森林碳匯對(duì)居民福祉的改善及居民福祉對(duì)森林碳匯的約束存在空間差異，進(jìn)而形成了森林碳匯與居民福祉水平差異化的對(duì)應(yīng)關(guān)系，即二者水平的匹配程度存在失衡現(xiàn)象，把握森林碳匯與居民福祉在空間上的相互關(guān)系可為研判二者的耦合關(guān)系奠定基礎(chǔ)。因此，根據(jù)前文對(duì)全國(guó)森林碳匯與居民福祉水平的等級(jí)劃分，進(jìn)行空間疊加，共得出15種森林碳匯與居民福祉對(duì)應(yīng)關(guān)系。1978-2020年森林碳匯與居民福祉空間疊加關(guān)系如表5所示。

從表5可知，1978-2020年森林碳匯與居民福祉空間對(duì)應(yīng)關(guān)系較弱。從空間分布上看，山西、寧夏、青海、安徽、遼寧、重慶、湖北、廣東8個(gè)省份耦合度最高，2020年處于完全對(duì)應(yīng)狀態(tài)。森林碳匯與居民福祉處低水平階段時(shí)同步發(fā)展，在高水平階段呈不同步發(fā)展。當(dāng)二者處于低水平階段時(shí)，森林碳匯與居民福祉相互制約而同步發(fā)展。當(dāng)二者處于高水平階段時(shí)，主要呈兩種不同步的發(fā)展?fàn)顟B(tài)：一是森林碳匯為高水平而居民福祉為中低水平時(shí)，如西藏、云南等省份。這些省份早期為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)，以索取森林資源為代價(jià)，過(guò)度開(kāi)發(fā)，短期內(nèi)提升了居民收入，改善了居民福祉。日益突出的環(huán)境問(wèn)題也使居民逐漸意識(shí)到森林生態(tài)系統(tǒng)的重要性，開(kāi)始植樹(shù)造林，增加森林面積，但人工林樹(shù)種單一，林分質(zhì)量差，碳匯能力要弱于天然林，導(dǎo)致碳匯與福祉發(fā)展不同步。二是森林碳匯為低水平而居民福祉為高水平時(shí)，如北京、上海。這些城市受自然因素影響，森林覆蓋率低。在發(fā)展的高水平階段，為提升健康福祉，大力開(kāi)展造林綠化，增加了碳匯量，但提升量有限，碳匯水平仍較低。這類城市發(fā)展基礎(chǔ)好，居民收入高、教育醫(yī)療條件好，福祉水平高且持續(xù)提升，碳匯與福祉發(fā)展不同步。

2020年其余省份空間疊加關(guān)系均存在不同程度的差異，北京、上海、西藏、吉林、廣西、云南6個(gè)省份森林碳匯與居民福祉空間對(duì)應(yīng)關(guān)系十分不匹配。從位序上看，居民福祉位居榜首的均是北京、上海，森林碳匯量最佳的是廣西、四川、黑龍江、吉林、西藏、云南等省份，但2020年吉林、廣西、西藏、云南居民福祉較低。北京、上海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、居民可支配收入高，但碳匯資源不豐富，而黑龍江、吉林等四省份雖碳匯資源豐富，但受經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、資源稟賦等因素制約，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展受限，居民福祉雖有所改善但仍處于低值。從時(shí)序演化上看，1978-2020年，貴州、河北、廣西等23個(gè)省份空間疊加關(guān)系出現(xiàn)不同程度的下降，山西省空間疊加關(guān)系保持不變。疊加關(guān)系類型轉(zhuǎn)換結(jié)構(gòu)具有明顯差異，說(shuō)明森林碳匯與居民福祉水平耦合關(guān)系在時(shí)間軸上發(fā)生了明顯變化。

