2004—2018年中國(guó)艾滋病發(fā)病與死亡趨勢(shì)及其年齡-時(shí)期-隊(duì)列模型分析

趙虹琳，李巧梅，李婷婷，丁國(guó)武

艾滋病又可稱為獲得性免疫缺陷綜合征（AIDS），是由艾滋病病毒〔即人類免疫缺陷病毒（HIV）〕引起的一種病死率極高的惡性傳染?。?］。盡管中國(guó)出臺(tái)了“四免一關(guān)懷”政策［2］，但艾滋病防控工作仍面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。2003年，全國(guó)因法定傳染病死亡的人數(shù)為6 474例，其中379例死于艾滋病，艾滋病是中國(guó)第五大傳染病死因。2008年，全國(guó)因艾滋病死亡的人數(shù)增至5 389例，艾滋病成為中國(guó)傳染病致死的主要原因。2018年，全國(guó)共報(bào)告64 170例新發(fā)艾滋病病例，因艾滋病死亡的人數(shù)增至18 780例，是其他各種傳染病死亡人數(shù)總和的4.3倍［3］。2017年，全球有近3 690萬(wàn)例艾滋病病毒感染者，約94萬(wàn)例因艾滋病死亡，約有180萬(wàn)例新發(fā)艾滋病病毒感染病例［4］。由此可見，艾滋病仍是全球范圍內(nèi)最嚴(yán)重的公共衛(wèi)生問(wèn)題之一。Joinpoint回歸模型和年齡-時(shí)期-隊(duì)列模型目前已被廣泛應(yīng)用于流行病發(fā)病與死亡趨勢(shì)分析［5-6］。目前，國(guó)內(nèi)學(xué)者多基于省/市級(jí)數(shù)據(jù)對(duì)艾滋病發(fā)病與死亡趨勢(shì)進(jìn)行分析，且尚缺乏將年齡-時(shí)期-隊(duì)列模型運(yùn)用于艾滋病發(fā)病與死亡率趨勢(shì)分析的研究報(bào)道。通過(guò)運(yùn)用年齡-時(shí)期-隊(duì)列模型，可有效避免年齡、時(shí)期和隊(duì)列3個(gè)因素之間交互作用導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果出現(xiàn)偏差這一問(wèn)題的產(chǎn)生；能夠在控制任意兩個(gè)變量的情況下，分析第三個(gè)變量與艾滋病發(fā)病率/死亡率之間的關(guān)系［7］。本研究基于中國(guó)公共衛(wèi)生科學(xué)數(shù)據(jù)中心現(xiàn)有數(shù)據(jù)，并引入Joinpoint回歸模型及年齡-時(shí)期-隊(duì)列模型，對(duì)2004—2018年中國(guó)艾滋病發(fā)病與死亡趨勢(shì)進(jìn)行分析，并探究年齡、時(shí)期及隊(duì)列3個(gè)因素對(duì)中國(guó)艾滋病發(fā)病率與死亡率的影響，以期能夠?yàn)橹袊?guó)艾滋病防控工作提供參考與建議。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源 于2022年3月，以中國(guó)公共衛(wèi)生科學(xué)數(shù)據(jù)中心2004—2018年的網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)來(lái)源，提取2004—2018年中國(guó)艾滋病各年齡組發(fā)病人數(shù)、發(fā)病率、死亡人數(shù)及死亡率數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)庫(kù)識(shí)別符：c2ca694e-3995-4c7f-9078-3ed0aaf14556）。 由 于 0～4歲及≥80歲年齡組艾滋病發(fā)病與死亡情況數(shù)據(jù)缺失，因此本研究選取5～79歲居民的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

