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    三酰甘油-葡萄糖指數(shù)對急性缺血性腦卒中合并代謝綜合征患者短期預(yù)后的影響

    2022-12-13 07:04:44劉婧彭松
    實用心腦肺血管病雜志 2022年12期
    關(guān)鍵詞:全因抵抗胰島素

    劉婧,彭松

    《中國心血管健康與疾病報告2020》推算,2018年我國心血管病現(xiàn)患人數(shù)為3.3億,其中腦卒中現(xiàn)患人數(shù)為1 300萬,這對中老年人群健康造成了巨大威脅[1]。代謝綜合征(metabolic syndrome,MS)指機體脂肪、蛋白質(zhì)、碳水化合物等多種物質(zhì)代謝紊亂的病理狀態(tài)。研究表明,MS不僅會影響腦卒中患者的短期預(yù)后,還會增加急性缺血性腦卒中(acute ischemic stroke,AIS)患者認知功能損傷風(fēng)險,是影響AIS后認知障礙的獨立危險因素[2-3]。近年研究發(fā)現(xiàn),三酰甘油-葡萄糖(triglyceride-glucose,TyG)指數(shù)是反映機體胰島素抵抗的可靠指標,其具有經(jīng)濟、檢測方便等優(yōu)勢,且與多種MS患者病情密切相關(guān)[4-5]。目前,TyG指數(shù)與AIS合并MS患者預(yù)后的關(guān)系尚不明確[6]。為此,本研究分析了TyG指數(shù)對AIS合并MS患者短期預(yù)后的影響,現(xiàn)報道如下。

    1 對象與方法

    1.1 研究對象 連續(xù)性選取2020年1月至2021年5月在合肥市第一人民醫(yī)院西區(qū)內(nèi)分泌科就診的143例AIS合并MS患者為研究對象,其中9例患者失訪,最終納入134例患者。均符合《中國急性缺血性腦卒中診治指南2018》中AIS的診斷標準[7]及MS的診斷標準[6],并經(jīng)顱腦CT或MRI檢查明確診斷。納入標準:(1)年齡>60周歲;(2)AIS首次發(fā)病且發(fā)病至入院時間<24 h。排除標準:(1)伴有短暫性腦缺血發(fā)作者;(2)合并其他神經(jīng)系統(tǒng)疾病者,如阿爾茨海默病、帕金森病等;(3)合并惡性腫瘤、傳染性疾病者;(4)合并嚴重心、肝或腎功能障礙者。本研究符合《赫爾辛基宣言》,并通過合肥市第一人民醫(yī)院倫理委員會審核通過〔2022(67)〕,所有患者對本研究知情同意。

    1.2 臨床資料收集 采用自制一般資料調(diào)查表收集患者的一般資料,內(nèi)容包括性別、年齡、合并癥(冠心病、糖尿病、高血壓、COPD)、體質(zhì)指數(shù)、基線美國國立衛(wèi)生研究院卒中量表(National Institutes of Health Stroke Scale,NIHSS)評分[8]、收縮壓、舒張壓。通過電子病歷系統(tǒng)獲取患者入院后首次實驗室檢查結(jié)果,包括糖化血紅蛋白、肌酐、C反應(yīng)蛋白、三酰甘油及空腹血糖,并計算TyG指數(shù)〔TyG指數(shù)=ln(三酰甘油×空腹血糖/2)〕。根據(jù)TyG指數(shù)的中位數(shù)將所有患者分為高TyG指數(shù)組(TyG指數(shù)≥8.90,n=67)和低TyG指數(shù)組(TyG指數(shù)<8.90,n=67)。

    1.3 隨訪 所有患者出院后隨訪1年,主要隨訪方式為電話隨訪和門診隨訪,出院后前3個月,每月隨訪1次,之后每3個月隨訪1次,隨訪人員均經(jīng)過專業(yè)培訓(xùn)。主要預(yù)后指標為改良Rankin量表(modified Rankin Scale,mRS)評分[9],以mRS評分>2分評為預(yù)后不良、mRS評分≤2分評為預(yù)后良好;次要預(yù)后指標為腦卒中復(fù)發(fā)或全因死亡。隨訪截止時間為2022-06-01。

    1.4 統(tǒng)計學(xué)方法 應(yīng)用SPSS 21.0統(tǒng)計學(xué)軟件進行數(shù)據(jù)處理。符合正態(tài)分布的計量資料以(±s)表示,組間比較采用兩獨立樣本t檢驗;計數(shù)資料以〔n(%)〕表示,組間比較采用χ2檢驗。繪制生存曲線以分析兩組患者預(yù)后不良及復(fù)發(fā)或全因死亡情況,并進行Log-rank檢驗。繪制ROC曲線以評價TyG指數(shù)對AIS合并MS患者預(yù)后的預(yù)測價值。以P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

