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    區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)及影響因素研究

    2023-01-15 08:57:28謝泗薪張穎樊舒琪
    科技與管理 2022年6期
    關(guān)鍵詞:耦合協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展科技創(chuàng)新

    謝泗薪 張穎 樊舒琪

    文章編號(hào):1008-7133(2022)06-0012-12

    摘要:本文以我國長三角區(qū)域?yàn)檠芯繉ο?,通過構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與科技創(chuàng)新的耦合關(guān)系模型,設(shè)計(jì)評價(jià)指標(biāo)體系,先運(yùn)用熵值法和線性加權(quán)和法,選取長三角區(qū)域三省一市2010—2020年的面板數(shù)據(jù),實(shí)證分析長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與科技創(chuàng)新兩系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)程度,再利用空間計(jì)量模型進(jìn)一步分析兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)的影響因素。結(jié)果表明:長三角區(qū)域內(nèi)的良性耦合協(xié)調(diào)機(jī)制初步形成,總體協(xié)調(diào)度較高,但發(fā)展不太均衡,各省市耦合協(xié)調(diào)度差距明顯且增速較為緩慢。其中,江蘇省耦合度和協(xié)調(diào)度的變化趨勢與長三角地區(qū)的整體變化幾乎保持一致;浙江省持續(xù)增進(jìn),變化趨勢逐漸與長三角整體走向趨同;上海市整體來說呈現(xiàn)出較為穩(wěn)定的狀態(tài);而安徽省則相對落后,耦合度和協(xié)調(diào)度皆排在末尾。影響因素分析方面,財(cái)政政策、工業(yè)化水平、信息化水平以及企業(yè)內(nèi)部研發(fā)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素對長三角區(qū)域兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度產(chǎn)生不同程度的積極影響,且存在明顯的空間溢出效應(yīng)。最后在此基礎(chǔ)上,本文提出了針對性較強(qiáng)的系列對策,為加快長三角區(qū)域整體經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新的協(xié)調(diào)發(fā)展提供了有益的啟示。

    關(guān)鍵詞:長三角區(qū)域;經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展;科技創(chuàng)新;耦合協(xié)調(diào)

    DOI:10.16315/j.stm.2022.06.004

    中圖分類號(hào): F273.1

    文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A

    Research on the coupling coordination between high-quality development of

    regional economy and scientific and technological innovation and its

    influencing factors:Take the Yangtze River Delta as an example

    XIE Si-xin,ZHANG Ying,F(xiàn)AN Shu-qi

    (School of Transportation and Civil Engineering, Nantong University, Nantong 226019, China)

    Abstract:Taking the Yangtze River Delta region of China as the research object, this paper designs the evaluation index system by constructing the coupling relationship model between high-quality regional economic development and scientific and technological innovation. Firstly, using the entropy method and linear weighted sum method, this paper selects the panel data of 26 central cities in three provinces and one city in the Yangtze River Delta from 2010 to 2019 to empirically analyze the coupling and coordination degree between the two systems of high-quality economic development and scientific and technological innovation in the Yangtze River Delta. Then the spatial econometric model is used to further analyze the influencing factors of the coupling and coordination of the two systems. The results show that the benign coupling and coordination mechanism in the Yangtze River Delta region has been initially formed, and the overall coordination degree is high, but the development is not balanced. The coupling and coordination degree gap between provinces and cities is obvious and the growth rate is relatively slow. Among them, the change trend of coupling degree and coordination degree in Jiangsu Province is almost consistent with the overall change in the Yangtze River Delta region; Zhejiang Province continued to improve, and the change trend gradually converged with the overall trend of the Yangtze River Delta; As a whole, Shanghai is in a relatively stable state; However, Anhui Province is relatively backward, with coupling degree and coordination degree at the bottom. In the analysis of influencing factors, financial policy, industrialization level, informatization level, enterprise internal R&D, economic development level and other factors have different degrees of positive impact on the coupling and coordination of the two systems in the Yangtze River Delta region, and there is an obvious spatial spillover effect. Finally, on this basis, this paper puts forward four targeted countermeasures, which provides useful enlightenment for accelerating the coordinated development of the overall economy and scientific and technological innovation in the Yangtze River Delta.

    Keywords:the Yangtze River Delta region; high-quality economic development; scientific and technological innovation; coupling coordination

    隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,我國經(jīng)濟(jì)已經(jīng)從過去過度重視“速度”和“增長”轉(zhuǎn)向重視“質(zhì)量”和“發(fā)展”,高質(zhì)量發(fā)展成為了時(shí)代的主旋律??萍紕?chuàng)新是高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)力源,要想推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展,就必須實(shí)施以科技創(chuàng)新為導(dǎo)向的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方針,充分發(fā)揮科技創(chuàng)新在各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的驅(qū)動(dòng)引領(lǐng)作用。然而,隨著新冠肺炎疫情在全球的爆發(fā),我國經(jīng)濟(jì)面臨著極其嚴(yán)峻的考驗(yàn)。在疫情的沖擊下,我國原本就面臨著的生態(tài)環(huán)境、人口基數(shù)以及自然資源等問題的壓力變得愈加沉重。如何在增強(qiáng)科技創(chuàng)新能力、提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)兩者的協(xié)調(diào)發(fā)展,是后疫情時(shí)代我國戰(zhàn)勝疫情、實(shí)現(xiàn)共同富裕的首要戰(zhàn)略問題。