1.2 數(shù)據(jù)處理 采用Excel 2019軟件建立2004—2018年中國(guó)艾滋病發(fā)病與死亡情況數(shù)據(jù)庫(kù)，并進(jìn)行繪圖。利用提取的原始數(shù)據(jù)計(jì)算2004—2018年中國(guó)歷年艾滋病發(fā)病人數(shù)、發(fā)病率、死亡人數(shù)及死亡率。各年齡組標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)病率、各年齡組標(biāo)準(zhǔn)化死亡率分別由各年齡組粗發(fā)病率、各年齡組粗死亡率與各年齡組標(biāo)準(zhǔn)人口構(gòu)成比計(jì)算而得，其中各年齡組標(biāo)準(zhǔn)人數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的第六次人口普查數(shù)據(jù)（http://www.stats.gov.cn/tjsj/pcsj/rkpc/6rp/indexch.htm）。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

1.3.1 Joinpoint回歸模型 采用由美國(guó)國(guó)家癌癥研究所開發(fā)的Joinpoint 4.9.0.1軟件對(duì)2004—2018年中國(guó)艾滋病發(fā)病率與死亡率進(jìn)行趨勢(shì)分析。Joinpoint回歸模型通過(guò)對(duì)數(shù)線性模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，將長(zhǎng)期趨勢(shì)線科學(xué)地分成若干段，并通過(guò)Monte Carlo置換檢驗(yàn)的方法判斷連接點(diǎn)的個(gè)數(shù)、位置及P值，根據(jù)修正貝葉斯信息準(zhǔn)則選擇最佳模型［8］。計(jì)算艾滋病發(fā)病率與死亡率的年度變化百分比（APC）、平均年度變化百分比（AAPC）及其95%CI。APC＞0，表示發(fā)病率/死亡率逐年遞增；APC＜0，提示發(fā)病率/死亡率逐年遞減；當(dāng)無(wú)連接點(diǎn)時(shí)，即APC=AAPC時(shí)，發(fā)病率/死亡率呈單調(diào)遞增/單調(diào)遞減趨勢(shì)［9］。檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05（雙側(cè)）。

1.3.2 年齡-時(shí)期-隊(duì)列模型分析 采用由美國(guó)國(guó)家癌癥研究所研發(fā)的基于R語(yǔ)言的網(wǎng)絡(luò)分析工具（https://analysistools.cancer.gov/apc/）分析年齡、時(shí)期、隊(duì)列因素對(duì)艾滋病發(fā)病率與死亡率的影響。年齡-時(shí)期-隊(duì)列模型的一般表達(dá)式為：Y=αo+αXa+βXp+γXc+ε，其中Y代表發(fā)病率或死亡率，Xa、Xp、Xc分別代表年齡、時(shí)期、出生年份，α、β、γ分別代表年齡效應(yīng)、時(shí)期效應(yīng)、出生隊(duì)列效應(yīng)，αo為截距，ε為殘差。該模型要求年齡、時(shí)期和隊(duì)列的間隔保持一致［10］。以5為間隔對(duì)年齡、時(shí)期和隊(duì)列進(jìn)行分段：將5～79歲分為15個(gè)年齡組；將2004—2018年劃分為3個(gè)時(shí)期（為提高發(fā)病與死亡風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)間精度，本研究采用2008、2013及2018年單年度數(shù)據(jù)代替各個(gè)時(shí)期的5年平均數(shù)據(jù)［11］）；出生隊(duì)列由時(shí)期減去年齡得到（1929—2013年），將隊(duì)列分為17組。選取中心年齡、時(shí)期和隊(duì)列作為對(duì)照組，年齡對(duì)照組=（年齡組數(shù)+1）/2，時(shí)期對(duì)照組=（時(shí)期組數(shù)+1）/2，隊(duì)列對(duì)照組=時(shí)期對(duì)照組-年齡對(duì)照組+年齡組數(shù)。評(píng)價(jià)參數(shù)包括：（1）凈變化，按時(shí)期和出生隊(duì)列顯示的總體對(duì)數(shù)線性趨勢(shì)，即全人群發(fā)病率/死亡率的APC；（2）局部變化，按時(shí)期和出生隊(duì)列顯示的各年齡組對(duì)數(shù)線性趨勢(shì)，即各年齡組發(fā)病率/死亡率的APC［12］；（3）縱向年齡曲線，調(diào)整時(shí)期偏差后特定年齡組的發(fā)病率/死亡率曲線，可看作年齡效應(yīng)；（4）時(shí)期率比（RR）值，以對(duì)照時(shí)期為參照的時(shí)期的年齡別RR值；（5）隊(duì)列RR值，以對(duì)照隊(duì)列為參照的隊(duì)列的年齡別RR值［13］。采用Wald χ2檢驗(yàn)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05（雙側(cè)）。

