數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)融合具有空間溢出效應(yīng)嗎？
——以長江經(jīng)濟(jì)帶11省（市）為例

王松茂，尹延曉

（山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，山東 泰安 271018）

一、引言與文獻(xiàn)綜述

現(xiàn)階段，中國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中較為突出的結(jié)構(gòu)性矛盾是城鄉(xiāng)發(fā)展不協(xié)調(diào)，“重塑城鄉(xiāng)關(guān)系，走城鄉(xiāng)融合發(fā)展之路”成為新時(shí)代化解社會(huì)主要矛盾、實(shí)現(xiàn)中國式現(xiàn)代化的必經(jīng)之路。黨的二十大報(bào)告明確提出：“著力推進(jìn)城鄉(xiāng)融合和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的有效提升和量的合理增長”。城鄉(xiāng)融合發(fā)展將城市和鄉(xiāng)村作為一個(gè)有機(jī)體，其關(guān)鍵在于縮小城鄉(xiāng)收入差距，驅(qū)使城鄉(xiāng)要素雙向流動(dòng)，最終實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)要素自由流動(dòng)和公共資源均衡配置［1］。隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算和區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)的興起，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正影響和改變著城鄉(xiāng)居民的生產(chǎn)、生活方式。2022 年1 月，國務(wù)院印發(fā)的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》指出：“推進(jìn)城鄉(xiāng)要素雙向自由流動(dòng)，合理配置公共資源，形成以城帶鄉(xiāng)、共建共享的數(shù)字城鄉(xiāng)融合發(fā)展格局”。數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有促進(jìn)要素流動(dòng)、優(yōu)化資源配置、重塑產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等特征［2］，展示出彌合城鄉(xiāng)差距、推動(dòng)城鄉(xiāng)融合的巨大潛力。因此，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的理論邏輯和作用機(jī)制具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)融合的影響已受到國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)收入差距的影響，主要呈現(xiàn)三種觀點(diǎn)。（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)縮小城鄉(xiāng)收入差距。相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字普惠金融［3］、通信設(shè)施完善［4］、互聯(lián)網(wǎng)普及［5］是實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)收入均等化的重要途徑。伴隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)大與滲透效應(yīng)增強(qiáng)，市場一體化進(jìn)程明顯加強(qiáng)，有利于縮小城鄉(xiāng)收入差距［6］。（2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)加劇城鄉(xiāng)收入差距。從城鄉(xiāng)數(shù)字差距視角出發(fā)，部分學(xué)者認(rèn)為農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展受限，數(shù)字基礎(chǔ)在城鄉(xiāng)之間存在較大差距，數(shù)字化發(fā)展將會(huì)引致城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大［7］；以共享視角為切入點(diǎn)，張磊等［8］提出電商經(jīng)濟(jì)雖然能夠有效提升經(jīng)濟(jì)效益，但收益尚未在城鄉(xiāng)之間實(shí)現(xiàn)共享，這將導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大。李連夢等［9］研究表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅能夠影響城鄉(xiāng)收入差距，還會(huì)影響城鄉(xiāng)消費(fèi)差距。（3）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)收入的影響具有非線性。程名望等［10］研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)收入差距的影響是先擴(kuò)大后縮小的倒“U”型關(guān)系，城市地區(qū)相較于農(nóng)村地區(qū)具有更為良好的數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)與發(fā)展環(huán)境，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展往往會(huì)拉大城鄉(xiāng)收入差距，而伴隨數(shù)字經(jīng)濟(jì)的普及與數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施的完善，其對城鄉(xiāng)收入差距的影響轉(zhuǎn)化為顯著的抑制作用。

