德國馬拉松賽事的城市全球聯(lián)系網(wǎng)絡時空演化與影響因素

趙 杰，李 倫，陳昆侖

(1.中國地質(zhì)大學(武漢) 體育學院，湖北 武漢 430074；2.中國地質(zhì)大學(武漢) 藝術與傳媒學院，湖北 武漢 430074；3.中國地質(zhì)大學(武漢) 中國登山戶外運動學院，湖北 武漢 430074)

城市作為全球化的主要載體，正成為全球競爭的主要戰(zhàn)場，國家競爭力也愈發(fā)取決于城市競爭力[1]。尤其在新國際勞動地域分工下，歐美日等發(fā)達國家為在激烈的全球競爭中占據(jù)有利地位，將體育作為城市發(fā)展的重要突破口。如英國倫敦通過大力發(fā)展體育事業(yè)，將其塑造成為“全球體育文化大都市”，通過舉辦大型體育賽事和節(jié)事，進一步提升城市全球競爭力[2]。后疫情時代下，日本東京也不惜耗費大量的人力、物力、財力，延期舉辦奧運會。我國上海市也提出要以體育賽事為載體，在2025年基本建成全球著名體育城市的目標[3]?？梢钥闯?，體育已成為推動城市更新與發(fā)展的重要抓手，成為提升全球城市競爭力的有力手段。

全球化背景下，世界范圍內(nèi)城市間所需的能源、資本、信息、人口等要素正不斷地跨越地理邊界相互影響、相互流動，深刻影響著全球經(jīng)濟、政治、文化、社會的演變，受到了國內(nèi)外學者的廣泛關注。起初，資本流、礦產(chǎn)流等對全球化產(chǎn)生顯性影響的要素率先受到學界關注[4-5]。然后，由于學界對于城市全球聯(lián)系數(shù)據(jù)的不斷發(fā)掘，研究范圍進一步擴展到信息通訊流、交通運輸流等[6-7]。最后，以移民流、留學生流、人才流為主體的人口流、創(chuàng)新流也在近年來得到重視[8-10]?？偟膩碚f，在世界城市網(wǎng)絡研究范式的影響下，相關學者利用這些“流動元素”構(gòu)建不同類型的全球城市聯(lián)系網(wǎng)絡，并進一步對網(wǎng)絡的演化特征及形成機制進行了探討。

體育作為人類社會文化的重要組成部分，其組織形式及發(fā)展結(jié)構(gòu)上日益呈現(xiàn)出明顯的全球性[11]，正逐步得到全球化研究領域的關注。部分學者認為國際體育組織的成立、大型國際賽事的承辦、體育賽事的全球傳播、專業(yè)運動員的跨國流動是體育全球化的有力印證。而從已有的研究來看，更多傾向于定性研究，定量研究尚顯不足，城市間由于體育賽事舉辦而產(chǎn)生的人、物、資金信息的流動尚未出現(xiàn)系統(tǒng)的研究。

鑒于此，本文以“流空間”(Space of Flow)為理論基礎[12]，從城市全球聯(lián)系網(wǎng)絡的視角出發(fā)，運用數(shù)理統(tǒng)計、社會網(wǎng)絡分析等方法，刻畫基于馬拉松賽事受眾群體的柏林全球聯(lián)系網(wǎng)絡時空演化特征，并進一步運用皮爾遜相關性分析，探討其影響因素。

1 研究設計

1.1 研究區(qū)概況

柏林(Berlin)是德國首都，也是政治、經(jīng)濟、文化及交通中心。柏林馬拉松(本文簡稱柏馬)作為德國最大規(guī)模的城市馬拉松賽事，每年于9月最后一個周日舉辦，至今已舉辦45屆。柏馬既是國際田徑聯(lián)合會(IAAF)金牌賽事，國際馬拉松和公路跑協(xié)會(AIMS)認證賽事，還是世界馬拉松大滿貫(WMM)賽事之一。本文以2021-2019年柏林全程馬拉松的受眾群體(參賽國家、參賽人數(shù))為研究對象。

