基于CiteSpace文獻(xiàn)計(jì)量的國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為研究現(xiàn)狀與分析

索 琪，孫玉展

(青島科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，山東 青島 266061)

一、引言

2022年2月25日，中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心發(fā)布第49次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，統(tǒng)計(jì)顯示，截至2021年12月底，我國網(wǎng)民規(guī)模已達(dá)到10.32億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)73.0%?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和普及，使得在線教育平臺(tái)迅速崛起。在線教育能夠突破傳統(tǒng)時(shí)空界限，共享優(yōu)質(zhì)教育資源，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)，已經(jīng)逐漸發(fā)展成為教育信息化時(shí)代的重要網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)模式。尤其在“COVID-19”疫情暴發(fā)期間，網(wǎng)絡(luò)教育平臺(tái)為“停課不停學(xué)”在線學(xué)習(xí)活動(dòng)的開展提供了支持環(huán)境，實(shí)現(xiàn)了在全國范圍的大規(guī)模推廣、應(yīng)用。事實(shí)上，在線學(xué)習(xí)形式與傳統(tǒng)線下面授形式存在顯著差異。伴隨著在線學(xué)習(xí)過程，眾多在線學(xué)習(xí)者產(chǎn)生了大量的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，這些不同類型的數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)在平臺(tái)管理系統(tǒng)中。深入有效地分析、挖掘并利用這類網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，能夠促使教育者適時(shí)進(jìn)行教學(xué)干預(yù)從而提升教學(xué)效果，同時(shí)有助于督促學(xué)習(xí)者根據(jù)反饋數(shù)據(jù)進(jìn)行自我評估和學(xué)習(xí)診斷?？梢?，在線學(xué)習(xí)行為是預(yù)測教學(xué)效果的重要變量[1]。

隨著學(xué)習(xí)資源的不斷豐富以及在線教學(xué)平臺(tái)的發(fā)展完善，國內(nèi)外學(xué)者結(jié)合實(shí)際教學(xué)場景中的應(yīng)用數(shù)據(jù)，圍繞學(xué)習(xí)行為分析開展了不同視角的研究。常見分析方法包括數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、話語分析、內(nèi)容分析等，通過對在線學(xué)習(xí)者行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析探討，以挖掘?qū)W習(xí)規(guī)律并提供應(yīng)用指導(dǎo)。Buckingham和Ferguso[2]探討了學(xué)習(xí)分析的發(fā)展歷程、未來挑戰(zhàn)以及常見的社會(huì)學(xué)習(xí)分析方法，從理論層面提供了指導(dǎo)方向。Nistor等[3]通過量化在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，識(shí)別學(xué)生的自我效能與學(xué)業(yè)表現(xiàn)之間的關(guān)系，進(jìn)而預(yù)測其未來學(xué)業(yè)表現(xiàn)。Park等[4]對在線學(xué)習(xí)者產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，并挖掘整理了學(xué)習(xí)者的行為特征。李曼麗等[5]借助Tobit和Logit模型分析慕課平臺(tái)學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，提取出保障學(xué)習(xí)者課程參與和課程完成度的影響因素。魏順平等[6]基于學(xué)習(xí)平臺(tái)，從教師視角總結(jié)了基于教學(xué)過程、教學(xué)活動(dòng)與教學(xué)環(huán)節(jié)的反思形式，從而實(shí)現(xiàn)教學(xué)過程的有效改善。姜強(qiáng)等[7]總結(jié)了在線學(xué)習(xí)行為的特性并將其應(yīng)用于自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中，進(jìn)一步提升了學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效率。陳圓圓等[8]引入數(shù)據(jù)挖掘方法，以成人學(xué)習(xí)者為對象，探討了在線學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)效果之間的關(guān)聯(lián)。李爽等[9]在構(gòu)建學(xué)習(xí)行為投入框架基礎(chǔ)上，對學(xué)習(xí)行為投入指標(biāo)與學(xué)習(xí)效果進(jìn)行回歸分析，從而識(shí)別出有效預(yù)測學(xué)習(xí)效果的行為投入指標(biāo)。

