陳中偉,張雪艷
(鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,河南 鄭州 450046)
《中共中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于加快建設(shè)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)的意見》指出,要強(qiáng)化發(fā)展數(shù)據(jù)要素市場(chǎng),暢通傳統(tǒng)資源要素在更大范圍內(nèi)流動(dòng),為改善要素錯(cuò)配、建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)要素市場(chǎng)體系夯實(shí)基礎(chǔ)。長(zhǎng)期以來,中國(guó)農(nóng)村市場(chǎng)化改革存在典型的“非對(duì)稱性”特征,即要素市場(chǎng)化改革進(jìn)程嚴(yán)重滯后于農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng),農(nóng)業(yè)資源在城鄉(xiāng)之間、區(qū)域之間及部門行業(yè)之間均存在著較為嚴(yán)重的要素配置扭曲現(xiàn)象。朱喜等[1]指出,如果能消除農(nóng)業(yè)資本、勞動(dòng)力和土地等生產(chǎn)要素配置扭曲,農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率水平還能提高20%以上。因此,在農(nóng)村新一輪科技革命機(jī)遇時(shí)期,要最大限度發(fā)揮數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)整合效應(yīng),優(yōu)化農(nóng)業(yè)資源要素配置結(jié)構(gòu),擺脫農(nóng)村附庸城市發(fā)展的傳統(tǒng)要素配置思路,緩解農(nóng)業(yè)資源要素在各地區(qū)、各部門重組產(chǎn)生的碰撞與沖突,促進(jìn)鄉(xiāng)村振興與城鄉(xiāng)統(tǒng)籌協(xié)同發(fā)展。
古典經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為,在完全競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)環(huán)境中,所有資源要素在市場(chǎng)機(jī)制的作用下,在各地區(qū)間暢通流動(dòng),可以實(shí)現(xiàn)要素有效配置。圍繞要素配置這一議題,學(xué)界展開豐富的討論,已有文獻(xiàn)以要素錯(cuò)配為研究對(duì)象,對(duì)其形成的原因、造成的影響及如何改善進(jìn)行較為深入的研究。(1)關(guān)于要素錯(cuò)配形成的原因。學(xué)界主要有以下兩種解釋,一種是由市場(chǎng)不完善導(dǎo)致出現(xiàn)的“內(nèi)生性配置扭曲”,主要體現(xiàn)為要素市場(chǎng)分割導(dǎo)致資源要素配置偏離其最優(yōu)均衡狀態(tài)[2]。陳國(guó)軍等[3]指出在城市“虹吸效應(yīng)”作用下,農(nóng)村較弱的吸引力無法留存資源要素,導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源進(jìn)一步缺乏。另一種則主要是由要素市場(chǎng)以外的因素造成,如無效的制度安排、不合理的政府干預(yù)等均會(huì)影響要素配置比例,導(dǎo)致資源要素出現(xiàn)引致性錯(cuò)配[4]。周慧等[5]研究發(fā)現(xiàn),“城市偏向”發(fā)展政策雖然能夠帶動(dòng)城市和工業(yè)部門優(yōu)先快速發(fā)展,但其帶來的城鄉(xiāng)分割和經(jīng)濟(jì)差距也是要素配置錯(cuò)位的關(guān)鍵原因。(2)針對(duì)要素錯(cuò)配造成的影響。袁志剛等[6]研究得出中國(guó)勞動(dòng)力配置扭曲能夠致使整體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效率損失20%。除此之外,勞動(dòng)力錯(cuò)配會(huì)進(jìn)一步拉大收入分配差距,使經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)惡性循環(huán)[7]。也有學(xué)者指出,當(dāng)前中國(guó)農(nóng)村要素市場(chǎng)依然存在資產(chǎn)資源盤活不夠、要素跨鄉(xiāng)和跨域流通不暢等情況,如果能夠促進(jìn)勞動(dòng)力和資本的流動(dòng),有效改善二者在城鄉(xiāng)與區(qū)域間的錯(cuò)配,中國(guó)總量生產(chǎn)率水平能夠提高51%以上[8]。上述研究表明,要素配置出現(xiàn)扭曲的原因是多元的,但由要素錯(cuò)配造成的一系列影響均會(huì)抑制中國(guó)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升。(3)關(guān)于如何改善要素錯(cuò)配,這是資源要素配置研究中亟需解決的一個(gè)問題。在封閉的市場(chǎng)環(huán)境下,可以通過優(yōu)化一國(guó)勞動(dòng)力與資本的流動(dòng)來改善要素配置[9]。