李中杰,李亞麗,汪艷如,張大為
昆明市生態(tài)環(huán)境科學(xué)研究院
隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展、城市規(guī)模擴(kuò)大和人口持續(xù)增長,城市供水安全面臨較大壓力,對飲用水水源地的管理與保護(hù)工作提出了更高要求。與此同時(shí),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、種養(yǎng)殖模式調(diào)整、人口總量限制等各類措施的實(shí)施,往往使飲用水水源地所在區(qū)域的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)不協(xié)調(diào)、不均衡等問題,由此也會(huì)影響飲用水水源地的管理與保護(hù)工作。目前,在生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)核算[1-4]、政策實(shí)施績效評價(jià)[5-7]等方面已經(jīng)開展了大量的研究工作,但一個(gè)區(qū)域特別是飲用水水源地的可持續(xù)發(fā)展水平是由區(qū)域位置、資源稟賦、環(huán)境狀況等構(gòu)成的復(fù)雜系統(tǒng),其各組分之間必然存在密切的相互作用。衡量區(qū)域可持續(xù)性不僅應(yīng)關(guān)注各子系統(tǒng)的變化,還應(yīng)考慮各系統(tǒng)之間的相互作用[8-10],而耦合協(xié)調(diào)度模型具有指標(biāo)體系全面,操作簡單,能較好地揭示系統(tǒng)之間關(guān)系及內(nèi)部協(xié)調(diào)程度高等優(yōu)勢,已在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)研究[8,11-14]、區(qū)域資源環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)耦合分析[10,15-16]、區(qū)域城市化與水資源水環(huán)境耦合協(xié)調(diào)性[11,17-19]、污染物時(shí)空分布特征及演化規(guī)律[20]等方面得到廣泛應(yīng)用,但在飲用水水源地生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償方面的應(yīng)用還相對較少。
筆者選取昆明市7 個(gè)集中式飲用水水源地之一的松華壩水庫為研究區(qū)域,利用層次分析法(AHP)結(jié)合熵權(quán)法定量評估飲用水水源地生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償效益,并利用耦合協(xié)調(diào)度模型分析研究區(qū)域生態(tài)環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的耦合協(xié)調(diào)演進(jìn)過程,以期分析近年來實(shí)施生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償政策對提升飲用水水源地管理保護(hù)工作的積極作用,為進(jìn)一步促進(jìn)飲用水水源地生態(tài)環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展提供技術(shù)支撐。
昆明地處中國西南地區(qū)、云貴高原中部,是云南省省會(huì)、滇中城市群中心城市,2020 年昆明市常住人口達(dá)到846 萬人,城鎮(zhèn)化率為79.67%。作為昆明主城區(qū)7 個(gè)集中式飲用水水源地之一[1],松華壩水庫供水安全直接關(guān)系到昆明城市飲水安全和社會(huì)穩(wěn)定,近10 年每年供水量均在1 億m3以上,占昆明主城區(qū)供水總量的20.0%~47.6%。松華壩水庫始建于1958 年,1995 年完成加固擴(kuò)建,壩址以上控制徑流面積為629.8 km2(含松華壩水庫地表徑流面積593 km2和地下水匯入的區(qū)域),多年平均徑流量為2.01 億m3,設(shè)計(jì)總庫容為2.29 億m3,設(shè)計(jì)綜合供水量為1.5 億m3。松華壩水庫水源保護(hù)區(qū)總面積為629.8 km2,涉及滇源、阿子營、松華、雙龍、龍泉5 個(gè)街道辦事處,共計(jì)38 個(gè)村委會(huì)216 個(gè)自然村,其中滇源鎮(zhèn)、阿子營鄉(xiāng)原屬嵩明縣管轄,2009 年8 月昆明市人民政府授權(quán)盤龍區(qū)托管后改為滇源、阿子營街道辦事處,實(shí)現(xiàn)了松華壩水庫流域管理與行政管理的統(tǒng)一。受飲用水水源保護(hù)政策制約,目前水源保護(hù)區(qū)內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以傳統(tǒng)種植業(yè)為主,二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展受到較大限制。近年來松華壩水庫全年平均水質(zhì)能夠達(dá)到GB 3838—2002《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》Ⅱ類水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn),但總氮濃度超過Ⅱ類水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)的現(xiàn)象較為普遍,這主要與水源保護(hù)區(qū)內(nèi)以農(nóng)田徑流、農(nóng)村生活源、水土流失等面源污染為主的污染特征有較大關(guān)系,2020 年面源污染排放的化學(xué)需氧量、總氮、總磷、氨氮分別占水源保護(hù)區(qū)內(nèi)各污染物排放總量的97%、98%、97%和88%。
1.2.1 評估指標(biāo)體系
