張曼麗,劉唯唯,王麗娟,李衛(wèi)東
三陰性乳腺癌(TNBC)占乳腺癌的19%~38%,其復(fù)發(fā)率和病死率均較高[1-2]。TNBC對(duì)靶向治療和激素治療均不敏感,其主要治療方法為化療和手術(shù)[3]。新輔助化療是TNBC的主要治療方法之一,若新輔助化療后病理學(xué)完全緩解,則預(yù)示TNBC 患者預(yù)后良好[4]。腫瘤形態(tài)分類及傳統(tǒng)影像學(xué)技術(shù)對(duì)新輔助化療療效評(píng)估具有滯后性[5]。因此,臨床需要準(zhǔn)確度高的指標(biāo)預(yù)判新輔助化療療效。網(wǎng)狀蛋白1C(RTN-1C)是網(wǎng)狀蛋白家族的一員,其主要存在于內(nèi)質(zhì)網(wǎng)膜,可調(diào)節(jié)內(nèi)質(zhì)網(wǎng)結(jié)構(gòu)和功能[6]。有研究報(bào)道RTN-1C 與細(xì)胞自噬關(guān)系密切,干擾RTN-1C表達(dá)可抑制細(xì)胞自噬[7]。自噬在腫瘤發(fā)生發(fā)展過(guò)程中扮演著雙重角色,適度自噬可幫助腫瘤細(xì)胞在放化療后在不利的條件下存活,而過(guò)度自噬可促進(jìn)腫瘤細(xì)胞凋亡,因此,腫瘤細(xì)胞的自噬程度與新輔助化療療效有關(guān)[8-10]。然而,RTN-1C 表達(dá)和TNBC 新輔助化療療效是否有關(guān)目前研究較少。因此,本研究分析RTN-1C和TNBC新輔助化療療效的關(guān)系,以期為評(píng)價(jià)新輔助化療療效提供參考。
1.1 研究對(duì)象 選取2017年7月—2020年12月在滄州市人民醫(yī)院接受治療的TNBC 女性患者為研究對(duì)象。TNBC 診斷參照《中國(guó)抗癌協(xié)會(huì)乳腺癌診治指南與規(guī)范》[11]。納入標(biāo)準(zhǔn):(1)經(jīng)病理活檢及免疫組化檢查確診為TNBC。(2)TNM 分期Ⅱ~Ⅲ期。(3)接受新輔助化療聯(lián)合手術(shù)治療方案。排除標(biāo)準(zhǔn):(1)于新輔助化療前接受免疫治療。(2)臨床資料不完整。(3)既往有惡性腫瘤史。(4)存在遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移。本研究最終納入154例TNBC患者,年齡29~66歲,平均(45.21±6.59)歲。本研究符合《世界醫(yī)學(xué)協(xié)會(huì)赫爾辛基宣言》,所有受試者知情同意并簽署知情同意書,經(jīng)滄州市人民醫(yī)院醫(yī)學(xué)倫理委員會(huì)批準(zhǔn)。
1.2 臨床信息收集 收集所有受試者年齡、月經(jīng)狀態(tài)、病理類型、TNM分期、組織學(xué)分級(jí)和Ki-67表達(dá)>30%情況、腫瘤直徑。
1.3 新輔助化療方案 所有受試者均給予新輔助化療,方案如下:多西他賽(75 mg/m2,浙江海正藥業(yè)股份有限公司,國(guó)藥準(zhǔn)字H20093092)、表柔比星(60 mg/m2,浙江海正藥業(yè)股份有限公司,國(guó)藥準(zhǔn)字H20041211)聯(lián)合環(huán)磷酰胺(500 mg/m2,山西普德藥業(yè)股份有限公司,國(guó)藥準(zhǔn)字H14023686),21 d 為1個(gè)療程,所有受試者術(shù)前均接受≥4個(gè)療程的新輔助化療。本研究將新輔助化療療程結(jié)束后乳腺原發(fā)病灶中未發(fā)現(xiàn)惡性腫瘤的組織學(xué)證據(jù)或僅存在原位癌成分定義為病理學(xué)完全緩解[11]。
1.4 蛋白質(zhì)免疫印跡法檢測(cè)RTN-1C 表達(dá)水平 抽取所有受試者化療前(T0)、化療7 d(T1)、化療14 d(T2)和化療21 d(T3)空腹肘正中靜脈血10 mL,采用Ficoll密度梯度離心法分離外周血單個(gè)核細(xì)胞。蛋白質(zhì)免疫印跡法檢測(cè)單個(gè)核細(xì)胞中RTN-1C 表達(dá)水平:(1)用RIPA 裂解液裂解單個(gè)核細(xì)胞,獲取總蛋白。(2)BCA 法蛋白定量。(3)10%的SDS-PAGE 分離膠電泳,電壓120 V 至溴酚藍(lán)跑出膠面,恒流300 mA 轉(zhuǎn)膜120 min,5%脫脂牛奶室溫封閉1 h。(4)兔抗人RTN-1C單克隆抗體(武漢維克賽斯科技有限公司),稀釋比為1∶1 000,4 ℃孵育過(guò)夜。(5)山羊抗兔二抗(北京百奧萊博科技有限公司),稀釋比為1∶5 000,室溫下孵育2 h。(6)ELC發(fā)光液顯影,內(nèi)參為β-actin,用Image J軟件讀取灰度值。