在開放的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中,可以通過加入國(guó)際市場(chǎng)調(diào)整一國(guó)經(jīng)濟(jì)體對(duì)外投資來實(shí)現(xiàn)要素配置改善[10]。誠(chéng)然,在數(shù)字技術(shù)革命階段,也可以結(jié)合新時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)物,進(jìn)行改善要素配置狀況[11]。周慧等[5]基于資源錯(cuò)配的視角,證明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠縮小城鄉(xiāng)發(fā)展差距。同時(shí),也有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)對(duì)要素錯(cuò)配的改善存在門檻效應(yīng),只有當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)普及到一定程度,才能降低勞動(dòng)力錯(cuò)配水平[12]??梢园l(fā)現(xiàn),現(xiàn)有研究關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)資源要素錯(cuò)配的影響尚無定論。以上文獻(xiàn)在考察要素錯(cuò)配時(shí)主要以勞動(dòng)力、資本和土地錯(cuò)配為主,這三類資源要素也是我國(guó)農(nóng)業(yè)傳統(tǒng)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中最典型的生產(chǎn)要素。因此,本文結(jié)合數(shù)據(jù)要素的潛能與價(jià)值,探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)融入鄉(xiāng)村能否對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力、資本和土地三類資源要素的配置帶來積極影響,為鄉(xiāng)村資源要素配置效率提升和要素市場(chǎng)化改革建言獻(xiàn)策。
梳理已有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),探索農(nóng)業(yè)要素錯(cuò)配的優(yōu)化路徑,是農(nóng)村要素市場(chǎng)改革的必然選擇。雖然,現(xiàn)階段的相關(guān)文獻(xiàn)并未對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)和農(nóng)業(yè)資源要素錯(cuò)配之間的影響進(jìn)行直接探討,但能為本文提供研究思路的借鑒與啟發(fā)。鑒于此,本文著重分析數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)三類農(nóng)業(yè)資源要素錯(cuò)配的緩解作用,并使用2010—2020年中國(guó)31個(gè)?。ㄊ小⒆灾螀^(qū))的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。
農(nóng)業(yè)資源要素錯(cuò)配是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展受阻的關(guān)鍵原因,緩解要素錯(cuò)配、提高農(nóng)業(yè)要素市場(chǎng)化水平是實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要引擎。有學(xué)者指出,數(shù)字化對(duì)要素配置效率的影響可以分為滲透、替代和協(xié)同3 個(gè)階段[13],在數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展過程中亦是如此,滲透階段是指數(shù)據(jù)要素初步融入鄉(xiāng)村,帶動(dòng)資源要素在城鄉(xiāng)間流動(dòng);替代階段是指數(shù)據(jù)要素對(duì)傳統(tǒng)要素的改造,提升傳統(tǒng)要素利用效率;協(xié)同階段是指產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化協(xié)同演進(jìn),共同提升要素配置效率。因此,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)緩解農(nóng)業(yè)資源要素錯(cuò)配的方式主要體現(xiàn)在破解要素城鄉(xiāng)雙向流動(dòng)藩籬、激發(fā)傳統(tǒng)要素生產(chǎn)活力和重構(gòu)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)體系3 個(gè)方面。
