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    數(shù)字經(jīng)濟提升政府公共服務(wù)能力了嗎※

    2023-01-07 13:41:00蘇春紅,李真
    現(xiàn)代經(jīng)濟探討 2023年1期
    關(guān)鍵詞:財政收入公共服務(wù)財政

    內(nèi)容提要:以數(shù)字經(jīng)濟賦能公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展是實現(xiàn)共同富裕的重要路徑?;?011-2019年中國285個地級市面板數(shù)據(jù),采用雙向固定效應(yīng)模型對數(shù)字經(jīng)濟如何影響政府公共服務(wù)能力進行實證分析。結(jié)果表明:數(shù)字經(jīng)濟顯著提升了政府公共服務(wù)能力,該結(jié)果在替換及增加變量、剔除重點城市及考慮內(nèi)生性問題等一系列穩(wěn)健性檢驗中仍然成立。數(shù)字經(jīng)濟在不同的空間地理位置、政策環(huán)境背景及人口流動方向下對政府公共服務(wù)能力存在異質(zhì)性作用,對于中西部地區(qū)、“寬帶中國”戰(zhàn)略實施后及人口凈流出城市的影響更為顯著。機制分析發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟通過提高財政收入能力及降低財政縱向失衡促進了政府公共服務(wù)能力提升。進一步的門檻模型顯示數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)能力的正向影響存在邊際效應(yīng)遞減的非線性特征。以上研究為全面認識數(shù)字經(jīng)濟影響,促進公共服務(wù)能力提升提供了經(jīng)驗證據(jù)。

    一、 引 言

    中國特色社會主義進入新時代以來,居民對教育、醫(yī)療及環(huán)保等領(lǐng)域的公共服務(wù)需求不斷增加,如何解決人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾成為中國邁向新征程的重要主題。公共服務(wù)作為保障民生的組成部分,也是衡量社會富裕程度的關(guān)鍵指標,不僅關(guān)乎社會福利和公平正義,也對國民經(jīng)濟和社會發(fā)展具有深遠影響,因此,提供高質(zhì)量高水平的公共服務(wù)成為各級政府的重要職責和共同富裕的內(nèi)在要求。近年來,隨著公共服務(wù)體系的逐漸完善及財政投入的不斷增加,中國公共服務(wù)建設(shè)取得顯著成效,財政教育經(jīng)費穩(wěn)步增長,醫(yī)療衛(wèi)生條件持續(xù)改善。然而,受經(jīng)濟發(fā)展水平、戶籍管制程度及政府財政能力等因素制約,中國公共服務(wù)供給仍存在“重數(shù)量、輕質(zhì)量、輕效果”的不充分問題及“重財力、輕服務(wù)、輕效益”的不均衡問題(繆小林等,2020)。2021年兩會通過的《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》強調(diào)“努力提升公共服務(wù)質(zhì)量和水平,創(chuàng)新公共服務(wù)提供方式,完善公共服務(wù)政策保障體系”。在此背景下,如何健全公共服務(wù)體系、補齊公共服務(wù)短板、提升公共服務(wù)水平是社會各界亟需解決的重要問題,也是實現(xiàn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的迫切要求。

    與此同時,以大數(shù)據(jù)、云計算及人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)和數(shù)字經(jīng)濟迅速發(fā)展,成為推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。數(shù)據(jù)顯示,2020年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模為39.2萬億元,占GDP比重為38.6%,增速達到GDP的3倍以上(1)中國信息通信研究院:《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書(2021)》。。數(shù)字經(jīng)濟的泛化滲透與普及應(yīng)用,不僅對經(jīng)濟發(fā)展、創(chuàng)新能力、就業(yè)創(chuàng)業(yè)及收入消費等諸多方面產(chǎn)生深遠影響(趙濤等,2020;李宗顯和楊千帆,2021),也給財政體系和公共服務(wù)帶來了機遇和挑戰(zhàn)。一方面,數(shù)字經(jīng)濟促進了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級和地區(qū)創(chuàng)新能力提升,有利于涵養(yǎng)稅源及擴大稅基,增加政府財政收入,推動財政健康可持續(xù)發(fā)展(鄧達等,2021)。另一方面,數(shù)字經(jīng)濟改變了商業(yè)模式、交易形式和價值鏈條,加劇了稅基侵蝕與利潤轉(zhuǎn)移,給稅制優(yōu)化、稅源建設(shè)及稅收征管造成了阻礙和沖擊(李蕊和李水軍,2020)。此外,數(shù)字技術(shù)在政務(wù)部門的應(yīng)用及推廣驅(qū)動了公共服務(wù)供給方式變革,改善了公共服務(wù)供需不匹配問題,促進了數(shù)字政府和數(shù)字治理的發(fā)展,有利于提升公共服務(wù)智慧化、普惠化和便捷化水平。那么,數(shù)字經(jīng)濟在推動經(jīng)濟增長和社會進步的同時,究竟對政府財政行為及公共服務(wù)能力產(chǎn)生怎樣的影響?這種影響是否存在異質(zhì)性?作用機制又是什么?本文嘗試對上述問題進行深入研究。

    從現(xiàn)有文獻來看,公共服務(wù)作為政府彌補市場失靈、實現(xiàn)社會公平的重要工具,一直以來都是學(xué)者們關(guān)注的重點問題。公共服務(wù)是各級政府為滿足社會公共需要,生產(chǎn)、提供和管理公共產(chǎn)品及特殊私人產(chǎn)品的活動、行為和過程,相關(guān)研究聚焦在以下三點。首先,關(guān)于公共服務(wù)的指標測度和差異分析,較為普遍的做法是使用綜合評價法、熵值法、主成分分析法及層次分析法從多個維度測算公共服務(wù)水平(楊曉軍和陳浩,2020),并通過核密度與Dagum基尼系數(shù)等方法分析地區(qū)差異和演變趨勢,研究發(fā)現(xiàn)無論是整體、省級或市域?qū)用?,公共服?wù)總體差異均呈緩慢下降態(tài)勢,但區(qū)域間、城鄉(xiāng)間及群體間公共服務(wù)仍存在顯著差距。其次,就公共服務(wù)的影響因素而言,涉及經(jīng)濟發(fā)展水平、財政制度安排、政府職能范圍、相關(guān)法律法規(guī)、公共服務(wù)供給主體、政府管理規(guī)模及管理理念等,涵蓋社會、經(jīng)濟、政治諸多方面。最后,關(guān)于公共服務(wù)的影響效應(yīng)研究,作為政府宏觀調(diào)控和資源配置的重要手段,良好的公共服務(wù)能夠促進勞動力跨區(qū)域流動,重塑人口空間分布格局,提高流動人口居留意愿及市民化、城鎮(zhèn)化水平,并通過要素積累和人口集聚釋放紅利,深化產(chǎn)業(yè)分工和技術(shù)進步,推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展(胡彬等,2022)。