在借鑒資料文獻(xiàn)[5-6]的基礎(chǔ)上,結(jié)合松華壩水庫實(shí)際狀況,構(gòu)建昆明城市飲用水水源地生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償效益評估指標(biāo)體系(表1),其由社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和生態(tài)環(huán)境建設(shè)水平2 個(gè)子系統(tǒng)的4 個(gè)準(zhǔn)則層和16 項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)成,16 項(xiàng)指標(biāo)中除水質(zhì)指標(biāo)屬水庫區(qū)域外,其余指標(biāo)均屬水源保護(hù)區(qū)范圍。其中,社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平子系統(tǒng)包含經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)效益2 個(gè)準(zhǔn)則層,由6 項(xiàng)具體指標(biāo)組成;生態(tài)環(huán)境建設(shè)水平子系統(tǒng)包含生態(tài)環(huán)境狀況、生態(tài)環(huán)境保護(hù)投入2 個(gè)準(zhǔn)則層,由10 項(xiàng)指標(biāo)組成。
表1 飲用水水源地生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償效益評估指標(biāo)體系Table 1 Evaluation index system of benefits of ecological protection compensation of drinking water sources
1.2.2 評估指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
鑒于評估指標(biāo)體系中的原始指標(biāo)在數(shù)量級和單位之間存在差異,難以科學(xué)合理地進(jìn)行計(jì)算比較,因此采用極差標(biāo)準(zhǔn)法對數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱處理以消除原始指標(biāo)的量綱不同對評價(jià)結(jié)果造成的影響。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的計(jì)算公式如下。
式中:Xij為標(biāo)準(zhǔn)化處理后的評估指標(biāo)值;xij為評估指標(biāo)的初始值;i為年份,取1,2,···,m;j為評估指標(biāo),取1,2,···,n;max(xij)、min(xij)分別為各評估指標(biāo)的最大值和最小值。
受極差標(biāo)準(zhǔn)化處理影響,熵值法過程極差標(biāo)準(zhǔn)化必有數(shù)值0 和1,但數(shù)據(jù)處理過程中需要使用對數(shù),為減小誤差,需對標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行平移[16]。計(jì)算公式如下:
式中:為標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)平移后的值。
1.2.3 評估指標(biāo)權(quán)重賦值
熵權(quán)法是通過分析各指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)程度以及各指標(biāo)的信息量來確定指標(biāo)的權(quán)重,指標(biāo)的信息熵越小,信息的無序度越低,其信息的效用值越大,指標(biāo)的權(quán)重越大[13]。相較于專家打分等方法,熵權(quán)法可在一定程度上避免主觀因素所帶來的偏差。評估指標(biāo)體系熵權(quán)法的計(jì)算公式如下:
式中:Pij為第i年第j個(gè)指標(biāo)的占比;K為常數(shù),與研究時(shí)段的年份總數(shù)m有關(guān),一般令K=1/lnm;Ej為第j個(gè)指標(biāo)的信息熵;Wj為第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。
1.2.4 生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償效益評估指數(shù)
根據(jù)研究,加權(quán)幾何平均值是比加權(quán)算術(shù)平均值更優(yōu)的運(yùn)算方式,選擇加權(quán)幾何平均值法作為生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償效益評估指數(shù)的基本算法。將評估指標(biāo)體系中各指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)得到準(zhǔn)則層評估結(jié)果,計(jì)算公式如下:
式中:Aia為第i年第a個(gè)準(zhǔn)則層評估結(jié)果;Bib為第i年第b個(gè)準(zhǔn)則層評估結(jié)果。
在此基礎(chǔ)上,對準(zhǔn)則層評估結(jié)果進(jìn)行加權(quán)計(jì)算得到2 個(gè)子系統(tǒng)評估結(jié)果,進(jìn)而得到目標(biāo)層評估結(jié)果(即飲用水水源地生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償效益評估指數(shù)),計(jì)算公式如下:
式中:SA為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平子系統(tǒng)評估指數(shù);SB為生態(tài)環(huán)境建設(shè)水平子系統(tǒng)評估指數(shù);SE為飲用水水源地生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償效益評估指數(shù);Wa為第a個(gè)準(zhǔn)則層的權(quán)重;Wb為第b個(gè)準(zhǔn)則層的權(quán)重;WA為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平子系統(tǒng)的權(quán)重;WB為生態(tài)環(huán)境建設(shè)水平子系統(tǒng)的權(quán)重;Aia、Bib含義同式(7)和式(8)。
