邵良杉,吳煜文
(遼寧工程技術(shù)大學(xué) 工商管理學(xué)院,遼寧 葫蘆島 125105)
物流業(yè)是綜合型服務(wù)業(yè),是國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。提升物流競爭力對促進(jìn)城市和區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有不可替代的作用。近年來,隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,沿海城市的物流發(fā)展得到了政府和學(xué)界越來越多的關(guān)注。對于物流競爭力,國內(nèi)外學(xué)者主要從以下兩個方面進(jìn)行研究。一是物流競爭力影響要素研究。AIEO等[1]通過對物流集群的基礎(chǔ)設(shè)施、機(jī)構(gòu)、勞動力等要素進(jìn)行考量,測算出勞動力對歐洲國家物流集群競爭力影響最為顯著。尹國君等[2]認(rèn)為優(yōu)越的區(qū)位條件、完善的基礎(chǔ)設(shè)施、廣闊的市場需求、優(yōu)質(zhì)的人力資源、全面的配套服務(wù)、政府的政策支持是現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展的必要條件。郭真等[3]綜合國內(nèi)外研究中使用較為普遍的運(yùn)營規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施和經(jīng)濟(jì)水平 3類主指標(biāo)共11個子指標(biāo),對欽州港及國內(nèi)其他主要港口競爭力進(jìn)行了測算,并給出了提高欽州港物流競爭力的策略。吳金穎[4]以港口運(yùn)營條件和港口作業(yè)能力2個一級指標(biāo)和最大水深、泊位數(shù)量、年吞吐量、靠岸能力等7個二級指標(biāo)構(gòu)建了主成分分析的指標(biāo)體系,并選取了朝鮮清津港、韓國釜山港等 7個港口進(jìn)行競爭力分析。徐文靜[5]認(rèn)為,港口城市物流競爭力不僅依賴于競爭實力,還受競爭潛力的影響,其中前者多為經(jīng)濟(jì)實力、基礎(chǔ)設(shè)施等港口自身因素,后者多為貿(mào)易潛力、信息化水平等外部因素。劉翠翠等[6]從系統(tǒng)角度出發(fā),將港口物流生態(tài)圈作為一個系統(tǒng),認(rèn)為其具有層次性、目的性、環(huán)境適應(yīng)性和整體性四大特征,并根據(jù)這些特征選取了4類22個評價指標(biāo)。二是物流競爭力評價方法研究。司文峰[7]運(yùn)用綜合評價法測量了長株潭城市群區(qū)域物流競爭力的動態(tài)變化趨勢,并分析了該地區(qū)物流競爭力發(fā)展水平。鄭麗娟[8]采用了灰色關(guān)聯(lián)聚類分析方法,對“一帶一路”沿線的 16個港口城市的區(qū)域物流發(fā)展現(xiàn)狀與物流競爭力進(jìn)行了聚類分析,提出了港口城市區(qū)域物流競爭力的提升思路。郭子雪等[9]構(gòu)建了基于G1-TOPSIS法的河北省城市物流業(yè)競爭力評價模型,對河北省 11個城市的物流競爭力進(jìn)行了比較分析。年呂運(yùn)等[10]利用因子分析法分析了江門市物流競爭力的發(fā)展變化。李彤等[11]利用熵權(quán)-TOPSIS法對“一帶一路”沿線11個沿海港口城市物流競爭力進(jìn)行研究。劉燕等[12]提出了一個與偏序集相結(jié)合的評價模型,解決了確定因子分析權(quán)重的問題。周茂春等[13]利用哈肯模型對遼寧省 2000-2012年物流發(fā)展并結(jié)合低碳經(jīng)濟(jì)作出評價,得出遼寧省區(qū)域物流處于物流業(yè)滯后的初級耦合狀態(tài)。分析現(xiàn)有文獻(xiàn),目前還存在以下問題:(1)未考慮不同指標(biāo)的重要程度差異;(2)評價方法主要是采用因子分析法和主成分分析法,李彤等[11]提出 G1評價新思路,但確定指標(biāo)權(quán)重時過度依賴專家打分,存在不同程度的信息丟失;(3)環(huán)保因素未納入評價指標(biāo)體系。劉翠翠等[6]在建立評價指標(biāo)體系時,考慮了環(huán)境污染因素,但其使用灰色關(guān)聯(lián)度分析,方法相對落后?;诖?,在現(xiàn)有的研究基礎(chǔ)上,利用序關(guān)系分析法加熵值法組合賦權(quán)的形式基于偏序集構(gòu)建了“一帶一路”沿線的14個沿海城市的物流競爭力評價模型,對城市物流競爭力展開評價。