    數(shù)字經(jīng)濟作為新興熱門話題,近幾年受到各界廣泛關(guān)注,相關(guān)研究主要包括以下三個方面。一是數(shù)字經(jīng)濟的內(nèi)涵特征研究,自數(shù)字經(jīng)濟概念提出以來,學(xué)者從不同角度對其進行探索,如裴長洪等(2018)認為數(shù)字經(jīng)濟是通過數(shù)據(jù)信息及數(shù)據(jù)傳送決定生產(chǎn)率高低的技術(shù)手段,具有規(guī)模經(jīng)濟、范圍經(jīng)濟、交易成本下降及創(chuàng)造性毀滅等特征。二是數(shù)字經(jīng)濟的指標構(gòu)建研究,包括北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心發(fā)布的中國數(shù)字普惠金融指數(shù)和騰訊研究院發(fā)布的“互聯(lián)網(wǎng)+”指數(shù)等直接指標,以及使用主成分分析法或熵值法從數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字用戶及數(shù)字平臺活躍度等多個維度構(gòu)造的數(shù)字經(jīng)濟綜合指標(趙濤等,2020;柏培文和張云,2021)。三是數(shù)字經(jīng)濟的影響效應(yīng)研究,主要集中在經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展、制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級、城鄉(xiāng)收入差距縮小、對外貿(mào)易投資提高、居民就業(yè)創(chuàng)業(yè)增加及地區(qū)創(chuàng)新水平提升等諸多方面(戚聿東等,2020;王儒奇和陶士貴,2022)。

    以上文獻對數(shù)字經(jīng)濟和公共服務(wù)分別進行了大量研究,不僅豐富了二者內(nèi)涵闡釋及指標測度,也對公共服務(wù)的影響因素及數(shù)字經(jīng)濟的影響效應(yīng)進行了廣泛探討,為后續(xù)研究提供了重要支撐。然而,目前鮮有文獻涉及數(shù)字經(jīng)濟對公共服務(wù)的影響,少量相關(guān)研究也僅對二者關(guān)系進行定性分析和理論闡述,或從省級層面使用案例比較分析數(shù)字政府建設(shè)對互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)供給能力的影響,忽略了數(shù)字經(jīng)濟為地方財政體系和公共服務(wù)供給帶來的機遇和挑戰(zhàn),未實證考察數(shù)字金融和信息技術(shù)的應(yīng)用對公共服務(wù)數(shù)量和質(zhì)量的影響,也未深入解答數(shù)字經(jīng)濟主要通過何種渠道影響政府公共服務(wù)能力。因此,在數(shù)字經(jīng)濟時代,全面探究數(shù)字經(jīng)濟對公共服務(wù)能力的影響機理及作用路徑,不僅有助于理解地方政府行為決策,也有利于厘清地方公共服務(wù)供給的制約因素和內(nèi)在邏輯,對于充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟優(yōu)勢,提升公共服務(wù)水平具有重要現(xiàn)實意義。

    基于此,本文采用主成分分析法和熵值法對2011-2019年中國285個地級市的政府公共服務(wù)能力和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進行測度,并將數(shù)字經(jīng)濟與公共服務(wù)納入同一框架,在對其進行理論機制分析基礎(chǔ)之上,實證探究數(shù)字經(jīng)濟對公共服務(wù)能力的直接影響、作用機制及非線性影響。與以往研究相比,本文可能的邊際貢獻體現(xiàn)在三個方面:第一,以城市層面數(shù)據(jù)作為研究樣本,從數(shù)字經(jīng)濟這一關(guān)鍵視角出發(fā),首次實證考察其對公共服務(wù)能力的影響,拓展了數(shù)字經(jīng)濟與公共服務(wù)的相關(guān)研究,對該領(lǐng)域已有文獻進行了重要補充。第二,基于數(shù)字經(jīng)濟與政府行為及財政收支的關(guān)系,深刻剖析了數(shù)字經(jīng)濟影響公共服務(wù)的作用路徑,揭示了數(shù)字經(jīng)濟通過提高財政收入能力及降低財政縱向失衡,進而促進政府公共服務(wù)能力提升的間接傳導(dǎo)機制。第三,通過異質(zhì)性分析和非線性門檻效應(yīng)探討不同空間地理位置、政策環(huán)境背景、人口流動方向以及數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平下,數(shù)字經(jīng)濟對公共服務(wù)的影響是否存在顯著差別,為發(fā)揮數(shù)字紅利提升公共服務(wù)能力制定差異化配套政策提供了有益參考。

    本文其他部分安排如下:第二部分是機理分析與研究假說;第三部分是研究設(shè)計;第四部分是實證分析;第五部分是進一步分析;第六部分是研究結(jié)論與政策啟示。

    二、 機理分析與研究假說

    公共服務(wù)供給作為政府引導(dǎo)要素合理流動的重要手段,其水平高低在很大程度上取決于地方政府財政收入能力及央地政府財政關(guān)系,而數(shù)字經(jīng)濟的應(yīng)用帶動了經(jīng)濟發(fā)展與社會進步,改變了生產(chǎn)、分配、交換及消費方式,對居民、企業(yè)及政府等主體行為產(chǎn)生了技術(shù)沖擊,從而可能進一步影響地方財政收支及公共服務(wù)能力。所以,針對數(shù)字經(jīng)濟對公共服務(wù)能力的影響效應(yīng)值得探究,本文將從直接影響、傳導(dǎo)機制和非線性影響三個方面來分析二者的關(guān)系,并提出相應(yīng)研究假說。

    1. 直接影響分析

    數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)能力具有直接影響。首先,大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字科技的高速發(fā)展與廣泛應(yīng)用促進了數(shù)字政府治理及在線政務(wù)服務(wù)的建設(shè),能夠通過信息通信等手段向公眾提供高質(zhì)量、低成本的公共服務(wù),從而實現(xiàn)公共服務(wù)的均等化、標準化和智慧化供給。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”戰(zhàn)略的實施,數(shù)字經(jīng)濟在政府治理、民生服務(wù)和社會發(fā)展等方面釋放了巨大潛能,促進了在線教育、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療等信息化平臺的發(fā)展,不僅提高了公共服務(wù)的供給效率和公平程度,還通過數(shù)字技術(shù)服務(wù)化、公共服務(wù)數(shù)字化及數(shù)字賦能效應(yīng)化實現(xiàn)公共服務(wù)的高質(zhì)量增長(夏杰長和王鵬飛,2021)。此外,數(shù)字經(jīng)濟時代公共服務(wù)的提供方式和參與主體具有多樣性和靈活性,更加強調(diào)政府主導(dǎo)、多元參與的治理模式,有利于消除公共服務(wù)的行政壁壘,推進數(shù)據(jù)資源在不同地區(qū)、不同主體間的開放共享,為政府決策提供科學(xué)化、精準化依據(jù),從而實現(xiàn)公共服務(wù)資源的均衡配置。