1.3.1 耦合協(xié)調(diào)度分析模型
耦合度是借鑒物理學(xué)中的容量耦合概念及容量耦合系數(shù)模型,代表相關(guān)的2 個(gè)系統(tǒng)之間的相互作用;但由于耦合度只描述系統(tǒng)間的耦合強(qiáng)度情況,并不能很好地反映復(fù)合系統(tǒng)的整體協(xié)調(diào)程度,有可能出現(xiàn)2 個(gè)子系統(tǒng)(或多個(gè)子系統(tǒng))綜合評價(jià)值均較低,但其耦合度卻較高的情況[12]。為此,在耦合度分析基礎(chǔ)上,引入?yún)f(xié)調(diào)發(fā)展度組成耦合協(xié)調(diào)度模型[14,21],對社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和生態(tài)環(huán)境建設(shè)水平2 個(gè)系統(tǒng)之間的關(guān)系進(jìn)行定量測度。系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算模型如下所示:
式中:C為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與生態(tài)環(huán)境建設(shè)水平2 個(gè)子系統(tǒng)的耦合度指數(shù);D為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與生態(tài)環(huán)境建設(shè)水平的耦合協(xié)調(diào)度指數(shù);T為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與生態(tài)環(huán)境建設(shè)水平的協(xié)調(diào)指數(shù),其值等于SE,即生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償效益評估指數(shù);SA、SB含義同式(9)和式(10)。
1.3.2 耦合協(xié)調(diào)度分級
D越接近1,則耦合協(xié)調(diào)程度越好。一般將D劃分為3 個(gè)階段、10 種類型[12],如表2 所示。
表2 耦合協(xié)調(diào)度及耦合協(xié)調(diào)類型Table 2 Coupling coordination degree and coupling coordination type
根據(jù)飲用水水源地生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償效益指標(biāo)體系篩選結(jié)果,經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)效益類指標(biāo)來源于2008—2020 年《盤龍區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒》《盤龍區(qū)國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》等資料;生態(tài)環(huán)境狀況、生態(tài)環(huán)境保護(hù)投入類指標(biāo)來源于2008—2020 年《盤龍區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒》《昆明市生態(tài)環(huán)境狀況公報(bào)》及專項(xiàng)研究資料。利用Excel 2021 軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和處理;利用SPSS 26.0 軟件對各評估指標(biāo)及計(jì)算結(jié)果進(jìn)行Pearson相關(guān)性分析、多元線性回歸分析,并利用Gephi 軟件進(jìn)行共發(fā)生網(wǎng)絡(luò)圖制作;利用Origin 2021 軟件進(jìn)行評估指數(shù)變化趨勢圖制作。
2.1.1 評估指標(biāo)權(quán)重及相關(guān)性分析
根據(jù)評估指標(biāo)權(quán)重賦值方法,得到松華壩水庫飲用水水源地生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償效益評估指標(biāo)體系各指標(biāo)權(quán)重、準(zhǔn)則層權(quán)重、子系統(tǒng)權(quán)重,結(jié)果見表3。同時(shí),對飲用水水源地生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償效益評估指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析,形成強(qiáng)烈顯著相關(guān)(|r|>0.8,P<0.05)的共發(fā)生網(wǎng)絡(luò)(圖1)。總體而言,社會(huì)效益的各項(xiàng)指標(biāo)如農(nóng)村常住人口數(shù)(A21),除與化學(xué)需氧量年排放量(B11)、總氮年排放量(B12)等污染物指標(biāo)呈正相關(guān)外,與其他大部分指標(biāo)呈負(fù)相關(guān),表明飲用水水源保護(hù)區(qū)內(nèi)人類活動(dòng)是各類生態(tài)環(huán)境問題產(chǎn)生的主要因素,對生態(tài)環(huán)境質(zhì)量改善較為不利。
圖1 基于相關(guān)性的評價(jià)指標(biāo)共發(fā)生網(wǎng)絡(luò)Fig.1 Symbiosis network of evaluation indexes based on correlation