根據(jù)《關(guān)于推動物流高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)形成強(qiáng)大國內(nèi)市場的意見》,結(jié)合有關(guān)學(xué)者的研究,考慮港口城市的特殊性,選取了包括基礎(chǔ)設(shè)施、腹地經(jīng)濟(jì)、物流規(guī)模,以及環(huán)保程度的4個一級指標(biāo)、14個二級指標(biāo),對14個城市物流競爭力進(jìn)行綜合評價,具體內(nèi)容見表1。碳排放量由能源消耗總量決定,能源消耗由煤炭、石油、天然氣、一次電力、電力凈調(diào)入調(diào)出量與其他能源構(gòu)成,折合單位為萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤??晌腩w粒物,通常是指粒徑在10微米以下的顆粒物,又稱PM10,指標(biāo)統(tǒng)計的是用于評價空氣質(zhì)量好壞的PM2.5的平均濃度。
表1 物流競爭力評價指標(biāo)體系Tab.1 evaluation index system of logistics competitiveness
組合賦權(quán)法是將主觀賦權(quán)和客觀賦權(quán)通過一定的形式相結(jié)合,能夠使指標(biāo)權(quán)重的確定更合理[14]。權(quán)重確定分為以下幾個步驟。
(1)標(biāo)準(zhǔn)化處理
各組數(shù)據(jù)量綱不同,需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,如式(1)。
(2)序關(guān)系分析法確定主觀權(quán)重
確定指標(biāo)序關(guān)系。評價者根據(jù)目標(biāo)確定指標(biāo)B1*,B2*,…,Bn*的重要程度排序,即確定指標(biāo)的序關(guān)系[15]。
專家給出相鄰指標(biāo)的重要程度可表示為rk=ωm-1/ωm,k=2,3,…,m,見表2。重要程度賦值情況見表2。
表2 指標(biāo)相對程度賦值Tab.2 assignment table of relative degree of indicators
計算準(zhǔn)則層指標(biāo)的權(quán)重為
確定指標(biāo)層指標(biāo)權(quán)重。每個準(zhǔn)則層Bj對應(yīng)ni個指標(biāo)層指標(biāo)Cji,通過式(2)、式(3)、式(4)得到準(zhǔn)則層對應(yīng)的指標(biāo)層的權(quán)重,
確定指標(biāo)層對目標(biāo)層的指標(biāo)權(quán)重為
(3)熵值法確定客觀權(quán)重
熵值法可以客觀地計算指標(biāo)權(quán)重,計算j指標(biāo)下第i個樣本的比重為
計算指標(biāo)j的熵值為
計算j指標(biāo)的差異系數(shù)為
確定j指標(biāo)權(quán)重為
(4)組合權(quán)重
通過熵值法和序關(guān)系分析法計算出指標(biāo)權(quán)重的基礎(chǔ)上,確定組合權(quán)重為
則評價指標(biāo)權(quán)重為φj=(φ1,φ2,,φn)。
對m個方案在n個指標(biāo)下的評價問題,岳立柱[16]提出,在未知評價指標(biāo)具體權(quán)重,只需知道評價指標(biāo)權(quán)重大小的順序,滿足ω1≥ω2≥ω3≥…≥ωn即可,則可用矩陣Y表示蘊(yùn)含權(quán)重信息的方案。
式中,T為按照權(quán)重從大到小順序排列的評價矩陣,E為上三角矩陣。即
將矩陣Y中的第i行與第k行進(jìn)行比較,若第i行中的數(shù)據(jù)大于等于第k行中的數(shù)據(jù),則可得到AiAk,即i方案優(yōu)于k方案。以此得到了蘊(yùn)含權(quán)重信息方案間的偏序關(guān)系。在累加變換矩陣Y的基礎(chǔ)上,進(jìn)行逐行比較,對于Ai,Aj∈A,若YitYji,則AiAj,記rij=1,若YitYji,則AiAj或Ai與Aj不可比,記rij=0。稱Rij=(rij)m×n為A的比較關(guān)系矩陣。