    其次,數(shù)字金融的發(fā)展增強了經(jīng)濟部門的債務(wù)承受能力,緩解了政府增發(fā)債務(wù)的壓力,降低了地方政府的融資成本、償債規(guī)模及違約風險,提高了政府債務(wù)融資效率,抑制了地方隱形債務(wù)規(guī)模擴張,極大地改善了地方政府財政狀況,從而影響了公共支出結(jié)構(gòu)和公共服務(wù)規(guī)模(劉建民等,2021)。數(shù)字經(jīng)濟能夠通過“成本節(jié)約效應(yīng)”和“技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)”優(yōu)化資源配置,一是數(shù)字化信息平臺的出現(xiàn),降低了搜尋成本、生產(chǎn)成本和交易成本,提高了交易效率、協(xié)同效率和生產(chǎn)效率,從而有利于促進地方經(jīng)濟健康發(fā)展。二是數(shù)字經(jīng)濟具有信息傳播和數(shù)據(jù)創(chuàng)造等優(yōu)勢,能推動知識技術(shù)和學(xué)習資源的“外溢性、共享性”發(fā)展,實現(xiàn)地方創(chuàng)新和技術(shù)進步(胡山和余泳澤,2022)。成本節(jié)約和技術(shù)創(chuàng)新有利于促進產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟發(fā)展,擴大地方稅收規(guī)模和稅收范圍,降低政府融資成本和發(fā)債風險,推動財政健康可持續(xù)發(fā)展,為地方財政支出與公共服務(wù)供給提供充足的財力保障與稅收支持。

    最后,數(shù)字經(jīng)濟和信息技術(shù)的應(yīng)用,降低了公共服務(wù)供需雙方的信息不對稱程度,提高了公眾對于政府部門公共收支活動的監(jiān)督力度,有利于增強政府財政透明度,優(yōu)化財政支出結(jié)構(gòu),抑制政府官員腐敗,促進公共服務(wù)供給水平提升。數(shù)字經(jīng)濟不僅能夠優(yōu)化就業(yè)環(huán)境和就業(yè)結(jié)構(gòu),提升勞動技能和工作效率,提高居民就業(yè)質(zhì)量及工資收入(戚聿東等,2020),也能通過降低交易成本、拓寬服務(wù)范圍、破除時空限制等優(yōu)勢促進“大眾創(chuàng)業(yè)”,提高社會創(chuàng)業(yè)活躍度和居民收入水平。居民就業(yè)規(guī)模和收入水平的提升能擴大個人所得稅收入和政府財政收入,增強居民自我保障能力,提高居民福利水平,減輕政府社保負擔與扶貧支出規(guī)模,從而有利于推動政府支出結(jié)構(gòu)優(yōu)化和公共服務(wù)質(zhì)量提升。同時,數(shù)字技術(shù)與政府業(yè)務(wù)的深度融合,為公眾參與監(jiān)督管理社會活動提供了廣泛渠道,有助于實現(xiàn)良性互動和精準服務(wù),增強政務(wù)部門的財政透明度,提高公民的參與感和獲得感,改善政府公共服務(wù)能力(王志剛,2020)。

    基于上述分析,本文提出研究假說1:數(shù)字經(jīng)濟對提升政府公共服務(wù)能力具有顯著正向促進作用。

    2. 傳導(dǎo)機制分析

    根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟對公共服務(wù)的直接影響分析,本文擬從財政規(guī)模和財政關(guān)系兩個視角探究數(shù)字經(jīng)濟影響公共服務(wù)能力的作用渠道。一方面,數(shù)字經(jīng)濟能夠增強財政收入能力,進而提升政府公共服務(wù)能力。數(shù)字經(jīng)濟主要通過以下三種途徑增加地方財政收入:一是數(shù)字信息技術(shù)的應(yīng)用促進了技術(shù)進步和資源優(yōu)化,帶動了居民就業(yè)和企業(yè)發(fā)展,提高了職工工資和企業(yè)利潤,有助于擴寬地方總體稅基和稅源,在減稅降費背景下能夠增加所得稅及增值稅收入規(guī)模。二是數(shù)字經(jīng)濟推動了地方經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,為地方財政可持續(xù)發(fā)展提供強勁動力,擴大了地方政府財政收入規(guī)模,有利于實現(xiàn)財政收入能力提升。三是數(shù)字經(jīng)濟尤其是數(shù)字金融能夠降低金融服務(wù)門檻和信貸約束,實現(xiàn)支付方式便捷化和支付環(huán)境優(yōu)化,提高居民消費水平,從而實現(xiàn)地方經(jīng)濟增長和政府收入提升(鄧達等,2021)。進一步地,地方政府作為公共服務(wù)供給的重要主體,其財政收入能力是影響政府行為和支出決策的關(guān)鍵因素,也是提供公共服務(wù)的物質(zhì)基礎(chǔ)和財力保障,對公共服務(wù)供給水平高低產(chǎn)生直接影響。財政收入能力是政府獲取相應(yīng)財政資源以滿足居民公共服務(wù)需求的能力,地方政府財政收入水平越高,地方政府財政收入能力越強,意味著地方政府可支配財力越多,地方政府有更充足的財政資源對當?shù)鼐用竦墓卜?wù)需求作出回應(yīng),從而為社會提供更多有益的、必需的公共產(chǎn)品和公共服務(wù)。也就是說,數(shù)字經(jīng)濟能夠提高地方財政收入水平,完善地方財政自我“造血”功能,從而促進公共服務(wù)能力提升。

    另一方面,數(shù)字經(jīng)濟能夠通過降低財政縱向失衡進而提升政府公共服務(wù)能力。1994年分稅制改革對政府間財政關(guān)系進行調(diào)整,形成了“財權(quán)集中、事權(quán)下放”的財政縱向失衡狀態(tài),擴大了地方政府自有收入與支出責任之間的財力缺口(儲德銀等,2019)。雖然中央轉(zhuǎn)移支付制度能夠提高地方可支配財力,但卻造成地方過度依賴轉(zhuǎn)移支付、地方政府財政努力程度降低、財政支出結(jié)構(gòu)扭曲及地方財政支出和人員規(guī)模膨脹等問題。同時,受“財政激勵”和“政治激勵”影響,地方政府積極進行債務(wù)融資,開辟土地財政等預(yù)算外收入,一定程度上也加劇了公共支出偏向,如何緩解財政縱向失衡造成的負面效應(yīng)引起社會各界廣泛關(guān)注。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展為解決該問題提供了機遇,一是數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用促進了政府部門的政務(wù)規(guī)范和信息公開,增強了各級政府的財政透明度,使得中央轉(zhuǎn)移支付在分配環(huán)節(jié)和執(zhí)行程序等方面更加公正,弱化了財政資金在各級政府間流動造成的“財政滴漏”和資金濫用等問題。二是數(shù)字經(jīng)濟能夠拓寬地方政府融資渠道,降低融資成本和投資風險,減小債務(wù)規(guī)模和發(fā)債壓力,改善政府財政狀況,推動地方經(jīng)濟發(fā)展和政府財力提升,有效降低財政縱向失衡程度。進一步地,作為制約政府行為的體制因素,財政縱向失衡對公共服務(wù)能力具有重要影響。財政縱向失衡的降低可以協(xié)調(diào)政府間財政關(guān)系,弱化地方對轉(zhuǎn)移支付的依賴,矯正地方政府“重投資、輕民生”公共支出偏向,增加民生類公共產(chǎn)品的供給,提高政府公共服務(wù)能力(李興文等,2021)。因此,適當降低財政縱向失衡程度能夠有效改善地方政府財政狀況,優(yōu)化財政收支結(jié)構(gòu),從而對地區(qū)公共服務(wù)供給發(fā)揮積極作用。