    長三角作為我國經(jīng)濟(jì)最具活力、開放程度最高、創(chuàng)新能力最強(qiáng)的區(qū)域,其經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展已經(jīng)上升到國家戰(zhàn)略層面。長三角區(qū)域一共包括上海市、江蘇省、浙江省、安徽省,以三省一市中的26個(gè)城市為中心區(qū)。從地理位置來看,長三角區(qū)域具有明顯的戰(zhàn)略優(yōu)勢,不僅與出??趯?,其產(chǎn)業(yè)鏈也相對完善,而上海市的帶動(dòng)作用也日益凸顯。這一切對我國當(dāng)前雙循環(huán)發(fā)展新格局的形成極為有利,可以說,長三角區(qū)域在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中處于舉足輕重的戰(zhàn)略地位,推動(dòng)長三角城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展更是打造世界級創(chuàng)新型城市群的必由之路。而區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展離不開科技創(chuàng)新帶來的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,科技創(chuàng)新自然也離不開經(jīng)濟(jì)的支撐。因此,本文研究這兩者之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系,揭示背后的影響因素,為長三角城市群走具有自身科技創(chuàng)新特色的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展路徑提出切實(shí)可行的策略措施,意義十分重大。

    1文獻(xiàn)綜述

    通過梳理2015年以來的相關(guān)文獻(xiàn)可知,對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新兩系統(tǒng)的關(guān)系,我國學(xué)者做了大量的研究。按照時(shí)間順序來看:

    首先,針對兩系統(tǒng)的關(guān)系,盧志濱等[1]運(yùn)用系統(tǒng)耦合理論,從科技創(chuàng)新視角分析了區(qū)域物流系統(tǒng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)之間的關(guān)系,并以雙螺旋的耦合方式及耦合要素為主導(dǎo),構(gòu)建了系統(tǒng)耦合度指數(shù)來衡量兩者之間的耦合發(fā)展程度,指出達(dá)到高度耦合的話,兩系統(tǒng)之間可以形成交互作用、協(xié)調(diào)一致的有序發(fā)展局面,充分發(fā)揮出科技創(chuàng)新的引領(lǐng)作用。進(jìn)而,肖田野等[2]和于世海[3]分別基于廣東省和桂、滇、黔的歷年數(shù)據(jù),定量分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量與科技創(chuàng)新的耦合關(guān)系,揭示了各區(qū)域兩者間差異化變化的發(fā)展規(guī)律和基本特征。

    其次,針對科技創(chuàng)新,王智新等[4]通過建立評價(jià)模型,對河北省B市的科技創(chuàng)新能力和發(fā)展效率進(jìn)行實(shí)證分析,據(jù)此提出相應(yīng)的激勵(lì)政策。辜勝阻等[5]通過研究高質(zhì)量發(fā)展與科技創(chuàng)新之間的關(guān)系,認(rèn)為科技創(chuàng)新以及與之相關(guān)的關(guān)鍵核心技術(shù)突破是推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)。李祥等[6]運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度法,對安徽省各縣域的科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新能力進(jìn)行了評價(jià),并提出相應(yīng)的改進(jìn)建議。在此基礎(chǔ)上,蔡冰冰等[7]運(yùn)用線性加權(quán)法及耦合協(xié)調(diào)模型,針對中國區(qū)域創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度空間格局及影響因素展開分析,發(fā)現(xiàn)我國大部分省域的經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新綜合水平呈現(xiàn)上升的趨勢,但彼此的差距卻是在不斷擴(kuò)大。

    再次,針對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,華堅(jiān)等[8]認(rèn)為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是新時(shí)代中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根本要求,離不開科技創(chuàng)新的推動(dòng),并通過灰色關(guān)聯(lián)分析,構(gòu)建協(xié)調(diào)度評價(jià)模型,對我國30個(gè)省級區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與科技創(chuàng)新之間的耦合關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究,最后提出兩者總體上已初步實(shí)現(xiàn)良好的協(xié)調(diào)發(fā)展,但與優(yōu)質(zhì)的協(xié)調(diào)發(fā)展存在一定差距,特別是中西部的差異還有進(jìn)一步擴(kuò)大的趨勢。

    最后,針對影響因素,張旭等[9]通過具體數(shù)據(jù)對縣域科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系展開實(shí)證分析,得出各縣域的科技創(chuàng)新呈現(xiàn)持續(xù)上升的趨勢,而經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展表現(xiàn)為先下降后上升的“U”型態(tài)勢,兩者的協(xié)調(diào)發(fā)展處于較低水平。趙蕊等[10]基于長三角區(qū)域26個(gè)中心城市數(shù)據(jù),構(gòu)建回歸模型,分析了金融發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新對長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響,發(fā)現(xiàn)金融發(fā)展水平對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在空間正相關(guān)關(guān)系,技術(shù)創(chuàng)新及基礎(chǔ)設(shè)施也具有明顯的積極作用。

