陳津志 戴靖怡 周偉
摘要:經(jīng)濟(jì)林兼具生態(tài)效益和經(jīng)濟(jì)效益,是我國生態(tài)建設(shè)、環(huán)境保護(hù)和鄉(xiāng)村振興中不可或缺的重要組成部分。文章結(jié)合農(nóng)戶個人稟賦和退耕還林政策兩個方面,研究在農(nóng)村勞動力遷移背景下人力資本與農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營行為的關(guān)系?;?018-2019年在陜西省和四川省的實地調(diào)研數(shù)據(jù),采用條件混合過程方法探究人力資本對農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營決策的影響及其作用機(jī)理。研究結(jié)果顯示:(1)農(nóng)戶人力資本能夠促進(jìn)農(nóng)戶參與經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營,并呈現(xiàn)出倒U型的特點(diǎn),拐點(diǎn)為7.98年。(2)退耕還林政策具有顯著的正向調(diào)節(jié)作用,人力資本水平越高調(diào)節(jié)效果越強(qiáng),參與退耕還林的農(nóng)戶拐點(diǎn)為9.18年,高于未參與農(nóng)戶的6.29年。(3)農(nóng)戶參與非農(nóng)就業(yè)的收入效應(yīng)較弱,替代效應(yīng)并不顯著,退耕還林政策在一定程度上彌補(bǔ)了該功能的缺失。人力資本對農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)林種植具有促進(jìn)作用,但是內(nèi)生動力不足,因此現(xiàn)階段我國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)林發(fā)展仍需政策引導(dǎo)?;谏鲜鲅芯拷Y(jié)論,本文給出政策啟示:一是重視林業(yè)專業(yè)技術(shù)培訓(xùn),加強(qiáng)人力資本對經(jīng)濟(jì)林產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)作用;二是加強(qiáng)政策引導(dǎo)作用,通過模范帶動的方式,促進(jìn)人力和資金投入經(jīng)濟(jì)林產(chǎn)業(yè);三是增強(qiáng)市場服務(wù)和農(nóng)機(jī)普及,以降低勞動力流失的影響。
關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)林;退耕還林;人力資本;政策調(diào)節(jié)
中圖分類號:F326.27;F323.6文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1673-338X(2023)02-020-22
基金項目:國家自然科學(xué)基金“非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)戶林種選擇的影響及生成機(jī)理研究”(編號:72003069),國家自然科學(xué)基金國際合作項目“棲息地管制對生態(tài)與生計的影響——以大熊貓保護(hù)區(qū)為例”(編號:71761147003),教育部人文社會科學(xué)研究西部項目“人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型背景下集體林林種結(jié)構(gòu)調(diào)整的約束機(jī)制與應(yīng)對策略研究”(編號:21XJC790015)。
Influence of Heterogeneous Human Capital on Farmers Economic Forest Management Behavior
——Based on the Analysis of the Adjustment Effect of Returning Farmland to Forest Policy
CHEN JinzhiDAI JingyiZHOU Wei
(College of Economics and Management, South China Agricultural University, Guangzhou 510642)
Abstract:Economic forest has both ecological and economic benefits, and it is an important component of Chinas ecological construction, environment protection and rural revitalization. Combined farmers personal endowments with the policy of returning farmland to forest, the relationship between human capital and farmers economic forest management behavior was analyzed in the background of rural labor migration. Based on the field survey data in Shaanxi and Sichuan Provinces in 2018-2019, a conditional mixed process approach was used to explore the influence of human capital on farmers economic forest management decisions and its mechanism of action. The research results showed that: First, farmers human capital could promote their participation in economic forest management and showed a inverted U-shape trend, with a turning point of 7.98 years. Second, the policy of returning farmland to forests had a significant positive regulating effect, and the higher the level of human capital, the stronger the regulatory effect. The turning point for farmers who participated in the policy was 9.18 years, which was higher than 6.29 years for those who didnt participate. Third, the income effect of farmers participating in non-agricultural employment was weak, and the substitution effect was not significant. The policy of returning farmland to forests partially compensated for this functional deficiency. Human capital played a promoting role in the economic forest planting by farmers, but its endogenous motivation was insufficient. Therefore, policy guidance was still needed for the development of economic forests in Chinas rural areas at the current stage. Based on the research conclusions and discussions, this article proposed the following policy inspirations: First, to attach importance to professional forestry technical training, as general forms of human capital have a relatively weak promoting effect on the economic forest industry. Second, to strengthen policy guidance, and consider promoting human and capital investment in the economic forest industry through demonstration-led approaches. Third, to enhance market services and promote the popularization of agricultural machinery to reduce the impact of labor outflow.
