江永紅 陳瑩
關(guān)鍵詞:數(shù)字經(jīng)濟(jì);綠色技術(shù)創(chuàng)新;資源配置;金融集聚
中圖分類號(hào):X32;F49 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A DOI:10.3969/j.issn.1003-8256.2023.06.001
0 引言
當(dāng)前,我國(guó)經(jīng)濟(jì)正處于由高速增長(zhǎng)向高質(zhì)量發(fā)展的重大轉(zhuǎn)型期,粗放的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式已難以為繼,同時(shí),雙碳目標(biāo)也對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提出了更高的要求,因此,轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、推動(dòng)綠色轉(zhuǎn)型成為實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。技術(shù)創(chuàng)新作為高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)力源泉[1],也被視作促進(jìn)綠色協(xié)調(diào)發(fā)展的重要手段,尤其是綠色技術(shù)創(chuàng)新,在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí),兼顧環(huán)境效益。然而,綠色技術(shù)創(chuàng)新普遍受前期投入成本高、研發(fā)周期長(zhǎng)等因素的制約,創(chuàng)新動(dòng)力不足,其發(fā)展存在較大局限。與此同時(shí),我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展,其占GDP的比重已由2015年的27%提升至2021年的39.8%,在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位愈發(fā)凸顯。數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)據(jù)為要素、以互聯(lián)網(wǎng)為依托,大大降低信息獲取成本,在優(yōu)化資源配置、改善社會(huì)融資環(huán)境[2]等方面具有無(wú)可替代的優(yōu)勢(shì),但數(shù)字經(jīng)濟(jì)與各行業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系還未形成共識(shí)。因此,本文重點(diǎn)關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)各行業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)生的影響,并對(duì)其影響機(jī)制加以檢驗(yàn)。
隨著人們對(duì)綠色低碳發(fā)展及環(huán)境問題的關(guān)注,綠色技術(shù)創(chuàng)新逐漸成為研究的熱點(diǎn)話題,針對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響因素,既有文獻(xiàn)主要從政策法規(guī)、宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境和資源投入結(jié)構(gòu)等角度展開分析和研究。在政策法規(guī)上,政府為鼓勵(lì)綠色技術(shù)創(chuàng)新,實(shí)施中央環(huán)保督察行動(dòng)[3],出臺(tái)環(huán)境規(guī)制[4]、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)[5]和低碳城市等政策[6];在宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境上,大部分學(xué)者認(rèn)為市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度[7]和外商直接投資[8]會(huì)抑制綠色技術(shù)創(chuàng)新,而經(jīng)濟(jì)發(fā)展[9]、對(duì)外開放程度[10]和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展[11]會(huì)促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新;在資源投入結(jié)構(gòu)上,創(chuàng)新投入要素(主要是投入資金和人力資本)[12]、綠色技術(shù)研發(fā)投入[13]、FDI投入[14]等均會(huì)對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生一定影響。
當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展,成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎。有學(xué)者從綠色全要素生產(chǎn)率、綠色經(jīng)濟(jì)及碳排放等[15-17]維度展開探討,發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在促進(jìn)綠色發(fā)展方面也發(fā)揮著重要作用。針對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新方面,不少學(xué)者對(duì)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、數(shù)字金融與綠色技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系展開探討。一方面,互聯(lián)網(wǎng)不僅是信息化時(shí)代的重要標(biāo)志,更是推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的關(guān)鍵因素之一[11]。它為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供了一個(gè)開放、平等、高效的平臺(tái),降低了市場(chǎng)準(zhǔn)入門檻,營(yíng)造良好的創(chuàng)新環(huán)境。劉保留等[11]從專利視角入手,發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展顯著促進(jìn)城市綠色創(chuàng)新,能夠大力激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新能力。另一方面,數(shù)字金融緩解融資約束,強(qiáng)化了企業(yè)的信息披露和風(fēng)險(xiǎn)管理能力[18-19],增強(qiáng)綠色技術(shù)創(chuàng)新能力。喬彬等[20]通過實(shí)證發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融能夠顯著提高企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平。數(shù)字技術(shù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要支撐,隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn),這些數(shù)字技術(shù)不斷得到應(yīng)用和創(chuàng)新,特別是在綠色技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域,數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用對(duì)于資源的聚集、優(yōu)化和配置具備強(qiáng)有力的支持作用[21]。郭豐等[22]發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)和提升產(chǎn)學(xué)研合作水平促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)量與質(zhì)量的提升。