    綜上所述,盡管國內(nèi)外相關(guān)研究甚多,研究方法也趨于成熟,但大多數(shù)文獻(xiàn)都是從量的角度來探討經(jīng)濟(jì)發(fā)展與科技創(chuàng)新的關(guān)系,從質(zhì)的角度來深度剖析其內(nèi)在聯(lián)系的文獻(xiàn)相對較少[11-19]。并且,盡管許多學(xué)者的研究表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展與科技創(chuàng)新之間存在明顯的耦合關(guān)系,但研究成果大多集中在二者的單向影響、子系統(tǒng)的協(xié)同效應(yīng)2個(gè)方面,對于探究兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)關(guān)系背后的影響因素鮮有涉及?;诖耍疚囊晕覈L三角區(qū)域?yàn)檠芯繉ο螅捎民詈蠀f(xié)調(diào)度模型,選取區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的創(chuàng)新型發(fā)展、協(xié)調(diào)型發(fā)展、穩(wěn)健型發(fā)展、共享型發(fā)展和綠色型發(fā)展5個(gè)維度指標(biāo)來研究跨省域的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與科技創(chuàng)新之間的交互作用關(guān)系,尋求兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的規(guī)律特征,為長三角區(qū)域整體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供策略參考;進(jìn)而通過空間計(jì)量模型,探索、分析耦合協(xié)調(diào)的影響因素,為長三角區(qū)域在兩系統(tǒng)之間形成更好的耦合協(xié)調(diào)度提出針對性較強(qiáng)的對策建議。因此本研究具有較大的學(xué)術(shù)價(jià)值與應(yīng)用價(jià)值,不僅有利于促進(jìn)長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量與科技創(chuàng)新的共同進(jìn)步,更將給后疫情時(shí)代我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展新模式的創(chuàng)建提供有益的啟示。

    2評價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)

    長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與科技創(chuàng)新這兩個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)之間存在著相互作用的耦合關(guān)系。不僅區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響著科技創(chuàng)新的投入、產(chǎn)出和環(huán)境,它同時(shí)也被科技創(chuàng)新推動(dòng)和促進(jìn)著?;诖?,本文在“五大發(fā)展理念”(創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享)的指引下,充分考慮當(dāng)前新冠肺炎疫情肆虐的現(xiàn)實(shí)情況,認(rèn)為在后疫情時(shí)代經(jīng)濟(jì)穩(wěn)健發(fā)展是前提,一切工作必須著重考慮經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)健性,因此選擇從經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、穩(wěn)健、共享和綠色發(fā)展5個(gè)方面來構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與科技創(chuàng)新的相互作用機(jī)理,從而形成長三角兩系統(tǒng)耦合關(guān)系的理論框架模型,如圖1所示。

    根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與科技創(chuàng)新兩系統(tǒng)的交互作用機(jī)理,結(jié)合長三角區(qū)域的實(shí)際情況,本文選擇經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和科技創(chuàng)新兩方面作為目標(biāo)層來衡量2個(gè)子系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)度。在構(gòu)建這兩大系統(tǒng)的具體評價(jià)指標(biāo)體系時(shí),首先依據(jù)經(jīng)濟(jì)增長速度,并結(jié)合我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵及“五大發(fā)展理念”,將區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)層劃分為經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)新性、協(xié)調(diào)性、穩(wěn)健性、共享性和綠色性5個(gè)準(zhǔn)則層;其次通過對相關(guān)文獻(xiàn)資料的借鑒,將科技創(chuàng)新這一目標(biāo)層劃分為科技創(chuàng)新投入、產(chǎn)出及環(huán)境3個(gè)準(zhǔn)則層;再次根據(jù)可查閱的數(shù)據(jù)情況及重要程度,進(jìn)一步將科技創(chuàng)新準(zhǔn)則層細(xì)分為10個(gè)指標(biāo)層,將經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展準(zhǔn)則層細(xì)分為15個(gè)指標(biāo)層;最后在此基礎(chǔ)上,形成長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)與科技創(chuàng)新系統(tǒng)的評價(jià)指標(biāo)體系,如表1所示。

    3研究方法及數(shù)據(jù)來源

    3.1熵值法

    在設(shè)計(jì)好評價(jià)指標(biāo)體系后,就需要選擇合適的評價(jià)方法對長三角區(qū)域三省一市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和科技創(chuàng)新系統(tǒng)進(jìn)行綜合的評價(jià)。為了更加客觀準(zhǔn)確地評價(jià)耦合協(xié)調(diào)問題,摸清主要影響因素,本文采用熵值法和線性加權(quán)和法來評價(jià)長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平與科技創(chuàng)新能力。

    首先根據(jù)長三角經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和科技創(chuàng)新兩大系統(tǒng),分別選取一定指標(biāo),設(shè)定xij(i=1,2…,m;j=1,2,…,n)為第i個(gè)系統(tǒng)的第j個(gè)指標(biāo)的數(shù)值,即序參量。為避免原始數(shù)據(jù)對結(jié)果帶來不利影響,采取極值法對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化值Xij的具體計(jì)算公式如下:

    xij=xij-min(xij)max(xij)-min(xij),(正向指標(biāo))(1)

    xij=max(xij)-xijmax(xij)-min(xij)(負(fù)向指標(biāo))。(2)