    基于上述分析,本文提出研究假說2:數(shù)字經(jīng)濟可以通過財政收入能力增加和財政縱向失衡下降兩條機制間接影響政府公共服務(wù)能力。

    3. 非線性影響分析

    數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提高為經(jīng)濟增長和社會進步帶來機遇的同時,也給中國稅收征管、市場競爭和居民就業(yè)等方面帶來一些挑戰(zhàn)。一是稅收征管挑戰(zhàn)。數(shù)字經(jīng)濟時代的交易模式具有隱秘性、高效性及虛擬性等特征,對傳統(tǒng)稅收征管體系和程序造成了沖擊,使稅收立法的基礎(chǔ)從現(xiàn)實物質(zhì)世界延伸至虛擬數(shù)字世界,難以簡單判別納稅人、交易地點及交易性質(zhì),加大了稅收征管難度和稅源流失風險(李蕊和李水軍,2020)。二是平臺壟斷問題。數(shù)字經(jīng)濟促進了數(shù)字平臺企業(yè)的興起,也導(dǎo)致了一系列平臺治理和監(jiān)管難題,平臺企業(yè)合并現(xiàn)象激增,新型壟斷行為不斷涌現(xiàn),加大了監(jiān)管部門的反壟斷執(zhí)法難度,損害了市場良性競爭和消費者福利(熊鴻儒,2019)。三是就業(yè)替代效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟作為新一輪科技革命,能對勞動力就業(yè)市場帶來巨大沖擊,重塑勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu),數(shù)字智能化發(fā)展進一步擴大了技術(shù)替代勞動力就業(yè)的范圍,在一定程度上促進了自動化對人類體力的替代及人工智能對人類腦力的替代,減少了就業(yè)崗位和工資水平(Frey和Osborne,2017)。當數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展到一定水平后引起的稅收征管、平臺壟斷和就業(yè)替代問題,都是影響政府收支和社會治理的重要因素,也會對政府公共服務(wù)供給水平產(chǎn)生不利影響。

    此外,根據(jù)Tiebout(1956)的“用腳投票”理論,人們通過對居住地區(qū)的選擇表達對公共服務(wù)和稅收組合的偏好,實現(xiàn)公共服務(wù)供求平衡和資源配置的帕累托最優(yōu)狀態(tài),即公共服務(wù)在勞動力流動決策中具有重要作用。在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的初始階段,能夠極大地提高政府公共服務(wù)能力,優(yōu)質(zhì)的公共服務(wù)水平會吸引大量人口流入并集聚本地,人口流動為人口流入城市經(jīng)濟增長提供動力的同時,在一定程度上也帶來較大的擁擠成本和財政壓力。隨著數(shù)字經(jīng)濟的不斷發(fā)展和公共服務(wù)水平的顯著提高,人口流動給政府公共服務(wù)供給帶來的壓力逐漸凸顯,導(dǎo)致地方政府難以負擔人口激增而產(chǎn)生的公共支出,從而削弱了數(shù)字經(jīng)濟對公共服務(wù)的正向促進作用。也就是說,隨著數(shù)字經(jīng)濟水平的逐漸提高,數(shù)字經(jīng)濟對公共服務(wù)能力的正向影響呈下降趨勢。

    基于上述分析,本文提出研究假說3:數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)能力的影響存在“邊際效應(yīng)遞減”的非線性特征。

    三、 研究設(shè)計

    1. 模型構(gòu)建

    為分析數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對政府公共服務(wù)能力的影響,本文將政府公共服務(wù)能力作為被解釋變量,數(shù)字經(jīng)濟作為核心解釋變量,加入影響公共服務(wù)的相關(guān)控制變量構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型進行回歸分析,具體模型如式(1)所示:

    pscit=α0+α1digit+α2Xit+μi+λt+εit

    (1)

    其中,下標i代表地級城市、t代表時間;pscit為i城市在t年的公共服務(wù)能力;digit為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平;Xit表示一系列控制變量的集合;α0為模型的截距項;α1的系數(shù)大小及方向反映了數(shù)字經(jīng)濟對公共服務(wù)能力的影響程度;μi代表城市固定效應(yīng);λt代表時間固定效應(yīng);εit為隨機擾動項。

    此外,為探討數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)能力的影響機制,本文借鑒范子英等(2016)的研究方法,在基準回歸驗證數(shù)字經(jīng)濟對公共服務(wù)存在顯著影響的基礎(chǔ)上,將模型(1)中的被解釋變量公共服務(wù)能力替換成財政收入能力(rev)與財政縱向失衡(vfi)兩個機制變量依次進行回歸分析。若數(shù)字經(jīng)濟顯著影響機制變量,則證明數(shù)字經(jīng)濟可通過該機制影響政府公共服務(wù)能力,反之,說明該變量不是數(shù)字經(jīng)濟影響公共服務(wù)的作用機制。具體模型如式(2)和(3)所示:

    revit=β0+β1digit+β2Xit+μi+λt+εit

    (2)

    vfiit=γ0+γ1digit+γ2Xit+μi+λt+εit

    (3)

    最后,為探究數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)能力是否存在非線性影響,本文使用Hansen(1999)的面板門檻模型,以核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟digit作為門檻變量,在基準模型基礎(chǔ)之上構(gòu)造單門檻模型如式(4)所示:

    pscit=ρ0+ρ1digit×I(digit≤θ)+ρ2digit×I(digit>θ)+ρ3Xit+μi+λt+εit

    (4)

    其中,θ為待估門檻值,可將研究樣本劃分成兩個區(qū)間,不同區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)存在顯著差異。I(·)為示性函數(shù),在滿足括號內(nèi)的條件時取值為1,反之,取值為0。除上述單門檻模型之外,還可調(diào)整門檻值個數(shù)將模型擴展為多重門檻模型。