    2 結(jié)果

    2.1 兩組臨床資料比較 兩組性別、年齡、冠心病發(fā)生率、糖尿病發(fā)生率、高血壓發(fā)生率、COPD發(fā)生率、基線NIHSS評分、糖化血紅蛋白、肌酐和C反應(yīng)蛋白比較,差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05);高TyG指數(shù)組體質(zhì)指數(shù)、收縮壓、舒張壓高于低TyG指數(shù)組,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05),見表1。

    表1 兩組臨床資料比較Table 1 Comparison of clinical data between the two groups

    2.2 兩組預(yù)后及腦卒中復(fù)發(fā)或全因死亡情況 生存曲線分析結(jié)果顯示,低TyG指數(shù)組隨訪3個月、1年預(yù)后良好發(fā)生率為94.0%、91.0%,分別高于高TyG指數(shù)組的80.6%、71.6%,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2值分別為5.457、8.310,P值分別為0.019、0.004)。兩組隨訪3個月無腦卒中復(fù)發(fā)且無全因死亡發(fā)生率比較,差異無統(tǒng)計學(xué)意義(98.5%比95.5%,χ2=1.031,P=0.310);隨訪1年低TyG指數(shù)組無腦卒中復(fù)發(fā)且無全因死亡發(fā)生率高于高TyG指數(shù)組,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(95.5%比85.1%,χ2=4.174,P=0.041),見圖1~2。結(jié)合既往文獻,將年齡(賦值:≥75歲=1,<75歲=0)、體質(zhì)指數(shù)(賦值:≥24 kg/m2=1,<24 kg/m2=0)、基線NIHSS評分(賦值:≥12分=1,<12分=0)、TyG指數(shù)(賦值:≥8.90=1,<8.90=0)作為自變量,分別將隨訪3個月、1年預(yù)后情況(賦值:預(yù)后不良=1,預(yù)后良好=0)、腦卒中復(fù)發(fā)或全因死亡情況(賦值:發(fā)生=1,未發(fā)生=0)作為因變量,進行多元Cox回歸分析,結(jié)果顯示,TyG指數(shù)是AIS合并MS患者隨訪3個月、1年預(yù)后不良及隨訪1年腦卒中復(fù)發(fā)或全因死亡的獨立影響因素(P<0.05),見表2~5。

    表2 AIS合并MS患者隨訪3個月預(yù)后影響因素的多元Cox回歸分析Table 2 Multivariate Cox regression analysis of influencing factors of prognosis in AIS patients with MS at 3 months of follow-up

    圖1 兩組預(yù)后的生存曲線Figure 1 Survival curves of prognosis of the two groups

    圖2 兩組腦卒中復(fù)發(fā)或全因死亡情況的生存曲線Figure 2 Survival curves of stroke recurrence or all-cause death of the two groups

    表3 AIS合并MS患者隨訪1年預(yù)后影響因素的多元Cox回歸分析Table 3 Multivariate Cox regression analysis of influencing factors of prognosis in AIS patients with MS at 1 year of follow-up

    表4 AIS合并MS患者隨訪3個月腦卒中復(fù)發(fā)或全因死亡影響因素的多元Cox回歸分析Table 4 Multivariate Cox regression analysis of influencing factors of stroke recurrence or all-cause death in AIS patients with MS at 3 months of follow-up

    表5 AIS合并MS患者隨訪1年腦卒中復(fù)發(fā)或全因死亡影響因素的多元Cox回歸分析Table 5 Multivariate Cox regression analysis of influencing factors of stroke recurrence or all-cause death in AIS patients with MS at 1 year follow-up

    2.3 TyG指數(shù)對AIS合并MS患者預(yù)后的預(yù)測價值ROC曲線分析結(jié)果顯示,TyG指數(shù)預(yù)測AIS合并MS患者隨訪3個月、1年預(yù)后不良的AUC分別為0.896〔95%CI(0.840,0.952)〕、0.870〔95%CI(0.805,0.936)〕,最佳截斷值分別為8.93、9.03,靈敏度分別為80.77%、75.00%,特異度分別為75.00%、75.00%;TyG指數(shù)預(yù)測AIS合并MS患者出院后1年腦卒中復(fù)發(fā)或全因死亡的AUC為0.852〔95%CI(0.783,0.922)〕,最佳截斷值為9.10,靈敏度為75.00%,特異度為73.08%,見圖3。

    圖3 TyG指數(shù)預(yù)測AIS合并MS患者預(yù)后、腦卒中復(fù)發(fā)或全因死亡的ROC曲線Figure 3 ROC curve of TyG index in predicting the prognosis and stroke recurrence or all-cause death of AIS patients combined with MS