數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)可以破解要素城鄉(xiāng)雙向流動(dòng)藩籬,降低要素錯(cuò)配程度。農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施陳舊、交通不便、產(chǎn)業(yè)單一等傳統(tǒng)問題導(dǎo)致無法吸引職業(yè)技能水平較高的勞動(dòng)力和資本等要素向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域回流,只呈現(xiàn)要素單向流入城鎮(zhèn)[14]。同時(shí),職業(yè)技能水平較低的農(nóng)村勞動(dòng)力在城鎮(zhèn)會(huì)遭遇市場(chǎng)制度分割、結(jié)構(gòu)性就業(yè)困境等問題,非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移后無法真正融入城鎮(zhèn),長(zhǎng)期兼業(yè)經(jīng)營(yíng)農(nóng)地導(dǎo)致農(nóng)地生產(chǎn)效率不高[15]。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)通過對(duì)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施改造、數(shù)據(jù)要素融入、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及鄉(xiāng)村治理等途徑,有效促進(jìn)城鄉(xiāng)融合、提升農(nóng)村勞動(dòng)力數(shù)字素養(yǎng)、完善農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí),帶動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)倍增式繁榮,逐步形成產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字化產(chǎn)業(yè)互動(dòng)發(fā)展態(tài)勢(shì)[16]。同時(shí),數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)可以帶動(dòng)大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新發(fā)展,提供大量就業(yè)崗位和創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì),吸引勞動(dòng)力和資本回流,提高勞動(dòng)力和資本市場(chǎng)配置水平[17]。并且,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠深化農(nóng)村實(shí)體經(jīng)濟(jì)與虛擬經(jīng)濟(jì)融合,通過突破勞動(dòng)力就業(yè)時(shí)空限制和提高資本供需匹配度,使勞動(dòng)力工作范圍和資本投資形式更加靈活多樣,加速勞動(dòng)力和資本跨區(qū)域整合效力[18]?;诖?,提出如下研究假說:
H1:數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)可以促進(jìn)勞動(dòng)力在城鄉(xiāng)之間雙向流動(dòng),緩解勞動(dòng)力錯(cuò)配;
H2:數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠提高資本在城鄉(xiāng)間供需匹配度,提升資本配置效率。
數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠激發(fā)傳統(tǒng)要素生產(chǎn)活力,提高農(nóng)業(yè)要素匹配效率。我國(guó)農(nóng)業(yè)長(zhǎng)期以小農(nóng)戶分散傳統(tǒng)式經(jīng)營(yíng)為主,傳統(tǒng)要素參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以經(jīng)營(yíng)主體個(gè)體經(jīng)驗(yàn)為依據(jù),要素投入和組合易陷入路徑依賴,從而出現(xiàn)活力不足、匹配效率不高等現(xiàn)象[18]。而數(shù)據(jù)要素與傳統(tǒng)要素融合,有利于數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后相關(guān)領(lǐng)域得到推廣應(yīng)用,對(duì)農(nóng)業(yè)傳統(tǒng)要素產(chǎn)生知識(shí)和技術(shù)溢出[19]。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)可以通過改善農(nóng)村就業(yè)環(huán)境和投資環(huán)境誘致更多的勞動(dòng)力、資本要素回流,進(jìn)而優(yōu)化農(nóng)地經(jīng)營(yíng)方式,進(jìn)一步釋放職業(yè)技能水平較高的農(nóng)村勞動(dòng)力。同時(shí),職業(yè)技能水平較高的農(nóng)村勞動(dòng)力更易在城鎮(zhèn)非農(nóng)就業(yè)中獲得穩(wěn)定崗位,也更傾向于流轉(zhuǎn)出農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)或接受全托管服務(wù),提高土地要素配置效率[20]。此外,數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后相關(guān)領(lǐng)域得到推廣應(yīng)用,產(chǎn)前信息化社會(huì)化服務(wù)、產(chǎn)中信息化技術(shù)服務(wù)和質(zhì)量信息追溯系統(tǒng)、產(chǎn)后平臺(tái)化銷售和智慧物流,能夠打破農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的慣性經(jīng)營(yíng)思維,擴(kuò)展傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)要素獲利空間,形成因逐利而增強(qiáng)活力的狀況,進(jìn)而提升土地要素生產(chǎn)活力和利用效率?;诖?,提出如下研究假說:
