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    家蠶品種桂蠶8號親本全基因組重測序研究初報

    2023-01-28 16:32:20黃文功浦月霞劉艷偉蘇紅梅韋博尤安春梅譚福洋王平陽閉立輝
    廣西蠶業(yè) 2022年4期
    關(guān)鍵詞:拷貝數(shù)親本外顯子

    黃文功,浦月霞,劉艷偉,蘇紅梅,韋博尤,安春梅,譚福洋,王平陽,閉立輝

    2020年廣西蠶業(yè)技術(shù)推廣站育成抗血液型膿病新品種——桂蠶8 號[1],4 個雜交親本“錦”(9MN)“繡”(芙H)“壯”(7MH)“麗”(87H)均為連續(xù)添食BmNPV病原篩選固定而形成,抗血液型膿病特征明顯,綜合性狀優(yōu)良。為研究4個親本基因組水平的特征,本研究抽樣并委托深圳華大基因股份有限公司開展全基因組重測序,將測序文庫比對到家蠶參考基因組上,評估比對質(zhì)量,開展單核苷酸多態(tài)性(SNP)、插入缺失(Indel)、結(jié)構(gòu)性變異(SV)、拷貝數(shù)變異(CNV)等分析,為下一步挖掘優(yōu)異基因做好前期工作。

    1 分析方法

    1.1 全基因組重測序建庫測序和原始數(shù)據(jù)過濾方法

    采用BGISEQ 平臺構(gòu)建DNA 小片段文庫,片段讀取長度為150 bp,每個樣本的采集數(shù)據(jù)量為20 G,用SOAPnuke[2]對數(shù)據(jù)進行接頭、低質(zhì)量reads、雜質(zhì)數(shù)據(jù)和去N過濾后,最終得到高質(zhì)量的可用數(shù)據(jù)CleanData,過濾參數(shù)為“filter-n0.1-l20-q0.5-Q2-G”。

    1.2 比對方法

    應(yīng)用BWA[3-4]的“mem-t 5-M”算法,將CleanData比對到西南大學研發(fā)的參考基因組SilkDB 3.0(https://silkdb.bioinfotoolkits.net)上,生成比對結(jié)果文件sam 文件,用samtools 的sort 工具將sam 文件轉(zhuǎn)變?yōu)榕判蚝骲am 文件,用qualimap分析比對質(zhì)量,再用samtools軟件過濾比對質(zhì)量小于30的reads。

    1.3 SNP和InDel檢測方法

    應(yīng)用GATK 軟件開展SNPs 和InDels 檢測,用Annovar軟件對SNPs和InDels進行注釋和統(tǒng)計[5],檢測的過程如下。

    (1)利用Picard的Mark Duplicate工具標記比對結(jié)果中的duplication數(shù)據(jù),避免PCR-duplication對后續(xù)變異檢測結(jié)果的影響。

    (2)使用GATK的HaplotypeCaller工具進行檢測獲得所有位點的GVCF文件,使用GenotypeGVCFs工具進行變異檢測SNP和Indel變異位點,再進行過濾。

    (3)使用bcftools[6]拆分得到單個樣品的變異結(jié)果。

    (4)基于基因組的gtf 文件分別對每個樣品的SNP和Indel位點進行Annovar[5]注釋。

    1.4 SV檢測方法

    應(yīng)用BreakDancer[7]檢測SV,檢測參數(shù)為“-q 35”,過濾參數(shù)為“-m 100 -x 1000000 -s 30 -d 5”。

    1.5 CNV檢測方法

    使用Control-FREEC(v11.5)[8]軟件檢測樣品里面的拷貝數(shù)變異(CNV)區(qū)域。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 重測序數(shù)據(jù)產(chǎn)出與質(zhì)量

    單個品種測序數(shù)據(jù)經(jīng)過濾后的Clean reads 約2億條,堿基數(shù)量近300億bp,GC含量在37.90%左右,比參考基因組GC含量值(38.32%)低;Q20在95.73%~96.48%之間,Q30在90.61%~92.20%之間,重測序數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠。

    2.2 比對結(jié)果分析

    選用的參考基因組(SilkDB 3.0)大小為454 710 009 bp,統(tǒng)計比對到參考基因組上各染色體區(qū)域的覆蓋度和測序深度分布情況,桂蠶8號4個親本reads比對率均接近99%,平均測序深度介于53.25×至66.65×之間,覆蓋深度從1×至51×區(qū)域的百分比介于96.09%~62.82%之間,參考基因組被均勻覆蓋,隨機性良好,詳見表1、圖1。