為更客觀反映各地區(qū)森林碳匯水平差異，本文采用單位面積森林碳匯量作為分析地區(qū)森林碳匯能力的動(dòng)態(tài)變化指標(biāo)，與居民福祉水平進(jìn)行耦合。1978-2020年森林碳匯與居民福祉耦合關(guān)系如表6所示。從總體的耦合水平來(lái)看，1978-2020年全國(guó)31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）耦合特征大致為同向變化程度增強(qiáng)，呈現(xiàn)“優(yōu)勝劣衰”的趨勢(shì)，理想的協(xié)調(diào)型和失調(diào)型同增居主要地位，耦合程度不斷提高，2020年耦合程度最高。其中，2014-2020年森林碳匯與居民福祉關(guān)系呈同步變化的省份占比達(dá)100%，“同增”占比也為100%。由此可見(jiàn)，森林碳匯與居民福祉耦合狀況較好，整體協(xié)調(diào)趨勢(shì)向好。從耦合類型上看，居民福祉呈正向變化的協(xié)調(diào)型同增、失調(diào)型同增、協(xié)調(diào)型匯增三種類型中，主要以失調(diào)型同增為主，2020年失調(diào)型同增區(qū)占比64.52%。協(xié)調(diào)型同增區(qū)由9.68%上升至35.48%。

時(shí)序演變的耦合特征具體為：1978-2003年耦合特征體現(xiàn)在同向變化減弱，反向變化強(qiáng)度增強(qiáng)，2003年耦合度最低，協(xié)調(diào)型匯減區(qū)占比由1978年32.26%上升至2003年的48.39%，森林碳匯與居民福祉同增的省份由1978年67.74%下降至2003年51.61%。說(shuō)明這個(gè)階段部分省份居民福祉的提升是以犧牲森林生態(tài)系統(tǒng)價(jià)值為代價(jià)的，如黑龍江、云南、西藏等地區(qū)。這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)差、居民人均可支配收入低，但森林資源豐富，利用“綠水青山”去換取“金山銀山”，短期內(nèi)居民收入顯著增加，醫(yī)療、教育等條件明顯改善，提升了居民福祉。但以破壞森林資源為代價(jià)，后期雖實(shí)施植樹(shù)造林、退耕還林等森林保護(hù)恢復(fù)工程，但以中幼林為主，碳匯功能弱，森林碳匯總體上仍處于下降狀態(tài)。因此，森林碳匯與居民福祉呈反向變化的低耦合態(tài)勢(shì)。

2003-2020年耦合特征表現(xiàn)為同向變化趨勢(shì)不斷增強(qiáng)，耦合程度不斷提高，到2020年實(shí)現(xiàn)最高，協(xié)調(diào)型匯減區(qū)由2008年的35.48%下降至2020年的0，同增區(qū)占比由64.52%增加至100%。說(shuō)明在提升居民福祉的同時(shí)也較好地兼顧了森林生態(tài)環(huán)境，二者呈正向協(xié)調(diào)發(fā)展。隨著社會(huì)生產(chǎn)力的快速發(fā)展，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)方式發(fā)生了巨大轉(zhuǎn)變，生態(tài)文明理念深入人心，森林覆蓋率也同步提高?！熬G水青山就是金山銀山”理念提出以來(lái)，各地發(fā)揮森林生態(tài)優(yōu)勢(shì)，探索森林碳匯生態(tài)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)值實(shí)現(xiàn)機(jī)制，將森林碳匯轉(zhuǎn)化為貨幣價(jià)值，增加居民收入。森林碳匯帶來(lái)的優(yōu)質(zhì)生態(tài)改善了健康福祉、審美福利，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)正向協(xié)調(diào)發(fā)展，提升了居民福祉。因此，森林碳匯與居民福祉呈同向變化的高耦合態(tài)勢(shì)。

6結(jié)論、討論與政策啟示

本文以全國(guó)31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）為例，利用長(zhǎng)時(shí)間維度的面板數(shù)據(jù)，計(jì)算出森林碳匯與居民福祉水平，進(jìn)一步分析二者耦合關(guān)系，得出本文的研究結(jié)論，展開(kāi)討論并提出政策啟示。

