□文/ 葛子健 張夢(mèng)玥 張皓宇
(格拉斯哥大學(xué)亞當(dāng)斯密商學(xué)院 英國(guó)·格拉斯哥市)
[提要] 本文利用1981~2020 年時(shí)間序列數(shù)據(jù)探討中國(guó)的人口增長(zhǎng)、人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。實(shí)證結(jié)果主要結(jié)論:(1)中國(guó)人口增長(zhǎng)率下降對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)平均為每年0.14 個(gè)百分點(diǎn),而在改革開(kāi)放后的30 年間,逐漸優(yōu)化的人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)平均為每年0.45 個(gè)百分點(diǎn)。(2)同期勞動(dòng)力參與率的上升對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)很大;條件收斂理論也有助于解釋中國(guó)經(jīng)濟(jì);人力資本對(duì)同期中國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響是負(fù)面的,但不明顯,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人口密度在這個(gè)階段也沒(méi)有明顯影響。(3)本文總結(jié)最近期刊文獻(xiàn)中影響生育率的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素,并就這些因素對(duì)中國(guó)生育率的影響提出具體建議。
作為世界上人口最多的國(guó)家,中國(guó)的人口問(wèn)題不僅牽涉到中國(guó)民眾的福祉,對(duì)世界人口形勢(shì)的影響也是巨大的。在過(guò)去的幾十年中,很多中外學(xué)者研究了中國(guó)人口增長(zhǎng)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響,但是關(guān)注點(diǎn)不應(yīng)該局限于人口增長(zhǎng)這一個(gè)變量上。確實(shí),人口增長(zhǎng)會(huì)影響經(jīng)濟(jì)。一個(gè)孩子出生后,父母和家人需要為其提供食物、住所、教育、醫(yī)療看護(hù)等。換言之,新生命的降臨從消費(fèi)方面影響了國(guó)家經(jīng)濟(jì),或者說(shuō)是從需求側(cè)產(chǎn)生影響。但是這個(gè)孩子的影響并沒(méi)有結(jié)束。根據(jù)國(guó)際勞動(dòng)組織的規(guī)定,普遍最低工作年齡為15 歲。因此,可以預(yù)期到這個(gè)孩子會(huì)在出生15年后進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)從事生產(chǎn),這也就意味著他或者她又可以從供給側(cè)發(fā)揮作用,影響國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展。這種供給側(cè)的影響可以用人口結(jié)構(gòu)來(lái)表達(dá),落實(shí)到具體的變量上則是勞動(dòng)年齡人口比率或者是撫養(yǎng)率。事實(shí)上有些學(xué)者也注意到了這個(gè)問(wèn)題,并且嘗試對(duì)人口結(jié)構(gòu)的潛在影響進(jìn)行了探索。但是直到近期才有學(xué)者將二者結(jié)合起來(lái)進(jìn)行系統(tǒng)性的研究。綜合來(lái)看,許多研究缺失了研究變量,并且現(xiàn)有的研究沒(méi)有將2010 年之后的數(shù)據(jù)囊括入內(nèi),而且得到的結(jié)論也不完全一致。因此,一項(xiàng)有關(guān)20世紀(jì)80 年代至今的人口增長(zhǎng)率和人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究具有現(xiàn)實(shí)意義。
(一)理論模型。缺少理論模型的研究總被認(rèn)為是說(shuō)服力不足的。本文將人口增長(zhǎng)率和人口結(jié)構(gòu)兩個(gè)變量作為影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素同時(shí)加入方程中。按照Liu and Hu(2013)的思路,本文將通過(guò)一個(gè)修正的索洛模型來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)。