H3:數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)可以激發(fā)傳統(tǒng)要素活力,提升土地配置效率。
數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠重構(gòu)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)體系,統(tǒng)一農(nóng)業(yè)資源要素市場(chǎng)。人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域應(yīng)用,為各區(qū)域鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造巨大發(fā)展?jié)摿Γ?1]。完善的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和數(shù)據(jù)信息技術(shù)導(dǎo)入,可以構(gòu)建更加完善的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)體系,有效改變當(dāng)前農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系較為分散、產(chǎn)業(yè)鏈缺失和信息不融通等癥結(jié)[17]。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)重構(gòu)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)需要要素市場(chǎng)化進(jìn)行支撐,同時(shí)也為農(nóng)業(yè)要素市場(chǎng)化改革營(yíng)造良好環(huán)境。農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)、鄉(xiāng)村現(xiàn)代化發(fā)展能夠從根本上改變農(nóng)戶對(duì)農(nóng)地的處置方式和農(nóng)地經(jīng)營(yíng)模式,全產(chǎn)業(yè)鏈的農(nóng)業(yè)發(fā)展模式為勞動(dòng)力回流創(chuàng)造就業(yè)崗位,也拓寬了資本介入農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)的渠道[22]。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)背景下現(xiàn)代化鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重構(gòu)與農(nóng)業(yè)要素市場(chǎng)化水平的提升是相輔相成的,二者形成良性循環(huán)是推動(dòng)鄉(xiāng)村振興的必要條件。然而,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重構(gòu)二者均具有一定的階段性和區(qū)域差異性,現(xiàn)階段是否已對(duì)勞動(dòng)力錯(cuò)配、資本錯(cuò)配和土地錯(cuò)配產(chǎn)生影響,結(jié)論尚未可知?;诖?,提出如下研究假說:
H4:數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)三類農(nóng)業(yè)資源要素錯(cuò)配的影響存在階段性和異質(zhì)性。
本文數(shù)據(jù)來源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站和各省市統(tǒng)計(jì)年鑒。因此,選擇實(shí)證樣本為中國(guó)31 個(gè)省級(jí)行政區(qū),樣本區(qū)間設(shè)為2010—2020 年。對(duì)部分地區(qū)存在某些指標(biāo)年份數(shù)據(jù)缺失的問題,采用插值法進(jìn)行處理。另外,為消除樣本選擇異方差問題,減少數(shù)據(jù)量綱的干擾,對(duì)絕對(duì)值及數(shù)量級(jí)較大的變量取自然對(duì)數(shù)處理。
1.被解釋變量 本文被解釋變量為勞動(dòng)力錯(cuò)配指數(shù)、資本錯(cuò)配指數(shù)、土地錯(cuò)配指數(shù)。借鑒雷紹海等[23]的做法,基于柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),構(gòu)建農(nóng)業(yè)資源要素錯(cuò)配測(cè)算體系。選取各地區(qū)農(nóng)業(yè)資本存量、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、農(nóng)作物播種面積和農(nóng)林牧漁生產(chǎn)總產(chǎn)值等指標(biāo),求解勞動(dòng)力、資本和土地三種農(nóng)業(yè)資源要素錯(cuò)配指數(shù)。
