鄢學(xué)宇
(黑龍江科技大學(xué)管理學(xué)院,哈爾濱 150022)
近年來,由于二氧化碳(CO2)等溫室氣體排放的增加,全球氣候變暖問題引起了世界各國的重視,如何有效降低CO2的排放成為各國關(guān)注的重點(diǎn)。其中,碳排放交易制度(簡稱“碳交易制度”)的實(shí)施在減少CO2排放、應(yīng)對全球氣候變暖問題上起到了重要作用。針對此,我國積極承擔(dān)大國責(zé)任,提出了2030 年前達(dá)到碳達(dá)峰,2060 年前達(dá)到碳中和的重要目標(biāo),能源企業(yè)因?yàn)槠涓吆哪?、高排放的特點(diǎn),毫無疑問成為碳減排的重點(diǎn)對象,目前關(guān)于碳交易制度對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響研究已經(jīng)取得了較多成果,但其往往是針對全體上市企業(yè)而言的,還沒有學(xué)者專門針對碳交易制度對能源企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的研究,基于此,本文以2010-2020 年能源企業(yè)為研究對象,檢驗(yàn)碳交易制度對能源企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響。
碳交易通過價(jià)格機(jī)制內(nèi)化環(huán)境污染的外部性成本,以約束企業(yè)二氧化碳排放總量。具體而言,就是政府為了達(dá)到減排的目的,規(guī)定企業(yè)在一定限度內(nèi)排放二氧化碳,如果企業(yè)二氧化碳排放量超過此額度,則需要在碳交易市場上購買二氧化碳排放配額,如果企業(yè)二氧化碳排放量低于此額度,則可以通過拍賣多余的額度從而獲取收益。碳交易制度對企業(yè)CO2的排放量進(jìn)行了限制,對于CO2的排放量較大的能源企業(yè)來說,無論是購買配額還是降低生產(chǎn),都會(huì)導(dǎo)致能源企業(yè)利潤降低,與企業(yè)追求的利潤最大化目標(biāo)不符。因此,在該制度的約束下,能源企業(yè)需要加大技術(shù)創(chuàng)新,改善生產(chǎn)工藝,從而緩解成本壓力?;诖?,本文提出了如下假設(shè):
假設(shè)1:碳交易制度能夠?qū)δ茉雌髽I(yè)的技術(shù)創(chuàng)新起到積極的推動(dòng)作用。
與傳統(tǒng)命令型環(huán)境規(guī)制不同,在碳交易機(jī)制下,能源企業(yè)可以根據(jù)自身的成本來選擇減排方式。當(dāng)政府給企業(yè)規(guī)定的免費(fèi)排放配額為Q1時(shí),此時(shí)碳價(jià)格為P,能源企業(yè)面臨的邊際減排成本為MC1,由于MC1>P,企業(yè)采取減排措施付出代價(jià)相對較大,這時(shí)企業(yè)便不會(huì)采取減排策略,而會(huì)選擇在碳市場上購買(Q-Q1)的碳排放配額。當(dāng)政府給企業(yè)規(guī)定的免費(fèi)排放配額為Q2時(shí),能源企業(yè)面臨的邊際減排成本為MC1,由于MC2<P,企業(yè)便會(huì)在碳市場上賣出多余的碳排放配額(Q2-Q)以獲得收益。一般來說,企業(yè)的邊際減排成本受企業(yè)規(guī)模大小的影響,由于規(guī)模經(jīng)濟(jì)的存在,企業(yè)規(guī)模越大,往往越有可能采取先進(jìn)的技術(shù)與設(shè)備來降低減排成本,因此,在碳市場當(dāng)中,大規(guī)模能源企業(yè)往往是賣者,而小規(guī)模能源企業(yè)往往為買者。另外,規(guī)模越大的能源企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新獲得成功的可能性往往越高,進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新后所帶來的收益也就越大,因此,在碳交易制度的背景下,規(guī)模越大的能源企業(yè)越有可能進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新,開發(fā)清潔產(chǎn)品從而降低邊際減排成本;而規(guī)模較小能源企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新的成本本就較大,再加上需要在碳市場上購買碳排放配額,購買配額所增加的成本在一定的程度上限制企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新?;诖?,本文提出了如下假設(shè):
假設(shè)2:由于邊際減排成本不同,碳交易制度能夠?qū)^大規(guī)模的能源企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新起到積極的推動(dòng)作用,而不會(huì)對較小規(guī)模的能源企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新起到推動(dòng)作用。
