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    人工智能與實體物流經(jīng)濟融合的理論分析

    2023-01-08 23:49:22柳春華
    中國儲運 2022年8期
    關(guān)鍵詞:實體升級人工智能

    文/柳春華

    智能制造感知市場變化,對物流裝備快速性和準(zhǔn)確性提出了更嚴(yán)格的要求。如何利用智能服務(wù)促進(jìn)物流裝備智能化高端化,是當(dāng)前物流業(yè)發(fā)展也是實體經(jīng)濟發(fā)展的首要任務(wù)。國民經(jīng)濟發(fā)展的重要組成部分是基礎(chǔ)物流產(chǎn)業(yè)的支撐。推動物流高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)國內(nèi)市場進(jìn)步,也促進(jìn)物流業(yè)與制造業(yè)實施“互聯(lián)網(wǎng)+”商業(yè)供應(yīng)鏈的深度融合。

    1.人工智能物流業(yè)概述

    數(shù)字時代的到來,不僅使電商行業(yè)開始興起更多機遇,也給國內(nèi)物流行業(yè)帶來了更大的挑戰(zhàn)。人工智能下的服務(wù)系統(tǒng)最大效率節(jié)省時間,降低了人工造成的錯誤率提升了物流工作的效率。智能化系統(tǒng)通過充分的數(shù)據(jù)對比節(jié)省了人力資源降低成本。保證了管理運營工作效率和準(zhǔn)確度。物流管理同樣與人工智能技術(shù)涉及的統(tǒng)籌學(xué)管理學(xué)相聯(lián)系。

    2.人工智能與實體物流融合在經(jīng)濟上的體現(xiàn)。

    未來我國智能化品牌規(guī)模大幅度提升,引導(dǎo)消費升級。不僅僅滿足基礎(chǔ)生活保障,高端化智能化服務(wù)成為人工智能技術(shù)衍生的高品質(zhì)生活保障?!爸腔凵睢蹦J降奶岢鰩Ыo人們在物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)背景下更進(jìn)一步的經(jīng)濟消費。人工智能與實體經(jīng)濟的結(jié)合呈現(xiàn)更快速地發(fā)展。對于當(dāng)下的物流技術(shù)行業(yè)的要求也就更具差異化、智能化。

    2.1 產(chǎn)品升級改變資金投入比例。從產(chǎn)品物流運輸?shù)姆矫鎭砜?,近年來,物流行業(yè)基于人工智能技術(shù),升級了無人機運輸配送系統(tǒng)。無人機領(lǐng)域是人工智能技術(shù)發(fā)展的一部分體現(xiàn)。這項技術(shù)的使用,在21世紀(jì)新媒體大數(shù)據(jù)背景下,尤其是新冠疫情嚴(yán)重危害人們生活健康的程度下,做到了最大效率的技術(shù)利用。從物流分揀方面來看,人工智能技術(shù)降低了人工投入成本。憑借機械臂或自動分揀機器人的智能算法,實現(xiàn)快速高效的物流運作。例如京東研發(fā)的機器人技術(shù),可以實現(xiàn)搖臂、倉儲包裝、包裹分揀等功能。充電時間極短,又提高了速度又能保證效率。從產(chǎn)品創(chuàng)新角度來看,線上電商平臺生產(chǎn)端的消費數(shù)據(jù)顯示,智能品牌銷售額成倍增長。這說明智能產(chǎn)品投資前景巨大,對實體經(jīng)濟甚至物流實體經(jīng)濟也有著不小的影響。從社區(qū)物流儲存來看,小區(qū)內(nèi)設(shè)立了智能存儲快遞柜。在該模型中,社區(qū)居民樓快遞柜可全天使用。解決客戶因時間延誤快遞的問題。在一定程度上增加了物流實體經(jīng)濟占比。

    2.2 國民消費推動物流升級。憑借人工智能的精準(zhǔn)推算和個性化定制營銷,帶動了消費者進(jìn)一步的消費體驗。同時,人工智能技術(shù)還可以統(tǒng)計消費者數(shù)據(jù)為其定制用戶畫像,而企業(yè)則可以依靠數(shù)據(jù)分析未來的經(jīng)濟發(fā)展。除此之外,人工智能技術(shù)發(fā)展在拉動國民消費的同時也帶動了物流運輸?shù)慕?jīng)濟價值。人工智能技術(shù)可以通過數(shù)據(jù)來預(yù)測市場變化,以便給產(chǎn)品生產(chǎn)商、零售商、物流運輸企業(yè)提供儲存需求管理策略。此外,以阿里巴巴為主的廠商開啟了傳統(tǒng)零售向新零售的改革,改善了因為分配市場資源供需不平衡的問題。人工智能還在消費者、生產(chǎn)者之間承擔(dān)中間商的角色。人工智能小冰等應(yīng)用于電子電商行業(yè),推動新時代的高端化智能化服務(wù)[3]。這推動了后續(xù)人工智能在居民生活消費服務(wù)的水平升級。有利于為消費者帶來更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體驗。正如前文所言,高新技術(shù)的發(fā)展推動實體經(jīng)濟升級,也拉動了實體經(jīng)濟物流占比。物流運輸以及物流規(guī)模的完善在于電子電商產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新零售方式。既滿足了消費者的期望,又進(jìn)一步提升國民消費水平。消費水平提升代表著供給側(cè)升級,能減少物流運輸成本損耗,惠及全員消費者紅利。進(jìn)而促進(jìn)消費者甚至實體經(jīng)濟改善。人工智能與物流的邊際影響,是除了城市發(fā)展水平、城市收入水平后另一大具有相關(guān)性的經(jīng)濟影響因素。

