基于政企聯(lián)動(dòng)的智慧能源大數(shù)據(jù)服務(wù)研究

■ 國(guó)網(wǎng)浙江省電力有限公司臺(tái)州供電公司 袁雪楓

隨著智能化電網(wǎng)建設(shè)和信息化發(fā)展，臺(tái)州供電公司雖然已經(jīng)掌握了海量高價(jià)值電力數(shù)據(jù)資源，但是由于內(nèi)部數(shù)據(jù)資源利用效率低、與政府?dāng)?shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)未實(shí)現(xiàn)互聯(lián)，數(shù)據(jù)價(jià)值還有待進(jìn)一步挖掘、數(shù)據(jù)效能未能有效激發(fā)。如何建立政企聯(lián)動(dòng)機(jī)制，充分釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，成為眾多地方政府和眾多企業(yè)共同面臨的重要課題。為喚醒“沉睡”的能源大數(shù)據(jù)，臺(tái)州供電公司要探索能源電力大數(shù)據(jù)在服務(wù)企業(yè)、服務(wù)政府等方面的應(yīng)用，最大限度地發(fā)揮企業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)價(jià)值。

主要思路

智慧能源大數(shù)據(jù)的基本架構(gòu)由應(yīng)用層、平臺(tái)層、數(shù)據(jù)層以及物理層組成。系統(tǒng)在物理層通過(guò)能源網(wǎng)絡(luò)中各環(huán)節(jié)的傳感器和能源表計(jì)獲得系統(tǒng)運(yùn)行信息，并將運(yùn)行信息結(jié)合外部數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)層進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析，其分析結(jié)果在平臺(tái)層進(jìn)行發(fā)布，最終到應(yīng)用層為政府和企業(yè)提供數(shù)據(jù)支撐和科學(xué)決策。

政企聯(lián)動(dòng)就要建立多方聯(lián)動(dòng)的合作機(jī)制，最終形成以政企聯(lián)動(dòng)為先導(dǎo)，以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，打通數(shù)據(jù)獲取渠道，實(shí)現(xiàn)企業(yè)工商信息、稅務(wù)信息、用電信息、產(chǎn)能信息等數(shù)據(jù)的融會(huì)貫通，最終利用分析結(jié)果輔助政府開(kāi)展經(jīng)濟(jì)分析、行業(yè)分析、精準(zhǔn)幫扶，助力企業(yè)尋找商機(jī)、提質(zhì)增效、科學(xué)決策。

主要做法

破除數(shù)據(jù)信息孤島，打通數(shù)據(jù)獲取渠道

基于政企聯(lián)動(dòng)的智慧能源大數(shù)據(jù)服務(wù)體系的建設(shè)，電網(wǎng)企業(yè)需破除數(shù)據(jù)信息孤島，提升數(shù)據(jù)使用價(jià)值，一方面須打通外部數(shù)據(jù)渠道，另一方面也須開(kāi)放內(nèi)部數(shù)據(jù)，真正推動(dòng)能源大數(shù)據(jù)建設(shè)。

外部數(shù)據(jù)方面：以政企聯(lián)動(dòng)為先導(dǎo)，與政府緊密合作，攜手打造區(qū)域能源互聯(lián)網(wǎng)，確保數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)對(duì)接，保障大數(shù)據(jù)服務(wù)有效落實(shí)。建立多方聯(lián)動(dòng)機(jī)制，共同推進(jìn)能源大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)及能源大數(shù)據(jù)服務(wù)各項(xiàng)工作，發(fā)揮多部門合力，在成立領(lǐng)導(dǎo)機(jī)構(gòu)的同時(shí)，建立政企聯(lián)動(dòng)機(jī)制，及時(shí)對(duì)項(xiàng)目階段性成果進(jìn)行評(píng)估，協(xié)調(diào)推進(jìn)數(shù)據(jù)融通。具體做法可從經(jīng)信、勞動(dòng)、金融等部門，獲取企業(yè)經(jīng)濟(jì)信息。包括企業(yè)工商業(yè)信息、企業(yè)資質(zhì)證書(shū)信息、企業(yè)稅務(wù)信息、信用信息、銷售總量等。從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)獲取數(shù)據(jù)，包括企業(yè)上下游供應(yīng)鏈設(shè)備信息、能耗信息、產(chǎn)品信息等。