1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用R(3.6.3 版)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。符合正態(tài)分布的計(jì)量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差(±s)表示,2 組間比較采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn);重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)采用單因素重復(fù)測(cè)量方差分析。計(jì)數(shù)資料以例或例(%)表示,組間比較用χ2檢驗(yàn)。采用受試者工作特征(ROC)曲線評(píng)價(jià)RTN-1C 判斷新輔助化療療效的效能。Logistic 回歸分析新輔助化療療效的風(fēng)險(xiǎn)因素。構(gòu)建列線圖回歸模型預(yù)測(cè)新輔助化療后病理學(xué)完全緩解,一致性指數(shù)(C-index)、校準(zhǔn)曲線(Cilibration)和決策曲線(DCA)評(píng)估模型效能。P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
2.1 2 組RTN-1C 表達(dá)水平比較 154 例患者中絕經(jīng)者55 例;浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌134 例,浸潤(rùn)性小葉癌13例,髓樣癌7例;T1期11例,T2期106例,T3期37例;N0期42例,N1期70例,N2期42例;TNM分期:Ⅱ期100 例,Ⅲ期54 例;按照組織學(xué)分級(jí),Ⅰ級(jí)27 例,Ⅱ級(jí)105 例,Ⅲ級(jí)22 例;Ki-67 表達(dá)>30%122 例。根據(jù)新輔助化療療效將患者分為完全緩解組(47 例)和未完全緩解組(107 例)。T1和T3時(shí)點(diǎn)完全緩解組的RTN-1C均低于未完全緩解組(P<0.05);2組T0、T1、T2時(shí)點(diǎn)的RTN-1C相對(duì)表達(dá)水平隨時(shí)間進(jìn)展均降低(P<0.01)。見表1、圖1。
Tab.1 Comparison of RTN-1C expression levels between the two groups表1 2組RTN-1C表達(dá)水平比較(±s)
Tab.1 Comparison of RTN-1C expression levels between the two groups表1 2組RTN-1C表達(dá)水平比較(±s)
**P<0.01;a與T0比較,b與T1比較,c與T2比較,P<0.05。
組別完全緩解組未完全緩解組t n T0 T1 T2 T3 F 47 2.15±0.32 1.52±0.21a 1.06±0.17ab 0.88±0.09abc 320.408**107 2.16±0.34 1.65±0.31a 1.02±0.20ab 0.97±0.08ab 510.894**0.088 3.128**1.028 6.797**
Fig.1 Western blot assay of RTN-1C expression in the two groups圖1 2組RTN-1C表達(dá)的蛋白質(zhì)免疫印跡圖
2.2 RTN-1C 評(píng)價(jià)新輔助化療療效的價(jià)值 T3-RTN-1C判斷新輔助化療后病理學(xué)完全緩解的ROC曲線下面積(AUC)高于T0-RTN-1C、T1-RTN-1C 和T2-RTN-1C(Z分別為4.652、3.098 和4.509,P<0.01),最佳截?cái)帱c(diǎn)為0.91,見表2、圖2。
