土地價(jià)格扭曲影響城市綠色全要素生產(chǎn)率研究

[摘 要：文章以土地價(jià)格扭曲為切入點(diǎn)，圍繞保持經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)和實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)，從理論上深度厘清土地價(jià)格扭曲對(duì)GTFP的傳導(dǎo)機(jī)制。基于2005—2019年中國(guó)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)，采用靜態(tài)和動(dòng)態(tài)面板模型，驗(yàn)證土地價(jià)格扭曲對(duì)GTFP的直接影響；利用中介效應(yīng)檢驗(yàn)綠色創(chuàng)新能力對(duì)GTFP的間接影響；分樣本研究土地價(jià)格扭曲對(duì)不同城市GTFP影響的空間異質(zhì)性。研究發(fā)現(xiàn)，土地價(jià)格扭曲通過(guò)綠色創(chuàng)新能力顯著抑制GTFP，對(duì)GTFP的影響呈現(xiàn)東部不顯著和中西部顯著負(fù)向扭曲的空間分布特征。研究結(jié)果為揭示土地價(jià)格扭曲與GTFP之間關(guān)系，以及在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)、完善相關(guān)政策提供了新的思路和經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

關(guān)鍵詞：土地價(jià)格扭曲；綠色創(chuàng)新能力；城市綠色全要素生產(chǎn)率；傳導(dǎo)機(jī)制

中圖分類號(hào)：X322；F301.2；F299.2" " " 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A " " 文章編號(hào)：1007-5097（2023）05-0062-11 ]

Abstract：This paper takes land price distortion as the starting point，focusing on maintaining sustained and stable economic growth and achieving the “dual carbon” goal to deeply clarify the transmission mechanism of land price distortion on GTFP in theory. Based on the panel data of China's prefecture level cities from 2005 to 2019，this paper uses static and dynamic panel models to verify the direct impact of land price distortion on GTFP；uses the mediating effect to test the indirect impact of green innovation capability on GTFP；studies the spatial heterogeneity of the impact of land price distortion on GTFP in different cities by sub samples. Research has found that land price distortion significantly suppresses GTFP through green innovation capabilities，and its impact on GTFP exhibits spatial distribution characteristics of insignificant distortion in the eastern region and significant negative distortion in the central and western regions. The research results provide new ideas and empirical evidence for revealing the relationship between land price distortion and GTFP，and designing and improving relevant policies based on this.

Key words：land price distortion；green innovation capability；urban green total factor productivity；transmission mechanism

一、引 言

自2011年經(jīng)濟(jì)合作發(fā)展組織（OECD）首次提出綠色發(fā)展是謀求經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的解決方案以來(lái)，各國(guó)對(duì)經(jīng)濟(jì)的綠色發(fā)展越來(lái)越重視［1-2］?！笆奈濉币?guī)劃強(qiáng)調(diào)“推動(dòng)綠色發(fā)展，促進(jìn)人與自然和諧共生”。經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的關(guān)鍵在于如何提升以城市為主體的綠色全要素生產(chǎn)率（以下簡(jiǎn)稱“GTFP”）。如何對(duì)GTFP進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)，厘清其背后的驅(qū)動(dòng)因素及傳導(dǎo)機(jī)制，是該研究領(lǐng)域所面臨的重要現(xiàn)實(shí)問(wèn)題和理論課題。

在我國(guó)經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段的背景下，要素投入式的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式已不可行。因此，提升城市GTFP的核心是充分發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置中的決定性作用，提高資源配置效率是當(dāng)前及今后提升GTFP水平的重要手段。然而，土地價(jià)格扭曲降低了資源配置效率，中國(guó)土地價(jià)格扭曲更多表現(xiàn)為結(jié)構(gòu)性扭曲，即城市工業(yè)用地價(jià)格偏低，而住宅、商服等用地價(jià)格偏高。在行政干預(yù)下長(zhǎng)期存在的“低廉的工業(yè)用地”與“高昂的商住用地”使城市土地價(jià)格產(chǎn)生扭曲，嚴(yán)重阻礙城市GTFP水平的提高。同時(shí)，根據(jù)我國(guó)土地價(jià)格政策，能夠反映土地價(jià)格情況的主要表現(xiàn)在土地出讓轉(zhuǎn)變?yōu)槌鞘杏玫胤矫?，土地價(jià)格扭曲情況主要在城市層面得以反映。因此，分析如何全面提高GTFP水平，必須充分考慮低廉的工業(yè)用地與高昂的商住用地之間存在的價(jià)格扭曲問(wèn)題。

要素市場(chǎng)價(jià)格扭曲會(huì)限制生產(chǎn)要素的自由流動(dòng)，降低市場(chǎng)資源配置效率，從而限制全要素生產(chǎn)率（以下簡(jiǎn)稱“TFP”）增長(zhǎng)。Hsieh和Klenow（2009）［3］構(gòu)建壟斷競(jìng)爭(zhēng)模型，從理論上將資源錯(cuò)配視為要素配置扭曲，要素配置扭曲導(dǎo)致要素邊際產(chǎn)出與企業(yè)生產(chǎn)率偏離，造成TFP的損失。土地價(jià)格扭曲是中國(guó)工業(yè)企業(yè)TFP損失的重要因素（李力行等，2016）［4］，土地價(jià)格扭曲下，工業(yè)用地成本較低，高耗能、高污染的企業(yè)即使生產(chǎn)低端、低附加值的產(chǎn)品也能夠獲得一定利潤(rùn)。這使得企業(yè)減少在綠色產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、技術(shù)研發(fā)以及綠色技術(shù)更新和設(shè)備改造上的投入。那么，土地價(jià)格扭曲是否會(huì)對(duì)城市GTFP產(chǎn)生負(fù)面影響？

綠色創(chuàng)新能力對(duì)提高城市GTFP水平具有重要的促進(jìn)作用［5-6］。綠色創(chuàng)新能力的提高會(huì)提升單位生產(chǎn)效率，有效降低其產(chǎn)出造成的環(huán)境污染，進(jìn)而促進(jìn)GTFP提升，有利于城市經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展。反之，土地價(jià)格扭曲不利于綠色創(chuàng)新能力提高，一定程度上使城市喪失綠色創(chuàng)新能力所需的市場(chǎng)化土壤［7］。土地價(jià)格扭曲是否存在通過(guò)抑制城市綠色創(chuàng)新能力而影響城市GTFP水平的傳導(dǎo)機(jī)制？目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者大多研究土地價(jià)格扭曲對(duì)TFP的影響，未有效探究土地價(jià)格扭曲與城市GTFP之間的傳導(dǎo)機(jī)制。在綠色發(fā)展背景下，考察土地價(jià)格扭曲對(duì)GTFP的影響及進(jìn)一步論證其傳導(dǎo)機(jī)制是非常迫切的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