Key Words:economic forest;returning farmland to forest;human capital;policy adjustment
1引言
2020年我國完成脫貧攻堅目標(biāo)任務(wù)以來,推動農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化和實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興就成為《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》中的重要任務(wù)之一。產(chǎn)業(yè)興旺與生態(tài)宜居是鄉(xiāng)村振興不可或缺的組成部分,而經(jīng)濟(jì)林是我國五大林種中生態(tài)效益、經(jīng)濟(jì)效益和社會效益相結(jié)合的最佳林種(韓友志等,2014),在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中占據(jù)重要地位。根據(jù)2022年《中國統(tǒng)計年鑒》,按照可比價格計算,從2000年到2021年的21年間,我國的林業(yè)總產(chǎn)值年均增長8.60%,林業(yè)經(jīng)濟(jì)保持了長期的快速增長,為廣大林區(qū)脫貧作出了重大貢獻(xiàn)。近年來,我國在發(fā)展特色林業(yè)產(chǎn)業(yè)助力鄉(xiāng)村脫貧攻堅方面出臺了許多政策措施。為大力推動經(jīng)濟(jì)林發(fā)展,實現(xiàn)農(nóng)民林業(yè)綜合收入穩(wěn)定增長與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)推進(jìn),2014年,原國家林業(yè)局發(fā)布了《關(guān)于加快特色經(jīng)濟(jì)林產(chǎn)業(yè)發(fā)展的意見》;2014年底,國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于加快木本油料產(chǎn)業(yè)發(fā)展的意見》,部署加快木本油料產(chǎn)業(yè)發(fā)展;2022年,國家林業(yè)和草原局發(fā)布《林草中藥材產(chǎn)業(yè)發(fā)展指南》,以推動經(jīng)濟(jì)林,特別是木本油料林產(chǎn)業(yè)在我國的發(fā)展。伴隨著我國鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施,農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也隨之調(diào)整,經(jīng)濟(jì)林產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和社會可持續(xù)發(fā)展的突破口(王兵等,2009;陳金海等,2010)。然而,國家林業(yè)和草原科學(xué)數(shù)據(jù)中心發(fā)布的全國森林資源清查數(shù)據(jù)顯示,我國經(jīng)濟(jì)林面積增長緩慢,從1998年第五次全國森林資源清查的2022.21萬公頃到2018年第九次的2094.24萬公頃,20年僅增長了3.56%。集體林權(quán)制度改革之后,農(nóng)戶已成為集體林經(jīng)營的主體。那么,推動農(nóng)戶參與經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營的因素是什么?如何才能推動我國經(jīng)濟(jì)林的發(fā)展?這些問題值得深入探討。
本文在理論研究的基礎(chǔ)上,首先,通過實證分析驗證由于人力資本引起的生計結(jié)構(gòu)變化對林業(yè)生產(chǎn)的影響,采用Utest檢驗來驗證人力資本促進(jìn)農(nóng)戶參與經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營的關(guān)系可能存在倒U型特征,并求出其拐點(diǎn);其次,采用中介效應(yīng)模型實證檢驗人力資本對農(nóng)戶經(jīng)營決策的影響路徑,并進(jìn)一步對具有不同兼業(yè)程度的群體展開異質(zhì)性分析;最后,考慮到可能存在人力資本陷阱,引入外部政策變量形成交互項,來衡量退耕還林政策是否能夠影響人力資本對農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營決策的促進(jìn)作用。
本文可能的邊際學(xué)術(shù)貢獻(xiàn):一是目前學(xué)界關(guān)于如何促進(jìn)經(jīng)濟(jì)林發(fā)展的相關(guān)研究較少,而且多從集體林權(quán)制度改革等宏觀政策效用發(fā)揮的角度出發(fā),較少關(guān)注農(nóng)戶人力資本自身特性的作用。二是已有關(guān)于人力資本的研究僅關(guān)注對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的促進(jìn)效果,較少考慮人力資本對農(nóng)戶生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的影響,即人力資本的提升可能會導(dǎo)致農(nóng)戶參與非農(nóng)就業(yè),從而減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模。因此,本文從農(nóng)戶個體出發(fā),結(jié)合外部政策環(huán)境,綜合內(nèi)外部環(huán)境兩方面建立模型,揭示人力資本對農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營決策的影響,以及宏觀政策對農(nóng)戶自身人力資本的調(diào)節(jié)作用。此外,本文進(jìn)一步討論農(nóng)戶人力資本積累的異質(zhì)性致使農(nóng)戶生計結(jié)構(gòu)的不同,以及最終對農(nóng)戶種植決策影響的差異,不僅豐富了當(dāng)前有關(guān)農(nóng)戶林業(yè)經(jīng)營決策的研究,還為近年來我國經(jīng)濟(jì)林面積增長放緩現(xiàn)象提供合理的解釋。
2文獻(xiàn)回顧與評述
1960年,Schultz首次提出人力資本的概念,認(rèn)為人力資本是勞動者在后天通過投資所習(xí)得、與土地和資金具有同等重要地位、能夠創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價值的生產(chǎn)要素。隨后,Lucas(1988)和Romer(1990)分別提出了人力資本模型和內(nèi)生增長模型,開創(chuàng)了人力資本研究的新領(lǐng)域。人類社會的發(fā)展已經(jīng)證明了人力資本的作用,其存量和結(jié)構(gòu)決定著社會經(jīng)濟(jì)和生產(chǎn)力的發(fā)展,人力資本也被理解為個人生產(chǎn)能力(Becker,1993)。
早期研究多關(guān)注人力資本對經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整以及技術(shù)創(chuàng)新的推動作用。內(nèi)生增長理論將人的主觀能力納入經(jīng)濟(jì)分析模型,認(rèn)為人力資本是技術(shù)和知識的創(chuàng)新動力(Mutiu et al., 2021),而技術(shù)和知識的創(chuàng)新能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長能夠促進(jìn)人力資本存量的增加和結(jié)構(gòu)的升級,形成良性循環(huán)(Romer, 1990;孫殿超等,2022;Chrisendo, 2022)。人力資本,特別是高素質(zhì)人力資本被認(rèn)為是推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和加速產(chǎn)業(yè)升級的重要動力(Marloes et al., 2015;周杰琦等,2020)。Asteriou等(2001)通過對希臘的案例研究發(fā)現(xiàn),平均受教育水平越高,當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展速度就越快?,F(xiàn)有的研究與證據(jù)表明,人力資本提高了地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新的能力,而且在很大程度上提高了該地區(qū)技術(shù)采納的能力,從而推動了生產(chǎn)力和經(jīng)濟(jì)增長(Danquah et al., 2017)。