    然后,運(yùn)用熵值法來計(jì)算各指標(biāo)的相應(yīng)權(quán)重λij,具體過程如下:

    計(jì)算系統(tǒng)的特征比重:

    Pij=Xij/∑mi=1Xij,(3)

    再計(jì)算其信息熵:

    Ej=-∑mi=1PijlnPij/ln(m),(4)

    λj=(1-Ej)/(n-∑nj=1Ej)。(5)

    其中:m為樣本個(gè)數(shù);n為指標(biāo)個(gè)數(shù)。

    最后,由于這兩大系統(tǒng)是相互作用的,它們的影響指標(biāo)也各不相同,故此通過線性加權(quán)和法來分別計(jì)算出兩系統(tǒng)的綜合指數(shù),具體的ui(i=1,2)計(jì)算參見下列公式:

    ui=∑nj=1λij×Xij,λij≥0,∑nj=1λij=1。j=1,2,…,n,i=1,2(6)

    其中,ui為系統(tǒng)的綜合指數(shù),即綜合序參量。

    3.2耦合協(xié)調(diào)模型

    系統(tǒng)耦合度的計(jì)算公式如下:

    C=n×u1×u2,…,un∏(ui+uj)1n。(7)

    該函數(shù)反映了多系統(tǒng)間的彼此影響程度。由于本文中只需構(gòu)建長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)的綜合指數(shù)u1和科技創(chuàng)新系統(tǒng)的綜合指數(shù)u2,故可將該函數(shù)簡化成:

    C=2u1×u2(u1+u2)2。(8)

    其中:C是指長三角區(qū)域兩系統(tǒng)間的耦合度,其范圍介于0~1之間,C越大表示兩系統(tǒng)間的交互發(fā)展越加有序。本文主要借用文獻(xiàn)[1]的觀點(diǎn),同時(shí)結(jié)合長三角區(qū)域的實(shí)際情況,將兩系統(tǒng)間的耦合度劃分為五大階段,如表2所示。

    由于長三角區(qū)域兩系統(tǒng)的評價(jià)指標(biāo)不同,故而只計(jì)算耦合度來描述兩系統(tǒng)的功效和作用會(huì)有一定偏差,達(dá)不到精準(zhǔn)分析這兩系統(tǒng)之間交互關(guān)系的要求,因此在求出兩系統(tǒng)的耦合度之后,還需計(jì)算其協(xié)調(diào)度D,公式如下:

    D=C×T,T=αu1+βu2。(9)

    其中:T是長三角區(qū)域兩系統(tǒng)間的綜合協(xié)調(diào)指數(shù),α、β為其相應(yīng)的系數(shù)。本文在分析長三角區(qū)域兩系統(tǒng)關(guān)系時(shí),設(shè)定其處于同等重要程度,即選取α=β=0.5。

    在參考以往文獻(xiàn)劃分標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,本文結(jié)合長三角發(fā)展的實(shí)際情況,對系統(tǒng)協(xié)調(diào)度的類型進(jìn)行劃分,如表3所示。

    3.3空間計(jì)量模型

    為了進(jìn)一步分析長三角區(qū)域兩系統(tǒng)之間耦合協(xié)調(diào)的影響因素,本文繼續(xù)利用空間計(jì)量模型對其進(jìn)行檢測研究。

    1)Moranl指數(shù)。為測度長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與科技創(chuàng)新的耦合協(xié)調(diào)度在地理空間上的集聚程度,可先運(yùn)用MoranI指數(shù)進(jìn)行空間測度。計(jì)算公式:

    I=∑ni=1∑nj=1Wij(xi-x)(xj-x)S2∑ni=1∑nj=1Wij。(10)

    其中:I為MoranI指數(shù);n表示測度區(qū)域的個(gè)數(shù),xi和xj分別表示區(qū)域i和j在地理單元上的屬性值;x為各區(qū)域?qū)傩灾档钠骄鶖?shù);S2為各區(qū)域?qū)傩灾档姆讲?;Wij是定義區(qū)域i和j之間空間關(guān)系的權(quán)重矩陣,表示區(qū)域i和j的鄰近關(guān)系。

    2)空間杜賓模型。空間杜賓模型(SDM)即是將解釋變量與被解釋變量的空間滯后項(xiàng)加入模型后,對其進(jìn)行回歸分析以考察二者的空間相關(guān)性。計(jì)算公式如下:

    Yit=ρ∑nj=1WijYjt+βXit+θ∑nj=1WijXjt+μi+νt+εit。(11)

    其中:Yit和Yjt分別表示i、j地區(qū)在時(shí)間t年的耦合協(xié)調(diào)度,Xit、Xjt分別表示i、j地區(qū)在時(shí)間t年的影響因素變量;Wij表示空間權(quán)重矩陣;ρ和θ分別表示因變量和自變量的空間滯后項(xiàng)系數(shù),β為自變量的待估?;貧w系數(shù);μi表示個(gè)體空間固定效應(yīng),νt表示時(shí)間固定效應(yīng),εit表示殘差。