之所以選取柏林及其承辦的馬拉松賽事作為研究對象，具有以下考慮：從賽事層面上看，馬拉松賽事具有競技運動和大眾體育的雙重屬性，是全世界參賽門檻較低、參賽人數(shù)最多、參與程度最廣的賽事[13]。從城市層面上，近年來馬拉松賽事受到世界各國政府和民眾的追捧，賽事的承辦是彰顯城市全球化水平和競爭力的重要平臺，也是展示城市面貌和文化軟實力的重要窗口[14-15]。從數(shù)據(jù)層面上看，相對于國內(nèi)馬拉松，柏林馬拉松的統(tǒng)計數(shù)據(jù)詳細且齊全，賽事信息網(wǎng)站建設完備，可為本文提供較好的數(shù)據(jù)支持。綜上，本研究認為柏林馬拉松賽事可以較好地揭示體育維度城市全球聯(lián)系網(wǎng)絡的演變過程。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)來源于柏林馬拉松官方網(wǎng)站各國家參賽的統(tǒng)計數(shù)據(jù)(https://berlin.r.mikatiming.com/2019/?lang=EN)。以2021-2019年柏馬的參賽國家(地區(qū))作為網(wǎng)絡節(jié)點，以十年間是否參賽作為關系數(shù)據(jù)，以參賽人數(shù)、參賽國家的空間屬性等數(shù)據(jù)作為屬性數(shù)據(jù)，構(gòu)建柏林全球聯(lián)系網(wǎng)絡。在進行網(wǎng)絡空間演化分析時，選取2010年、2015年、2019年作為主要時間節(jié)點進行分析。

1.3 研究方法

本研究采用數(shù)理統(tǒng)計法和社會網(wǎng)絡分析法相結(jié)合的方法，其中數(shù)理統(tǒng)計法用來定量分析柏馬參賽者的時空分布特征，社會網(wǎng)絡分析法用來解析柏林全球聯(lián)系網(wǎng)絡的整體分布格局和時空演化特征。

1.3.1 柏林全球聯(lián)系網(wǎng)絡的構(gòu)建

根據(jù)社會網(wǎng)絡分析的相關理論，其網(wǎng)絡類型可分為單模網(wǎng)絡和雙模網(wǎng)絡。單模網(wǎng)絡是由一個集合內(nèi)部各個節(jié)點之間的關系構(gòu)成的網(wǎng)絡，例如世界上50個國家之間貿(mào)易往來網(wǎng)；而雙模網(wǎng)絡是兩個不同集合內(nèi)部節(jié)點之間所構(gòu)成的關系網(wǎng)絡，如David和Gardner等人對18位婦女參加14個事件的關系網(wǎng)絡研究[16]。

本研究將參賽國家(地區(qū))作為全球聯(lián)系網(wǎng)絡中的節(jié)點，其中N代表網(wǎng)絡中國家(地區(qū))的節(jié)點數(shù)量，如下：

N=(n1，n2，…，ng)

(1)

M代表2021-2019年的柏馬賽事，如下：

M=(m1，m2，…，mg)

(2)

n與m的連線構(gòu)成網(wǎng)絡的聯(lián)系邊，用s表示。n個節(jié)點與m個節(jié)點的參賽關系構(gòu)成了一個g×h的雙模網(wǎng)絡矩陣[16]，如下：

(3)

在社會網(wǎng)絡分析中，根據(jù)關系的數(shù)值分為二值網(wǎng)絡和多值網(wǎng)絡，根據(jù)方向分為有向和無向，柏林全球聯(lián)系網(wǎng)絡屬于多值有向雙模網(wǎng)絡[16]，如下：

(4)

1.3.2 指標的選取

(1)網(wǎng)絡規(guī)模。網(wǎng)絡規(guī)模指網(wǎng)絡中所包含的全部行動者的節(jié)點數(shù)目。即2010-2019年柏林參賽國家(地區(qū))的數(shù)量，通常用K表示。

(2)網(wǎng)絡密度。網(wǎng)絡密度指實際存在的參賽關系占所有可能參賽關系的比重，是用來衡量網(wǎng)絡整體緊密性的測度指標，用來表明柏林全球聯(lián)系網(wǎng)絡的緊密性。網(wǎng)絡密度越大，說明網(wǎng)絡中關系緊密性越高，反之則關系越稀疏。其取值范圍為[0,1]。對于網(wǎng)絡Δ其表達式為[16]：

(5)