作為產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素,人力資本也是調(diào)整農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、提升農(nóng)林業(yè)全要素生產(chǎn)率和促進(jìn)鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵因素。隨著經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和科學(xué)技術(shù)水平的提高,人力資本已經(jīng)被視為與土地、資金等同樣重要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素(Parman, 2012;張煒等,2018;劉宇熒等,2022)。甚至有學(xué)者認(rèn)為,與物質(zhì)資本相比,人力資本對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用更大(回慧嫻等,2022;高遠(yuǎn)東等,2022)。作為一種特殊的資本,人力資本存在于農(nóng)戶自身,不僅能夠作為要素直接投入到農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)中去(魏秀華等,2019;孫俊華等,2022),也能發(fā)揮聯(lián)結(jié)網(wǎng)絡(luò)功能,將各種要素有機(jī)協(xié)調(diào)起來,實現(xiàn)資源的高效利用(朱德全等,2021;劉宇熒等,2022)。但是,技術(shù)創(chuàng)新與生產(chǎn)能力提升并不同步(史常亮等,2016;余東華等,2020)。高人力資本的農(nóng)戶能認(rèn)識到先進(jìn)技術(shù)的比較優(yōu)勢,從而促進(jìn)農(nóng)戶的種植新技術(shù)采納率(Ali et al., 2016;楊興杰等,2022)。人力資本概念的提出者Schultz(1983)在《改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)》一書中指出,傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)是低效率的均衡,沒有哪個發(fā)展中國家能夠依靠傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長,向傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)注入新技術(shù)是對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)進(jìn)行改造的關(guān)鍵,而人力資本是知識和技術(shù)創(chuàng)造的源泉,因此需要向農(nóng)民投資。
隨著對人力資本研究的深入,學(xué)者們也逐漸意識到人力資本積累對農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展可能并不如理論分析的那么有效,即存在“農(nóng)村人力資本陷阱”(馬文武等,2019)。勞動力市場和人力資本密切相關(guān),工資取決于對人力資本的投資(Giziene et al., 2015)。隨著人力資本的提高,農(nóng)戶能在非農(nóng)部門獲取更高的收入,導(dǎo)致其轉(zhuǎn)向非農(nóng)就業(yè)(Zhang et al., 2008;黃斌等,2013;Wang et al., 2016)。人力資本越高的農(nóng)戶越傾向于非農(nóng)就業(yè),從而導(dǎo)致農(nóng)村常住人口的人力資本水平偏低,農(nóng)戶對政策反應(yīng)遲鈍,新技術(shù)采納率低,嚴(yán)重制約了農(nóng)業(yè)農(nóng)村的發(fā)展(Rodgers, 1994)。大規(guī)模的勞動力流失除了對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成負(fù)面影響,也引發(fā)了如空巢老人、留守兒童等的一系列社會問題(鄧大松等,2019;睢黨臣等,2019)。
值得注意的是,目前關(guān)于人力資本與農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營的相關(guān)研究較少,且未將其作為主要研究角度。經(jīng)濟(jì)林與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)營差異較大,其投資周期更長,人力、資金、技術(shù)需求更大,前人對于人力資本與農(nóng)業(yè)種植的研究放在經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營上可能并不適用。目前關(guān)于人力資本對農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)經(jīng)營決策的影響尚未得出一致結(jié)論。人力資本作為重要的生產(chǎn)要素,對于農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)調(diào)整具有顯著的促進(jìn)作用,但隨著人力資本的提高,農(nóng)戶進(jìn)行非農(nóng)就業(yè)的可能性增強(qiáng)。農(nóng)戶人力資本對其農(nóng)業(yè)行為的促進(jìn)作用可能會被擠出,在考慮農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)的前提下,人力資本對農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營行為究竟有何影響,值得深入探討。
3理論分析框架與研究方法
為系統(tǒng)、全面地分析人力資本和政策影響對農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營決策的影響與機(jī)制,并對農(nóng)戶在非農(nóng)就業(yè)與經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營之間的決策過程進(jìn)行探討,本文采用理論分析和公式推導(dǎo)相結(jié)合的方式進(jìn)行分析。
3.1理論分析框架
內(nèi)生增長理論認(rèn)為,向傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中注入新技術(shù)是對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)進(jìn)行改造的關(guān)鍵,而人力資本則是影響知識與技術(shù)創(chuàng)造和采納的關(guān)鍵性因素。
一方面,農(nóng)戶在經(jīng)濟(jì)林生產(chǎn)過程中面臨著資金和勞動力的約束。一般而言,經(jīng)濟(jì)林收入高于相同面積的傳統(tǒng)農(nóng)作物(藍(lán)菁等,2017),但是經(jīng)濟(jì)林作為勞動密集型的林種,對勞動力資源依賴程度較高。人力資本高的農(nóng)戶生計來源更多、收入更高(劉生龍等,2018;李麥?zhǔn)盏龋?021),可通過其他的農(nóng)業(yè)收入或者非農(nóng)收入有效緩解農(nóng)戶的資金約束,從而促進(jìn)農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)林種植投入,滿足經(jīng)濟(jì)林種植過程中長期穩(wěn)定的化肥農(nóng)藥等可變資本的需求。因此,從勞動力替代的角度看來,農(nóng)戶可能增加農(nóng)業(yè)活動的投資,通過購入機(jī)械(Garip,2014)或者化肥農(nóng)藥等(Alan,2019)來緩解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的勞動力約束,該過程被稱為收入效應(yīng)和替代效應(yīng)(劉亮等,2014;張宗毅等,2014;姜德波等,2017;Abebaw et al.,2021)。
另一方面,經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營具有一定的門檻(蔣宏飛,2008;孫武學(xué),2013),對技術(shù)的要求較高。農(nóng)戶的人力資本積累是影響經(jīng)濟(jì)林種植技術(shù)采用的重要因素。人力資本能夠提高現(xiàn)代化技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的耦合度,推動農(nóng)戶與現(xiàn)代化設(shè)備和技術(shù)的銜接(陳國生等,2020)。高人力資本的農(nóng)戶能認(rèn)識到先進(jìn)技術(shù)的比較優(yōu)勢,從而促進(jìn)農(nóng)戶的種植新技術(shù)采納率(楊興杰等,2022)。尤其是經(jīng)濟(jì)林產(chǎn)品產(chǎn)量和品質(zhì)的提升對農(nóng)戶技術(shù)采用有較高要求。此外,人力資本高的農(nóng)戶獲取信息的能力更強(qiáng),能夠通過互聯(lián)網(wǎng)等渠道獲取信息和售賣產(chǎn)品,從而提高經(jīng)營收入(黃紹升等,2022)。因此,人力資本水平較低的農(nóng)戶仍然會選擇經(jīng)營傳統(tǒng)的農(nóng)作物,而人力資本水平較高的農(nóng)戶則會轉(zhuǎn)向經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營(張煒等,2018)。