公式(1)展示了最為常見(jiàn)的教科書(shū)索洛模型,其中Y 代表總產(chǎn)出,A 代表科技水平,K 代表總實(shí)物資本,L 代表總勞動(dòng)力,α 是一個(gè)介于0 和1 之間的數(shù)值,暗示了資本與勞動(dòng)力的遞減回報(bào)。然而,在對(duì)基礎(chǔ)索洛模型的分析過(guò)程中并沒(méi)有區(qū)分勞動(dòng)力和人口的區(qū)別,這對(duì)分析結(jié)果造成了一定程度上的誤差。為了更好地分析人口和人口結(jié)構(gòu)的影響,這個(gè)生產(chǎn)函數(shù)需要進(jìn)一步修正。事實(shí)上,只有工作年齡人口才可能進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)從而影響產(chǎn)出。假設(shè)N 為總?cè)丝?,e 代表年齡在0~14 歲和65 歲以上的人口占總?cè)丝诘谋戎兀敲瓷a(chǎn)函數(shù)(1)可以改寫(xiě)為(2)。這樣一來(lái),人口和人口結(jié)構(gòu)都被包含在最初的公式中,兩個(gè)變量在概念上得到了很好的區(qū)分,同時(shí)也有利于之后的推導(dǎo)。
假設(shè)人均產(chǎn)出為y,人均實(shí)物資本為k,可以得到公式(3)和公式(4)。人均實(shí)物資本等于總資本除以參與勞動(dòng)的人口,而人均產(chǎn)出則需要將總產(chǎn)出除以經(jīng)濟(jì)體的總?cè)丝?。不難看出,人口提升和撫養(yǎng)比的降低不利于實(shí)物資本在勞動(dòng)力人群中的分配。但是被撫養(yǎng)人口比例的減少或者說(shuō)人口結(jié)構(gòu)的改善,可以毫無(wú)疑問(wèn)地提高人均產(chǎn)出量。
在不考慮FDI、國(guó)際貿(mào)易等因素的前提下,經(jīng)濟(jì)體通常依賴國(guó)民儲(chǔ)蓄轉(zhuǎn)化成投資,從而形成實(shí)物資本,與此同時(shí)實(shí)物資本也面臨損耗折舊。假設(shè)資本增量為,儲(chǔ)蓄率為s,資本折舊率為d,可以得到方程(5)。同時(shí),與大多數(shù)文獻(xiàn)中一樣,本文假設(shè)人口符合指數(shù)增長(zhǎng)的規(guī)律,即Nt=N0ent,其中Nt代表t 時(shí)刻的人口,N0代表初始人口。對(duì)該式兩邊取對(duì)數(shù)并求導(dǎo)可以得到式(6),所以人口增長(zhǎng)率即為n。
將公式(3)兩邊分別取對(duì)數(shù)并求導(dǎo),結(jié)合公式(5)和(6),可以得出公式(7):
索洛模型和其他新古典學(xué)派經(jīng)濟(jì)學(xué)家所堅(jiān)持的觀點(diǎn)是:當(dāng)經(jīng)濟(jì)體逐漸收斂最終達(dá)到穩(wěn)態(tài)發(fā)展路徑時(shí),實(shí)體資本的積累量應(yīng)當(dāng)正好抵消勞動(dòng)力增長(zhǎng)帶來(lái)的人均資本擁有量的下降。也就是說(shuō),此時(shí)應(yīng)當(dāng)滿足公式(8):
通過(guò)簡(jiǎn)單計(jì)算,穩(wěn)態(tài)時(shí)期的平均勞動(dòng)人口資本k*和人均產(chǎn)出y*分別為:
從公式(10)中可以看出,國(guó)家在達(dá)到平衡發(fā)展路徑后,人均產(chǎn)出受到科技水平、儲(chǔ)蓄率、資本折舊率、人口增長(zhǎng)率和人口結(jié)構(gòu)的多重影響。其中,科技水平和儲(chǔ)蓄率對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展有正面影響,折舊率有負(fù)面影響,本文所關(guān)注的兩個(gè)變量人口增長(zhǎng)和人口結(jié)構(gòu),分別對(duì)發(fā)展有著負(fù)面和正面的作用。但是,上述推導(dǎo)并沒(méi)有解決關(guān)鍵問(wèn)題,即人口與人口結(jié)構(gòu)對(duì)增長(zhǎng)的影響。換句話說(shuō),即使證明了兩個(gè)變量對(duì)發(fā)展水平的絕對(duì)值有所影響,但并沒(méi)有說(shuō)明它們對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)一定有影響,前者只是后者的必要不充分條件。結(jié)合公式(2)、公式(7)、公式(9)和公式(10),可以得到公式(11):
(二)變量和實(shí)證模型。根據(jù)理論推導(dǎo)結(jié)果,本文將采用的回歸方程的簡(jiǎn)單形式如公式(12)所示。在方程左邊,自然對(duì)數(shù)的差值代表經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率。方程右邊包含了人口增長(zhǎng)率、人口結(jié)構(gòu)情況這兩個(gè)本文研究的重點(diǎn)。這里的人口結(jié)構(gòu)即為工作年齡人口比例。此外,還有代表初始人均GDP、儲(chǔ)蓄率和人力資本的變量,以及一系列控制變量Xt-1β’和誤差項(xiàng)εt-1。
關(guān)鍵點(diǎn)在于確定哪些控制變量應(yīng)當(dāng)加入回歸方程,與相關(guān)變量一起進(jìn)行分析。理論研究已經(jīng)給出了部分答案。根據(jù)條件收斂的理論,國(guó)家初始的發(fā)展水平對(duì)于后續(xù)的國(guó)民收入增長(zhǎng)有著重要的影響。因此,在這里有兩個(gè)選擇:一是直接用所選取的數(shù)據(jù)中第一年的人均GDP 水平lny0來(lái)代表初始發(fā)展水平;二是用滯后年份的人均GDP 水平,即lnyt-1來(lái)代替。本文采用后者,因?yàn)槠渥鳛樽兞扛屿`敏,更能反映動(dòng)態(tài)發(fā)展過(guò)程中的收斂過(guò)程。不可或缺的,儲(chǔ)蓄率lnst-1也作為影響穩(wěn)態(tài)發(fā)展路徑的重要因素被強(qiáng)調(diào),因此也將它加入方程。