綜上，研究者圍繞“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為”這一主題開展了較為系統(tǒng)的探討，對教學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行了采集、處理、分析與可視化全過程分析，以達(dá)到優(yōu)化學(xué)習(xí)路徑、提升學(xué)習(xí)效果的目的。為深入了解我國網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)，本文對相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)梳理和分析，總結(jié)當(dāng)前研究熱點(diǎn)與進(jìn)展，以促使未來該領(lǐng)域研究的進(jìn)一步深化。

二、研究設(shè)計(jì)

研究以中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫作為檢索數(shù)據(jù)源，以“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為”或“在線學(xué)習(xí)行為”為主題進(jìn)行檢索，時(shí)間截至2021年12月31日，并將數(shù)據(jù)庫檢索的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)以Refworks格式導(dǎo)出。為保證后續(xù)研究的準(zhǔn)確性，篩選并剔除與研究主旨關(guān)聯(lián)性較弱的文獻(xiàn)，再對數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行規(guī)范化處理，在正式分析前選取COOC[10]工具進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理。將關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)一化處理，如將“Moocs”“慕課”等統(tǒng)一為“MOOC”，同時(shí)刪除無意義關(guān)鍵詞。此外，將作者所在單位進(jìn)行合并處理，以便后續(xù)識(shí)別核心研究機(jī)構(gòu)。最終，共獲得有效文獻(xiàn)1 186篇作為研究樣本。

為進(jìn)一步梳理國內(nèi)“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為”主題領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和發(fā)展態(tài)勢，文章采用文獻(xiàn)計(jì)量法，選取目前已廣泛應(yīng)用于不同學(xué)科領(lǐng)域中的文獻(xiàn)計(jì)量軟件CiteSpace作為分析工具。該軟件由陳超美教授基于Java語言開發(fā)，能夠基于共引分析和尋徑算法等對文獻(xiàn)集合進(jìn)行計(jì)量，并通過繪制可視化圖譜直觀揭示學(xué)科演化動(dòng)力機(jī)制、領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)和研究重點(diǎn)，從而幫助研究者識(shí)別本學(xué)科發(fā)展現(xiàn)狀和前沿趨勢。將文獻(xiàn)導(dǎo)入并轉(zhuǎn)換為軟件可識(shí)別的文件類型[11]，將時(shí)間跨度(Time Slicing)設(shè)置為2001-2021年，時(shí)間分區(qū)設(shè)置為1年，進(jìn)行可視化分析。

三、研究結(jié)果

(一)文獻(xiàn)時(shí)間分布

根據(jù)研究樣本，繪制文獻(xiàn)數(shù)量折線圖，如圖1所示。該領(lǐng)域第一篇文章發(fā)表于2001年，屬于相對較新的話題。根據(jù)文獻(xiàn)數(shù)量變化趨勢，將其大致劃分為以下三個(gè)階段：(1)探索階段(2001-2007年)，發(fā)文數(shù)量較少，當(dāng)時(shí)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境正在初步建設(shè)階段，大規(guī)模在線教育條件并不成熟；(2)起步階段(2008-2013年)，發(fā)文數(shù)量較上一階段略有上升，該領(lǐng)域逐漸獲得學(xué)者的關(guān)注，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)應(yīng)用得以進(jìn)一步擴(kuò)大，教育部于2012年發(fā)布《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃(2011-2020年)》文件，并于2018年發(fā)布《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》文件，強(qiáng)調(diào)了教育信息化的重要作用，相關(guān)政策文件的出臺(tái)推動(dòng)了該領(lǐng)域發(fā)展；(3)發(fā)展階段(2014—2021年)，這一階段發(fā)文量呈現(xiàn)出快速上升態(tài)勢，尤其是 2019—2021年，三年的發(fā)文量分別為 172、192 和 200 篇。這意味隨著信息技術(shù)、在線教育平臺(tái)和移動(dòng)學(xué)習(xí)的普及發(fā)展，市場規(guī)模也愈加龐大，研究逐漸聚焦于信息技術(shù)與現(xiàn)代教育理念的融合[12]，已經(jīng)取得了較為豐碩的系列研究成果。目前，政府和高校對于在線學(xué)習(xí)的重視程度不斷提升，新興學(xué)習(xí)工具不斷涌現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與教育關(guān)聯(lián)性不斷增強(qiáng)，可以預(yù)計(jì)未來對于在線學(xué)習(xí)的探索將持續(xù)深入。

