李棟 陶冶
摘 要 隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為教育創(chuàng)新的重要工具。對于鄉(xiāng)村中學而言,大數(shù)據(jù)在思想政治教育中的應用具有巨大的潛力,能夠促進個性化學習、提升教學質(zhì)量和效率。但與此同時,大數(shù)據(jù)也給鄉(xiāng)村中學思想政治教育帶來了眾多挑戰(zhàn)。完善數(shù)據(jù)收集機制、提升數(shù)據(jù)處理能力、確保數(shù)據(jù)安全與隱私保護是應對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的有效策略。
關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù);鄉(xiāng)村中學;思想政治教育
中圖分類號 G633.2
文獻標識碼 A
文章編號 2095-5995(2023)12-0066-03
一、大數(shù)據(jù)在鄉(xiāng)村中學思想政治教育中的應用
(一)分析個性化數(shù)據(jù)
在大數(shù)據(jù)時代,“中學思政課程應該從寬泛的普適性的教育教學逐步轉(zhuǎn)向‘以生為本的個性化德育品質(zhì)培養(yǎng)的新課程”[1]。在鄉(xiāng)村中學的思想政治教育中,大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用可以幫助師生通過分析學習數(shù)據(jù)來進一步提升教學效果,獲得個性化學習體驗。一是學習行為數(shù)據(jù)收集與分析。利用大數(shù)據(jù)技術(shù),教師可以收集和整理學生在思想政治教育過程中的學習行為數(shù)據(jù),如瀏覽的學習資源、學習時間、學習頻率等。通過對這些數(shù)據(jù)進行分析,教師可以了解學生的學習習慣、興趣偏好以及學習效果,為后續(xù)教學提供參考。二是大數(shù)據(jù)學情診斷與個性化教學。通過分析學生的學習數(shù)據(jù),教師可以精準診斷學生的學習需求和問題所在,根據(jù)學生的知識掌握情況、學習興趣等因素,調(diào)整教學內(nèi)容和方法,以滿足不同學生的需求,提升教學效果。三是進行學習預測與干預?;跉v史學習數(shù)據(jù)的分析,教師可以預測學生的學習趨勢,發(fā)現(xiàn)潛在問題,及時進行學習干預和引導。四是促進教學評估與改進。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實現(xiàn)對教學過程的實時監(jiān)控和評估,幫助教師及時了解教學效果,發(fā)現(xiàn)教學中存在的問題和不足。教師可以根據(jù)學生的學習數(shù)據(jù)分析結(jié)果,調(diào)整教學策略和方法,持續(xù)改進教學質(zhì)量。
(二)輿情監(jiān)測與分析
教師利用大數(shù)據(jù)技術(shù)監(jiān)測鄉(xiāng)村中學生的常用社交媒體、論壇等網(wǎng)絡平臺,分析鄉(xiāng)村中學生的網(wǎng)絡行為和思想動態(tài),既能有效掌握學生接受思想政治教育情況、了解學生精神狀況,又能及時預防和干預負面事件。一般來說,教師利用大數(shù)據(jù)開展輿情監(jiān)測與分析包含以下五步:第一步,數(shù)據(jù)收集。教師可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)從社交媒體、論壇等網(wǎng)絡平臺上收集相關(guān)數(shù)據(jù),如學生的發(fā)帖、評論、點贊、轉(zhuǎn)發(fā)等行為數(shù)據(jù),在線參加思想政治教育的時長數(shù)據(jù)、在線測評的成績數(shù)據(jù)等學情數(shù)據(jù),以及社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)等。第二步,數(shù)據(jù)分析?!按髷?shù)據(jù)基于深度學習、知識計算等智能算法,能夠?qū)⒂绊憣W生的個性、家庭、環(huán)境等各類因素進行關(guān)聯(lián)分析”[2],可以幫助教師了解他們的網(wǎng)絡行為特點、社交網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)、情感傾向等,更準確地把握他們的思想動態(tài)。第三步,行為模式識別。通過對大量數(shù)據(jù)的分析,教師可以識別出學生的網(wǎng)絡行為模式。例如,學生通常在哪些時間段活躍,他們關(guān)注的話題有哪些,他們的情感傾向如何等。對這些行為模式的認識可以幫助教師理解學生的需求,預測他們的行為。第四步,及時發(fā)現(xiàn)問題。當學生的網(wǎng)絡行為或者思想動態(tài)出現(xiàn)異常時,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過對比歷史數(shù)據(jù)幫助教師及時發(fā)現(xiàn)這些問題。第五步,預防性干預。通過對歷史數(shù)據(jù)的分析,教師還可以預測學生可能出現(xiàn)的問題,進行預防性的干預。
