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    黃河流域高質(zhì)量發(fā)展與生態(tài)福利績效耦合協(xié)調(diào)分析

    2022-12-20 10:33:50陳少煒肖文杰
    人民黃河 2022年12期
    關(guān)鍵詞:黃河流域福利耦合

    陳少煒,肖文杰

    (西安財經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,陜西 西安 710100)

    推動黃河流域高質(zhì)量發(fā)展是保障黃河流域經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展的必然要求,高質(zhì)量發(fā)展應(yīng)充分體現(xiàn)創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享五大發(fā)展理念[1-4]。生態(tài)福利績效是生態(tài)保護(hù)成效的體現(xiàn),高質(zhì)量發(fā)展與生態(tài)福利績效的耦合協(xié)調(diào)對黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展尤為重要。綠色經(jīng)濟(jì)理論把生態(tài)福利績效定義為使用單位自然資源所提升的福利水平[5-6],龍亮軍等[7]、郭炳南等[8]、陳少煒等[9]基于DEA方法和Super-SBM模型分別對上海市、長江流域、黃河流域的生態(tài)福利績效進(jìn)行了測算評價,有關(guān)學(xué)者對高質(zhì)量發(fā)展與生態(tài)環(huán)境等的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系進(jìn)行了廣泛的研究[10-19],但對于黃河流域高質(zhì)量發(fā)展與生態(tài)福利績效耦合協(xié)調(diào)的研究較少。筆者分別構(gòu)建黃河流域高質(zhì)量發(fā)展與生態(tài)福利績效評價指標(biāo)體系,采用熵值法和SBM-DEA模型測算這兩個系統(tǒng)的綜合水平,進(jìn)而探討這兩個系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的時空差異及其影響因素,以期為兩者協(xié)調(diào)發(fā)展決策提供參考。

    1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

    1.1 研究區(qū)域

    把黃河流經(jīng)的9個?。▍^(qū))作為研究區(qū)域,把黃河流域分為上游、中游、下游地區(qū),其中:上游地區(qū)包括青海省、四川省、甘肅省、寧夏回族自治區(qū)、內(nèi)蒙古自治區(qū),中游地區(qū)包括陜西省、山西省,下游地區(qū)包括河南省、山東省。

    1.2 研究方法

    1.2.1 熵值法

    熵值法根據(jù)指標(biāo)的信息熵和指標(biāo)變化程度對系統(tǒng)整體的影響來確定指標(biāo)的權(quán)重,是一種客觀賦權(quán)方法,可避免人為因素的影響,具體步驟如下。

    首先,把m個評價指標(biāo)、n個評價單元(每個省份為一個評價單元)、T個樣本(面板數(shù)據(jù),每年一個樣本)按照時序進(jìn)行排列,構(gòu)成一個全局熵值指標(biāo)矩陣X=(X1,X2,…,XT),其中Xt=xij(t),xij(t)為第t年j單元的i指標(biāo)值。

    其次,對各指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。為了避免指標(biāo)0值對權(quán)重與熵值計算過程的影響,采用極值標(biāo)準(zhǔn)差法對指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,正向指標(biāo)xij(t)的標(biāo)準(zhǔn)化處理公式為

    負(fù)向指標(biāo)xij(t)的標(biāo)準(zhǔn)化處理公式為

    1.2.2 SBM-DEA模型

    Charnes等[20]于1979年 提 出 的 數(shù) 據(jù) 包 絡(luò) 分 析DEA(Data Envelopment Analysis)方法,幾十年來得到不斷完善。Super-SBM模型是SBM模型的改進(jìn)和優(yōu)化,解決了SBM模型無法區(qū)分有效評價單元的問題,允許有效評價單元的效率值≥1,避免有效評價單元無法比較的情形,適用于評價單元數(shù)量與評估標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量相比較少的情況[21]。本研究采用SBM-DEA模型對黃河流域各?。▍^(qū))生態(tài)福利績效進(jìn)行評估(用生態(tài)福利績效指數(shù)表示),設(shè)有n個評價單元(每個?。▍^(qū))為一個評價單元),每個評價單元有m個投入、S個產(chǎn)出,可構(gòu)造投入矩陣X=(xij)m×n和產(chǎn)出矩陣Y=(yij)S×n,則生態(tài)福利績效指數(shù)計算公式如下(具體約束條件見文獻(xiàn)[9]):

