雙重差分模型在政策環(huán)境評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究
——以農(nóng)業(yè)支持保護(hù)補(bǔ)貼政策為例

劉婷，徐鶴

1.山西師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院

2.南開大學(xué)戰(zhàn)略環(huán)境評(píng)價(jià)研究中心

政策環(huán)境評(píng)價(jià)是戰(zhàn)略環(huán)境評(píng)價(jià)在政策層面的應(yīng)用，是環(huán)境影響評(píng)價(jià)體系的重要組成部分。目前，在我國(guó)的環(huán)境影響評(píng)價(jià)體系中，政策環(huán)境評(píng)價(jià)尚處于缺位狀態(tài)，關(guān)于經(jīng)濟(jì)和技術(shù)政策環(huán)境評(píng)價(jià)的頂層設(shè)計(jì)依然不足[1]。為促進(jìn)環(huán)境影響評(píng)價(jià)體系完善，自2014 年起，我國(guó)先后在《中華人民共和國(guó)環(huán)境保護(hù)法》《重大行政決策程序暫行條例》《中央和國(guó)家機(jī)關(guān)有關(guān)部門生態(tài)環(huán)境保護(hù)責(zé)任清單》等法律法規(guī)中納入了政策環(huán)境評(píng)價(jià)相關(guān)條款[2-3]。2020 年生態(tài)環(huán)境部出臺(tái)了《經(jīng)濟(jì)、技術(shù)政策生態(tài)環(huán)境影響分析技術(shù)指南（試行）》（環(huán)辦環(huán)評(píng)函〔2020〕590 號(hào)），為政策環(huán)境影響分析工作提供技術(shù)支持。這些法律法規(guī)及技術(shù)指南的出臺(tái)為我國(guó)政策環(huán)境評(píng)價(jià)制度的構(gòu)建與實(shí)踐的開展提供了政策保障。隨著這些政策的出臺(tái)，我國(guó)也先后開展了多項(xiàng)試點(diǎn)研究工作。2014 年新環(huán)保法出臺(tái)后，生態(tài)環(huán)境部環(huán)境工程評(píng)估中心聯(lián)合各高校及科研院所開展了重大社會(huì)經(jīng)濟(jì)政策環(huán)境評(píng)價(jià)研究試點(diǎn)工作；2020 年《經(jīng)濟(jì)、技術(shù)政策生態(tài)環(huán)境影響分析技術(shù)指南（試行）》出臺(tái)后，生態(tài)環(huán)境部環(huán)境影響評(píng)價(jià)與排放管理司組織進(jìn)一步開展了相關(guān)試點(diǎn)研究工作，在2021 年共組織開展了7 項(xiàng)國(guó)家層面與10 項(xiàng)省級(jí)層面的試點(diǎn)項(xiàng)目。政策環(huán)境評(píng)價(jià)試點(diǎn)項(xiàng)目的開展除針對(duì)相關(guān)政策開展實(shí)踐研究外，也重在探索適合中國(guó)政策環(huán)境評(píng)價(jià)的模式框架與技術(shù)方法。這是政策環(huán)境評(píng)價(jià)制度確立與實(shí)踐開展的基礎(chǔ)，但目前相關(guān)研究仍存在些許不足。為此，筆者就其中的政策環(huán)境評(píng)價(jià)技術(shù)方法進(jìn)行探討，通過案例探究具體方法在政策環(huán)境評(píng)價(jià)中的適用性。

