大數(shù)據(jù)環(huán)境下信息管理類專業(yè)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力提升策略研究

張琳，王楠楠

（大連海事大學(xué)，遼寧大連 116026）

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，當(dāng)今社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。為了全面推進(jìn)我國(guó)大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用，2015年，國(guó)務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，對(duì)我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展進(jìn)行了頂層設(shè)計(jì)和統(tǒng)籌規(guī)劃，彰顯和強(qiáng)化了大數(shù)據(jù)在國(guó)家戰(zhàn)略中的突出地位[1]。黨的十八屆五中全會(huì)提出了要實(shí)施“國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”，標(biāo)志著大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略正式上升為國(guó)家戰(zhàn)略。2016年，“十三五”規(guī)劃綱要把大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，對(duì)全面促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展提出方向性目標(biāo)和任務(wù)。2020年，中共中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》中首次將數(shù)據(jù)作為一種生產(chǎn)要素，強(qiáng)調(diào)要加速培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)，推進(jìn)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享，提升社會(huì)數(shù)據(jù)資源價(jià)值。

在國(guó)家政策的推動(dòng)下，大數(shù)據(jù)技術(shù)得到了快速發(fā)展，并對(duì)各行各業(yè)都產(chǎn)生了巨大影響，也使各行各業(yè)都積累了海量數(shù)據(jù)。隨著數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)，人們?cè)絹?lái)越深刻地認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的價(jià)值，但如此龐大、分散、類型繁多且價(jià)值密度低的數(shù)據(jù)資源經(jīng)常讓企業(yè)束手無(wú)策，不知該如何挖掘其價(jià)值，導(dǎo)致很多企業(yè)面臨“海量數(shù)據(jù)，知識(shí)匱乏”的局面。因此，如何快速、準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)地從這些數(shù)據(jù)中獲取所需要的信息，成了各個(gè)行業(yè)面臨的重要問(wèn)題。

數(shù)據(jù)分析是指為了產(chǎn)生有用信息，利用處理數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)的相關(guān)理論和方法，對(duì)收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過(guò)程[2]。數(shù)據(jù)分析可以為企業(yè)的管理決策提供可靠依據(jù)，增強(qiáng)管理的科學(xué)性。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)分析已成為各行各業(yè)發(fā)展的迫切需求。以電商行業(yè)為例，根據(jù)艾瑞咨詢對(duì)國(guó)內(nèi)超過(guò)1 000家企業(yè)的調(diào)查，97.9%的企業(yè)認(rèn)為數(shù)據(jù)分析對(duì)電商運(yùn)營(yíng)很重要，同時(shí)有75.7%的企業(yè)認(rèn)為自身分析數(shù)據(jù)和挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的能力欠缺，而且超過(guò)一半的企業(yè)希望專業(yè)數(shù)據(jù)分析人才的加入，并愿意為其支付更高的薪資[2]。

信息管理類專業(yè)主要指《普通高等學(xué)校本科專業(yè)目錄（2020年版）》專業(yè)分類代碼中1201和1208下屬的相關(guān)專業(yè)，主要包括信息管理與信息系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用、電子商務(wù)等專業(yè)[3-4]。信息管理類專業(yè)具有跨學(xué)科的特點(diǎn)，致力于培養(yǎng)集計(jì)算機(jī)技術(shù)、管理理論、信息資源管理于一體的復(fù)合型應(yīng)用人才。

為了適應(yīng)市場(chǎng)對(duì)數(shù)據(jù)分析人才的需求，信息管理類專業(yè)對(duì)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的要求逐漸提高。多數(shù)高校的信息管理類專業(yè)已經(jīng)將數(shù)據(jù)分析能力作為學(xué)生的核心能力之一，將培養(yǎng)具有數(shù)據(jù)分析能力與管理決策能力的復(fù)合型、創(chuàng)新型人才作為專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)之一。

1 信息管理類專業(yè)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力現(xiàn)狀

信息管理類專業(yè)既有的課程體系中包含了一些與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的課程，如《信息處理概論與計(jì)算機(jī)原理》《C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)》《Java程序設(shè)計(jì)》《管理統(tǒng)計(jì)學(xué)》《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》《商務(wù)智能方法與應(yīng)用》《數(shù)據(jù)庫(kù)原理》《XML與Web數(shù)據(jù)管理》等，因此，信息管理類專業(yè)的學(xué)生具備一定的統(tǒng)計(jì)學(xué)思維和編程能力，掌握一些典型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，了解常用的數(shù)據(jù)分析和挖掘模型，能夠熟練使用C語(yǔ)言和Java語(yǔ)言編寫程序，實(shí)現(xiàn)對(duì)少量數(shù)據(jù)的分析挖掘，也能夠使用SPSS等軟件工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析[5]。雖然信息管理類專業(yè)學(xué)生具備一定的數(shù)據(jù)分析能力，但在大數(shù)據(jù)背景下，學(xué)生在數(shù)據(jù)管理和信息分析方面還存在以下問(wèn)題：