圖1 2001-2021年文獻(xiàn)數(shù)量折線圖

(二)研究機(jī)構(gòu)分析

目前關(guān)注網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為領(lǐng)域的研究機(jī)構(gòu)較多，已達(dá)700余家，主要以各高校的教育學(xué)院為主。近年來，在線學(xué)習(xí)逐漸成為教學(xué)過程中的重要一環(huán)，高等院校愈加注重探索混合式教學(xué)模式。高校通過深入挖掘?qū)W習(xí)行為特征，以期達(dá)到規(guī)范線上教學(xué)管理和提升線上教學(xué)效果的目的。已經(jīng)初步形成了一批主要的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)，排名前20位的研究機(jī)構(gòu)如圖2所示。其中，華中師范大學(xué)和北京師范大學(xué)發(fā)文量較多，在該領(lǐng)域具有重要的學(xué)術(shù)影響力。華東師范大學(xué)、華南師范大學(xué)和東北師范大學(xué)等師范類院校表現(xiàn)也較為活躍。此外，國家開放大學(xué)、安徽廣播電視大學(xué)(安徽開放大學(xué))和浙江廣播電視大學(xué)(浙江開放大學(xué))等以成人遠(yuǎn)程教育研究為主的高校，在開放教育教學(xué)、管理過程中探討網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為、優(yōu)化教育服務(wù)等問題，積累了較為豐富的數(shù)據(jù)資源，對于這類高校也具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。但當(dāng)前成果多以研究機(jī)構(gòu)內(nèi)部的合作模式為主，機(jī)構(gòu)之間的交流合作較少，需要建立合理的合作機(jī)制，為跨區(qū)域、跨院校合作提供交流平臺(tái)。此外，大部分研究者的發(fā)文較為分散，代表性、系列性的研究成果整體偏少，需要進(jìn)一步提升科研產(chǎn)出能力和成果的專業(yè)化程度，從而促進(jìn)相關(guān)研究的良性發(fā)展。

圖2 Top20研究機(jī)構(gòu)

(三)發(fā)文期刊分析

目前，相關(guān)論文刊發(fā)于1 200余種期刊上，載文量排名前20位的期刊如圖3所示?！吨袊娀逃贰峨娀逃芯俊贰吨袊h(yuǎn)程教育》等教育類CSSCI來源期刊是該領(lǐng)域論文刊載的重要期刊，且文章整體質(zhì)量較高，對于相關(guān)研究具有重要借鑒意義。就期刊發(fā)表領(lǐng)域來看，研究主題主要涉及現(xiàn)代教育管理、計(jì)算機(jī)軟件及應(yīng)用等領(lǐng)域。事實(shí)上，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的發(fā)展和研究不僅僅涉及教育學(xué)、基礎(chǔ)計(jì)算機(jī)科學(xué)，還與心理學(xué)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等多領(lǐng)域知識(shí)和技術(shù)聯(lián)系密切。系統(tǒng)、科學(xué)地使用多元研究方法，豐富和擴(kuò)展現(xiàn)有知識(shí)結(jié)構(gòu)是該學(xué)科的重要發(fā)展方向，加強(qiáng)跨學(xué)科的知識(shí)融合，將為當(dāng)前研究提供新的研究思路和啟發(fā)。

圖3 Top20發(fā)文期刊

(四)關(guān)鍵詞及共現(xiàn)分析

提取并統(tǒng)計(jì)相關(guān)論文的關(guān)鍵詞，當(dāng)前研究視角較為紛雜，原始關(guān)鍵詞超過1 000個(gè)。為揭示網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為研究領(lǐng)域的關(guān)注重點(diǎn)，選取并繪制高頻詞詞云，如圖4所示。除檢索關(guān)鍵詞“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為”“在線學(xué)習(xí)/學(xué)習(xí)行為”外，排名靠前的高頻關(guān)鍵詞依次為“大學(xué)生”“大數(shù)據(jù)”“數(shù)據(jù)挖掘”“慕課”“影響因素”“高職”“學(xué)習(xí)效果”“自主學(xué)習(xí)”“在線教學(xué)”“學(xué)習(xí)投入”“網(wǎng)絡(luò)環(huán)境”“遠(yuǎn)程教育”“SPOC”“聚類分析”等。

