安徽先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展探究
——基于耦合協(xié)調(diào)度模型視角

□王天宇 呂俊松 李佳鑫

先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要方向，是實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑，也是把握新發(fā)展階段、貫徹新發(fā)展理念、構(gòu)建新發(fā)展格局的必然要求。

｜安徽“兩業(yè)”①指先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，本文簡稱為“兩業(yè)”。融合發(fā)展現(xiàn)狀

（一）發(fā)展成效

1.融合產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大。產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大。安徽先進(jìn)制造業(yè)增加值由“十五”末的475.8 億元增加到“十三五”末的3576.4 億元，接近翻3 番。現(xiàn)代服務(wù)業(yè)營業(yè)收入由728.1 億元增加到3528.2 億元，增長近4 倍。有效投資持續(xù)增加。2005 年以來，先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)投入力度不斷加大，固定資產(chǎn)投資分別年均增長28.1%和26.3%，2020 年，完成投資額占全部投資的比重分別比2005 年提升5.6 個和22.1 個百分點。生產(chǎn)效率大幅提升。先進(jìn)制造業(yè)勞動生產(chǎn)率由2005 年的11.7 萬元/人提升至2020 年的31.7 萬元/人，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)由6.5 萬元/人提升至39.3 萬元/人。吸納就業(yè)能力增強(qiáng)。兩業(yè)平均就業(yè)人數(shù)由161.1 萬人翻倍增加至330.3 萬人。

2.融合區(qū)域加快建設(shè)。兩家國家“兩業(yè)”融合試點區(qū)域把握發(fā)展機(jī)遇、持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展。“安徽工業(yè)第一區(qū)”合肥經(jīng)開區(qū)聚焦汽車制造和服務(wù)、集成電路全產(chǎn)業(yè)鏈、智能家電產(chǎn)品定制化服務(wù)、制造業(yè)供應(yīng)鏈管理、物流與制造業(yè)融合等方面，全力推行“智能+制造”“平臺+物流網(wǎng)”、服務(wù)型制造等行動，已成為國內(nèi)家電產(chǎn)品種類和品牌集中度最高的園區(qū)，是全國最大的冰箱、叉車、挖掘機(jī)、輪胎、液壓機(jī)床、筆記本電腦制造基地，實現(xiàn)綜合發(fā)展水平挺進(jìn)國家級經(jīng)開區(qū)“全國十強(qiáng)、長三角前五”。蕪湖高新區(qū)聚焦智能網(wǎng)聯(lián)及新能源汽車生產(chǎn)和服務(wù)全鏈條、微電子及第三代半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)研發(fā)設(shè)計、節(jié)能環(huán)保及高端裝備制造和服務(wù)、大數(shù)據(jù)及信息技術(shù)服務(wù)等方面，加快搭建智能網(wǎng)聯(lián)汽車小鎮(zhèn)等產(chǎn)業(yè)發(fā)展和公共服務(wù)平臺，加大綜合政策措施保障，2021年高新區(qū)排名升至全國第36 位。

3.融合主體作用凸顯。國家級“兩業(yè)”融合試點企業(yè)積極探索，不斷拓展融合場景。合力集團(tuán)以融合促轉(zhuǎn)型升級，形成以智能工廠和省級綜合營銷服務(wù)中心為支柱，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為全要素、全價值鏈連接紐帶，以AGV 無人叉車為高端產(chǎn)品和服務(wù)輸出載體，“四位一體，線上線下”的行業(yè)新模式新路徑，2016 年至今位列全球七強(qiáng)，為破解我國工業(yè)車輛行業(yè)發(fā)展瓶頸積累了寶貴經(jīng)驗。華米科技基于產(chǎn)品服務(wù)鏈條、信息鏈條、內(nèi)容鏈條，通過可穿戴智能設(shè)備，開展運動健康等增值服務(wù)，完善“硬件+數(shù)據(jù)+服務(wù)”的全新商業(yè)模式，滿足重點領(lǐng)域消費升級需求，推動智能設(shè)備產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。截至2021 年底，智能設(shè)備全球累計出貨量突破2 億臺。奇瑞集團(tuán)圍繞汽車制造產(chǎn)業(yè)鏈，在微笑曲線前段布局技術(shù)認(rèn)證和咨詢、智能互聯(lián)等，在微笑曲線后端布局汽車金融、汽車后市場、汽車零部件再制造和再利用、整車物流、移動出行等，服務(wù)板塊業(yè)務(wù)快速發(fā)展，服務(wù)賦能制造主業(yè)力度增加。