地理學(xué)第一定律指出，“一切事物都是相互關(guān)聯(lián)的，彼此接近的事物關(guān)聯(lián)更加緊密”，忽略空間相關(guān)性研究變量間的關(guān)系將會(huì)削弱結(jié)果的可靠性與真實(shí)性［11］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的流動(dòng)性與共享性特征促使其具有較強(qiáng)的空間相關(guān)性特征，由此，部分學(xué)者嘗試將空間因素納入數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究框架：（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)自身空間相關(guān)性研究。李海剛［12］通過空間相關(guān)性檢驗(yàn)得出數(shù)字新基建具有顯著空間相關(guān)性特征，在空間分布中呈現(xiàn)“H-H”與“L-L”集聚態(tài)勢。（2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)研究。劉新智等［13］將數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域綠色創(chuàng)新進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅能夠促進(jìn)本地綠色創(chuàng)新能力，還能通過溢出效應(yīng)提升周邊區(qū)域的綠色創(chuàng)新水平。（3）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)關(guān)系的空間溢出效應(yīng)。周慧等［14］以資源錯(cuò)配為研究視角，得出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠促進(jìn)改善資源錯(cuò)配擴(kuò)大相鄰區(qū)域差距的結(jié)論。然而，部分學(xué)者持不同意見，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合［15］、城鄉(xiāng)多維融合［16］均具有正向空間溢出效應(yīng)。

已有研究在探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)關(guān)系影響方面得到諸多有益結(jié)論，但尚存在以下不足：首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展學(xué)界尚未達(dá)成共識(shí)；其次，將空間因素考慮在內(nèi)探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)融合影響的研究較少，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)尚未得到全面而深刻的詮釋；最后，當(dāng)前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)關(guān)系影響的研究大多從單一維度展開，從多維視角探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)城鄉(xiāng)融合效應(yīng)的研究相對較少。鑒于此，本文選取長江經(jīng)濟(jì)帶為研究案例地，基于2010—2019年省級面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用空間杜賓模型和中介模型，從多維視角探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)融合的空間溢出效應(yīng)及數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)融合的影響機(jī)制，旨在豐富數(shù)字經(jīng)濟(jì)和城鄉(xiāng)融合的理論內(nèi)涵，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)城鄉(xiāng)融合提供理論參考。

二、理論分析

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)的城鄉(xiāng)融合效應(yīng)

經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、空間、生態(tài)是城鄉(xiāng)融合的4 個(gè)重要領(lǐng)域，四者協(xié)同促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展。本文以經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、空間、生態(tài)4個(gè)維度為切入點(diǎn)，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)融合的直接作用路徑。第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)融合效應(yīng)。對于農(nóng)村而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展極大地解放生產(chǎn)力，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高，加速農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程；對于城市而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著提升城市對數(shù)字人才的吸引力，通過儲(chǔ)備人力資源來提升城市經(jīng)濟(jì)韌性與經(jīng)濟(jì)質(zhì)量［17］；對于城鄉(xiāng)兩部門而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展加強(qiáng)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)交流與融通，提升城鄉(xiāng)資源利用率。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的城鄉(xiāng)社會(huì)融合效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展一方面能夠直接作用于城鄉(xiāng)社會(huì)問題，通過要素重組與聚合實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程醫(yī)療、線上教育，改善城鄉(xiāng)社會(huì)資源分配不均的現(xiàn)狀［18］；另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透到政府治理領(lǐng)域，改變政府治理方式、優(yōu)化治理結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換治理動(dòng)力，促進(jìn)政府組織數(shù)字化、信息化、協(xié)同化與智能化升級，提升政府宏觀調(diào)控效率，促進(jìn)城鄉(xiāng)公共事業(yè)的公平性。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的城鄉(xiāng)空間融合效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展，以高技術(shù)為支撐，加速人流、物流、信息流的流動(dòng)速度，極大地削弱時(shí)空約束［19］，使得生產(chǎn)要素能夠在更為廣闊的空間流動(dòng)，提升生產(chǎn)要素的利用水平與利用效率。第四，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的城鄉(xiāng)生態(tài)融合效應(yīng)。首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身表現(xiàn)出環(huán)境友好型的特征，其發(fā)展必然會(huì)對環(huán)境依賴型產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生較大沖擊。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮其替代效應(yīng)加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，引導(dǎo)城鄉(xiāng)生態(tài)環(huán)境向健康、可持續(xù)方向發(fā)展。其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在社會(huì)各主體之間搭建起較為完善的溝通平臺(tái)，搭建起“政府-企業(yè)-公眾”三者間的互動(dòng)橋梁［20］，完善環(huán)境監(jiān)管機(jī)制，傳播環(huán)境保護(hù)知識(shí)，保障生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對鄰地城鄉(xiāng)融合的空間溢出機(jī)制