    2. 變量選取

    (1) 被解釋變量(psc)。本文的被解釋變量是政府公共服務(wù)能力。由于地方政府的公共服務(wù)供給能力在很大程度上決定了所提供的公共產(chǎn)品與公共服務(wù)的規(guī)模。因此,本文的政府公共服務(wù)能力具體是指地方政府的公共服務(wù)供給能力,公共服務(wù)數(shù)量越多、質(zhì)量越高,公共服務(wù)能力就越強。為了全面反映地級市政府公共服務(wù)的供給情況,本文借鑒韓峰和李玉雙(2019)的做法,基于城市層面數(shù)據(jù)的可獲得性,按照科學(xué)系統(tǒng)的原則從文化教育、醫(yī)療衛(wèi)生及基礎(chǔ)設(shè)施三個維度構(gòu)建政府公共服務(wù)綜合指標體系,并使用時序全局主成分分析方法對政府公共服務(wù)能力進行測算評價。其中,文化教育維度包括每萬人普通小學(xué)及中學(xué)學(xué)校數(shù)、普通小學(xué)師生比和普通中學(xué)師生比;醫(yī)療衛(wèi)生維度包括每萬人醫(yī)生數(shù)、每萬人醫(yī)院床位數(shù)和每萬人醫(yī)院、衛(wèi)生院數(shù);基礎(chǔ)設(shè)施維度包括每萬人擁有的公共交通汽車數(shù)量、人均綠地面積、居民人均生活用水量和人均液化石油氣使用量。以上指標通過了KMO檢驗和Bartlett’s球形檢驗,表明政府公共服務(wù)能力的基礎(chǔ)指標適合進行主成分分析(2)限于篇幅,全局主成分分析的具體過程未詳細列出,備索。。

    (2) 核心解釋變量(dig)。本文的核心解釋變量是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度。數(shù)字經(jīng)濟涉及數(shù)字技術(shù)、信息科技及數(shù)字金融等諸多方面,涵蓋互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和普惠金融等多個維度,故本文參考趙濤等(2020)的方法,構(gòu)建包括百人互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、計算機服務(wù)和軟件從業(yè)人員占從業(yè)人員之比、人均電信業(yè)務(wù)總量、每百人移動電話用戶數(shù)及中國數(shù)字普惠金融指數(shù)五個基礎(chǔ)指標的數(shù)字經(jīng)濟綜合評價體系,使用熵值賦權(quán)法對極值化處理后的數(shù)據(jù)確定指標權(quán)重,并通過線性加權(quán)求和法計算得到各地級市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)。

    (3) 機制變量。本文的機制變量包括財政收入能力(rev)和財政縱向失衡(vfi)。其中,財政收入能力不僅是地方政府獲取收入的能力,也是地方政府履行公共職責、提供公共服務(wù)的財力保障,為了準確表示該機制變量,本文參考郭健等(2021)的方法,使用人均政府財政收入水平的對數(shù)值表示,當人均財政收入水平提高時,政府財政收入能力也得到提升;財政縱向失衡作為中國式財政分權(quán)的重要特征,是指央地政府事權(quán)與支出責任錯配所導(dǎo)致的地方政府財政收支存在非對稱缺口的現(xiàn)象(儲德銀等,2019)。關(guān)于財政縱向失衡的指標構(gòu)建,國內(nèi)外相關(guān)研究較為豐富且尚未達成共識,鑒于Eyraud 和Lusinyan(2013)提出的指標測算方法涉及財政收入分權(quán)、支出分權(quán)及收支缺口率,更能突出中國式財政縱向失衡產(chǎn)生的體制誘因和典型表現(xiàn),且該方法目前在國內(nèi)使用較為廣泛,具有較高的研究認可度和數(shù)據(jù)可得性。因此,本文也采用該指標度量財政縱向失衡,即“財政縱向失衡=1-(財政收入分權(quán)/財政支出分權(quán))*(1-財政收支缺口率)”(3)其中,財政收入分權(quán)=人均地級市財政收入/(人均地級市財政收入+人均省級財政收入+人均中央財政收入),財政支出分權(quán)=人均地級市財政支出/(人均地級市財政支出+人均省級財政支出+人均中央財政支出),財政收支缺口率=(地方公共預(yù)算支出-地方公共預(yù)算收入)/地方公共預(yù)算支出。,可以看出,財政支出分權(quán)與收入分權(quán)的非對稱性越高,財政縱向失衡程度就越大。

    (4) 控制變量??紤]到影響政府公共服務(wù)能力的其他因素,同時為了減弱因遺漏變量而導(dǎo)致的內(nèi)生性問題,本文選擇以下指標作為控制變量:人口密度(dens),使用城市總?cè)丝谂c行政區(qū)域土地面積之比的對數(shù)值表示;人力資本水平(edu),使用普通高等學(xué)校在校生人數(shù)與總?cè)丝诘谋戎当硎?;就業(yè)水平(emp),以就業(yè)人數(shù)與總?cè)丝诘谋戎当硎?;城?zhèn)化水平(urb),借鑒楊曉軍和陳浩(2020)的做法,采用市轄區(qū)人口占總?cè)丝诘谋戎岛饬?;金融發(fā)展水平(fin),采用各市年末金融機構(gòu)存貸款余額之和占GDP之比度量;經(jīng)濟管理能力(eco),采用地級市國內(nèi)生產(chǎn)總值與財政支出之比衡量;外商投資水平(fdi),使用外商投資總額與GDP的比值表示。

    3. 數(shù)據(jù)說明

    基于城市數(shù)據(jù)的可得性,本文對中國2011-2019年285個地級市的面板數(shù)據(jù)進行實證分析(4)由于樣本期內(nèi)部分城市撤市變區(qū)和數(shù)據(jù)缺失嚴重,本文對安徽省巢湖市、山東省萊蕪市、海南省三沙市和儋州市、貴州省畢節(jié)市和銅仁市、青海省海東市、西藏自治區(qū)日喀則市、昌都市、林芝市、山南市和那曲市、新疆維吾爾自治區(qū)吐魯番市和哈密市予以剔除,最終得到285個地級市及以上城市2011-2019年的相關(guān)數(shù)據(jù)。,研究樣本包含2565個觀測值。其中,除中國數(shù)字普惠金融指數(shù)來自北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心發(fā)布的《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》報告之外,其他數(shù)據(jù)均來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》、中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫、EPS數(shù)據(jù)庫、CEIC數(shù)據(jù)庫及各省統(tǒng)計年鑒。為剔除價格因素的影響,本文以2011年為基期對數(shù)據(jù)進行價格指數(shù)平減處理,并對缺失數(shù)據(jù)使用插值法補齊。相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計見表1(5)其中,本文測算得到的地級市財政縱向失衡最小值為負數(shù)是由于一些城市財政收入分權(quán)大于支出分權(quán),且財政收支缺口率較低造成的,這與詹新宇和苗真子(2019)等學(xué)者的研究結(jié)論一致。。