式中：L表示實際存在的聯(lián)系數(shù)目，g表示節(jié)點數(shù)目(個)。

(3)節(jié)點度。節(jié)點度是指網(wǎng)絡中某個特定節(jié)點直接聯(lián)系的節(jié)點數(shù)目，在本研究中節(jié)點度Ki表示某一年柏馬參賽國家(地區(qū))的數(shù)量，其表達式為[15]：

(6)

(4)節(jié)點強度。在柏林全球聯(lián)系網(wǎng)絡中，各節(jié)點參賽者數(shù)量存在明顯差異，節(jié)點度僅體現(xiàn)了參賽關系，并體現(xiàn)出各國參賽人流量。節(jié)點強度指節(jié)點n與節(jié)點m之間的參賽人流量，用S表示，其表達式為[16]：

(7)

式中：wij表示柏馬參賽人數(shù)；aij表示有無參賽關系。

2 柏林馬拉松受眾群體的時空演化

2.1 時間演化特征

(1)從柏馬參賽人數(shù)上來看(見圖1)，2010-2019年間共計363 200人參賽，年均參賽人數(shù)為36 320人次/年。十年間參賽人數(shù)從34 003人增加至43 987人，總體呈上升趨勢。其中，2014年參賽人數(shù)減少至28 943人次，參賽人數(shù)減少的原因是受到2013年4月波士頓馬拉松恐怖襲擊爆炸案的影響，部分跑者擔憂自身安全，因而導致2014年柏馬參賽人數(shù)降低[17]。

圖1 2021-2019年柏馬參賽者(男女)數(shù)量

(2)從參賽者人口特征來看，性別分布上(見圖1)，2021-2019年間柏馬男性參賽者總計270 121人，占總參賽人數(shù)的74.37%，女性參賽者總計93 079人，占總參賽人數(shù)的25.62%，表明柏馬參賽者男性居多。但從增幅上來看，十年間男性參賽者從26 604人增至30 742人，增幅15.55%，女性參賽者從7 399人增至13 245人，增幅79.01%，表明十年間男性和女性參賽者逐年增加，女性參賽者增幅較大。年齡組別上(見圖2)，十年間18～39歲年齡組總計138 371人參賽，占總參賽人數(shù)的38.09%。40～44歲年齡組總計66 319人參賽，占總參賽人數(shù)的18.25%。45～49歲年齡組總計65 485人參賽，占總參賽人數(shù)的18.03%。50～54歲年齡組總計49 464人參賽，占總參賽人數(shù)的13.62%；55～59歲年齡組總計25 303人參賽，占總參賽人數(shù)的6.97%。60～64歲年齡組總計11 682人參賽，占總參賽人數(shù)的3.22%；65～69年齡組總計4 521人參賽，占總參賽人數(shù)的1.24%。70歲以上年齡組總計2 053人參賽，占總參賽人數(shù)的0.56%，以上表明柏馬參賽者以青年群體為主，中年群體次之，老年群體最少。

圖2 2010-2019年柏馬參賽者(年齡組)折線圖

(3)從柏馬參賽國家(地區(qū))的數(shù)量上來看，十年間參賽國家(地區(qū))從119個增加至167個，總體呈現(xiàn)波動上升趨勢(見圖3)。從時間上來看，2010-2013年屬于平穩(wěn)期，此時期內(nèi)柏馬參賽國家(地區(qū))分別是119、122、117、121個；2014-2016年屬于增長期，此時期內(nèi)柏馬參賽國家(地區(qū))分別是122、134、130個；2017-2019年屬于快速增長期，由144個快速增長至167個。此時期內(nèi)有一個低值是2016年的130個國家(地區(qū))，其出現(xiàn)低值的原因，是由于2015年美聯(lián)儲宣布美元加息，導致2016年全球股票和石油猛跌，因此全球經(jīng)濟進入“暴跌模式”，經(jīng)濟下行壓力下，導致參賽國家減少[18]。

圖3 柏馬參賽國家(地區(qū))數(shù)量

2.2 空間演化特征

2.2.1 網(wǎng)絡整體特征

(1)從柏林全球聯(lián)系網(wǎng)絡的整體特征來看，2010-2019年間共計186個國家(地區(qū))參賽，網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)變得愈加復雜，網(wǎng)絡多元化趨勢凸顯，柏林全球聯(lián)系不斷增強。十年間柏林全球聯(lián)系網(wǎng)絡規(guī)模不斷擴大，聯(lián)系逐漸增多(見表1)。例如2019年有167個國家(地區(qū))的參賽者參與柏林馬拉松賽，構(gòu)成166條聯(lián)系邊。