1.3.3 年齡-時(shí)期-隊(duì)列模型的共線性問(wèn)題 由于該模型中年齡、時(shí)期、隊(duì)列三個(gè)因素間存在完全共線性，采用內(nèi)生因子法解決參數(shù)不可估計(jì)的問(wèn)題。YANG等［14］發(fā)現(xiàn)基于內(nèi)生因子法的估計(jì)值與基于傳統(tǒng)廣義線性模型的估計(jì)值接近，且內(nèi)生因子法具有不需要先驗(yàn)信息的特點(diǎn)，其估計(jì)值收斂且唯一。

2 結(jié)果

2.1 2004—2018年中國(guó)艾滋病發(fā)病率與死亡率總體變化趨勢(shì) 2004—2018年中國(guó)艾滋病發(fā)病率與死亡率均呈上升趨勢(shì)，發(fā)病率從2004年的0.248 9/105上升至2018年的4.956 9/105，死亡率從2004年的0.060 5/105上升至2018年的1.431 2/105，見圖1。

圖1 2004—2018年中國(guó)艾滋病發(fā)病率與死亡率變化趨勢(shì)Figure 1 Trends of AIDS incidence and mortality in China，2004—2018

2.2 2004—2018年中國(guó)艾滋病發(fā)病率與死亡率的Joinpoint回歸模型結(jié)果 2004—2018年中國(guó)艾滋病發(fā)病率的Joinpoint 回歸模型結(jié)果顯示，模型優(yōu)選結(jié)果為2012年1個(gè)節(jié)點(diǎn)，2004—2012年中國(guó)艾滋病發(fā)病率 年 均 上 升 34.20%〔95%CI（30.20%，38.20%），P＜0.001〕，2012—2018年中國(guó)艾滋病發(fā)病率年均上升 9.00%〔95%CI（7.00%，11.10%），P＜0.001〕，2004—2018年中國(guó)艾滋病發(fā)病率年均上升22.70%〔95%CI（20.70%，24.80%），P＜0.001〕。

2004—2018年中國(guó)艾滋病死亡率的Joinpoint 回歸模型結(jié)果顯示，模型優(yōu)選結(jié)果為2010年1個(gè)節(jié)點(diǎn)，2004—2010年中國(guó)艾滋病死亡率年均上升34.50%〔95%CI（16.30%，55.50%），P=0.001〕，2010—2018年中國(guó)艾滋病死亡率年均上升8.30%〔95%CI（4.40%，12.40%），P=0.001〕，2004—2018年 中國(guó)艾滋病死亡率年均上升18.80%〔95%CI（12.10%，25.90%），P＜0.001〕。

2.3 中國(guó)艾滋病發(fā)病率與死亡率的年齡-時(shí)期-隊(duì)列模型分析結(jié)果 2004—2018年中國(guó)艾滋病發(fā)病率與死亡率的凈變化、總年齡偏差、總時(shí)期偏差、總隊(duì)列偏差、全時(shí)期RR值、全隊(duì)列RR值及所有局部變化均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（均P＜0.001），提示中國(guó)艾滋病發(fā)病率與死亡率的變化均受到年齡、時(shí)期、隊(duì)列因素的影響，見表1。

表1 2004—2018年中國(guó)艾滋病發(fā)病率與死亡率年齡-時(shí)期-隊(duì)列模型檢驗(yàn)結(jié)果Table 1 Age-period-cohort effects on AIDS incidence and mortality in China from 2004 to 2018