新勞動力遷移經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為,家庭作為決策的基本單元,為追求家庭整體利益最大化會進(jìn)行遷移決策。隨著農(nóng)戶人力資本的提升,能夠在就業(yè)市場獲得更多的工資報酬。因此,隨著人力資本的提升,農(nóng)戶也可能會轉(zhuǎn)向非農(nóng)就業(yè),從而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)勞動力的缺失。農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)的精英俘獲現(xiàn)象可能會導(dǎo)致農(nóng)村常住人口人力資本水平偏低和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步不適配的問題,從而嚴(yán)重制約經(jīng)濟(jì)林產(chǎn)業(yè)的發(fā)展(趙祥云等,2016)。因此,在不同人力資本農(nóng)戶生計轉(zhuǎn)型的作用下,對其參與經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營也存在一定的負(fù)面影響。為了分析農(nóng)戶人力資本在該決策過程中產(chǎn)生的作用并對其結(jié)果進(jìn)行討論,本文建立數(shù)學(xué)模型來分析農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營與非農(nóng)就業(yè)博弈問題。
參考張瑋等(2018)的研究,將農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)林生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定為如式(1)、式(2)所示的由Lucas(1988)提出的人力資本生產(chǎn)模型,該模型是對柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的改進(jìn)。
農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營決策的要素除了與自身的條件稟賦相關(guān),還會受外部政策的影響。如退耕還林政策的實施不僅為農(nóng)戶調(diào)整經(jīng)濟(jì)林種植提供林地資源(朱長寧等,2015),還會帶來收入的增加(謝晨等,2021),可為農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營決策提供一定的資金支持。根據(jù)吳勇民等(2018)的研究,退耕還林工程有力地促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)林的發(fā)展,從而帶動當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶增收。王恒博等(2016)認(rèn)為,退耕還林工程的補(bǔ)助政策能夠激勵農(nóng)戶參與經(jīng)濟(jì)林建設(shè)。因此,退耕還林工程增加了我國的經(jīng)濟(jì)林面積(Yan, 2019)。綜上所述,在退耕還林政策作用下,高人力資本的農(nóng)戶會進(jìn)一步選擇經(jīng)營經(jīng)濟(jì)林。退耕政策參與調(diào)節(jié)呈現(xiàn)出兩種形式,按產(chǎn)出補(bǔ)貼或固定補(bǔ)貼,根據(jù)兩種不同的形式構(gòu)造相對收益函數(shù),如式(9)、式(10)所示。
式(9)至式(11)中,γ代表按產(chǎn)量補(bǔ)貼的比例,δ代表固定補(bǔ)貼的值,由于α、β、γ均大于零,不難看出H2代表的人力資本水平大于H1。一般而言,高次方程可以通過迭代或者平分法、割線法進(jìn)行求解,但由于RLa3為含有未知常數(shù)和變量指數(shù)的高次方程,因此無法求出H3的具體表達(dá)式。但由于R3是在R1的基礎(chǔ)上在等式右邊增加了一個正的常數(shù)項,減緩了曲線下降的速度,因而H3所代表的人力資本水平也高于H1。
圖1展示了農(nóng)戶參與經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營勞動力投入的決策函數(shù)。根據(jù)前文分析,農(nóng)戶人力資本提升對其經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營收益的提升遵循邊際效應(yīng)遞減規(guī)律,即當(dāng)農(nóng)戶人力資本提升至H1時,農(nóng)戶有可能會選擇放棄參與經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營,從而轉(zhuǎn)向非農(nóng)就業(yè)。當(dāng)政策干預(yù)時,農(nóng)戶放棄參與經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營的人力資本水平會增大,即政策因素在人力資本對于農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營決策的影響過程中具有正向調(diào)節(jié)作用。并且,從圖1中可以看出,其效果在人力資本高時更顯著。
基于以上的理論分析與數(shù)學(xué)模擬,提出假設(shè)H1、H2、H3、H4。
H1:人力資本能促進(jìn)農(nóng)戶參與經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營,且存在收入效應(yīng)和替代效應(yīng)。
H2:人力資本對農(nóng)戶參與經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營的促進(jìn)作用隨著人力資本水平的提高而降低。
H3:人力資本對農(nóng)戶參與經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營的促進(jìn)作用隨著農(nóng)戶兼業(yè)化水平的提高而降低。
H4:退耕還林政策能夠有效調(diào)節(jié)人力資本對農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營決策的影響,且對人力資本水平高的農(nóng)戶群體調(diào)節(jié)作用更顯著。
3.2研究方法
基于理論分析框架,本文將建立合適的實證模型進(jìn)行回歸分析,在對研究目標(biāo)進(jìn)行基準(zhǔn)回歸的基礎(chǔ)上,構(gòu)建異質(zhì)性分析模型、中介效應(yīng)模型以及工具變量法模型對農(nóng)戶人力資本的異質(zhì)性、人力資本的影響路徑和存在的內(nèi)生性進(jìn)行探討。
3.2.1模型構(gòu)建
基于理論分析和假設(shè),本文的主要因變量為“農(nóng)戶是否參與經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營”,是典型的二元虛擬變量。目前學(xué)界處理該類變量常用的模型為Logit模型和Probit模型,兩種方法雖然在估計結(jié)果上并沒有明顯差異,但Logit模型為數(shù)理概率模型,Probit模型采用正態(tài)累計概率分布函數(shù),能夠在一定程度上提高估計的無偏性,更適合作為主體選擇預(yù)測模型(于樂榮等,2022)。因此,本文選擇采用Probit模型作為基準(zhǔn)模型,并在后續(xù)的回歸過程中采用條件混合過程,以提高估計的無偏性。分析退耕還林政策和農(nóng)戶自身人力資本對農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營行為影響的基準(zhǔn)模型如式(12)所示。
3.2.2變量選取
合適的變量選取能夠有效減少回歸過程中面臨的偏誤問題。因此,本文在理論分析的基礎(chǔ)上,借鑒已有的成熟研究,構(gòu)建由農(nóng)戶家庭勞動力特征、農(nóng)戶家庭人口特征、農(nóng)戶家庭資源特征、農(nóng)戶家庭社會網(wǎng)絡(luò)特征四大體系組成的控制變量組。
(1)核心解釋變量。根據(jù)理論分析,本文將核心解釋變量分為兩個方面。一方面是代表內(nèi)部因素的農(nóng)戶家庭人力資本,參考已有研究,選取“家庭勞動力平均受教育程度”來代表農(nóng)戶人力資本水平高低(劉志國等,2021)。由于一般農(nóng)戶家庭中勞動都由家庭成員共同完成,包括非農(nóng)就業(yè)收入也受到每個成員人力資本水平高低的影響,且大多數(shù)農(nóng)戶家庭決策由家庭成員共同商議,因此選取家庭勞動力平均受教育程度作為衡量指標(biāo)。另一方面是代表外部因素的變量,本文選取“農(nóng)戶是否參與退耕還林工程”來代表農(nóng)戶是否受到外部政策干預(yù)。選取該變量作為政策變量代理變量的原因是退耕還林工程作為我國最早實施的與經(jīng)濟(jì)林有關(guān)的工程,其實施力度最強(qiáng)、范圍最廣、時間最長(吳濤等,2011),且第一批退耕還林工程啟動至今已有20多年,能夠更好地反映外部政策因素的持久性。