(2)根據(jù)社會網(wǎng)絡分析方法，運用UciNet6.0進行主要的網(wǎng)絡指標測算，其結(jié)果顯示：柏林全球聯(lián)系網(wǎng)絡密度在0.592-0.853之間，呈現(xiàn)穩(wěn)定上升趨勢，全球網(wǎng)絡聯(lián)系愈加緊密。平均加權度逐年增加，表明2010-2019年柏馬的年均參賽國家(地區(qū))數(shù)量呈現(xiàn)上升趨勢。

表1 2010-2019年柏林全球聯(lián)系網(wǎng)絡特征變化

(3)網(wǎng)絡異質(zhì)性指在網(wǎng)絡中不同屬性的節(jié)點分布情況，是呈現(xiàn)網(wǎng)絡中節(jié)點多樣化的指標，其取值0到1之間，數(shù)值越接近1則表明網(wǎng)絡中同一屬性的節(jié)點越多。在本研究中表示網(wǎng)絡中參賽國家的多樣性，由表1可知柏林全球聯(lián)系網(wǎng)絡異質(zhì)性呈現(xiàn)波動下降趨勢(0.492～0.432)，表明十年間網(wǎng)絡規(guī)模雖波動上升，但每年都有新國家(地區(qū))參與柏馬賽事。

2.2.2 網(wǎng)絡節(jié)點特征

(1)從國家經(jīng)濟發(fā)展水平上來看，將節(jié)點按發(fā)達國家與發(fā)展中國家進行分類，并對2010-2019年柏馬參賽人數(shù)(不包含德國)進行統(tǒng)計，分析其節(jié)點分布特征(見表2)。從柏馬參賽國家(地區(qū))節(jié)點數(shù)量上來看，十年間發(fā)達國家節(jié)點數(shù)量分別是32、33、34、33、32、34、32、33、32、33個，發(fā)展中國家節(jié)點數(shù)量從87個上升至134個，表明全球范圍內(nèi)發(fā)達國家基本都參與了賽事，發(fā)展中國家參賽數(shù)量呈快速上升趨勢，柏馬的全球影響力逐年提升。從參賽人數(shù)來看，十年間發(fā)達國家(去除德國)參賽人數(shù)總計202 913人，占比76.16%。發(fā)展中國家參賽人數(shù)總計63 500人，占比23.13%。表明在柏馬參賽者以社會經(jīng)濟發(fā)展水平較高的發(fā)達國家人群為主。但從占比上，發(fā)達國家參賽人數(shù)從89.48%下降至65.75%，呈現(xiàn)下降趨勢，發(fā)展中國家則從10.51%上升至34.24%，呈快速上升趨勢，表明在全球化進程不斷加快的趨勢下，體育全球化趨勢在不斷加深，體育維度的城市全球聯(lián)系強度也在不斷增加。

表2 2010-2019年發(fā)達國家和發(fā)展中國家參賽數(shù)量與參賽人數(shù)

(2)從洲際區(qū)域分布來看，按照美洲、歐洲、亞洲、非洲、大洋洲將2010-2019年間網(wǎng)絡節(jié)點進行分類(見圖4)，分析各大洲之間網(wǎng)絡節(jié)點的空間分布差異。從洲際網(wǎng)絡節(jié)點空間分布來看，參賽國家(地區(qū))的分布主要集中于歐洲，其次是亞洲，再次是非洲，最后是美洲和大洋洲?？偟膩碚f，十年間各大洲網(wǎng)絡節(jié)點呈上升趨勢，表明柏馬參賽的國家(地區(qū))不斷上升，體育維度的柏林全球聯(lián)系不斷增強，全球聯(lián)系網(wǎng)絡規(guī)模也在不斷擴大。

