基于Web 文本挖掘的會(huì)計(jì)人才需求分析

郝素利，王瑞芳

（中國礦業(yè)大學(xué)（北京）管理學(xué)院，北京 100083）

0 引言

隨著經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展、有力增長，信息技術(shù)發(fā)展日新月異，數(shù)字大爆炸撲面而來。2008 年我國成立了中國會(huì)計(jì)信息化委員會(huì)，2018 年財(cái)政部辦公廳下發(fā)《關(guān)于公開選聘第一屆全國會(huì)計(jì)信息化標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)咨詢專家的通知》［1］，標(biāo)志著會(huì)計(jì)信息化工作全面推進(jìn)；RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化）的出現(xiàn)代表著會(huì)計(jì)將從信息化向智能化發(fā)展，智能會(huì)計(jì)將助力RPA 在更多的場景實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化與智能化。從金蝶的財(cái)務(wù)機(jī)器人，德勤的“小勤人”，到目前安永花費(fèi)4.5 億美元打造的包括EY Canvas 和EY Helix 兩個(gè)全球化數(shù)字平臺(tái)的轉(zhuǎn)型計(jì)劃，信息化時(shí)代使得計(jì)算機(jī)代替財(cái)會(huì)人員完成簡單重復(fù)的工作，使人從附加值低的財(cái)會(huì)工作中解放出來，推動(dòng)財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)處理流程規(guī)范化。與此同時(shí)，會(huì)計(jì)人才的需求也發(fā)生了翻天覆地的變化。

結(jié)合目前的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，許多學(xué)者提出了對(duì)會(huì)計(jì)人才的新要求。孫雨涵（2019）提出培養(yǎng)“管理型”會(huì)計(jì)人才勢在必行，要求財(cái)會(huì)人員具備實(shí)戰(zhàn)能力與預(yù)測管理能力［2］；譚康業(yè)（2019）指出會(huì)計(jì)職能在轉(zhuǎn)型升級(jí)，需要融合多學(xué)科知識(shí)，利用會(huì)計(jì)信息為企業(yè)業(yè)務(wù)決策提供方向［3］。余錫峰（2019）認(rèn)為，會(huì)計(jì)人員要掌握計(jì)算機(jī)和會(huì)計(jì)雙重能力，即使不能完全掌握編程程序，但也能對(duì)相關(guān)的程序提出建設(shè)性的修改意見，并在政策發(fā)生變化時(shí)，根據(jù)相關(guān)會(huì)計(jì)法則及時(shí)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行簡易修改［4］。對(duì)于人才需求特征分析，Todd，Mc Keen 與Gallupe（1995）利用美國和加拿大20 年的報(bào)紙，采集1 234 條招聘信息從需求側(cè)的視角進(jìn)行人才需求分析［5］；Rahman S，Yang L（2009）采用調(diào)查問卷的形式對(duì)物流管理人才的技能進(jìn)行了分析，并提取了物流管理專業(yè)的五大技能［6］。肖希明等（2014）在研究圖情檔人才時(shí)，采用調(diào)查問卷的形式從多個(gè)角度分析了企事業(yè)單位對(duì)圖書情報(bào)人才的需求［7］。隨著信息時(shí)代的到來，各類招聘網(wǎng)站成了企業(yè)招攬人才的主要渠道，基于招聘網(wǎng)站的數(shù)據(jù)對(duì)人才需求進(jìn)行分析成了學(xué)者們分析的重點(diǎn)。蔡文杰、李悅等（2009）基于中華英才網(wǎng)、前程無憂網(wǎng)、智聯(lián)招聘三個(gè)招聘網(wǎng)站，對(duì)信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)人才的需求進(jìn)行了分析［8］。鄧之宏、鐘利紅（2013）統(tǒng)計(jì)了智聯(lián)招聘上電子商務(wù)崗位的1 035 條數(shù)據(jù)，分析得出電子商務(wù)崗位所需的核心技能［9］。Luo W（2016）運(yùn)用爬蟲技術(shù)獲取招聘信息，分析了入門級(jí)數(shù)據(jù)分析人員的職責(zé)和技能要求［10］。詹翠芬（2017）利用Python 技術(shù)獲取互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)招聘信息，對(duì)56 633 條招聘信息進(jìn)行分析，從崗位類型分布、經(jīng)驗(yàn)要求、學(xué)歷要求以及技能要求四個(gè)方面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的崗位技能需求進(jìn)行分析［11］。簡圣光（2019）基于Web 文本數(shù)據(jù)挖掘?qū)πＦ笕瞬艑?duì)接進(jìn)行了研究［12］。