2.3.1 年齡效應(yīng)分析結(jié)果 2004—2018年中國(guó)艾滋病發(fā)病率和死亡率縱向年齡曲線均呈“J”字形上升趨勢(shì)。2004—2018年中國(guó)艾滋病發(fā)病率從5～9歲組的0.000 4/105上升至75～79歲組的2 828.828 5/105，5～49歲發(fā)病率呈緩慢上升趨勢(shì)，從50～54歲組開始上升速度加快，其中65～69歲組后上升速度相對(duì)較快，在75～79歲組達(dá)到高峰（圖2）；中國(guó)艾滋病死亡率從5～9歲組的0.000 4/105上升至 75～79 歲組的 740.297 4/105，5～49 歲死亡率處于較低水平，自50～54歲組開始上升速度加快，于75～79歲組達(dá)到峰值（圖3）。

圖2 2004—2018年中國(guó)艾滋病發(fā)病率的縱向年齡曲線Figure 2 Temporal trend curve of age-specific AIDS incidence in China，2004—2018

圖3 2004—2018年中國(guó)艾滋病死亡率的縱向年齡曲線Figure 3 Temporal trend curve of age-specific AIDS mortality in China，2004—2018

2.3.2 時(shí)期效應(yīng)分析結(jié)果 2004—2018年中國(guó)艾滋病發(fā)病率與死亡率的時(shí)期RR值隨著時(shí)期的推移而增加，以2009—2013年時(shí)期組為對(duì)照組（時(shí)期RR值=1.000 0），2014—2018年時(shí)期組發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)〔RR值（95%CI）=2.024 4（1.877 1，2.183 2）〕與死亡風(fēng)險(xiǎn)〔RR值（95%CI）=1.522 6（1.412 8，1.640 9）〕均達(dá)到峰值，見圖4～5。

圖4 中國(guó)艾滋病發(fā)病率的時(shí)期效應(yīng)Figure 4 Period effects on AIDS incidence in China，2004—2018

圖5 中國(guó)艾滋病死亡率的時(shí)期效應(yīng)Figure 5 Period effects on AIDS mortality in China，2004—2018

2.3.3 隊(duì)列效應(yīng)分析結(jié)果 2004—2018年中國(guó)艾滋病發(fā)病與死亡風(fēng)險(xiǎn)出生隊(duì)列效應(yīng)均呈上升趨勢(shì)，以1969—1973年出生隊(duì)列組為對(duì)照組（出生隊(duì)列RR值=1.000 0），1929—1968年出生的隊(duì)列艾滋病發(fā)病與死亡風(fēng)險(xiǎn)的RR值均＜1.000 0，且呈緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì)，1983年后的出生隊(duì)列隨出生年份的推移艾滋病發(fā)病與死亡風(fēng)險(xiǎn)增長(zhǎng)速度呈逐漸加快的趨勢(shì)，2009—2013年出生隊(duì)列組發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)〔RR 值（95%CI）=471.385 3（118.524 3，1 874.755 6）〕與死亡風(fēng)險(xiǎn)〔RR值（95%CI）=93.634 5（21.168 0，414.182 4）〕均達(dá)到峰值。但2004—2008年出生隊(duì)列組與1999—2003年出生隊(duì)列組相比，艾滋病發(fā)病與死亡風(fēng)險(xiǎn)略有所下降（圖6～7）。

圖6 中國(guó)艾滋病發(fā)病率的出生隊(duì)列效應(yīng)Figure 6 Birth cohort effect on AIDS incidence in China，2004—2018

圖7 中國(guó)艾滋病死亡率的出生隊(duì)列效應(yīng)Figure 7 Birth cohort effect on AIDS mortality in China，2004—2018