另外,內(nèi)生增長(zhǎng)理論的學(xué)者們認(rèn)為,科技水平并不是一個(gè)游離在經(jīng)濟(jì)之外的因素,通過(guò)對(duì)其進(jìn)行定義,完全可以將它加入到理論分析中。經(jīng)濟(jì)體內(nèi)部決定的科技水平則毫無(wú)疑問(wèn)地對(duì)潛在的持續(xù)增長(zhǎng)起到?jīng)Q定性作用。在這樣的背景下,科技水平被看成是人力資本的一個(gè)函數(shù),因此人力資本被不斷地強(qiáng)調(diào)并且被看作打破索洛模型暗示的國(guó)家不能持續(xù)增長(zhǎng)的預(yù)言。在Mankiw et al.(1992)的實(shí)證分析中,人力資本使用了school enrolment 衡量,這一方法存在瑕疵,因?yàn)樗雎粤顺跏既肆Y本對(duì)于經(jīng)濟(jì)的影響而只考慮了人力資本的積累。需要采用平均教育年限來(lái)衡量人力資本lnhct-1,如此一來(lái),初始量與積累量同時(shí)被囊括在內(nèi)。
一些其他的控制變量也應(yīng)當(dāng)被考慮。本文跟隨并改良了Liu and Hu(2013)對(duì)這方面變量的選用,在回歸中加入投資率(ir)、政府規(guī)模(gs)等宏觀變量,以及勞動(dòng)參與率(lp)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(is)和人口密度(pd)。其中,投資率由固定資產(chǎn)積累占GDP的百分比衡量;政府規(guī)模由政府花費(fèi)占GDP 的百分比來(lái)衡量;勞動(dòng)參與率由受雇傭人口占適齡勞動(dòng)人口的比例確定;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由第三產(chǎn)業(yè)人口占總就業(yè)人口比例來(lái)估計(jì);而人口密度則用每平方公里土地的人口數(shù)量來(lái)測(cè)量。
表1 列出了1981~2010 年中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)各經(jīng)濟(jì)變量的OLS 分組回歸結(jié)果。單純將人口增長(zhǎng)和人口結(jié)構(gòu)作為自變量得到的回歸系數(shù)被嚴(yán)重低估了。如果在回歸中加入儲(chǔ)蓄率和人力資本的變量,情況就會(huì)大大改善。問(wèn)題是,在這個(gè)階段,這些變量的影響都不顯著,因此無(wú)法得出有效的結(jié)論。因此,在回歸中加入了最初的人均GDP,估計(jì)的系數(shù)也由此發(fā)生了一些變化。如第(1)列所示,人口增長(zhǎng)率和工作年齡人口比例的影響進(jìn)一步加劇,人口增長(zhǎng)率在10%的顯著性水平上對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著影響。特別是,人口增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有明顯的負(fù)面影響,而人口結(jié)構(gòu)的改善則有相反的效果。lnyt-1本身在10%的臨界值下對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也有明顯的負(fù)面影響。至此,所有從理論模型中得出的變量都包含在回歸結(jié)果中,條件收斂理論與第(1)列的結(jié)果是一致的。(表1)
表1 OLS 回歸結(jié)果一覽表
接下來(lái),在模型中加入更多的宏觀經(jīng)濟(jì)變量。如第(2)列所示,在加入投資率和政府支出變量后,人口增長(zhǎng)和人口結(jié)構(gòu)的影響大大降低,變得不顯著,之前不顯著的儲(chǔ)蓄率現(xiàn)在有了顯著的影響,而且系數(shù)比之前大了一倍多。在新的變量中,投資率對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響是負(fù)的但不明顯,而政府支出對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響是正向且顯著的(5%的臨界值)。
在第(3)列中,勞動(dòng)力參與率被加入到回歸中。這時(shí),人口增長(zhǎng)和人口結(jié)構(gòu)的影響進(jìn)一步擴(kuò)大,并且都變得具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。勞動(dòng)力參與率本身也是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一個(gè)重要貢獻(xiàn)者。這一變化可能是由于人口增長(zhǎng)和人口結(jié)構(gòu)的指標(biāo)只是水平,而勞動(dòng)力參與率是一個(gè)互動(dòng)變量,它將這種客觀水平與實(shí)際市場(chǎng)結(jié)合起來(lái)。只有在考慮到勞動(dòng)力參與率的情況下,才能明確掌握人口增長(zhǎng)和人口結(jié)構(gòu)的作用。