與傳統(tǒng)項(xiàng)目環(huán)境影響評(píng)價(jià)和規(guī)劃環(huán)境影響評(píng)價(jià)不同，政策環(huán)境評(píng)價(jià)面向的不是一時(shí)一地、一個(gè)領(lǐng)域的個(gè)案[4]，而是宏觀地涉及政治、文化、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)等諸多領(lǐng)域的政策決策，其可能產(chǎn)生的環(huán)境影響具有廣泛性、綜合性、間接性、累積性、復(fù)雜性等特點(diǎn)。因此，在政策環(huán)境評(píng)價(jià)中，采用傳統(tǒng)環(huán)境影響評(píng)價(jià)的方法具有一定局限性，應(yīng)選擇評(píng)估范圍更廣泛的方法，如經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、政治學(xué)等跨學(xué)科的方法[5]。在現(xiàn)有研究中，一些適用于宏觀層面的方法已被應(yīng)用到政策環(huán)境評(píng)價(jià)中，如一般均衡模型[6]、情景分析[6]、投入產(chǎn)出分析[7]、綜合指標(biāo)分析[8]、多準(zhǔn)則分析[9]、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)[10]、生命周期分析[10]、成本效益分析[11]等。這些方法在政策環(huán)境評(píng)價(jià)中表現(xiàn)出了良好的適用性，其主要應(yīng)用于政策環(huán)境影響的預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)。然而政策環(huán)境評(píng)價(jià)中，由于政策的延續(xù)性強(qiáng)，除預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)外，政策實(shí)施后的環(huán)境影響回顧評(píng)價(jià)亦非常重要，目前尚未涉及。就技術(shù)方法而言，上述所提及的評(píng)價(jià)方法雖在政策環(huán)境影響的預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)中有良好適用性，但應(yīng)用于政策環(huán)境影響的回顧評(píng)價(jià)則具有一定局限性。原因在于上述方法均難以有效剝離其他干擾因素的影響，準(zhǔn)確識(shí)別及量化和評(píng)價(jià)政策實(shí)施所造成的環(huán)境影響。

與上述方法相比，雙重差分（difference-indifferences，DID）模型在個(gè)體和時(shí)間2 個(gè)維度上進(jìn)行差分，可較有效地克服傳統(tǒng)政策評(píng)估方法的內(nèi)生性問題[12]，準(zhǔn)確識(shí)別政策影響。目前，DID 已被廣泛應(yīng)用于公共政策評(píng)估，其在環(huán)境領(lǐng)域也頗受歡迎，被大量應(yīng)用于低碳發(fā)展[13]、綠色農(nóng)業(yè)[14]、水資源保護(hù)[15]、大氣污染防控[16]等資源環(huán)境相關(guān)政策的評(píng)估中。DID 模型作為政策效果評(píng)估的有力工具，為精準(zhǔn)量化評(píng)估政策實(shí)施的環(huán)境影響提供了參考方法。鑒于此，筆者以2015 年改革實(shí)施的農(nóng)業(yè)支持保護(hù)補(bǔ)貼政策為例，采用DID 模型評(píng)估政策改革實(shí)施對(duì)中國(guó)當(dāng)前水環(huán)境的重要污染源之一——農(nóng)業(yè)面源污染[17]的影響。在此基礎(chǔ)上，探討DID 模型在政策環(huán)境評(píng)價(jià)中的適用性，以期豐富政策環(huán)境評(píng)價(jià)的方法研究。

1 農(nóng)業(yè)支持保護(hù)補(bǔ)貼政策分析

農(nóng)業(yè)支持保護(hù)補(bǔ)貼政策是2015 年由財(cái)政部和農(nóng)業(yè)部聯(lián)合發(fā)文（《關(guān)于調(diào)整完善農(nóng)業(yè)三項(xiàng)補(bǔ)貼政策的指導(dǎo)意見》財(cái)農(nóng)〔2015〕31 號(hào)）提出的。該補(bǔ)貼是由原農(nóng)業(yè)“三項(xiàng)補(bǔ)貼”（農(nóng)作物良種補(bǔ)貼、種糧農(nóng)民直接補(bǔ)貼和農(nóng)資綜合補(bǔ)貼）合并調(diào)整得到的。此后相關(guān)部門又出臺(tái)了《關(guān)于全面推開農(nóng)業(yè)“三項(xiàng)補(bǔ)貼”改革工作的通知》（財(cái)農(nóng)〔2016〕26 號(hào)）、《農(nóng)業(yè)支持保護(hù)補(bǔ)貼資金管理辦法》（財(cái)農(nóng)〔2016〕74 號(hào)）等政策。2017 年中央一號(hào)文件強(qiáng)調(diào)要深入推進(jìn)農(nóng)業(yè)“三項(xiàng)補(bǔ)貼”制度改革，進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策的指向性和精準(zhǔn)性。這些均為農(nóng)業(yè)“三項(xiàng)補(bǔ)貼”政策改革工作的推進(jìn)和改革后政策的落實(shí)提供了政策支撐。