(三)建設預警系統(tǒng)
對學生成績、出勤、心理狀態(tài)等多維度的數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)控和分析,有助于教師建立風險預警系統(tǒng),對可能出現(xiàn)的學業(yè)問題、心理問題等及時進行干預。一是數(shù)據(jù)收集與整合。教師利用大數(shù)據(jù)技術(shù)收集學生在思想政治教育領域的相關(guān)數(shù)據(jù),包括學習成績、課堂表現(xiàn)、網(wǎng)絡行為、情緒狀態(tài)等,通過加工整合形成一個全面的學生思想政治教育數(shù)據(jù)庫。然后,教師通過數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計分析技術(shù),確定與學生思想政治教育狀況密切相關(guān)的關(guān)鍵指標。這些指標可能包括學習成績下滑、網(wǎng)絡行為異常、情緒波動等。二是建立預警模型?;陉P(guān)鍵指標,教師利用機器學習和人工智能技術(shù)建立預警模型。該模型可以對學生的思想政治教育狀況進行實時監(jiān)測和預測,及時發(fā)現(xiàn)潛在問題。三是設定預警閾值。根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗,設定合理的預警閾值。當某個關(guān)鍵指標超過預警閾值時,預警系統(tǒng)將發(fā)出警報,提醒教師關(guān)注學生的思想政治狀況。四是實時監(jiān)測與警報。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實時監(jiān)測關(guān)鍵指標,一旦發(fā)現(xiàn)異常情況,預警系統(tǒng)立即發(fā)出警報,提醒教師及時采取干預措施。五是個性化干預建議。預警系統(tǒng)不僅可以發(fā)出警報,還可以根據(jù)每個學生的具體情況,提供個性化的干預建議。例如,對于學習成績下滑的學生,系統(tǒng)建議教師調(diào)整教學內(nèi)容和方法;對于情緒波動的學生,系統(tǒng)建議教師提供心理輔導服務。
二、大數(shù)據(jù)助力鄉(xiāng)村中學思想政治教育面臨的挑戰(zhàn)
(一)數(shù)據(jù)收集與處理的難題
鄉(xiāng)村中學在數(shù)據(jù)收集設備、數(shù)據(jù)處理技術(shù)和專業(yè)人才等方面普遍存在短板,這限制了大數(shù)據(jù)技術(shù)的有效應用,主要表現(xiàn)在以下四個方面:一是數(shù)據(jù)收集不全面。在鄉(xiāng)村地區(qū),技術(shù)設施落后和網(wǎng)絡覆蓋不全導致收集學生的在線和離線數(shù)據(jù)更為困難,這會影響后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和教育決策。二是數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊。在收集數(shù)據(jù)時,教師的信息素養(yǎng)不足將導致收集的數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊。這種不一致性可能會影響后續(xù)數(shù)據(jù)分析的準確性。三是數(shù)據(jù)處理能力匱乏。一方面,大數(shù)據(jù)的處理需要高級的技術(shù)和工具,包括數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和人工智能。另一方面這些技術(shù)和工具又需要專門的人才駕馭。鄉(xiāng)村地區(qū)由于缺乏相應的技術(shù)人才,導致數(shù)據(jù)處理變得更加困難。
(二)資源分配與整合的難題