基于以上分析可知，對(duì)會(huì)計(jì)人才的技能需求發(fā)生了巨大變化，學(xué)術(shù)界也用各種技術(shù)從需求側(cè)視角對(duì)各行業(yè)人才的技能需求特征進(jìn)行了分析。本文基于前人的研究成果，以會(huì)計(jì)人才需求為研究對(duì)象，綜合運(yùn)用web 文本挖掘技術(shù)分崗位對(duì)會(huì)計(jì)人才技能需求特征進(jìn)行分析，并基于分析結(jié)果給出人才培養(yǎng)及就業(yè)的具體建議。

1 需求側(cè)視角下我國會(huì)計(jì)人才的整體需求分布

1.1 數(shù)據(jù)采集與處理

1.1.1 數(shù)據(jù)來源

由于第三方招聘網(wǎng)站格式相對(duì)統(tǒng)一，因此本文將第三方招聘網(wǎng)站作為獲取數(shù)據(jù)的主要來源。然而第三方招聘網(wǎng)站參差不齊，部分網(wǎng)站信息更新緩慢、信息內(nèi)容缺乏真實(shí)度，為保證數(shù)據(jù)的權(quán)威性、及時(shí)性，本文選擇具有代表性的前程無憂、智聯(lián)招聘、應(yīng)屆生求職網(wǎng)三個(gè)招聘網(wǎng)站，但智聯(lián)招聘反爬機(jī)制的設(shè)定較為復(fù)雜，因此本文選取前程無憂及應(yīng)屆生求職網(wǎng)作為主要數(shù)據(jù)源。

1.1.2 數(shù)據(jù)采集

本文綜合運(yùn)用Python 的requests 庫中的get 方法從HTML 網(wǎng)頁上獲取信息，并利用xpath 精準(zhǔn)定位信息、補(bǔ)充信息。為精準(zhǔn)定位所需數(shù)據(jù)，以前程無憂及應(yīng)屆生求職網(wǎng)為數(shù)據(jù)源，以企業(yè)需求崗位（會(huì)計(jì)、審計(jì)、稅務(wù)、財(cái)務(wù)管理等）為關(guān)鍵詞，以具體崗位、公司名稱、工作地點(diǎn)、公司性質(zhì)、學(xué)歷要求、薪資要求、職位信息等為關(guān)鍵字段，以2020 年2 月1 日—2021 年2 月1 日為數(shù)據(jù)采集區(qū)間，進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，共獲取13 608 條招聘信息。

1.1.3 數(shù)據(jù)處理

由于Python 爬取的數(shù)據(jù)并不像調(diào)查問卷和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)那樣規(guī)整，因此需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗來去除雜質(zhì)，并使半結(jié)構(gòu)或非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)規(guī)范化。首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行去重以及缺失值的處理，將重復(fù)的信息和有缺失值的信息進(jìn)行剔除；進(jìn)而利用Python 中的split 函數(shù)與條件語句對(duì)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（地域分布、薪資水平等）進(jìn)行處理，對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（職位信息等）需要利用中文分詞技術(shù)對(duì)文本進(jìn)行分詞、去除停用詞等處理，從而提取出關(guān)鍵詞。

1.2 整體需求分析

基于對(duì)數(shù)據(jù)處理的結(jié)果，從崗位變化、地域分布、企業(yè)性質(zhì)、學(xué)歷要求以及薪資水平等方面對(duì)企業(yè)需求視角下我國會(huì)計(jì)人才的需求進(jìn)行整體分析。

1.2.1 會(huì)計(jì)人才崗位變化分布

本文按會(huì)計(jì)、審計(jì)、稅務(wù)、財(cái)務(wù)管理四類崗位對(duì)2019 年及2020 年的會(huì)計(jì)人才需求進(jìn)行統(tǒng)計(jì)占比分析，結(jié)果如圖1 所示。