改革后的農(nóng)業(yè)支持保護(hù)補(bǔ)貼政策包括耕地地力保護(hù)補(bǔ)貼和糧食適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)補(bǔ)貼2 個(gè)部分，其政策目標(biāo)為加強(qiáng)耕地地力保護(hù)和促進(jìn)糧食適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)。改革后的農(nóng)業(yè)支持保護(hù)補(bǔ)貼政策是一個(gè)利好農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的政策，諸多文件強(qiáng)調(diào)其實(shí)施要以綠色生態(tài)為導(dǎo)向，要通過補(bǔ)貼鼓勵(lì)農(nóng)戶采取多種措施，創(chuàng)新方式方法，提高農(nóng)作物秸稈綜合利用水平，引導(dǎo)農(nóng)民綜合采取秸稈還田、深松整地、減少化肥農(nóng)藥用量、施用有機(jī)肥等措施，切實(shí)加強(qiáng)耕地質(zhì)量保護(hù)，自覺提升耕地地力。從上述內(nèi)容來看，農(nóng)業(yè)支持保護(hù)補(bǔ)貼政策對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的影響主要聚焦在耕地?cái)?shù)量、農(nóng)業(yè)廢物回收與綜合利用、農(nóng)業(yè)面源污染等方面。為此，筆者采用DID 模型評(píng)估農(nóng)業(yè)支持保護(hù)補(bǔ)貼政策改革實(shí)施的環(huán)境影響，同時(shí)基于數(shù)據(jù)的可獲取性，主要評(píng)估其對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染的影響。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 樣本選擇及分組

農(nóng)業(yè)支持保護(hù)補(bǔ)貼政策自2015 年起在試點(diǎn)區(qū)域（山東、浙江、安徽、湖南、四川）實(shí)行，2016 年實(shí)施范圍擴(kuò)大到全國(guó)。在資料查找和梳理的過程中，發(fā)現(xiàn)河南省也于2015 年實(shí)施了農(nóng)業(yè)支持保護(hù)補(bǔ)貼政策。為此，選擇山東、河南、河北和湖北4 省的地級(jí)市為研究區(qū)域，各地實(shí)施政策的時(shí)間如表1 所示。

表1 樣本選擇及分組情況Table 1 Sample selection and grouping

2.2 模型設(shè)定

由于農(nóng)業(yè)支持保護(hù)補(bǔ)貼政策于2015 年在試點(diǎn)實(shí)施，2016 年在全國(guó)范圍內(nèi)實(shí)施，因此選擇所有個(gè)體都進(jìn)入試驗(yàn)組的多期DID 模型來評(píng)估政策效應(yīng)。評(píng)價(jià)時(shí)段為2010—2018 年。設(shè)定的模型如下：

式中：i、t分別表示城市和年份（個(gè)體和時(shí)間）；Poll_agrit為解釋變量；Ai和Bt分別為城市和年份虛擬變量的向量，分別表征個(gè)體和時(shí)間固定效應(yīng)；zit為控制變量；εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)；Dit為虛擬變量，在各地級(jí)市實(shí)施政策的當(dāng)年及其之后該變量取值為1，否則為0；α、β、γ為待估參數(shù)。

2.3 變量選取和數(shù)據(jù)來源

著眼于系統(tǒng)性、科學(xué)性和簡(jiǎn)明性的原則，參考農(nóng)業(yè)面源污染相關(guān)研究[18-20]，選取11 項(xiàng)研究變量，具體如表2 所示。