綜上所述,國(guó)內(nèi)外關(guān)于綠色技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究文獻(xiàn)較為豐富,但少有文獻(xiàn)研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響機(jī)制和實(shí)現(xiàn)條件。因此,本文基于2011—2021年31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù),從資源配置效應(yīng)和金融集聚效應(yīng)兩個(gè)角度來(lái)探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的內(nèi)在機(jī)理,進(jìn)一步豐富現(xiàn)有研究?jī)?nèi)容;考慮到我國(guó)東中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí),本文進(jìn)行異質(zhì)性分析與門限回歸分析,指明數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn)條件,因地制宜地給出政策建議,為政府制定符合各地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求和有效促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新的政策提供有力的經(jīng)驗(yàn)支持。
1 理論分析與研究假設(shè)
1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響作用
大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G等新一代數(shù)字技術(shù)與各行業(yè)加速融合應(yīng)用,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新提供了有力保障。
從消費(fèi)者的角度看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)跨時(shí)空交流和傳播的特點(diǎn)可以改變企業(yè)與消費(fèi)者之間的關(guān)系,使得顧客參與式創(chuàng)新成為可能,提升創(chuàng)新成功率。數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn)和應(yīng)用為普通消費(fèi)者和企業(yè)搭建了橋梁,云處理技術(shù)的應(yīng)用使得顧客從一個(gè)純粹的消費(fèi)者轉(zhuǎn)變成一個(gè)信息分享者、生產(chǎn)合作者和價(jià)值共創(chuàng)者,極大降低了企業(yè)獲取消費(fèi)者行為的成本,同時(shí)為顧客參與式創(chuàng)新創(chuàng)造條件。市場(chǎng)導(dǎo)向是企業(yè)綠色創(chuàng)新的動(dòng)力之一[23],消費(fèi)者的訴求會(huì)影響市場(chǎng)的發(fā)展方向,企業(yè)為了謀求生存與發(fā)展,不得不通過持續(xù)創(chuàng)新來(lái)滿足消費(fèi)者的動(dòng)態(tài)需求,而當(dāng)前消費(fèi)者環(huán)保需求的不斷擴(kuò)張極大地推動(dòng)了綠色技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展。由顧客參與式創(chuàng)新形成的綠色技術(shù)創(chuàng)新更易受到消費(fèi)者青睞,對(duì)市場(chǎng)需求的精準(zhǔn)把握能夠提高技術(shù)創(chuàng)新成功率。
從政府管理的角度看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)共享性和實(shí)時(shí)性等優(yōu)點(diǎn)改善了政府管理中信息不對(duì)稱的問題,有助于協(xié)調(diào)政府、市場(chǎng)與社會(huì)之間的關(guān)系,為市場(chǎng)主體進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新提供有利的營(yíng)商環(huán)境和堅(jiān)實(shí)的制度保障,進(jìn)而激發(fā)綠色技術(shù)創(chuàng)新活力。通過數(shù)字技術(shù)打造動(dòng)態(tài)式監(jiān)管平臺(tái),聯(lián)合各轄區(qū)的實(shí)際發(fā)展情況和實(shí)時(shí)監(jiān)管信息制定合適的政策措施來(lái)改善地區(qū)碳排放問題,通過群眾和企業(yè)的反饋評(píng)價(jià)建立有效的制度保障,營(yíng)造利于綠色發(fā)展的創(chuàng)新環(huán)境,激勵(lì)地方綠色技術(shù)創(chuàng)新。
從行業(yè)的角度看,互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的不斷發(fā)展為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化賦能,推動(dòng)勞動(dòng)、資本密集型行業(yè)向數(shù)據(jù)密集型的低碳行業(yè)轉(zhuǎn)變。電子信息制造業(yè)、電信業(yè)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)等數(shù)字化產(chǎn)業(yè)具有環(huán)境友好型特征,對(duì)環(huán)境產(chǎn)生的負(fù)面效應(yīng)較小,并且可利用數(shù)字技術(shù)的滲透性和系統(tǒng)智能化作用引導(dǎo)不同行業(yè)向高效化、綠色化發(fā)展。
基于以上,提出假設(shè):
H1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠有效促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)。
1.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響綠色技術(shù)創(chuàng)新的作用機(jī)制
數(shù)字經(jīng)濟(jì)憑借自身的快捷性及滲透性等優(yōu)勢(shì)特征,加速信息要素流動(dòng)、優(yōu)化資源配置,進(jìn)而推動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的開展。相關(guān)文獻(xiàn)指出綠色技術(shù)創(chuàng)新必須依托人才、技術(shù)和信息等優(yōu)質(zhì)資源的支撐[24]。