基于上述理論,本文運(yùn)用PSM-DID 方法進(jìn)行分析,一是傾向得分匹配(PSM),利用PSM 方法將實(shí)驗(yàn)組樣本與未參與碳交易的能源上市企業(yè)進(jìn)行匹配,篩選出對照組樣本,規(guī)避選擇性偏誤;二是雙重差分估計(jì)(DID),構(gòu)建雙重差分回歸模型,驗(yàn)證碳交易制度與能源企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系,模型如下:
式中,Greenpatent 為模型的被解釋變量,為綠色發(fā)明專利與綠色實(shí)用新型專利之和加1 的對數(shù)。Treat*Time 為核心解釋變量,其中Treat 為政策變量,用來表示企業(yè)是否為碳排放權(quán)交易試點(diǎn)企業(yè),若是,Treat 取值為1,否則為0;Time 為時(shí)間變量,若為碳排放權(quán)交易開市后(即2013 年后)取值為1,否則為0。通過觀察Treat*Time 系數(shù)的顯著性以及正負(fù)性便可衡量出政策效果。X'表示一組控制變量,通過查閱相關(guān)文獻(xiàn),選取企業(yè)年齡等變量作為該模型的控制變量。
根據(jù)研究設(shè)計(jì),本文進(jìn)行PSM 的處理組為2013 年開始進(jìn)行碳排放交易的11 家上市能源企業(yè),對照組為在2010-2020 年未進(jìn)行碳排放權(quán)交易的84 家上市能源企業(yè),共計(jì)95家。本文通過Probit 模型來估計(jì)傾向得分,采用核匹配法進(jìn)行傾向得分匹配。
將試點(diǎn)區(qū)域樣本與非試點(diǎn)區(qū)域樣本進(jìn)行核匹配后,找到與實(shí)驗(yàn)組樣本對應(yīng)的非實(shí)驗(yàn)組樣本,需要考察匹配結(jié)果是否具有有效性,即在匹配之后,檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)組與對照組是否存在系統(tǒng)差異。因此,為滿足樣本共同支撐的假設(shè),將非共同取值范圍的兩組樣本刪除,再進(jìn)行了傾向得分匹配平穩(wěn)性檢驗(yàn),從表1 可以看出,在匹配前,各變量的標(biāo)準(zhǔn)化偏差分別為17.9%、50.3%、-24.2%、68.7%、-15.8%、-14.6%,匹配后,各變量的標(biāo)準(zhǔn)化偏差分別變?yōu)?.2%、-6.8%、-3.5%、-2.3%、-2.5%、5.1%,與匹配前結(jié)果相對比,匹配后變量的標(biāo)準(zhǔn)化偏差相對匹配前大幅縮小,且所以可觀測變量的標(biāo)準(zhǔn)化偏差絕對值都小于10%,表明得到較好的匹配效果。在匹配后,t 檢驗(yàn)伴隨概率分別為0.807、0.609、0.819、0.849、0.863、0.719,均大于0.1,說明兩組樣本在匹配變量上不存在顯著差異。因此,本文認(rèn)為在研究設(shè)計(jì)中采用傾向匹配得分方法是有效的,根據(jù)可觀測變量特征,獲得了可靠的匹配結(jié)果。
表1 傾向得分匹配平衡性檢驗(yàn)結(jié)果
根據(jù)前文設(shè)計(jì)的待檢驗(yàn)?zāi)P停?),表2 報(bào)告了碳交易制度對能源企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響結(jié)果,在列(1)中未加入控制變量,其中交叉項(xiàng)DID 的估計(jì)系數(shù)為0.549,系數(shù)為正,說明碳交易制度的實(shí)施促進(jìn)了能源企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新,且在1%的水平上顯著。在列(2)中加入一系列控制變量,DID 的估計(jì)系數(shù)變?yōu)?.534,仍然在1%的水平上顯著,可以看到,由于加入控制變量,交叉項(xiàng)的系數(shù)大小發(fā)生變化,說明在加入控制變量后估計(jì)效果更加精確。
表2 中列(1)與列(2)僅僅納入企業(yè)固定效應(yīng),列(3)與列(4)考慮企業(yè)固定效應(yīng)與年份固定效應(yīng),列(3)與列(4)估計(jì)結(jié)果顯示,交叉項(xiàng)DID 系數(shù)依然為正,且在5%的水平上顯著,表明在考慮企業(yè)-年份雙固定效應(yīng)之后,碳交易的實(shí)施顯著提高能源企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力。
表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果
為了驗(yàn)證假設(shè)2,將企業(yè)規(guī)模小于其中位數(shù)8.261 的能源企業(yè)定義為小規(guī)模能源企業(yè)(采用虛擬變量Small 表示,當(dāng)Scale 的值小于8.261 時(shí),其Small 賦值為1,表示小規(guī)模企業(yè);反之則為0,表示大規(guī)模企業(yè)),從而探討碳交易制度對大規(guī)模能源企業(yè)與小規(guī)模能源企業(yè)的不同影響,回歸結(jié)果如表3 所示。交叉項(xiàng)DID*Small 的系數(shù)為-0.466,且通過了1%顯著性水平檢驗(yàn),說明制度的實(shí)施降低了小規(guī)模能源企業(yè)的綠色創(chuàng)新能力。