6.1結(jié)論

本文采用蓄積量擴(kuò)展法、熵權(quán)法測(cè)算了全國(guó)31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）森林碳匯與居民福祉水平，在此基礎(chǔ)上分析了森林碳匯與居民福祉水平的時(shí)空變化格局與耦合特征，得出3點(diǎn)結(jié)論。

（1）1978-2020年期間，中國(guó)森林碳匯量普遍呈遞增趨勢(shì)，全國(guó)森林碳匯總量均值由32907.78萬(wàn)噸提升至62871.65萬(wàn)噸，增幅為91.05%。單位面積森林碳匯均值由1978年的85.66噸/公頃上升至2020年的92.29噸/公頃。森林碳匯呈現(xiàn)西部高、東中部低的空間分布特征，且由沿海地區(qū)向內(nèi)陸省份遞增，森林碳匯水平始終處于高值區(qū)域的為東北林區(qū)與西南林區(qū)。

（2）1978-2020年全國(guó)居民福祉水平整體呈上升趨勢(shì)。1978-1988年、1989-1998年、1999-2008年、2009-2020年居民福祉增幅分別為173%、235%、131%、175%。2020年居民福祉處于高水平區(qū)的3個(gè)省份為浙江、北京、上海。

（3）森林碳匯與居民福祉處低水平階段時(shí)同步發(fā)展，在高水平階段呈不同步發(fā)展。1978-2020年全國(guó)31個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）耦合特征大致為同向變化程度增強(qiáng)，呈現(xiàn)“優(yōu)勝劣衰”的趨勢(shì)，理想的協(xié)調(diào)型同增和失調(diào)型同增居主要地位，耦合程度不斷提高，2020年耦合程度最高。

6.2討論

首先，本文核算了全國(guó)31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）森林碳匯量，得出40年來(lái)全國(guó)森林碳匯總量呈普遍增長(zhǎng)趨勢(shì)，但區(qū)域差異明顯，東北林區(qū)和西南林區(qū)碳匯總量高于全國(guó)其他地區(qū)，這與薛龍飛等（2017）的全國(guó)各地區(qū)森林碳匯量整體呈上升態(tài)勢(shì)，但各地區(qū)間碳匯量差異明顯的結(jié)論基本一致。究其原因是我國(guó)高度關(guān)注森林作為碳庫(kù)的重要性，嚴(yán)格保護(hù)森林資源、科學(xué)開(kāi)展造林綠化、精準(zhǔn)提升森林質(zhì)量等保證了森林碳匯能力的提高。但受自然條件限制，區(qū)域間碳匯量差異顯著。

其次，評(píng)估了全國(guó)31個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）居民福祉水平，發(fā)現(xiàn)研究期內(nèi)居民福祉水平整體上升，增幅較大，這與王圣云（2018）的研究一致。改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)人民的福祉水平有了巨大提高，居民福祉增幅在1999年以后有所下降，這與李昂等（2021）得出的2010-2020年居民福祉改善幅度減緩的結(jié)論大致相同。經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展帶來(lái)的居民收入水平提高和醫(yī)療、教育等條件的改善，均在一定程度上提升了居民福祉。但本文分析發(fā)現(xiàn)，2020年全國(guó)處于高福祉、中高福祉水平的省份并不多，而楊立青等（2018）研究指出2015年全國(guó)高福祉區(qū)省份數(shù)量明顯增加，山東、江蘇等省均為高福祉區(qū)，這與本文結(jié)論存在差異。這一差異出現(xiàn)的原因在于：其在構(gòu)建福祉指標(biāo)體系時(shí)，從經(jīng)濟(jì)福祉、社會(huì)福祉、環(huán)境福祉三方面考慮，本文主要參考千年生態(tài)系統(tǒng)評(píng)估居民福祉的內(nèi)涵。

