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    基于代碼優(yōu)化的“編譯原理”課程實(shí)踐教學(xué)研究

    2022-12-12 14:54:01王峰閻娟張浩軍
    關(guān)鍵詞:編譯原理實(shí)踐教學(xué)

    王峰 閻娟 張浩軍

    關(guān)鍵詞:編譯原理;代碼優(yōu)化;實(shí)踐教學(xué)

    1引言

    “編譯原理”是一門重要的計(jì)算機(jī)專業(yè)課程,通過該課程的學(xué)習(xí)和實(shí)踐,既可加深學(xué)生對(duì)程序設(shè)計(jì)語言的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)等知識(shí)的綜合理解,又可多角度地提高實(shí)踐動(dòng)手能力及綜合應(yīng)用能力[1-3]。特別是,“編譯原理”課程與計(jì)算思維具有緊密的聯(lián)系,為培養(yǎng)學(xué)生的計(jì)算思維能力提供了一個(gè)良好的平臺(tái)[4]。但“編譯原理”具有內(nèi)容多、概念多、理論性強(qiáng)、高度抽象等特點(diǎn),被普遍認(rèn)為是一門既難教又難學(xué)的課程。

    該課程中的代碼優(yōu)化主要是針對(duì)編譯器,但大部分由編譯器執(zhí)行的優(yōu)化僅涉及控制流程的簡化和變量的訪問方式等,并且由于大部分學(xué)生畢業(yè)后并不會(huì)從事編譯器的設(shè)計(jì)工作,因此很多學(xué)生會(huì)覺得相關(guān)理論知識(shí)的作用不大。同時(shí),隨著計(jì)算機(jī)硬件技術(shù)的飛速發(fā)展,計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力日益增強(qiáng),因此學(xué)生在學(xué)習(xí)程序設(shè)計(jì)語言的時(shí)候?qū)⒏嗟木Ψ旁诹顺绦蜻壿嫷膶?shí)現(xiàn)上,而忽略了代碼優(yōu)化,從而導(dǎo)致學(xué)生對(duì)優(yōu)化相關(guān)知識(shí)的重要性認(rèn)識(shí)不足。實(shí)際上,代碼優(yōu)化在軟件開發(fā)過程中,特別是在嵌入式等對(duì)實(shí)時(shí)性要求較高的系統(tǒng)開發(fā)中的作用是非常大的。本文針對(duì)工程型和應(yīng)用型人才培養(yǎng)的目標(biāo),以圖像處理中將RGB格式的彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像為例,探討編譯原理中代碼優(yōu)化相關(guān)技術(shù)在實(shí)際工程中的應(yīng)用,以加深學(xué)生對(duì)編譯理論知識(shí)的理解,建立理論和實(shí)際的聯(lián)系,強(qiáng)化實(shí)踐動(dòng)手能力,從而提高學(xué)生的編程能力和綜合素質(zhì)。

    2代碼優(yōu)化概述

    代碼優(yōu)化是編譯程序中的一個(gè)重要環(huán)節(jié),其實(shí)質(zhì)是對(duì)代碼進(jìn)行等價(jià)變換,目的是提高由編譯程序生成的目標(biāo)程序的質(zhì)量,即加快目標(biāo)程序的運(yùn)行速度或減少目標(biāo)程序所占的存儲(chǔ)空間,或兩者兼具[5-7]。

    代碼優(yōu)化是為了編寫出更高效的代碼,故在進(jìn)行代碼優(yōu)化時(shí)須遵循三個(gè)原則:(1)等價(jià)原則,即優(yōu)化不能改變程序的運(yùn)行結(jié)果;(2)有效原則,即優(yōu)化后的代碼應(yīng)比未優(yōu)化代碼具有更高的時(shí)空效率;(3)盈利或合算原則,即優(yōu)化帶來的利益應(yīng)大于優(yōu)化工作所付出的代價(jià)。