3 討論

本研究采用Joinpoint回歸模型和年齡-時(shí)期-隊(duì)列模型分析2004—2018年中國(guó)艾滋病發(fā)病與死亡趨勢(shì)，并探討年齡、時(shí)期和出生隊(duì)列3個(gè)維度對(duì)艾滋病發(fā)病率及死亡率的影響。Joinpoint回歸模型結(jié)果顯示，2004—2018年中國(guó)艾滋病發(fā)病率與死亡率均呈上升趨勢(shì)，分別年均上升22.70%和18.80%。2004年中國(guó)出臺(tái)了“四免一關(guān)懷”政策，2006年頒布的《艾滋病防治條例》、2012年發(fā)布的《中國(guó)遏制與防治艾滋病“十二五”行動(dòng)計(jì)劃》（國(guó)辦發(fā)〔2012〕4號(hào)）及2017年發(fā)布的《中國(guó)遏制與防治艾滋病“十三五”行動(dòng)計(jì)劃》（國(guó)辦發(fā)〔2017〕8號(hào)）中均提出要“擴(kuò)大監(jiān)測(cè)覆蓋面，最大限度發(fā)現(xiàn)感染者”［15］。在上述政策背景下，艾滋病病毒抗體篩查工作在全國(guó)范圍內(nèi)得到了較為廣泛的開展，這也使得越來(lái)越多的艾滋病病例能被及時(shí)地發(fā)現(xiàn)。目前，對(duì)于將艾滋病病毒從體內(nèi)徹底清除尚缺乏有效手段，加之中國(guó)艾滋病治療藥物的種類較為有限，艾滋病病毒耐藥性激增［16］，因此艾滋病的死亡率呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。

年齡-時(shí)期-隊(duì)列模型結(jié)果顯示，2004—2018年中國(guó)艾滋病發(fā)病率與死亡率均受到年齡、時(shí)期及隊(duì)列因素的影響。從縱向年齡曲線來(lái)看，隨著年齡的增長(zhǎng)，艾滋病的發(fā)病率與死亡率均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。在艾滋病流行的早期階段，青年群體是艾滋病的高發(fā)人群，健康教育宣傳活動(dòng)的目標(biāo)人群以年輕人為主，老年群體常未被包含在內(nèi)，導(dǎo)致老年群體對(duì)艾滋病相關(guān)知識(shí)相對(duì)缺乏［17］。既往研究表明，老年人艾滋病防治知識(shí)知曉率較低，感染艾滋病病毒的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)薄弱［18］。同時(shí)老年人的性需求常被其伴侶和社會(huì)所忽略，但隨著居民生活水平的不斷提高，當(dāng)代老年人的身體狀況與過(guò)去老年人相比有了明顯改善，部分老年人仍處于性活躍狀態(tài)［19］，且無(wú)保護(hù)措施的性行為在該群體中較為常見，因此危險(xiǎn)性行為加劇了艾滋病在中老年群體中的流行。已有研究證實(shí)，艾滋病患者血紅蛋白水平與其死亡風(fēng)險(xiǎn)有著密切關(guān)系，艾滋病患者血紅蛋白水平下降可導(dǎo)致其死亡風(fēng)險(xiǎn)增加［20］，而≥50歲群體貧血患病率較高［21］，其在感染艾滋病病毒后更易出現(xiàn)長(zhǎng)期貧血，死亡的風(fēng)險(xiǎn)也就相應(yīng)增加。中老年群體死亡風(fēng)險(xiǎn)較高的原因還可能為：大量艾滋病患者在接受抗反轉(zhuǎn)錄病毒治療后存活多年，病程延長(zhǎng)，進(jìn)入中老年階段后免疫系統(tǒng)功能明顯下降，艾滋病相關(guān)并發(fā)癥和其他疾病共同導(dǎo)致其死亡［22］。