表2 變量及其定義Table 2 Variables and definitions

被解釋變量：在選取典型農(nóng)業(yè)面源污染表征指標(biāo)（單位面積化肥施用量和單位面積農(nóng)藥施用量）作為被解釋變量的同時(shí)，考慮到化肥過量施用引起的主要是氮、磷污染，參考羅斯炫等[20]的研究，增加單位面積氮污染物產(chǎn)生量和單位面積磷污染物產(chǎn)生量作為被解釋變量。其計(jì)算公式如下：

式中：Poll 為單位面積氮污染或磷污染物產(chǎn)生量，kg/hm2；Fn為單位面積第n種肥料的施用量，kg/hm2；?n為第n種肥料單位面積上的產(chǎn)污系數(shù)，具體如表3所示。

表3 氮肥、磷肥、復(fù)合肥產(chǎn)污系數(shù)[20]Table 3 Pollution production coefficient of nitrogen fertilizer,phosphate fertilizer and compound fertilizer

控制變量：從生產(chǎn)要素替代、勞動(dòng)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)借鑒和種植結(jié)構(gòu)3 個(gè)方面，選取了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入強(qiáng)度、農(nóng)業(yè)機(jī)械投入強(qiáng)度、灌溉水平、上一年糧食單產(chǎn)、上一年農(nóng)村居民家庭人均純收入和種植結(jié)構(gòu)作為控制變量。

虛擬變量：treat_time 為研究關(guān)注的虛擬變量，其系數(shù) β表示實(shí)施改革后的政策對(duì)所選擇的各農(nóng)業(yè)面源指標(biāo)的影響。

數(shù)據(jù)主要來自于2011—2019 年的《山東統(tǒng)計(jì)年鑒》《河北農(nóng)業(yè)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《河北經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《河南統(tǒng)計(jì)年鑒》《湖北統(tǒng)計(jì)年鑒》，以及山東、河北、河南和湖北的各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒。

3 政策環(huán)境影響的實(shí)證檢驗(yàn)

3.1 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

參考Beck 等[21]的研究進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn)，結(jié)果如圖1 所示。采用全部時(shí)間段的數(shù)據(jù)，其中處理前有5 期，處理后有3 期。從圖1 可以看出，在政策實(shí)施的前5 期，虛擬變量的系數(shù)均在0 值上下波動(dòng)，且與0 值沒有顯著差異，表明滿足平行趨勢(shì)假設(shè)。

圖1 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)Fig.1 Results of the parallel trend test

3.2 農(nóng)業(yè)支持保護(hù)補(bǔ)貼政策對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染影響

控制了雙向固定效應(yīng)之后的多期雙重差分結(jié)果如表4 所示。其中，單數(shù)列為沒有增加控制變量的回歸結(jié)果，雙數(shù)列為增加了控制變量的回歸結(jié)果。由列（1）～（6）中treat_time 的系數(shù)β可知，無論是否加入控制變量，農(nóng)業(yè)支持保護(hù)補(bǔ)貼政策的改革對(duì)單位面積化肥施用強(qiáng)度（ln fer）、總氮產(chǎn)生強(qiáng)度（ln TN）和總磷產(chǎn)生強(qiáng)度（ln TP）的處理效應(yīng)在統(tǒng)計(jì)上均不顯著。說明農(nóng)業(yè)支持保護(hù)補(bǔ)貼政策的改革實(shí)施并沒有對(duì)化肥的使用強(qiáng)度、總氮和總磷的產(chǎn)生強(qiáng)度產(chǎn)生明顯影響。從農(nóng)藥使用強(qiáng)度（ln pes）來看，不論是否增加控制變量，其treat_time 的系數(shù)β都在5%的水平上顯著為正，說明就所研究區(qū)域而言，農(nóng)業(yè)支持保護(hù)補(bǔ)貼改革后農(nóng)藥的使用強(qiáng)度增大了。比較ln pes 的treat_time 系數(shù)β可知，在增加控制變量后，β雖略有下降，但農(nóng)業(yè)支持保護(hù)補(bǔ)貼政策的改革實(shí)施對(duì)農(nóng)藥施用強(qiáng)度的正向影響依然顯著。

