長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度及影響因素分析

高曉珂

（南京師范大學(xué)中北學(xué)院）

一、引言

改革開放以來，我國經(jīng)濟(jì)保持高速增長，一躍成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體和亞洲第一大經(jīng)濟(jì)體，中國人民順利實(shí)現(xiàn)了從“站起來”到“富起來”再到“強(qiáng)起來”的偉大歷史性跨越，國家實(shí)現(xiàn)了由社會(huì)主義國家向中國特色社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國邁進(jìn)。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)作為第五生產(chǎn)要素，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)字化的知識(shí)和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以數(shù)字技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力量，以現(xiàn)代化信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體，以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動(dòng)力，不斷提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平，加速重構(gòu)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與治理模式的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)1資料來源：中國信息通信研究院《中國數(shù)字鍵經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書2020》。黨的二十大報(bào)告提出，加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群2資料來源：黨的二十大工作報(bào)告。因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)將成為新一輪經(jīng)濟(jì)增長的方向和突破口。在黨和國家政策的引導(dǎo)下，各級(jí)地方政府紛紛出臺(tái)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃，依托自身優(yōu)勢(shì)推進(jìn)新一代信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，將大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為打破地區(qū)合作藩籬、助推區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的重要契機(jī)。

長三角四省市位于全國最大的經(jīng)濟(jì)核心區(qū)，習(xí)總書記提出必須深刻認(rèn)識(shí)長三角區(qū)域在國家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的地位和作用，率先形成新發(fā)展格局。2020年，長三角區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量達(dá)10.83萬億元人民幣，占全國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)?？偭考s28%，占長三角地區(qū)GDP的比重約為44%。其中2021年，僅江蘇省數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模超過5萬億元，占全國11.8%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重達(dá)10.3%，“兩化”融合發(fā)展水平連續(xù)7年保持全國第一。長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的構(gòu)成要素與綜合優(yōu)勢(shì)明顯，要破除跨領(lǐng)域、跨區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展壁壘，從“點(diǎn)狀突破”到“鏈?zhǔn)絼?chuàng)新”，撬動(dòng)長三角數(shù)字創(chuàng)新整體格局，構(gòu)建數(shù)字創(chuàng)新要素樞紐，匯集鏈接全球各地?cái)?shù)字技術(shù)與專業(yè)人才。因此測(cè)度長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，分析影響數(shù)字發(fā)展水平的因素，既具有現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)，又對(duì)指導(dǎo)長三角地區(qū)發(fā)展制定相應(yīng)政策具有實(shí)踐意義。

二、文獻(xiàn)綜述

自從20世紀(jì)90年代Tapscott提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念后，引起了國內(nèi)外學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注并從不同角度進(jìn)行研究分析。

一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵和含義。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念最早由美國學(xué)者Tapscott提出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)一開始被等同于互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)，隨著研究的深入，數(shù)字經(jīng)濟(jì)定義范圍不斷擴(kuò)大，G20杭州峰會(huì)發(fā)布的數(shù)字經(jīng)濟(jì)定義:以使用數(shù)字化的知識(shí)和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動(dòng)力的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)3資料來源：《G20數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》。王思瑤（2020）[1]在確定數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵和外延基礎(chǔ)上，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的行業(yè)進(jìn)行分類。

二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平測(cè)度。我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的水平測(cè)度起步相對(duì)較晚，且未形成統(tǒng)一口徑?？佃F祥（2008）[2]采用中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模中八個(gè)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的增加值和數(shù)字輔助活動(dòng)創(chuàng)造的增加值獲得中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)總規(guī)模。目前，大多數(shù)學(xué)者采用構(gòu)建多維度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，編制數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)來刻畫數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。許憲春（2020）[3]構(gòu)建數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化媒體、數(shù)字化交易、數(shù)字經(jīng)濟(jì)交易產(chǎn)品四方面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模核算框架，測(cè)度中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模。王軍（2021）[4]依據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵和現(xiàn)實(shí)背景共設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展載體、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境4個(gè)維度測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平并提出中國四大區(qū)域和五大經(jīng)濟(jì)帶之間存在顯著的異質(zhì)性。金燦陽（2022）[5]基于經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的投入產(chǎn)出視角，結(jié)合模糊集合思想從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字治理、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化五個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響因素分析。目前針對(duì)數(shù)字影響因素分析較少，更多是分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響作用。少量分析影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素主要是集中于區(qū)域差異性影響因素分析（蘇冰杰2022）[6]。蔡紹洪（2022）[7]提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)增長、外資依存度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、政府行為、城鎮(zhèn)化以及人力資本高度關(guān)聯(lián)，組合因子的驅(qū)動(dòng)能力得到了雙因子增強(qiáng)。