首先,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得勞動(dòng)力獲取信息的途徑增多,各大招聘單位可以借助互聯(lián)網(wǎng)在更大范圍內(nèi)發(fā)布招聘信息,從而改善勞動(dòng)力市場(chǎng)的供需失衡現(xiàn)狀。各大高校和企業(yè)搭建線上學(xué)習(xí)平臺(tái),在平臺(tái)上發(fā)布學(xué)習(xí)視頻、分享學(xué)習(xí)技巧和學(xué)習(xí)心得,豐富勞動(dòng)者的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)途徑,最終有效提高人力資源的質(zhì)量。由于人力資本水平的提升,顯著增強(qiáng)“知識(shí)外溢”效應(yīng),進(jìn)而為綠色技術(shù)提供智力支持。
其次,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所創(chuàng)造的技術(shù)資源優(yōu)勢(shì),使得各類技術(shù)資源匯聚,降低企業(yè)搜尋技術(shù)資源的成本。企業(yè)僅依靠自身特有的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)和單一技術(shù)領(lǐng)域的積累難以開展綠色創(chuàng)新,而數(shù)字經(jīng)濟(jì)遵循互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值創(chuàng)造規(guī)律,為各行各業(yè)提供豐富多元的技術(shù)資源,優(yōu)化技術(shù)資源配置進(jìn)而促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的提升。Ablyazov T等[25]表示利用聯(lián)邦國(guó)家信息系統(tǒng)的功能,可以及時(shí)、可靠和準(zhǔn)確地收集有關(guān)材料和技術(shù)資源的數(shù)據(jù),得到多元化的技術(shù)資源,能夠減少設(shè)計(jì)的時(shí)間和成本。
最后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能的關(guān)鍵在于從大數(shù)據(jù)中獲取創(chuàng)新信息資源,從而提高開展綠色技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)中資源的獲取效率?;ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展拓寬了獲取信息資源的途徑,豐富了涉獵的知識(shí)范疇,可以通過相關(guān)平臺(tái)檢索各個(gè)領(lǐng)域各個(gè)時(shí)期的信息,根據(jù)需求對(duì)有用信息進(jìn)行提取和整合,提高冗余資源的利用率,誘發(fā)能源綜合利用,進(jìn)而提高綠色技術(shù)創(chuàng)新能力。
基于以上,提出假設(shè):
H2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提高資源配置效率促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完善,能夠通過海量數(shù)據(jù)分析以及算法優(yōu)化大幅度降低地區(qū)運(yùn)輸和尋找生產(chǎn)要素的成本,激發(fā)市場(chǎng)潛力,實(shí)現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞增,吸引更多商業(yè)投資,能夠有效促進(jìn)金融類型的生產(chǎn)服務(wù)行業(yè)集聚。Liao G等[26]通過建立莫蘭指數(shù)以及主客觀相結(jié)合的方法研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)金融行業(yè)有正向的空間聚集效應(yīng)。
技術(shù)創(chuàng)新由于其高風(fēng)險(xiǎn)性導(dǎo)致創(chuàng)新過程中需要大量資金,而相較于一般的技術(shù)創(chuàng)新,綠色技術(shù)創(chuàng)新這種高外部性、收益滯后性的技術(shù)創(chuàng)新則需要更多的資金投入[1]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有助于金融行業(yè)集聚,而金融集聚體內(nèi)部的各金融機(jī)構(gòu)之間能相互共享有用信息,有效降低收集信息的成本,各金融機(jī)構(gòu)能夠及時(shí)準(zhǔn)確地了解中小企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的進(jìn)度情況和資金的流動(dòng)情況,更合理地評(píng)估融資項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn),有效分散企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新過程中不確定性所帶來(lái)的跨期風(fēng)險(xiǎn)[27],進(jìn)而有利于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新行為的長(zhǎng)期化、穩(wěn)定化和持續(xù)化,使得企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的成功率不斷提高[28]。
進(jìn)一步的,由于金融機(jī)構(gòu)能夠更高效地了解企業(yè)運(yùn)營(yíng)情況與資金使用情況,有利于對(duì)企業(yè)信譽(yù)能力做出正確判斷,降低金融機(jī)構(gòu)投資技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn),提高金融機(jī)構(gòu)擴(kuò)大其借貸業(yè)務(wù)的意愿,提供更多的借貸融資機(jī)會(huì),加大綠色技術(shù)創(chuàng)新方面的投入。張東等[29]通過兩階段SBM模型研究發(fā)現(xiàn)金融機(jī)構(gòu)集聚程度的加深會(huì)降低綠色技術(shù)創(chuàng)新過程中的風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而提高金融機(jī)構(gòu)的投資意愿,并且本地區(qū)的金融集聚效應(yīng)會(huì)爭(zhēng)奪鄰近區(qū)域的金融資源,進(jìn)而緩解本地區(qū)的綠色技術(shù)創(chuàng)新面臨的融資約束問題。
基于以上,提出假設(shè):
H3:數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過加強(qiáng)金融行業(yè)集聚進(jìn)而促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新。
2 計(jì)量模型和變量數(shù)據(jù)說(shuō)明
2.1 計(jì)量模型
2.2 變量選取
2.2.1 被解釋變量
根據(jù)WIPO2019 年提出的“國(guó)際專利分類綠色清單”,該清單根據(jù)《聯(lián)合國(guó)氣候變化框架公約》中對(duì)綠色專利的劃分標(biāo)準(zhǔn)生成,包括七大類:替代能源生產(chǎn)類、交通類、節(jié)能類、廢棄物管理類、農(nóng)林類、行政監(jiān)管與設(shè)計(jì)類和核能類,收集該清單中的綠色技術(shù)創(chuàng)新專利的IPC編號(hào),進(jìn)入國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局的專利檢索模塊,根據(jù)收集的綠色專利清單IPC編號(hào)檢索各省份每年的綠色發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)量[31],由于各省份的綠色專利申請(qǐng)數(shù)量差距較大,時(shí)間序列不平穩(wěn),本文采用每萬(wàn)人中的申請(qǐng)綠色專利數(shù)量的對(duì)數(shù)來(lái)衡量綠色技術(shù)創(chuàng)新(Lnpergpat)。
