亞馬遜云科技中國巡展以創(chuàng)新重塑未來

文 | 本刊記者 石菲

云計算已經和我們每個人的生活息息相關，疫情更是加速了數字化和云化的發(fā)展。13年前電影《阿凡達》劇組搭建了龐大的數據中心，購買了4000臺服務器來做渲染。而現在正在上映的《阿凡達2》則選擇了亞馬遜云科技來進行渲染制作。

再來看一組數據，Expedia集團每年處理超過6000億個AI預測，三星的11億終端用戶每秒會發(fā)出80,000個請求。為了應對已經到來的海量數據挑戰(zhàn)，構建云原生端到端的數據戰(zhàn)略成為企業(yè)的剛需。

亞馬遜云科技在2022 re:Invent全球大會上發(fā)布了一系列涵蓋底層基礎架構、計算、數據庫、數據分析、AI/ML、安全、行業(yè)應用等新的服務及功能。re:Invent，中文可以理解為重塑，是亞馬遜云科技一直以來堅持的“精神內核”。亞馬遜云科技希望通過不斷創(chuàng)新幫助全球客戶重塑未來。

亞馬遜云科技認為構建端到端數據戰(zhàn)略有三個核心要素：建立面向未來的云原生數據基礎設施；實現高效、跨組織的數據一體化融合；借助教育和工具，使數據普惠化。

建立面向未來的云原生數據基礎設施，企業(yè)需要面對不同類型的工作負載，提供合適的工具；在大規(guī)模運行的情況下仍然保持高性能；通過智能化手段和工具為客戶降低運營復雜性，有效提升工作效率；提供最高級別的可靠性和安全性，來保護數據存儲。

要想實現高效、跨組織的數據一體化融合，ETL是挖掘數據價值，進行機器學習建模的必要前置步驟。亞馬遜云科技在本次大會上發(fā)布了兩項全新的集成功能，幫助客戶實現“Zero-ETL”（零ETL）。業(yè)務數據往往需要通過ETL才能進行分析從而提供洞察，但這一過程往往耗時且枯燥。現在，客戶可以使用Amazon Redshift近乎實時地分析Amazon Aurora中的數據，無需在不同服務之間進行ETL?？蛻暨€可以使用亞馬遜云科技的分析和機器學習服務在Amazon Redshift的數據上輕松運行 Apache Spark應用程序。

為了推行數據的普惠化，降低使用門檻。來自 150 個國家/地區(qū)的超過 310,000名開發(fā)人員已經通過 亞馬遜云科技DeepRacer 接受了機器學習方面的培訓。

在云化和數字化的同時，安全是一個不可忽視的重要因素。亞馬遜云科技幫助客戶處理海量的請求，同時追蹤和監(jiān)測千萬億量級的事件（15個0），需要從中找出可能的威脅事件并解決。為此，亞馬遜云科技樹立了安全的四大目標，幫助企業(yè)提高整體安全態(tài)勢：幫助用戶快速提升安全水平；降低安全成本；減少安全事件的處理時間；提高企業(yè)安全效率。

此外，亞馬遜云科技還快速推進三條自研芯片的研發(fā)，實現 Amazon EC2可持續(xù)的安全創(chuàng)新，同時不斷推出容器、Serverless、CI/CD等服務加速客戶的現代化應用改造，并推出開箱即用的行業(yè)應用，突破行業(yè)限制。

亞馬遜云科技大中華區(qū)產品部總經理陳曉建說：“亞馬遜云科技在每年的re:Invent全球大會上都會發(fā)布許多重磅的新服務、功能和應用，支持遍及全球各地、千行百業(yè)客戶的不斷創(chuàng)新和重塑。面臨全球經濟的不確定性，各種規(guī)模的客戶都希望能進一步削減成本、增強業(yè)務的靈活性并加速創(chuàng)新。我們希望能通過技術的不斷創(chuàng)新，讓全球客戶能凌云馭勢、重塑未來。”