    最后,結(jié)合相關(guān)參考資料,長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與科技創(chuàng)新之間耦合協(xié)調(diào)的影響因素劃分,如表4所示。

    3.4數(shù)據(jù)來源

    本文以長三角區(qū)域的上海市、江蘇省、浙江省和安徽省三省一市為調(diào)研對象,具體選取2010—2020年的面板數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、長三角各地的統(tǒng)計(jì)年鑒、國家統(tǒng)計(jì)局、上海市統(tǒng)計(jì)局、江蘇省統(tǒng)計(jì)局、浙江省統(tǒng)計(jì)局和安徽省統(tǒng)計(jì)局等官方網(wǎng)站,以及相關(guān)文獻(xiàn)資料。

    4實(shí)證分析

    4.1長三角各區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和科技創(chuàng)新綜合指數(shù)分析

    根據(jù)表1的評價(jià)指標(biāo)體系,本文運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)模型先對2010—2020年長三角區(qū)域三省一市的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,然后利用客觀的熵值法確定各指標(biāo)的具體權(quán)重,最后計(jì)算出長三角整體及上海、江蘇、浙江、安徽三省一市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)u1和科技創(chuàng)新綜合指數(shù)u2,具體結(jié)果如表5、表6所示。

    為了直觀對比分析長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與科技創(chuàng)新綜合指數(shù)水平的變化情況,特繪制長三角整體及各區(qū)域的綜合指數(shù)變化趨勢圖,如圖2所示。

    1)結(jié)合表5、表6及圖2的綜合指數(shù)變化趨勢圖可以看出,長三角區(qū)域三省一市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與科技創(chuàng)新的綜合指數(shù)整體呈遞增上升的趨勢,但2020年由于疫情沖擊略有下降。其中,浙江省綜合指數(shù)的整體水平普遍高于其他省份;江蘇省的增長幅度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他地區(qū);上海市整體呈現(xiàn)出平穩(wěn)增長的情況,波動(dòng)幅度最?。话不帐t因?yàn)橄嚓P(guān)政策實(shí)施較晚,綜合指數(shù)偏低??梢哉f,在長三角區(qū)域整體的發(fā)展過程中,江蘇、浙江、上海起的作用最大;或者說,江浙滬對長三角高質(zhì)量發(fā)展的影響最為顯著。

    2)從長三角地區(qū)整體綜合指數(shù)在2010—2020年間的曲線變化形態(tài)及各區(qū)域綜合指數(shù)值的變化情況來看,三省一市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和科技創(chuàng)新指數(shù)基本上都趨于穩(wěn)定,沒有較大的起伏波動(dòng),表明近11年來長三角區(qū)域的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展體系和科技創(chuàng)新體系正處于逐步完善之中。

    3)從長三角各區(qū)域兩系統(tǒng)綜合指數(shù)的變化關(guān)系來看,上海經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)在前10年間大于科技創(chuàng)新綜合指數(shù),表明上海的經(jīng)濟(jì)發(fā)展先于科技創(chuàng)新,但2020年上??萍紕?chuàng)新綜合指數(shù)超越經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù),說明科技創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的貢獻(xiàn)開始顯現(xiàn);而浙江、江蘇兩省的科技創(chuàng)新綜合指數(shù)基本上大于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù),安徽也是后來逐漸居上,說明這三省的科技創(chuàng)新能夠較好地帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

    4.2長三角各區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和科技創(chuàng)新耦合度和協(xié)調(diào)度分析

    根據(jù)耦合度和協(xié)調(diào)度的計(jì)算公式,本文計(jì)算出長三角整體及三省一市區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與科技創(chuàng)新兩系統(tǒng)間的耦合度及協(xié)調(diào)度,具體結(jié)果如表7、表8所示。

    為了更好地分析兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系,根據(jù)表7、表8繪制長三角整體及三省一市各區(qū)域的耦合度及協(xié)調(diào)度變化趨勢圖,如圖3、圖4所示。

    由圖3、圖4可知,近11年來長三角整體的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與科技創(chuàng)新兩系統(tǒng)間的耦合度和協(xié)調(diào)度的波動(dòng)較小,且能夠保持在較高水平,尤其是各區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與科技創(chuàng)新的耦合度在2010年至2020年間一直處于高度耦合狀態(tài)。其中,江蘇省的耦合度和協(xié)調(diào)度的變化趨勢與長三角地區(qū)的整體變化幾乎保持一致;浙江省持續(xù)增進(jìn),變化趨勢逐漸與長三角整體走向趨同;上海市整體來說呈現(xiàn)出較為穩(wěn)定的狀態(tài);而安徽省則相對落后,耦合度和協(xié)調(diào)度皆排在末尾。

    4.3長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和科技創(chuàng)新兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)綜合評價(jià)