綜上，現(xiàn)有研究成果主要考察土地價(jià)格扭曲、創(chuàng)新能力與TFP之間的兩兩關(guān)系，但較少?gòu)某鞘袑用娼嵌葘⑼恋貎r(jià)格扭曲和綠色創(chuàng)新能力納入統(tǒng)一框架下研究其相互關(guān)系。此外，較多研究關(guān)注TFP的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，忽略了綠色發(fā)展因素，未將環(huán)境影響納入研究框架。因此，本文可能的邊際貢獻(xiàn)有：①?gòu)某鞘袑用媲腥?，將土地價(jià)格扭曲和綠色創(chuàng)新能力同時(shí)納入考慮環(huán)境影響的GTFP分析框架；②從理論基礎(chǔ)和實(shí)證分析上探索土地價(jià)格扭曲通過(guò)綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)GTFP的影響機(jī)制，豐富該領(lǐng)域的研究視野。

二、文獻(xiàn)綜述與理論基礎(chǔ)

（一）文獻(xiàn)綜述

一些學(xué)者認(rèn)為，土地價(jià)格扭曲對(duì)城市環(huán)境和生產(chǎn)率產(chǎn)生負(fù)面影響。要素價(jià)格扭曲影響城市及企業(yè)產(chǎn)出績(jī)效，從而造成生產(chǎn)率損失［8］。首先，土地價(jià)格扭曲會(huì)造成嚴(yán)重的環(huán)境污染。姚鵬等（2022）［9］、盧建新等（2017）［10］的研究表明，土地價(jià)格扭曲降低了企業(yè)之間的資源配置效率，提升工業(yè)污染物排放，加劇城市生態(tài)環(huán)境污染。其次，土地價(jià)格扭曲會(huì)影響企業(yè)經(jīng)濟(jì)效率。張雄等（2017）［11］、Adamopoulos和Restuccia（2020）［12］的研究發(fā)現(xiàn)，土地價(jià)格扭曲阻礙了企業(yè)技術(shù)進(jìn)步和生產(chǎn)效率提升，造成區(qū)域經(jīng)濟(jì)效率損失進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展。隨著研究的深入，學(xué)者們發(fā)現(xiàn)土地價(jià)格扭曲對(duì)GTFP的影響呈現(xiàn)明顯的空間異質(zhì)性和時(shí)序性。空間上，鄧楚雄等（2021）［13］測(cè)算發(fā)現(xiàn)，因地區(qū)工業(yè)用地配置效率不均衡而形成東部、中西部GTFP損失逐漸上升的特征；謝賢君（2019）［14］發(fā)現(xiàn)，不同區(qū)域內(nèi)要素扭曲對(duì)不同企業(yè)特征的GTFP影響存在差異，企業(yè)異質(zhì)性特征在各區(qū)域所產(chǎn)生的對(duì)要素扭曲抑制GTFP的沖抵或增加效應(yīng)，因資源稟賦差異而表現(xiàn)得不盡相同。時(shí)間上，李勇剛（2021）［15］認(rèn)為，由于政府對(duì)土地干預(yù)政策的逐步放開(kāi)，土地價(jià)格扭曲對(duì)GTFP的負(fù)面影響會(huì)隨著時(shí)間推移而逐漸減弱。

土地價(jià)格扭曲如何抑制GTFP機(jī)制的原因尚存一定爭(zhēng)議。李佳等（2021）［16］認(rèn)為，工業(yè)用地價(jià)格扭曲導(dǎo)致大量低質(zhì)企業(yè)被引進(jìn)，加劇工業(yè)污染排放，阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和綠色發(fā)展；王博等（2021）［17］認(rèn)為，土地價(jià)格扭曲會(huì)異化企業(yè)的投資戰(zhàn)略，使得管理層做出要素投入錯(cuò)配的決策，導(dǎo)致企業(yè)過(guò)度投資，進(jìn)而通過(guò)成本外部化、投資補(bǔ)貼效應(yīng)和風(fēng)險(xiǎn)外部化的機(jī)制影響并降低企業(yè)GTFP。

近年來(lái)，一些學(xué)者開(kāi)始意識(shí)到土地價(jià)格扭曲抑制創(chuàng)新能力后產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)影響效應(yīng)，土地價(jià)格扭曲會(huì)抑制創(chuàng)新能力發(fā)展。段莉芝等（2019）［18］認(rèn)為，土地價(jià)格扭曲會(huì)抑制企業(yè)創(chuàng)新能力使得經(jīng)濟(jì)存在不穩(wěn)定因素；余永澤等（2018）［19］研究發(fā)現(xiàn)，土地價(jià)格扭曲會(huì)阻礙創(chuàng)新能力發(fā)展進(jìn)而加劇地區(qū)環(huán)境污染。提升GTFP的核心是減少對(duì)環(huán)境的污染，提高資源使用效率，增強(qiáng)綠色創(chuàng)新能力。企業(yè)綠色創(chuàng)新通過(guò)優(yōu)化生產(chǎn)工藝與技術(shù)，特別是污染治理及資源循環(huán)利用，改善綠色技術(shù)效率，企業(yè)資源和能源的消耗支出會(huì)減少，促進(jìn)節(jié)能減排，從而促進(jìn)GTFP的提升［20］。那么，土地價(jià)格扭曲是否通過(guò)綠色創(chuàng)新能力影響GTFP？

隨著綠色發(fā)展理念的不斷深入，城市GTFP的驅(qū)動(dòng)因素值得更多研究和關(guān)注。總的來(lái)說(shuō)，國(guó)外學(xué)者對(duì)土地要素研究較少，多為驗(yàn)證資源錯(cuò)配對(duì)生產(chǎn)率的影響，更多是從勞動(dòng)力、資本的角度進(jìn)行分析，關(guān)于土地價(jià)格扭曲與GTFP關(guān)系的文獻(xiàn)不多。國(guó)內(nèi)學(xué)者普遍意識(shí)到土地價(jià)格扭曲與GTFP的關(guān)系，但現(xiàn)有文獻(xiàn)在研究土地價(jià)格扭曲對(duì)GTFP的影響機(jī)制上未形成統(tǒng)一共識(shí)，并且研究多集中于國(guó)家及省際層面，而從城市角度切入進(jìn)行相關(guān)分析的文獻(xiàn)相對(duì)較少。因此，本文基于城市層面，將土地價(jià)格扭曲、綠色創(chuàng)新能力與城市GTFP納入統(tǒng)一的分析框架，從綠色創(chuàng)新能力視角探究土地價(jià)格扭曲對(duì)GTFP的傳導(dǎo)機(jī)制。

（二）理論基礎(chǔ)