2.2.2 主要解釋變量
關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)測(cè)算的相關(guān)文獻(xiàn)不多,許憲春等[32]從數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化媒體、數(shù)字化交易和數(shù)字經(jīng)濟(jì)交易產(chǎn)品四個(gè)方面展開,通過BEA 方法測(cè)算其增加值占比來(lái)度量。劉軍等[33]從省級(jí)層面測(cè)算了2015—2018年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平,從信息化發(fā)展指標(biāo)、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指標(biāo)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)等利用指數(shù)加權(quán)進(jìn)行測(cè)算。本文結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性,從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字金融發(fā)展兩方面進(jìn)行測(cè)度。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平采用互聯(lián)網(wǎng)普及情況、相關(guān)產(chǎn)出情況、相關(guān)從業(yè)人員情況和移動(dòng)電話普及情況四個(gè)指標(biāo)度量,其數(shù)值分別對(duì)應(yīng)為百人中互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、人均電信業(yè)務(wù)總量、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員占城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員比重和移動(dòng)電話普及率,數(shù)字金融發(fā)展水平直接采用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心與螞蟻金服集團(tuán)合作編制的北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù),然后根據(jù)熵權(quán)法求得數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(digi)。
2.2.3 控制變量
根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)研究發(fā)現(xiàn),還有一些其他因素影響綠色技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng),因此需要選取一系列的控制變量。本文選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平、國(guó)有化程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外開放程度和人口規(guī)模作為控制變量。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Lnpgdp)用人均地區(qū)生產(chǎn)總值的對(duì)數(shù)來(lái)衡量;城鎮(zhèn)化水平(urban)用年末城鎮(zhèn)常住人口數(shù)與總?cè)丝跀?shù)比重來(lái)衡量;國(guó)有化程度(dn)用國(guó)有控股工業(yè)企業(yè)單位數(shù)與規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)單位數(shù)的比重來(lái)衡量;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(industry)用第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來(lái)衡量;對(duì)外開放程度(fdipro)用外商實(shí)際投資與地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來(lái)衡量;人口規(guī)模(Lntotalpeople)用年末總?cè)丝诘膶?duì)數(shù)來(lái)衡量。
2.2.4 中介變量
(1)資源配置效應(yīng)
本文資源配置效應(yīng)從人力資源、技術(shù)資源和信息資源三個(gè)方面考察其對(duì)于綠色技術(shù)創(chuàng)新的作用路徑,考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性,分別使用R&D人員全時(shí)當(dāng)量指標(biāo)衡量人力資源水平、研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)發(fā)表論文篇數(shù)衡量技術(shù)資源水平、郵電業(yè)務(wù)總量衡量信息資源水平。
(2)金融集聚效應(yīng)
本文采用區(qū)位熵法度量金融集聚LQ ,如果熵值大于1,則意味著高于平均積聚水平,說(shuō)明該地區(qū)金融行業(yè)擁有相對(duì)規(guī)模優(yōu)勢(shì),集聚現(xiàn)象明顯,反之則意味著金融行業(yè)在j 地區(qū)并不具備相對(duì)規(guī)模優(yōu)勢(shì),產(chǎn)業(yè)分布分散,無(wú)集聚跡象。
其中,qij 為j 省份i 產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù),qj為j 省份所有產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù),qi為i 產(chǎn)業(yè)全國(guó)范圍內(nèi)就業(yè)人數(shù),q 為全國(guó)范圍內(nèi)所有產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)。
2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源
本文選取2011—2021 年31 個(gè)省份(不含港澳臺(tái))的面板數(shù)據(jù)。主要數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒、各省份統(tǒng)計(jì)年鑒和中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒,對(duì)于部分缺失值使用插值法進(jìn)行補(bǔ)充。專利數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局。表1報(bào)告了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。由表可知,綠色技術(shù)創(chuàng)新的最小值和最大值相差較大,說(shuō)明不同地區(qū)不同年份對(duì)綠色發(fā)展的重視程度差異較大。其中,對(duì)外開放程度和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平變量的標(biāo)準(zhǔn)差最大,由于各個(gè)省份地理稟賦、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)不同,導(dǎo)致樣本間的發(fā)展程度不同。