圖4 2010-2019年柏馬洲際節(jié)點分布數(shù)量

(3)從各大洲參賽人數(shù)的分布來看(見圖5)，歐洲是柏馬參賽者最大來源地(不包含德國參賽人數(shù))，十年間總計181 251人參賽，占參賽總數(shù)的68.03%，主要來自英國、法國、丹麥、荷蘭、意大利、西班牙等社會經(jīng)濟發(fā)展水平高且地理區(qū)位鄰近賽事的國家。北美洲總計35 042人參賽，占參賽總數(shù)的13.15%，主要來自美國、加拿大等經(jīng)濟發(fā)展水平較高的國家。亞洲總計27 500人參賽，占參賽總數(shù)的10.32%，主要來自中國、日本、韓國、俄羅斯、泰國、印度尼西亞等。南美洲共計15 653人參賽，占參賽總數(shù)的5.88%，主要來自巴西、阿根廷、哥倫比亞等。大洋洲共計4 028人參賽，占參賽總數(shù)的1.51%，主要來自澳大利亞和新西蘭。非洲總計2 939人參賽，占參賽總數(shù)的1.10%，主要來自南非、肯尼亞、埃塞俄比亞等。

圖5 2010-2019年洲際參賽人數(shù)趨勢

2.2.3 網(wǎng)絡演化特征

基于社會網(wǎng)絡分析中NetDraw網(wǎng)絡可視化軟件，并結(jié)合Photoshop繪圖軟件，以2010、2015、2019年柏馬的參賽數(shù)據(jù)為基礎繪制出各年份的柏林全球聯(lián)系網(wǎng)絡圖(見圖6-8)。由圖可知，隨著時間的推移，柏林全球聯(lián)系網(wǎng)絡愈加緊密，網(wǎng)絡密度顯著上升。

圖6 2010年柏林全球聯(lián)系網(wǎng)絡

(1)從洲際區(qū)域來看，2010年柏林全球聯(lián)系網(wǎng)絡呈“大分散，小集聚”的空間格局特征(見圖6)，歐洲是柏馬參賽者最大來源地，共40個國家21 279人參賽(不包含德國)，占2010年總參賽人數(shù)的85.67%。美洲共22個國家1 430人參賽，占比8.60%。亞洲共27個國家941人參賽，占比3.79%。非洲共20個國家(地區(qū))232人參賽，占比0.93%。大洋洲共2個國家(地區(qū))248人參賽，占比0.99%。2015年柏林全球聯(lián)系網(wǎng)絡“大分散，小集聚”的空間格局特征有所變化(見圖7)，歐洲仍是柏馬參賽者主要來源地，共41個國家參賽，但參賽人數(shù)減少至17 553，占70.13%。美洲與柏林的連線增加，共25個國家(地區(qū))4 491人參賽，占當年參賽總?cè)藬?shù)的17.94%。其余大洲變化不明顯。2019年全球聯(lián)系網(wǎng)絡空間格局發(fā)生顯著變化(見圖8)，所有歐洲的國家(地區(qū))都參與了柏馬賽事，但參賽人數(shù)仍減少至16 852人，占比47.71%。美洲與柏林的連線顯著提升，增至31個國家(地區(qū))11 282人參賽，占總參賽人數(shù)的31.94%。亞洲增至43個國家(地區(qū))6 065人參賽，占總參賽人數(shù)的17.17%。非洲增至31個國家(地區(qū))452人參賽，占比1.28%。大洋洲共3個國家(地區(qū))610人參賽，占比1.73%。

圖7 2015年柏林全球聯(lián)系網(wǎng)絡

圖8 2019年柏林全球聯(lián)系網(wǎng)絡

(2)從國家(地區(qū))來看，2010年柏馬的參賽國家(地區(qū))空間分布具有明顯的不均衡性，除德國本地參賽者外，參賽者主要集中在地理區(qū)位鄰近賽事的國家，例如：英國、法國、丹麥、荷蘭、意大利等歐洲國家，其余節(jié)點與賽事舉辦地柏林的聯(lián)系較少；2015年主要參賽國家(地區(qū))有所上升，美國、加拿大、巴西、日本、澳大利亞、俄羅斯等國與賽事舉辦柏林的聯(lián)系增強；在2019年柏林全球聯(lián)系網(wǎng)絡中，美國、加拿大、哥倫比亞、中國、日本等國與柏林的聯(lián)系顯著增強。此時期內(nèi)，中國的參賽者數(shù)量快速增多，從2010年的21人暴增至2019年的1 652人，躋身至柏馬參賽人數(shù)前十?？偟膩砜?，十年間歐洲區(qū)域的國家(地區(qū))及其參賽人數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢，美洲、亞洲區(qū)域的國家(地區(qū))及其參賽人數(shù)呈現(xiàn)上升趨勢，這些區(qū)域的國家(地區(qū))具有共同的特征是，經(jīng)濟發(fā)展水平較高，擁有穩(wěn)定的社會環(huán)境，地理區(qū)位鄰近或交通便利，具有一定的馬拉松傳統(tǒng)文化。