全球化、數(shù)字化時(shí)代，空間個(gè)體孤立發(fā)展的狀態(tài)被打破，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增長極大地拓寬區(qū)域經(jīng)濟(jì)交流的界限，強(qiáng)化溢出效應(yīng)。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)自身發(fā)展的空間溢出效應(yīng)來看，當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展表現(xiàn)出明顯的區(qū)域性與階段性特征，不同省份間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)與發(fā)展存在較大差異，部分地區(qū)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展先行區(qū)。隨著規(guī)模的擴(kuò)大，先進(jìn)地區(qū)的資本、技術(shù)、人才等生產(chǎn)要素逐漸向落后地區(qū)溢出，對周邊地區(qū)進(jìn)行輻射帶動(dòng)，促進(jìn)鄰近或相關(guān)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。鄰地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展直接促進(jìn)鄰地城鄉(xiāng)融合，總體表現(xiàn)為先行區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對鄰地城鄉(xiāng)融合的間接效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)城鄉(xiāng)融合效應(yīng)的空間溢出主要源于區(qū)域間的示范效應(yīng)［21］。當(dāng)某一區(qū)域通過大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)先行區(qū)，成功縮小當(dāng)?shù)爻青l(xiāng)差距時(shí)，該地區(qū)的發(fā)展模式、政策體制與創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)將會(huì)對鄰近及相關(guān)區(qū)域產(chǎn)生啟發(fā)效應(yīng)與學(xué)習(xí)效應(yīng)。同時(shí)，示范效應(yīng)的存在能夠增強(qiáng)社會(huì)各主體對于發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、促進(jìn)城鄉(xiāng)融合的決心與信心，這將加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)城鄉(xiāng)融合效應(yīng)的空間溢出傳播進(jìn)程。

（三）數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城鄉(xiāng)融合的路徑機(jī)制

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過緩解城鄉(xiāng)資源錯(cuò)配促進(jìn)城鄉(xiāng)融合 數(shù)據(jù)平臺(tái)的建立能夠?qū)崿F(xiàn)城鄉(xiāng)間信息的實(shí)時(shí)傳導(dǎo)和有效利用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)憑借其高流動(dòng)性特征與扁平化結(jié)構(gòu)能夠有效減少資源配置環(huán)節(jié)冗余，提升信息傳遞效率與資源配置效率［22］。數(shù)字化、智能化的應(yīng)用使得資源配置的黑箱逐漸透明化，能夠改善城鄉(xiāng)生產(chǎn)要素?zé)o序流動(dòng)現(xiàn)狀，提升要素流動(dòng)質(zhì)量，緩解資源錯(cuò)配。當(dāng)前，我國農(nóng)業(yè)部門與非農(nóng)部門均存在資本和勞動(dòng)力要素錯(cuò)配狀況，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)資源合理配置是實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)融合的必經(jīng)之路。資本要素在城鄉(xiāng)之間進(jìn)行合理配置能夠縮小城鄉(xiāng)地區(qū)的融資能力差距，拓寬農(nóng)村地區(qū)的融資渠道；勞動(dòng)力資源在城鄉(xiāng)之間進(jìn)行合理配置能夠緩解摩擦性失業(yè)，拓寬城鄉(xiāng)居民的就業(yè)渠道，有利于城鄉(xiāng)人力資本積累，模糊城鄉(xiāng)邊界，實(shí)現(xiàn)融合發(fā)展。