2.核心解釋變量 本文核心解釋變量為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)是通過加強(qiáng)整體規(guī)劃與配套,推進(jìn)現(xiàn)代基礎(chǔ)信息建設(shè)在農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的綜合應(yīng)用,提高農(nóng)村居民對(duì)數(shù)字產(chǎn)物的接受與應(yīng)用技能,以增強(qiáng)數(shù)字技術(shù)在鄉(xiāng)村融合程度的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展進(jìn)程[24]。在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平的測(cè)算中,張鴻等[25]構(gòu)建包括數(shù)字鄉(xiāng)村宏觀環(huán)境、數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施支持、數(shù)字鄉(xiāng)村信息環(huán)境、數(shù)字鄉(xiāng)村政務(wù)環(huán)境及數(shù)字鄉(xiāng)村政務(wù)環(huán)境5 個(gè)一級(jí)指標(biāo)的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系?;诖?,本文結(jié)合上述數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)內(nèi)涵,并借鑒以上學(xué)者的做法,從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字生活應(yīng)用和數(shù)字技術(shù)融合程度3個(gè)維度進(jìn)行設(shè)計(jì)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平指標(biāo)體系,構(gòu)建包含3個(gè)一級(jí)指標(biāo)、20個(gè)二級(jí)指標(biāo)的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,對(duì)應(yīng)矩陣為:A=(B1,B2,B3),具體如表1所示。
表1 數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)指標(biāo)體系構(gòu)建
3.控制變量 本文控制變量主要從能夠衡量農(nóng)村地區(qū)發(fā)展、城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展和政府干預(yù)3 個(gè)方面進(jìn)行選取,分別為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)居民收入、農(nóng)村居民收入、農(nóng)村居民支出、人力資本投入、政府干預(yù)程度、農(nóng)用機(jī)械投入、固定資產(chǎn)投資、土地投入、農(nóng)林牧漁人員收入、自然災(zāi)害、城鎮(zhèn)就業(yè)情況。各變量說明與描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。
表2 變量說明與描述性統(tǒng)計(jì)
為考察數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能否緩解農(nóng)業(yè)要素錯(cuò)配水平,構(gòu)建計(jì)量模型如下:
式(1)~式(3)中,τLi、τKi和τMi分別代表各地區(qū)的勞動(dòng)力錯(cuò)配、資本錯(cuò)配和土地要素錯(cuò)配指數(shù);digivi是核心解釋變量,表征數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平;xit是控制變量;μi是指地區(qū)固定效應(yīng),λt是時(shí)間固定效應(yīng);εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
上述模型均為靜態(tài)效應(yīng)模型,考慮到要素錯(cuò)配與數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)可能存在一定的滯后性,在上述靜態(tài)模型的基礎(chǔ)上將核心解釋變量的一階滯后變量加入到模型中,以此構(gòu)建動(dòng)態(tài)效應(yīng)模型,控制可能存在的時(shí)間影響因素。動(dòng)態(tài)效應(yīng)模型如下:
為使回歸系數(shù)保持一致,對(duì)三類資源要素錯(cuò)配指數(shù)取絕對(duì)值得到|τLi|、|τKi|、|τMi|。絕對(duì)值越大,對(duì)應(yīng)的要素錯(cuò)配程度越大,實(shí)證分析均采用對(duì)應(yīng)絕對(duì)值進(jìn)行回歸?;鶞?zhǔn)回歸遵循Hausman 檢驗(yàn)結(jié)果,使用面板固定效應(yīng)進(jìn)行回歸,同時(shí)為消除時(shí)間因素影響,在實(shí)際回歸中采用雙向固定效應(yīng)進(jìn)行回歸。表3報(bào)告了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平對(duì)三類農(nóng)業(yè)要素錯(cuò)配影響的估計(jì)結(jié)果。其中,前三列匯報(bào)了核心解釋變量數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平對(duì)勞動(dòng)力錯(cuò)配、資本錯(cuò)配和土地錯(cuò)配的影響結(jié)果,且通過1%水平的顯著性檢驗(yàn);后三列分別加入控制變量,結(jié)果顯示數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平影響系數(shù)絕對(duì)值大小及顯著性有所變化,但影響方向與前面回歸結(jié)果一致。