圖1 會(huì)計(jì)人才崗位類別變化

圖1 中系列1、系列2 分別是2019、2020 年的數(shù)據(jù)，從圖中的結(jié)果可以看出，與2019 年相比，會(huì)計(jì)、審計(jì)及稅務(wù)崗位的需求明顯減少，而財(cái)務(wù)管理崗的需求有明顯提升，表明隨著信息技術(shù)的進(jìn)步，會(huì)計(jì)類的基礎(chǔ)崗位在逐步被信息化、智能化替代，數(shù)據(jù)分析、處理及管理類的人才成為企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人才需求的熱點(diǎn)。

1.2.2 會(huì)計(jì)人才需求地域分布

在會(huì)計(jì)人才總體需求分析的基礎(chǔ)上，對(duì)會(huì)計(jì)人才需求的地域進(jìn)行分析，結(jié)果如圖2 所示。

圖2 會(huì)計(jì)人才需求地區(qū)分布圖

由圖2 可知，對(duì)會(huì)計(jì)人才需求排在前十的省份分別是：廣東、上海、北京、湖北、江蘇、浙江、四川、重慶、山東與安徽。其中，廣東和上海尤其突出，分別為華南地區(qū)與華東地區(qū)貢獻(xiàn)了96.26%與50.27%的崗位，合計(jì)超過總的招聘需求量的50%。而華東地區(qū)，除了上海外，山東、江蘇、浙江、安徽分別為華東地區(qū)貢獻(xiàn)了6.55%，17.72%，15.77%，3.98% 的崗位招聘量，為華東地區(qū)獨(dú)占鰲頭提供了條件。湖北占華中地區(qū) 72.37%的份額，為華中地區(qū)排在第三的占比起到關(guān)鍵作用。通過以上分析可見，會(huì)計(jì)人才需求主要集中在較為發(fā)達(dá)的地區(qū)與省市。

1.2.3 會(huì)計(jì)人才需求的企業(yè)性質(zhì)

將會(huì)計(jì)人才需求按企業(yè)性質(zhì)進(jìn)行劃分，分為合資企業(yè)、國企、外資（歐美）、外資（非歐美）、民營企業(yè)、創(chuàng)業(yè)公司、上市公司、政府機(jī)關(guān)、事業(yè)單位、非營利組織和外企代表處，統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖3 所示。

圖3 會(huì)計(jì)人才需求企業(yè)性質(zhì)

由圖3 可得，民營企業(yè)是會(huì)計(jì)人需求的主力軍，占總招聘數(shù)量的59.14%，其次是國企，提供了2877 個(gè)招聘崗位，占比21.15%，然后是上市公司、政府機(jī)關(guān)、合資公司，這三類型公司對(duì)會(huì)計(jì)人才也有一定的需求，均在500 個(gè)崗位以上，占比分別為5.65%，4.09%與3.78%。外資（非歐美）的需求大約為3.14%，外資（歐美）、創(chuàng)業(yè)公司、事業(yè)單位、非營利組織、外企代表處對(duì)會(huì)計(jì)人才的需求均較少，占比均未突破2%。

1.2.4 會(huì)計(jì)人才需求學(xué)歷分布

學(xué)歷能在一定程度上代表企業(yè)對(duì)該崗位所需人才的知識(shí)廣度與深度的要求，是對(duì)應(yīng)聘人員的初步評(píng)估，可以更好地認(rèn)識(shí)目前會(huì)計(jì)行業(yè)對(duì)人才學(xué)歷層次的要求，明晰會(huì)計(jì)行業(yè)人才的定位。對(duì)招聘數(shù)據(jù)按照學(xué)歷及崗位類別進(jìn)行分析，分析結(jié)果如圖4 所示。