就研究對象而言，當(dāng)前研究多選擇大學(xué)生群體進(jìn)行分析；就研究方法而言，大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是進(jìn)行量化分析的重要方法；就研究視角而言，研究多關(guān)注于學(xué)習(xí)者的行為模式、學(xué)習(xí)效果和影響因素等。

圖4 高頻關(guān)鍵詞詞云

在高頻關(guān)鍵詞基礎(chǔ)上，繪制高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，如圖5所示。網(wǎng)絡(luò)共包含387個(gè)節(jié)點(diǎn)，1 013條連邊，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0136。當(dāng)前關(guān)于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的研究范疇較為廣泛，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也處于較為松散狀態(tài)。其中，“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為”“在線學(xué)習(xí)/學(xué)習(xí)行為”處于網(wǎng)絡(luò)的核心地位，形成了以檢索關(guān)鍵詞為中心的輻射形網(wǎng)絡(luò)。除此之外，“數(shù)據(jù)挖掘”“大數(shù)據(jù)”“大學(xué)生”“影響因素”“MOOC”和“學(xué)習(xí)效果”等關(guān)鍵詞中心性高，在網(wǎng)絡(luò)中起到較為重要的連接作用。說明當(dāng)前研究重點(diǎn)聚焦于如何將數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析技術(shù)等應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為分析中，并試圖通過深度挖掘?qū)W習(xí)數(shù)據(jù)背后隱藏的行為因素和行為特征，為學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)績效的提升提供一定思路。

圖5 高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

(五)聚類分析

在高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析基礎(chǔ)上進(jìn)行聚類，自動(dòng)選擇篩選后，過濾共獲得11個(gè)主要聚類，結(jié)果如圖6所示。聚類主題能夠揭示研究領(lǐng)域的主要研究熱點(diǎn)[13]。簇號越小，則意味著該簇包含的關(guān)鍵詞越多，這類聚類覆蓋信息量大，具有代表性。從聚類結(jié)果看，排名第一的聚類規(guī)模為65，核心主題詞包括“學(xué)習(xí)行為”“網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)”“能力培養(yǎng)”；排名第二的聚類規(guī)模為49，核心主題詞包括“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為”“學(xué)習(xí)評價(jià)”“學(xué)習(xí)者特征”；排名第三的聚類規(guī)模為40，核心主題詞包括“在線學(xué)習(xí)”“學(xué)習(xí)者”“學(xué)習(xí)績效”；排名第四的聚類規(guī)模為39，核心主題詞包括“在線課程”“在線學(xué)習(xí)平臺(tái)”“學(xué)習(xí)效果”；排名第五的聚類規(guī)模為39，核心主題詞包括“大數(shù)據(jù)”“聚類分析”“數(shù)據(jù)挖掘”。綜合聚類結(jié)果，可以概括出當(dāng)前研究熱點(diǎn)集中在以下幾方面：第一，當(dāng)前研究以學(xué)習(xí)者為中心，關(guān)注于學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為內(nèi)涵、學(xué)習(xí)需求、學(xué)習(xí)特征、學(xué)習(xí)影響因素、學(xué)習(xí)效果，研究者希望從學(xué)習(xí)者內(nèi)部因素和外部環(huán)境因素出發(fā)，探尋如何從傳統(tǒng)的線下學(xué)習(xí)環(huán)境過渡和發(fā)展成為有效的線上學(xué)習(xí)模式；第二，在線課程學(xué)習(xí)平臺(tái)中積累了大量學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程中所產(chǎn)生的多類型數(shù)據(jù)資源，借助于大數(shù)據(jù)的信息采集和處理技術(shù)，可以為建立模型和學(xué)習(xí)分析提供可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；第三，數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)越來越多的應(yīng)用于信息分析和呈現(xiàn)過程中，這些技術(shù)與方法是數(shù)字化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，在準(zhǔn)確定位在線學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)水平，提高分析精度，評估學(xué)習(xí)效果過程中發(fā)揮著重要作用。

圖6 高頻關(guān)鍵詞聚類圖譜

(六)研究主題演進(jìn)脈絡(luò)