2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提升流通效率促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展 數(shù)字化發(fā)揮其滲透效應(yīng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)相結(jié)合，能夠豐富流通主體、拓寬流通渠道、改善流通方式，從而提升流通效率［23］。首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)向流通領(lǐng)域滲透，對傳統(tǒng)流通業(yè)進(jìn)行改造，推動(dòng)傳統(tǒng)流通業(yè)向智能化、數(shù)字化方向轉(zhuǎn)型，提升流通效率。其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用于流通業(yè)，能夠?qū)崟r(shí)反饋流通信息，產(chǎn)品供應(yīng)鏈上下游協(xié)同發(fā)展，減少因物流運(yùn)輸迂回、供需不匹配、交易系統(tǒng)繁雜所帶來的效率損失。流通效率的提升是社會(huì)綜合實(shí)力提升的關(guān)鍵，是影響我國城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵因素［24］。流通效率提升能夠保證城鄉(xiāng)產(chǎn)品交換的順暢性與便利性，打破城鄉(xiāng)交易壁壘，降低城鄉(xiāng)流通成本與交易費(fèi)用；打通城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)循環(huán)堵點(diǎn)，改善農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民的弱勢地位，拉動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，緩解城鄉(xiāng)差距。

三、數(shù)據(jù)來源、變量選取與模型構(gòu)建

（一）數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國教育統(tǒng)計(jì)年鑒》、北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心的中國數(shù)字普惠金融指數(shù)及長江經(jīng)濟(jì)帶11?。ㄊ校┙y(tǒng)計(jì)年鑒。實(shí)證樣本選擇為長江經(jīng)濟(jì)帶11?。ㄊ校?，時(shí)間序列設(shè)為2010—2019年，其中個(gè)別缺失數(shù)據(jù)借助插值法補(bǔ)全。

（二）變量選取

1.被解釋變量 城鄉(xiāng)融合內(nèi)涵廣泛，是經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、空間、生態(tài)等各維度融合形成的有機(jī)體，是實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)居民生產(chǎn)、生活方式與生態(tài)環(huán)境一體化的公平、公正、和平的新型城鄉(xiāng)關(guān)系。綜合已有研究，本文構(gòu)建經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、空間、生態(tài)4 個(gè)維度測度城鄉(xiāng)融合水平［25］，選用熵權(quán)法對城鄉(xiāng)融合指標(biāo)體系進(jìn)行賦權(quán)［21］（表1）。

表1 城鄉(xiāng)融合測算指標(biāo)體系

2.解釋變量 本文將數(shù)字經(jīng)濟(jì)劃分為數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化3 個(gè)維度，用以衡量數(shù)字技術(shù)發(fā)展、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用以及數(shù)字產(chǎn)業(yè)融合狀況［26］。借助熵權(quán)法對數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系賦權(quán)具體如表2所示。

表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)測算指標(biāo)體系

3.中介變量 ①城鄉(xiāng)資源錯(cuò)配指數(shù)。借鑒劉明輝等［27］的研究，將農(nóng)村地區(qū)視為進(jìn)行農(nóng)業(yè)部門生產(chǎn)活動(dòng)的主要聚集地，非農(nóng)部門生產(chǎn)活動(dòng)則主要聚集在城鎮(zhèn)區(qū)域，以兩生產(chǎn)部門的關(guān)系表現(xiàn)出城鄉(xiāng)關(guān)系，以部門間的要素邊際收益差距表示資源錯(cuò)配狀態(tài)。②流通效率。借鑒王曉東等［28］的研究，以社會(huì)零售品總額衡量流通業(yè)增加值，并將其作為產(chǎn)出指標(biāo)。將長江經(jīng)濟(jì)帶11 省（市）的批發(fā)零售業(yè)從業(yè)人員數(shù)、住宿餐飲業(yè)從業(yè)人員數(shù)以及交通倉儲(chǔ)及郵電通信業(yè)從業(yè)人員數(shù)之和作為流通業(yè)的勞動(dòng)投入，采用永續(xù)盤存法計(jì)算資本存量作為資本投入，利用DEA-Malmquist指數(shù)測度投入產(chǎn)出效率。