在第(4)和第(5)列中,加入了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人口密度的變量。結(jié)果顯示,第三產(chǎn)業(yè)比重的增加有利于發(fā)展,而人口密度的增加則阻礙了經(jīng)濟(jì)發(fā)展,盡管這兩個(gè)估計(jì)值并不顯著。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響不明顯,可能說(shuō)明中國(guó)在此期間仍處于二元經(jīng)濟(jì)的早期階段,因此有很大的勞動(dòng)力遷移潛力。人口密度的影響不大,可能是由于中國(guó)目前的城市化水平與發(fā)達(dá)國(guó)家相比還比較低,與大量人口集中有關(guān)的環(huán)境和社會(huì)問(wèn)題還沒(méi)有集中爆發(fā)。隨著無(wú)限勞動(dòng)力供給的消失和城市化的不斷推進(jìn),可以預(yù)計(jì)這兩個(gè)變量的影響將在2010 年后發(fā)生變化。
最終的回歸結(jié)果如列(5)所示。在控制變量中,初始人均GDP 依舊扮演者重要角色,lny 每增加一個(gè)單位,則經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)減少8.426%,而勞動(dòng)參與率每上升1%,則經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率上升1.376%。值得注意的是,儲(chǔ)蓄率在多組回歸中的結(jié)果不顯著,這似乎與大多數(shù)文獻(xiàn)以及中國(guó)現(xiàn)實(shí)情況相違背??赡艿慕忉層腥N:第一,根據(jù)凱恩斯學(xué)派理論,儲(chǔ)蓄率會(huì)隨著人均收入的增長(zhǎng)而增長(zhǎng),因此在儲(chǔ)蓄率和人均GDP 兩個(gè)變量間存在共線性。第二,根據(jù)生命周期理論,收入增長(zhǎng)、人口結(jié)構(gòu)和通貨膨脹等對(duì)于中國(guó)的儲(chǔ)蓄率有著巨大的影響,類似地證明了變量間多重共線性的存在。第三,回歸變量中包含投資率,它與儲(chǔ)蓄率同樣存在共線性。因此,盡管可用作解釋的理論多種多樣,但表1 中的回歸結(jié)果并沒(méi)有否定儲(chǔ)蓄率或資本積累對(duì)于中國(guó)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)。新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的結(jié)論對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展依舊適用。
相對(duì)應(yīng)的,代表內(nèi)生增長(zhǎng)學(xué)派的人力資本變量對(duì)于中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響無(wú)論在哪組回歸中都不顯著,甚至保持著一種阻礙效應(yīng)。這一結(jié)論并不驚人。新古典主義理論與內(nèi)生增長(zhǎng)理論并不是二元對(duì)立的。在發(fā)展中國(guó)家發(fā)展的早期,普遍采用擴(kuò)大投資從而加速資本積累、降低人口增長(zhǎng)率從而最大化人口紅利等方法達(dá)到快速增長(zhǎng)的目的。這一階段的發(fā)展模式符合新古典主義經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論。而在國(guó)家發(fā)展的后期,由于人口紅利的消失和實(shí)物資本的回報(bào)遞減,人力資本才成為持續(xù)增長(zhǎng)的動(dòng)力。換句話說(shuō),只有完成了原始積累的發(fā)達(dá)國(guó)家才適合內(nèi)生增長(zhǎng)理論所擁護(hù)的發(fā)展模式。中國(guó)改革開(kāi)放后才經(jīng)歷高速增長(zhǎng),直至2010 年仍然處于發(fā)展的初級(jí)階段。在這樣的背景下,人力資本的增加并不能有明顯的經(jīng)濟(jì)效用,甚至由于教育投入,資本積累和初級(jí)勞動(dòng)力市場(chǎng)的擴(kuò)張受到影響。因此,lnhc 的系數(shù)是一個(gè)負(fù)值。