3 實(shí)證分析
3.1 基準(zhǔn)回歸分析
數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的回歸結(jié)果如表2中(1)和(2)所示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)在1% 的顯著性水平上顯著為正,說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新具有顯著的正向影響,能有效促進(jìn)地區(qū)綠色技術(shù)創(chuàng)新。當(dāng)加入一系列控制變量后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的系數(shù)從4.242降低至3.754,但仍在1%的水平上顯著為正,說(shuō)明回歸結(jié)果相對(duì)穩(wěn)健,假設(shè)H1得到驗(yàn)證。
結(jié)果與現(xiàn)實(shí)情況相符,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有利于打破信息孤島,擴(kuò)寬信息獲取的途徑和范圍,實(shí)現(xiàn)企業(yè)用戶之間低成本交流與合作,更容易創(chuàng)造研發(fā)綠色專利的條件,促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新。同時(shí),由于市場(chǎng)數(shù)字化和信息透明化,政府機(jī)構(gòu)能夠?qū)ζ髽I(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行跟蹤調(diào)查,能夠更加科學(xué)合理地制定相關(guān)政策鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新。
為了考察上述結(jié)論的穩(wěn)健性,本文通過兩種方法檢驗(yàn)?zāi)P偷姆€(wěn)健性。第一種方法是替換被解釋變量,使用綠色申請(qǐng)專利數(shù)量與該地區(qū)的專利申請(qǐng)數(shù)量總量之比(propgpat)來(lái)代替被解釋變量進(jìn)行回歸,綠色申請(qǐng)專利占比能夠有效剔除數(shù)字經(jīng)濟(jì)以外的促進(jìn)省份綠色技術(shù)創(chuàng)新的其他不可觀測(cè)因素。結(jié)果如表2中的列(3)(4)所示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)仍然顯著且正相關(guān),符合預(yù)期。第二種方法是1% 的雙邊縮尾。由于本文的樣本量不多,為了達(dá)到排除極端值影響模型回歸結(jié)果的目的,對(duì)模型數(shù)據(jù)進(jìn)行1%的雙邊縮尾,回歸結(jié)果如表2中的列(5)(6)所示,上述結(jié)論依然成立。
3.2 內(nèi)生性檢驗(yàn)
雖然本文給出了一系列的控制變量,但是可能仍然存在遺漏變量問題,這些遺漏部分會(huì)被納入到誤差項(xiàng)中,導(dǎo)致內(nèi)生性的存在,此外還考慮到互為因果的問題,因此借鑒王雅琦等[34]的研究,選取滯后一期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)作為工具變量IV1。滯后一期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,當(dāng)期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,但是與當(dāng)期的綠色技術(shù)創(chuàng)新沒有直接關(guān)系,滿足相關(guān)性和外生性。同時(shí)為了保證結(jié)果的正確性,參考黃群慧等[35]的研究,選取1984 年每萬(wàn)人市內(nèi)電話機(jī)數(shù)量作為第二個(gè)工具變量,由于老式電話機(jī)是互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的前身,所以電話機(jī)數(shù)量與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān),但其與綠色技術(shù)創(chuàng)新沒有直接相關(guān)關(guān)系,滿足其相關(guān)性與無(wú)關(guān)性,但其是截面數(shù)據(jù),參考Nunn等[36]的研究,采用上一年的互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)與1984年每萬(wàn)人市內(nèi)電話機(jī)數(shù)的交互項(xiàng)作為第二個(gè)工具變量IV2,最終結(jié)果如表3所示,表中下半部分結(jié)果的顯著性較高,說(shuō)明模型存在內(nèi)生性,采用工具變量方法比較合理。排他性檢驗(yàn)、偽識(shí)別檢驗(yàn)和弱工具變量檢驗(yàn)均顯著,說(shuō)明兩個(gè)工具變量選取的合理性。表中的上半部分?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)顯著為正,說(shuō)明即使控制了模型的內(nèi)生性,仍然能證明數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新。
3.3 異質(zhì)性檢驗(yàn)
3.3.1 地區(qū)異質(zhì)性
考慮到不同地區(qū)的地理位置、基礎(chǔ)設(shè)施、發(fā)展水平和區(qū)域政策存在差異,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展程度也不盡相同,將樣本分為東、中、西和西北部地區(qū)四組樣本,分別進(jìn)行回歸?;貧w結(jié)果如表4所示,可以看出東部和中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)均在5%的水平下顯著為正,且中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)效果更強(qiáng),而西部和西北部地區(qū)系數(shù)為正,但不顯著。
說(shuō)明東中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新,而西部和西北部地區(qū)的促進(jìn)效果不顯著。由于東部地區(qū)發(fā)展最快,基礎(chǔ)設(shè)施完備,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展紅利逐漸降低,對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用正在弱化,而中部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施處于逐漸完備的狀態(tài),經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于高速發(fā)展階段,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)效應(yīng)逐漸釋放,因此現(xiàn)階段中部地區(qū)的促進(jìn)作用更強(qiáng)。反觀西部和西北部地區(qū),由于地理位置偏遠(yuǎn)、交通不便導(dǎo)致其與發(fā)達(dá)地區(qū)缺少聯(lián)系,技術(shù)落后,并且人才引進(jìn)成本太高,基礎(chǔ)設(shè)施體系并未建立健全,未能充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用。
