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    黃河流域高質(zhì)量發(fā)展水平時(shí)空格局及影響因素研究

    2022-12-20 10:33:52張曉昱李玉璞左其亭
    人民黃河 2022年12期
    關(guān)鍵詞:回歸系數(shù)黃河流域經(jīng)濟(jì)社會(huì)

    張曉昱,李玉璞,左其亭

    (1.鄭州大學(xué) 商學(xué)院,河南 鄭州 450001; 2.鄭州大學(xué)黃河生態(tài)保護(hù)與區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展研究院,河南 鄭州 450001;3.鄭州大學(xué)水利科學(xué)與工程學(xué)院,河南 鄭州 450001)

    發(fā)展不平衡、不協(xié)調(diào)是黃河流域高質(zhì)量發(fā)展中的明顯短板和突出問題[1]。 探究黃河流域高質(zhì)量發(fā)展水平的時(shí)空格局及影響因素,可為黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展重大國(guó)家戰(zhàn)略的實(shí)施提供參考。 在經(jīng)濟(jì)學(xué)研究領(lǐng)域,學(xué)者們對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵有不同的認(rèn)識(shí)和解讀,如田秋生[2]認(rèn)為高質(zhì)量發(fā)展是一種以質(zhì)量和效率為價(jià)值導(dǎo)向的發(fā)展方式,馬茹等[3]認(rèn)為高質(zhì)量發(fā)展是更高質(zhì)量、更高效、更穩(wěn)定、更開放的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。 在高質(zhì)量發(fā)展測(cè)度研究方面,有關(guān)學(xué)者從不同視角構(gòu)建指標(biāo)體系、對(duì)不同區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)[4-9],其中主導(dǎo)方式是按五大發(fā)展理念進(jìn)行評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)置。 然而,目前對(duì)五大發(fā)展理念在黃河流域如何落實(shí)的研究有所欠缺,已有研究在指標(biāo)設(shè)置時(shí)對(duì)環(huán)境狀況考慮較多而對(duì)生態(tài)狀況考慮較少,因此筆者秉承高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)置的主導(dǎo)方式,在設(shè)置綠色發(fā)展指標(biāo)時(shí)進(jìn)一步重視生態(tài)建設(shè),對(duì)2010—2019年黃河流域各省(區(qū))高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度,并分析經(jīng)濟(jì)社會(huì)與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)狀況,以期為破解黃河流域發(fā)展不平衡、不協(xié)調(diào)難題提供參考。

    1 黃河流域高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度分析

    1.1 高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與數(shù)據(jù)來(lái)源

    基于對(duì)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵的理解,參考左其亭等[10-11]的研究,結(jié)合現(xiàn)實(shí)性、客觀性、科學(xué)性原則,從創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色發(fā)展、開放發(fā)展、共享發(fā)展等5 個(gè)維度,構(gòu)建黃河流域高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,見表1。 研究所用數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。

    表1 黃河流域高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    1.2 測(cè)度方法

    首先,對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。 設(shè)xij為第i個(gè)省份(或第i年)第j項(xiàng)指標(biāo)的原始數(shù)值,max(xj)、min(xj)分別為第j項(xiàng)指標(biāo)的最大值、最小值,則第i個(gè)省份(或第i年)第j項(xiàng)指標(biāo)xij的標(biāo)準(zhǔn)化公式為

    然后,采用加權(quán) TOPSIS 模型對(duì)黃河流域各省(區(qū))高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度,公式如下:

    式中:yij為第i個(gè)省份(或第i年)第j項(xiàng)指標(biāo)所占比重;m、n分別為省份數(shù)(或年份數(shù))、評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù);ej為第j項(xiàng)指標(biāo)信息熵:dj為第j項(xiàng)指標(biāo)的差異系數(shù);wj為第j項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重;Ui為第i個(gè)省份(或第i年)的發(fā)展指數(shù)。

    用發(fā)展指數(shù)Ui反映各省份(或各年份)5 個(gè)維度的發(fā)展水平和高質(zhì)量發(fā)展水平,Ui值域?yàn)椋?,1],其值越大表示高質(zhì)量發(fā)展水平越高、越小表示高質(zhì)量發(fā)展水平越低。

    1.3 計(jì)算結(jié)果分析

    1.3.1 各省(區(qū))高質(zhì)量發(fā)展水平分異情況

    逐年計(jì)算的各?。▍^(qū))高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)見表2,可以看出:2010年,各?。▍^(qū))高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)存在明顯差異,最大值(山東0.318)約為最小值(甘肅0.059)的5.4 倍,從上游到下游各省(區(qū))高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)依次為青海0.129、四川 0.128、甘肅 0.059、寧夏0.075、內(nèi)蒙古 0.100、山西 0.090、陜西 0.125、河南 0.104、山東0.318,呈現(xiàn)W 形的三高夾兩低格局;2019年,山東的高質(zhì)量發(fā)展水平仍遠(yuǎn)超其他省份(高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)為0.251),其余省份高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)大小排序?yàn)殛兾?.159、青海 0.144、四川 0.138、河南0.133、內(nèi)蒙古 0.092、山西0.076、寧夏0.075、甘肅0.070,其中內(nèi)蒙古、山西、寧夏、甘肅四省(區(qū))低于平均水平。