最后,關(guān)注點(diǎn)聚焦于本文所關(guān)注的變量上來(lái)。人口增長(zhǎng)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在5%水平下有顯著負(fù)面效用,lnn 每提高1%,則經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率下降14.96%。而人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在5%水平下有顯著的正面影響,ln(1-e)每提升1%,則經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)上升215.07%。根據(jù)Li and Zhang(2007)所提供的計(jì)算方法,本文對(duì)相關(guān)變量對(duì)增長(zhǎng)的具體貢獻(xiàn)占比進(jìn)行計(jì)算。人口增長(zhǎng)率的對(duì)數(shù)在1981~2010 年間下降了0.93%,因此平均每年貢獻(xiàn)了0.14 個(gè)百分點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),而人口結(jié)構(gòu)的對(duì)數(shù)在這個(gè)期間上升了0.21%,因此平均每年貢獻(xiàn)了0.45 個(gè)百分點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。另外,通過(guò)簡(jiǎn)單計(jì)算可以得到這一時(shí)期的年均經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率為8.99%。最終可以推斷出人口增長(zhǎng)率的下降和人口結(jié)構(gòu)的改善在這30年中對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)占比分別為1.6%和5%??梢钥闯?,人口結(jié)構(gòu)優(yōu)化的效果是人口增長(zhǎng)率下降的三倍多,也就是說(shuō)在人口問(wèn)題中,供給端要遠(yuǎn)比需求端重要得多,至少在1981~2010年間是如此。
按照本文原本的設(shè)想,1981~2010 年和2011~2020 年這兩個(gè)時(shí)間段將被分開(kāi)考量以發(fā)現(xiàn)變量的影響變化和評(píng)價(jià)政策效果。然而,十組數(shù)據(jù)無(wú)法形成有效的、有說(shuō)服力的實(shí)證結(jié)果。因此,本文選擇了一種替代方法,即使用1981~2020 的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸。這樣得到的研究結(jié)果也可以用來(lái)評(píng)估最后這十年間發(fā)生了什么故事,因?yàn)闊o(wú)論發(fā)生了哪些變化,只可能是最后十年的影響導(dǎo)致的。具體回歸結(jié)果如列(6)所示。
從列(6)所示的結(jié)果可以看出,人口增長(zhǎng)率、人力資本和人口密度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著顯著負(fù)面作用,而人口結(jié)構(gòu)、儲(chǔ)蓄率和勞動(dòng)參與率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著顯著的正面作用。其中,lnn 每增長(zhǎng)1%,則增長(zhǎng)率下降8.973%;lnhc 每增加1 年,則增長(zhǎng)率下降32.051%;pd 每增長(zhǎng)1 人,則增長(zhǎng)率下降1.289%。相比之下,ln(1-e)每增加1%,增長(zhǎng)率上升126.08%;lns 每增長(zhǎng)1%,增長(zhǎng)率上升11.672%;lp 每增長(zhǎng)1%,增長(zhǎng)率上升1.441%。
對(duì)比列(5)和列(6)可以發(fā)現(xiàn),最終結(jié)果發(fā)生了巨大的變化。首先,初始GDP 的影響似乎消失了,條件收斂理論似乎不再適用于中國(guó)。通過(guò)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)計(jì)算可以得到,中國(guó)在2011~2020 年間的年平均經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率依舊高達(dá)6.83%,確實(shí)與收斂理論有出入,因而不符合新古典主義經(jīng)濟(jì)學(xué)派的構(gòu)想。同時(shí),人力資本的負(fù)面效果似乎又?jǐn)U大了,并且其影響由不顯著變?yōu)轱@著,因此內(nèi)生增長(zhǎng)經(jīng)濟(jì)理論的論點(diǎn)依舊不適用。沿襲對(duì)表1 回歸中人力資本變量的分析,最近十年中國(guó)可能仍然處于對(duì)人力資本的積累期,更大的教育投入沒(méi)能產(chǎn)生立竿見(jiàn)影的效果,反而增加了財(cái)政負(fù)擔(dān),從而短期對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不利。