圖4 會(huì)計(jì)人才需求學(xué)歷分布

由圖4 可得，在會(huì)計(jì)、審計(jì)、稅務(wù)、財(cái)務(wù)管理四類崗位中，只有會(huì)計(jì)崗位學(xué)歷要求為“大?！钡臄?shù)量超過了學(xué)歷要求為“本科”的數(shù)量，其余都為“本科”占比第一。且在“財(cái)務(wù)管理”類別中，要求為“碩士”與“博士”的數(shù)量分別為128 與54，占到了該類別所有數(shù)據(jù)的3.65%與1.54%，為所有類別中碩博數(shù)量與占比均最多的。由此可見，隨著信息技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用，財(cái)務(wù)管理崗位人才需求不僅在需求數(shù)量及占比上不斷提升，而且在人才質(zhì)量上也提出了更高要求。

1.2.5 會(huì)計(jì)人才需求薪資水平

對(duì)采集處理后的招聘信息按照薪資水平進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，剔除了工資為“面議”的數(shù)據(jù)，分為了13 個(gè)區(qū)間，分別為3 千元/月以下，3～6 千元/月，6～9 千元/月，9～12 千元/月，12～15 千元/月，15～18 千元/月，18～23 千元/月，23～28 千元/月，28～33 千元/月，33～38 千元/月，38～43 千元/月，43～48 千元/月以及48 千元/月以上，分析結(jié)果如圖5 所示。

圖5 會(huì)計(jì)人才需求薪資水平對(duì)比

由圖5 可得，會(huì)計(jì)人才的工資水平集中在每月3 000～6 000 元及6 000～9 000 元的兩個(gè)區(qū)間內(nèi)，占比38.6%與31.98%，每月12 000～15 000元及9 000～12 000元的區(qū)間分別排名第三、第四，占比為9.25%與6.87%，數(shù)量也在不斷增加，說明隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，會(huì)計(jì)相關(guān)崗位的薪資水平有提高的趨勢，企業(yè)的支付能力也在增強(qiáng)，行業(yè)前景比較好。

2 我國會(huì)計(jì)人才的技能需求分析

2.1 各類別崗位技能需求

通過對(duì)招聘信息中崗位信息的規(guī)范化處理，在Python 中引入WorldCloud 庫，基于textrank 算法將提取的崗位技能關(guān)鍵詞以詞云的形式進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，能夠直觀了解各崗位的核心技能需求。

2.1.1 會(huì)計(jì)崗位人才技能需求

通過對(duì)會(huì)計(jì)崗位數(shù)據(jù)進(jìn)行技能關(guān)鍵詞提取，并進(jìn)行詞云分析，結(jié)果如圖6 所示。

由圖6 可得，會(huì)計(jì)崗位的核心技能要素總結(jié)起來包含三個(gè)層面，第一個(gè)層面是綜合素質(zhì)方面，其關(guān)鍵技能包括：有責(zé)任心、管理能力、分析能力、溝通能力、學(xué)習(xí)能力、協(xié)助領(lǐng)導(dǎo)、團(tuán)隊(duì)合作等；第二個(gè)層面是工作技能方面，其關(guān)鍵技能包括：處理會(huì)計(jì)憑證、審核單據(jù)發(fā)票、核算費(fèi)用、編制財(cái)務(wù)報(bào)表、核對(duì)賬表、盤點(diǎn)物資、進(jìn)行財(cái)務(wù)管理等；在實(shí)踐能力方面，其關(guān)鍵技能包括：對(duì)“會(huì)計(jì)準(zhǔn)則”的深刻理解、對(duì)會(huì)計(jì)工具的使用（如財(cái)務(wù)軟件用友、金蝶）、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)等。

圖6 會(huì)計(jì)類崗位人才技能需求關(guān)鍵詞

2.1.2 審計(jì)崗位人才技能需求

通過對(duì)審計(jì)崗位數(shù)據(jù)進(jìn)行技能關(guān)鍵詞提取并進(jìn)行詞云分析，結(jié)果如圖7 所示。

圖7 審計(jì)類崗位人才技能需求關(guān)鍵詞

由圖7 可得，審計(jì)崗位的核心技能所包括的要素也可分為三個(gè)層次，第一個(gè)層次也是綜合素質(zhì)方面，關(guān)鍵技能包括：有責(zé)任心、溝通能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、協(xié)調(diào)能力、獨(dú)立工作能力、表達(dá)能力、客觀公正、敬業(yè)精神、執(zhí)行力、有計(jì)劃性、服從性等；第二個(gè)層次是工作技能方面：包括法律法規(guī)、監(jiān)督、把控風(fēng)險(xiǎn)、處理問題；第三個(gè)操作層面上包括：出具審計(jì)報(bào)告、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理等。