    1)長三角區(qū)域三省一市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與科技創(chuàng)新整體能夠保持高度耦合和優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)狀態(tài)。這主要是歸因于我國一直在積極推進(jìn)長三角區(qū)域一體化發(fā)展的戰(zhàn)略政策和系列舉措,而經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和科技創(chuàng)新這兩方面更是我國近幾年的重點(diǎn)發(fā)展戰(zhàn)略,再加上長三角各區(qū)域憑借國家出臺(tái)的相關(guān)優(yōu)惠政策推進(jìn)的春風(fēng),也都利用各自獨(dú)特的優(yōu)勢在不同程度上有所進(jìn)步。尤其是科技創(chuàng)新,已經(jīng)成為當(dāng)前世界各國增強(qiáng)綜合國力的關(guān)鍵,而長三角地區(qū)從“十三五”開始,為了促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,便開始大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),此類產(chǎn)業(yè)對于企業(yè)創(chuàng)新水平的要求較高,因此在國家政策的扶持和激勵(lì)下,長三角地區(qū)綜合科技創(chuàng)新水平穩(wěn)步增長。但由于當(dāng)前我國創(chuàng)新工程尚處于起步階段,所以長三角區(qū)域科技創(chuàng)新增長較為緩慢。

    2)從圖3的耦合度變化趨勢圖中可以明顯看出,除了浙江、安徽的變化幅度相對較大一點(diǎn)外,長三角整體及各個(gè)區(qū)域都能夠保持高度耦合狀態(tài),說明長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與科技創(chuàng)新兩系統(tǒng)一直保持穩(wěn)定的相互促進(jìn)作用關(guān)系,長三角一體化發(fā)展的戰(zhàn)略成效正逐漸顯現(xiàn)。

    3)長三角各區(qū)域依靠自然地理優(yōu)勢和社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件,能夠保持經(jīng)濟(jì)的活躍增長和足夠的開放程度,加之政策紅利的不斷釋放,吸納了大量的技術(shù)人才,配上本身已有的教育文化基礎(chǔ),其科技創(chuàng)新便能與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展做到相輔相成。

    4)由圖4可知,江蘇省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與科技創(chuàng)新兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度與長三角地區(qū)整體協(xié)調(diào)度幾乎相同,其他省市兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度也能夠保持上升趨勢。其中,上海市在2010—2020年間一直保持著良好協(xié)調(diào),如果單從上海的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技創(chuàng)新水平來看,全部位于國內(nèi)前列,但二者的協(xié)調(diào)度卻不如近幾年的江蘇和浙江,說明上海經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平與科技創(chuàng)新之間還不能完美匹配,“急先鋒”角色的示范引領(lǐng)和輻射帶動(dòng)作用尚未充分展現(xiàn)出來;浙江雖在早幾年處于中級協(xié)調(diào)階段,但之后協(xié)調(diào)度持續(xù)增長,于2019年達(dá)到優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)并保持下來;安徽省在長三角地區(qū)一直忝居末位,但是能夠積極利用科教資源和自身區(qū)位優(yōu)勢,近幾年不斷提升實(shí)力和科技創(chuàng)新水平,在2018年達(dá)到良好協(xié)調(diào)并持續(xù)保持此狀態(tài)。

    5)長三角整體及三省一市兩系統(tǒng)的耦合度和協(xié)調(diào)度雖然都能保持相對穩(wěn)定的狀態(tài),但是增速較慢,還有很大的提升空間,長三角地區(qū)內(nèi)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與科技創(chuàng)新一體化體系也尚未真正建立起來。同時(shí)從變化趨勢圖中可以看出,長三角地區(qū)內(nèi)各省市的發(fā)展還存在較大的差距,說明一是長三角的資源配置并不均衡,二是先進(jìn)省市并沒有充分發(fā)揮自身的優(yōu)勢來驅(qū)動(dòng)長三角地區(qū)內(nèi)其他省市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與科技創(chuàng)新的同步提升,長三角整個(gè)區(qū)域的協(xié)調(diào)發(fā)展水平也并未發(fā)生躍遷,進(jìn)入真正的一體化階段。

    4.4空間計(jì)量結(jié)果分析

    1)空間相關(guān)性分析。本文采用基于空間距離矩陣的全局Morans I對長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)水平的空間相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果如表9所示。

    耦合協(xié)調(diào)水平的Moran's I在樣本考察期內(nèi)均顯著為正,說明在綜合考慮后,長三角兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平存在較為明顯的正向空間自相關(guān)關(guān)系,即耦合協(xié)調(diào)度高的城市傾向于往其他同樣具有高耦合協(xié)調(diào)度的城市靠近,而耦合協(xié)調(diào)度低的城市則傾向于向同樣耦合協(xié)調(diào)度低的城市靠近,呈現(xiàn)“高—高,低—低”的集聚態(tài)勢,說明空間計(jì)量模型確實(shí)適用于本文的分析。