    表2 逐年計(jì)算的各?。▍^(qū))高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)

    依據(jù)上述計(jì)算結(jié)果對(duì)各省(區(qū))高質(zhì)量發(fā)展水平的排序,與張俠等[12]、聶長(zhǎng)飛等[13]對(duì)全國(guó)各省域高質(zhì)量發(fā)展測(cè)度結(jié)果中黃河流域各省份的排序相似。 青海省高質(zhì)量發(fā)展水平較高的原因是人口少、環(huán)境生態(tài)壓力小、生態(tài)建設(shè)投入較高,廢氣中主要污染物(二氧化硫+煙粉塵)排放總量和農(nóng)用化肥施用折純量在九省(區(qū))中最?。缓幽鲜「哔|(zhì)量發(fā)展水平偏低的原因是人口眾多,雖然生產(chǎn)總值排第2 名但人均GDP 排第6名,雖然財(cái)政教育支出排第2 名但人均教育支出排名最后,此外,化肥施用量最大,人均公園綠地面積、造林總面積、水資源量均較小。

    1.3.2 各省(區(qū))高質(zhì)量發(fā)展水平時(shí)序演變情況

    逐?。▍^(qū))計(jì)算的各年份高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)見表3,可以看出:各省(區(qū))高質(zhì)量發(fā)展水平在2010—2019年呈階段性上升趨勢(shì),尤其2016年后上升幅度較大。其中:山東、青海、寧夏高質(zhì)量發(fā)展水平前期保持穩(wěn)定,2016年后顯著提升;甘肅、四川、河南高質(zhì)量發(fā)展水平前5 a 保持穩(wěn)定,2016—2019年顯著上升;內(nèi)蒙古在2011—2012年大幅上升,但2013年有所下降;陜西在2011—2019年持續(xù)提高,其中2017年后提高幅度較大;山西經(jīng)歷了升—降—升的過程,其中2017年升幅較大。

    表3 不同?。▍^(qū))各年度高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)計(jì)算結(jié)果

    1.3.3 黃河流域各維度及高質(zhì)量發(fā)展?fàn)顩r

    基于各?。▍^(qū))指標(biāo)數(shù)據(jù)合計(jì)值(或平均值)計(jì)算的2010—2019年黃河流域整體高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)及各維度發(fā)展指數(shù)見圖1,結(jié)合有關(guān)文獻(xiàn)綜合分析表明,黃河流域高質(zhì)量發(fā)展水平整體上低于全國(guó)水平。 黃河流域高質(zhì)量發(fā)展水平在2015年以前保持穩(wěn)定、在2015年以后直線上升,總體呈現(xiàn)向好態(tài)勢(shì),2010—2019年高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)分別為 0.083、0.078、0.089、0.088、0.090、0.077、0.095、0.113、0.135、0.151;從 5 個(gè)維度來(lái)看,除協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)有下降趨勢(shì)外,其他4 個(gè)維度的發(fā)展指數(shù)均有不同程度的上升。

    圖1 黃河流域高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)及各維度發(fā)展指數(shù)變化情況

    2 經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)分析

    2.1 耦合協(xié)調(diào)測(cè)度方法

    把創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、開放發(fā)展、共享發(fā)展作為經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng),把綠色發(fā)展作為生態(tài)環(huán)境系統(tǒng),按照前述黃河流域高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和發(fā)展指數(shù)計(jì)算方法,分別計(jì)算經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)和生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的發(fā)展指數(shù),據(jù)此計(jì)算耦合度以反映經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境的耦合狀態(tài)、計(jì)算耦合協(xié)調(diào)度以反映二者的互動(dòng)作用和協(xié)調(diào)水平,計(jì)算公式為

    式中:C為耦合度;D為耦合協(xié)調(diào)度;E1、E2分別為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展指數(shù)、生態(tài)環(huán)境發(fā)展指數(shù);T為綜合發(fā)展指數(shù);α、β分別為經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)、生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的權(quán)重,鑒于經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)具有相同的重要性,取α=β=0.5。

    參照相關(guān)研究[14],依據(jù)耦合協(xié)調(diào)度對(duì)耦合協(xié)調(diào)狀況進(jìn)行分級(jí),見表4。

    表4 耦合協(xié)調(diào)狀況等級(jí)劃分

    2.2 耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算結(jié)果

    2010—2019年黃河流域經(jīng)濟(jì)社會(huì)與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算結(jié)果見表5。

    表5 2010—2019年黃河流域經(jīng)濟(jì)社會(huì)與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算結(jié)果