3 影響因素解析

通過對基于馬拉松賽事的柏林全球聯(lián)系網(wǎng)絡時空演化分析后，結(jié)果顯示不同地域參賽者的空間分布存在一定的差異。相關研究也證實經(jīng)濟、文化、社會等不同因素對馬拉松賽事及其參賽人員空間分布會產(chǎn)生一定的影響[19-22]。因此，本文在以往研究的基礎上，綜合選取經(jīng)濟水平、交通區(qū)位、文化環(huán)境、全球化水平、社會因素等五項指標進行相關性檢驗，進一步闡釋柏林全球聯(lián)系網(wǎng)絡的影響因素。

3.1 經(jīng)濟因素

柏馬作為世界馬拉松大滿貫賽事之一，承辦方需要投入大量的資金來保障賽事運行，參賽者也需要擁有較好的經(jīng)濟條件作為物質(zhì)保障才能跨界參與賽事。因此，參賽國家及其參賽人數(shù)的空間分布與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平具有一定的聯(lián)系[19]。根據(jù)聯(lián)合國教科文組織統(tǒng)計的各國家生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)，經(jīng)過整理后，得出各參賽國家的經(jīng)濟水平，利用SPSS分別對2010-2019年柏馬參賽人數(shù)和各國人均生產(chǎn)總值進行Pearson相關性檢驗，結(jié)果顯示參賽者數(shù)量與對應國家的GDP呈現(xiàn)較強的正相關關系(見表3)。

表3 2010-2019年柏馬參賽人數(shù)與經(jīng)濟水平相關性分析

此外，從洲際層面上，歐洲參賽人數(shù)主要集中在英國、德國、法國，美洲參賽人數(shù)主要集中在美國、加拿大，亞洲參賽人數(shù)主要集中在中國、日本、韓國，大洋洲參賽人數(shù)主要集中在澳大利亞，這些國家的總體經(jīng)濟發(fā)展水平較高。從國家層面上，柏馬參賽者所屬的國家(地區(qū))中，發(fā)達國家參賽人次處于優(yōu)勢地位，發(fā)展中國家參賽人次逐年上升。其中，隨著我國國家經(jīng)濟水平的提高，參賽人次也逐年增多。由此可見，地區(qū)經(jīng)濟水平越高，其參賽人次也相應增多，表明國家(地區(qū))高經(jīng)濟水平發(fā)展是柏林全球聯(lián)系網(wǎng)絡規(guī)模擴大的基礎。

3.2 交通因素

有學者研究發(fā)現(xiàn)，馬拉松賽事的地理區(qū)位以及目的地距離是影響跑者參賽的主要原因[20]，為進一步探究交通因素對柏馬參賽者歸屬地空間分布的影響，將世界銀行統(tǒng)計的國際航空運輸客運量作為交通因素的指標，并利用SPSS對2010-2019年柏馬參賽者和國際航空客運量進行Pearson相關性分析(見表4)，結(jié)果呈顯著正相關。

此外，本研究以飛常準發(fā)布的《2020年全球民航航班運行數(shù)據(jù)圖鑒》[21]，發(fā)現(xiàn)其出港航空量前二十主要集中在美、歐、亞洲的國家。同時，將出港航班量與柏林馬拉松參賽人數(shù)進行對照后，可以看出兩者的趨勢也具有較高的一致性，如美洲美國、巴西，歐洲英國、德國、法國都位居出港航班量前列，以上也是柏林馬拉松參賽群體的主要來源地。綜上，交通運輸是柏馬全球聯(lián)系網(wǎng)絡時空演化的推動因素。