    表1 變量的描述性統(tǒng)計

    四、 實證分析

    1. 基準回歸

    鑒于本文采用的是地級市面板數(shù)據(jù),在回歸分析之前需對模型進行F檢驗和Hausman檢驗,以確定使用混合效應(yīng)、隨機效應(yīng)或固定效應(yīng)。檢驗結(jié)果顯示,模型在1%的顯著性水平通過F檢驗和Hausman檢驗,故采用個體時間雙向固定效應(yīng)模型進行實證分析,結(jié)果如表2所示。其中,第(1)和(2)列分別為加入控制變量前后,數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)能力影響的固定效應(yīng)分析結(jié)果??梢园l(fā)現(xiàn),無論是否加入控制變量,數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)均顯著為正,即數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)能力提升存在促進作用,本文研究假說1得到驗證。從第(2)列的回歸結(jié)果來看,數(shù)字經(jīng)濟的影響系數(shù)在5%的水平下顯著為0.0348,說明數(shù)字經(jīng)濟每增加一個標準差(0.1001),將推動政府公共服務(wù)能力提高0.35個百分點。這說明數(shù)字經(jīng)濟作為推動中國經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵引擎,對提高公共服務(wù)水平具有重要作用。數(shù)字經(jīng)濟的興起與發(fā)展促進了居民收入與消費水平提高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級和經(jīng)濟高質(zhì)量增長,有利于地方財政可持續(xù)發(fā)展,為地方公共服務(wù)供給提供了財力保障,從而更好地滿足人民日益增長的公共服務(wù)需求。同時,數(shù)字技術(shù)作為大數(shù)據(jù)時代公共服務(wù)供給變革的重要驅(qū)動力量,對促進電子政務(wù)發(fā)展和數(shù)字政府治理產(chǎn)生深刻影響。數(shù)字技術(shù)的普及應(yīng)用推動了公共服務(wù)內(nèi)容精細化、公共服務(wù)方式便捷化以及公共服務(wù)需求多樣化,為地方公共服務(wù)供給實現(xiàn)平臺協(xié)作與服務(wù)創(chuàng)新提供了技術(shù)支持,進一步提升了政府公共服務(wù)能力。

    從控制變量的回歸結(jié)果來看,人口密度對政府公共服務(wù)能力的影響系數(shù)顯著為負,表明城市人口密度過度增加并未給公共服務(wù)供給帶來規(guī)模效應(yīng),而是導(dǎo)致教育、醫(yī)療和公共交通等方面產(chǎn)生“擁擠效應(yīng)”,不利于公共服務(wù)能力提升。人力資本水平的系數(shù)顯著為正,表明人力資本的提升能夠發(fā)揮人口素質(zhì)紅利,促進社會經(jīng)濟發(fā)展與財政收入增加,從而提高公共服務(wù)能力。就業(yè)水平對公共服務(wù)具有顯著正向影響,原因是居民就業(yè)水平的提高能為政府創(chuàng)造更多稅收收入,減少失業(yè)救濟支出,縮小政府財政缺口,進而提升公共服務(wù)能力。城鎮(zhèn)化率對公共服務(wù)能力的影響顯著為正,說明城鎮(zhèn)化可以推進農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化,使更多農(nóng)民合理有序流入城市,在一定程度上能夠倒逼政府提高公共服務(wù)供給水平。金融發(fā)展水平的系數(shù)顯著為正,說明金融服務(wù)發(fā)展方便了企業(yè)融資和個人創(chuàng)業(yè)貸款,豐富了地方政府稅源,間接提升了政府公共服務(wù)能力。經(jīng)濟管理能力和外商投資水平的影響系數(shù)不顯著,原因可能是受地方政府趨利性投資行為影響,經(jīng)濟管理能力和外商投資水平的提高更側(cè)重于增加城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),導(dǎo)致政府支出偏向和行為扭曲,無法提升整體公共服務(wù)供給能力。

    表2 基準回歸

    2. 穩(wěn)健性檢驗

    (1) 替換核心解釋變量。作為數(shù)字經(jīng)濟和數(shù)字

    金融發(fā)展的重要基礎(chǔ)設(shè)施,城市互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入情況能夠反映移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與數(shù)字科技的應(yīng)用程度。因此,本文使用人均互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入數(shù)量代替數(shù)字經(jīng)濟進行回歸分析。從表3第(1)列的結(jié)果來看,以互聯(lián)網(wǎng)普及率表示的數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)能力仍發(fā)揮顯著促進作用,說明互聯(lián)網(wǎng)的普及與擴散能夠極大地提升政府公共服務(wù)水平。

    (2) 增加控制變量??紤]到財政分權(quán)對政府公共服務(wù)供給的影響,本文進一步將財政支出分權(quán)(6)財政收入分權(quán)作為控制變量納入模型的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果也顯著,但限于篇幅未列示,備索。作為控制變量納入模型進行回歸分析,從第(2)列結(jié)果可以看出,加入財政分權(quán)這一變量后,數(shù)字經(jīng)濟對公共服務(wù)能力仍具有正向影響,且財政分權(quán)對公共服務(wù)能力也存在顯著正向影響。財政分權(quán)程度越高一般意味著政府財政實力越強,地方政府具有充足的財力保障來提供公共服務(wù),從而能夠提高居民對教育醫(yī)療等公共服務(wù)的滿意度,即財政分權(quán)能夠提升政府公共服務(wù)能力。

    (3) 剔除重點城市。由于重點城市與普通城市在社會運行、經(jīng)濟發(fā)展和財政收支等方面存在顯著差異,為了保證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,本文對4個直轄市、5個計劃單列市、15個副省級城市(7)計劃單列市包括深圳、大連、青島、寧波和廈門5個城市,副省級城市包括廣州、武漢、哈爾濱、沈陽、成都、南京、西安、長春、濟南、杭州、大連、青島、深圳、廈門和寧波15個城市。和27個省會城市予以剔除,分別使用雙向固定效應(yīng)進行回歸分析,結(jié)果見表3第(3)-(6)列??梢园l(fā)現(xiàn),剔除上述重點城市后,數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)能力仍存在顯著正向作用,表明回歸結(jié)果具有較好的穩(wěn)健性。

    3. 內(nèi)生性討論

    內(nèi)生性問題出現(xiàn)的原因主要包括測量誤差、遺漏變量及反向因果,前文通過主成分分析方法及熵值法對地級市權(quán)威數(shù)據(jù)進行全面細致地指標構(gòu)造與測算,并加入人口密度、城鎮(zhèn)化及金融發(fā)展水平等控制變量,使用雙向固定效應(yīng)模型進行回歸分析,在一定程度上減少了測量誤差和遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性問題??紤]到可能存在反向因果造成的內(nèi)生性問題,本文參考原毅軍和謝榮輝(2015)的做法,將核心解釋變量與所有控制變量均滯后一期進行雙向固定效應(yīng)回歸分析,該方法可避免當期政府公共服務(wù)能力對數(shù)字經(jīng)濟的影響,從而克服反向因果導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。從表4第(1)列的回歸結(jié)果來看,滯后一期的數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)能力仍具有顯著正向影響。