(2)控制變量。參考已有研究,在理論分析的基礎(chǔ)上選取農(nóng)戶家庭勞動力特征、農(nóng)戶家庭人口特征、農(nóng)戶家庭資源特征、農(nóng)戶家庭社會網(wǎng)絡(luò)特征作為本文的控制變量。
農(nóng)戶家庭勞動力特征變量組包括勞動力平均年齡、勞動力健康程度、戶主性別三個變量。參考已有研究,勞動力平均年齡變量選取家庭勞動力平均年齡(冷晨昕等,2021)。一般而言,青壯年勞動力擁有更高的生產(chǎn)效率。勞動力的健康程度不僅能夠影響農(nóng)戶家庭勞動力投入,且在一定程度上能夠影響家庭支出,家庭中如果患病成員較多,農(nóng)戶則更愿意參與低風(fēng)險、收入穩(wěn)定的生產(chǎn)活動。雖然目前我國農(nóng)村家庭多數(shù)采取商議的方式進(jìn)行決策,但是戶主具有最終決定權(quán),一般而言,男性戶主較女性戶主更具風(fēng)險偏好(李朝陽,2016),更有可能選擇經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營。
家庭人口特征變量組主要包括家庭勞動力人口和家庭總?cè)丝趦蓚€變量。與機(jī)械化作業(yè)較為成熟的普通農(nóng)業(yè)經(jīng)營相比,經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營相對而言屬于勞動密集型產(chǎn)業(yè)(程鈺等,2021),小農(nóng)戶更加傾向于家庭內(nèi)部勞動,而較少雇傭他人,所以家庭擁有越多的勞動力人口,則越有可能進(jìn)行經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營。自從1997年土地確權(quán)之后,家庭新增人口無法獲得新增土地,所以人口越多的家庭,其土地約束越強(qiáng)。我國農(nóng)民具有戀土情節(jié)(包國憲等,2021),在土地資源稀缺的情況下,農(nóng)戶會拒絕農(nóng)田改林地,所以總?cè)丝谠蕉嗟募彝ピ讲豢赡軈⑴c經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營。
家庭資源特征變量組包括家庭總收入和農(nóng)用機(jī)械兩個變量。家庭收入能夠通過緩解農(nóng)戶家庭資金約束來促進(jìn)農(nóng)戶進(jìn)行經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營,不同的是其表現(xiàn)為收入效應(yīng)。農(nóng)用機(jī)械可以在一定程度上代替人力勞動,從而緩解農(nóng)戶家庭勞動力約束,增加農(nóng)戶參與經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營的可能性,表現(xiàn)為替代效應(yīng)。
家庭社會網(wǎng)絡(luò)特征變量組包括社會地位、社會關(guān)系和風(fēng)險偏好三個變量。社會地位變量采用家庭中是否有村干部進(jìn)行衡量(夏玉蓮等,2018),擁有村干部的家庭對于政策更加擁護(hù),且一般具有更強(qiáng)的社會網(wǎng)絡(luò),擁有更廣的渠道進(jìn)行經(jīng)濟(jì)林產(chǎn)品銷售。社會關(guān)系變量采用家庭中是否在城市中擁有親戚進(jìn)行衡量(魯釗陽等,2016),在城市中擁有親戚的家庭銷售經(jīng)濟(jì)林產(chǎn)品可能更加容易。經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營相比于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)營具有高投資、高收益、高風(fēng)險的特征,王寧等(2012)研究發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)林個體經(jīng)營者和生態(tài)林個體經(jīng)營者相比,前者在主觀上更愿意接受與較高風(fēng)險對應(yīng)的較高收益,農(nóng)戶家庭戶主如果具有更強(qiáng)的風(fēng)險偏好,則更能夠參與經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營。
(3)工具變量。工具變量選取農(nóng)戶是否在城市中擁有房產(chǎn)進(jìn)行衡量。該變量符合工具變量的兩大要求,即相關(guān)性和外生性。在城市中有房產(chǎn)的農(nóng)戶可以得到更多的教育資源,從而提升農(nóng)戶的人力資本水平,但是在城市中是否有房產(chǎn)不會影響農(nóng)戶是否進(jìn)行經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營的決策。
4數(shù)據(jù)來源和描述性統(tǒng)計分析
為了對研究目標(biāo)展開實證分析,本文參考以往研究設(shè)計了科學(xué)的調(diào)查問卷,通過實地調(diào)研來保證一手?jǐn)?shù)據(jù)的可靠性與真實性,并對調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析。
4.1數(shù)據(jù)來源
陜西省和四川省是我國農(nóng)民工流出大省,且有經(jīng)濟(jì)林種植的傳統(tǒng)。因此,分析這兩省的經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營情況對我國鄉(xiāng)村振興目標(biāo)的實現(xiàn)具有重要現(xiàn)實意義。項目組于2018-2019年在陜西省和四川省進(jìn)行實地調(diào)研,取得本文所需的數(shù)據(jù)。這兩個省是第一批參與退耕還林工程的省份,工程實施結(jié)果具有良好的代表性。調(diào)研范圍包括14個縣68個自然村,每個村隨機(jī)選取15個農(nóng)戶為調(diào)研對象,發(fā)放1020份問卷,最終收回944份。由于存在部分農(nóng)戶家庭只有高齡老人、家中無勞動力的情況,剔除這部分問卷后得到926份問卷;將問卷中存在數(shù)據(jù)缺失情況的樣本刪除,共獲得861份有效問卷,問卷有效率達(dá)93%。
4.2基于分組的描述性統(tǒng)計分析
樣本的描述性統(tǒng)計分析如表1所示。從全樣本看來,在被解釋變量方面,農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營行為比例僅為0.22,說明目前農(nóng)村僅有少部分農(nóng)戶從事經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營,經(jīng)濟(jì)林種植具有很大的發(fā)展空間。在解釋變量方面,陜西省和四川省是最早實施退耕還林工程的省份,且退耕還林工程的參與度較高,覆蓋面較廣,樣本農(nóng)戶參與退耕的比例為0.69。農(nóng)村勞動力平均受教育程度為7.71年,反映了當(dāng)前我國農(nóng)民的文化程度較低,仍有大量農(nóng)戶未能完成九年義務(wù)教育。九年義務(wù)教育是廣大農(nóng)村地區(qū)最普及的教育水平,并且能夠接受更高教育的家庭在資源稟賦和個人稟賦方面都比只接受過九年義務(wù)教育的群體更高。根據(jù)樣本顯示情況來看,未完成九年義務(wù)教育的農(nóng)戶比例較高,且九年義務(wù)教育對農(nóng)村人力資本影響程度甚至大于城鎮(zhèn)居民(盧盛峰等,2022),故本文按照九年義務(wù)教育水平將農(nóng)戶樣本分為低教育組和高教育組。從表1可知,高教育組擁有更高的人力資本和更高的退耕還林參與度,因而擁有更高的經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營比例,在一定程度上為本文假設(shè)提供了理論依據(jù)。此外,根據(jù)前文的理論分析,農(nóng)戶是否參與非農(nóng)就業(yè)對于經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營具有很大的影響,因此按照農(nóng)村固定觀察點(diǎn)的分類方法,根據(jù)非農(nóng)收入在家庭收入中的占比,將農(nóng)戶分為純農(nóng)戶非農(nóng)收入占比<20%、一兼農(nóng)戶20%<非農(nóng)收入占比<50%、二兼農(nóng)戶50%<非農(nóng)收入占比<80%和非農(nóng)戶非農(nóng)收入占比>80%(魏建等,2018;吉雨欣等,2022)。從表1可以看出,隨著農(nóng)戶兼業(yè)化程度的提高,農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營呈現(xiàn)出先增加后減少的特點(diǎn),說明農(nóng)戶參與非農(nóng)行為能夠影響農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營決策。
5回歸結(jié)果與檢驗
本文通過四個步驟對核心研究內(nèi)容進(jìn)行回歸估計。首先,從整體上展開回歸分析,通過Utest檢驗驗證倒U型特征的穩(wěn)健性,并求出其拐點(diǎn);其次,針對具有不同特征的農(nóng)戶群體展開異質(zhì)性分析;再次,在基準(zhǔn)回歸的基礎(chǔ)上對人力資本和政策影響農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營決策的機(jī)制展開探討;最后,檢驗?zāi)P偷姆€(wěn)健性。