表4 2010-2019年柏馬參賽人數(shù)與交通水平相關性分析

3.3 全球化水平

全球通訊和交通技術的發(fā)展，增強了資本和人口的全球流動，進一步促使異國他鄉(xiāng)的參賽者跨界參加賽事成為可能。而世界馬拉松大滿貫賽事作為大型國際賽事之一，無論是舉辦方還是參賽方都與全球化程度有著一定的關聯(lián)性。以世界銀行提供的2010-2019年各國外資凈流入數(shù)據(jù)表征全球化水平，利用SPSS進行Pearson相關性檢驗。結(jié)果顯示全球化水平和參賽人數(shù)數(shù)量之間均呈較高顯著的正相關關系，表明國家全球化水平對參賽人數(shù)有一定的影響(見表5)。

表5 2010-2019年柏馬參賽人數(shù)與外資凈流入相關性分析

同時，通過對GaWC所發(fā)布的《世界城市名冊2020》進行制表[22](見表6)并與柏林參賽者屬地進行對照，可以看出，參賽者主要集中在全球化程度較高的發(fā)達國家，如英國、美國、法國、中國、日本、韓國等；同時，GaWC將城市等級分為一線(Alpha)、二線(Beta)、三線(Gamma)、四線(Sufficiency)，其中城市等級越高其全球化水平也越高。一線城市是在社會、經(jīng)濟、文化或政治層面中直接影響全球事務的城市，在承辦大型國際賽事以及吸引人群前來參賽具有相當?shù)膬?yōu)勢，柏林的全球城市等級屬于世界一線城市，具有較高的全球化水平。綜上所述，表明全球化水平是影響柏林全球聯(lián)系網(wǎng)絡時空演化的關鍵因素。

表6 世界一線城市分布名單

3.4 文化因素

馬拉松賽事之所以被大眾所接受，除了社交性、趣味性、健身性之外，對馬拉松的文化認同也是因素之一[23-24]。本研究將國家文化產(chǎn)品進口量作為衡量文化因素的指標(見表7)，利用SPSS對參賽人數(shù)和國家文化產(chǎn)品進口量進行Pearson相關性分析，結(jié)果顯示兩者之間具有較強的正相關性，推斷文化因素對柏馬參賽人數(shù)具有一定的推動作用。

表7 2010-2019年柏馬參賽人數(shù)與國際文化產(chǎn)品進口量相關性分析

從城市文化來說，柏林是歐洲唯一一座經(jīng)歷了20世紀初的繁華，中期的戰(zhàn)事，以及世紀末的統(tǒng)一與崛起，是具有特殊歷史文化背景的城市[25]。此外，柏林在世界城市體系中的排名也一直位于一級以上[22]。從旅游文化來說，柏林擁有著名的旅游景點，如柏林墻博物館、猶太人紀念碑、柏林大教堂等。從賽事文化來說，柏馬賽事歷史已有74年，是馬拉松世界紀錄的誕生地，至今11次打破世界紀錄(8次男子以及3次女子馬拉松世界紀錄)。同時，柏馬賽事還具有非凡的紀念意義，特別是柏馬賽事線路穿過柏林墻，跑者跑過勃蘭登堡門，意義非凡。綜上，城市文化和賽事文化等文化因素是吸引全球跑者前來參賽的驅(qū)動因素。

3.5 社會因素

馬斯洛需求理論中將人的需求層次分為生理需要、安全需要、社交需要、尊重需要、自我實現(xiàn)需要[26]，當外部的基本物質(zhì)需求得到改善以及生理需求得到滿足后，人們開始追求高層次的精神需求，體育運動就是滿足這種需求的載體之一。而馬拉松作為大眾參與度較高的運動之一，從社會層面來說，跑者可以通過馬拉松滿足社交需要，馬拉松跑團組織就是社交平臺之一，每年就有不同國家(地區(qū))的跑團組織前來參賽。此外，當今社會把卓越的技術優(yōu)勢、健壯的身體形態(tài)以及強大的精神品質(zhì)塑造為“精英”的形象，跑者通過身體塑造會獲得社會認同的標準[27]，外加人們也愈發(fā)地認識到健康的重要性，因此馬拉松跑這種零門檻、低難度運動就成為大眾廣泛追捧的賽事。從個人層面來說，參與馬拉松賽事不再停留在身體活動這種淺顯的層面，而是更多地向自我實現(xiàn)需要的層面發(fā)展，如中產(chǎn)階級通過馬拉松來構(gòu)建“身份認同”以及“自我認同”的身體[28-29]?？偟膩碚f，在健康意識覺醒的社會思潮與個人價值實現(xiàn)的自我需求雙重導向下，社會因素是影響大眾參與馬拉松賽事的潛在因素。