表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果 n=341
回歸結(jié)果顯示,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠緩解勞動(dòng)力錯(cuò)配和土地錯(cuò)配。數(shù)字鄉(xiāng)村水平對(duì)二者的影響系數(shù)分別為-1.403和-0.657,表明數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平提高1個(gè)單位,勞動(dòng)力錯(cuò)配指數(shù)會(huì)降低1.043個(gè)百分點(diǎn),土地錯(cuò)配指數(shù)可以降低0.657個(gè)百分點(diǎn)。這說明數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)本地區(qū)的勞動(dòng)力和土地錯(cuò)配情況具有較好的緩解作用。據(jù)此,H1、H3得以驗(yàn)證。
數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平對(duì)資本錯(cuò)配的影響系數(shù)為正,但在加入控制變量后結(jié)果不顯著。這說明數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)不僅未緩解資本錯(cuò)配,反而呈現(xiàn)加劇態(tài)勢(shì)??赡艿脑蚴菙?shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)雖然能夠消除信息不對(duì)稱,提高資本供需匹配度,幫助投資主體更好地了解目標(biāo)地區(qū),但農(nóng)村居民受傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)方式和思維觀念的影響,短時(shí)間內(nèi)對(duì)外來資金的投入和生產(chǎn)方式的改變難以適應(yīng),導(dǎo)致外來資本介入農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)受到諸多限制。據(jù)此,H2未通過驗(yàn)證。
1.更換模型估計(jì)方法 由于被解釋變量是分布于(0,1]的要素錯(cuò)配指數(shù),明顯具有截?cái)嗵卣?,故采用面板Tobit 模型對(duì)勞動(dòng)力錯(cuò)配、資本錯(cuò)配和土地錯(cuò)配分別進(jìn)行回歸分析。LR 檢驗(yàn)結(jié)果顯示存在個(gè)體效應(yīng),故采用隨機(jī)效應(yīng)面板模型進(jìn)行回歸,回歸結(jié)果如表4 所示?;貧w結(jié)果也顯示了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠改善勞動(dòng)力和土地要素錯(cuò)配水平,對(duì)資本錯(cuò)配的改善不具有促進(jìn)作用,由此驗(yàn)證基準(zhǔn)回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。
表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果 n=341
2.使用動(dòng)態(tài)面板估計(jì) 上述回歸結(jié)果均成立在靜態(tài)面板模型基礎(chǔ)上。如果農(nóng)業(yè)資源錯(cuò)配具有一定路徑依賴,結(jié)果穩(wěn)健性會(huì)受到影響。對(duì)此進(jìn)一步加入核心解釋變量一階滯后項(xiàng),運(yùn)用二階段最小二乘模型進(jìn)行估計(jì)。表5 結(jié)果顯示,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)依然能夠改善勞動(dòng)力和土地錯(cuò)配,對(duì)資本錯(cuò)配的影響保持正向顯著,且工具變量?jī)?nèi)生性檢驗(yàn)Kleibergen-Paap rk LM統(tǒng)計(jì)量和Kleibergen-Paap rk F統(tǒng)計(jì)量均顯著拒絕原假設(shè),說明所選的工具變量符合要求。
表5 內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果 n=341
1.東中西部區(qū)域異質(zhì)性 中國(guó)邁進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)新時(shí)代之后,“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象開始凸顯,區(qū)域間發(fā)展不平衡問題也比較嚴(yán)峻。一般而言,東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,對(duì)新型要素的接納性較強(qiáng),利用數(shù)據(jù)要素對(duì)傳統(tǒng)要素配置的改善效果也會(huì)比西部地區(qū)更為明顯。西部地區(qū)發(fā)展水平雖然滯后,但可能會(huì)具有較高的邊際發(fā)展?jié)摿?,其“?yōu)勢(shì)”大于東部地區(qū)[26]。鑒于此,將總樣本劃分為東部、中部和西部3 個(gè)子樣本,以考察數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)不同區(qū)域要素錯(cuò)配的優(yōu)化情況。