土地價(jià)格扭曲會(huì)產(chǎn)生資源錯(cuò)配，進(jìn)而導(dǎo)致TFP損失。新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為，由于市場(chǎng)失靈的存在，土地、資本、勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素會(huì)出現(xiàn)實(shí)際價(jià)格偏離均衡價(jià)格的現(xiàn)象，從而引發(fā)要素市場(chǎng)扭曲，使得市場(chǎng)主體的實(shí)際生產(chǎn)點(diǎn)達(dá)不到帕累托最優(yōu)點(diǎn)，整個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的要素配置與使用并不處于最優(yōu)狀態(tài)。因此，城市工業(yè)用地與商住用地間的價(jià)格扭曲會(huì)造成一系列不利影響。例如，推高居民商住房?jī)r(jià)格，影響產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，加劇土地尋租行為等（謝冬水，2020）［21］，不利于經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展。此外，在現(xiàn)行的國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系中，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值指標(biāo)既沒(méi)有真實(shí)反映預(yù)防環(huán)境污染的費(fèi)用，也沒(méi)有涉及自然資源存量的消耗與折舊以及環(huán)境退化的損失費(fèi)用。但在GTFP指標(biāo)中，核算扣除因環(huán)境污染造成的損失以及為此而支付的成本，生態(tài)投入和相應(yīng)的生態(tài)產(chǎn)出包括類似于土地資本的生態(tài)資本。

（1）借鑒Hsieh和Klenow（2009）［3］、鄧楚雄等（2021）［13］的建模思路，本文在傳統(tǒng)要素資本和勞動(dòng)力的基礎(chǔ)上，將土地和環(huán)境作為投入要素納入柯布—道格拉斯（C-D）生產(chǎn)函數(shù)，假設(shè)產(chǎn)品市場(chǎng)是完全競(jìng)爭(zhēng)的，且廠商只生產(chǎn)一種最終產(chǎn)品，規(guī)模報(bào)酬不變，各要素產(chǎn)出彈性之和為1，構(gòu)建要素價(jià)格扭曲對(duì)城市GTFP影響的數(shù)理模型。具體模型設(shè)計(jì)如下：

其中：[Yij]表示省份[i]內(nèi)城市[j]的工業(yè)產(chǎn)出；生產(chǎn)利用的投放要素分別是資本（[Kij]）、勞動(dòng)（[Lij]）、土地（[Hij]）和[SO2]排放（[Gij]）；[αKi]、[αLi]、[αHi]、[αGi]分別為省份[i]的資本、勞動(dòng)、土地和[SO2]排放的產(chǎn)出彈性?？紤]環(huán)境要素作為未支付的投入要素被納入生產(chǎn)函數(shù)，將工業(yè)污染物[SO2]排放作為一種特殊的投入要素納入生產(chǎn)函數(shù)，工業(yè)污染排放作為生態(tài)資本服務(wù)的代理變量，可視為工業(yè)企業(yè)未支付的、特殊的投入變量，這一設(shè)定符合“少投入、多產(chǎn)出”的資源優(yōu)化配置理念和“排放更少、增長(zhǎng)更快”的可持續(xù)發(fā)展理念，故[Aij]可稱為省份[i]城市[j]的GTFP。省份[i]的城市工業(yè)產(chǎn)出[Yi]用CES生產(chǎn)函數(shù)描述：

式（6）的數(shù)理模型表明，省份[i]的城市GTFP與省份內(nèi)各城市的GTFP呈正相關(guān)，與資本、勞動(dòng)、土地和[SO2]排放扭曲呈負(fù)相關(guān)，說(shuō)明若省份[i]城市的要素價(jià)格扭曲程度越高，其GTFP水平越低，要素價(jià)格扭曲產(chǎn)生的城市GTFP損失也就越高?；谏鲜隼碚摶A(chǔ)，本文提出假設(shè)1。

H1：土地價(jià)格扭曲對(duì)城市GTFP具有直接負(fù)向影響。

三、機(jī)制分析

在市場(chǎng)充分競(jìng)爭(zhēng)下，產(chǎn)品價(jià)格將在市場(chǎng)出清狀態(tài)下達(dá)到均衡價(jià)格，有效實(shí)現(xiàn)資源配置，優(yōu)化生產(chǎn)效率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。然而，當(dāng)政府對(duì)土地要素市場(chǎng)進(jìn)行干預(yù)時(shí)，市場(chǎng)會(huì)處于不完全競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)，市場(chǎng)無(wú)法發(fā)揮調(diào)節(jié)作用，出現(xiàn)土地價(jià)格扭曲現(xiàn)象。在土地自然資源供給數(shù)量固定的情況下，通過(guò)增加勞動(dòng)、資本等可變要素?cái)?shù)量獲得更多產(chǎn)量和報(bào)酬是有限的，達(dá)到一定程度邊際收益就會(huì)為零甚至是負(fù)數(shù)。要緩解邊際遞減的趨勢(shì)，唯一可行的就是對(duì)自然資源進(jìn)行優(yōu)化配置，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，增加自然資源供給和提高其質(zhì)量。在堅(jiān)持市場(chǎng)導(dǎo)向下，從供求、競(jìng)爭(zhēng)、價(jià)格三個(gè)維度發(fā)揮優(yōu)化要素配置的作用，有助于降低城市綠色創(chuàng)新過(guò)程中的多重外部性和不確定性。因此，本文分析土地價(jià)格扭曲通過(guò)供求效應(yīng)、競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)、價(jià)格效應(yīng)影響綠色創(chuàng)新能力，進(jìn)而降低城市GTFP的機(jī)理，如圖1所示。

（一）供求效應(yīng)

土地價(jià)格扭曲會(huì)造成土地市場(chǎng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)失衡，過(guò)高的土地成本擠壓綠色創(chuàng)新投入，使得綠色創(chuàng)新能力、績(jī)效下降，進(jìn)而降低GTFP水平。要素市場(chǎng)理論認(rèn)為，在完全信息條件下，要素價(jià)格由要素市場(chǎng)的需求和供給決定，但由于土地價(jià)格扭曲，企業(yè)等市場(chǎng)主體在生產(chǎn)過(guò)程中的要素使用和配置難以達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)，其實(shí)際生產(chǎn)點(diǎn)也非帕累托最優(yōu)效率點(diǎn)。土地價(jià)格扭曲會(huì)誘發(fā)自然資源“公地悲劇”情況和工業(yè)企業(yè)對(duì)公共土地的過(guò)度使用現(xiàn)象出現(xiàn)，不利于提高資源的利用效率。企業(yè)綠色創(chuàng)新的決定因素主要包括兩個(gè)方面，即供給（技術(shù)能力、適用問(wèn)題和市場(chǎng)特征）和需求（預(yù)期市場(chǎng)需求、公眾環(huán)保意識(shí)和公眾對(duì)環(huán)保產(chǎn)品的偏好）［23］。企業(yè)是綠色技術(shù)創(chuàng)新的主體，通過(guò)政策鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行綠色創(chuàng)新和環(huán)境規(guī)制吸引更多資源要素投入綠色創(chuàng)新，刺激供給，并通過(guò)政府宣傳環(huán)保，提升公眾環(huán)保意識(shí)進(jìn)而引導(dǎo)公眾對(duì)綠色環(huán)保產(chǎn)品的需求。土地價(jià)格扭曲造成工業(yè)土地產(chǎn)品和商住土地產(chǎn)品市場(chǎng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性失衡。供給方面：科技型、服務(wù)型企業(yè)因城市有限的商住用地付出更高的購(gòu)買(mǎi)或租賃商服用地成本，高額土地成本擠壓了原先綠色創(chuàng)新投入，造成企業(yè)創(chuàng)新能力不足；大量高耗能、高污染的重工業(yè)企業(yè)卻低價(jià)、零價(jià)購(gòu)置在城市建設(shè)用地中占比偏高的工業(yè)土地，甚至出現(xiàn)企業(yè)擁有大量工業(yè)土地閑置的情況，造成土地資源浪費(fèi)，資源未形成有效配置。需求方面：企業(yè)綠色創(chuàng)新能力的不足，無(wú)法滿足公眾對(duì)綠色環(huán)保產(chǎn)品預(yù)期的市場(chǎng)需求，造成綠色環(huán)保產(chǎn)品市場(chǎng)供求失衡。