3.3.2 專利異質(zhì)性
依據(jù)不同類型專利技術(shù)偏向的差異,WIPO 將綠色專利劃分為替代能源生產(chǎn)類、交通類、節(jié)能類、廢棄物管理類、農(nóng)林類、行政監(jiān)管與設(shè)計(jì)類和核能類共七大類,基于不同的技術(shù)領(lǐng)域的劃分,進(jìn)而揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的異質(zhì)性效應(yīng)。根據(jù)表5 可知,交通類、廢棄物管理類、農(nóng)林類和行政監(jiān)管與設(shè)計(jì)類綠色專利的數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)均通過5% 的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)這四個(gè)方面的綠色技術(shù)創(chuàng)新有顯著促進(jìn)作用。
對(duì)于交通行業(yè)而言,其生產(chǎn)過程即是消費(fèi)過程,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮下,交通行業(yè)將聚焦基礎(chǔ)支撐、共享開放、創(chuàng)新應(yīng)用等重點(diǎn)環(huán)節(jié),推動(dòng)大數(shù)據(jù)與交通深度融合,建成便捷暢通、安全高效、綠色集約、智能先進(jìn)的現(xiàn)代化高質(zhì)量綜合立體交通網(wǎng)絡(luò),支撐城市經(jīng)濟(jì)綠色可持續(xù)化發(fā)展。
據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),我國(guó)每年產(chǎn)生的固體廢棄物約6億噸,而回收率不足一半,可見這已成為一個(gè)不容忽視的問題,而數(shù)字技術(shù)與廢棄物管理體系的深度融合,有利于提高廢棄物的回收效率并加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)。人工智能與光學(xué)分揀技術(shù)的應(yīng)用,可有效降低廢棄物中雜質(zhì)的含量;通過傳感器向收運(yùn)服務(wù)商提供數(shù)據(jù),告知投放容器中可回收物和剩余廢棄物的投放情況,降低收運(yùn)成本并提高客戶滿意度;運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),可以在智能垃圾桶和中心處置設(shè)施間建立直接聯(lián)系,從而優(yōu)化整個(gè)廢棄物處置過程,在降低時(shí)間成本及資金成本的同時(shí),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)環(huán)境友好發(fā)展。
在數(shù)字化浪潮的推進(jìn)過程中,新興行業(yè)進(jìn)入市場(chǎng)提高了市場(chǎng)的混亂程度,物聯(lián)網(wǎng)的開放性、包容性和匿名性也帶來(lái)了信息安全隱患問題,給政府監(jiān)管帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn),結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等手段建立數(shù)字化監(jiān)管體系,推動(dòng)政府監(jiān)管領(lǐng)域全覆蓋、多部門聯(lián)合監(jiān)管常態(tài)化,降低行政監(jiān)管成本,提高政府監(jiān)管效率,還能實(shí)時(shí)更新應(yīng)對(duì)策略以分散風(fēng)險(xiǎn)。
3.4 機(jī)制檢驗(yàn)
3.4.1 資源配置效應(yīng)
表6 中的列(1)~(6)反映了資源配置效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果,由基準(zhǔn)回歸可知數(shù)字經(jīng)濟(jì)能顯著促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新,表6中的列(1)(3)(5)說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)人力、信息和技術(shù)三個(gè)方面的資源配置效率提升,列(2)中人力資源的系數(shù)、列(4)中信息資源的系數(shù)和列(6)中技術(shù)資源的系數(shù)均顯著,說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過提高人力、信息和技術(shù)方面的資源配置效率的路徑促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新,驗(yàn)證了假設(shè)H2。
一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不斷削弱各行業(yè)間經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的邊界,驅(qū)使要素資源跨越地理限制進(jìn)行自由流動(dòng),流向利用效率更高的行業(yè)或者地區(qū),優(yōu)化要素配置結(jié)構(gòu),通過對(duì)要素資源的重構(gòu)和整合,提高綠色技術(shù)創(chuàng)新能力。由中央提出并構(gòu)建的國(guó)家電網(wǎng)新能源云截至2021年已接入新能源站場(chǎng)超過200萬(wàn)座,裝機(jī)4.59億千瓦,通過集聚全數(shù)據(jù)要素,充分考慮資源稟賦特點(diǎn),靈活可靠配置資源,緩解高比例新能源接入帶來(lái)的電力系統(tǒng)不確定性和脆弱性問題,更好地為新能源技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的開展創(chuàng)造條件。
另一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠憑借大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)閑置資源共享,提高了過剩資源的利用率,推動(dòng)生產(chǎn)和生活方式向綠色可持續(xù)方向轉(zhuǎn)變。例如“順風(fēng)車”的出現(xiàn),使得許多有空閑座位的私家車得到充分利用,既解決了出行問題,又促進(jìn)了節(jié)能減排,緩解城市高峰交通運(yùn)營(yíng)壓力;共享單車的普及解決了人們最后幾公里的出行問題,也減少了汽車的使用,推動(dòng)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化時(shí)代的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
3.4.2 金融集聚效應(yīng)
表6 中的列(7)(8)反映金融集聚效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。結(jié)果發(fā)現(xiàn),金融集聚效應(yīng)在1%的水平上通過顯著性檢驗(yàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過促進(jìn)金融集聚進(jìn)一步促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新,驗(yàn)證了假設(shè)H3。其中表6中的列(8)顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的系數(shù)顯著,金融集聚在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色技術(shù)創(chuàng)新之間起到部分中介作用,這也與金芳等[37]的觀點(diǎn)一致。