內(nèi)部數(shù)據(jù)方面：進(jìn)一步放開(kāi)用戶側(cè)、配售側(cè)、需求側(cè)用電數(shù)據(jù)接入。一方面采集企業(yè)實(shí)時(shí)用電數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)企業(yè)能源消耗情況實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)；另一方面，導(dǎo)入企業(yè)電力數(shù)據(jù)、檔案信息、電量信息和實(shí)交電費(fèi)信息等企業(yè)歷史用電信息。其中企業(yè)電力數(shù)據(jù)包括檔案信息、電量信息、實(shí)交電費(fèi)、負(fù)荷數(shù)據(jù)等相關(guān)信息。檔案信息包括企業(yè)用戶編號(hào)、用戶名稱、用電類別、行業(yè)分類、負(fù)荷性質(zhì)等信息；電量信息包括用戶編號(hào)、日期、正向有功總用電量等信息；實(shí)交電費(fèi)信息包括用戶編號(hào)、供電單位、實(shí)收時(shí)期等。負(fù)荷信息包括負(fù)載率、負(fù)載時(shí)間等信息。

補(bǔ)足基礎(chǔ)設(shè)施短板，構(gòu)建數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)

智慧能源大數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)須從底層傳感器到基礎(chǔ)軟件再到應(yīng)用分析軟件等信息產(chǎn)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的支撐。一方面完善傳感器網(wǎng)絡(luò)，多源數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，另一方面須大數(shù)據(jù)處理、分析和呈現(xiàn)方面的應(yīng)用。

系統(tǒng)在硬件保障的前提下進(jìn)行多源數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。采用統(tǒng)一能源信息采集、集成、存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)，解決多源數(shù)據(jù)異構(gòu)帶來(lái)的信息孤島問(wèn)題。通過(guò)采集企業(yè)實(shí)時(shí)用電數(shù)據(jù)和導(dǎo)入企業(yè)歷史用電信息，獲取政府部門數(shù)據(jù)的同時(shí)對(duì)接工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù)，對(duì)用電數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，為開(kāi)展大數(shù)據(jù)服務(wù)提供支撐。實(shí)現(xiàn)客戶用電信息、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)信息、企業(yè)屬性信息之間的關(guān)聯(lián)。在客戶用電信息維度，主要通過(guò)用戶編號(hào)實(shí)現(xiàn)表關(guān)聯(lián)；在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)信息維度，主要通過(guò)統(tǒng)一社會(huì)信用代碼進(jìn)行內(nèi)部關(guān)聯(lián)。多源數(shù)據(jù)融合主要通過(guò)統(tǒng)一社會(huì)信用代碼與企業(yè)名稱相結(jié)合進(jìn)行匹配，實(shí)現(xiàn)企業(yè)工商信息、用電信息、產(chǎn)能信息等數(shù)據(jù)的融合。

大數(shù)據(jù)處理、分析和呈現(xiàn)方面的應(yīng)用，通過(guò)數(shù)據(jù)分析為手段，構(gòu)建數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)。例如以“對(duì)比算法”的方式，進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況分析，通過(guò)一定時(shí)期內(nèi)企業(yè)用電數(shù)據(jù)和同期范圍稅收、銷售收入的對(duì)比，從購(gòu)、產(chǎn)、銷全鏈條分析市場(chǎng)主體的購(gòu)買能力、生產(chǎn)效能及銷售情況。以“聚類算法”的方式，劃分用電特征等級(jí)，基于月度用電量、用電量增長(zhǎng)趨勢(shì)、負(fù)荷變化量等電網(wǎng)數(shù)據(jù)，運(yùn)用手肘法獲取最優(yōu)K值，確定企業(yè)用電特征。以“理想解法”的方式，進(jìn)行能效綜合評(píng)價(jià)，基于優(yōu)劣解距離法，對(duì)企業(yè)綜合生產(chǎn)能力進(jìn)行排序。以“曲線相似”的方式，評(píng)估上下游匹配度，通過(guò)用電量趨勢(shì)反映上下游供需匹配。依托電稅比、電銷比模型、用能特征等級(jí)模型、企業(yè)綜合能耗分析模型、產(chǎn)業(yè)鏈分析模型、產(chǎn)品供須智能檢索模型，為政府、企業(yè)提供主動(dòng)化智能化服務(wù)，有效提高了服務(wù)能力。通過(guò)多維全景監(jiān)測(cè)，輔助政府研判形勢(shì)，全景展示工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況；通過(guò)三色標(biāo)注科學(xué)分類，引導(dǎo)政府精準(zhǔn)服務(wù)；通過(guò)多維挖潛數(shù)據(jù)價(jià)值，助力企業(yè)提質(zhì)增效。