一方面,鄉(xiāng)村中學相對于城市學校,通常缺乏足夠的教育資源,這包括用于大數(shù)據(jù)應用的硬件和軟件資源。鄉(xiāng)村中學的教育經(jīng)費往往相對較少,難以支持大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入和應用,包括基礎設施建設、技術(shù)工具采購、專業(yè)培訓以及專業(yè)人才培養(yǎng)引進等方面的費用。另一方面,現(xiàn)有資源難以整合。大數(shù)據(jù)助力鄉(xiāng)村中學思想政治教育,需要整合來自學校、家庭、社區(qū)等多方的數(shù)據(jù),這在鄉(xiāng)村地區(qū)可能更為復雜。一是多來源數(shù)據(jù)整合難。由于局部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的不均衡,家庭、學校、社會對大數(shù)據(jù)的態(tài)度可能各不相同,配合大數(shù)據(jù)信息收集的能力也參差不齊,即便學校建立了完備的數(shù)據(jù)收集體系,但學生家庭可能完全不支持收集或完全不會操作信息收集設備。即便是三方應對大數(shù)據(jù)技術(shù)的能力處于同一水平,對待大數(shù)據(jù)的態(tài)度也是完全一樣,收集的數(shù)據(jù)依然可能存在不同的格式、標準等問題,對教師來說有效整合這些數(shù)據(jù)是一個重要的挑戰(zhàn)。二是技術(shù)平臺不統(tǒng)一導致的資源整合難。各個數(shù)據(jù)來源可能采用不同的技術(shù)平臺進行管理,這些平臺之間的數(shù)據(jù)交換可能存在兼容問題,從而增加了資源整合的復雜性。三是數(shù)據(jù)壁壘導致的資源共享難與協(xié)同教育難。在鄉(xiāng)村地區(qū),不同學校、機構(gòu)之間的數(shù)據(jù)共享和協(xié)作可能相對較少,這導致了數(shù)據(jù)孤島的存在,限制了大數(shù)據(jù)在思想政治教育中的綜合應用。
(三)隱私和倫理問題
鄉(xiāng)村中學利用大數(shù)據(jù)進行思想政治教育的過程中,“在大數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動下教育對象信息以數(shù)據(jù)的形式被儲存和使用,隱私邊界的時空局限日漸淡化乃至消弭”[3],從而造成一定的隱私問題。一是數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)存在隱私泄漏風險。在收集學生數(shù)據(jù)時,如果沒有采取足夠的加密和匿名化措施,學生的個人隱私信息可能會被不法分子獲取,導致隱私泄露。二是數(shù)據(jù)使用存在合規(guī)性問題。在使用學生數(shù)據(jù)進行思想政治教育分析時,如果沒有明確的使用規(guī)范和合法的授權(quán)機制,可能導致學生數(shù)據(jù)的濫用和非法共享。三是數(shù)據(jù)脫敏和刪除不徹底問題。在處理和使用學生數(shù)據(jù)后,對于不再需要的數(shù)據(jù)應進行脫敏或刪除處理。但如果處理不徹底,這些數(shù)據(jù)仍然可能被恢復并泄露出去,對學生的隱私造成長期風險。四是教師數(shù)據(jù)隱私保護意識不足。部分教師可能對數(shù)據(jù)隱私保護的重要性認識不足,不慎泄露學生數(shù)據(jù),從而引發(fā)隱私保護問題。此外,鄉(xiāng)村中學利用大數(shù)據(jù)進行思想政治教育中還存在倫理問題。部分鄉(xiāng)村中學教師可能對新技術(shù)的倫理問題認識不足,導致出現(xiàn)潛在的倫理風險。同時,當大數(shù)據(jù)技術(shù)進入教育領域時,還可能發(fā)生商業(yè)利益與教育目標相沖突的問題,導致數(shù)據(jù)的使用不是為了學生的最佳利益,而是為了追求商業(yè)利益,教育與商業(yè)利益的界限模糊也是引發(fā)倫理問題的一個重要原因。
三、應對策略
(一)完善數(shù)據(jù)收集機制