綜上所述，學(xué)者對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究已經(jīng)取得一定成果，本文擬從以下幾點(diǎn)對(duì)相關(guān)研究領(lǐng)域進(jìn)行補(bǔ)充完善。第一，多數(shù)學(xué)者提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)分析多為省級(jí)層面，按照東西中部劃分，本文則聚焦長三角地區(qū)，分析長三角地區(qū)整體水平并進(jìn)行區(qū)域內(nèi)對(duì)比；第二，本文在測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的基礎(chǔ)上，利用空間面板對(duì)影響總體、各省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，并基于結(jié)果進(jìn)行整體、各省市的對(duì)比分析，最后結(jié)合各省市實(shí)證結(jié)果因地制宜提出應(yīng)對(duì)政策。

三、測(cè)度方法與指標(biāo)體系構(gòu)建

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

BEA從互聯(lián)網(wǎng)和信息通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)出發(fā)，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)劃分為數(shù)字賦能基礎(chǔ)設(shè)施、電子商務(wù)、數(shù)字媒體3個(gè)類別。OECD在數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念框架體系內(nèi)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分類。歐盟發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)和社會(huì)指數(shù)》涵蓋網(wǎng)絡(luò)連接、人力資源、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、數(shù)字技術(shù)融合和數(shù)字公共服務(wù)。而中國國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類（2021）》，首次對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)的基本范圍進(jìn)行了界定。

基于此，本文立足于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的兩大典型特征“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”與“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)載體和所處的數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境，借鑒楊慧梅（2021）[8]的方法，采用主成分分析法構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的衡量指標(biāo)。該方法作為一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法，利用降維的思想，根據(jù)數(shù)據(jù)自身特征確定權(quán)重，將多個(gè)變量轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合變量（主成分），不僅可以避免主觀隨機(jī)因素的干擾，還可以消除各變量在量綱化和數(shù)量級(jí)上的差別，克服單一變量信息缺失的問題，簡化復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

基于上文對(duì)長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)涵、特征分析，同時(shí)在遵循科學(xué)性、可操作性等原則的基礎(chǔ)上，本文構(gòu)建了包括4個(gè)一級(jí)指標(biāo)、8個(gè)二級(jí)指標(biāo)的長三角經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。詳細(xì)內(nèi)容如表1所示。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

（二）數(shù)據(jù)來源與處理

根據(jù)上文構(gòu)建的長三角四省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系，收集了上海市、江蘇省、浙江省、安徽省4個(gè)省市的相關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省市統(tǒng)計(jì)年檢和國家統(tǒng)計(jì)局。針對(duì)部分缺失數(shù)據(jù)，考慮到各省市自身在發(fā)展上有趨勢(shì)上的一致性，均按照各省市自身變化的平均值進(jìn)行賦值。

1.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。指標(biāo)有正指標(biāo)（指標(biāo)越大越好）和負(fù)指標(biāo)（指標(biāo)越小越好），對(duì)于正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)分別按照以下公式進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：

2.KMO和巴特利特檢驗(yàn)。SPSS26.0操作的結(jié)果如表2所示，KMO值為0.756，大于0.5，說明適合做因子分析，巴特利特檢驗(yàn)顯著，拒絕原假設(shè)的各變量獨(dú)立，說明各變量存在相關(guān)性。

表2 KMO和巴特利特檢驗(yàn)

3.SPSS得到的總方差解釋如表3（僅保留特征根大于1的部分）。

表3 總方差解釋

4.根據(jù)表3結(jié)果，提取3個(gè)公共因子Z1、Z2、Z3，然后利用下列公式得到成分得分的系數(shù)矩陣。

5.利用成分得分矩陣與對(duì)應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)值乘積求和得主成分Y1、Y2、Y3，然后以3個(gè)主成分所對(duì)應(yīng)的特征根占所提取主成分總的特征根之后的比例作為權(quán)重，計(jì)算主成分綜合模型，結(jié)果如表4所示。