（二）競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)

土地要素價(jià)格扭曲會(huì)破壞市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，從而提高產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新成本和風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)綠色創(chuàng)新能力的提高無(wú)法帶來(lái)產(chǎn)品成本優(yōu)勢(shì)，使得企業(yè)開(kāi)展綠色創(chuàng)新技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)的動(dòng)力不足，綠色創(chuàng)新能力下降，阻礙產(chǎn)業(yè)綠色結(jié)構(gòu)升級(jí)，進(jìn)而導(dǎo)致GTFP水平下降。由于企業(yè)面臨的環(huán)境規(guī)制約束日益嚴(yán)厲，應(yīng)對(duì)相關(guān)約束的能力就成為其寶貴、稀缺和不可模仿的組織能力，企業(yè)通過(guò)提升綠色創(chuàng)新能力發(fā)展其獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)進(jìn)而提升經(jīng)濟(jì)績(jī)效［24］。根據(jù)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)理論，在非失靈市場(chǎng)中，進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新的企業(yè)，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力大于同類企業(yè)。然而，與西方發(fā)達(dá)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)國(guó)家有區(qū)別的是，中國(guó)土地不僅是重要的投資要素，也是地方政府競(jìng)爭(zhēng)和發(fā)展的途徑，土地通常被用作吸引投資的手段［25］。部分政府干預(yù)的土地價(jià)格扭曲，以低成本甚至零成本轉(zhuǎn)讓大量工業(yè)用地，吸引制造業(yè)尤其是重工業(yè)項(xiàng)目，可以帶來(lái)豐厚的財(cái)政收入，但違背了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和公平原則，導(dǎo)致缺乏綠色創(chuàng)新的企業(yè)繼續(xù)生產(chǎn)大量對(duì)環(huán)境污染的產(chǎn)品，依靠政府獲取低成本生產(chǎn)要素，無(wú)法實(shí)現(xiàn)正常優(yōu)勝劣汰（Cao等，2008［26］；Du和Peiser，2014［27］）。同時(shí)，綠色創(chuàng)新存在長(zhǎng)周期和高風(fēng)險(xiǎn)等特征，而市場(chǎng)不完全競(jìng)爭(zhēng)提高了產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新成本和風(fēng)險(xiǎn)，污染企業(yè)短期因成本優(yōu)勢(shì)，擠占綠色創(chuàng)新企業(yè)市場(chǎng)，破壞了市場(chǎng)化條件下的良性競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，出現(xiàn)“劣幣驅(qū)逐良幣”效應(yīng)。綠色創(chuàng)新企業(yè)無(wú)法保證產(chǎn)品的比較優(yōu)勢(shì)和先動(dòng)優(yōu)勢(shì)，不能彌補(bǔ)在綠色創(chuàng)新上的研發(fā)投入，這一定程度阻礙了產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新結(jié)構(gòu)升級(jí)，進(jìn)而造成GTFP效率損失。

（三）價(jià)格效應(yīng)

土地價(jià)格扭曲下，傳遞扭曲的價(jià)格信號(hào)使得企業(yè)忽視綠色創(chuàng)新，變相刺激企業(yè)偏離綠色創(chuàng)新生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)，造成綠色產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中所占比重下降，綠色創(chuàng)新能力降低進(jìn)而影響GTFP水平提升。我國(guó)土地價(jià)格扭曲問(wèn)題突出反映為工業(yè)用地與商住用地在出讓價(jià)格上存在差異，因政府干預(yù)，工業(yè)用地價(jià)格過(guò)低，與商住用地價(jià)格之間存在“剪刀差”［28］。商住用地出讓價(jià)格偏離其真實(shí)價(jià)值，造成房?jī)r(jià)上漲，房地產(chǎn)投資回報(bào)遠(yuǎn)高于正常生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)，企業(yè)面臨扭曲的價(jià)格信號(hào)，誘發(fā)企業(yè)在利潤(rùn)最大化考量下偏離原有的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)，異化企業(yè)投資行為［29］。企業(yè)為了實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)目標(biāo)，可能采取向政府尋租等手段，在獲得工業(yè)用地后傾向于將資源投資土地建設(shè)項(xiàng)目，而忽視改進(jìn)有利于企業(yè)長(zhǎng)期、健康發(fā)展的綠色創(chuàng)新工藝和制造技術(shù)，降低了產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新能力，進(jìn)而影響城市GTFP提升。

綜上，本文提出假設(shè)2。

H2：土地價(jià)格扭曲通過(guò)綠色創(chuàng)新能力對(duì)城市GTFP具有間接負(fù)向影響。

四、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說(shuō)明

（一）模型設(shè)計(jì)

基于上述理論分析和假設(shè)，根據(jù)Hausman Test的檢驗(yàn)結(jié)果，本文選擇建立如下基準(zhǔn)回歸固定效應(yīng)計(jì)量模型：

具體測(cè)算城市GTFP的投入與產(chǎn)出變量選擇如下：

1. 投入變量

一是勞動(dòng)力要素的投入，以各城市期末的雇員人數(shù)表示。二是資本要素投資，選擇每個(gè)地級(jí)城市每年估計(jì)的資本存量為代表，并使用永續(xù)盤(pán)存法。資本存量為基于2005—2019年各地級(jí)市的社會(huì)固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)，為消除價(jià)格因素的影響，降低了各時(shí)期的名義社會(huì)固定資產(chǎn)投資。2005年的資本存量根據(jù)[K0=I0/（g+δ）]公式計(jì)算，其中，[g]是2005—2019年固定資產(chǎn)投資的幾何平均增長(zhǎng)率，[δ]為5%的折舊率。三是能源要素的投入，用當(dāng)?shù)爻鞘械哪暧秒娏縼?lái)表示能源消耗水平。

2. 產(chǎn)出變量

一是期望產(chǎn)出，本文選擇各地級(jí)市生產(chǎn)總值表示，并將各地級(jí)市GDP調(diào)整為2005年不變價(jià)格的實(shí)際值，以消除價(jià)格因素的影響；二是非期望產(chǎn)出，考慮環(huán)境的影響，將地級(jí)市工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)廢水排放量和工業(yè)煙（粉）塵排放量統(tǒng)一納入非期望產(chǎn)出的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用線性加權(quán)求和法與熵值法計(jì)算非期望產(chǎn)出的綜合指數(shù)，以該綜合指數(shù)作為非期望產(chǎn)出的測(cè)度指標(biāo)。