    3.人工智能與實體經(jīng)濟物流融合應(yīng)用策略。

    我國的物流行業(yè)與人工智能融合下,我國的智慧物流建設(shè)已取得了不小的收獲。各大物流行業(yè)紛紛擁抱新技術(shù)智能浪潮。在未來,人工智能技術(shù)只會越來越便捷。美國亞馬遜推出的預(yù)判發(fā)貨機器人,可以根據(jù)用戶的個人數(shù)據(jù)來對顧客進(jìn)行消費擬定,保障消費者購買的產(chǎn)品在最合適據(jù)點,發(fā)貨實現(xiàn)最及時的物流運輸。亞馬遜還推出了機器人智能中心系統(tǒng),通過算法程序分析貨物分揀碰撞情況,避免包裝磕壞等問題的出現(xiàn)。人工智能技術(shù)給物流行業(yè)帶來的轉(zhuǎn)變是翻天覆地的。目前,國內(nèi)物流企業(yè)在不斷地研發(fā)中,已經(jīng)基本實現(xiàn)了無人分揀系統(tǒng)普及。而無人機集裝車等技術(shù)也為后續(xù)醫(yī)療行業(yè)物資運輸增光添彩。

    3.1 物流供應(yīng)鏈智能融合。為推動物流實體經(jīng)濟發(fā)展,需要大力加強生產(chǎn)部門與制造部門的合作,與“互聯(lián)網(wǎng)+”結(jié)合,形成聚集樞紐力量。通過國家樞紐服務(wù)型建設(shè)資源,實施后續(xù)的制造融合工作。從物流發(fā)展角度入手,鼓勵企業(yè)對市場建設(shè)全效全程的物流供應(yīng)鏈模式。進(jìn)而提升企業(yè)對市場需求的把控能力。做到“線上線下+供應(yīng)一體”的服務(wù)模式。與制造業(yè)的有效結(jié)合,可以增加企業(yè)轉(zhuǎn)型進(jìn)度。利用物流與企業(yè)雙重合作的定制供應(yīng)鏈進(jìn)行集群化發(fā)展。例如加設(shè)直達(dá)貨物列車“線邊物流”,擴大快捷物流服務(wù)規(guī)模[3]。配合政府出臺的實體經(jīng)濟與人工智能深度融合平臺政策,降低制造與物流行業(yè)成本,進(jìn)而為民眾提供便利服務(wù)。讓物流與生物制藥、電子數(shù)碼產(chǎn)品等高額附加值行業(yè)合作,提升區(qū)域核心競爭力。為加快推動物流與智能技術(shù)融合,需要對我國物流發(fā)展水平系統(tǒng)評價。及時剔除不適應(yīng)實體經(jīng)濟發(fā)展的因素,修訂轉(zhuǎn)化高質(zhì)量物流評價體系。利用人工智能技術(shù)優(yōu)勢,開展云制造信息物流系統(tǒng)體系,建設(shè)自主服務(wù)智能化、技術(shù)裝備高端化、物流系統(tǒng)安全化的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。利用云計算存儲和智能物流技術(shù)研發(fā)提高企業(yè)響應(yīng)能力。從效率、質(zhì)量、貢獻(xiàn)等方面入手物流供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)服務(wù)能力以及運送能力。以符合條件的大型金融機構(gòu)投入資金作為物流樞紐建設(shè)的項目發(fā)起基金,引導(dǎo)實體產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟利用有效載體擴展市場[4]。