一個(gè)可能的綜合性的解釋來(lái)自Yan(2020),他表示現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)理論存在著多個(gè)缺陷,比如過(guò)分關(guān)注效率而忽視公平、側(cè)重總量視角而忽視結(jié)構(gòu)視角、對(duì)轉(zhuǎn)移動(dòng)態(tài)的研究和需求側(cè)的強(qiáng)調(diào)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,這些缺陷造成了現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論都無(wú)法對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行合理全面的解釋。因此,收斂理論、資本驅(qū)動(dòng)型內(nèi)生增長(zhǎng)理論和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型內(nèi)生增長(zhǎng)理論的推導(dǎo)結(jié)果均與中國(guó)事實(shí)情況不符合。另外,盡管存在著多重共線性的影響,儲(chǔ)蓄率的影響擴(kuò)大并且在1981~2020 年的總體回歸中顯著。這說(shuō)明儲(chǔ)蓄和投資仍然在中國(guó)經(jīng)濟(jì)中占有舉足輕重的地位,再一次說(shuō)明中國(guó)仍然處于發(fā)展初期或者發(fā)展轉(zhuǎn)型期。
勞動(dòng)參與率很大程度上持續(xù)著過(guò)去30 年對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。值得注意的是,中國(guó)的勞動(dòng)參與率在1991 年達(dá)到峰值84.24%之后,就長(zhǎng)期保持著下降的趨勢(shì),在2019 年已經(jīng)下降至75.88%,小于1980 年的79.12%。勞動(dòng)參與率的下降很大程度上是由于失業(yè)率上升。20 世紀(jì)90 年代,中國(guó)大范圍的國(guó)企改制導(dǎo)致了下崗潮,大批國(guó)企工人失業(yè),不得不另尋出路。另外,社會(huì)規(guī)范與傳統(tǒng)的長(zhǎng)期慣性決定了現(xiàn)如今大部分中國(guó)家庭或多或少仍然期望女性在家照顧孩子、男性工作的家庭模式。在2019 年,女性的勞動(dòng)參與率僅僅只有68.6%,有將近三分之一的勞動(dòng)年齡女性沒(méi)有進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)??紤]到勞動(dòng)參與率的水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)長(zhǎng)期存在的影響,創(chuàng)造就業(yè)和促進(jìn)勞動(dòng)力市場(chǎng)的性別平等有著重大意義。
再者,人口密度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響開(kāi)始變大且顯著。根據(jù)National Statistical Bureau of China(2021),中國(guó)2020 年的城鎮(zhèn)化率已經(jīng)達(dá)到63.9%。大量城市人口的聚集在促進(jìn)發(fā)展的同時(shí)不可避免地產(chǎn)生環(huán)境污染問(wèn)題,比如建設(shè)開(kāi)發(fā)用地不斷向著城市四周擴(kuò)展,導(dǎo)致植被覆蓋率下降。同時(shí),城市化帶來(lái)的垃圾與空氣污染會(huì)進(jìn)一步污染中國(guó)本就低于世界平均水平的耕地,進(jìn)而影響中國(guó)的食物保障。而且,城市化伴隨著大量移民,他們通常無(wú)法負(fù)擔(dān)城市中的高房?jī)r(jià),因此選擇租房居住。相關(guān)研究表明,租房因素與犯罪發(fā)生有著必然的聯(lián)系,也就意味著與世界上任何其他國(guó)家一樣,移民的大量涌入在中國(guó)同樣會(huì)導(dǎo)致社會(huì)治安問(wèn)題。綜合來(lái)看,城市化發(fā)展帶來(lái)的環(huán)境和社會(huì)問(wèn)題導(dǎo)致了人口密度的負(fù)面影響開(kāi)始體現(xiàn)。
最后,將目光放到本文所關(guān)注的兩個(gè)變量上來(lái)。人口增長(zhǎng)率的負(fù)面影響依舊存在,但是影響系數(shù)已經(jīng)從-14.961 提高到了-8.973,代表人口的需求側(cè)影響在最近十年有所降低。而人口結(jié)構(gòu)的正面影響也依舊存在,但是影響系數(shù)有所下降,從215.072 下降到了126.08,代表著人口的供給側(cè)影響也在最近十年有所降低。經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單計(jì)算可以得到,在1981~2020 年期間,lnn 下降了1.26%,貢獻(xiàn)出了0.11 個(gè)百分點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),而40年間的年平均經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率為8.99%,因此人口增長(zhǎng)率的下降在整個(gè)時(shí)期對(duì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)占比為1.32%。同理,這一期間ln(1-e)上升了0.17%,貢獻(xiàn)出了0.22 個(gè)百分點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),將這個(gè)值除以年均增長(zhǎng)率可得人口結(jié)構(gòu)的優(yōu)化在整個(gè)時(shí)期對(duì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)占比為2.64%。