基于CiteSpace的Timezone View方式，獲得研究熱點(diǎn)以及變化趨勢[14]的可視化分析，如圖7所示。就研究主體而言，“(網(wǎng)絡(luò))學(xué)習(xí)行為”概念于2001年提出，早期關(guān)注學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)特征以及帶來的學(xué)習(xí)效果。隨后，隨著研究的深入，為進(jìn)一步剖析學(xué)習(xí)影響因素，數(shù)據(jù)挖掘、聚類分析、結(jié)構(gòu)方程模型等方法逐步引入研究中，使得分析和評估結(jié)果更加可靠。2014年開始，“MOOC”和“SPOC”成為新興關(guān)鍵詞。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，“互聯(lián)網(wǎng)+教育”將成為在線學(xué)習(xí)的核心驅(qū)動(dòng)力[15]，圍繞教育大數(shù)據(jù)資源進(jìn)行的數(shù)據(jù)挖掘分析將繼續(xù)受到關(guān)注。

圖7 主題詞演進(jìn)圖譜

突變詞可用于預(yù)測網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為研究的前沿趨勢，獲得排名前12位的突變詞詞譜如圖8所示。從突變強(qiáng)度看，“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為”的研究在2009-2016年間發(fā)展迅速，“大數(shù)據(jù)”在2017-2021年間獲得了廣泛關(guān)注，在線學(xué)習(xí)平臺(tái)的發(fā)展對技術(shù)依賴性較強(qiáng)，因此關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展和突破將成為該領(lǐng)域的重要發(fā)展方向。最新研究動(dòng)態(tài)包括“在線教學(xué)”“學(xué)習(xí)投入”和“混合式教學(xué)”等，這些研究在未來一段時(shí)間內(nèi)將繼續(xù)升溫。相關(guān)研究從早期關(guān)注于研究方法和數(shù)據(jù)分析逐漸轉(zhuǎn)向關(guān)注外部網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境和學(xué)習(xí)者內(nèi)在行為分析。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，近年來研究進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，學(xué)習(xí)者通過自主學(xué)習(xí)加強(qiáng)學(xué)習(xí)投入，教學(xué)者通過開展混合式教學(xué)模式改革，雙方共同實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)變，以達(dá)到深化學(xué)習(xí)效果的目的。開放的教學(xué)環(huán)境下，如何保障學(xué)習(xí)質(zhì)量也是當(dāng)前教育領(lǐng)域所關(guān)注的熱點(diǎn)。

圖8 Top12突變詞詞譜

四、結(jié)論與展望

基于中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫，檢索并篩選獲得2001-2021年期間以“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為”為主題的中文文獻(xiàn)共計(jì)1 186篇，以此為研究樣本，采用CiteSpace文獻(xiàn)計(jì)量軟件對相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行知識(shí)圖譜可視化分析。研究結(jié)論如下：第一，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為自2001年以來，發(fā)文數(shù)量逐年提升，尤其是近十年，這主要源于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和在線教育平臺(tái)的迅猛發(fā)展；第二，目前網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為研究領(lǐng)域涉及現(xiàn)代教育管理和計(jì)算機(jī)軟件及應(yīng)用等領(lǐng)域，部分研究成果發(fā)表于《中國電化教育》《電化教育研究》等高質(zhì)量期刊上，對后續(xù)研究具有較為重要的參考價(jià)值。從事該領(lǐng)域研究的學(xué)者主要以高等院校教育學(xué)院和開放大學(xué)為主，他們側(cè)重于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為分析；第三，“數(shù)據(jù)挖掘”“大數(shù)據(jù)”“大學(xué)生”“影響因素”“MOOC”和“學(xué)習(xí)效果”等屬于廣大研究者較為關(guān)注的焦點(diǎn)主題，研究主題從早期關(guān)注于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為本身，到注重深入挖掘?qū)W習(xí)影響因素、數(shù)據(jù)資源的深入分析與應(yīng)用等；第四，隨著線上教學(xué)的普及化，“在線教學(xué)”和“混合式教學(xué)”將成為未來一段時(shí)間的研究熱點(diǎn)。

基于目前網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的相關(guān)研究，就該領(lǐng)域未來發(fā)展首先應(yīng)加強(qiáng)多學(xué)科領(lǐng)域的交叉與融合、豐富研究內(nèi)涵、變革研究視野；其次要關(guān)注多樣化在線學(xué)習(xí)者的差異性行為特征；最后需更新網(wǎng)絡(luò)行為分析方法和工具，積累在線行為分析數(shù)據(jù)。