表4 多期雙重差分結(jié)果Table 4 Results of multi-period DID

從雙重差分的結(jié)果來看，盡管政策是向環(huán)境利好方向改革，但改革之后的農(nóng)業(yè)支持保護(hù)補(bǔ)貼政策在面源污染的控制上并沒有達(dá)到政策預(yù)期的效果，甚至出現(xiàn)了與政策導(dǎo)向相反的結(jié)果，即改革后的農(nóng)業(yè)支持保護(hù)補(bǔ)貼促進(jìn)農(nóng)戶增大農(nóng)藥施用強(qiáng)度。

3.3 安慰劑檢驗(yàn)

根據(jù)多期雙重差分的結(jié)果，政策的改革及其實(shí)施會(huì)增大農(nóng)藥施用強(qiáng)度。為驗(yàn)證該估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，采用時(shí)間反事實(shí)檢驗(yàn)進(jìn)行了安慰劑檢驗(yàn)。在保證其他變量不變的情況下，將政策發(fā)生的時(shí)間分別提前1 年、2 年進(jìn)行估計(jì)。安慰劑檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。

表5 安慰劑檢驗(yàn)結(jié)果Table 5 Results of placebo test

從表5 可見，不論政策提前1 年還是2 年實(shí)施，treat_time 的系數(shù)β均不顯著，說明表4 中l(wèi)n pes 關(guān)于農(nóng)藥施用強(qiáng)度的多期雙重差分的估計(jì)結(jié)果穩(wěn)健、可信。

從多期雙重差分的結(jié)果來看，改革之后的農(nóng)業(yè)支持保護(hù)補(bǔ)貼政策對(duì)化肥施用沒有產(chǎn)生明顯影響，但會(huì)刺激農(nóng)戶增大農(nóng)藥施用強(qiáng)度。對(duì)此參考彭慧蓉[22]研究中實(shí)際調(diào)研的數(shù)據(jù)，本文認(rèn)為多數(shù)地區(qū)農(nóng)戶可獲得補(bǔ)貼與改革之前3 項(xiàng)補(bǔ)貼的總和相比明顯增多，而補(bǔ)貼的增多會(huì)促使農(nóng)戶增大生產(chǎn)要素投入量。

4 討論

4.1 DID 在政策環(huán)境評(píng)價(jià)中的適用性分析

采用多期DID 模型評(píng)估農(nóng)業(yè)支持保護(hù)補(bǔ)貼政策改革實(shí)施對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染的影響，結(jié)果表明，DID 在政策環(huán)境評(píng)價(jià)中具有一定適用性。具體體現(xiàn)在以下幾方面：1）DID 作為因果推斷的典型方法，可以排除其他因素的干擾，精準(zhǔn)識(shí)別與量化事件影響。其應(yīng)用于政策環(huán)境評(píng)價(jià)中，可以準(zhǔn)確識(shí)別政策的環(huán)境影響。2）DID 除評(píng)估政策的環(huán)境影響外，還可以評(píng)估政策的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)影響，利于應(yīng)用于政策環(huán)境評(píng)價(jià)中開展政策的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)及環(huán)境綜合影響評(píng)價(jià)。3）DID除用于已實(shí)施政策的環(huán)境影響評(píng)價(jià)外，也可用于政策決策過程中的環(huán)境影響評(píng)價(jià)，其主要是用于相關(guān)政策的回顧性評(píng)價(jià)?？筛鶕?jù)對(duì)相關(guān)政策影響的回顧性評(píng)價(jià)，對(duì)比目標(biāo)政策的內(nèi)容，為目標(biāo)政策的優(yōu)化提供建議。4）DID 存在多種變形，如多期DID、反向DID 等，可應(yīng)用于不同實(shí)施狀況的政策的環(huán)境影響分析，其可應(yīng)用范圍相對(duì)較廣。