    表1 比對質(zhì)量情況

    圖1 參考基因組的覆蓋分布圖

    2.3 單核苷酸多態(tài)性(SNP)分析

    單核苷酸多態(tài)性(Single Nucleotide Polymorphisms,SNPs)是由單個核苷酸改變引起的染色體基因組的多樣性,包括單個堿基的轉(zhuǎn)換(transition,Ts)和顛換(transversion,Tv)。本研究采用GATK 軟件進行多樣本call 變異,得到所有樣品的SNP 基因型信息,經(jīng)過濾后挑選每個樣品的位點信息,去掉缺失和與參考基因組一致的位點后統(tǒng)計每個樣品的SNP 總數(shù),包括雜合SNP、純合SNP、轉(zhuǎn)換(Ts)、顛換(Tv)的數(shù)量,4 個雜交親本SNP 總數(shù)均超過600 萬,純合SNP比例均為98.09%,雜合SNP占比較低,轉(zhuǎn)換(Ts)與顛換(Tv)的比值均為1.27左右,詳見表2。

    表2 SNP數(shù)量及類型信息統(tǒng)計

    對SNP變異類型進行匯總比較,4個品種同類型堿基變異豐度基本一致,均為A 與G、C 與T 之間堿基轉(zhuǎn)換(Ts)發(fā)生位點較高,A 與T、A 與C、G 與C、G與T之間堿基顛換(Tv)較低,詳見圖2。

    圖2 各種類型堿基突變豐度柱形圖

    將得到的每個變異位點所在的基因信息注釋后,統(tǒng)計染色體基因的上下游區(qū)域、外顯子、內(nèi)含子、基因間區(qū)中變異位點的數(shù)量,同時判斷位于外顯子區(qū)域的SNP 突變是否會導致蛋白質(zhì)序列發(fā)生變化,即突變是同義突變還是非同義突變(見表3)。4個親本SNP 在上下游區(qū)域、外顯子、內(nèi)含子、基因間區(qū)等區(qū)域數(shù)據(jù)規(guī)律基本一致,大多數(shù)SNP 突變位于基因間區(qū)和內(nèi)含子區(qū)域,位于這2個區(qū)域的突變大多數(shù)屬于無義突變,一般不會對基因表達產(chǎn)生影響。位于基因上游區(qū)域的SNP位點處于16萬個左右。位于終止密碼子區(qū)域的SNP 突變位點低于1 000 個,會導致形成終止密碼子的變異位點數(shù)量比引起終止密碼子消失SNP 多。在外顯子區(qū)域,引進同義突變的SNP 均超過10 萬個,引起非同義突變的有均超過3.7 萬個。在可變剪切位點、基因下游等位置亦有大量SNP分布。

    表3 SNP突變注釋信息統(tǒng)計表

    2.4 插入缺失(InDel)分析

    InDel 是指在DNA 上發(fā)生的核苷酸或核苷酸序列的插入和缺失,采用GATK 檢測InDel 位點信息,先得到所有樣品的基因型信息(genotype),再從中挑選每個樣品的InDel 信息,經(jīng)過濾后統(tǒng)計樣品的InDel 總數(shù)、雜合Indel、純合InDel 的數(shù)量,去掉缺失和與參考基因組一致的位點后,得到單個樣品的InDel 位點,然后統(tǒng)計每個樣品的InDel 總數(shù),雜合Indel、純合InDel 的數(shù)量。每個親本的Indel 總數(shù)約140萬,其中插入位點為66萬~68萬,缺失位點為74萬~75萬,純合位點約占插入位點的92%(表4)。

    表4 InDel數(shù)量統(tǒng)計

    對InDel的長度信息進行統(tǒng)計,得到突變頻率較高的長度為1~20 bp的InDel數(shù)量分布圖,從圖中可看出,4 個品種的插入和缺失長度與數(shù)量趨勢一致,插入和缺失長度主要集中在長度為1~10 bp,隨著InDel長度的增加,數(shù)量越少(圖3)。

    圖3 InDel長度分布圖

    基因組注釋得到每個基因位置信息,使用Annovar注釋,統(tǒng)計基因的上下游區(qū)域、外顯子、內(nèi)含子、基因間區(qū)中變異位點的數(shù)量,同時判斷InDel 變異會否導致移碼突變。Indel分布趨勢與SNP基本一致,但未見位于上游/下游區(qū)域的Indel(表5)。