4.控制變量 借鑒前人研究基礎(chǔ)，添加可能對回歸結(jié)果產(chǎn)生影響的控制變量［6］。①經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，用人均GDP 進(jìn)行對數(shù)化處理后表征；②政府規(guī)模，用政府支出占GDP 比值表征；③金融發(fā)展，用存貸款余額占GDP 比值表征；④文化水平，用本科及以上學(xué)歷學(xué)生比例表征；⑤外貿(mào)依存度，用進(jìn)出口總額與地區(qū)生產(chǎn)總值之比表示。相關(guān)變量說明與描述性統(tǒng)計(jì)如表3所示。

表3 變量說明與描述性統(tǒng)計(jì)

（三）模型選擇

構(gòu)建空間面板模型探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)融合的空間效應(yīng)，具體模型如下：

式（1）中，Yit和Xit分別表示i省份的被解釋變量和解釋變量；ρ為被解釋變量的空間自相關(guān)系數(shù)，γ為數(shù)字經(jīng)濟(jì)回歸系數(shù)，α為數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間溢出系數(shù)；Yjt表示j省份的城鄉(xiāng)融合水平，wijYjt為城鄉(xiāng)融合空間滯后項(xiàng)；wij為參考何昭麗等［29］構(gòu)建的11×11 的嵌套矩陣，用以綜合反映區(qū)域間地理關(guān)聯(lián)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)聯(lián)系。

將空間面板模型的估計(jì)結(jié)果分解為直接效應(yīng)與溢出效應(yīng)，借鑒LeSage等［30］的研究，將式（1）合并同類項(xiàng)后可得：

式（2）中，Y為N× 1 維因變量的向量；k為IN的回歸系數(shù)；IN為元素均為1 的N× 1 維向量；X′為N×M的解釋變量矩陣；ε*為誤差項(xiàng)；N=11。

對式（2）中的因變量（Y）取期望E（Y），并對第k個(gè)解釋變量求微分可得：

式（3）中，等式右邊對角線上的元素值βk為直接效應(yīng)；非對角線上的元素為間接效應(yīng)，直接效應(yīng)與間接效應(yīng)的和為總效應(yīng)。

四、結(jié)果與分析

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)融合時(shí)空演變

圖1 顯示了研究期間長江經(jīng)濟(jì)帶11 ?。ㄊ校?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。長江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)上升趨勢，且增長速率較快，2010 年長江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)僅為0.082 5，而2019 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)已攀升至0.916 0，年均增長率高達(dá)27.22%。2010—2015 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)變異系數(shù)呈現(xiàn)斷崖式下降，區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)差距明顯縮小，2015—2019 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)變異系數(shù)在保持平穩(wěn)態(tài)勢的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)小幅下降，數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體均衡性顯著增強(qiáng)。圖2 報(bào)告了2010—2019 年長江經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)融合發(fā)展態(tài)勢。研究期間內(nèi)長江經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)融合整體水平逐年上升，2010 年城鄉(xiāng)融合均值為0.233 5，2019 年城鄉(xiāng)融合均值為0.775 6，年均增長率為14.30%。城鄉(xiāng)融合變異系數(shù)逐年下降，從2010 年的0.507 0 下降至2019 年的0.124 3，區(qū)域之間城鄉(xiāng)關(guān)系表現(xiàn)出明顯的趨同性。

圖1 2010—2019年長江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r

圖2 2010—2019年長江經(jīng)濟(jì)帶城鄉(xiāng)融合發(fā)展?fàn)顩r

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)融合的空間效應(yīng)分析

1.模型前驗(yàn) （1）面板平穩(wěn)性檢驗(yàn)。LLC、Fisher-ADF、Hadri LM 檢驗(yàn)均在10%的水平上通過顯著性檢驗(yàn)，表明各變量均具有平穩(wěn)性。（2）空間自相關(guān)檢驗(yàn)。如表4所示，研究期間長江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與城鄉(xiāng)融合的莫蘭指數(shù)均為正，分別在1%、5%的統(tǒng)計(jì)水平上通過顯著性檢驗(yàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)融合表現(xiàn)出明顯的空間聚集特征。