利用大數(shù)據(jù)開展思想政治教育,教師應確定數(shù)據(jù)收集的目標和范圍,確保只收集與思想政治教育相關(guān)的數(shù)據(jù),避免不必要的數(shù)據(jù)冗余。第一,教師要明確數(shù)據(jù)收集的目標和預期結(jié)果,這有助于教師確定需要收集哪些類型的數(shù)據(jù),以及如何使用這些數(shù)據(jù)。目標應該具體、明確,并且與思想政治教育的目標相一致。第二,教師要確定數(shù)據(jù)收集源,明確需要從哪些來源收集數(shù)據(jù)。同時,教師要確保這些來源的數(shù)據(jù)可靠、有效,并且能夠反映學生的真實情況。第三,教師要制定合理的數(shù)據(jù)收集流程,包括數(shù)據(jù)識別、采集、篩選、整合等步驟,同時要確保流程的每一步都有明確的負責人和操作指南,以減少錯誤和疏漏。第四,教師要盡可能采用先進的技術(shù)工具,這可以提高數(shù)據(jù)收集的效率和準確性,減少人工錯誤。第五,教師要建立數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查機制,及時對數(shù)據(jù)進行去重、糾錯和驗證,確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性。第六,教師要定期對數(shù)據(jù)進行備份和安全存儲,防止數(shù)據(jù)丟失和損壞。第七,教師還要建立數(shù)據(jù)收集反饋機制,定期評估數(shù)據(jù)的質(zhì)量和有效性,根據(jù)實際情況調(diào)整數(shù)據(jù)收集策略。
(二)提升數(shù)據(jù)處理能力
鄉(xiāng)村中學利用大數(shù)據(jù)開展思想政治教育,提升數(shù)據(jù)處理能力至關(guān)重要。一方面,教育主管部門要為鄉(xiāng)村中學提供必要的硬件設備、網(wǎng)絡資源和技術(shù)支持,不斷優(yōu)化鄉(xiāng)村中學基礎設施建設,打下大數(shù)據(jù)應用的基礎。另一方面,教育主管部門要培養(yǎng)具備大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的人才,加強對教師的培訓,提升他們的數(shù)據(jù)素養(yǎng)。“教師必須學會合理有效的利用手機、電腦等終端設備來進行思政教育,通過自我訓練或?qū)W校培訓提升媒介素養(yǎng)。”[4]同時,教育主管部門要引入專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人才,為大數(shù)據(jù)在教育中的應用提供人才保障。此外,鄉(xiāng)村中學要借助外部支持,與其他學校、教育機構(gòu)或政府部門建立數(shù)據(jù)共享機制,通過共享數(shù)據(jù)資源,豐富數(shù)據(jù)集,提高數(shù)據(jù)處理的效率和準確性;參與教育大數(shù)據(jù)共享平臺,借助平臺的數(shù)據(jù)處理和分析工具,減輕數(shù)據(jù)處理負擔。
(三)確保數(shù)據(jù)安全與隱私保護
教育主管部門應進一步加強大數(shù)據(jù)使用方面的法制建設,確保對學生大數(shù)據(jù)的使用有法可依。一是要制定嚴格的數(shù)據(jù)管理制度和隱私保護政策,明確數(shù)據(jù)收集、存儲、使用的規(guī)范,并進行定期審查,確保學生信息安全和個人隱私不被侵犯。二是要始終遵循最小化原則,只收集與思想政治教育目標直接相關(guān)的數(shù)據(jù)。教育主管部門要定期對已收集的數(shù)據(jù)進行審查,刪除不必要的部分,減少不必要的數(shù)據(jù)收集,減輕數(shù)據(jù)處理和存儲的負擔,降低數(shù)據(jù)泄露的風險。三是要增強算法透明度和可解釋性選擇或開發(fā)具有透明度和可解釋性的算法。教育主管部門應為師生提供和數(shù)據(jù)分析師之間的溝通機會,使其了解算法背后的邏輯,確保教師和學生能夠理解并信任數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策,避免“黑箱”決策帶來的不信任和誤解。四是要培養(yǎng)教師和學生的數(shù)據(jù)素養(yǎng),開設相關(guān)的數(shù)據(jù)安全和隱私保護的課程或組織專題培訓。通過案例分析、模擬實踐等方式,提高教師和學生對數(shù)據(jù)隱私的實際保護能力,確保教師和學生能夠在日常教學和學習中正確地使用、管理和保護數(shù)據(jù)。五是要引入第三方進行監(jiān)管和評估。教育主管部門可以與專業(yè)的第三方機構(gòu)合作,定期對大數(shù)據(jù)在思想政治教育中的應用情況進行評估,并及時公布評估結(jié)果,接受社會監(jiān)督。同時,教育主管部門要根據(jù)評估結(jié)果進行必要的調(diào)整,確保數(shù)據(jù)的使用和處理始終合規(guī)和符合倫理標準。
(李棟,武漢華大教育集團,武漢 430079;陶冶,華中師范大學龍崗附屬中學,廣東 深圳 518100)
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