3. 解釋變量

價(jià)格是資源配置的核心機(jī)制，兩種用途的土地價(jià)格比值更能說(shuō)明扭曲程度，因而，本文核心解釋變量是土地價(jià)格扭曲（DIST_L）。本文主要研究“低廉的工業(yè)用地與高昂的商住用地之間存在的價(jià)格扭曲”現(xiàn)象，借鑒賴敏（2019）［34］的做法，采用城市商服用地價(jià)格占城市工業(yè)用地價(jià)格比重作為衡量土地價(jià)格扭曲程度的指標(biāo)，該比重越高意味著城市商服用地價(jià)格越高，工業(yè)用地與商服用地之間的土地資源扭曲程度越嚴(yán)重。相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自對(duì)中國(guó)地價(jià)檢測(cè)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行的手工整理。城市綠色創(chuàng)新能力（green）是中介變量，參考黎文靖、鄭曼妮（2016）［35］的做法，以城市綠色專利申請(qǐng)量的對(duì)數(shù)值測(cè)度城市綠色創(chuàng)新能力。城市綠色發(fā)明專利的申請(qǐng)量數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)網(wǎng)站，并根據(jù)綠色專利國(guó)際專利分類（IPC）代碼進(jìn)行篩選。

4. 控制變量

為消除異方差影響，本文對(duì)部分控制變量進(jìn)行了對(duì)數(shù)處理。借鑒李勇剛（2021）［36］的做法，設(shè)置影響GTFP增長(zhǎng)的控制變量為：城市人均生產(chǎn)總值（lngrp），使用城市人均GDP（元）的自然對(duì)數(shù)表示；外商直接投資額（lnfdi），使用城市外商直接投資額（萬(wàn)元）的自然對(duì)數(shù)表示；城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（industry），使用城市第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比例表示；城市科技創(chuàng)新投入，使用地方財(cái)政科學(xué)事業(yè)費(fèi)支出（萬(wàn)元）的自然對(duì)數(shù)（lnscifee）表示； 政府干預(yù)程度（gtd），基于數(shù)據(jù)可得性，本文采用政府預(yù)算內(nèi)財(cái)政支出占GDP的比重加以衡量；城市人口密度Q（人/km2）；金融發(fā)展水平（fdl），采用年末金融機(jī)構(gòu)人民幣各項(xiàng)貸款余額與GDP的比值衡量；環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度（erl），基于數(shù)據(jù)可得性及實(shí)證需要，選擇工業(yè)固體廢物綜合利用率指標(biāo)衡量地方政府環(huán)境規(guī)制水平。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)

1. 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文研究樣本為2005—2019年我國(guó)105個(gè)地級(jí)市（因數(shù)據(jù)可獲得性，暫不包括港澳臺(tái)地區(qū)）的數(shù)據(jù)，共計(jì)1 575個(gè)樣本。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于中國(guó)地價(jià)監(jiān)測(cè)網(wǎng)、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)國(guó)土資源統(tǒng)計(jì)年鑒》及相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)，并且通過(guò)手工整合、匹配中國(guó)土地市場(chǎng)網(wǎng)的數(shù)據(jù)，構(gòu)造基于城市層面的微觀數(shù)據(jù)庫(kù)，使涉及土地價(jià)格扭曲、綠色創(chuàng)新能力等信息更豐裕和完善，從而彌補(bǔ)了既有單一數(shù)據(jù)庫(kù)的信息短缺問(wèn)題，也使樣本估計(jì)更有效率。

2. 描述性統(tǒng)計(jì)

本文所使用的主要變量及定義見(jiàn)表1所列，變量的描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表2所列。

五、模型實(shí)證結(jié)果與分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果與分析

基于2005—2019年中國(guó)105個(gè)主要地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，本文首先運(yùn)用靜態(tài)面板模型的估計(jì)方法對(duì)式（7）進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果見(jiàn)表3模型（1）所列。可見(jiàn)核心解釋變量DIST_L對(duì)GTFP的影響為負(fù)，且在10%的水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。回歸結(jié)果很大程度上說(shuō)明土地價(jià)格扭曲與GTFP之間存在顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。

所以，環(huán)境規(guī)制下的城市綠色發(fā)展，應(yīng)當(dāng)重視土地價(jià)格扭曲對(duì)GTFP的所造成的不利影響，制定有效政策以協(xié)調(diào)土地價(jià)格扭曲與綠色發(fā)展之間的關(guān)系。

運(yùn)用動(dòng)態(tài)面板模型的估計(jì)方法對(duì)式（8）進(jìn)行回歸。作為一致估計(jì)，動(dòng)態(tài)面板模型通過(guò) Sargan 檢驗(yàn)判定工具變量的有效性以及模型設(shè)定的合理性，通過(guò) Arellano-Bond AR檢驗(yàn)判定模型誤差項(xiàng)的序列相關(guān)性。表3檢驗(yàn)結(jié)果顯示，模型（2）（3）回歸均存在一階序列相關(guān)性（AR（1）小于0.05），但不存在二階序列相關(guān)性（AR（2）大于0.1），通過(guò)了序列相關(guān)檢驗(yàn)，同時(shí)Sargan檢驗(yàn)的值均大于0.1，表示模型也通過(guò)了Sargan檢驗(yàn)，說(shuō)明選取的工具變量有效。對(duì)表3的動(dòng)態(tài)效應(yīng)進(jìn)行分析，加入GTFP一階滯后一期后，DIFF-GMM模型中土地價(jià)格扭曲變量在10%的水平上顯著為負(fù)，SYS-GMM模型中土地價(jià)格扭曲變量在5%的水平上顯著為負(fù)，估計(jì)結(jié)果很大程度上說(shuō)明土地價(jià)格扭曲降低了城市GTFP水平，造成GTFP的損失。綜上所述，土地價(jià)格扭曲影響市場(chǎng)化的資源優(yōu)化配置，阻礙了要素之間的合理流動(dòng)，影響企業(yè)的生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)等決策，破壞了綠色經(jīng)濟(jì)績(jī)效，進(jìn)而降低了GTFP。表3動(dòng)態(tài)面板的回歸結(jié)果還顯示，GTFP的一階滯后項(xiàng)均在1%的水平上顯著，說(shuō)明GTFP存在一定的路徑依賴，過(guò)去的GTFP會(huì)影響當(dāng)期GTFP水平，GTFP增長(zhǎng)有一定的時(shí)間慣性，前期的GTFP與當(dāng)期GTFP之間具有良性循環(huán)效應(yīng)，顯著推動(dòng)了當(dāng)期GTFP的增長(zhǎng)。