表4展示了長三角四省市2011—2020年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)，從數(shù)值上看，各省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)逐年呈穩(wěn)步增長的態(tài)勢(shì)，說明各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在不斷提高。其中江蘇數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平明顯優(yōu)于其他省市，其次是浙江和上海，安徽相對(duì)而言數(shù)字發(fā)展水平較低，此結(jié)果和楊慧梅（2021）[8]、陳昭（2022）[9]的結(jié)果保持一致。

表4 長三角省份2011年—2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)

四、長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響因素

（一）模型構(gòu)建

根據(jù)上述理論分析，構(gòu)建長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響因素的回歸模型如下：

其中i、t分別代表地區(qū)和時(shí)期；被解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（DEL）；解釋變量為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Gdp），用人均GDP（萬元）來表征經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；對(duì)外開放度（Open）采用實(shí)際利用外資額占GDP比重代表對(duì)外開放；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Is）用第三產(chǎn)業(yè)增加值占第二產(chǎn)業(yè)增加值比重表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；政府支出（Gov）用一般預(yù)算支出占GDP比重表征政府支出；城鎮(zhèn)化（Cit）用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎乇碚鞒擎?zhèn)化水平；研發(fā)能力（Rd）用R&D人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)比重表征研發(fā)能力。

（二）變量選取

1.被解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。借鑒康鐵祥（2008）等的研究，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展載體、數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化四個(gè)方面構(gòu)建地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。同時(shí)，為了保證指標(biāo)權(quán)重的客觀性，采用主成分分析法對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)。

2.解釋變量：基于蘇冰杰（2022）、蔡紹洪（2022）等的研究結(jié)果，模型中包含的主要解釋變量又經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對(duì)外開放度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府支出、城鎮(zhèn)化和研發(fā)能力。

（三）回歸結(jié)果分析

為了控制異方差性對(duì)回歸結(jié)果的影響，本文采用系統(tǒng)GMM方法對(duì)模型回歸分析，回歸結(jié)果如下表5所示。根據(jù)表5的回歸結(jié)果，總體來看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（DEL）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Is）城鎮(zhèn)化（Cit）的估計(jì)系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，政府支出（Gov）、研發(fā)能力（Rd）的估計(jì)系數(shù)均在5%的水平上顯著為正，表明上述影響因素的提高會(huì)促進(jìn)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高；而對(duì)外開放度（Open）的估計(jì)系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù)，說明更低的開放度反而能夠有助于地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高。

表5 回歸結(jié)果

分省市來看，各省市的影響因素存在明顯差異，具體分析如下：

1.江蘇除城鎮(zhèn)化水平的影響不顯著以外，其他各因素均有顯著影響（經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（DEL）、對(duì)外開放度（Open）、政府支出（Gov）、研發(fā)能力（Rd）的估計(jì)系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Is）的估計(jì)系數(shù)在5%的水平上顯著為正），均表現(xiàn)為促進(jìn)作用，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的遙遙領(lǐng)先得力于經(jīng)濟(jì)水平的提高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)以及當(dāng)?shù)卮罅康难邪l(fā)投入和政府支出。

2.浙江主要影響因素為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和研發(fā)能力，兩者均為顯著促進(jìn)作用（估計(jì)系數(shù)均在1%的水平上顯著為正），所以后續(xù)浙江應(yīng)該致力于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化以及增加研發(fā)支出和技術(shù)人員投入。

3.上海則和整體基本保持一致，其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（估計(jì)系數(shù)均在1%的水平上顯著為正）促進(jìn)作用比較明顯，政府支出、城鎮(zhèn)化水平和對(duì)外開放度（估計(jì)系數(shù)分別在1%、5%的水平上顯著為負(fù)）抑制程度較為明顯。

4.由于安徽相較于長三角其他地區(qū)實(shí)力較弱，因此導(dǎo)致整體數(shù)字水平較低。但安徽各因素均表現(xiàn)為顯著影響，除城鎮(zhèn)化水平和對(duì)外開放度（估計(jì)系數(shù)均在1%的水平上顯著為負(fù)）為抑制作用，其他均為顯著促進(jìn)作用（估計(jì)系數(shù)均在1%的水平上顯著為正），說明安徽的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展依靠各方面的共同提升，且后續(xù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、增加研發(fā)投入將大幅度提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