（二）存在的問題

1.融合發(fā)展層級較低?！皟蓸I(yè)”融合深度不夠，大多制造業(yè)對服務(wù)的需求，依舊集中于采購、物流、保險、銷售等環(huán)節(jié)，商務(wù)服務(wù)、研發(fā)設(shè)計、管理咨詢、節(jié)能環(huán)保等高端領(lǐng)域服務(wù)需求不足。制造業(yè)與服務(wù)業(yè)銜接不夠，服務(wù)性收入占比小，服務(wù)流程向產(chǎn)業(yè)鏈的滲透，更多的是簡單的“嫁接”“相加”。

2.專業(yè)人才較為短缺。“兩業(yè)”融合亟需高技術(shù)、高級管理服務(wù)人才支撐。對省級以上“兩業(yè)”融合試點企業(yè)的調(diào)查結(jié)果顯示，75%的企業(yè)反映缺乏復(fù)合型或?qū)I(yè)型高層次人才，人才招聘難、培養(yǎng)難，整體人員素質(zhì)不能很好匹配融合發(fā)展需求。

3.市場發(fā)育明顯不足?！皟蓸I(yè)”融合發(fā)展目前仍處于試點階段，不少企業(yè)對于“兩業(yè)”融合概念不清晰，只是憑借企業(yè)發(fā)展需求及自身經(jīng)驗進(jìn)行摸索，缺乏市場指導(dǎo)、專業(yè)診斷、咨詢服務(wù)、品牌推廣等方面統(tǒng)籌，“兩業(yè)”融合場景創(chuàng)新不足，服務(wù)市場發(fā)育不健全，服務(wù)型制造產(chǎn)業(yè)鏈尚未完全形成。

4.政策供給有待加強(qiáng)?！皟蓸I(yè)”融合企業(yè)轉(zhuǎn)型過程中，前期投入及市場風(fēng)險較大，需要大量人力、財力和技術(shù)支持，企業(yè)單一力量很難短期促成，需要政府搭橋和引領(lǐng)。目前的政策支持多聚焦土建、設(shè)備、科技創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化等方面，缺乏金融、稅收、用地等針對“兩業(yè)”融合的政策供給，缺少對“兩業(yè)”融合試點建設(shè)的專項扶持政策。

｜“兩業(yè)”融合發(fā)展評價體系

（一）評價體系構(gòu)建

為進(jìn)一步探究“兩業(yè)”融合發(fā)展路徑，文章選取產(chǎn)業(yè)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)效益和成長潛力等3 個維度，構(gòu)建“兩業(yè)”融合發(fā)展評價體系（表1）。

表1 “兩業(yè)”融合發(fā)展評價體系

（二）綜合評價指數(shù)測算

1.原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。為消除量綱與數(shù)量級不同帶來的影響，采用組間極差法對指標(biāo)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。指標(biāo)矩陣為：X=(xij)m×n，設(shè)有m 個評價對象，n 項評價指標(biāo)，其中i=1,2,3…，m；j=1,2,3…，n，將矩陣X 進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理得到vij。由于“兩業(yè)”融合發(fā)展評價體系中所有指標(biāo)均為正向指標(biāo)，因此計算公式如下：

2.CRITIC 方法確定指標(biāo)權(quán)重。CRITIC 方法是由Diakoulaki 提出的一種客觀權(quán)重賦權(quán)法，同時考慮到變異和關(guān)聯(lián)性對于指標(biāo)的影響，計算過程如下：

一是信息量計算。設(shè)Cj表示j第項指標(biāo)所包含的信息量，則

其中，σj表示第j 項指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差，反映第j 項指標(biāo)的對比強(qiáng)度；rij表示第i 項指標(biāo)與第j 項指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)，fj反映第j 項指標(biāo)與其余指標(biāo)的沖突性。