表3 企業(yè)規(guī)模異質(zhì)性分析
4.4.1 改變政策前后時(shí)間窗的影響
以政策實(shí)施期2013 年為基準(zhǔn),分別取2012-2014 年、2011-2015 年、2010-2016 年為時(shí)間段進(jìn)行實(shí)證分析,回歸結(jié)果報(bào)告于表4 列(1)到列(3)中,可以看出前文中的實(shí)證結(jié)果具有穩(wěn)健性。具體來看,列(2)中交叉項(xiàng)DID 的系數(shù)為0.195,在5%的水平上顯著;列(3)中交叉項(xiàng)DID 的系數(shù)為0.262,在1%的水平上顯著。從系數(shù)顯著性方面來看,政策實(shí)施的前后兩年以及前后三年的交叉項(xiàng)DID 系數(shù)估計(jì)值均是顯著的。從時(shí)間變化來看,政策實(shí)施的前后兩年交叉項(xiàng)DID 系數(shù)估計(jì)值在5%的水平上顯著,政策實(shí)施的前后三年交叉項(xiàng)DID 系數(shù)估計(jì)值在1%的水平上顯著,并且交叉項(xiàng)系數(shù)值不斷增加(政策實(shí)施的前后兩年交叉項(xiàng)DID 系數(shù)估計(jì)值為0.195,政策實(shí)施的前后三年交叉項(xiàng)DID 系數(shù)估計(jì)值為0.262),這說明碳交易制度可以在未來一段時(shí)間內(nèi)持續(xù)促進(jìn)能源企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。
表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
4.4.2 考慮綠色技術(shù)創(chuàng)新的延遲性
考慮技術(shù)創(chuàng)新的延遲性,選用t+1 期的綠色專利申請量作為被解釋變量。表4 列(4)顯示在考慮企業(yè)-年份雙重固定效應(yīng)情況下,交叉項(xiàng)DID 的系數(shù)估計(jì)值為0.333 且均通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn),說明碳交易制度的實(shí)施顯著提高了下一期綠色專利申請量,說明前文的實(shí)證結(jié)論是穩(wěn)健的。
本文借助2013 年起實(shí)施的碳交易政策作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),基于中國上市能源企業(yè)2010-2020 年面板數(shù)據(jù),運(yùn)用PSM-DID 模型,實(shí)證分析了碳交易制度對能源企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響。主要研究結(jié)論如下:
第一,PSM-DID 研究結(jié)果表明,考慮企業(yè)-年份雙固定效應(yīng),碳交易制度的實(shí)施顯著提高了能源企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力;第二,考慮企業(yè)規(guī)模異質(zhì)性,發(fā)現(xiàn)由于邊際減排成本不同,碳交易制度的實(shí)施對較小規(guī)模的能源企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新并未起到推動(dòng)作用;第三,穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果表明,碳交易制度的實(shí)施能夠促進(jìn)能源企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的假設(shè)均得到驗(yàn)證,這說明本文的實(shí)證結(jié)果是穩(wěn)健并且可靠的。
基于研究結(jié)論,本文提出建議如下:
第一,加大環(huán)境規(guī)制力度。地方政府可以制定嚴(yán)格的政策性法規(guī)、加大懲罰力度等措施來限制企業(yè)碳排放。政府應(yīng)注重與企業(yè)間的良性互動(dòng),在施行相關(guān)政策之后實(shí)時(shí)關(guān)注政策的實(shí)施效果,并根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況進(jìn)行政策調(diào)整,發(fā)揮對企業(yè)的引導(dǎo)作用。第二,制定差異化碳交易政策。政府應(yīng)當(dāng)對進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新成本較高的小規(guī)模企業(yè)進(jìn)行適當(dāng)照顧。第三,企業(yè)要合理利用環(huán)境規(guī)制,提升自身競爭力。對于小規(guī)模企業(yè)來說,要想不被市場淘汰,就必須積極應(yīng)對,針對自身特點(diǎn)合理制定戰(zhàn)略,實(shí)現(xiàn)自身的長久發(fā)展。