    式中:δj為第j個評價單元的生態(tài)福利績效指數(shù),δj值越大生態(tài)福利績效越好,當(dāng)δj≥1時為DEA相對有效,當(dāng)δj<1時為DEA相對無效分別為各單元第i項(xiàng)投入均值、第r項(xiàng)產(chǎn)出均值;xi j、yr j分別為第j個單元的第i項(xiàng)投入、第r項(xiàng)產(chǎn)出。

    1.2.3 耦合協(xié)調(diào)度模型

    用耦合度、協(xié)調(diào)度和耦合協(xié)調(diào)度刻畫高質(zhì)量發(fā)展與生態(tài)福利績效的耦合協(xié)調(diào)性[22-23],模型如下:

    式中:C為高質(zhì)量發(fā)展與生態(tài)福利績效的耦合度;Q為高質(zhì)量發(fā)展與生態(tài)福利績效的協(xié)調(diào)度;D為高質(zhì)量發(fā)展與生態(tài)福利績效的耦合協(xié)調(diào)度,其值越大表示耦合協(xié)調(diào)程度越高,耦合協(xié)調(diào)分級標(biāo)準(zhǔn)見表1;V、δ分別為高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)、生態(tài)福利績效指數(shù);α、β分別為高質(zhì)量發(fā)展、生態(tài)福利績效的權(quán)重,鑒于兩個系統(tǒng)同等重要,故取α=β=0.5。

    表1 耦合協(xié)調(diào)分級標(biāo)準(zhǔn)

    1.3 指標(biāo)體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)來源

    按照數(shù)據(jù)的可得性及指標(biāo)選取的科學(xué)性、系統(tǒng)性、可量化性、可比性原則,參考已有研究,從創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享5個維度選取13個指標(biāo)構(gòu)成高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系,見表2。其中:創(chuàng)新維度的人均發(fā)明專利數(shù)、研究生畢業(yè)人數(shù)分別體現(xiàn)現(xiàn)在和未來發(fā)明創(chuàng)造的潛力,科技撥款占公共財政支出的比例反映政府對科技的支持程度;協(xié)調(diào)維度的泰爾指數(shù)反映個人之間或地區(qū)間收入差距,各產(chǎn)業(yè)比較勞動生產(chǎn)率是指1%的勞動力所創(chuàng)造的產(chǎn)值占整個國民總產(chǎn)值的比重;綠色維度的單位GDP電力消費(fèi)量、城市人均公園綠地面積、綠化覆蓋率反映環(huán)境保護(hù)狀況;開放維度用進(jìn)出口額占GDP的比例來反映各?。▍^(qū))的對外開放程度;共享維度用師生人數(shù)比和人均醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)來反映。

    表2 高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系

    生態(tài)福利績效反映的是單位資源消耗所帶來的福利水平提升效率,追求以最小的自然資源和生態(tài)消耗獲得最大的福利產(chǎn)出,在提升福利水平的過程中必然要消耗一定的自然資源,并排放一定的污染物(即非期望產(chǎn)出,本研究將其作為投入來處理),因此把生態(tài)福利績效指標(biāo)分為投入和產(chǎn)出兩類指標(biāo)(見表3),其中:投入指標(biāo)包括資源消耗和環(huán)境污染2個一級指標(biāo),設(shè)置人均消費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)煤等9個具體指標(biāo)(二級指標(biāo));產(chǎn)出指標(biāo)即福利水平(一級指標(biāo)),設(shè)置人均GDP等3個具體指標(biāo)(二級指標(biāo))。