最后，進(jìn)一步分析了森林碳匯與居民福祉二者耦合關(guān)系，發(fā)現(xiàn)森林碳匯與居民福祉空間對(duì)應(yīng)關(guān)系較弱?，F(xiàn)有研究大多探討整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值與居民福祉的耦合關(guān)系（王大尚等，2013），鮮有研究單獨(dú)探討森林生態(tài)系統(tǒng)碳匯價(jià)值與居民福祉耦合關(guān)系。趙雪雁等（2021）研究發(fā)現(xiàn)，秦巴山區(qū)1990-2018年固碳服務(wù)與居民福祉耦合關(guān)系中有62.50%的縣區(qū)為反向變化區(qū)，與本文得出的1978-2020年森林碳匯與居民福祉耦合體現(xiàn)為同向變化程度增強(qiáng)結(jié)論不同，主要是樣本地選擇不同。

本文還存在進(jìn)一步深入拓展空間。受數(shù)據(jù)條件限制，并未考慮樹(shù)種差異和立地條件對(duì)核算結(jié)果的影響，僅采用蓄積量擴(kuò)展法對(duì)大面積森林資源進(jìn)行了宏觀估算，下一步還需要結(jié)合樹(shù)種差異進(jìn)行深入分析。

6.3政策啟示

森林對(duì)國(guó)家生態(tài)安全具有基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性作用，科學(xué)厘清森林碳匯與居民福祉水平之間的關(guān)系可以為決策部門(mén)研究森林生態(tài)補(bǔ)償問(wèn)題提供新的視角，為森林補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的制定與差異化的補(bǔ)償政策實(shí)施提供依據(jù)，有利于推動(dòng)森林生態(tài)效益顯性價(jià)值轉(zhuǎn)化，對(duì)于實(shí)現(xiàn)森林生態(tài)系統(tǒng)與居民福祉協(xié)調(diào)與可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。基于以上結(jié)論和討論，提出3點(diǎn)政策啟示。

（1）因地制宜，立足地區(qū)功能差異協(xié)調(diào)森林碳匯發(fā)展方向。森林碳匯量提升必須與區(qū)域自然條件、經(jīng)濟(jì)水平等實(shí)際相適應(yīng)。對(duì)于碳匯水平高的東北林區(qū)和西南林區(qū)，穩(wěn)定現(xiàn)有碳匯能力、解放和發(fā)展生產(chǎn)力，探索森林碳匯市場(chǎng)價(jià)值實(shí)現(xiàn)機(jī)制，在滿足立地和土地合格性地區(qū)開(kāi)發(fā)森林碳匯項(xiàng)目，將森林碳匯豐富的生態(tài)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)。針對(duì)碳匯水平低的地區(qū)，合理增加森林面積，提升森林資源質(zhì)量。通過(guò)嚴(yán)格管護(hù)、優(yōu)化樹(shù)齡樹(shù)種結(jié)構(gòu)、改善林分質(zhì)量、提高病蟲(chóng)害防治水平等方式來(lái)提升其固碳能力，長(zhǎng)效保護(hù)森林資源。

（2）持續(xù)提升居民福祉水平，建立居民福祉發(fā)展的長(zhǎng)效機(jī)制。考慮到居民福祉發(fā)展不平衡，福祉水平高的北京、上海等地區(qū)要充分發(fā)揮區(qū)域增長(zhǎng)極作用，強(qiáng)化對(duì)周邊城市的輻射帶動(dòng)功能，積極引導(dǎo)生產(chǎn)要素向周圍地區(qū)流動(dòng)。收入是改善居民福祉的物質(zhì)基礎(chǔ)，政府要積極制定相關(guān)政策，促進(jìn)居民收入的同步增長(zhǎng)，推進(jìn)公共服務(wù)均等化，完善對(duì)口援助機(jī)制，在醫(yī)療與教育方面給予低水平福祉區(qū)支持是補(bǔ)齊落后地區(qū)居民低福祉短板的重要舉措。不斷縮小福祉差距，推動(dòng)各省份共同向高福祉邁進(jìn)。