Tab.2 RTN-1C in judging the efficacy of neoadjuvant chemotherapy表2 RTN-1C判斷新輔助化療療效
2.3 完全緩解組和未完全緩解組的基線資料比較 完全緩解組和未完全緩解組的年齡、月經(jīng)狀態(tài)、病理類型和腫瘤直徑差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。完全緩解組Ki-67>30%、T3-RTN-1C≤0.91、N0 期和組織學(xué)分級(jí)Ⅰ級(jí)占比均高于未完全緩解組(P<0.05),見表3。
Fig.2 ROC curve of RTN-1C in judging pathological complete remission after neoadjuvant chemotherapy圖2 RTN-1C判斷新輔助化療后病理學(xué)完全緩解的ROC曲線
2.4 新輔助化療療效的風(fēng)險(xiǎn)因素分析 以病理學(xué)是否完全緩解為因變量(完全緩解=0,未完全緩解=1),Ki-67(≤30%=0,>30%=1)、T3-RTN-1C(≤0.91=0,>0.91=1)、N 分期(N0=0,N1+N2=1)和組織學(xué)分級(jí)(Ⅰ+Ⅱ=0,Ⅲ=1)為自變量,納入多因素Logistic回歸分析,結(jié)果顯示T3-RTN-1C>0.91、N1 期或N2期、組織學(xué)分級(jí)Ⅲ級(jí)是新輔助化療后病理學(xué)未完全緩解的獨(dú)立危險(xiǎn)因素(P<0.05),見表4。
2.5 新輔助化療后病理學(xué)完全緩解的列線圖模型構(gòu)建及評(píng)價(jià) 用Logistic 回歸分析篩選的危險(xiǎn)因素構(gòu)建列線圖模型,由N分期、組織學(xué)分級(jí)和T3-RTN-1C 構(gòu)建的列線圖模型A,見圖3A;由N 分期和組織學(xué)分級(jí)構(gòu)建的列線圖模型B,見圖3B。經(jīng)1 000次自助重抽樣,與實(shí)際情況比較,結(jié)果顯示模型A的擬合曲線和理想曲線重合度較高,均方誤差(MSE)為0.002,見圖3C;模型B 的擬合曲線和理想曲線重合度較差,MSE 為0.003,見圖3D。模型A、B 的Cindex 分別為0.866和0.772。DCA 顯示,當(dāng)閾值概率大于0.40 時(shí),模型A 判斷新輔助化療后病理學(xué)完全緩解的凈收益高于模型B,見圖3E。
Tab.3 Comparison of baseline data between the two groups表3 2組的基線資料比較[例(%)]
Tab.4 Logistic regression analysis of risk factors of neoadjuvant chemotherapy表4 新輔助化療療效風(fēng)險(xiǎn)因素的Logistic回歸分析
TNBC對(duì)化療具有一定敏感性,但經(jīng)過(guò)常規(guī)化療后預(yù)后仍較差。有研究顯示,新輔助化療可提高腫瘤手術(shù)完全切除率,延長(zhǎng)生存時(shí)間,但新輔助化療后未得到病理性完全緩解的TNBC 患者的預(yù)后較差[12]。準(zhǔn)確預(yù)測(cè)新輔助化療后病理性完全緩解不僅可用于手術(shù)切除程度評(píng)價(jià),還可作為TNBC 患者預(yù)后標(biāo)志物[13]。
化療、放療等抗癌療法可誘導(dǎo)癌細(xì)胞自噬,從而增加抗藥性[14]。目前已有研究表明癌細(xì)胞自噬與抗癌治療療效有關(guān),準(zhǔn)確了解癌細(xì)胞自噬程度或可預(yù)判抗癌治療療效[15-17]。細(xì)胞自噬是依靠溶酶體將細(xì)胞內(nèi)受損的細(xì)胞器和大分子物質(zhì)降解的過(guò)程,包括以下4個(gè)過(guò)程:雙層膜的杯狀分隔膜形成、自噬體形成、自噬體運(yùn)輸其包裹物與溶酶體融合、自噬體被溶酶體降解[18]。RTN-1C在細(xì)胞自噬過(guò)程中發(fā)揮著重要作用,其可上調(diào)LC3和自噬體積累,從而促進(jìn)自噬小體形成[19]。此外,RTN-1C 還可靶向內(nèi)質(zhì)網(wǎng)應(yīng)激通路調(diào)節(jié)線粒體結(jié)構(gòu)和功能,促進(jìn)線粒體相關(guān)內(nèi)質(zhì)網(wǎng)膜形成,從而調(diào)節(jié)自噬[7]。腫瘤及腫瘤相關(guān)免疫等疾病狀態(tài)與外周血單個(gè)核細(xì)胞中部分基因或蛋白表達(dá)差異有關(guān)[20],外周血單個(gè)核細(xì)胞中某基因或蛋白表達(dá)差異可能對(duì)腫瘤診斷及預(yù)后評(píng)估有潛在價(jià)值。