    表3 生態(tài)福利績效評價指標(biāo)體系

    高質(zhì)量發(fā)展和生態(tài)福利績效及其影響因素的相關(guān)數(shù)據(jù)源自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境年鑒》《中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒》和各?。▍^(qū))統(tǒng)計年鑒。由于氨氮排放量、氮氧化物排放量等生態(tài)福利績效評價指標(biāo)數(shù)據(jù)自2011年開始統(tǒng)計,2018年及之后的數(shù)據(jù)未公布,因此相關(guān)實(shí)證分析的時間為2011—2017年。

    2 耦合協(xié)調(diào)度測算及分析

    2.1 高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)

    2011—2017年黃河流域各?。▍^(qū))高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)計算結(jié)果見表4。由表4可知,各?。▍^(qū))高質(zhì)量發(fā)展水平差異顯著,從各年份高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的平均值來看,山東、陜西、四川分屬前三位,青海、寧夏、山西分屬末三位;從區(qū)域均值來看,其高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)出下游最高、中游次之、上游最低的態(tài)勢,其原因是黃流流域中上游地區(qū)各?。▍^(qū))屬經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對滯后的西部地區(qū)。從2011—2017年高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)變化情況來看,各省(區(qū))總體上呈上升趨勢,其中:山東各年度均遠(yuǎn)高于其他?。▍^(qū))的,青海各年度均低于其他各省(區(qū))的,陜西、河南增長最快,甘肅、山西、青海則增速緩慢,四川在2015年有較大的負(fù)增長。

    表4 2011—2017年各?。▍^(qū))高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)計算結(jié)果

    2.2 生態(tài)福利績效指數(shù)

    2011—2017年黃河流域各省(區(qū))生態(tài)福利績效指數(shù)計算結(jié)果見表5。由表5可知,黃河流域生態(tài)福利績效指數(shù)歷年均值均小于1,均為DEA相對無效,但接近相對有效,從逐年變化情況看呈波動上升趨勢。從區(qū)域均值來看,生態(tài)福利績效綜合水平呈現(xiàn)下游省份較高、上中游?。▍^(qū))較低的態(tài)勢,原因是中上游?。▍^(qū))經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對滯后,生態(tài)投入轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率較低。從各?。▍^(qū))生態(tài)福利績效綜合水平來看,河南、四川、甘肅位于前三位,青海、寧夏、內(nèi)蒙古則位于末三位。

    表5 2011—2017年各省(區(qū))生態(tài)福利績效指數(shù)計算結(jié)果

    2.3 耦合協(xié)調(diào)度

    2011—2017年黃河流域各?。▍^(qū))高質(zhì)量發(fā)展與生態(tài)福利績效耦合協(xié)調(diào)度計算結(jié)果見表6。2011—2017年流域平均耦合協(xié)調(diào)度呈波動上升趨勢,從2011年的0.748上升到2017年的0.766,一直處于較高協(xié)調(diào)等級;分區(qū)域來看,平均耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)下游較高、中游次之、上游較低的態(tài)勢,其平均值分別為0.825、0.787和0.734,分屬高度、較高、較高協(xié)調(diào)等級;從各?。▍^(qū))來看,耦合協(xié)調(diào)度省份間差距較大,其中山東、陜西、四川屬高度協(xié)調(diào)等級,青海屬于中度協(xié)調(diào)等級,其他?。▍^(qū))屬于較高協(xié)調(diào)等級。

    表6 2011—2017年各?。▍^(qū))高質(zhì)量發(fā)展與生態(tài)福利績效耦合協(xié)調(diào)度計算結(jié)果

    3 耦合協(xié)調(diào)影響因素分析

    選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Con,第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比)、水資源總量(Wat,考慮到黃河流域干旱的特殊性,基于各?。▍^(qū))水資源總量進(jìn)行歸一化處理)、城市化水平(Urb,用城鎮(zhèn)人口與農(nóng)村人口的比值來表示)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(Inf,用平均每平方千米擁有的等級公路里程數(shù)表示,km/km2)、相對市場競爭度(Com,采用各?。▍^(qū))非國有固定資產(chǎn)投資額占黃河流域九?。▍^(qū))非國有固定資產(chǎn)投資總額的比例來表示)作為黃河流域高質(zhì)量發(fā)展、生態(tài)福利績效及其二者耦合協(xié)調(diào)度的影響因素(變量)。 基于2011—2017年面板數(shù)據(jù)的各變量描述性統(tǒng)計見表7,可以看出基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的標(biāo)準(zhǔn)差較大,說明黃河流域各?。▍^(qū))基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平差異較大。