表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)融合的莫蘭指數(shù)

2.空間面板回歸模型估計(jì)結(jié)果 在進(jìn)行空間面板回歸之前首先對模型進(jìn)行選擇，Wald（SAR）和LR（SAR）的統(tǒng)計(jì)量分別為339.70 和206.46，Wald（SEM）和LR（SEM）的統(tǒng)計(jì)量分別為88.22 和64.91，在1%的水平上均通過顯著性檢驗(yàn)，故采用空間杜賓模型進(jìn)行估計(jì)。Hausman 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值為203.21，在1%水平上通過顯著性檢驗(yàn)，即選用杜賓固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸（表5）。模型（1）顯示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)融合的整體效應(yīng)，城鄉(xiāng)融合的空間自相關(guān)系數(shù)ρ大于0，說明城鄉(xiāng)融合存在顯著的空間正關(guān)聯(lián)性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)融合的回歸系數(shù)在1%的水平上通過顯著性檢驗(yàn)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對當(dāng)?shù)爻青l(xiāng)融合具有顯著正向影響。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后項(xiàng)在1%的水平上顯著為正，證實(shí)當(dāng)?shù)財(cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對周邊地區(qū)城鄉(xiāng)融合水平具有正向空間溢出效應(yīng)。進(jìn)一步將數(shù)字經(jīng)濟(jì)分解為數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施（X1）、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化（X2）、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化（X3）進(jìn)行結(jié)構(gòu)效應(yīng)分析，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)3 個(gè)維度回歸系數(shù)在1%的水平上均顯著為正，數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對當(dāng)?shù)爻青l(xiāng)融合水平均具有顯著正向影響，且三者的滯后一期在10%的水平上均顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化均對相鄰地區(qū)的城鄉(xiāng)融合具有正向溢出效應(yīng)。

表5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)融合的空間杜賓回歸結(jié)果

3.直接影響與空間溢出效應(yīng)分析 利用偏微分方法將估計(jì)結(jié)果分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)（表6），數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)融合的直接影響在1%的水平上通過顯著性檢驗(yàn)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠提升本地城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平。同時(shí)，正反饋效應(yīng)的存在使得直接效應(yīng)系數(shù)（0.646 1）顯著高于間接效應(yīng)系數(shù)（0.326 9）。就各維度而言，三者的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)、總效應(yīng)均在10%的水平上通過顯著性檢驗(yàn)，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化均能促進(jìn)當(dāng)?shù)爻青l(xiāng)融合，并對周邊地區(qū)城鄉(xiāng)融合水平產(chǎn)生積極影響。其中，三者的總效應(yīng)大小依次為：數(shù)字產(chǎn)業(yè)化（0.259 1）＞產(chǎn)業(yè)數(shù)字化（0.172 8）＞數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施（0.140 0），數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對城鄉(xiāng)融合的推動(dòng)作用最顯著，其次為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施對城鄉(xiāng)融合水平貢獻(xiàn)度最小。

表6 空間效應(yīng)分解

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn) 對長江經(jīng)濟(jì)帶11 ?。ㄊ校┻M(jìn)行整體分析難以考察長江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)融合影響的區(qū)域差異，因此本文分別對上游成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)、中游城市群、下游長三角地區(qū)進(jìn)行實(shí)證分析（表7）。

表7 區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)