（3）統(tǒng)籌規(guī)劃森林碳匯與居民福祉發(fā)展目標(biāo)。高碳匯與高福祉難以兼顧，未來(lái)發(fā)展應(yīng)綜合考慮資源、環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，合理協(xié)調(diào)森林碳匯發(fā)展戰(zhàn)略與居民福祉二者關(guān)系。在高碳匯—低福祉區(qū)，抓住實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)這一機(jī)遇，推動(dòng)森林碳匯進(jìn)入碳市場(chǎng)以此實(shí)現(xiàn)其經(jīng)濟(jì)價(jià)值。在低碳匯—高福祉區(qū)，實(shí)施“金山銀山”對(duì)“綠水青山”反哺，提升森林碳匯能力，加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，調(diào)整能源結(jié)構(gòu)，從源頭減碳降碳，促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。此外，構(gòu)建以居民福祉?yè)p失為基礎(chǔ)的森林生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制，有助于實(shí)現(xiàn)森林生態(tài)系統(tǒng)的有效保護(hù)和居民福祉改善的雙贏局面。

參考文獻(xiàn)

陳剛.我國(guó)森林碳匯經(jīng)濟(jì)價(jià)值評(píng)估研究[J].價(jià)格理論與實(shí)踐， 2015（05）：109-111.

陳明星，周園，湯青，等.新型城鎮(zhèn)化、居民福祉與國(guó)土空間規(guī)劃應(yīng)對(duì)[J].自然資源學(xué)報(bào)， 2020， 35（06）：1273-1287.

崔盼盼，趙媛，夏四友，等.黃河流域生態(tài)環(huán)境與高質(zhì)量發(fā)展測(cè)度及時(shí)空耦合特征[J].經(jīng)濟(jì)地理， 2020， 40（05）：49-57， 80.

胡原，曾維忠.碳匯造林項(xiàng)目促進(jìn)了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展嗎？——基于四川縣域面板數(shù)據(jù)的PSM-DID實(shí)證研究[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境， 2020， 30（02）：89-98.

李昂，楊琰瑛，師榮光，等.居民福祉及其與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的關(guān)系研究進(jìn)展[J].農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境學(xué)報(bào)， 2022， 39（05）：948-957.

李嘉成，董捷.林農(nóng)參與林業(yè)碳匯項(xiàng)目行為及福利效應(yīng)研究——基于社會(huì)資本異質(zhì)性的視角[J].林業(yè)經(jīng)濟(jì)， 2021， 43（06）：21-34.

李文青，趙雪雁，杜昱璇，等.秦巴山區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)與居民福祉耦合關(guān)系的時(shí)空變化[J].自然資源學(xué)報(bào)， 2021， 36（10）：2522-2540.

柳冬青，張金茜，鞏杰，等.隴中黃土丘陵區(qū)土地利用強(qiáng)度-生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)-人類福祉時(shí)空關(guān)系研究——以安定區(qū)為例[J].生態(tài)學(xué)報(bào)， 2019， 39（02）：637-648.

陸霽，張穎，李怒云.林業(yè)碳匯交易可借鑒的國(guó)際經(jīng)驗(yàn)[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境， 2013， 23（12）：22-27.

馬雯雯，趙晟驁.金融服務(wù)林業(yè)碳匯發(fā)展及問(wèn)題研究[J].西南金融， 2020（06）：46-55.

喬旭寧，張婷，楊永菊，等.渭干河流域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的空間溢出及對(duì)居民福祉的影響[J].資源科學(xué)， 2017， 39（03）：533-544.

王大尚，鄭華，歐陽(yáng)志云.生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)供給、消費(fèi)與人類福祉的關(guān)系[J].應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào)， 2013， 24（06）：1747-1753.

王圣云，羅玉婷，韓亞杰，等.中國(guó)人類福祉地區(qū)差距演變及其影響因素——基于人類發(fā)展指數(shù)（HDI）的分析[J].地理科學(xué)進(jìn)展， 2018， 37（08）：1150-1158.

王毅，丁正山，余茂軍，等.基于耦合模型的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與城市化協(xié)調(diào)關(guān)系量化分析——以江蘇省常熟市為例[J].地理研究， 2015， 34（01）：97-108.