5.1基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果
為了排除回歸過程中可能遇到的內(nèi)生性問題,本文采用條件混合過程來處理。在進(jìn)行回歸之前需對工具變量的有效性進(jìn)行檢驗,Cragg-Donald Wald檢驗的F值為25.10,拒絕原假設(shè),且弱工具變量檢驗P值接近0,說明是強(qiáng)工具變量。由于僅選取了一個工具變量納入模型,與解釋變量數(shù)量相同,不存在過度識別現(xiàn)象,工具變量有效。若各變量間存在多重共線性,則可能導(dǎo)致參數(shù)估計量的方差變大,估計結(jié)果出現(xiàn)偏誤。因此,在進(jìn)行正式回歸分析之前,利用方差膨脹因子(Variance Inflation Factor,VIF)進(jìn)行變量間的多重共線性檢驗,若變量的方差膨脹系數(shù)大于10,則說明變量間存在多重共線性。多重共線性檢驗結(jié)果如表2所示,各變量的方差膨脹系數(shù)均遠(yuǎn)小于10,說明變量間不存在多重共線性。此外,本文還進(jìn)行了變量間異方差檢驗,White檢驗的P值為0.01,不能拒絕原假設(shè),因而存在異方差問題。所以,為消除異方差的影響,后續(xù)回歸將全部采取穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。
條件混合過程全樣本回歸結(jié)果如表3所示。表3列(1)和列(2)分別報告了全樣本基準(zhǔn)模型和二次項模型回歸結(jié)果,列(3)報告了全樣本交互項模型回歸結(jié)果。表3列(1)顯示,人力資本水平系數(shù)在1%的顯著性水平上顯著為正,說明隨著農(nóng)戶人力資本水平的提高,能夠促使農(nóng)戶進(jìn)行經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營,假設(shè)H1得到部分證實。退耕還林變量系數(shù)在10%的顯著性水平上顯著為正。表3列(2)的結(jié)果表明,曲線呈現(xiàn)先增加后減少的倒U型趨勢,但僅僅根據(jù)二次項回歸不能完全說明倒U型結(jié)果的穩(wěn)健性,因此參考董保寶等(2019)的研究,采用Lind等(2009)的方法對存在的倒U型關(guān)系穩(wěn)健性進(jìn)行檢驗,并求取曲線的拐點(diǎn)。Utest檢驗結(jié)果如表4所示,全樣本的Utest檢驗P值為0.02,曲線的拐點(diǎn)為7.98,落在Fieller置信區(qū)間[6.32 , 11.27],表示農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營意愿與人力資本水平之間存在的倒U型關(guān)系是穩(wěn)健的。進(jìn)一步將樣本分為參與退耕還林農(nóng)戶和未參與退耕還林農(nóng)戶,并進(jìn)行Utest檢驗。檢驗結(jié)果表明,在兩類農(nóng)戶群體中人力資本對其經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營的促進(jìn)作用均存在倒U型關(guān)系,并且退耕農(nóng)戶群體的拐點(diǎn)為9.18,非退耕農(nóng)戶群體的拐點(diǎn)為6.29。表3列(3)報告了交互項模型的回歸結(jié)果,交互項系數(shù)在1%的顯著性水平上顯著為正,說明退耕還林政策在農(nóng)戶人力資本對其經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營決策的促進(jìn)過程中具有顯著的正向調(diào)節(jié)作用,假設(shè)H4得到部分證實。最后,條件混合過程得出的atanhrho_12均在1%的顯著性水平上顯著,表明內(nèi)生性確實存在,但條件混合過程的估計優(yōu)于原模型,內(nèi)生性問題得到解決。
5.2異質(zhì)性分析
條件混合過程受教育程度異質(zhì)性分析回歸結(jié)果如表5所示。在低教育組中,人力資本的提升能夠顯著促進(jìn)農(nóng)戶參與經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營;而在高教育組中,人力資本對農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營決策的促進(jìn)作用并不顯著,可能是這部分農(nóng)戶的人力資本接近或者已經(jīng)超過理論分析中的H1點(diǎn)(圖1),此時參與經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營的相對收益較低,因此人力資本的提升無法促使這部分農(nóng)戶參與經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營,假設(shè)H2得到證實。在加入交互項之后,退耕還林政策無論在教育水平較高還是教育水平較低的農(nóng)戶樣本中均能起到顯著的調(diào)節(jié)作用,但對接受過高等教育的樣本調(diào)節(jié)作用更加顯著,與理論分析的結(jié)果一致。在退耕還林政策實施以后,農(nóng)戶參與經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營能夠獲取比之前更高的收益,農(nóng)戶放棄參與經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營的人力資本水平點(diǎn)提高,因此在高教育組中具有更強(qiáng)的顯著性,假設(shè)H4得到證實。
條件混合過程兼業(yè)化程度異質(zhì)性分析如表6所示。在純農(nóng)戶組中,人力資本水平的系數(shù)在1%的顯著性水平上能夠顯著促進(jìn)農(nóng)戶參與經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營,但隨著農(nóng)戶的兼業(yè)化水平提高,人力資本水平的系數(shù)顯著性逐漸減弱,假設(shè)H3得到驗證。在加入了交互項以后,純農(nóng)戶組的交互項的系數(shù)在10%的顯著性水平上顯著為負(fù),退耕還林政策的實施反而抑制了純農(nóng)戶參與經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營。在一兼農(nóng)戶組中,交互項的系數(shù)并無顯著性。在二兼農(nóng)戶組中,交互項的系數(shù)在5%的顯著性水平上顯著為正。在非農(nóng)戶組中交互項的系數(shù)在1%的顯著性水平上顯著為正,即使是非農(nóng)戶,政策對其人力資本對經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營決策的影響仍然具有極為顯著的正向調(diào)節(jié)作用。這表明隨著農(nóng)戶兼業(yè)化程度的提高,政策因素對兼業(yè)農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營決策的調(diào)節(jié)效用也逐漸增強(qiáng)。
5.3機(jī)制分析
中介效應(yīng)分析如表7所示。Sobel檢驗的P值為0.05,Bootstrap檢驗的P值為0.02,說明家庭收入在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營的過程中存在中介效應(yīng)。中介效應(yīng)占比11.35%,人力資本的提高能夠促進(jìn)家庭收入的增加,從而緩解在整個經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營過程中的資金約束,呈現(xiàn)出收入效應(yīng),但其比例并不高,說明非農(nóng)就業(yè)所取得的收入并未能有效轉(zhuǎn)化為對經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營的投入。Sobel檢驗的P值為0.56,Bootstrap檢驗的P值為0.62,表明替代效應(yīng)在整個過程中并不明顯。綜合而言,假設(shè)H1得到證實。
5.4穩(wěn)健性檢驗
本文選取改變樣本容量和更換因變量的方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗分析。參考周欣等(2016)的做法,改變樣本容量是將樣本中平均年齡大于60歲的樣本剔除,雖然在我國農(nóng)村有大量高齡老人仍然參與農(nóng)業(yè)勞動,但是一般的經(jīng)濟(jì)規(guī)律在他們身上可能不適用,所以選擇剔除高齡老人樣本,并更換為Tobit模型,穩(wěn)健性檢驗如表8所示。從表8可以看出,在改變了樣本容量和更換模型后,退耕還林和平均受教育水平系數(shù)的方向和顯著性均沒有發(fā)生改變,說明基準(zhǔn)模型具有良好的穩(wěn)健性。
6研究結(jié)論、討論與政策啟示