隨著信息時(shí)代的到來(lái),金融機(jī)構(gòu)能夠通過互聯(lián)網(wǎng)各大平臺(tái)了解用戶的需求信息,從而為客戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù),擴(kuò)大市場(chǎng)潛力,形成規(guī)模經(jīng)濟(jì),加速產(chǎn)業(yè)集聚[38]。金融行業(yè)帶來(lái)的資源集中優(yōu)勢(shì)有利于各大金融機(jī)構(gòu)建立強(qiáng)大高效的金融體系,金融機(jī)構(gòu)能更便捷地共享有用信息,通過企業(yè)的需求有效配置資金,降低融資成本,更好地提供融資服務(wù),從而改善該地區(qū)的資金借貸問題,緩解創(chuàng)新活動(dòng)過程中的資金緊缺問題,有利于綠色技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的順利進(jìn)行。如大量金融中介機(jī)構(gòu)、跨國(guó)金融企業(yè)、國(guó)內(nèi)金融企業(yè)等相關(guān)金融機(jī)構(gòu)聚集在北京金融街和上海陸家嘴等地區(qū),各機(jī)構(gòu)之間通過信息平臺(tái)共享企業(yè)的基本信息和交易信息,合理制定專項(xiàng)扶持辦法和租金優(yōu)惠等政策鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新。
4 進(jìn)一步分析
異質(zhì)性檢驗(yàn)表明可能存在“新數(shù)字鴻溝”。數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利的充分發(fā)揮依賴于相對(duì)健全的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施,而人力資本是搭建數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵,知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)有利于改善創(chuàng)新環(huán)境。因此為了考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平提升的有效條件,探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否存在人力資本、互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的門檻效應(yīng),構(gòu)建如下面板門檻模型:
其中,q 為門限變量,在本文中指代的是人力資本水平、互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度,γ 為特定門限值,I (·)為根據(jù)不同門檻值進(jìn)行分段的指示函數(shù),其余變量均與上式中的變量一致,人力資本水平參考周偉等[39]的做法,采用地區(qū)的人均受教育年限來(lái)衡量,互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施變量用互聯(lián)網(wǎng)普及度衡量,知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度變量采用國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局發(fā)布的《全國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)發(fā)展?fàn)顩r報(bào)告》披露的知識(shí)產(chǎn)權(quán)指數(shù)衡量。
由表7可知,人力資本水平、互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度均在5% 的顯著性水平下通過單一門檻檢驗(yàn)。人力資本水平具有顯著的單一門檻效應(yīng),其門檻值為10.483 4,即初中畢業(yè)水平。
由表8可知,當(dāng)人力資本水平越過門檻值之后的估計(jì)系數(shù)1.300小于門檻值之前的估計(jì)系數(shù)2.555,表明越過門檻值之后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展水平的促進(jìn)作用呈現(xiàn)“邊際效應(yīng)遞減”的特點(diǎn)?;ヂ?lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施具有顯著的單一門檻效應(yīng),門檻值為0.192 1。當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施越過門檻值后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)1.749大于越過門檻值之前的估計(jì)系數(shù)1.208,說(shuō)明越過門檻值之后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展水平的促進(jìn)作用表現(xiàn)出“邊際效應(yīng)遞增”的特點(diǎn)。知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度具有顯著的單一門檻效應(yīng),門檻值為0.796 5。當(dāng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度越過門檻值后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)1.877大于門檻之前的估計(jì)系數(shù)1.476,表明越過門檻值之后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展水平的促進(jìn)作用表現(xiàn)出“邊際效應(yīng)遞增”的特點(diǎn)。
綜上所述,互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度是數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于提高綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的有效實(shí)現(xiàn)條件。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期,互聯(lián)網(wǎng)普及程度較低,未能完全展現(xiàn)出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的利處。然而,互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的逐漸完善,為人才培養(yǎng)和新興技術(shù)的產(chǎn)生迎來(lái)契機(jī),能夠更好地發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)效用。隨著人力資本水平的提高,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用呈現(xiàn)遞減趨勢(shì),說(shuō)明現(xiàn)階段的人才培養(yǎng)方案存在問題,一味追尋數(shù)量上的提高,而忽視了對(duì)應(yīng)用技術(shù)型人才的培養(yǎng)。知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度的提升使智力成果得到保護(hù),抵制仿冒、不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)和壟斷等不法行為,從而為綠色技術(shù)創(chuàng)新提供強(qiáng)有力的創(chuàng)新激勵(lì)。