（1） 數(shù)據(jù)意識(shí)亟待提高。用數(shù)據(jù)說(shuō)話，以數(shù)據(jù)支撐決策可以幫助企業(yè)加強(qiáng)科學(xué)化管理，提高經(jīng)營(yíng)管理水平。但學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)能幫助我們解決什么問(wèn)題、數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)對(duì)管理決策的作用不是很了解[6]。學(xué)生的數(shù)據(jù)意識(shí)還比較薄弱，需要進(jìn)一步提高學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力，讓學(xué)生不斷加深對(duì)數(shù)據(jù)用途和作用的了解，提高對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)知能力。

（2）雖然掌握一定的數(shù)據(jù)分析和挖掘模型，能夠運(yùn)用模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，但由于教學(xué)過(guò)程中采用的數(shù)據(jù)多是模擬數(shù)據(jù)，沒(méi)有與實(shí)踐相結(jié)合，且不需要學(xué)生自己采集，因此學(xué)生缺乏對(duì)能客觀反映實(shí)際背景的真實(shí)數(shù)據(jù)的獲取、處理、分析和運(yùn)用的經(jīng)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)知識(shí)的能力不足，對(duì)于得到的分析結(jié)果也不能很好地理解其意義。需要進(jìn)一步提高學(xué)生的實(shí)踐能力，將實(shí)踐與理論相結(jié)合，提高學(xué)生的數(shù)據(jù)分析水平，讓學(xué)生積極參與數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理到數(shù)據(jù)分析和運(yùn)用的過(guò)程中，提高對(duì)理論知識(shí)的理解能力，增強(qiáng)運(yùn)用能力。

（3）學(xué)生在課堂上接觸的數(shù)據(jù)大多是少量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，所以學(xué)生對(duì)規(guī)模龐大的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)）、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如XML數(shù)據(jù)）和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如文本數(shù)據(jù)）的分布式處理、存儲(chǔ)和分析能力不足，對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)平臺(tái)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，以及Python等數(shù)據(jù)分析工具的了解較少。

（4）數(shù)據(jù)的質(zhì)量會(huì)影響對(duì)數(shù)據(jù)分析和挖掘的效果和效率，也會(huì)影響決策的正確性，而部分學(xué)生對(duì)提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的處理方法，如數(shù)據(jù)清洗、集成、轉(zhuǎn)換、約減等，不能熟練使用。

（5）能夠使用Excel，通過(guò)生成餅圖、柱狀圖等統(tǒng)計(jì)圖表，對(duì)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行可視化，但數(shù)據(jù)可視化能力還有待進(jìn)一步提高。

2 信息管理類專業(yè)提高學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的策略

2.1 完善課程體系

目前信息管理類專業(yè)既有課程體系中的《數(shù)據(jù)庫(kù)原理》課程主要介紹的是對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)操作，涉及的數(shù)據(jù)庫(kù)主要是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，如MySQL，SQL Server等。而大數(shù)據(jù)不僅包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也包含規(guī)模巨大的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，因此增加《NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用》課程可以幫助學(xué)生掌握對(duì)半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理和存儲(chǔ)方式，了解常用的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，如HBase、Mango DB、Neo4j的使用方法，為提高學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力做準(zhǔn)備。

增加《人工智能》課程或調(diào)整《商務(wù)智能方法與應(yīng)用》課程為《人工智能與商務(wù)智能》，增加對(duì)人工智能相關(guān)知識(shí)的講解，同時(shí)增加該課程的教學(xué)學(xué)時(shí)，增加《機(jī)器學(xué)習(xí)》課程。這兩門課程的設(shè)置可以幫助學(xué)生掌握常用的數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘模型以及機(jī)器學(xué)習(xí)算法，了解模型算法的本質(zhì)，提高學(xué)生利用模型發(fā)現(xiàn)知識(shí)的能力。

增設(shè)《大數(shù)據(jù)分析的Python基礎(chǔ)》《大數(shù)據(jù)管理與技術(shù)》《大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例分析》《大數(shù)據(jù)可視化》等與大數(shù)據(jù)分析相關(guān)的課程[7]，幫助學(xué)生了解當(dāng)前流行的大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)，如Hadoop、Map-Reduce、Spark等、Python數(shù)據(jù)分析工具，以及大數(shù)據(jù)可視化工具，如Tableau、ECharts等，并通過(guò)大數(shù)據(jù)案例分析幫助學(xué)生了解大數(shù)據(jù)技術(shù)與傳統(tǒng)BI和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的區(qū)別，使學(xué)生認(rèn)識(shí)和理解大數(shù)據(jù)的價(jià)值，提高其在大數(shù)據(jù)分析與處理方面的能力。

另外，也可購(gòu)買大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)分析平臺(tái)，以輔助大數(shù)據(jù)相關(guān)課程的實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)，提供對(duì)海量數(shù)據(jù)的預(yù)處理、特征工程、多維分析以及機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練預(yù)測(cè)評(píng)估，幫助學(xué)生了解如何對(duì)全量大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，提高學(xué)生的大數(shù)據(jù)建模和分析能力。