本文以林業(yè)政策對經(jīng)濟(jì)林產(chǎn)業(yè)大力推動卻收效甚微的現(xiàn)象為切入點(diǎn),從理論上分析人力資本和退耕還林政策對農(nóng)戶參與經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營意愿的影響,闡釋在退耕還林政策的影響下人力資本對農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營意愿的影響機(jī)理,并對其內(nèi)在影響機(jī)理進(jìn)行探究。在研究結(jié)論和進(jìn)一步討論基礎(chǔ)上,提出促進(jìn)農(nóng)戶參與經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營的政策啟示。
6.1研究結(jié)論
本文通過對陜西省和四川省861個農(nóng)戶實地調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行實證研究,得出四點(diǎn)結(jié)論。
第一,從全樣本看,農(nóng)戶人力資本在1%的顯著性水平上促進(jìn)農(nóng)戶參與經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營,但促進(jìn)作用呈先增后降的倒U型趨勢,農(nóng)戶平均勞動力受教育程度的拐點(diǎn)為7.98。從低教育水平和高教育水平的分組回歸結(jié)果看,相較于高教育水平的農(nóng)戶,低教育水平的農(nóng)戶人力資本的提高對其經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營的促進(jìn)作用更顯著。
第二,從機(jī)制分析來看,人力資本主要通過提高家庭收入促進(jìn)農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營,家庭收入中介效應(yīng)占比11.35%,機(jī)械替代效應(yīng)未能生效。
第三,退耕還林政策存在顯著的調(diào)節(jié)作用,退耕還林與人力資本的交互項系數(shù)在1%的顯著性水平上顯著為正,促進(jìn)了人力資本對農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營的正向影響。且Utest檢驗結(jié)果顯示,在人力資本對經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營決策的影響中,退耕農(nóng)戶群體的拐點(diǎn)為9.18,非退耕農(nóng)戶群體的拐點(diǎn)為6.29,進(jìn)一步佐證了退耕還林政策的顯著正向調(diào)節(jié)作用。
第四,農(nóng)戶參與非農(nóng)就業(yè)的程度升高,人力資本積累對經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營的促進(jìn)作用的顯著性下降,非農(nóng)戶的人力資本與經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營僅在10%的顯著性水平上呈正相關(guān)關(guān)系,且促進(jìn)效果最弱。
6.2討論
總體而言,人力資本能顯著促進(jìn)農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營,但是隨著人力資本積累的進(jìn)一步提高,其促進(jìn)作用會被削弱。這一結(jié)論與張煒等(2018)對農(nóng)戶退耕還林意愿研究的結(jié)論相似,具有高人力資本和生產(chǎn)效率的農(nóng)戶更傾向于種植經(jīng)濟(jì)林。但加入人力資本的二次項得出的回歸結(jié)果顯示,隨著農(nóng)戶人力資本的進(jìn)一步提高,可能會削弱對經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營的促進(jìn)作用??赡艿脑蚴?,高人力資本積累的農(nóng)戶從事勞動密集型農(nóng)林業(yè)經(jīng)營的機(jī)會成本較高(胡小平等,2022),從而不傾向于參與經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營。這一結(jié)論補(bǔ)充了人力資本對農(nóng)戶農(nóng)林業(yè)經(jīng)營影響的簡單正向線性相關(guān)的一般結(jié)論,更符合農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營的實際情況。
從影響機(jī)制的理論分析可知,人力資本對農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營的影響主要有增加收入和促進(jìn)技術(shù)采用兩條路徑。但是中介效應(yīng)模型的實證結(jié)果表明,人力資本主要通過增加家庭收入顯著影響農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營。而農(nóng)戶對農(nóng)機(jī)設(shè)備應(yīng)用等新技術(shù)的采納并沒有顯著發(fā)揮對經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營的促進(jìn)作用。這與宋海風(fēng)等(2019)的研究結(jié)論有出入。具體而言,人力資本的提升對機(jī)械擁有量的提升效果并不顯著,這可能是由于目前我國經(jīng)濟(jì)林采收和管理機(jī)械的技術(shù)尚不完善,例如油茶、砂糖桔等大多還需要人工管理和采摘,經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營對勞動力資源的依賴程度較高。
進(jìn)一步討論異質(zhì)性人力資本在不同生計結(jié)構(gòu)下對經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營影響的差異。農(nóng)戶人力資本積累提高,參與非農(nóng)就業(yè)的機(jī)會就會增加(李麗莉等,2021)。隨著農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)程度的提高,人力資本對農(nóng)戶參與經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營的影響存在差異。研究表明,隨著農(nóng)戶的兼業(yè)化水平和受教育水平的提高,人力資本水平系數(shù)顯著性逐漸減弱,在棄耕農(nóng)戶組人力資本水平的系數(shù)甚至無顯著性??赡艿脑蚴?,隨著兼業(yè)化水平提升,農(nóng)戶對于農(nóng)業(yè)收入的依賴性逐漸減弱。此外,農(nóng)戶參與非農(nóng)就業(yè)后家庭林業(yè)經(jīng)營的勞動力約束隨之發(fā)生變化,非農(nóng)就業(yè)導(dǎo)致的勞動力流失抑制了經(jīng)濟(jì)林產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
此外,在人力資本效果弱化的情況下,外部推動力(即政策參與)干預(yù)是有效且必要的。研究發(fā)現(xiàn),退耕還林政策能夠有效促進(jìn)農(nóng)戶進(jìn)行經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營,這與何明駿(2008)、黃杰龍等(2019)得到的研究結(jié)果一致。政策的存在能夠?qū)θ肆Y本的效用產(chǎn)生正向調(diào)節(jié)作用,表明林業(yè)激勵政策能夠在一定程度上彌補(bǔ)勞動力流出導(dǎo)致的負(fù)面影響。但是值得注意的是,在純農(nóng)戶群體中,退耕還林政策的實施反而產(chǎn)生了遮掩作用,這與張瑋等(2018)研究結(jié)果一致,在農(nóng)戶兼業(yè)化水平較低的情況下,農(nóng)戶在退耕階段更加愿意經(jīng)營具有穩(wěn)定補(bǔ)貼且無需管護(hù)的公益林。純農(nóng)戶對土地具有較強(qiáng)的依賴性,其生計主要來源于農(nóng)業(yè)活動,抗風(fēng)險能力較差,一般眼界見識較窄(張安然等,2019),難以認(rèn)識到經(jīng)濟(jì)林的比較優(yōu)勢,所以他們可能會拒絕參與經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營。
內(nèi)生增長流派認(rèn)為,人力資本是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的根本動力。隨著產(chǎn)業(yè)內(nèi)部從業(yè)人員人力資本的提升,會注重技術(shù)的創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)的升級。但是,在我國現(xiàn)行環(huán)境下,城鄉(xiāng)收入差距和基礎(chǔ)設(shè)施差距導(dǎo)致農(nóng)村人力資本凈流出。在現(xiàn)階段的農(nóng)村,如果不采取針對性的措施,僅僅依靠提高農(nóng)戶自身的素質(zhì),可能會出現(xiàn)人力資本陷阱,難以推動農(nóng)業(yè)農(nóng)村轉(zhuǎn)型升級。因此,本文關(guān)注人力資本與經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營的關(guān)系,為把握農(nóng)戶經(jīng)營決策的規(guī)律,探究如何在保證農(nóng)業(yè)勞動力不減少的前提下提高農(nóng)民素質(zhì),具有推動農(nóng)村產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)林發(fā)展的現(xiàn)實意義。