以DID 為代表的因果推斷方法使政策環(huán)境影響的精確量化成為可能，為政策的事后評(píng)估提供了強(qiáng)有力的方法支撐，有助于提升政策環(huán)境評(píng)價(jià)的質(zhì)量。未來應(yīng)進(jìn)一步推進(jìn)DID、合成控制法、斷點(diǎn)回歸等因果推斷模型在政策環(huán)境評(píng)價(jià)中的應(yīng)用。與此同時(shí)開展其他方法的應(yīng)用研究，基于政策的復(fù)雜性、綜合性等特點(diǎn)，借鑒社會(huì)學(xué)、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)量學(xué)等各學(xué)科的研究方法開展政策環(huán)境評(píng)價(jià)的方法研究，形成統(tǒng)一完善的技術(shù)方法體系。

4.2 政策對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染控制效果不佳的原因分析

結(jié)合前述分析及研究過程中開展的農(nóng)戶調(diào)研情況，就政策對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染控制效果不顯著甚至產(chǎn)生負(fù)面影響的原因進(jìn)行了分析。

（1）政策無法解決農(nóng)戶進(jìn)行農(nóng)藥化肥減量化、綠色化所面臨的關(guān)鍵問題。通過調(diào)研了解到農(nóng)戶對(duì)農(nóng)藥化肥過度使用的現(xiàn)狀及危害已經(jīng)有了較為清晰的認(rèn)識(shí)，但農(nóng)戶仍選擇大量使用農(nóng)藥化肥來保障穩(wěn)產(chǎn)增收。從農(nóng)戶視角來看，一方面是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為存在慣性，對(duì)農(nóng)藥化肥有極強(qiáng)依賴性；另一方面，農(nóng)戶認(rèn)為綠色農(nóng)藥化肥成本高，且對(duì)其使用效果存在質(zhì)疑。從深層次來看，一方面是現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)面源污染控制的相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品無法滿足農(nóng)戶的需求，價(jià)廉且有效是農(nóng)戶是否采納新產(chǎn)品和新技術(shù)的關(guān)鍵；另一方面是目前的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理和現(xiàn)代化水平較低，難以有效推動(dòng)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變，促進(jìn)政策效能發(fā)揮。

（2）政策對(duì)于農(nóng)戶農(nóng)藥化肥施用行為缺乏約束力。盡管農(nóng)業(yè)支持保護(hù)補(bǔ)貼政策切實(shí)涉及到了農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)，但除耕地?cái)?shù)量外，國(guó)家和地方政策鮮少與其他農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境問題掛鉤。關(guān)于農(nóng)藥化肥的減量化、綠色化，目前僅少數(shù)區(qū)域提出了有針對(duì)性的限制要求或鼓勵(lì)條件作為補(bǔ)貼發(fā)放的依據(jù)，多數(shù)區(qū)域僅作為優(yōu)化條件提出，并不會(huì)對(duì)農(nóng)戶的具體行為產(chǎn)生約束或激勵(lì)的作用。而設(shè)置了限定要求或鼓勵(lì)條件的區(qū)域，往往由于無法有效監(jiān)督和核實(shí)實(shí)際效果，也難以具有實(shí)質(zhì)性的作用。