本研究結(jié)果顯示完全緩解組T1和T3時(shí)點(diǎn)RTN-1C 均低于未完全緩解組,2 組RTN-1C 相對(duì)表達(dá)水平隨時(shí)間進(jìn)展均降低,提示外周血單個(gè)核細(xì)胞中RTN-1C 表達(dá)水平與新輔助化療療效有關(guān),其表達(dá)水平或可評(píng)價(jià)新輔助化療療效。本研究構(gòu)建RTN-1C 判斷新輔助化療療效的ROC 曲線結(jié)果顯示T3-RTN-1C判斷新輔助化療后病理學(xué)完全緩解的AUC高于T0-RTN-1C、T1-RTN-1C 和T2-RTN-1C,表明T3-RTN-1C判斷新輔助化療后病理學(xué)完全緩解的效能較高,可輔助評(píng)價(jià)新輔助化療療效。
本研究中Logistic 回歸分析結(jié)果顯示T3-RTN-1C>0.91是新輔助化療后病理學(xué)未完全緩解的獨(dú)立危險(xiǎn)因素,推測(cè)其原因是RTN-1C調(diào)節(jié)細(xì)胞自噬,新輔助化療21 d后RTN-1C表達(dá)水平降低時(shí)癌細(xì)胞自噬程度降低,癌細(xì)胞此時(shí)較難通過(guò)自噬途徑抑制化療藥物誘發(fā)的損傷。因此,新輔助化療后RTN-1C表達(dá)水平降低預(yù)示病理學(xué)完全緩解。劉杰娜等[5]研究結(jié)果顯示,乳腺癌患者Ki-67 高表達(dá)是新輔助化療后病理學(xué)完全緩解的預(yù)測(cè)因子。劉德樟等[13]研究結(jié)果表明,Ki-67表達(dá)水平與新輔助化療療效無(wú)關(guān)。本研究結(jié)果顯示Ki-67 表達(dá)與新輔助化療療效無(wú)關(guān),推測(cè)該差異與乳腺癌類型、樣本量及地域等因素有關(guān),關(guān)于Ki-67 表達(dá)水平與新輔助化療療效的關(guān)系還需大樣本、多中心研究進(jìn)行證實(shí)。
Fig.3 Construction and evaluation of nomogram model圖3 列線圖模型構(gòu)建及評(píng)價(jià)
為彌補(bǔ)單指標(biāo)T3-RTN-1C 評(píng)價(jià)新輔助化療療效的不足,本研究構(gòu)建了基于T3-RTN-1C、N分期和組織學(xué)分級(jí)的列線圖回歸模型。模型A判斷新輔助化療后病理學(xué)完全緩解的C-index 高于模型B,MSE低于模型B,表明模型A有更高的區(qū)分度和精準(zhǔn)度。此外,當(dāng)閾值概率大于0.40時(shí),模型A判斷新輔助化療后病理學(xué)完全緩解的凈收益高于模型B。因此,本研究認(rèn)為模型A對(duì)于新輔助化療后病理學(xué)完全緩解有較高的臨床應(yīng)用價(jià)值,當(dāng)然,還需要大樣本研究驗(yàn)證模型A的價(jià)值。
綜上所述,TNBC患者新輔助化療后21 d外周血單個(gè)核細(xì)胞中RTN-1C表達(dá)水平高提示病理學(xué)未完全緩解風(fēng)險(xiǎn)增加。模型A判斷新輔助化療后病理學(xué)完全緩解有較高的區(qū)分度、精準(zhǔn)度和臨床應(yīng)用價(jià)值。本研究尚存在一定不足:一是本研究為單中研究,納入樣本量有限,且樣本選擇可能存在一定選擇偏倚,后續(xù)還需開展大樣本、多中心研究;二是本研究未評(píng)價(jià)RTN-1C 與TNBC 遠(yuǎn)期預(yù)后的關(guān)系,后續(xù)將隨訪TNBC,以了解RTN-1C與TNBC遠(yuǎn)期預(yù)后的關(guān)系;三是未開展基礎(chǔ)研究分析RTN-1C 參與TNBC 化療的病理生理機(jī)制;四是僅分析了T0、T1、T2和T3時(shí)點(diǎn)的RTN-1C 與新輔助化療后病理學(xué)完全緩解的關(guān)系,對(duì)于其他時(shí)點(diǎn)的RTN-1C與新輔助化療后病理學(xué)完全緩解的關(guān)系還未可知。