    按照與機(jī)器的關(guān)系,代碼優(yōu)化可分為與機(jī)器無關(guān)的優(yōu)化和與機(jī)器相關(guān)的優(yōu)化,二者在編譯程序中所處的階段是不一樣的,前者是在源程序或中間代碼上進(jìn)行優(yōu)化:后者是在目標(biāo)代碼上進(jìn)行優(yōu)化。在與機(jī)器無關(guān)的優(yōu)化中,根據(jù)它所涉及的程序范圍可分為局部優(yōu)化、循環(huán)優(yōu)化和全局優(yōu)化三個(gè)不同的級(jí)別。局部優(yōu)化是在基本塊內(nèi)的優(yōu)化,循環(huán)優(yōu)化是對(duì)循環(huán)中的代碼進(jìn)行優(yōu)化,而全局優(yōu)化則是在整個(gè)程序范圍內(nèi)的優(yōu)化。優(yōu)化方法包括數(shù)據(jù)流分析、控制流分析和程序變換等。代碼優(yōu)化的不同分類及相關(guān)優(yōu)化技術(shù)如表1所列。

    3代碼優(yōu)化實(shí)踐教學(xué)

    “編譯原理”課程中的代碼優(yōu)化都是針對(duì)編譯程序的中間代碼和目標(biāo)代碼進(jìn)行的,而學(xué)生平常接觸更多的是源代碼,并且將來也更多的是從事源代碼的開發(fā)工作。因此,學(xué)生對(duì)相關(guān)理論知識(shí)在實(shí)際工程中的應(yīng)用缺乏了解,從而對(duì)相關(guān)優(yōu)化知識(shí)的掌握不夠深入,也較難將相關(guān)優(yōu)化知識(shí)應(yīng)用于實(shí)際編程中。實(shí)際上,在嵌入式系統(tǒng)等實(shí)時(shí)性要求較高的應(yīng)用中,代碼優(yōu)化是一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)。本節(jié)以圖像處理中最基本的彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像為例,討論相關(guān)編譯優(yōu)化知識(shí)在實(shí)際工程中的應(yīng)用,以增進(jìn)學(xué)生對(duì)編譯優(yōu)化知識(shí)的了解,提高學(xué)生的編程能力。

    3.1問題描述

    在圖像模式識(shí)別工程中,為了便于處理和識(shí)別,經(jīng)常需要將RGB格式的彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像,圖像轉(zhuǎn)換公式[8]為:

    其中,R,G,B分別代表每個(gè)像素在RGB顏色空間中的紅、綠和藍(lán)三個(gè)顏色分量,Y為變換后所得灰度圖像中像素的灰度級(jí),其取值均為[0,255]的整數(shù)。本節(jié)中圖像大小為720*576*24bit。

    3.2優(yōu)化實(shí)踐

    為實(shí)現(xiàn)上述功能,首先,定義如下數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):

    步驟1:變換循環(huán)控制條件

    上述代碼是按照“先列后行”的順序來對(duì)二維數(shù)組進(jìn)行遍歷的,而在C語言中,一個(gè)二維數(shù)組在計(jì)算機(jī)中存儲(chǔ)時(shí),是按照“先行后列”的順序依次存儲(chǔ)的。因此,“先列后行”遍歷發(fā)生的頁面交換次數(shù)要比“先行后列”多,且cache命中率相對(duì)較低。所以,通過調(diào)整語句順序,變換循環(huán)控制條件,可以將上述函數(shù)修改為:

    步驟2:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化

    因圖像為二維數(shù)據(jù),故直接采用二維數(shù)組來存儲(chǔ)圖像數(shù)據(jù),代碼較直觀、可讀性強(qiáng)。但編譯器處理二維數(shù)組的效率低于一維數(shù)組,因此可改用一維數(shù)組來存儲(chǔ)圖像數(shù)據(jù),即將變量定義為:

    經(jīng)上述優(yōu)化后,函數(shù)的運(yùn)行時(shí)間下降為9.80ms。

    步驟3:合并已知量,刪除無用代碼

    上述代碼循環(huán)內(nèi)存在無用賦值的情況,刪除多余變量和對(duì)應(yīng)的賦值語句,合并已知量,即得:優(yōu)化后函數(shù)的運(yùn)行時(shí)間變?yōu)?.06ms。

    步驟4:代數(shù)變換

    上述代碼中最主要的運(yùn)算在于對(duì)每個(gè)像素點(diǎn)利用公式(1)進(jìn)行的浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算。顯然,計(jì)算機(jī)對(duì)整數(shù)的運(yùn)算速度要快于浮點(diǎn)運(yùn)算,因此應(yīng)用代數(shù)變換可將此操作改為整數(shù)運(yùn)算,經(jīng)此優(yōu)化后,函數(shù)的運(yùn)行日寸間進(jìn)一步縮短為3.37ms。