綜上可得，靜態(tài)面板和動(dòng)態(tài)面板的回歸結(jié)果均驗(yàn)證了H1。

從控制變量的顯著性和估計(jì)系數(shù)來(lái)看，固定效應(yīng)模型與SYS-GMM的估計(jì)結(jié)果存在一定區(qū)別。由于靜態(tài)面板模型未解決可能存在的內(nèi)生性和遺漏變量問(wèn)題，并且SYS-GMM比DIFF-GMM的估計(jì)效率更高，SYS-GMM兩步估計(jì)獲得的標(biāo)準(zhǔn)誤能顯著緩解小樣本情況下的估計(jì)偏差和弱工具變量問(wèn)題，因此本文主要以動(dòng)態(tài)面板的估計(jì)結(jié)果為準(zhǔn)進(jìn)行分析。表3中SYS-GMM的估計(jì)結(jié)果顯示，城市人均生產(chǎn)總值（lngrp）在1%水平上顯著為正，說(shuō)明提高城市人均生產(chǎn)效率可以有效促進(jìn)GTFP；城市科技創(chuàng)新投入（lnscifee）在1%水平上顯著為正，表明科技創(chuàng)新的投入力度對(duì)促進(jìn)GTFP的重要性，因此，政府和企業(yè)應(yīng)當(dāng)加大對(duì)科技創(chuàng)新的投入力度；金融發(fā)展水平（fdl）在1%水平上顯著為正，說(shuō)明城市的金融發(fā)展水平可以提高GTFP水平，其原因可能在于，城市金融發(fā)展水平的提高，可以有效改善地區(qū)資本錯(cuò)配以及要素之間的扭曲情況，優(yōu)化資源配置，提高GTFP；城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（industry）與環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度系數(shù)為正但不顯著，可能的原因是，城市第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展比第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展更有利于提高GTFP，但效果并不明顯；地方政府環(huán)境規(guī)制水平（erl）的增強(qiáng)有助于提高GTFP，符合現(xiàn)實(shí)預(yù)期，相關(guān)度不高是因?yàn)楣I(yè)固體廢物綜合利用率不能完全代表環(huán)境規(guī)制水平；政府干預(yù)程度（gtd）系數(shù)為負(fù)但不顯著，系數(shù)接近于零，說(shuō)明政府的干預(yù)越多，總體上對(duì)GTFP稍有負(fù)面影響，但政府的部分干預(yù)措施也有助于經(jīng)濟(jì)發(fā)展。此外，外商直接投資額（lnfdi）在1%水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明fdi是增加碳排放的重要因素，與張志新等（2021）［37］的研究結(jié)果相一致，可能是由于一些國(guó)家將高污染、高耗能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到中國(guó)，導(dǎo)致GTFP降低；城市人口密度（Q）在1%水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明城市人口密度的提高，消耗資源更多，降低了GTFP。

（二）中介檢驗(yàn)與分析

為探尋土地價(jià)格扭曲對(duì)城市GTFP的作用機(jī)制，本文運(yùn)用固定效應(yīng)模型的估計(jì)方法對(duì)式（7）（9）（10）進(jìn)行回歸，檢驗(yàn)中介效應(yīng)，回歸結(jié)果見(jiàn)表4所列。

第一步，檢驗(yàn)土地價(jià)格扭曲是否能提升GTFP。表4第（1）列檢驗(yàn)結(jié)果表明，土地價(jià)格扭曲的估計(jì)系數(shù)值為負(fù)，并在10%的置信水平上顯著，說(shuō)明土地價(jià)格扭曲能顯著提升GTFP水平。第二步，加入綠色創(chuàng)新能力（lngreen）進(jìn)行回歸。表4第（2）列檢驗(yàn)了土地價(jià)格扭曲對(duì)綠色創(chuàng)新能力的影響，可以看出，綠色創(chuàng)新能力的估計(jì)系數(shù)在1%的置信水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明土地價(jià)格扭曲對(duì)綠色創(chuàng)新能力存在顯著抑制效果。第三步，驗(yàn)證中介效應(yīng)發(fā)揮的作用。表4第（1）至第（3）列檢驗(yàn)結(jié)果顯示，[α1]、[β1]、[γ1]的估計(jì)系數(shù)分別在10%、1%、10%的置信水平上顯著，說(shuō)明直接效應(yīng)顯著。綠色創(chuàng)新能力加入計(jì)量模型后，比較[β1γ2]和[γ1]的符號(hào)，結(jié)果為同號(hào)，說(shuō)明綠色創(chuàng)新能力起到部分中介作用，表明降低綠色創(chuàng)新能力是土地價(jià)格扭曲對(duì)GTFP產(chǎn)生負(fù)向影響的重要渠道。由此，H2得到驗(yàn)證。因此，為有效提高城市GTFP，必須充分認(rèn)識(shí)土地價(jià)格扭曲通過(guò)綠色創(chuàng)新能力進(jìn)而影響GTFP的重要性。如前文所述，土地價(jià)格扭曲可以充分發(fā)揮供求效應(yīng)、競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)、價(jià)格效應(yīng)，對(duì)綠色創(chuàng)新能力產(chǎn)生影響進(jìn)而抑制GTFP。反之，綠色創(chuàng)新能力有助于提高企業(yè)績(jī)效。企業(yè)通過(guò)開(kāi)展綠色技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)，生產(chǎn)具有差異化的高附加值產(chǎn)品，增強(qiáng)了企業(yè)和產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，逐漸淘汰高能耗、高污染企業(yè)，提升綠色產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中所占比重，進(jìn)而優(yōu)化TFP，增加其“綠色”比重（GTFP）。與此同時(shí)，綠色創(chuàng)新能力有助于企業(yè)爭(zhēng)取政府補(bǔ)貼和其他方面的支持，間接降低生產(chǎn)成本，從而對(duì)GTFP產(chǎn)生積極作用。

六、進(jìn)一步研究

近年來(lái)，我國(guó)城市全要素生產(chǎn)率水平進(jìn)一步提高，但各城市間發(fā)展水平卻并不均衡。為因地制宜考察土地價(jià)格扭曲對(duì)城市GTFP的影響，本文按地理位置將大陸地區(qū)城市劃分為三大經(jīng)濟(jì)區(qū)，即東部（京、津、冀、遼、滬、蘇、浙、閩、魯、粵、桂、瓊）、中部（晉、蒙、吉、黑、皖、贛、豫、鄂、湘）和西部（渝、川、滇、黔、陜、甘、青、寧、新），為區(qū)域政府制定地區(qū)政策提供更精準(zhǔn)的參考。如上文所述，SYS-GMM的估計(jì)效率更高，故選取SYS-GMM進(jìn)行分樣本回歸，估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表5所列。模型通過(guò)AR（2）和Sargan檢驗(yàn)，說(shuō)明估計(jì)結(jié)果是一致有效的。