表7 結(jié)果表明：上游成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)、中游城市群、下游長三角地區(qū)城鄉(xiāng)融合滯后項(xiàng)系數(shù)均為正，且在1%的水平上均通過顯著性檢驗(yàn)，表明上、中、下游地區(qū)的城鄉(xiāng)融合水平均具有明顯的空間正向關(guān)聯(lián)效應(yīng)。將數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)融合的影響分解為直接效應(yīng)與溢出效應(yīng)發(fā)現(xiàn)，上、中、下游數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)融合的總效應(yīng)均在1%的水平上通過顯著性檢驗(yàn)（表8），效應(yīng)大小依次為：下游長三角地區(qū)（0.724 3）＞中游城市群（0.523 1）＞上游成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)（0.449 1）。就直接效應(yīng)而言，三者數(shù)字經(jīng)濟(jì)回歸系數(shù)在10%的顯著性水平上均通過檢驗(yàn)，符號(hào)均為正，說明長江經(jīng)濟(jì)帶上、中、下游數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對當(dāng)?shù)爻青l(xiāng)融合水平均具有促進(jìn)作用。就間接效應(yīng)而言，中游城市群與下游長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)均在5%的水平上顯著為正，說明中游城市群與下游長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間溢出效應(yīng)明顯。上游成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)間接效應(yīng)在10%的水平上未通過顯著性檢驗(yàn)，說明其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對鄰地城鄉(xiāng)融合推動(dòng)作用不顯著。

表8 各地區(qū)效應(yīng)分解

2.內(nèi)生性檢驗(yàn) 空間杜賓模型未充分考慮模型內(nèi)生性問題，參考邵帥等［31］的研究方法，引入GS2SLS 模型，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后一期作為工具變量進(jìn)行回歸，在控制內(nèi)生性問題的基礎(chǔ)上探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)融合的空間溢出效應(yīng)?；貧w結(jié)果如表9所示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)在1%的水平上通過顯著性檢驗(yàn)，在考慮模型內(nèi)生性的情況下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)融合仍具有顯著的空間溢出效應(yīng)。

表9 內(nèi)生性檢驗(yàn)

（四）機(jī)制分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為縮小城鄉(xiāng)差距的有效工具，能夠促進(jìn)本地與相鄰區(qū)域城鄉(xiāng)融合發(fā)展，為探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)融合的作用機(jī)制，本文選取城鄉(xiāng)資源錯(cuò)配與流通效率作為中介變量，設(shè)定如下公式：

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)融合的傳導(dǎo)機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果如表10所示。模型（5）、模型（7）匯報(bào)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)部門資源錯(cuò)配的空間杜賓模型回歸結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟(jì)農(nóng)業(yè)部門資源錯(cuò)配與非農(nóng)部門資源錯(cuò)配的回歸系數(shù)分別在1%和5%顯著性水平上為負(fù)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠顯著縮小兩部門的資源錯(cuò)配。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)農(nóng)業(yè)部門資源錯(cuò)配與非農(nóng)部門資源錯(cuò)配的空間滯后項(xiàng)回歸系數(shù)分別在1%和10%的水平上顯著為負(fù)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠?qū)χ苓叺貐^(qū)產(chǎn)生溢出效應(yīng)，緩解周邊區(qū)域資源錯(cuò)配現(xiàn)象。模型（6）和模型（8）為將兩部門資源錯(cuò)配作為中介變量加入基準(zhǔn)模型后的估計(jì)結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟(jì)回歸系數(shù)與空間滯后項(xiàng)回歸系數(shù)均顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)本地及鄰地城鄉(xiāng)融合發(fā)展。同時(shí)，中介變量回歸系數(shù)均為負(fù)，表明資源錯(cuò)配的存在是城鄉(xiāng)差距擴(kuò)大的重要因素，資源錯(cuò)配的緩解能夠有效促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過促進(jìn)各要素在城鄉(xiāng)之間合理自由流動(dòng)，有效緩解城鄉(xiāng)資源錯(cuò)配，促進(jìn)城鄉(xiāng)關(guān)系融合發(fā)展。就流通效率而言，模型（9）中數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其空間滯后項(xiàng)回歸系數(shù)在1%顯著性水平上均為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅對本地流通效率存在顯著的正向影響，還能夠有效提升鄰地流通效率。模型（10）為將流通效率作為中介變量加入基準(zhǔn)模型后的估計(jì)結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與流通效率的回歸系數(shù)均為正，且在1%的顯著性水平上通過檢驗(yàn)，表明在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城鄉(xiāng)融合的過程中，流通效率存在部分中介效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過提升流通效率促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間滯后項(xiàng)系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)融合仍存在正向空間溢出效應(yīng)。