    2)空間計(jì)量模型的選擇與結(jié)果分析。為了更好地探究長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和科技創(chuàng)新之間耦合系統(tǒng)的影響因素,需要判斷使用隨機(jī)效應(yīng)模型還是固定效應(yīng)模型來分析空間自相關(guān)。對此,本文進(jìn)行Hausman檢驗(yàn),檢驗(yàn)的最終結(jié)果為0.000,表明原有的隨機(jī)效應(yīng)假設(shè)被強(qiáng)烈拒絕,因此應(yīng)選擇固定效應(yīng)下的空間計(jì)量模型,以滿足實(shí)證分析科學(xué)性與合理性的原則。隨后,本文在空間杜賓模型的條件下進(jìn)行Wald和LR檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果表明本文采用空間杜賓模型是可行的,且不能退化為空間誤差模型及空間滯后模型;再加上,空間杜賓模型同時(shí)考慮了解釋變量和被解釋變量的空間滯后相關(guān)性,顯然更符合本文的實(shí)際情況。此外,經(jīng)過空間固定效應(yīng)模型以及時(shí)間固定效應(yīng)的LR檢驗(yàn)證明原假設(shè)不成立,故而本文將模型設(shè)定為雙固定效應(yīng)模型。綜合以上分析,本文選擇雙固定效應(yīng)的空間杜賓模型作為計(jì)量分析模型,回歸結(jié)果如表10所示。

    由表10可知,長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與科技創(chuàng)新的耦合協(xié)調(diào)水平受到其財(cái)政政策、工業(yè)化水平、信息化水平以及企業(yè)內(nèi)部研發(fā)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響。具體來看,財(cái)政政策對耦合協(xié)調(diào)度的影響較大,從各個(gè)省市財(cái)政政策的實(shí)施效果可以看出不同地方政府對科研、教育等知識(shí)創(chuàng)新活動(dòng)的重視程度,這種重視無疑能夠加快當(dāng)?shù)氐目萍紕?chuàng)新能力,提高生產(chǎn)效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;工業(yè)化水平反映出各個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),這個(gè)因素能夠加快地區(qū)的產(chǎn)業(yè)選擇和技術(shù)革新,對區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和科技創(chuàng)新能力有著顯著的正向作用;而信息化水平為一個(gè)地區(qū)帶來信息互通、資源共享等優(yōu)勢,能夠給地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長和科技創(chuàng)新注入新的活力;企業(yè)內(nèi)部研發(fā)水平則可衡量出一個(gè)企業(yè)的創(chuàng)新能力,這種能力不僅能夠帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展,還可促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變,對科技創(chuàng)新更是有著較大的推動(dòng)作用;經(jīng)濟(jì)發(fā)展無疑會(huì)促使地區(qū)從政府到企業(yè)重視對科技要素的投入與創(chuàng)新能力的提升,從而為科技進(jìn)步提供強(qiáng)有力的動(dòng)力和后盾,產(chǎn)生更大的經(jīng)濟(jì)效益,最終呈現(xiàn)出經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與科技創(chuàng)新相互促進(jìn)的高水平耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)。

    此外,對外開放程度雖然其本身并不顯著,但它在空間上是顯著的,說明一地的對外開放程度對周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與科技創(chuàng)新也能夠產(chǎn)生一定的促進(jìn)作用。至于城市化水平與教育水平在檢驗(yàn)中與耦合協(xié)調(diào)度的相關(guān)性不大,但不能忽略其在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中所起的作用,其中,城市化水平是衡量一個(gè)地區(qū)城市化發(fā)展程度的指標(biāo),教育水平則能從側(cè)面反映出一個(gè)地區(qū)的整體認(rèn)知程度和創(chuàng)新能力,兩者能為長三角區(qū)域的未來發(fā)展提供方向指南。

    最后,空間溢出項(xiàng)顯著,說明有明顯的空間溢出效應(yīng),即一個(gè)地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度能夠影響周邊地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度,耦合協(xié)調(diào)度高的地區(qū)會(huì)帶動(dòng)周邊地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度提升,產(chǎn)生正向促進(jìn)的作用。

    4.5穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    本文采取以下方法驗(yàn)證實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性。

    1)替換空間矩陣。本文通過引入不同的空間權(quán)重矩陣來檢驗(yàn)結(jié)果的敏感性,比如在前部分分析過程中,把地理距離矩陣作為空間權(quán)重矩陣引入分析之中;而為了檢驗(yàn)本文估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性,又引入反距離矩陣的平方矩陣和經(jīng)濟(jì)距離矩陣,分別對基準(zhǔn)模型進(jìn)行重新估計(jì)。在此基礎(chǔ)上觀察統(tǒng)計(jì)結(jié)果,發(fā)現(xiàn)與基準(zhǔn)模型的估計(jì)結(jié)果有著較高的相似性,因此驗(yàn)證本文的實(shí)證結(jié)果具有穩(wěn)健性。

    2)調(diào)整樣本的時(shí)間范圍。本文對2010—2015年以及2016—2020年2個(gè)時(shí)間段分別進(jìn)行回歸分析,結(jié)果顯示回歸系數(shù)在2個(gè)時(shí)間段內(nèi)都顯著為正值,主要解釋變量與基準(zhǔn)回歸的情況基本相同。