4 討論與結(jié)論

4.1 結(jié)論

本文基于體育全球化背景下，以“流空間”為理論基礎、運用社會網(wǎng)絡分析法、數(shù)理統(tǒng)計法等，從時間和空間兩個維度對2010-2019年柏林時空聯(lián)系及網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)演化特征并分析其影響因素，得出以下結(jié)論。

(1)從時間上來看，2010-2019年柏林馬拉松賽事的參賽國家(地區(qū))數(shù)量及其參賽人次呈波動上升趨勢，參賽國家(地區(qū))由2010年的119個上升至2019年167個，參賽人次由34 003人規(guī)模上升至43 987人，其中18～39歲年齡組居多，40～64歲年齡組次之，65歲以上較少，表明柏馬參賽主體人群主以青年群體居多，中年群體次之，老年群體最少。

(2)從柏林全球聯(lián)系網(wǎng)絡整體特征上來說，十年間柏林全球聯(lián)系網(wǎng)絡規(guī)模不斷擴大(從119個增加至167個)，網(wǎng)絡聯(lián)系不斷增多(從118條增加至166條)，網(wǎng)絡密度不斷變大(從0.592增加至0.853)，同時網(wǎng)絡加權平均度不斷增加(從98.3增加至117.9)，網(wǎng)絡異質(zhì)性不斷降低(從0.492減少至0.350)，網(wǎng)絡多元化趨勢凸顯。表明在一定賽事規(guī)模的柏馬賽事中，參與國家(地區(qū))不斷增加且呈多樣化上升趨勢。

(3)從空間上來看，十年間，按經(jīng)濟發(fā)展水平劃分，目前世界上所認定的發(fā)達國家都參與了柏馬賽事且參賽人數(shù)占主導地位，發(fā)展中國家及其參賽人數(shù)逐年提升；按洲際區(qū)域劃分，網(wǎng)絡節(jié)點的空間分布差異顯著，主要分布于歐、美洲，亞洲次之，非洲較少，大洋洲只有兩個節(jié)點(澳大利亞和新西蘭)。

(4)從網(wǎng)絡演化來說，隨著時間推移，2010-2019年柏林全球聯(lián)系網(wǎng)絡連線不斷增強，“小集聚，大分散”的地理空間格局正在發(fā)生改變，變化最顯著的是亞洲和美洲區(qū)域，其次是非洲，大洋洲基本不變，這些區(qū)域的參賽國家(地區(qū))具有共同的特征是，經(jīng)濟發(fā)展水平較高，擁有穩(wěn)定的社會環(huán)境，地理區(qū)位鄰近或交通便利，具有一定的馬拉松傳統(tǒng)文化。

(5)經(jīng)濟能力、交通運輸、全球化水平、文化及社會因素對于柏馬參賽人數(shù)均具有顯著影響。經(jīng)濟水平高、運輸能力強為柏林全球聯(lián)系網(wǎng)絡規(guī)模擴張奠定了基礎條件，全球化水平是柏林全球聯(lián)系網(wǎng)絡演化的關鍵因素，文化、社會環(huán)境則是柏林全球聯(lián)系網(wǎng)絡形成的潛在因素。

4.2 討論

探索基于馬拉松賽事受眾群體的城市全球聯(lián)系網(wǎng)絡及其影響因素，一定程度上反映了體育維度城市網(wǎng)絡特征與演化情況。而從全球?qū)用嫣剿鞒鞘芯W(wǎng)絡本身就是一個宏觀的研究框架，正如上文所言，城市聯(lián)系還包括了資金流、貨物流、信息流等各種流動要素。而本研究是以人群流動來衡量城市全球聯(lián)系，是體育賽事參賽者的個人考慮，僅能反映城市全球聯(lián)系網(wǎng)絡的一個側(cè)面。因此，未來有必要對馬拉松贊助商、志愿者、跑團組織等所構(gòu)成的聯(lián)系網(wǎng)絡繼續(xù)研究，有助于我們深入理解不同體育維度的城市全球聯(lián)系網(wǎng)絡的發(fā)展演化規(guī)律。