時(shí)期效應(yīng)是指某個(gè)特定的時(shí)期自然條件或社會(huì)環(huán)境發(fā)生變化而導(dǎo)致的發(fā)病/死亡風(fēng)險(xiǎn)［23］。根據(jù)年齡-時(shí)期-隊(duì)列模型結(jié)果，艾滋病發(fā)病與死亡風(fēng)險(xiǎn)均隨著時(shí)期的推移逐漸上升。在2004年前，中國(guó)艾滋病病毒感染者隨訪管理尚未形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，導(dǎo)致隨訪效果不理想，且由于檢測(cè)遵循自愿原則，報(bào)告的發(fā)病人數(shù)明顯少于實(shí)際發(fā)病人數(shù)［16］。而在過(guò)去的十年中，中國(guó)優(yōu)化了艾滋病病毒檢測(cè)策略。自愿咨詢和檢測(cè)（VCT）站點(diǎn)數(shù)量隨著時(shí)期的推移成倍增長(zhǎng)，持續(xù)推進(jìn)高危人群VTC、醫(yī)療機(jī)構(gòu)擴(kuò)大篩查、社會(huì)組織動(dòng)員檢測(cè)、重點(diǎn)人群自我檢測(cè)等［24］措施的實(shí)施使得中國(guó)艾滋病檢測(cè)率大幅提升，從而使越來(lái)越多的艾滋病病例能夠得到及時(shí)診斷。另外，由于艾滋病的潛伏期為8～9年，隨著大量早期發(fā)現(xiàn)的艾滋病病毒感染者陸續(xù)進(jìn)入艾滋病期，中國(guó)逐步進(jìn)入艾滋病發(fā)病高峰期［22］。CD4+T淋巴細(xì)胞水平及診斷時(shí)機(jī)是艾滋病患者抗反轉(zhuǎn)錄病毒治療效果的重要影響因素［25］，CD4+T淋巴細(xì)胞水平越高且越早接受科學(xué)、規(guī)范的治療，艾滋病患者死亡風(fēng)險(xiǎn)越低。已有研究證實(shí)，超1/3的艾滋病新發(fā)病例CD4+T淋巴細(xì)胞水平偏低［26-27］；一項(xiàng)橫斷面研究結(jié)果顯示，2012—2016年我國(guó)西南地區(qū)報(bào)告的45 000例艾滋病新發(fā)病例/艾滋病病毒新發(fā)感染者中，45%就診時(shí)已經(jīng)處于晚期階段［28］。因此，在今后的艾滋病防治工作中，要加快推進(jìn)艾滋病早期篩查和早診早治。

隊(duì)列效應(yīng)反映了生命早期環(huán)境的變化，是指同一出生隊(duì)列中的個(gè)體在假定同樣暴露于某種疾病危險(xiǎn)因素的情況下發(fā)病/死亡的風(fēng)險(xiǎn)［29］。本研究發(fā)現(xiàn)，2004—2018年中國(guó)艾滋病發(fā)病與死亡風(fēng)險(xiǎn)出生隊(duì)列效應(yīng)均呈上升趨勢(shì)，1929—1983年出生的隊(duì)列艾滋病發(fā)病與死亡風(fēng)險(xiǎn)處于較低水平，1983年后的出生隊(duì)列隨出生年份的推移艾滋病發(fā)病與死亡風(fēng)險(xiǎn)增長(zhǎng)速度呈逐漸加快的趨勢(shì)。1981年，全球首例艾滋病病例被報(bào)告，艾滋病開始被世界所認(rèn)識(shí)。與其他國(guó)家（地區(qū)）相比，艾滋病在中國(guó)流行較晚。1985年，中國(guó)發(fā)現(xiàn)首例艾滋病患者；1989年，我國(guó)在云南省瑞麗市吸毒者中首次發(fā)現(xiàn)規(guī)模人群感染艾滋病病毒；1994年末至1995年初，在中國(guó)中部和東部部分貧困地區(qū)的農(nóng)村出現(xiàn)了較多非法從事倒賣原料血漿活動(dòng)的單采血漿站，捐獻(xiàn)血漿帶來(lái)的可觀收入吸引了收入水平較低的農(nóng)民反復(fù)參加獻(xiàn)血活動(dòng)。非法從事倒賣原料血漿活動(dòng)的單采血漿站所采取的重復(fù)使用一次性醫(yī)療用品、使用未經(jīng)消毒的器械和設(shè)備等行為使得艾滋病病毒在血漿供體間快速傳播［30-32］，這更加劇了艾滋病的流行。性傳播是艾滋病病毒傳播的一個(gè)重要途徑，中國(guó)通過(guò)異性性行為感染艾滋病病毒者數(shù)量逐年上升［33］，中國(guó)男男性行為者的艾滋病病毒感染率已超過(guò)靜脈吸毒者，且有研究結(jié)果顯示中國(guó)男男性行為群體中艾滋病毒流行率逐漸上升［34］。隨著同性戀群體得到社會(huì)更多的理解和接納，以及互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，男男性行為者常通過(guò)男同社交媒體與多名性伴侶保持聯(lián)系。同時(shí)越來(lái)越多的同性戀酒吧、俱樂(lè)部和其他同性戀場(chǎng)所的出現(xiàn)都為艾滋病的傳播提供了條件［35］，且高風(fēng)險(xiǎn)行為在該群體中也較為常見。一項(xiàng)針對(duì)中國(guó)2 250例男男性行為者的性行為進(jìn)行的研究表明，僅40%的男男性行為者在過(guò)去6個(gè)月內(nèi)進(jìn)行肛交時(shí)持續(xù)使用避孕套［36］，且在“不孝有三，無(wú)后為大”的觀念、“傳宗接代”的思想和對(duì)同性戀身份的恥辱感的影響下，部分男男性行為者選擇與異性結(jié)婚，而只有25.6%的男男性行為者在過(guò)去6個(gè)月內(nèi)與女性發(fā)生性關(guān)系時(shí)會(huì)持續(xù)使用避孕套［37］。因此，男男性行為者還有可能將艾滋病病毒傳播給女性伴侶，甚至下一代。此外，既往研究顯示，該群體并不傾向于每年定期接受艾滋病病毒檢測(cè)，甚至有部分感染者在感染艾滋病病毒前從未接受過(guò)艾滋病病毒檢測(cè)［38］，這也可能會(huì)導(dǎo)致該群體艾滋病發(fā)病與死亡風(fēng)險(xiǎn)的上升。