利用比較關(guān)系矩陣可以得到Hasse矩陣,比較關(guān)系矩陣和Hasse矩陣之間的轉(zhuǎn)換公式為HR=(R-I)-(R-I)*(R-I),(12)式中,HR為Hasse矩陣,R為比較關(guān)系矩陣,I為單位矩陣,*為布爾運(yùn)算。
得到Hasse矩陣后,根據(jù)Hasse矩陣得到Hasse圖,Hasse圖能夠?qū)⒃u價結(jié)果直觀地展現(xiàn)出來,對方案進(jìn)行分層與歸類。
沿海城市物流競爭力評價流程見圖1。
圖1 沿海城市物流競爭力組合賦權(quán)的偏序集評價流程Fig.1 partial order set evaluation process of coastal cities" logistics competitiveness combination weighting
選取上海市、天津市、寧波市、廣州市等14個重點(diǎn)沿海港口城市作為樣本城市。通過式(1)對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,結(jié)果見表3,其中C1~C14為沿海城市物流競爭力評價指標(biāo)體系的 14個二級指標(biāo),A1~A14分別代表上海、天津、寧波、廣州、深圳、湛江、青島、煙臺、大連、福州、廈門、泉州、???、三亞這14個城市的物流競爭力。
表3 原始數(shù)據(jù)歸一化Tab.3 raw data normalization
(1)序關(guān)系分析法確定權(quán)重
根據(jù)專家建議,準(zhǔn)則層指標(biāo)的序關(guān)系,基礎(chǔ)設(shè)施B1與物流規(guī)模B3同樣重要,基礎(chǔ)設(shè)施B1與腹地經(jīng)濟(jì)B2同樣重要,腹地經(jīng)濟(jì)B2比環(huán)保程度B4明顯重要。結(jié)合式(2)至式(4)則可得到準(zhǔn)則層對目標(biāo)層的權(quán)重ωz(B)=(0.310,0.206,0.310,0.174)。
各組二級指標(biāo)權(quán)重向量,見表4。
表4 序關(guān)系分析法確定指標(biāo)權(quán)重Tab.4 determination of index weight by order relation analysis method
續(xù)表4
(2)熵權(quán)法確定權(quán)重
根據(jù)式(6)至式(9)得到熵權(quán)法確定的客觀權(quán)重,ωj=(0.076,0.052,0.088,0.053,0.090,0.056,0.091,0.057,0.091,0.054,0.094,0.052,0.093,0.054)。
(3)組合權(quán)重
根據(jù)式(10)及熵權(quán)法和序關(guān)系分析法得到的權(quán)重求得組合權(quán)重,φj=(1,0.005,0.542,0.008,0.470,0.006,0.392,0.008,0.427,0.012,0.241,0.018,0.370,0.005)。
由組合權(quán)重可知指標(biāo)的重要性,環(huán)保指標(biāo)視為負(fù)指標(biāo),數(shù)值越大,評價得分越低即C1>C3>C5>C9>C7>C11>C12>C10>C4>C8>C6>C2>C14>C13,按照指標(biāo)從大到小的順序?qū)?shù)據(jù)依次排序,記為由式(11)得到蘊(yùn)含權(quán)重信息的累加矩陣Y,見表5。
表5 蘊(yùn)含權(quán)重信息的累加矩陣Tab.5 accumulation matrix containing weight information
根據(jù)累加矩陣進(jìn)行行向量比較,得到比 較關(guān)系矩陣R,見表6。
表6 比較關(guān)系矩陣Tab.6 comparison relation matrix
續(xù)表6
根據(jù)比較關(guān)系矩陣,同類之間比較關(guān)系為1,如:第一行第一列A1與A1比較。不同類之間比較關(guān)系,如:第一行第二列顯示為1,則證明A2比A1數(shù)據(jù)更優(yōu),反之為0。