表3 松華壩水庫飲用水水源地生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償效益評估指標(biāo)權(quán)重Table 3 Weights of evaluation indicators for benefits of ecological protection compensation of Songhuaba drinking water source
2.1.2 生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償效益變化趨勢分析
2.1.2.1 社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平
松華壩水庫飲用水水源地經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平評估結(jié)果如圖2 所示。由圖2 可知,2008—2020 年松華壩水庫飲用水水源地社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平持續(xù)升高,評估指數(shù)由0.03 增至0.93。這與近年來昆明市認(rèn)真落實(shí)綠色發(fā)展理念、不斷加大飲用水水源地保護(hù)管理工作有關(guān):一方面,通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償、脫貧攻堅(jiān)等工作開展,飲用水水源地農(nóng)村經(jīng)濟(jì)得到一定發(fā)展,2020 年飲用水水源地內(nèi)居民人均可支配收入較2008 年增長了2.6 倍;另一方面,隨著區(qū)域生態(tài)環(huán)境改善,年供應(yīng)達(dá)標(biāo)水量保持穩(wěn)定,飲用水水源地居民對生態(tài)環(huán)境保護(hù)政策的認(rèn)知度不斷提升,自覺參與生態(tài)環(huán)境保護(hù)工作的意識(shí)持續(xù)增強(qiáng)。
圖2 2008—2020 年松華壩水庫飲用水水源地社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評估指數(shù)Fig.2 Evaluation indexes of socio-economic development of Songhuaba drinking water source in 2008-2020
2.1.2.2 生態(tài)環(huán)境建設(shè)水平
松華壩水庫飲用水水源地生態(tài)環(huán)境建設(shè)水平評估結(jié)果如圖3 所示。由圖3 可知,2008—2020 年松華壩水庫飲用水水源地生態(tài)環(huán)境建設(shè)水平呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢,生態(tài)環(huán)境建設(shè)水平評估指數(shù)由0.07 增至2011 年的0.63,而后降至2013 年的0.33,此后逐步上升,至2020 年達(dá)到0.78。分析認(rèn)為,自2009 年起,昆明市進(jìn)一步加強(qiáng)集中式飲用水源保護(hù)管理工作,在水源保護(hù)區(qū)內(nèi)嚴(yán)格實(shí)行“止耕禁養(yǎng)”、禁“花”減“菜”、農(nóng)改林等措施,不斷調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和農(nóng)業(yè)布局,持續(xù)加大生活污水處理、生活垃圾收集、生態(tài)濕地凈化等污染治理設(shè)施建設(shè)力度,2020 年水源保護(hù)區(qū)內(nèi)化學(xué)需氧量、總氮排放量較2008 年分別降低了57%和65%,2020 年水源保護(hù)區(qū)內(nèi)生活污水處理設(shè)施覆蓋率、生活垃圾收集清運(yùn)率均達(dá)到100%,使得生態(tài)環(huán)境保護(hù)投入評估指數(shù)呈現(xiàn)上升趨勢。但也應(yīng)看到,2013 年前后受管理政策松動(dòng)、流動(dòng)性人口增多等因素影響,庫區(qū)水質(zhì)類別達(dá)標(biāo)率、庫區(qū)水質(zhì)總氮達(dá)標(biāo)率均出現(xiàn)一定程度的下降,導(dǎo)致生態(tài)環(huán)境狀況評估指數(shù)出現(xiàn)波動(dòng),也給生態(tài)環(huán)境建設(shè)水平帶來不利影響。
圖3 2008—2020 年松華壩水庫飲用水水源地生態(tài)環(huán)境建設(shè)水平評估指數(shù)Fig.3 Evaluation indexes of eco-environmental construction level of Songhuaba drinking water source in 2008-2020
2.1.2.3 生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償效益
松華壩水庫飲用水水源地生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償效益評估結(jié)果如圖4 所示。由圖4 可知,2008—2020 年松華壩水庫飲用水水源地生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償效益呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢,其評估指數(shù)年均增長速度為23.6%,高于生態(tài)環(huán)境建設(shè)水平評估指數(shù)增速(20.2%),但低于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評估指數(shù)增速(31.9%)。分析認(rèn)為,近年來松華壩水庫飲用水水源地社會(huì)經(jīng)濟(jì)得到一定發(fā)展,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、污染治理投入增加、生態(tài)建設(shè)力度加大使得污染物排放量不斷降低,區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量持續(xù)改善,居民對生態(tài)環(huán)境保護(hù)工作的認(rèn)同感、參與感不斷提高。