二是CRITIC 權(quán)重計算。設(shè)wj表示第j 項指標(biāo)的CRITIC 權(quán)重，則

根據(jù)CRITIC 方法，測算得到“兩業(yè)”融合發(fā)展評價體系的各項指標(biāo)權(quán)重（表2）。

表2 “兩業(yè)”融合發(fā)展評價指標(biāo)權(quán)重

3.綜合評價指數(shù)測算。采用綜合評價加權(quán)求和法測算綜合評價指數(shù)，得到評價結(jié)果。計算公式如下:

其中，G (x)為先進(jìn)制造業(yè)綜合評價指數(shù)，λj是先進(jìn)制造業(yè)中第j 項指標(biāo)的權(quán)重，xj是先進(jìn)制造業(yè)中第j 項指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后變量的值。G(y)為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)綜合評價指數(shù)，γj是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中第j 項指標(biāo)的權(quán)重，yj是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中第j 項指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后變量的值。

根據(jù)綜合評價加權(quán)求和法，測算得到安徽2006—2020 年先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)綜合評價指數(shù)（表3）。

表3 先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)綜合評價指數(shù)

（三）實證分析

1.評價指標(biāo)權(quán)重。從評價指標(biāo)權(quán)重看，先進(jìn)制造業(yè)子系統(tǒng)中權(quán)重最大的指標(biāo)是先進(jìn)制造業(yè)增加值增速，權(quán)重為0.1777，權(quán)重最小的指標(biāo)是先進(jìn)制造業(yè)固定資產(chǎn)投資，權(quán)重為0.0664，兩者相差0.1113，其中先進(jìn)制造業(yè)增加值增速、固定資產(chǎn)投資增速及平均就業(yè)人數(shù)增速權(quán)重居前三位，均大于0.1，對先進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn)程度較大?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)子系統(tǒng)中權(quán)重最大的指標(biāo)是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資增速，權(quán)重為0.216，權(quán)重最小的指標(biāo)是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)主營業(yè)務(wù)收入，權(quán)重為0.0673，兩者相差0.1488，其中現(xiàn)代服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資增速、增加值增速及平均就業(yè)人數(shù)增速權(quán)重居前三位，均大于0.1，對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn)程度較大。

2.綜合評價指數(shù)。根據(jù)先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)綜合評價指數(shù)發(fā)展歷程，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)綜合評價指數(shù)總體呈現(xiàn)上升趨勢，從2006 年的0.3071 增加到2020 年的0.6021，增幅達(dá)96.1%，表明現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平穩(wěn)步提高。先進(jìn)制造業(yè)綜合評價指數(shù)總體呈現(xiàn)周期性先上升再下降的趨勢，從2006 年的0.2913 增加到2010 年的0.6484，再從2010 年的0.6484 下降到2012 年的 0.5011，繼而從 2012年的0.5011 增加到2016年的0.6241，然后從2016 年的0.6241 下降到2020 年的0.4331，表明先進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展水平出現(xiàn)周期性有所提高后又逐步下降，下降的原因可能是先進(jìn)制造業(yè)拉動現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展在滿足先進(jìn)制造業(yè)不斷提高的過程中也逐步提高，但又對先進(jìn)制造業(yè)造成了一定的“擠壓效應(yīng)”。

分階段看，以2017 年為分界線，2007—2017 年先進(jìn)制造業(yè)綜合評價指數(shù)大于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)評價指數(shù)，2018—2020 年，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)評價指數(shù)大于先進(jìn)制造業(yè)綜合評價指數(shù)，表明先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平呈現(xiàn)兩階段前后不均衡性特征，在2007—2017 年先進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展水平比現(xiàn)代服務(wù)業(yè)高，2018—2020 年則比現(xiàn)代服務(wù)業(yè)低。

｜“兩業(yè)”融合發(fā)展水平測度

（一）耦合協(xié)調(diào)度模型構(gòu)建

借鑒物理學(xué)中的容量耦合概念和容量耦合系數(shù)模型，文章構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型，反映先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的融合發(fā)展水平。具體如下：

其中，D 是耦合協(xié)調(diào)度，T 是反映先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)協(xié)同效應(yīng)的綜合評價指數(shù)，α、β 是待定系數(shù)，是先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)對整體協(xié)同運行的貢獻(xiàn)程度。結(jié)合安徽當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展實際狀況，確定α=0.4，β=0.6。同時，采用均勻分布區(qū)間法，將先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)程度劃分為十個等級（表4）。