    3 討論

    AIS患者出院后常伴有認知障礙、活動受限等,進而影響其生活質(zhì)量,且可增加患者醫(yī)療、照護費用。MS是多種代謝成分異常聚集的病理狀態(tài),與AIS有相似的病理基礎(chǔ),如肥胖可誘發(fā)激素分泌異常、周圍胰島素抵抗可改變中樞神經(jīng)胰島素傳導(dǎo)方式,進而對認知功能產(chǎn)生影響[10-11],且MS已被證實是AIS患者近、遠期預(yù)后的影響因素[12-13],而尋找有效的預(yù)測指標對優(yōu)化AIS患者管理方案具有重要的臨床意義。

    郭嘯鳴等[14]研究結(jié)果顯示,TyG指數(shù)與60歲及以上腦小血管病患者血管性認知障礙密切相關(guān),在校正年齡、受教育程度、LDL-C、同型半胱氨酸、血尿酸等指標后,TyG指數(shù)每增加1,患者血管性認知障礙發(fā)生風(fēng)險增加1.42倍,提示TyG指數(shù)與腦小血管病患者認知功能密切相關(guān)。有隊列研究顯示,TyG指數(shù)被證實是40~75歲人群發(fā)生慢性腎臟病、2型糖尿病患者發(fā)生非酒精性脂肪性肝病的有效預(yù)測指標[15-16]。

    研究表明,老年AIS合并MS患者即使否認有糖尿病病史,也可能處于隱匿性糖尿病或糖尿病前期狀態(tài),其胰島素抵抗狀態(tài)對腦白質(zhì)高信號、認知障礙具有一定影響[17-18]。胰島素抵抗指數(shù)常用于評估胰島素抵抗狀態(tài),但其相較于TyG指數(shù)檢測成本高,且對檢測設(shè)備的要求較高,故TyG指數(shù)可能是胰島素抵抗指數(shù)的替代指標[19-20]。本研究結(jié)果顯示,低TyG指數(shù)組隨訪3個月、1年預(yù)后良好發(fā)生率分別高于高TyG指數(shù)組,隨訪1年低TyG指數(shù)組無腦卒中復(fù)發(fā)且無全因死亡發(fā)生率高于高TyG指數(shù)組;多元Cox回歸分析結(jié)果顯示,TyG指數(shù)是AIS合并MS患者隨訪3個月、1年預(yù)后不良及隨訪1年腦卒中復(fù)發(fā)或全因死亡的獨立影響因素,提示基線TyG指數(shù)是AIS合并MS患者短期預(yù)后的影響因素。

    目前研究認為,胰島素抵抗主要通過影響內(nèi)皮功能和促進動脈粥樣硬化而加重腦血管病患者炎癥反應(yīng)和氧化應(yīng)激反應(yīng);此外,胰島素抵抗可引起腦組織彌漫性低灌注,進而導(dǎo)致腦部慢性缺血缺氧;再者,胰島素抵抗還可導(dǎo)致高胰島素血癥,引起大腦胰島素濃度下降等[21-22],這可能是TyG指數(shù)影響AIS合并MS患者預(yù)后的可能機制。同時TyG指數(shù)計算簡單,容易獲得,便于基層醫(yī)院應(yīng)用和推廣。本研究結(jié)果顯示,TyG指數(shù)預(yù)測AIS合并MS患者隨訪3個月、1年預(yù)后不良及隨訪1年腦卒中復(fù)發(fā)或全因死亡的AUC分別為0.896〔95%CI(0.840,0.952)〕、0.870〔95%CI(0.905,0.936)〕、0.852〔95%CI(0.783,0.922)〕,提示TyG指數(shù)對AIS合并MS患者短期預(yù)后具有一定預(yù)測價值。

    綜上所述,TyG指數(shù)是AIS合并MS患者隨訪3個月、1年預(yù)后不良及隨訪1年腦卒中復(fù)發(fā)或全因死亡的獨立影響因素,其對患者隨訪3個月、1年預(yù)后不良及隨訪1年腦卒中復(fù)發(fā)或全因死亡具有一定預(yù)測價值。因此,入院時監(jiān)測TyG指數(shù)有助于優(yōu)化AIS合并MS患者管理方案,早期識別預(yù)后不良患者,以最大限度地改善患者預(yù)后。但本研究為單中心研究、樣本量較小、隨訪時間較短,所得結(jié)論仍有待大樣本量、多中心研究進一步證實。

    作者貢獻:劉婧、彭松進行文章的構(gòu)思與設(shè)計;劉婧進行研究的實施與可行性分析,數(shù)據(jù)收集、整理、分析,結(jié)果分析與解釋,負責(zé)撰寫、修訂論文;彭松負責(zé)文章的質(zhì)量控制及審校,對文章整體負責(zé)、監(jiān)督管理。

    本文無利益沖突。

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