    步驟5:強(qiáng)度削弱(移位實(shí)現(xiàn)除法)

    由于計(jì)算機(jī)的移位操作速度快于除法,因此可以利用移位操作來實(shí)現(xiàn)上述除法運(yùn)算,從而降低運(yùn)算強(qiáng)度,即將上述代碼改為:經(jīng)此優(yōu)化后,函數(shù)的運(yùn)行時(shí)間進(jìn)一步減少為2.82ms。

    步驟6:強(qiáng)度削弱(查表)

    在上述代碼中,每個(gè)像素的R,G和B值都需要進(jìn)行乘法運(yùn)算,由于這三個(gè)變量的取值范圍均為[0,255],因此可以通過在外定義查找表的方法來減少計(jì)算量,即將此范圍內(nèi)的值分別乘以306、601和1 17并進(jìn)行移位操作,然后將計(jì)算得到的值用三個(gè)數(shù)組分別加以存儲(chǔ).即:

    在此基礎(chǔ)上,循環(huán)內(nèi)的每個(gè)像素不須計(jì)算便可直接通過查找表的方法快速實(shí)現(xiàn)灰度轉(zhuǎn)換

    顯然,這也是一種以犧牲內(nèi)存為代價(jià)節(jié)省計(jì)算時(shí)間的方法,經(jīng)過此優(yōu)化后,函數(shù)運(yùn)行時(shí)間進(jìn)一步降低為1.93ms。

    步驟7:循環(huán)展開

    在上述代碼的循環(huán)體內(nèi),因各像素的轉(zhuǎn)換是獨(dú)立進(jìn)行的,不存在數(shù)據(jù)依賴,故可以進(jìn)行循環(huán)展開,減少循環(huán)迭代次數(shù),有利于CPU的流水線工作,從而提高運(yùn)行速度。比如,將函數(shù)改為:

    上文各步驟優(yōu)化后的函數(shù)運(yùn)行時(shí)間變化如圖1所示。從圖1可以看出,經(jīng)過上述各步驟的優(yōu)化后,函數(shù)運(yùn)行時(shí)間從優(yōu)化前的21.96ms下降為1.63ms,優(yōu)化效果非常明顯。

    上述優(yōu)化實(shí)例中包含局部優(yōu)化、循環(huán)優(yōu)化、與機(jī)器無關(guān)的優(yōu)化和與機(jī)器相關(guān)的優(yōu)化等知識(shí)。同時(shí),為進(jìn)一步增強(qiáng)學(xué)生的工程應(yīng)用能力,在教學(xué)中還補(bǔ)充了對(duì)相關(guān)程序分析工具的介紹。在大型實(shí)際開發(fā)項(xiàng)目中,可以利用GProf和dotTrace等工具來發(fā)現(xiàn)程序中的瓶頸,并有針對(duì)性地進(jìn)行代碼優(yōu)化,從而提高系統(tǒng)的運(yùn)行效率。

    4結(jié)束語

    針對(duì)“編譯原理”課程教學(xué)中的代碼優(yōu)化,本文在簡要介紹其原理和相關(guān)優(yōu)化技術(shù)的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)從實(shí)踐教學(xué)的角度,以圖像模式識(shí)別工程中的圖像格式轉(zhuǎn)換為例,探討了相關(guān)編譯優(yōu)化技術(shù)在實(shí)際工程中的應(yīng)用。通過面向?qū)嶋H應(yīng)用的優(yōu)化實(shí)踐教學(xué),有助于提高學(xué)生對(duì)課程的重視程度,調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性和主動(dòng)性,培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐創(chuàng)新能力,幫助學(xué)生在深入了解編譯器工作原理和優(yōu)化技術(shù)的基礎(chǔ)上,提高代碼編寫的質(zhì)量。同時(shí),也能將編譯原理和程序設(shè)計(jì)語言、操作系統(tǒng)等課程的相關(guān)知識(shí)聯(lián)系起來,從而可以從多角度提高學(xué)生的綜合應(yīng)用能力,切實(shí)有效地提高學(xué)生的專業(yè)素質(zhì),并在實(shí)踐中取得較好的教學(xué)效果。

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