綜上所述，2004—2018年中國(guó)艾滋病發(fā)病率與死亡率均呈上升趨勢(shì)，老年人是高危人群。針對(duì)該群體，可開展形式多元化、接受度高且覆蓋面廣的宣傳教育活動(dòng)，同時(shí)應(yīng)呼吁子女主動(dòng)關(guān)心和重視老年人的精神生活，給予老年人更多理解和包容，引導(dǎo)老年人培養(yǎng)積極的興趣與愛好，鼓勵(lì)老年人豐富自己的精神世界。針對(duì)男男性行為者，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)其的安全性行為教育，并向其推廣艾滋病病毒自我檢測(cè)試劑盒，以增強(qiáng)其艾滋病病毒檢測(cè)意識(shí)，提高檢測(cè)的便利性，最大限度地保護(hù)其隱私。衛(wèi)生健康行政部門應(yīng)加強(qiáng)重點(diǎn)人群艾滋病主動(dòng)篩查工作，積極推進(jìn)艾滋病早期篩查和早診早治，進(jìn)而從整體上降低艾滋病的發(fā)病率與死亡率。此外，社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)應(yīng)積極開展旨在宣傳艾滋病危害和防治措施的自省式健康教育活動(dòng)，以提高居民對(duì)艾滋病相關(guān)知識(shí)的知曉率，確保艾滋病防控的各項(xiàng)工作順利推進(jìn)［39］。

本研究存在一定的局限性。本研究未能將0～4、≥80歲人群的數(shù)據(jù)納入分析，且受限于數(shù)據(jù)，未能對(duì)不同性別、地區(qū)等特征人群的艾滋病發(fā)病與死亡情況進(jìn)行亞組分析。

作者貢獻(xiàn)：趙虹琳負(fù)責(zé)文章整體構(gòu)思與設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)收集與數(shù)據(jù)處理、文章撰寫與修改；李巧梅負(fù)責(zé)對(duì)文章提出修改意見；李婷婷負(fù)責(zé)部分?jǐn)?shù)據(jù)的整理；丁國(guó)武負(fù)責(zé)文章質(zhì)量的控制和監(jiān)督。

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