2.2 將案例教學(xué)引入課堂

除了增加《大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例分析》課程外，在《XML與Web數(shù)據(jù)管理》《數(shù)據(jù)庫(kù)原理》《人工智能與商務(wù)智能》《機(jī)器學(xué)習(xí)》等與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的課程實(shí)踐環(huán)節(jié)，教師可以通過(guò)設(shè)計(jì)和選取大量典型案例構(gòu)建案例庫(kù)，通過(guò)案例教學(xué)引導(dǎo)學(xué)生用數(shù)據(jù)思維分析實(shí)際問(wèn)題，運(yùn)用掌握的數(shù)據(jù)挖掘、人工智能，以及機(jī)器學(xué)習(xí)模型算法等理論知識(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，并使用掌握的程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，如C、Java或Python等，來(lái)處理數(shù)據(jù)和實(shí)現(xiàn)模型，發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律。將案例教學(xué)引入課堂，既可以激發(fā)學(xué)生參與數(shù)據(jù)分析的興趣，培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)意識(shí)和數(shù)據(jù)思維，也可以提高學(xué)生的編程能力，幫助其深刻理解數(shù)據(jù)挖掘模型、人工智能算法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理和本質(zhì)，體會(huì)數(shù)據(jù)分析的作用和意義。

2.3 利用校企合作

為了幫助學(xué)生體會(huì)數(shù)據(jù)的作用以及數(shù)據(jù)背后隱藏的知識(shí)，除了課堂教學(xué)外，信息管理類專業(yè)可以與企業(yè)簽訂合作協(xié)議，讓學(xué)生在課程實(shí)踐環(huán)節(jié)或?qū)嵙?xí)環(huán)節(jié)參與一些企業(yè)實(shí)際項(xiàng)目，親身體驗(yàn)數(shù)據(jù)的采集、清洗、加工、存儲(chǔ)、分析以及結(jié)果呈現(xiàn)過(guò)程。在這個(gè)過(guò)程中，教師或項(xiàng)目負(fù)責(zé)人需要指導(dǎo)學(xué)生讀懂?dāng)?shù)據(jù)，理解數(shù)據(jù)的實(shí)際意義，了解數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)。校企合作方式具有很強(qiáng)的實(shí)踐性，有助于培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)意識(shí)，提高學(xué)生在數(shù)據(jù)獲取、處理、存儲(chǔ)、分析和可視化等方面的能力。

2.4 利用課程設(shè)計(jì)和畢業(yè)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)

《信息管理課程設(shè)計(jì)》是本校信息管理類專業(yè)在大三第三學(xué)期開(kāi)設(shè)的一門2學(xué)分的實(shí)踐課，旨在指導(dǎo)學(xué)生對(duì)大學(xué)期間所學(xué)的專業(yè)知識(shí)進(jìn)行綜合運(yùn)用。教師可以充分利用該實(shí)踐課程和畢業(yè)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，根據(jù)學(xué)生的研究興趣，對(duì)想從事數(shù)據(jù)分析工作的學(xué)生，結(jié)合市場(chǎng)對(duì)數(shù)據(jù)分析人才的能力要求，為其分配一個(gè)與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的研究課題，指導(dǎo)學(xué)生用所學(xué)的理論和技術(shù)分析問(wèn)題和解決實(shí)際問(wèn)題，提升學(xué)生理論聯(lián)系實(shí)際的能力和數(shù)據(jù)分析能力。

鼓勵(lì)學(xué)生參加中國(guó)國(guó)際“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽、全國(guó)大學(xué)生電子商務(wù)“創(chuàng)新、創(chuàng)意及創(chuàng)業(yè)”挑戰(zhàn)賽、大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目等競(jìng)賽或項(xiàng)目，體驗(yàn)從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)可視化的全過(guò)程。通過(guò)參加競(jìng)賽或項(xiàng)目，既可以讓學(xué)生理解數(shù)據(jù)分析的流程，掌握數(shù)據(jù)分析方法，也可以提高學(xué)生處理數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)的能力。

3 結(jié)語(yǔ)

信息管理類專業(yè)的學(xué)生掌握一定的模型算法，具有一定的數(shù)據(jù)處理能力和計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力，因此在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，信息管理類專業(yè)在培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力方面具有優(yōu)勢(shì)。為了培養(yǎng)滿足市場(chǎng)需求的數(shù)據(jù)分析人才，本文探討了大數(shù)據(jù)環(huán)境下信息管理類專業(yè)提升學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的策略，通過(guò)完善課程體系、引入案例教學(xué)、校企合作、利用課程設(shè)計(jì)和畢業(yè)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)、鼓勵(lì)學(xué)生參加與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的競(jìng)賽或項(xiàng)目等方式，來(lái)培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)意識(shí)，幫助學(xué)生掌握數(shù)據(jù)分析方面的技能，理解數(shù)據(jù)的價(jià)值和作用，全面提升學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力。