武金翠，周軍，張宇，等.毛竹林固碳增匯價(jià)值的動(dòng)態(tài)變化：以福建省為例[J].林業(yè)科學(xué)， 2020， 56（04）：181-187.

徐建英，王清，魏建瑛.臥龍自然保護(hù)區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)福祉貢獻(xiàn)評(píng)估：當(dāng)?shù)鼐用竦囊暯荹J].生態(tài)學(xué)報(bào)， 2018， 38（20）：7348-7358.

薛龍飛，羅小鋒，李容容，等.中國(guó)森林碳匯的區(qū)域差異及動(dòng)態(tài)演進(jìn)分析[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)， 2018， 23（01）：197-206.

薛龍飛，羅小鋒，李兆亮，等.中國(guó)森林碳匯的空間溢出效應(yīng)與影響因素——基于大陸31個(gè)?。ㄊ?、區(qū)）森林資源清查數(shù)據(jù)的空間計(jì)量分析[J].自然資源學(xué)報(bào)， 2017， 32（10）：1744-1754.

楊立青，梅林，郭艷花，等.我國(guó)福祉水平的綜合評(píng)價(jià)與時(shí)空演變[J].資源開(kāi)發(fā)與市場(chǎng)， 2018， 34（03）：355-360， 417.

姚仁福，胡珠珠，貫君.森林碳匯與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的互動(dòng)關(guān)系[J].林業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題， 2022， 42（01）：73-79.

袁立嘉，唐玉鳳，伍格致.湖南省碳排放強(qiáng)度與森林碳匯地域差異分析[J].中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào)， 2016， 36（07）：97-102.

張娟，陳欽.森林碳匯經(jīng)濟(jì)價(jià)值評(píng)估研究——以福建省為例[J].西南大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）， 2021， 43（05）：121-128.

張穎，孟娜，姜逸菲.中國(guó)森林碳匯與林業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合及長(zhǎng)期變化特征分析[J].北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)， 2022， 44（10）：129-141.

張震.由森林蓄積換算因子法計(jì)量森林碳匯及經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)的研究[J].上海經(jīng)濟(jì)， 2017（01）：23-31.

趙文武，劉月，馮強(qiáng)，等.人地系統(tǒng)耦合框架下的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)[J].地理科學(xué)進(jìn)展， 2018， 37（01）：139-151.

趙雪雁，劉江華，王蓉，等.基于市域尺度的中國(guó)化肥施用與糧食產(chǎn)量的時(shí)空耦合關(guān)系[J].自然資源學(xué)報(bào)， 2019， 34（07）：1471-1482.

鐘甫寧，羅必良，吳國(guó)寶，等.“加快推進(jìn)鄉(xiāng)村振興、扎實(shí)推動(dòng)共同富裕”主題筆談[J].南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）， 2022， 22（03）：1-18.

朱歡.空氣質(zhì)量與居民幸福感——基于CGSS（2015）微觀調(diào)查的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].資源開(kāi)發(fā)與市場(chǎng)， 2019， 35（07）：910-917.

Cook-Patton S C， Leavitt S M， Gibbs D， et al. Mapping carbon accumulation potential from global natural forest regrowth [J]. Nature， 2020， 585（7826）：545-550.

Ouyang Z Y， Song C S， Zheng H， et al. Using gross ecosystem product （GEP） to value nature in decision making [J]. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America， 2020， 117（25）：14593-14601.

Ruslan N F N， Goh H C， Hattam C， et al. Mangrove ecosystem services：Contribution to the well-being of the coastal communities in Klang Islands [J]. Marine Policy， 2022， 144：105222.

（責(zé)任編輯谷振賓）

①資料來(lái)源：人民網(wǎng)http：//politics.people.com.cn/n1/2019/0214/c1001-30670930.html

②資料來(lái)源：中華人民共和國(guó)中央人民政府網(wǎng)http：//www.gov.cn/xinwen/2022-05/28/5692799/files/349e930e68794f3287888d8 dbe9b3ced.pdf