    表5 InDel突變位點注釋信息統(tǒng)計

    3.6 結(jié)構(gòu)性變異(SV)檢測分析

    本研究中應(yīng)用BreakDancer 檢測結(jié)構(gòu)性變異(Structural variation,SV)數(shù)量和總長度情況,包括長度在50 bp 以上的長片段序列的插入(INS)、缺失(DEL)、倒位(INV)、染色體內(nèi)易位(ITX)和染色體間易位(CTX)等,桂蠶8號的4個親本均有一定數(shù)量的結(jié)構(gòu)性變異(表6、表7)。4個親本均為缺失位點最多,插入位點最少,從相同類型的結(jié)構(gòu)性變異來看,日系親本“壯”(7MH)和“麗”(87H)插入位點比2個中系親本多,缺失位點比中系親本少,倒位數(shù)量相當,染色體內(nèi)易位和染色體間易位略多于中系親本。

    表6 各類型結(jié)構(gòu)性變異(SV)數(shù)量統(tǒng)計

    表7 各種結(jié)構(gòu)性變異(SV)總長度統(tǒng)計

    從結(jié)構(gòu)性變異總長度來看,插入總長度亦為日系親本長;缺失長度相當,但日系親本缺失數(shù)量較少,單個缺失位點長度較長;染色體內(nèi)易位(ITX)單位點平均長度遠大于染色體間易位(CTX)。

    基于基因組注釋得到每個基因位置信息的gtf文件,使用Annovar注釋軟件將變異位點所在的基因信息注釋出來,并統(tǒng)計基因的上下游區(qū)域、外顯子、內(nèi)含子、基因間區(qū)中結(jié)構(gòu)性變異位點的數(shù)量,結(jié)構(gòu)性變異主要分布在基因間區(qū)、內(nèi)含子、外顯子、基因上游、基因下游,在可變剪切位點、UTR5、UTR3 及位于一個基因的上游同時也是另一個基因的下游區(qū)間亦有分布。

    表8 結(jié)構(gòu)性變異(SV)位置統(tǒng)計

    3.7 拷貝數(shù)變異(CNV)檢測分析

    拷貝數(shù)變異(CNV)一般指長度為1 kb 以上的基因組大片段的拷貝數(shù)增加或者減少,依靠特定位置的測序深度與平均測序深度來估算的。本研究使用Control-FREEC 軟件來檢測每個樣品的CNV變異,根據(jù)設(shè)定的家蠶染色體倍性為2,滑窗長度為50 000 bp,自動計算固定長度區(qū)域的測序深度,并對其進行標準化,從而得到CNV 區(qū)域的信息?;贑ontrol-FREEC的分析結(jié)果,分別對CNV偏高(gain)和偏低(loss)的區(qū)域數(shù)量和長度進行統(tǒng)計。

    表9 拷貝數(shù)變異(CNV)數(shù)量統(tǒng)計

    表10 拷貝數(shù)變異(CNV)類型統(tǒng)計

    4 個親本拷貝數(shù)偏低的區(qū)域均超200 個,偏高的區(qū)域在79~100 個之間,所有品種在基因上游、外顯子、UTR5、基因間區(qū)均有拷貝數(shù)變異,其中以外顯子區(qū)域最多,在可變剪切位點、基因下游、上游/下游、UTR3區(qū)域未見有拷貝數(shù)變異。

    3.8 所有變異類型的Circos圖

    使用Circos 軟件將每個品種在染色體上的各種變異位點信息作到一張圖上,SNP 或者Indel 使用每1 000 000 bp頻率作Circos圖(圖4)。

    圖4 所有變異類型的Circos圖

    4 小結(jié)

    通過對桂蠶8 號的4 個雜交親本“錦”(9MN)“繡”(芙H)“壯”(7MH)“麗”(87H)開展全基因組重測序研究,獲得4 個全基因組單核苷酸多態(tài)性(SNP)、插入缺失(InDel)、結(jié)構(gòu)性變異(SV)和拷貝數(shù)變異(CNV),4個雜交親本SNP總數(shù)均超過600萬個位點,插入缺失(Indel)總數(shù)約140 萬;在結(jié)構(gòu)性變異(SV)方面,插入(INS)、缺失(DEL)、倒位(INV)、染色體內(nèi)易位(ITX)和染色體間易位(CTX)類型均有存在,主要分布在基因間區(qū)、內(nèi)含子、外顯子、基因上游、基因下游,在可變剪切位點、UTR5、UTR3及位于一個基因的上游同時也是另一個基因的下游區(qū)間亦有分布;拷貝數(shù)偏低的區(qū)域均超200 個,偏高的區(qū)域在79~100 個之間,所有品種在基因上游、外顯子、UTR5、基因間區(qū)均有拷貝數(shù)變異,其中以外顯子區(qū)域最多,在可變剪切位點、基因下游、上游/下游、UTR3區(qū)域未見拷貝數(shù)變異。

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