本文還存在不足,需要進(jìn)一步優(yōu)化。首先,由于數(shù)據(jù)的限制,對于農(nóng)戶人力資本的細(xì)化還有進(jìn)步的空間;其次,農(nóng)戶外出務(wù)工對其眼界見識的提升值得深入探討;最后,同村經(jīng)濟(jì)林種植大戶是否存在技術(shù)溢出和示范作用,也值得深入探討。
6.3政策啟示
目前,鄉(xiāng)村振興是農(nóng)村建設(shè)的主要任務(wù),如何在提升農(nóng)民收入的同時又不破壞農(nóng)村原有的生態(tài)環(huán)境是當(dāng)前面臨的難題。經(jīng)濟(jì)林兼具生態(tài)屬性和經(jīng)濟(jì)屬性,是推動鄉(xiāng)村振興目標(biāo)實現(xiàn)的重要產(chǎn)業(yè)。為推動我國經(jīng)濟(jì)林產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,基于本文研究結(jié)論,提出三點(diǎn)政策啟示。
第一,在發(fā)展農(nóng)村教育事業(yè)的同時,既要注重通識教育的普及,也要注重對人力資本高的農(nóng)戶進(jìn)行專業(yè)的林業(yè)種植技術(shù)培訓(xùn)。勞動力遷移是我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的必然現(xiàn)象,隨著城鎮(zhèn)化水平的提升,農(nóng)村農(nóng)業(yè)勞動力可能會繼續(xù)減少,導(dǎo)致農(nóng)村產(chǎn)業(yè)空心化、勞動力老齡化。針對人力資本水平已經(jīng)超過拐點(diǎn)的農(nóng)戶,對其進(jìn)行農(nóng)業(yè)科技培訓(xùn)是破解經(jīng)濟(jì)林發(fā)展困境的關(guān)鍵。從基準(zhǔn)回歸結(jié)果來看,雖然人力資本的積累能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)林產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,但人力資本超過7.98年,即初中畢業(yè)及以上教育經(jīng)歷的農(nóng)戶可能會轉(zhuǎn)向非農(nóng)就業(yè),對農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營決策產(chǎn)生負(fù)面影響,而這部分群體是發(fā)展成農(nóng)林業(yè)種植大戶和培養(yǎng)成專業(yè)農(nóng)民的優(yōu)質(zhì)對象。因此,政府可以成立農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)站或者農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)小組,對具有高中及以上教育經(jīng)歷農(nóng)戶進(jìn)行農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn),提高農(nóng)戶人力資本水平,從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)林產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。特別是在具有經(jīng)濟(jì)林種植傳統(tǒng)的地區(qū),更應(yīng)該發(fā)揮當(dāng)?shù)氐膫鹘y(tǒng)種植優(yōu)勢,對農(nóng)戶進(jìn)行經(jīng)濟(jì)林種植技術(shù)培訓(xùn),將經(jīng)濟(jì)林產(chǎn)業(yè)發(fā)展成為當(dāng)?shù)氐闹еa(chǎn)業(yè),為實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略注入動力。
第二,要繼續(xù)發(fā)揮政府在農(nóng)戶經(jīng)營行為中的引導(dǎo)作用。從調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸結(jié)果看來,林業(yè)扶持政策能夠顯著增強(qiáng)人力資本對農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營的促進(jìn)作用,并將農(nóng)戶轉(zhuǎn)向非農(nóng)就業(yè)的拐點(diǎn)由7.98年延后至9.18年。因此,當(dāng)?shù)卣梢猿雠_類似的退耕還林政策,通過前期補(bǔ)貼或者合作經(jīng)營的形式,協(xié)助農(nóng)戶進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和升級,從勞動密集型的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)種植轉(zhuǎn)向高技術(shù)、高收益的經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營,不僅能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)林產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,同時也能夠促使勞動力回流,有利于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實現(xiàn)。政策的調(diào)節(jié)作用主要針對高人力資本勞動力群體,能夠使曲線的拐點(diǎn)增大,針對這部分群體應(yīng)著重考慮政策干預(yù),考慮提供專項的經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營補(bǔ)貼或者無息貸款等。針對高兼業(yè)化的農(nóng)戶,可以考慮授予名譽(yù)頭銜和提供適當(dāng)?shù)膶m椦a(bǔ)貼,如經(jīng)濟(jì)林生產(chǎn)模范帶頭戶、鄉(xiāng)村振興先鋒戶等,引導(dǎo)他們將務(wù)工收入投入到經(jīng)濟(jì)林產(chǎn)業(yè)和家鄉(xiāng)建設(shè)。
第三,加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)林相關(guān)農(nóng)機(jī)的研發(fā)與推廣,以緩解農(nóng)戶面臨的勞動力約束,并通過完善市場和服務(wù)的方式,降低農(nóng)戶參與經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營的風(fēng)險。從機(jī)制分析結(jié)果看來,農(nóng)戶在取得非農(nóng)收入后難以投入到經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營的原因在于替代效應(yīng)不顯著。這種情況可能是由于當(dāng)前經(jīng)濟(jì)林適用的農(nóng)機(jī)技術(shù)水平較低,例如油茶等采收難度較高的經(jīng)濟(jì)林樹種仍以人工采摘為主,也可能是由于農(nóng)機(jī)宣傳不到位。除此之外,政府應(yīng)當(dāng)完善銷售渠道,建立經(jīng)濟(jì)林合作組織以及推廣林業(yè)保險,以降低農(nóng)戶在生產(chǎn)中面臨的風(fēng)險。政府或當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)可以通過保障農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)林產(chǎn)品的銷售來切實降低農(nóng)戶參與經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營的風(fēng)險,從而吸引農(nóng)戶將務(wù)工收入投入到經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營中來。此外,針對高人力資本群體勞動力缺乏的現(xiàn)象,完善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包市場能夠有效解決此問題,從而將高兼業(yè)水平、高人力資本型農(nóng)戶也納入經(jīng)濟(jì)林經(jīng)營主體,推動農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)林產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
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(責(zé)任編輯康燕)