圖4 2008—2020 年松華壩水庫飲用水水源地生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償效益評估指數(shù)Fig.4 Evaluation indexes of benefits of ecological protection compensation of Songhuaba drinking water source in 2008-2020
2008—2020 年,松華壩水庫飲用水水源地社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境建設(shè)2 個(gè)系統(tǒng)之間的耦合度由0.44 增至0.50(圖5),基本穩(wěn)定處于拮抗階段[16],表明此時(shí)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境建設(shè)2 個(gè)子系統(tǒng)之間的相互作用逐漸加強(qiáng)。
圖5 2008—2020 年社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境建設(shè)耦合協(xié)調(diào)性關(guān)系Fig.5 Coupling and coordinative relationship between socioeconomic development and ecological environment construction in 2008-2020
與耦合度變化趨勢有所不同,2008—2020 年,松華壩水庫飲用水水源地社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境建設(shè)2 個(gè)系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢。具體來說,2008—2010 年2 個(gè)系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)度為0.15~0.39,處于失調(diào)衰退階段,分別屬于嚴(yán)重失調(diào)衰退、中度失調(diào)衰退、輕度失調(diào)衰退程度,表明此時(shí)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高,對生態(tài)環(huán)境建設(shè)的重視不夠,社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境建設(shè)協(xié)調(diào)度整體不高,2 個(gè)系統(tǒng)之間的相互作用程度和協(xié)同效應(yīng)相對較弱。2011—2018 年2 個(gè)系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)度為0.42~0.59,處于過渡調(diào)和階段,分別屬于瀕臨失調(diào)衰退、勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展程度,這與2009 年以后昆明市重視并持續(xù)加大飲用水水源地保護(hù)管理工作具有較大關(guān)系,該時(shí)期通過不斷加大生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償力度,在居民生產(chǎn)生活、污染治理、生態(tài)建設(shè)、能力建設(shè)等方面加大資金投入,生態(tài)環(huán)境狀況得到一定改善,但2 個(gè)子系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)度相對較低。2019—2020年2 個(gè)系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)度為0.64~0.65,處于協(xié)調(diào)發(fā)展階段,均屬于初級協(xié)調(diào)發(fā)展程度,表明經(jīng)過近10 年的努力,生態(tài)環(huán)境建設(shè)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平耦合協(xié)調(diào)度有所升高,2 個(gè)子系統(tǒng)處于交替影響階段,需要在社會(huì)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展的同時(shí)持續(xù)加大生態(tài)環(huán)境建設(shè)力度,以盡快達(dá)到良好協(xié)調(diào)和優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)階段。
2.3.1 生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償政策實(shí)施效果的主要影響因素
相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn),生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償效益評估指數(shù)與群眾對生態(tài)環(huán)境保護(hù)政策的認(rèn)知度、森林覆蓋率、生活污水處理設(shè)施覆蓋率、農(nóng)村常住居民人均可支配收入、生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償資金呈顯著正相關(guān),而與人口數(shù)量、化學(xué)需氧量排放量、單位耕地面積化肥施用量呈顯著負(fù)相關(guān)。近年來通過實(shí)施生產(chǎn)扶持補(bǔ)助、生活補(bǔ)助、以投代補(bǔ)、配套資金支持等方式,昆明市持續(xù)推進(jìn)飲用水水源地生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償工作,提高了飲用水源區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,促進(jìn)了飲用水水源地污染防控能力提升,使水質(zhì)狀況穩(wěn)中向好、營養(yǎng)狀態(tài)保持穩(wěn)定,對于保障城市飲水安全具有重要支撐作用。