    表3 穩(wěn)健性檢驗

    表4 內(nèi)生性討論

    此外,為了更好地解決內(nèi)生性問題,本文選擇滿足相關(guān)性和外生性條件的工具變量,采用兩階段最小二乘法(2SLS)對模型進行估計。具體參考趙濤等(2020)的方法,使用1984年各城市年末每萬人電話機數(shù)量作為數(shù)字經(jīng)濟的工具變量,歷史網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施會對未來數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用產(chǎn)生影響,但在控制了相關(guān)變量之后,和當前政府公共服務(wù)能力并不相關(guān)。然而,由于該工具變量為橫截面數(shù)據(jù),無法直接在面板數(shù)據(jù)中使用,本文按照Nunn和Qian(2014)的方法,將可以隨時間變化的上一年互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)與1984年年末每萬人電話機數(shù)量相乘構(gòu)造交互項(8)1984年電話機數(shù)量和人口數(shù)量來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》,考慮到與2011-2019年城市數(shù)據(jù)的契合度,選擇224個城市進行2SLS回歸分析。,作為2011-2019年各城市數(shù)字經(jīng)濟的工具變量。從表4第(2)列的2SLS第二階段回歸結(jié)果來看,工具變量通過了“不可識別檢驗”和“弱工具變量檢驗”,說明本文所選的工具變量是合理且有效的。同時,在考慮內(nèi)生性問題后,數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)仍顯著為正,即內(nèi)生性問題未對本文研究結(jié)論產(chǎn)生顯著影響。進一步地,本文還使用對弱工具變量更不敏感的有限信息最大似然法(LIML)對工具變量進行回歸分析,結(jié)果見表4第(3)列,對比發(fā)現(xiàn)LIML法與2SLS法估計結(jié)果一致,說明數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著促進政府公共服務(wù)能力提升,本文回歸結(jié)果與研究結(jié)論具有良好的穩(wěn)健性。

    4. 異質(zhì)性分析

    (1) 空間地理位置異質(zhì)性。鑒于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和公共服務(wù)供給具有明顯的區(qū)域異質(zhì)性特點,本文按照傳統(tǒng)的地理劃分方法將285個地級市分為東部地區(qū)100個城市和中西部地區(qū)185個城市,以探究數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)能力的影響是否存在空間地理位置異質(zhì)性,回歸結(jié)果見表5第(1)和(2)列??梢钥闯?,數(shù)字經(jīng)濟對東部地區(qū)公共服務(wù)能力的影響系數(shù)不顯著,對中西部地區(qū)公共服務(wù)能力則存在顯著正向影響。原因可能是東部地區(qū)經(jīng)濟比較發(fā)達,政府公共服務(wù)供給相對完善,公共服務(wù)能力處于較高水平且提升空間有限,甚至達到飽和狀態(tài),故數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對于提高東部地區(qū)公共服務(wù)水平的作用并不顯著。而中西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展相對落后,政府公共服務(wù)供給不足且有待完善,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展與普及能夠充分發(fā)揮數(shù)字紅利,增加地方政府公共收入和支出規(guī)模,帶動政府公共服務(wù)水平實現(xiàn)大幅度提升。

    表5 異質(zhì)性分析

    (2) 政策環(huán)境背景異質(zhì)性。自“寬帶中國”戰(zhàn)略提出以來(9)自2013年8月國務(wù)院正式發(fā)布《“寬帶中國”戰(zhàn)略及實施方案》后,工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展和改革委員會分別于2014年、2015年和2016年遴選了3批共120個“寬帶中國”示范城市(群)。,中國數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和信息通信技術(shù)得到蓬勃發(fā)展,這為數(shù)字技術(shù)和普惠金融的廣泛應(yīng)用提供了契機。為了分析數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)能力的影響是否存在政策環(huán)境背景異質(zhì)性,本文以2014年為節(jié)點將研究樣本分為2011-2013年以及2014-2019年兩個階段?;貧w結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)能力的影響系數(shù)在2011-2013年不顯著,但在2014-2019年顯著為正。這是因為在“寬帶中國”戰(zhàn)略實施之前,中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展進程緩慢,且主要分布在一些經(jīng)濟發(fā)達城市,地區(qū)間存在巨大的“數(shù)字鴻溝”,數(shù)字經(jīng)濟不能對公共服務(wù)供給充分發(fā)揮作用,而“寬帶中國”戰(zhàn)略的實施與推廣帶動了全國范圍內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟的普及與發(fā)展,激發(fā)了數(shù)字經(jīng)濟的政策紅利,從而顯著提高了數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)能力的正向影響。

    (3) 人口流動方向異質(zhì)性。人口流動和公共服務(wù)之間具有密切的關(guān)系,公共服務(wù)供給水平?jīng)Q定了地區(qū)之間的人口流動情況,人口流動也會影響政府財政支出規(guī)模和公共服務(wù)能力。因此,為探究人口流動方向?qū)?shù)字經(jīng)濟與政府公共服務(wù)能力的關(guān)系是否具有影響,本文根據(jù)2011-2019年各城市人口流動規(guī)模平均值排序(10)本文流動人口根據(jù)常住人口減戶籍人口計算得到,并將2011-2019年流動人口平均值大于0的城市視為人口凈流入地,小于0的城市視為人口凈流出地。,將285個地級市分為人口凈流入地111個城市和人口凈流出地174個城市分別進行回歸。從表5結(jié)果來看,數(shù)字經(jīng)濟的影響系數(shù)在人口凈流入地不顯著,但在人口凈流出地顯著為正。原因可能是人口凈流入雖為公共服務(wù)比較完善的城市帶來了財政收入,但也增加了城市教育醫(yī)療、公共交通及社會治安等公共服務(wù)的擁擠問題,而且這些問題難以通過數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展得以解決。對于人口凈流出地來說,資源匱乏和經(jīng)濟落后導(dǎo)致政府公共服務(wù)供給不足,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展為增加當?shù)卣斦杖牒凸卜?wù)支出規(guī)模帶來了機遇,能夠更好地發(fā)揮公共服務(wù)的規(guī)模效應(yīng),即數(shù)字經(jīng)濟為解決人口凈流出地公共服務(wù)供給不足問題提供了重要途徑。

    五、 進一步分析

    1. 機制分析

    前文基準回歸已證實數(shù)字經(jīng)濟有利于提升政府公共服務(wù)能力,那么數(shù)字經(jīng)濟是通過何種渠道影響政府公共服務(wù)的呢?為了回答這一問題,本文嘗試從財政收入能力提升和財政縱向失衡下降兩條機制進行解釋。首先,本文對數(shù)字經(jīng)濟能否影響政府財政收入能力進行探究,具體結(jié)果如表6第(1)和(2)列所示。可以發(fā)現(xiàn),無論模型是否加入控制變量,數(shù)字經(jīng)濟對政府財政收入能力的影響系數(shù)均在1%的水平下顯著為正,說明數(shù)字經(jīng)濟可以極大地增加地方政府財政收入水平。其次,本文對數(shù)字經(jīng)濟能否影響財政縱向失衡進行考察,從第(4)和(5)列的結(jié)果來看,數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著降低財政縱向失衡程度。此外,為了克服可能存在的內(nèi)生性問題,保證機制分析的穩(wěn)健性,本文進一步采用兩階段最小二乘法(11)本文還使用有限信息最大似然法(LIML)對工具變量進行回歸分析,結(jié)果與兩階段最小二乘法相同,限于篇幅,不再列示,備索。,第(3)和(6)列為使用上一年互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)與1984年年末每萬人電話機數(shù)量相乘的交互項作為工具變量的回歸結(jié)果,在考慮內(nèi)生性問題后,數(shù)字經(jīng)濟對兩個機制變量財政收入能力和財政縱向失衡仍存在顯著影響,說明了機制分析的回歸結(jié)果具有較好的穩(wěn)健性。