    5結(jié)論與決策建議

    本文通過構(gòu)建經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與科技創(chuàng)新的耦合關(guān)系模型,設(shè)計(jì)評價(jià)指標(biāo)體系,針對長三角區(qū)域三省一市2010—2020年的耦合協(xié)調(diào)度及其影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)論如下:長三角區(qū)域內(nèi)的良性耦合協(xié)調(diào)機(jī)制初步形成,總體協(xié)調(diào)度較高,但發(fā)展不太均衡,各省市耦合協(xié)調(diào)度的差距仍然明顯且增速較為緩慢。其中,江蘇省、浙江省的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與科技創(chuàng)新之間的耦合協(xié)調(diào)明顯優(yōu)于其他省市,上海市的耦合度和協(xié)調(diào)度位于中上水平,安徽省則排在末尾。而通過影響因素分析可以看出,財(cái)政政策、工業(yè)化水平、信息化水平、企業(yè)內(nèi)部研發(fā)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素對長三角區(qū)域兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度均會(huì)產(chǎn)生不同程度的積極影響。對此,本文提出以下5點(diǎn)建議作為決策參考:

    1)上海市具有高水平的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技創(chuàng)新實(shí)力,應(yīng)該充分發(fā)揮戰(zhàn)略引領(lǐng)作用,既要繼續(xù)增加科技創(chuàng)新方面的投入,通過投資渠道的多樣化來滿足自身發(fā)展資金方面的需求;又要多加鼓勵(lì)科技創(chuàng)新主體進(jìn)行適當(dāng)?shù)霓D(zhuǎn)移,以促進(jìn)長三角總體經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量增長,從而提升區(qū)域整體的耦合協(xié)調(diào)水平,但上海市要始終保持自身獨(dú)特的國際化優(yōu)勢,加大投資與科技創(chuàng)新投入,使經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與科技創(chuàng)新保持高水平協(xié)調(diào)。

    2)安徽省作為長三角區(qū)域內(nèi)耦合協(xié)調(diào)較為滯后的省份,應(yīng)該積極響應(yīng)國家科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型發(fā)展戰(zhàn)略,尤其是要注重人才和項(xiàng)目的引進(jìn)與培育,以此吸引更多的外來投資與資源聚集。具體策略包括:一是學(xué)習(xí)浙江省,通過加大稅收優(yōu)惠、優(yōu)化投資環(huán)境等方式來吸引高技術(shù)企業(yè)和優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目的入駐;二是完善獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制和股權(quán)分配機(jī)制,促進(jìn)企業(yè)增加科技創(chuàng)新的資金投入,調(diào)動(dòng)科技人才的創(chuàng)新熱情。

    3)江蘇和浙江省的市場經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),已處于我國領(lǐng)先的地位,但是它們的科技創(chuàng)新依然相對不足,投資回報(bào)率有待加強(qiáng)。因此,這兩個(gè)省份應(yīng)該持續(xù)推進(jìn)技術(shù)供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革,以破解“卡脖子”技術(shù)為突破口,不斷提高經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與科技創(chuàng)新的耦合協(xié)調(diào)度。

    4)合理配置長三角各省市資源并依靠市場力量,搭建長三角區(qū)域的經(jīng)濟(jì)與科技服務(wù)平臺(tái),促進(jìn)經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展,實(shí)現(xiàn)長三角區(qū)域兩系統(tǒng)的優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)。具體策略:一是注重協(xié)調(diào)各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)協(xié)作與發(fā)展,加強(qiáng)市場拓展與監(jiān)管,完善公共服務(wù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)區(qū)域間的互利共贏;二是各省市要依據(jù)各自的優(yōu)勢,整合戰(zhàn)略資源,推動(dòng)自身經(jīng)濟(jì)與科技的協(xié)調(diào)發(fā)展;三是充分發(fā)揮國家政策的引導(dǎo)作用,督促各省市政府之間密切交流與合作,共同改善經(jīng)濟(jì)發(fā)展與科技創(chuàng)新的內(nèi)外環(huán)境,提高產(chǎn)品、技術(shù)、產(chǎn)權(quán)、資本、人力資源等要素的跨區(qū)域流動(dòng)性,最終促進(jìn)長三角兩系統(tǒng)之間耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的高水平發(fā)展。

    5)城市群的發(fā)展過程中總會(huì)出現(xiàn)發(fā)展水平較高的大都市圈,成為城市群的增長極,進(jìn)而對周邊地區(qū)產(chǎn)生明顯的帶動(dòng)輻射作用。但長三角地區(qū)南京、杭州和上海三大都市圈的引領(lǐng)作用和溢出效應(yīng)并未充分體現(xiàn)出來。因此,在充滿不確定性風(fēng)險(xiǎn)的后疫情時(shí)代,亟待提升各個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平和科技創(chuàng)新條件,加大各區(qū)域間的聯(lián)盟合作及經(jīng)濟(jì)開放程度,藉此增強(qiáng)溢出效應(yīng),推動(dòng)長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)與科技的真正一體化發(fā)展。

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    [編輯:厲艷飛]

    收稿日期: 2022-10-13

    基金項(xiàng)目: 國家自然科學(xué)青年基金項(xiàng)目(72204127);南通大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練計(jì)劃國家級項(xiàng)目(202210304066Z)

    作者簡介: 謝泗薪(1966—),男,教授,博士,碩士生導(dǎo)師;

    張穎(1999—),女,碩士研究生;

    樊舒琪(2000—),女,碩士研究生.

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