五、研究結(jié)論與政策啟示

本文以長三角四省市為研究對(duì)象，測(cè)度長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平，得出結(jié)果為2011—2020年四省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于穩(wěn)步上升狀態(tài)。但彼此之間存在差異性，其中江蘇的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平明顯優(yōu)于其他省市，浙江次之，上海，安徽相對(duì)較低。實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響因素，得出整體來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外開放度、政府支出、城鎮(zhèn)化以及研發(fā)能力的影響，且不同的省市存在著明顯的異質(zhì)性。

根據(jù)研究結(jié)論，為促進(jìn)長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展，筆者提出以下建議：

一是完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是數(shù)字發(fā)展的基石，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到至關(guān)重要的作用，需要將數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提高到與交通、水力、電力等同等地位，夯實(shí)基礎(chǔ)完善5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，從而拓展數(shù)字經(jīng)濟(jì)與各產(chǎn)業(yè)深度融合。數(shù)字環(huán)境包含人才、技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境和治理環(huán)境。數(shù)字環(huán)境有利于數(shù)字產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合賦能，特別是長三角地區(qū)，研發(fā)技術(shù)及教育資源優(yōu)質(zhì)，需要更加注重創(chuàng)新環(huán)境的強(qiáng)化，培養(yǎng)大量的數(shù)字知識(shí)型人才，提高軟件研發(fā)人員就業(yè)比重，增加R&D經(jīng)費(fèi)投入。

二是加速推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展進(jìn)程。實(shí)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化自身質(zhì)量和規(guī)模的發(fā)展是推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根本，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)深度融合將有助于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的長遠(yuǎn)發(fā)展，其中江蘇、浙江和上海應(yīng)在自身發(fā)展的基礎(chǔ)上提升服務(wù)業(yè)數(shù)字化水平，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)用到互聯(lián)網(wǎng)金融、電子商務(wù)等，而安徽應(yīng)首先提升工業(yè)數(shù)字化水平，再逐步提升與服務(wù)業(yè)等相關(guān)行業(yè)的融合。

三是加快構(gòu)建長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)開放體系。數(shù)字經(jīng)濟(jì)存在空間溢出效應(yīng)，應(yīng)發(fā)揮區(qū)域作用，通過技術(shù)、資源、人才等要素的共享以及空間溢出效應(yīng)，促使水平高地區(qū)帶動(dòng)水平低地區(qū)發(fā)展，提升區(qū)域內(nèi)整體水平發(fā)展，推動(dòng)長三角地區(qū)數(shù)字水平一體化發(fā)展。探索建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)跨域發(fā)展聯(lián)合鏈長制，推進(jìn)鏈主企業(yè)共同參與的工作機(jī)制，建立定期溝通協(xié)商工作機(jī)制。各有關(guān)部門、企業(yè)按領(lǐng)域加強(qiáng)推進(jìn)，推動(dòng)相關(guān)項(xiàng)目盡快落地見效，協(xié)同推進(jìn)長三角示范區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

最后，結(jié)合自身特點(diǎn)，因地制宜發(fā)展。當(dāng)下中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展上升空間較大，長三角地區(qū)整體而言經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，但各省市之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和資源要素稟賦存在差異，且實(shí)證分析得出數(shù)字經(jīng)濟(jì)存在異質(zhì)性特征，各省市需要根據(jù)自身發(fā)展特點(diǎn)，結(jié)合實(shí)際情況，因地制宜充分發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，逐步提出并實(shí)施與與本地自身資源及發(fā)展特點(diǎn)相適應(yīng)的政策，試圖尋找數(shù)字經(jīng)濟(jì)和本地產(chǎn)業(yè)融合的平衡點(diǎn)，從而形成完整的數(shù)字發(fā)展體系。如江蘇和浙江需要充分發(fā)揮良好的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)字產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系，以推動(dòng)“兩化”為抓手，更好帶動(dòng)其他地區(qū)發(fā)展。而安徽需要加快信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升數(shù)字人才儲(chǔ)備從而激發(fā)自身創(chuàng)新能力，有效縮減區(qū)域內(nèi)發(fā)展不平衡的差異。