    表7 各變量描述性統(tǒng)計

    因廣義最小二乘法(FGLS)可以解決單位根序列及平穩(wěn)自相關(guān)序列間的虛假回歸問題[24],故采用FGLS 進(jìn)行高質(zhì)量發(fā)展、生態(tài)福利績效及其二者耦合協(xié)調(diào)度與影響因素的回歸分析,其回歸模型形式如下:

    式中:Z為耦合協(xié)調(diào)度(或高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)、生態(tài)福利績效指數(shù));β1、β2、β3、β4、β5為回歸系數(shù),回歸分析結(jié)果見表8;μ為隨機(jī)擾動項(xiàng)。

    表8 回歸分析結(jié)果

    產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Con)對耦合協(xié)調(diào)度和高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)具有負(fù)向作用(顯著性水平分別為5%、1%),而對生態(tài)福利績效指數(shù)具有正向作用(顯著性水平為10%),原因是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比,第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增大,一方面會使高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系中的泰爾指數(shù)增大進(jìn)而導(dǎo)致高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)下降,另一方面會使工業(yè)環(huán)境污染減輕進(jìn)而使生態(tài)福利績效指數(shù)上升,高質(zhì)量發(fā)展和生態(tài)福利績效兩系統(tǒng)的異向變化導(dǎo)致耦合協(xié)調(diào)度下降。

    水資源短缺是長期以來影響黃河流域工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和生態(tài)環(huán)境保護(hù)的重要問題,水資源總量的增加對經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人民生產(chǎn)生活、生態(tài)環(huán)境改善具有重要作用,因此水資源總量(Wat)對耦合協(xié)調(diào)度、高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)和生態(tài)福利績效指數(shù)均有顯著的正向作用(顯著性水平均為1%)。

    城市化水平(Urb) 對耦合協(xié)調(diào)度和高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)具有顯著的正向作用(顯著性水平均為1%),對生態(tài)福利績效指數(shù)具有不顯著的正向作用(沒有達(dá)到10%的顯著性水平),城市化水平的提高有利于縮小城鄉(xiāng)差距、發(fā)展鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì),進(jìn)而促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展及其與生態(tài)福利績效耦合協(xié)調(diào)度的提高。

    基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(Inf) 對耦合協(xié)調(diào)度和高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)具有顯著的負(fù)向作用(顯著性水平均為1%),而對生態(tài)福利績效指數(shù)具有不顯著的正向作用(沒有達(dá)到10%的顯著性水平),原因是公路等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,但也使土地等資源壓力增大、易造成生態(tài)結(jié)構(gòu)破壞,從而導(dǎo)致耦合協(xié)調(diào)度下降。

    相對市場競爭度(Com) 對耦合協(xié)調(diào)度和高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)具有顯著的正向作用(顯著性水平均為1%),而對生態(tài)福利績效指數(shù)具有不顯著的負(fù)向作用(沒有達(dá)到10%的顯著性水平),原因是相對市場競爭度的提高有利于發(fā)揮市場的主體地位、引導(dǎo)要素資源合理流動、推動民營經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提高經(jīng)濟(jì)增長的質(zhì)量與效益,但可能會增加資源消耗和環(huán)境污染。