2.3.2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境建設(shè)協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵因子
利用多元線性回歸分析可知,生活垃圾收集清運(yùn)率、庫區(qū)水質(zhì)類別達(dá)標(biāo)率對耦合度指數(shù)的貢獻(xiàn)較大,人口數(shù)量、庫區(qū)水質(zhì)總氮達(dá)標(biāo)率、水庫綜合營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)、群眾對生態(tài)環(huán)境保護(hù)政策的認(rèn)知度對協(xié)調(diào)指數(shù)的貢獻(xiàn)較大,化學(xué)需氧量排放量、單位耕地面積化肥施用量對耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)的貢獻(xiàn)較大。隨著近年來飲用水水源地生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償政策的實(shí)施,一方面彌補(bǔ)了水源保護(hù)區(qū)放棄發(fā)展機(jī)會(huì)而遭受的損失,實(shí)現(xiàn)了水質(zhì)改善和生態(tài)環(huán)境保護(hù),糾正環(huán)境的外部性問題;另一方面,水源保護(hù)區(qū)內(nèi)居民群眾真正體會(huì)到實(shí)實(shí)在在的獲得感、幸福感,對良好生態(tài)環(huán)境及綠色發(fā)展理念的認(rèn)同感不斷增強(qiáng),由要我保護(hù)轉(zhuǎn)變?yōu)槲乙Wo(hù),并逐步自覺參與到污染治理設(shè)施管理、違法行為監(jiān)督、義務(wù)宣傳行為中去。
2.3.3 對飲用水水源地管理保護(hù)的建議
一是加快開展昆明市飲用水水源保護(hù)區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評估,以此為基礎(chǔ)完善重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)轉(zhuǎn)移支付資金分配機(jī)制和生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償機(jī)制。二是在嚴(yán)格保護(hù)生態(tài)環(huán)境的前提下,依托飲用水水源地潔凈水源、清潔空氣、優(yōu)美自然風(fēng)光等生態(tài)優(yōu)勢,積極打造“兩山”教育基地,探索鄉(xiāng)土游、周末游等生態(tài)旅游新模式,科學(xué)合理推動(dòng)生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值實(shí)現(xiàn)。三是鼓勵(lì)打造特色鮮明的農(nóng)產(chǎn)品地理標(biāo)志品牌,提升生態(tài)產(chǎn)品溢價(jià),切實(shí)做到生態(tài)環(huán)境保護(hù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展雙贏。四是營造各方共同參與生態(tài)環(huán)境保護(hù)的良好氛圍,提升保護(hù)生態(tài)環(huán)境的思想自覺和行動(dòng)自覺。
(1)根據(jù)飲用水水源地實(shí)際情況,利用AHP 構(gòu)建多級遞階層次結(jié)構(gòu)的指標(biāo)體系,其由4 個(gè)準(zhǔn)則層(經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)效益、生態(tài)環(huán)境狀況、生態(tài)環(huán)境保護(hù)投入)和16 項(xiàng)具體指標(biāo)構(gòu)成,經(jīng)計(jì)算完成飲用水水源地生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償效益評估工作。
(2)通過實(shí)施生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償工作,2008—2020 年松華壩水庫飲用水水源地生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償效益呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(年均增速達(dá)23.6%),直接促進(jìn)了社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境建設(shè)耦合協(xié)調(diào)程度的提升,2 個(gè)子系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)度由失調(diào)衰退階段逐漸向過渡調(diào)和階段、協(xié)調(diào)發(fā)展階段轉(zhuǎn)變。
(3)為持續(xù)推進(jìn)飲用水水源地管理保護(hù)工作,下一步應(yīng)從加快開展昆明市飲用水水源保護(hù)區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評估、科學(xué)合理推動(dòng)生態(tài)產(chǎn)品價(jià)值實(shí)現(xiàn)、鼓勵(lì)打造特色鮮明的農(nóng)產(chǎn)品地理標(biāo)志品牌、營造各方共同參與生態(tài)環(huán)境保護(hù)的良好氛圍等方面開展工作。
環(huán)境工程技術(shù)學(xué)報(bào)2022年6期