分區(qū)域估計(jì)結(jié)果顯示，土地價(jià)格扭曲對(duì)城市GTFP的影響存在顯著區(qū)域異質(zhì)性。其中，對(duì)東部地區(qū)城市GTFP的影響不顯著但為正，而對(duì)中部地區(qū)和西部地區(qū)的影響則在1%的水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明土地價(jià)格扭曲并未制約東部地區(qū)城市的GTFP水平，但嚴(yán)重抑制了中西部地區(qū)城市的GTFP水平，阻礙其經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展。原因可能是：一是從長(zhǎng)期來(lái)看，東部地區(qū)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)水平和產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力均遠(yuǎn)高于中西部地區(qū)，土地資源配置的市場(chǎng)化程度也相對(duì)較高，土地閑置情況較少，同時(shí)，政府收入來(lái)源有多種路徑，土地財(cái)政只是其中一部分，政府干預(yù)土地價(jià)格的意愿相對(duì)不強(qiáng)，從而使東部地區(qū)城市土地的邊際利用效率遠(yuǎn)高于中西部地區(qū)；二是東部地區(qū)的原始要素積累已基本完成，大量新興產(chǎn)業(yè)對(duì)土地資源的依賴相對(duì)較弱，產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展和企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)更多依賴科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新和強(qiáng)勁的高素質(zhì)人力成本及金融資本，使得土地資源配置的經(jīng)濟(jì)效率開(kāi)始減弱，低價(jià)協(xié)議出讓的工業(yè)用地面積逐漸降低。

七、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

本文聚焦城市層面，將土地價(jià)格扭曲、綠色創(chuàng)新能力和GTFP納入統(tǒng)一框架研究，為踐行“十四五”規(guī)劃提出的完善市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)、建設(shè)要素自由流動(dòng)的市場(chǎng)機(jī)制，提高資源配置效率和公平性提供了理論基礎(chǔ)和實(shí)證依據(jù)。本文采用2005—2019年我國(guó)105個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，基于綠色創(chuàng)新能力，多維度分析了土地價(jià)格扭曲對(duì)GTFP的影響，得出以下結(jié)論：①土地價(jià)格扭曲降低城市GTFP水平，其通過(guò)降低綠色創(chuàng)新能力進(jìn)而影響GTFP水平的傳導(dǎo)機(jī)制存在；②從地理位置看，東部城市的土地價(jià)格扭曲對(duì)GTFP的影響較小，且長(zhǎng)期來(lái)看影響效應(yīng)并不顯著；中西部城市的土地價(jià)格扭曲對(duì)GTFP的影響較大，是造成GTFP降低的重要因素。

（二）政策建議

基于以上研究結(jié)論，本文對(duì)提高城市GTFP水平提出下列政策建議：

一是打破市場(chǎng)地域分割與土地要素流通障礙，探索建立全國(guó)統(tǒng)一的土地要素自由流通大市場(chǎng)。習(xí)近平總書(shū)記曾指出：“市場(chǎng)配置資源是最有效率的形式，市場(chǎng)決定資源配置是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的一般規(guī)律?！保?8］只有堅(jiān)持土地要素市場(chǎng)化，發(fā)揮價(jià)格信息的指導(dǎo)作用，才能實(shí)現(xiàn)土地要素效益最大化，進(jìn)而為提升城市GTFP作出貢獻(xiàn)。首先，擴(kuò)大城市國(guó)有土地有償使用范圍，減少非公益性用地劃撥。土地作為一種公共自然資源，政府應(yīng)當(dāng)行使好自然資源資產(chǎn)所有者的職責(zé)，明確規(guī)定使用資源要向產(chǎn)權(quán)主體付費(fèi)，這樣才能防止濫用資源。政府應(yīng)基于市場(chǎng)化原則，避免因“短期目標(biāo)”過(guò)多而行政干預(yù)城市土地劃撥，特別是減少向高耗能、高污染的企業(yè)免費(fèi)劃撥工業(yè)用地，擴(kuò)大工業(yè)土地有償使用范圍，提升工業(yè)用地市場(chǎng)化配置效率，明確土地要素的商品和資產(chǎn)屬性，通過(guò)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)提高工業(yè)用地價(jià)格，解決工業(yè)用地實(shí)際價(jià)格小于應(yīng)得收益的問(wèn)題。其次，改善工業(yè)偏向性城市的建設(shè)用地配置，釋放被錯(cuò)配的土地資源。政府應(yīng)當(dāng)根據(jù)城市發(fā)展的實(shí)際，合理配置稀缺的土地資源，改善長(zhǎng)期以來(lái)城市建設(shè)用地向工業(yè)用地傾斜的情況，深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，通過(guò)市場(chǎng)化的供求機(jī)制，進(jìn)一步釋放商服和住宅性質(zhì)的土地資源，實(shí)現(xiàn)城市土地供求基本平衡，避免因商服用地價(jià)格過(guò)高影響高新技術(shù)企業(yè)發(fā)展。

二是加強(qiáng)綠色創(chuàng)新，推動(dòng)城市產(chǎn)業(yè)升級(jí)，向綠色低碳轉(zhuǎn)型。城市出臺(tái)綠色低碳的激勵(lì)政策引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，為企業(yè)開(kāi)展綠色技術(shù)創(chuàng)新提供支持。通過(guò)加強(qiáng)綠色創(chuàng)新的技術(shù)研發(fā)、交流合作，減少城市環(huán)境污染，倒逼落后企業(yè)向綠色低碳轉(zhuǎn)型。企業(yè)提高自身技術(shù)水平，由要素投入增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向創(chuàng)新增長(zhǎng)。因降低土地價(jià)格扭曲而釋放的土地資源可以滿足先進(jìn)產(chǎn)業(yè)、企業(yè)對(duì)土地資源的需求，有助于這些企業(yè)開(kāi)展綠色創(chuàng)新，向現(xiàn)代服務(wù)業(yè)、高端制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，進(jìn)而提升城市GTFP水平。

三是完善跨區(qū)域協(xié)作機(jī)制，縮小各城市間GTFP差距。建立跨區(qū)域的綠色發(fā)展機(jī)構(gòu)，共同解決區(qū)域環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的問(wèn)題。加強(qiáng)區(qū)域城市間的優(yōu)勢(shì)資源協(xié)作和互補(bǔ)，引導(dǎo)城市產(chǎn)業(yè)的有序轉(zhuǎn)移與合理布局，優(yōu)化配置城市資源，大力發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)。加強(qiáng)城市制度創(chuàng)新，釋放制度紅利，打破綠色發(fā)展存在的地區(qū)間制度障礙，創(chuàng)新相關(guān)配套體系，通過(guò)合理的價(jià)格機(jī)制實(shí)現(xiàn)要素在產(chǎn)業(yè)間、企業(yè)間、城市間的合理配置，共同引導(dǎo)對(duì)綠色共性技術(shù)研發(fā)的支持以降低城市環(huán)境污染，縮小東部、中西部城市間GTFP水平的差距，促進(jìn)中國(guó)制造業(yè)向全球產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈的高端邁進(jìn)。

參考文獻(xiàn)：

［1］OECD. Towards Green Growth：Monitoring Progress：OECD Indicators［M］. OECD Green Growth Studies，OECD Publishing，Paris，2011.

［2］孫振清，谷文姍，成曉斐. 碳交易對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)制研究［J］. 華東經(jīng)濟(jì)管理，2022，36（4）：89-96.

［3］HSIEH C T，KLENOW P J. Misallocation and Manufacturing TFP in China and India［J］. Quarterly Journal of Economics，2009，124（4）：1403-1448．

［4］李力行，黃佩媛，馬光榮. 土地資源錯(cuò)配與中國(guó)工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率差異［J］. 管理世界，2016（8）：86-96.