兩次回歸結(jié)果顯示出,人口增長(zhǎng)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)長(zhǎng)期保持負(fù)面作用,而人口結(jié)構(gòu)則相反。從政策角度來(lái)說(shuō),20 世紀(jì)80 年代中央政府實(shí)行的計(jì)劃生育政策是同時(shí)出于需求端和供給端考慮的。降低的生育率減少了成年勞動(dòng)力養(yǎng)育子女的壓力,優(yōu)化的勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)提供了更多的投入財(cái)富創(chuàng)造的源動(dòng)力,二者的結(jié)合促進(jìn)了中國(guó)經(jīng)濟(jì)30 年間的高速發(fā)展。然而,2010 年之后因?yàn)閯趧?dòng)力結(jié)構(gòu)的惡化,這種一石二鳥(niǎo)的方式不再適用。持續(xù)降低的生育率誠(chéng)然可以繼續(xù)減小需求側(cè)的不利影響,但是會(huì)對(duì)未來(lái)中國(guó)的勞動(dòng)力市場(chǎng)造成毀滅性的打擊。中國(guó)政府在這樣的背景下選擇了逐漸放開(kāi)生育政策,從而促進(jìn)人口增長(zhǎng)率上升并且遏制人口結(jié)構(gòu)的惡化。換句話說(shuō),近年來(lái)開(kāi)放的生育政策是側(cè)重于供給側(cè)考慮的。從之前的計(jì)算結(jié)果可以推斷出,整個(gè)時(shí)期里人口結(jié)構(gòu)的影響是人口增長(zhǎng)率影響的兩到三倍多。因此,中國(guó)政府對(duì)生育政策進(jìn)行改革的決策是因勢(shì)利導(dǎo)的。
本文研究了中國(guó)自20 世紀(jì)80 年代改革開(kāi)放以來(lái)人口增長(zhǎng)和人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。實(shí)證檢驗(yàn)表明,改革開(kāi)放后30 年里,中國(guó)人口增長(zhǎng)率的下降平均每年貢獻(xiàn)0.14 個(gè)百分點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),而人口結(jié)構(gòu)的改善平均每年貢獻(xiàn)0.45 個(gè)百分點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。勞動(dòng)參與率通過(guò)將人口指標(biāo)和現(xiàn)實(shí)市場(chǎng)結(jié)合起來(lái)的方式同樣對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生著不可或缺的影響。同一時(shí)期,條件收斂理論對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)也有著明顯的解釋力。截至2010 年,中國(guó)對(duì)人力資本的投入仍然沒(méi)有起到促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效果,人力資本積累依舊處于相對(duì)早期的階段。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人口密度分別因?yàn)槎?jīng)濟(jì)中勞動(dòng)力無(wú)限供給的存在和城市化不足并沒(méi)有對(duì)發(fā)展起到顯著影響。這一階段,中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展依靠的是人口增長(zhǎng)放緩、人口結(jié)構(gòu)改善、勞動(dòng)參與率的提高和國(guó)民儲(chǔ)蓄帶來(lái)的大量資本積累。