    表6 機制分析

    同時,機制變量財政收入能力和財政縱向失衡對政府公共服務(wù)能力具有顯著影響。一方面,財政收入能力的增加可以促進政府公共服務(wù)能力提升。財政收入能力代表地方政府獲取財政收入的水平,是地方政府提供公共服務(wù)的財力基礎(chǔ)和資金保障,政府財政收入能力越高意味著財政收入越多,可用于公共產(chǎn)品和公共服務(wù)供給的投入資金越充足,提供公共服務(wù)的能力就越強(趙怡虹和李峰,2009)。另一方面,財政縱向失衡的下降能夠推動政府公共服務(wù)能力提升。作為制約政府行為的關(guān)鍵因素,財政縱向失衡不僅會加重地方政府對中央轉(zhuǎn)移支付的依賴,降低地方政府稅收努力程度,還會帶來“重投資、輕民生”的公共支出偏向問題,對地方公共服務(wù)供給產(chǎn)生抑制作用(李興文等,2021)。而財政縱向失衡的適度降低能有效緩解上述問題,矯正公共支出偏向,優(yōu)化財政支出結(jié)構(gòu),提升政府公共服務(wù)水平。因此,基本可以認為政府財政收入能力提升和財政縱向失衡下降這兩條機制是數(shù)字經(jīng)濟促進政府公共服務(wù)能力提升的重要渠道,本文假說2得到驗證。

    2. 門檻分析

    為進一步探究不同數(shù)字經(jīng)濟水平下,數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)能力是否存在非線性影響,本文以數(shù)字經(jīng)濟作為門檻變量,采用面板門檻模型進行回歸分析。首先,對門檻模型的存在性及門檻值個數(shù)進行檢驗,通過“自舉法”(Bootstrap)反復(fù)抽樣,依次對單一門檻、雙重門檻及三重門檻是否存在進行檢驗,從表7檢驗結(jié)果來看,門檻變量在1%的顯著性水平下通過了單門檻檢驗,在10%的水平下通過了雙門檻檢驗,而三門檻檢驗不顯著,故本文采用雙門檻模型進行分析。其次,對門檻值進行估計和真實性檢驗(圖1),兩個門檻值分別為0.3432和0.4242,且均位于95%的置信區(qū)間內(nèi)(見表8),表明本文門檻模型的估計值是能夠接受的。

    表7 門檻效應(yīng)檢驗結(jié)果

    圖1 數(shù)字經(jīng)濟的雙重門檻似然比函數(shù)圖

    表8 門檻值估計結(jié)果

    從雙門檻模型的回歸結(jié)果來看(見表9),數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)能力存在非線性影響。兩個門檻值將樣本分為三個區(qū)間,當數(shù)字經(jīng)濟低于第一個門檻值0.3432時,數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)顯著為0.1018,當數(shù)字經(jīng)濟介于兩個門檻值之間時,數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)顯著為0.0623,當數(shù)字經(jīng)濟超過第二個門檻值0.4242時,數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)顯著為0.0318,說明三個區(qū)間范圍內(nèi)的數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)能力均存在顯著正向影響,進一步證明了本文結(jié)論的穩(wěn)健性。此外,通過比較不同區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)大小,可以發(fā)現(xiàn)隨著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提高,數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)能力的正向促進作用不斷減弱,表現(xiàn)出正向“邊際效應(yīng)遞減”的非線性特征,即假說3得到驗證??赡艿脑蚴窃跀?shù)字經(jīng)濟發(fā)展初期,數(shù)字經(jīng)濟對于提升政府公共服務(wù)能力具有較大潛力,隨著數(shù)字經(jīng)濟水平和公共服務(wù)能力的提高,數(shù)字經(jīng)濟在稅收征管、市場競爭和居民就業(yè)等方面帶來的風險和挑戰(zhàn)逐漸凸顯,導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟對

    表9 門檻模型回歸結(jié)果

    公共服務(wù)的正向促進作用逐漸減弱,這也與異質(zhì)性分析得到東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟影響系數(shù)不顯著,而中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟影響系數(shù)顯著為正的結(jié)果相印證。

    六、 研究結(jié)論與政策啟示

    本文以2011-2019年中國285個地級市面板數(shù)據(jù)作為研究樣本,基于數(shù)字經(jīng)濟這一重要視角,采用雙向固定效應(yīng)、兩階段最小二乘法及門檻模型實證探究數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)能力的直接影響、間接機制及非線性影響。主要結(jié)論如下:第一,數(shù)字經(jīng)濟對政府公共服務(wù)能力提升具有顯著正向影響,該結(jié)果在替換及增加變量、剔除重點城市及考慮內(nèi)生性問題等一系列穩(wěn)健性檢驗中仍然成立。第二,數(shù)字經(jīng)濟在不同的空間地理位置、政策環(huán)境背景及人口流動方向下對政府公共服務(wù)能力存在異質(zhì)性影響,對于中西部地區(qū)、“寬帶中國”戰(zhàn)略實施后及人口凈流出城市的影響更為顯著。第三,機制分析發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟可以通過提高財政收入能力和降低財政縱向失衡間接影響政府公共服務(wù)能力。第四,隨著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提高,數(shù)字經(jīng)濟對公共服務(wù)能力的正向影響存在邊際遞減的雙門檻效應(yīng)。

    基于上述研究結(jié)論,本文提出以下四點建議:首先,把握數(shù)字經(jīng)濟時代機遇,賦能公共服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展。充分利用數(shù)字信息技術(shù),優(yōu)化公共服務(wù)供給流程,實現(xiàn)數(shù)字技術(shù)服務(wù)化和公共服務(wù)數(shù)字化,減少公共服務(wù)供需雙方的信息不對稱,提高政府財政支出效率和公共服務(wù)供給能力。其次,警惕數(shù)字鴻溝風險挑戰(zhàn),實現(xiàn)全民共享數(shù)字紅利??s小地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差距,完善經(jīng)濟落后地區(qū)和人口凈流出城市數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展活力,并根據(jù)城市時空異質(zhì)性,設(shè)計差異化、動態(tài)化及多層次的數(shù)字經(jīng)濟與公共服務(wù)政策。再次,加快推動數(shù)字政府建設(shè),助力公共服務(wù)能力提升。加大政府部門數(shù)字化、智能化投入力度與使用深度,促進數(shù)字科技和數(shù)字金融的普及應(yīng)用,鼓勵政府間橫向合作和縱向聯(lián)系,通過提高政府財政收入水平、降低財政縱向失衡實現(xiàn)公共服務(wù)能力提升。最后,強化數(shù)字領(lǐng)域監(jiān)督管理,降低數(shù)字經(jīng)濟負面效應(yīng)。加大平臺經(jīng)濟監(jiān)管力度,完善相關(guān)法律法規(guī),提高就業(yè)的靈活性和包容性,實現(xiàn)社會福利水平提升。同時,順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展潮流,推進智慧稅務(wù)建設(shè),增強稅務(wù)部門征管能力和征收效率,為政府公共服務(wù)供給夯實財力保障。

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