把握市場(chǎng)需求導(dǎo)向，充分體現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值

基于政企聯(lián)動(dòng)的智慧能源大數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)提高其數(shù)據(jù)信息的應(yīng)用價(jià)值，應(yīng)以市場(chǎng)導(dǎo)向，深入調(diào)研政府和企業(yè)客戶需求，提升服務(wù)質(zhì)量，通過(guò)科學(xué)設(shè)計(jì)，提出實(shí)施路線?；谡?、企業(yè)需求，明確服務(wù)方向，推動(dòng)數(shù)據(jù)匯聚共享，建立大數(shù)據(jù)分析模型，并依托大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，服務(wù)政府治理和科學(xué)決策、數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展、企業(yè)提質(zhì)增效、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，更好地服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展大局。數(shù)據(jù)價(jià)值的體現(xiàn)在輔助企業(yè)尋找商機(jī)、助力企業(yè)提質(zhì)增效、助力企業(yè)精準(zhǔn)定位開(kāi)展科學(xué)決策。

一是輔助企業(yè)尋找商機(jī)。供電公司依托大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)為企業(yè)提供商業(yè)線索對(duì)接、匹配服務(wù)。企業(yè)可以依托大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，通過(guò)高級(jí)檢索查詢，查找符合條件的合作伙伴。大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)將企業(yè)用電負(fù)荷、用能交費(fèi)等電力數(shù)據(jù)與企業(yè)工商信息、司法履約信息等外部數(shù)據(jù)充分融合，輸出企業(yè)電力信用評(píng)級(jí)，保證了企業(yè)信息的可靠性?；诖髷?shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)在“經(jīng)濟(jì)、財(cái)政、資源、環(huán)境”等多維目標(biāo)平衡之下的城市生產(chǎn)決策輔助和商機(jī)洞察。

二是助力企業(yè)提質(zhì)增效。依托能源大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，從電量、電價(jià)、電費(fèi)3個(gè)方面，對(duì)企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)用電耗能進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，了解各個(gè)環(huán)節(jié)用能情況，并對(duì)各用能環(huán)節(jié)進(jìn)行有效評(píng)估，持續(xù)為用戶提供評(píng)估報(bào)告，協(xié)助企業(yè)用戶不斷改善用能方式，提高用能效率和用能質(zhì)量。依托大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)引入數(shù)字化服務(wù)舉措，定期巡視配電房，主動(dòng)、及時(shí)解決用戶用電問(wèn)題，形成用戶配電房巡視報(bào)告；通過(guò)數(shù)據(jù)采集、分析，輔助用戶智慧用電，形成用戶經(jīng)濟(jì)分析報(bào)告；指導(dǎo)用戶安全用電和需量、功率因數(shù)等用電優(yōu)化，形成優(yōu)質(zhì)服務(wù)報(bào)告。通過(guò)給企業(yè)負(fù)荷分類并分別安裝測(cè)點(diǎn)，監(jiān)測(cè)企業(yè)能夠進(jìn)行需求響應(yīng)的負(fù)荷情況及用戶需求響應(yīng)的執(zhí)行情況。通過(guò)一二三級(jí)負(fù)荷測(cè)點(diǎn)的安裝，指導(dǎo)用戶調(diào)節(jié)內(nèi)部負(fù)荷，分級(jí)需求響應(yīng)，喚醒沉睡資源，指導(dǎo)企業(yè)更加高效地開(kāi)展用戶負(fù)荷需求響應(yīng)。

三是助力企業(yè)精準(zhǔn)定位，開(kāi)展科學(xué)決策。依托能源大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，企業(yè)可以了解其在生產(chǎn)同類產(chǎn)品企業(yè)中的競(jìng)爭(zhēng)力情況及總體排名，對(duì)企業(yè)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力開(kāi)展評(píng)測(cè)，避免了主觀情緒的影響，使得決策更加客觀準(zhǔn)確，減少了企業(yè)因決策失誤而帶來(lái)的損失，規(guī)避了許多決策誤區(qū)和風(fēng)險(xiǎn)。針對(duì)競(jìng)爭(zhēng)力弱的企業(yè)，大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)提供咨詢建議，如提升行業(yè)資質(zhì)、更換設(shè)備提高單位產(chǎn)能等，助力其提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

基于政企聯(lián)動(dòng)的智慧能源大數(shù)據(jù)服務(wù)研究，臺(tái)州供電公司借助電力數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性高、覆蓋面廣等特點(diǎn)，幫助政府掌握宏觀經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀和產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，進(jìn)行精準(zhǔn)施策，幫助企業(yè)及時(shí)獲知行業(yè)風(fēng)向、上下游供需情況，釋放發(fā)展動(dòng)能，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。