最近十年(2011~2020 年)情況發(fā)生了一些變化。隨著城市化率的提高,環(huán)境和社會(huì)問(wèn)題導(dǎo)致人口密度對(duì)經(jīng)濟(jì)的阻礙作用變得顯著。與此同時(shí),條件收斂理論似乎無(wú)法繼續(xù)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)狀產(chǎn)生有效解釋。也有一些特征被保留了下來(lái):儲(chǔ)蓄依舊對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生著重要影響;人力資本的積累過(guò)程尚未完成;勞動(dòng)參與率依舊在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中起著關(guān)鍵作用。人口增長(zhǎng)率和人口結(jié)構(gòu)的影響很可能也保持著慣性,盡管在影響程度上發(fā)生了改變。從政策角度上看,中國(guó)政府在20 世紀(jì)80 年代早期推行的計(jì)劃生育政策從需求和供給兩個(gè)方面影響人口從而影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),降低的人口增長(zhǎng)率和優(yōu)化的人口結(jié)構(gòu)同時(shí)促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)。而2010 年開(kāi)始逐漸實(shí)行的生育自由化政策則多關(guān)注于供給側(cè),致力于改善逐漸惡化的人口結(jié)構(gòu),并避免未來(lái)勞動(dòng)力市場(chǎng)無(wú)人可用的尷尬境地。
影響生育率的主要的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素有以下幾種:房屋產(chǎn)權(quán)、收入水平(尤其是男性收入水平)、育兒成本、文化和行為因素中觀念的影響、文化因素中的性別不平等的影響、用工制度的影響。其中,總體收入的上升和傳統(tǒng)儒家文化的男孩偏好與混合性別偏好理論上對(duì)生育率有正面影響;男性工作的不穩(wěn)定性增加,不利于生育率提升;房?jī)r(jià)和育兒成本的迅速提高制約了中國(guó)人生孩子的愿望;傳統(tǒng)的女性家庭性別角色和現(xiàn)代社會(huì)對(duì)女性勞動(dòng)力的需求產(chǎn)生了不可調(diào)和的沖突;不良的用工制度和就業(yè)系統(tǒng)大大縮減了家長(zhǎng)陪伴、教育孩子的時(shí)間,導(dǎo)致期待生育率的下降。有一些可行的政策措施,如控制房?jī)r(jià)、完善勞動(dòng)法以減少過(guò)度加班并且保證休假日、促進(jìn)性別平等以弱化傳統(tǒng)的家庭角色觀念、為父母提供育兒津貼等。
除了上述建議對(duì)人口結(jié)構(gòu)改良的經(jīng)濟(jì)措施以外,一些關(guān)注其他變量的政策也可以被考慮。首先,人力資本的積累過(guò)程不應(yīng)該停止,盡管目前來(lái)看它對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)造成了沉重的負(fù)擔(dān)。中國(guó)政府應(yīng)當(dāng)繼續(xù)增加教育投入,尤其是高等教育的投入,為未來(lái)中國(guó)邁向發(fā)達(dá)國(guó)家的內(nèi)生增長(zhǎng)模式打好基礎(chǔ)。其次,由于目前實(shí)物投資仍然對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)起到關(guān)鍵性的影響,并且儲(chǔ)蓄率依舊處于很高的水平,中國(guó)的轉(zhuǎn)型速度不宜過(guò)快。對(duì)實(shí)物資本積累的依賴降低需要相當(dāng)長(zhǎng)的緩沖時(shí)間,政府在這個(gè)過(guò)程中應(yīng)當(dāng)充當(dāng)引導(dǎo)者的角色,逐步削減財(cái)政的實(shí)物資本投資,轉(zhuǎn)而投資高科技、高附加值的產(chǎn)業(yè)。還有,勞動(dòng)參與率對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行有著刺激作用,因此減少失業(yè)成為中國(guó)政府的一項(xiàng)重要任務(wù)。然而,對(duì)女性勞動(dòng)參與率的提高則很大程度上無(wú)關(guān)失業(yè)率,中國(guó)社會(huì)的女性勞動(dòng)參與率低的主要原因并不在于各種失業(yè)形式,而是傳統(tǒng)的家庭角色觀念。因此,促進(jìn)觀念進(jìn)步、推進(jìn)同工同酬等措施力度應(yīng)該加大。除此之外,針對(duì)人口密度的負(fù)面影響似乎沒(méi)有什么很合適的解決辦法,如果參考發(fā)達(dá)國(guó)家的發(fā)展歷程就不難發(fā)現(xiàn),城市化的加速無(wú)一不伴隨著環(huán)境與社會(huì)問(wèn)題的日益尖銳。當(dāng)然,因?yàn)檫@些問(wèn)題就放緩城市化進(jìn)程屬于因噎廢食,并不是明智的決定。經(jīng)濟(jì)要持續(xù)發(fā)展,城市化的進(jìn)度不可以放緩,所以最終政府應(yīng)當(dāng)考慮的是怎樣緩解環(huán)境和社會(huì)問(wèn)題。政府應(yīng)當(dāng)制定更加嚴(yán)格的城市用地審批制度,以防止城市規(guī)模無(wú)序擴(kuò)張。同時(shí),政府應(yīng)當(dāng)禁止城市用地以各種形式占用耕地,以保障食品安全供應(yīng)。政府要加強(qiáng)對(duì)流動(dòng)人口,尤其是農(nóng)村流入城市務(wù)工的人口的關(guān)注程度,比如完善社會(huì)保障體系、消除農(nóng)村移民的不安感和不穩(wěn)定因素等。