［5］MENSAH C N，LONG X，DAUDA L，et al. Technological Innovation and Green Growth in the Organization for Economic Cooperation and Development Economies［J］. Journal of Cleaner Production，2019，240：118204.

［6］戴魁早，劉友金. 要素市場(chǎng)扭曲與創(chuàng)新效率——對(duì)中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)分析［J］. 經(jīng)濟(jì)研究，2016，51（7）：72-86.

［7］毛文峰，陸軍. 土地要素錯(cuò)配如何影響中國(guó)的城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)質(zhì)量——來(lái)自地級(jí)市城市層面的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］. 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2020（3）：17-29，126.

［8］MIDRIGAN V，XU D Y. Finance and Misallocation：Evidence from Plant-Level Data［J］. American Economic Review，2014，104（2）：422-458.

［9］姚鵬，李慧昭，孫久文. 工業(yè)用地價(jià)格扭曲、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與產(chǎn)能回潮［J］. 經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)，2022（10）：81-100.

［10］盧建新，于路路，陳少銜. 工業(yè)用地出讓、引資質(zhì)量底線競(jìng)爭(zhēng)與環(huán)境污染——基于252個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析［J］. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2017，27（3）：90-98.

［11］張雄，張安錄，鄧超. 土地資源錯(cuò)配及經(jīng)濟(jì)效率損失研究［J］. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2017，27（3）：170-176．

［12］ADAMOPOULOS T，RESTUCCIA D. Land Reform and Productivity：A Quantitative Analysis with Micro Data［J］. American Economic Journal：Macroeconomics，2020，12（3）：1-39.

［13］鄧楚雄，趙浩，謝炳庚，等. 土地資源錯(cuò)配對(duì)中國(guó)城市工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響［J］. 地理學(xué)報(bào)，2021，76（8）：1865-1881.

［14］謝賢君. 要素市場(chǎng)扭曲如何影響綠色全要素生產(chǎn)率——基于地級(jí)市經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)研究［J］. 財(cái)貿(mào)研究，2019，30（6）：36-46.

［15］李勇剛. 中國(guó)土地資源錯(cuò)配對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響機(jī)制研究［J］. 南京社會(huì)科學(xué)，2021（3）：30-37，46.

［16］李佳，盧新海，匡兵，等. 工業(yè)用地錯(cuò)配如何影響區(qū)域綠色發(fā)展［J］. 中國(guó)土地科學(xué)，2021，35（7）：43-50.

［17］王博，張耀宇，馮淑怡. 地方政府干預(yù)、土地價(jià)格扭曲與工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率［J］. 經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理，2021，41（7）：51-63.

［18］段莉芝，陳樂(lè)一，李玉雙. 土地資源錯(cuò)配與經(jīng)濟(jì)波動(dòng)——基于中國(guó)地級(jí)市數(shù)據(jù)的實(shí)證分析［J］．中國(guó)土地科學(xué)，2019，33（7）：64-72．

［19］余泳澤，宋晨晨，容開(kāi)建. 土地資源錯(cuò)配與環(huán)境污染［J］. 財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究，2018（9）：43-51．

［20］潘明明，謝榮見(jiàn). 科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)綠色生態(tài)效率空間分異探析——基于地區(qū)市場(chǎng)分割視角［J］. 軟科學(xué)，2019，33（10）：20-25．

［21］謝冬水. 土地資源錯(cuò)配與城市創(chuàng)新能力——基于中國(guó)城市面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究［J］. 經(jīng)濟(jì)學(xué)報(bào)，2020，7（2）：86-112.

［22］龔關(guān)，胡關(guān)亮. 中國(guó)制造業(yè)資源配置效率與全要素生產(chǎn)率［J］. 經(jīng)濟(jì)研究，2013，48（4）：4-15，29.

［23］HORBACH J. Determinant of Environmental Innovation——New Evidence from German Panel Data Sources［J］. Research Policy，2008，37（1）：163-173.

［24］HART S L. A Natural-Resource-Based View of the Firm ［J］. Academy of Management Review，1995，20（5）：986-1014.

［25］陶然，陸曦，蘇福兵，等. 地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)格局演變下的中國(guó)轉(zhuǎn)軌：財(cái)政激勵(lì)和發(fā)展模式反思［J］. 經(jīng)濟(jì)研究，2009，44（7）：21-33.

［26］CAO G Z，F(xiàn)ENG C C，TAO R. Local \"Land Finance\" in China′s Urban Expansion：Challenges and Solutions［J］. China amp;World Economy，2008，16（2）：19-30.

［27］DU J F，PEISER R B. Land Supply，Pricing and Local Governments′ Land Hoarding in China［J］. Regional Science and Urban Economics，2014，48：180-189.

［28］范劍勇，莫家偉，張吉鵬. 居住模式與中國(guó)城鎮(zhèn)化——基于土地供給視角的經(jīng)驗(yàn)研究［J］. 中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2015（4）：44-63，205.

［29］余泳澤，張少輝. 城市房?jī)r(jià)、限購(gòu)政策與技術(shù)創(chuàng)新［J］. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2017，（6）：98?116.

［30］BARON R M，KENNY D A. The Moderator-mediator Variable Distinction in Social Psychological Research：Conceptual，Strategic，and Statistical Considerations［J］. Journal of Personality and Social Psychology，1986，51（6）：1173-1182．

［31］溫忠麟，張雷，侯杰泰，等. 中介效應(yīng)檢驗(yàn)程序及其應(yīng)用［J］. 心理學(xué)報(bào)，2004，36（5）：614-620．

［32］CHUNG Y H，F(xiàn)ARE R，GROSSKOPF S. Productivity and Undesirable Outputs：A Directional Distance Function Approach［J］. Journal of Environmental Management，1997，51（3）：229-240．

［33］李斌，彭星，歐陽(yáng)銘珂. 環(huán)境規(guī)制、綠色全要素生產(chǎn)率與中國(guó)工業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變——基于36個(gè)工業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究［J］. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2013（4）：56-68.

［34］賴敏. 土地要素錯(cuò)配阻礙了中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)嗎——基于中國(guó)230個(gè)地級(jí)市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］. 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2019（2）：39-49.

［35］黎文靖，鄭曼妮. 實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新還是策略性創(chuàng)新——宏觀產(chǎn)業(yè)政策對(duì)微觀企業(yè)創(chuàng)新的影響［J］. 經(jīng)濟(jì)研究，2016，51（4）：60-73.

［36］李勇剛. 中國(guó)土地資源錯(cuò)配對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響機(jī)制研究［J］. 南京社會(huì)科學(xué)，2021（3）：30-37，46.

［37］張志新，黃海蓉，林立. 貿(mào)易開(kāi)放、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放關(guān)系分析——基于“一帶一路”沿線國(guó)家的實(shí)證研究［J］. 軟科學(xué)，2021，35（10）：44-48.

［38］中共中央宣傳部. 習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想三十講［M］. 北京：學(xué)習(xí)出版社，2018.

［責(zé)任編輯：許 燕，胡亭亭］