表10 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)融合的傳導(dǎo)機(jī)制檢驗(yàn)

五、主要結(jié)論與政策建議

基于2010—2019 年長江經(jīng)濟(jì)帶省級面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)融合指標(biāo)體系，測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)融合發(fā)展指數(shù)，利用空間面板杜賓模型和中介模型檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)融合發(fā)展的影響，得出以下主要結(jié)論：（1）研究期間長江經(jīng)濟(jì)帶11 ?。ㄊ校?shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)融合的水平呈穩(wěn)步上升趨勢，區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平的差距逐漸縮小，平衡性顯著增強(qiáng)。（2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)融合具有較強(qiáng)的空間相關(guān)性，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在對當(dāng)?shù)爻青l(xiāng)融合產(chǎn)生正向促進(jìn)作用的同時(shí)能夠推動(dòng)相鄰地區(qū)城鄉(xiāng)融合水平的提升。（3）數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對本地及鄰地的城鄉(xiāng)融合均具有顯著正向影響。其中，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對城鄉(xiāng)融合的效應(yīng)最為顯著（0.259 1），數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施對城鄉(xiāng)融合的推動(dòng)作用相對較弱（0.140 0）。（4）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)融合的影響存在區(qū)域異質(zhì)性，中游城市群與下游長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)本地與鄰地城鄉(xiāng)融合發(fā)展而上游成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)對相鄰地區(qū)城鄉(xiāng)融合的溢出效應(yīng)還未顯現(xiàn)。（5）資源配置效率與流通效率在數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展過程中的中介效應(yīng)明顯，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過減少資源錯(cuò)配、提升商品流通效率促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展。

基于上述研究結(jié)論，提出如下政策建議：第一，數(shù)字技術(shù)普及與城鄉(xiāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展并舉，推動(dòng)城鄉(xiāng)融合發(fā)展。首先，地方政府應(yīng)充分發(fā)揮其主觀能動(dòng)性，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供更強(qiáng)的政策支持，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)視為推動(dòng)城鄉(xiāng)融合的可靠政策工具。通過加大對數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施的投入，著力解決數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域發(fā)展不平衡的問題，確保數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施的可得性，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)普及與發(fā)展。其次，通過政府補(bǔ)貼緩解數(shù)字產(chǎn)業(yè)門檻高、進(jìn)入壁壘大的現(xiàn)狀，促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。著重加強(qiáng)對農(nóng)村地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的扶持，充分把握數(shù)字產(chǎn)業(yè)成本過高與農(nóng)村居民支付能力有限的矛盾。采取傾斜政策，促進(jìn)人力、資本等生產(chǎn)要素向農(nóng)村流動(dòng)，確保數(shù)字產(chǎn)業(yè)在城鄉(xiāng)間均衡發(fā)展。最后，應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)村居民數(shù)字技能培養(yǎng)，打破數(shù)字經(jīng)濟(jì)“長尾效應(yīng)”。通過公益輔導(dǎo)培訓(xùn)、普及數(shù)字工具等方式增強(qiáng)農(nóng)村居民對數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用意愿與能力。第二，強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)的輻射帶動(dòng)作用，注重?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)融合的影響路徑。首先，著力打造一體化數(shù)字平臺(tái)，促進(jìn)生產(chǎn)要素與生產(chǎn)資料在城鄉(xiāng)間自由雙向流動(dòng)，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長極輻射作用，帶動(dòng)周圍腹地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。其次，強(qiáng)化先行區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)融合影響的示范作用，通過溢出效應(yīng)不斷向周邊地區(qū)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)輸出。最后，明確數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)融合的影響機(jī)制，通過提升城鄉(xiāng)資源配置效率、打通城鄉(xiāng)資源、要素、商品流通渠道，強(qiáng)化資源配置效率與資源配置效率的中介效應(yīng)，加速數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)城鄉(xiāng)融合進(jìn)程。