    3.2 增強高質(zhì)量物流智能建設(shè)。目前城市發(fā)展并未全面完善,僅試點城市和企業(yè)擁有智能的資源共享物流設(shè)備。破解物流的瓶頸,就要發(fā)揮條件成熟的城市的帶動作用,鼓勵推動物流整體聯(lián)合運轉(zhuǎn)一體化的建設(shè),培育物流活動組織化。形成不落地貨物快速投入配送網(wǎng)絡(luò)。利用人工智能數(shù)據(jù),在不涉及安全問題的情況下,運轉(zhuǎn)公共信息資源整合。發(fā)展核心供應(yīng)鏈,做到對物流信息的訂正和整合。加速物流配送網(wǎng)點的建設(shè)進(jìn)度,進(jìn)行有效匹配“互聯(lián)互通”的節(jié)點建設(shè)[5]。其次,利用云計算和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),縮短不同地區(qū)物流發(fā)展的差距。做到深度與廣度的雙重升級。聯(lián)合新智造人工智能技術(shù)實現(xiàn)倉庫儲存運輸云共享。推動水陸空資源交配使用效率,賦能物流在各模塊下場景適配。這一建設(shè)也為我國數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用和物流在實體經(jīng)濟的發(fā)展帶來了機遇與挑戰(zhàn)。能否實現(xiàn)物流最后一公里的難題,都需要數(shù)字技術(shù)在流通過程中,做到智能化、機械化、透明化的運作模式[6]。這代表物流業(yè)質(zhì)量發(fā)展對生產(chǎn)以及運輸?shù)囊蟾?,依賴性更強。而物?lián)網(wǎng)人工智能線上普及為物流企業(yè)的運作發(fā)展提供了良好的技術(shù)環(huán)境,通過區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、5G等高新技術(shù),賦能物流業(yè)數(shù)字化終端設(shè)備的發(fā)展。有利于強化企業(yè)線上智能聯(lián)運服務(wù)。實現(xiàn)物流業(yè)與實體經(jīng)濟融合更優(yōu)化的供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)。整體來看,雖然當(dāng)下公共物流建設(shè)不夠?qū)I(yè)規(guī)范,僅僅加強了陸地客運站的建設(shè),空中運輸基礎(chǔ)卻還有待提升。但從管理市場監(jiān)管方面,結(jié)合了智能技術(shù)信息化發(fā)展下的供應(yīng)鏈調(diào)整,讓我國在工藝品和大物件物流運輸能力有了明顯的提高。進(jìn)而推動了物流企業(yè)在實體經(jīng)濟上的轉(zhuǎn)型升級。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,通過智能化升級管理,未來可能會取代人工,實現(xiàn)對物流的全過程終端設(shè)備的調(diào)整。進(jìn)而提高數(shù)據(jù)分析能力,做到為客戶提供全方位的實時物流信息共享服務(wù)。全時效反饋升級,準(zhǔn)確預(yù)測物流儲存網(wǎng)線下空間布局變化,實現(xiàn)物流行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的良性影響。從物流反饋信息角度看,大數(shù)據(jù)之間的信息共享推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)、快遞業(yè)與工業(yè)商務(wù)項目的融合發(fā)展。保證物流業(yè)與實體經(jīng)濟供應(yīng)鏈智能建設(shè),物流園區(qū)的轉(zhuǎn)型升級依靠大數(shù)據(jù)預(yù)測分析信息環(huán)境。融合先進(jìn)信息技術(shù)滿足物流政策信息共享,進(jìn)行實體經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級,調(diào)整技術(shù)平臺的利用。做到降低風(fēng)險的管理結(jié)果。完成物流與人工智能的融合建設(shè)。

    結(jié)束語

    本文對物流行業(yè)與人工智能進(jìn)行了詳細(xì)的背景分析。結(jié)合當(dāng)下物流發(fā)展實體經(jīng)濟的有效融合策略,確保物流高質(zhì)量發(fā)展以及國民經(jīng)濟的高效發(fā)展。通過深化結(jié)構(gòu)改革,做到人工智能結(jié)合的科學(xué)管理,實現(xiàn)當(dāng)下實體物流經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型升級。加速形成強大的國內(nèi)市場經(jīng)濟現(xiàn)代化體系。改進(jìn)物流業(yè)傳統(tǒng)的運行模式。通過人工智能對產(chǎn)品與消費雙重創(chuàng)新,解決物流發(fā)展的問題。以物流經(jīng)濟的高速發(fā)展為首要任務(wù),進(jìn)行實體物流產(chǎn)業(yè)優(yōu)化。加速物流發(fā)展產(chǎn)業(yè)變革,改善區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡不充分的問題,利用人工智能儲運升級技術(shù)最終實現(xiàn)國民經(jīng)濟綜合力的路徑升級。

    引用出處

    [1]林俊.改進(jìn)A~★算法的智能倉儲物流機器人的路徑規(guī)劃[J].三明學(xué)院學(xué)報,2021,38(06):51-58.

    [2]江宏.國控廣州物流中心的智能化升級改造[J].物流技術(shù)與應(yīng)用,2021,26(11):72-77.

    [3]戴博.人工智能背景下企業(yè)物流管理課程教學(xué)改革研究[J].中國物流與采購,2021(20):34-35

    [4]林朝陽.人工智能背景下高職港口物流專業(yè)創(chuàng)新能力培養(yǎng)研究[J].科技經(jīng)濟市場,2021(10):132-133.

    [5]邢文艷.探究物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)下的物流經(jīng)濟管理[J].中國商論,2021(19):82-84

    [6]張璇.人工智能下物流專業(yè)創(chuàng)新能力培養(yǎng)探索[J].商場現(xiàn)代化,2021(15):19-21

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