    鑒于四川省黃河流域面積相對較小且四川省已被《長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃綱要》納入長江經(jīng)濟(jì)帶,為了驗(yàn)證上述回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,將四川省相關(guān)數(shù)據(jù)從樣本中剔除,再次對黃河流域高質(zhì)量發(fā)展與生態(tài)福利績效耦合協(xié)調(diào)度及其影響因素進(jìn)行FGLS 回歸分析,所得結(jié)果(見表9)與表8 相比無顯著區(qū)別,表明前述分析結(jié)果是可靠的。

    表9 影響因素的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

    4 結(jié)論與建議

    4.1 結(jié) 論

    (1)2011—2017年黃河流域各?。▍^(qū))高質(zhì)量發(fā)展水平差異顯著,山東、陜西、四川分屬前三位,青海、寧夏、山西分屬末三位,從區(qū)域均值來看呈現(xiàn)下游地區(qū)較高、中上游地區(qū)較低的態(tài)勢。

    (2)2011—2017年黃河流域生態(tài)福利績效指數(shù)小于1,屬DEA 相對無效但接近相對有效,河南、四川、甘肅位于前三位,青海、寧夏、內(nèi)蒙古則位于末三位,從區(qū)域均值來看呈現(xiàn)下游地區(qū)較高、中上游地區(qū)較低的態(tài)勢。

    (3)2011—2017年黃河流域高質(zhì)量發(fā)展與生態(tài)福利績效耦合協(xié)調(diào)度呈波動上升趨勢,從2011年的0.748上升到2017年的0.766,一直處于較高協(xié)調(diào)等級;各?。▍^(qū))耦合協(xié)調(diào)度差別較大,其中山東、陜西、四川屬高度協(xié)調(diào)等級,青海屬于中度協(xié)調(diào)等級,其他?。▍^(qū))屬于較高協(xié)調(diào)等級;從區(qū)域均值來看也呈現(xiàn)下游地區(qū)較高、中上游地區(qū)較低的態(tài)勢。

    (4)水資源總量、城鎮(zhèn)化水平和相對市場競爭度對黃河流域高質(zhì)量發(fā)展與生態(tài)福利績效耦合協(xié)調(diào)度的提升有顯著的正向(促進(jìn))作用,而第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對耦合協(xié)調(diào)度的提升有一定的負(fù)向(阻礙)作用。

    4.2 建 議

    (1)提高水資源利用效率,杜絕水資源浪費(fèi)。 工業(yè)用水方面,鼓勵企業(yè)改良制造工藝,減少單位產(chǎn)品的用水量,并注重工業(yè)用水的循環(huán)利用;生活用水方面,引導(dǎo)居民形成良好的生活用水習(xí)慣,構(gòu)建節(jié)水型社會。

    (2)積極推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化,合理規(guī)劃建設(shè)城鄉(xiāng)基礎(chǔ)設(shè)施。 在城鎮(zhèn)化建設(shè)過程中不盲目擴(kuò)大城鎮(zhèn)人口,通過市場機(jī)制引導(dǎo)人口合理流動;充分利用已有的基礎(chǔ)設(shè)施,通過改建擴(kuò)建等方式減少土地等資源的使用壓力,努力實(shí)現(xiàn)大中小城市、小城鎮(zhèn)、新型農(nóng)村社區(qū)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

    (3)完善市場保障體系,為民營經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造良好的發(fā)展環(huán)境。 運(yùn)用市場機(jī)制引導(dǎo)勞動力、資本等要素資源的合理流動,減少不必要的行政干預(yù),實(shí)現(xiàn)資源的合理優(yōu)化配置,為民營企業(yè)創(chuàng)造公平公正公開的市場競爭環(huán)境,優(yōu)化營商環(huán)境,充分發(fā)揮民營經(jīng)濟(jì)的活力和創(chuàng)造性。

    (4)推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級,構(gòu)建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系。服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展有利于降低工業(yè)污染、為居民生活提供便利、提高居民生活的幸福感和滿足感,但是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展離不開高端制造業(yè)等工業(yè)經(jīng)濟(jì)的有效保障,因此應(yīng)推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級,促進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的深度融合,構(gòu)建工業(yè)、服務(wù)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系。

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