表4 耦合關(guān)聯(lián)度和其對應(yīng)的協(xié)調(diào)度程度

（二）模型結(jié)果

根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度模型，將先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)綜合評價指數(shù)帶入公式（8）（9）和（10），計算得到2006—2020 年“兩業(yè)”融合發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度（表5）。

表5 “兩業(yè)”融合發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度

（三）實證分析

2020 年，“兩業(yè)”融合發(fā)展水平已經(jīng)達(dá)到“中級協(xié)調(diào)階段”，耦合協(xié)調(diào)度為0.7262，比2006 年的“勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段”耦合協(xié)調(diào)度提高0.1779，增幅達(dá)32.4%。

從發(fā)展歷程看，“兩業(yè)”融合發(fā)展水平總體呈現(xiàn)波動上升趨勢。由2006 年初始的“勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段”，經(jīng)過一年的快速發(fā)展后，在2007 年達(dá)到“初級協(xié)調(diào)階段”。2007—2015 年期間處于“初級協(xié)調(diào)階段”且穩(wěn)步提升，到2016 年達(dá)到“中級協(xié)調(diào)階段”。2016—2020年期間在“中級協(xié)調(diào)階段”呈現(xiàn)上下波動趨勢。從主要制約因素看，2006 年先進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展較為滯后，2007—2017 年期間轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展較為滯后，到2018年以后又轉(zhuǎn)變?yōu)橄冗M(jìn)制造業(yè)的發(fā)展較為滯后（圖1）。

圖1 先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度

｜發(fā)展建議

（一）加快體制機(jī)制創(chuàng)新，推動“制度+”融合

一是將“兩業(yè)”融合納入對地方政府的考核，設(shè)定階段性目標(biāo)和時間節(jié)點，掛圖作戰(zhàn)，形成倒逼機(jī)制。二是搭建產(chǎn)學(xué)研、企業(yè)聯(lián)盟等平臺，發(fā)揮“研長”“盟主”作用，新技術(shù)共建、成熟技術(shù)共享，構(gòu)建互補(bǔ)互助的產(chǎn)業(yè)服務(wù)生態(tài)體系。三是打破產(chǎn)業(yè)邊界，鼓勵企業(yè)通過技術(shù)滲透、產(chǎn)業(yè)聯(lián)動、鏈條延伸、內(nèi)部重組等途徑，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)交叉融合，推動制造服務(wù)化、服務(wù)制造化。

（二）圍繞重點制造企業(yè)，推動“制造+”融合

一是在硬核推動“芯屏汽合”“集終生智”等產(chǎn)業(yè)地標(biāo)、突破一批卡脖子技術(shù)、強(qiáng)“鏈”擴(kuò)“群”的同時，力促全球性、全國性或區(qū)域性研發(fā)中心落地，并持續(xù)加大企業(yè)自身研發(fā)投入。二是圍繞重點企業(yè)，如聯(lián)寶科技、科大訊飛、長鑫存儲、陽光電源等制造業(yè)企業(yè)，發(fā)揮引領(lǐng)示范效果，試點柔性化定制、反向制造和共享共廠。三是設(shè)計指標(biāo)測度重點企業(yè)“兩業(yè)”融合情況，根據(jù)融合程度給予相應(yīng)的土地、稅收、金融支持，引導(dǎo)企業(yè)增強(qiáng)推動兩業(yè)融合的內(nèi)生動力。

（三）依托新一代信息技術(shù)和人才戰(zhàn)略，推動“技術(shù)+”融合

一是擴(kuò)大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)在企業(yè)升級中的運用，推動制造業(yè)和服務(wù)業(yè)高端化。二是對制造業(yè)、服務(wù)業(yè)企業(yè)進(jìn)行改造，提高制造產(chǎn)品向服務(wù)業(yè)、服務(wù)產(chǎn)品向制造業(yè)遞延，加快形成服務(wù)型制造體系。三是創(chuàng)造最優(yōu)條件，靶向引進(jìn)“高精尖缺特”制造業(yè)和服務(wù)業(yè)關(guān)鍵性人才，補(bǔ)齊人才短板。