5 結(jié)論與建議
基于2011—2021年31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù),通過構(gòu)建中介效應(yīng)模型和門限回歸模型探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的作用機(jī)制及其實(shí)現(xiàn)路徑。主要結(jié)論包括:(1)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能有效促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新,此外,異質(zhì)性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)中東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)效果更強(qiáng),且這種促進(jìn)作用在交通類、廢棄物管理類、農(nóng)林類和行政監(jiān)管與設(shè)計(jì)類等綠色技術(shù)上更加明顯。(2)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能通過資源配置效應(yīng)和金融集聚效應(yīng)的途徑促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新。(3)進(jìn)一步分析結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的正向促進(jìn)作用隨著人力資本水平的提高呈現(xiàn)“邊際效應(yīng)遞減”趨勢(shì),隨著互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施完善程度和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度的提高呈現(xiàn)“邊際效應(yīng)遞增”趨勢(shì)。
據(jù)此,本文提出如下政策建議:
第一,健全信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加大知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度,充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代紅利,助力綠色技術(shù)創(chuàng)新。一方面,加快建立互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),形成完備的互聯(lián)網(wǎng)信息安全制度,更好地為技術(shù)資源服務(wù),助力企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。另一方面,注重知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)方面的立法,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展增加了專利技術(shù)的抄襲、復(fù)制的風(fēng)險(xiǎn),打擊研發(fā)者的積極性,政府應(yīng)當(dāng)合理制定侵權(quán)懲治方案,完善對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的法律保護(hù),并大規(guī)模宣傳知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)在現(xiàn)代社會(huì)的重要地位,強(qiáng)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)的維權(quán)意識(shí),激勵(lì)企業(yè)高校技術(shù)創(chuàng)新。
第二,針對(duì)地區(qū)的不同發(fā)展程度,采取有效措施發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的提升效應(yīng)。依據(jù)異質(zhì)性分析結(jié)果,因地制宜給出建議,對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的東部地區(qū),著重于采取政策鼓勵(lì),切實(shí)有效地激發(fā)綠色技術(shù)創(chuàng)新的意愿。對(duì)于處在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平中期地位的中部地區(qū),應(yīng)注重對(duì)數(shù)字技術(shù)人才的培養(yǎng),在新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的同時(shí),加強(qiáng)對(duì)生態(tài)環(huán)境的重視,充分利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的推動(dòng)作用。對(duì)于西部地區(qū),側(cè)重于基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化,深度挖掘數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的價(jià)值,加速培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng),實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)“彎道超車”,充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的紅利效應(yīng)。
第三,優(yōu)化資源配置效率和金融集聚效應(yīng),引導(dǎo)更多資源配置到綠色技術(shù)創(chuàng)新上來(lái)。一方面,建立科學(xué)的資源配置指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)機(jī)制,合理制定信息、人力和技術(shù)等方面資源的配置標(biāo)準(zhǔn)和分配機(jī)制,并逐步優(yōu)化調(diào)整,以實(shí)現(xiàn)最優(yōu)資源配置;此外需增加資源配置的透明度和公平性,確保資源配置能夠更好地服務(wù)于經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。另一方面,建立完備的金融市場(chǎng)體系,加強(qiáng)市場(chǎng)監(jiān)督、引導(dǎo)和規(guī)范金融機(jī)構(gòu)的行為,提高金融市場(chǎng)的透明度和公信力,增強(qiáng)金融市場(chǎng)的吸引力和競(jìng)爭(zhēng)力;建立創(chuàng)新投資機(jī)制和激勵(lì)機(jī)制,針對(duì)綠色科技等領(lǐng)域的投資,采用靈活多樣的投資方式和模式,如風(fēng)險(xiǎn)投資、股權(quán)投資等,為綠色技術(shù)創(chuàng)新提供資金支持。