從表6的異質(zhì)性結(jié)果可以看出,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平對(duì)東部和西部地區(qū)的勞動(dòng)力、資本錯(cuò)配具有緩解作用,可以改善中部地區(qū)的勞動(dòng)力錯(cuò)配和土地錯(cuò)配。這表明數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)要素錯(cuò)配的影響存在區(qū)域異質(zhì)性。東部和西部2 個(gè)地區(qū)是中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展階梯的兩端,新型要素的出現(xiàn)會(huì)先影響流動(dòng)性較強(qiáng)的勞動(dòng)力和資本要素,中部地區(qū)多以發(fā)展第一產(chǎn)業(yè)為主,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)會(huì)先行影響勞動(dòng)力和土地錯(cuò)配。據(jù)此,H4得以驗(yàn)證。
表6 區(qū)域異質(zhì)性結(jié)果
2.錯(cuò)配程度區(qū)域異質(zhì)性 由于數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)要素錯(cuò)配存在過度和不足的地區(qū)影響結(jié)果可能不同,于是將三類要素均呈現(xiàn)資源要素缺乏的省份劃分至配置不足區(qū),有一類要素配置過多的省份劃分至配置過度區(qū)。分地區(qū)估計(jì)結(jié)果(表7)顯示,對(duì)于農(nóng)業(yè)要素配置過度區(qū),數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠顯著緩解土地錯(cuò)配水平,但對(duì)勞動(dòng)力錯(cuò)配和資本錯(cuò)配的優(yōu)化作用不明顯。對(duì)于要素配置不足地區(qū),數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠激發(fā)勞動(dòng)力和資本要素活力,發(fā)揮潛在優(yōu)勢(shì),重構(gòu)勞動(dòng)力和資本分配狀況,提高勞動(dòng)力和資本配置效率。
表7 錯(cuò)配程度異質(zhì)性
基于2010—2020 年中國(guó)31 個(gè)省級(jí)面板數(shù)據(jù)測(cè)算數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平和要素錯(cuò)配程度,并實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)緩解勞動(dòng)力、資本及土地錯(cuò)配的效果和異質(zhì)性,得出以下主要研究結(jié)論:第一,整體來看,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠緩解勞動(dòng)力和土地錯(cuò)配,對(duì)資本錯(cuò)配不僅未出現(xiàn)緩解跡象,反而呈現(xiàn)加劇態(tài)勢(shì)。第二,東中西部區(qū)域異質(zhì)性層面,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠顯著降低東部和西部地區(qū)的勞動(dòng)力及資本錯(cuò)配,在中部地區(qū)則會(huì)先行影響勞動(dòng)力和土地錯(cuò)配。第三,錯(cuò)配程度區(qū)域異質(zhì)性層面,在要素配置不足的地區(qū),數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)可以有效緩解勞動(dòng)力和資本錯(cuò)配程度;而在要素配置過度的地區(qū),數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)土地錯(cuò)配具有明顯改善作用。
基于此,提出如下政策建議:首先,持續(xù)推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)發(fā)展戰(zhàn)略,健全要素流動(dòng)機(jī)制,減少資本介入農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)障礙。其次,注重?cái)?shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)投資的地區(qū)平衡性,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)盛行階段,既要增加“強(qiáng)優(yōu)勢(shì)”,也要注意“補(bǔ)短板”,要根據(jù)當(dāng)?shù)匕l(fā)展需要,盡可能地發(fā)揮新型要素的優(yōu)勢(shì),彌補(bǔ)匱乏要素的短板。最后,結(jié)合當(dāng)?shù)匕l(fā)展特色、合理引入新型要素,使各類要素協(xié)同進(jìn)步,避免出現(xiàn)新型要素對(duì)傳統(tǒng)要素完全代替。
農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報(bào)2022年6期