（3）政策在實(shí)施過程中宣傳不到位。從以上分析可以看出，因農(nóng)業(yè)支持保護(hù)補(bǔ)貼政策未涉及農(nóng)業(yè)面源污染防控的關(guān)鍵問題，且在農(nóng)藥化肥減量化、綠色化問題上不具約束性和激勵(lì)作用，因此其在農(nóng)業(yè)面源污染防控上的作用僅可能通過政策的引導(dǎo)作用發(fā)揮。然而研究發(fā)現(xiàn)調(diào)研地區(qū)農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)支持保護(hù)補(bǔ)貼的知曉度和了解度均不高，在294 戶調(diào)研農(nóng)戶中，約有30%的農(nóng)戶對(duì)其完全不了解。而且絕大多數(shù)知道農(nóng)業(yè)支持保護(hù)補(bǔ)貼政策的農(nóng)戶，對(duì)政策的具體內(nèi)容并不清楚。這與地方政府的政策宣傳不到位有關(guān)。政府宣傳是農(nóng)戶了解政策的重要途徑，但從被調(diào)研農(nóng)戶來看，僅約1/3 的農(nóng)戶是通過政府的宣傳知道和了解政策的。政府宣傳強(qiáng)度弱、解讀不到位等影響了政策對(duì)于農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的有效引導(dǎo)。

5 結(jié)論與政策建議

5.1 結(jié)論

（1）采用多期DID 模型評(píng)估農(nóng)業(yè)支持保護(hù)補(bǔ)貼政策改革實(shí)施對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染的影響，研究發(fā)現(xiàn)，DID 在宏觀層面的政策環(huán)境評(píng)價(jià)中具有良好適用性，為政策環(huán)境影響的量化評(píng)估提供了有價(jià)值的方法。未來應(yīng)進(jìn)一步探索DID 等因果推斷方法在政策環(huán)境評(píng)價(jià)中的應(yīng)用。

（2）農(nóng)業(yè)支持保護(hù)補(bǔ)貼政策在政策設(shè)計(jì)上利好資源環(huán)境，但自其實(shí)施以來，對(duì)所評(píng)價(jià)區(qū)域農(nóng)業(yè)面源污染的防控并未產(chǎn)生明顯正向影響，甚至在農(nóng)藥的施用上產(chǎn)生了負(fù)面影響。

（3）從農(nóng)業(yè)支持保護(hù)補(bǔ)貼政策的內(nèi)容與其實(shí)施過程來看，盡管該政策強(qiáng)調(diào)農(nóng)藥化肥減量化和清潔化，但并未觸及制約農(nóng)戶農(nóng)藥化肥減量化和清潔化的關(guān)鍵問題，缺乏針對(duì)性。此外，農(nóng)戶對(duì)于政策的知曉度和了解度均不高，政策無法起到引導(dǎo)農(nóng)戶行為的作用，甚至補(bǔ)貼金額的增大會(huì)刺激農(nóng)戶增大農(nóng)藥使用量。

5.2 政策建議

未來要提升農(nóng)業(yè)支持保護(hù)補(bǔ)貼政策在農(nóng)業(yè)面源污染控制上的作用，可從以下幾方面著手：1）因勢(shì)利導(dǎo)將農(nóng)戶農(nóng)藥化肥減量化、綠色化的意愿轉(zhuǎn)化為積極行動(dòng)，這需要在推行農(nóng)業(yè)支持保護(hù)補(bǔ)貼政策的同時(shí)，大力推動(dòng)與農(nóng)藥化肥減量化、綠色化相關(guān)的更具針對(duì)性的政策，形成政策合力。2）加強(qiáng)農(nóng)業(yè)技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新，以技術(shù)和產(chǎn)品解決農(nóng)業(yè)收益與農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境改善難以并重的問題；與此同時(shí)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理和現(xiàn)代化水平，打通政策實(shí)施路徑，為政策的有效實(shí)施提供保障。3）設(shè)立一些試點(diǎn)區(qū)域，將農(nóng)業(yè)支持保護(hù)補(bǔ)貼的發(fā)放與農(nóng)藥化肥減量化、綠色化掛鉤，提升政策效能。4）各級(jí)政府應(yīng)認(rèn)真貫徹落實(shí)農(nóng)業(yè)支持保護(hù)補(bǔ)貼政策，積極宣傳農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)，提高農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的認(rèn)知，促使農(nóng)戶積極參與農(nóng)藥化肥的減量化、綠色化。