根據(jù)比較關(guān)系矩陣及式(12)可得到Hasse矩陣,見表7。
表7 Hasse矩陣Tab.7 Hasse matrix
根據(jù)Hasse矩陣得到Hasse圖,見圖2。Hasse圖可以直觀得到 14個港口沿海城市物流競爭力的分層關(guān)系。
由圖2可知14個沿海港口城市的物流競爭力的分層與聚類信息,將其分為7層。
第1層:A1、A3對應(yīng)的城市為上海市、寧波市。
第 2層:A2、A4、A5、A7對應(yīng)的城市為天津市、廣州市、深圳市、青島市。
第3層:A8、A9對應(yīng)的城市為煙臺市、大連市。
第4層:A10、A11對應(yīng)的城市為福州市、廈門市。
第5層:A6、A12對應(yīng)的城市為湛江市、泉州市。
第6層:A13對應(yīng)的城市為??谑?。
第7層:A14對應(yīng)的城市為三亞市。
偏序集評價方法具有上層級優(yōu)于下層級的特點(diǎn),即越處于上面的層級,表明其物流競爭力越強(qiáng),越處于下面的層級,表明其物流競爭力越差??杀硎緸椋ˋ1,A3)>(A2,A4,A5,A7)>(A8,A9)>(A10,A11)>(A6,A12)>A13>A14。
第6層、第7層隸屬的海南省相對其他省份,物流業(yè)發(fā)展時間較短,雖說近年來得到國家大力支持,但基礎(chǔ)設(shè)施水平落后、物流規(guī)模較小,??谑校ˋ13)的泊位數(shù)與萬噸級泊位數(shù)分別為70個、34個,三亞市(A14)的泊位數(shù)與萬噸級泊位數(shù)分別為 91個、19個,遠(yuǎn)低于其他城市。從物流規(guī)???,三亞市(A14)固定資產(chǎn)投資、通車?yán)锍?、貨運(yùn)量、周轉(zhuǎn)量均遠(yuǎn)低于平均水平。但從環(huán)保度來看,三亞市(A14)有著碳排放量低與可吸入污染物少的優(yōu)點(diǎn),可增加客旅運(yùn)輸,大力發(fā)展旅游業(yè),減少工業(yè)生產(chǎn)。
天津市(A2)前3個一級評價指標(biāo)都有著優(yōu)異的表現(xiàn),但公路貨物周轉(zhuǎn)量較差,公路貨物周轉(zhuǎn)量較低,且環(huán)保程度相較于其他城市水平較差,嚴(yán)重影響當(dāng)?shù)氐奈锪鞲偁幜Α?/p>
其他方面,二級指標(biāo)整體上較優(yōu)的城市為上海市(A1),貨物吞吐量最多的城市為寧波市(A3),固定資產(chǎn)投資最多的城市為天津市(A2),公路通車?yán)锍套疃嗟某鞘袨檎拷校ˋ6),公路貨物運(yùn)輸量最多的城市為廣州市(A4),環(huán)保度最好的城市為三亞市(A14)。
由此可見,工業(yè)運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展對當(dāng)?shù)氐沫h(huán)境產(chǎn)生一定的負(fù)面效應(yīng),促進(jìn)二者的協(xié)調(diào)進(jìn)步能夠更好地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
(1)構(gòu)建了組合賦權(quán)和偏序集評價模型。該方法可以有效克服其他方法必須給出準(zhǔn)確權(quán)重的限制,為物流競爭力分層提供更加客觀、直觀的排序。
(2)基于城市物流競爭力的涵義,在建立沿海港口城市物流競爭力評價指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,給出了一種組合賦權(quán)的權(quán)重確定方法,提出了評價物流競爭力的途徑即偏序集,并通過14個城市的樣本數(shù)據(jù),得出其排序分層結(jié)果。
(3)通過對14個沿海城市的評價分析,驗證了該方法的可行性,但利用“碳排放量、可吸入污染物濃度”代替了“第一、第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值”指標(biāo),評價體系的科學(xué)性與和合理性有待進(jìn)一步驗證。
遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)2022年5期