    由表5 可以看出:黃河流域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展指數(shù)在2016年以前相對(duì)較小、2016年及以后呈逐年增大趨勢(shì),表明黃河流域經(jīng)濟(jì)社會(huì)在2016年以前發(fā)展緩慢、2016年以后取得長(zhǎng)足發(fā)展;黃河流域生態(tài)環(huán)境發(fā)展指數(shù)在2016年以前也相對(duì)較小且小幅波動(dòng),2016年以后有較大幅度的提高,表明近年來(lái)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展的同時(shí)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量持續(xù)提升;逐年耦合度均在0.99以上,說(shuō)明經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境一直處于較高的耦合水平;逐年耦合協(xié)調(diào)度變化范圍為0.269 9~0.400 7,表明黃河流域經(jīng)濟(jì)社會(huì)與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)等級(jí)較低,長(zhǎng)期處于失調(diào)狀態(tài),但2016年以后由中度失調(diào)向輕度失調(diào)和瀕臨失調(diào)轉(zhuǎn)變,經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展對(duì)生態(tài)環(huán)境造成的壓力有所減小。

    2.3 耦合協(xié)調(diào)影響因素分析

    采用Tobit 模型對(duì)黃河流域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境耦合狀態(tài)的影響因素進(jìn)行分析。 參考有關(guān)研究[15],把耦合協(xié)調(diào)度作為被解釋變量,把政府能力、對(duì)外開放程度、教育水平、科技水平、生態(tài)狀況、污染程度、生態(tài)建設(shè)、醫(yī)療保障作為解釋變量(見表6)。

    表6 Tobit 模型被解釋變量和解釋變量

    依據(jù)黃河流域九省(區(qū))面板數(shù)據(jù),運(yùn)用Stata15.1軟件按式(9)進(jìn)行Tobit 模型回歸,結(jié)果見表7。

    表7 Tobit 模型回歸結(jié)果

    式中:β0為常數(shù);β1、β2、…、β8為回歸系數(shù);ε為殘差項(xiàng)。

    從全流域總體回歸結(jié)果來(lái)看,政府能力、對(duì)外開放程度、教育水平、醫(yī)療保障的回歸系數(shù)為正且達(dá)到1%的顯著性水平,說(shuō)明這4 個(gè)因素對(duì)耦合協(xié)調(diào)水平的提升具有顯著的正面影響。 此外,科技水平和生態(tài)建設(shè)也具有正面影響,雖然顯著性水平只有10%但回歸系數(shù)值較大,因此也是耦合協(xié)調(diào)水平的重要影響因素。生態(tài)狀況和污染程度的回歸系數(shù)為負(fù)且達(dá)到1%的顯著性水平,說(shuō)明這2 個(gè)因素對(duì)耦合協(xié)調(diào)水平的提升具有顯著的負(fù)面影響。

    從分區(qū)域(分為上游地區(qū)和中下游地區(qū))回歸結(jié)果來(lái)看,黃河流域上游省份科技水平、醫(yī)療保障的回歸系數(shù)較大,表明在高質(zhì)量發(fā)展過程中應(yīng)把醫(yī)療保障、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)、培育高技術(shù)產(chǎn)業(yè)放在突出地位;黃河流域中下游省份教育水平、醫(yī)療保障、污染程度、生態(tài)狀況的回歸系數(shù)絕對(duì)值較大,表明應(yīng)進(jìn)一步加大這幾方面建設(shè)力度,提高資源利用效率和污染治理能力。

    從各因素對(duì)耦合協(xié)調(diào)影響的顯著性和回歸系數(shù)絕對(duì)值大小綜合分析,認(rèn)為政府能力、對(duì)外開放程度、教育水平、醫(yī)療保障程度對(duì)耦合協(xié)調(diào)產(chǎn)生積極影響,科技水平、生態(tài)狀況對(duì)黃河上游和中下游地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)產(chǎn)生不同的作用。

    3 結(jié) 論

    2010—2019年黃河流域高質(zhì)量發(fā)展水平普遍偏低,在時(shí)間上,2010—2019年階段性持續(xù)上升,其中2016年后上升幅度較大;在空間上,各?。▍^(qū))存在明顯差異,上中下游(自西向東)呈W 形三高夾兩低空間分布格局,省際差距正在逐漸縮小。 從各維度看,創(chuàng)新發(fā)展、共享發(fā)展水平呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢(shì),開放發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展水平均在2012—2015年經(jīng)歷小幅回落后于2016年開始顯著上升,綠色發(fā)展水平也呈上升趨勢(shì)但波動(dòng)較大。

    黃河流域經(jīng)濟(jì)社會(huì)與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)等級(jí)較低,長(zhǎng)期處于失調(diào)狀態(tài),2016年以后由中度失調(diào)向輕度失調(diào)和瀕臨失調(diào)轉(zhuǎn)變,表明經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展對(duì)生態(tài)環(huán)境造成的壓力有所減小。 政府能力、對(duì)外開放程度、教育水平、醫(yī)療保障程度對(duì)耦合協(xié)調(diào)產(chǎn)生積極影響,是經(jīng)濟(jì)社會(huì)與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)的主要影響因素。

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