2.1.3 稅務(wù)類崗位人才技能需求

通過對(duì)稅務(wù)類崗位數(shù)據(jù)進(jìn)行技能關(guān)鍵詞提取并進(jìn)行詞云分析，結(jié)果如圖8 所示。

由圖8 可得，稅務(wù)崗位的核心技能所包括的要素也分為三個(gè)層次，第一個(gè)層次是綜合素質(zhì)方面，其關(guān)鍵技能包括：負(fù)責(zé)的態(tài)度、籌劃能力、溝通能力、分析能力、管理能力、組織協(xié)調(diào)能力、學(xué)習(xí)能力等；第二個(gè)層次是工作技能方面，包括：稅收政策、法律法規(guī)、稅務(wù)師資格證書、工作經(jīng)驗(yàn)等；第三個(gè)層次是數(shù)據(jù)分析能力，包括：分析、核算、數(shù)理、統(tǒng)計(jì)、匯算等。

圖8 稅務(wù)類崗位人才技能需求關(guān)鍵詞

2.1.4 財(cái)務(wù)管理類崗位人才技能需求

通過對(duì)財(cái)務(wù)管理崗位數(shù)據(jù)進(jìn)行技能關(guān)鍵詞提取并進(jìn)行詞云分析，結(jié)果如圖9 所示。

圖9 財(cái)務(wù)管理類崗位人才技能需求關(guān)鍵詞

由圖9 可得，財(cái)務(wù)管理崗位強(qiáng)調(diào)管理能力、負(fù)責(zé)的態(tài)度，溝通能力、團(tuán)隊(duì)合作、相互配合，學(xué)習(xí)能力的提升，有組織協(xié)調(diào)性、有計(jì)劃性，表達(dá)能力與執(zhí)行力等；在實(shí)際工作中能夠了解資金在運(yùn)作流程，做好預(yù)算管理工作，并能熟練掌握財(cái)務(wù)軟件“用友”“金蝶”；在數(shù)據(jù)處理方面，要求從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，尋找數(shù)字中的內(nèi)在聯(lián)系，因此具備這種能力能夠幫助任職者更好地運(yùn)用知識(shí)分析財(cái)務(wù)報(bào)表，從而給企業(yè)提出更可行的資金運(yùn)用方案，更好地開展資金的管理工作。

2.2 會(huì)計(jì)人才關(guān)鍵技能提取

根據(jù)崗位關(guān)鍵詞的詞云展示，可以對(duì)每個(gè)類別崗位所需技能有大致的了解。但是若要涉及到整體需求頻數(shù)以及各類崗位更加偏好的具體要求，則要進(jìn)行關(guān)鍵詞聚類及頻數(shù)分析。根據(jù)關(guān)鍵詞聚類的結(jié)果，對(duì)各關(guān)鍵詞的頻數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果如表1 所示。

表1 復(fù)合型會(huì)計(jì)類人才崗位要求技能總體分析

根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果，在綜合素質(zhì)方面，排在前五的是“有責(zé)任心”“管理能力”“溝通能力”“組織協(xié)調(diào)”與“團(tuán)隊(duì)合作”。在知識(shí)技能的專業(yè)資質(zhì)方面，有10 157 個(gè)崗位強(qiáng)調(diào)了專業(yè)要求、35.57%的工作崗位要求了證書與職稱。在相關(guān)知識(shí)具備中，要求對(duì)法律法規(guī)掌握的崗位接近60%，其他知識(shí)還是對(duì)核算、審核、申報(bào)等基礎(chǔ)工作的要求，對(duì)能完整編制財(cái)務(wù)報(bào)表、出具審計(jì)報(bào)告、進(jìn)行稅務(wù)籌劃等較高層次要求的較少。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，“辦公軟件”“財(cái)務(wù)軟件”都受到了企業(yè)的重視，要求軟件使用的崗位占比91.5%，排名靠前的為Office、ERP 系統(tǒng)與金蝶、用友財(cái)務(wù)軟件等。

在目前智能化時(shí)代背景下所要求的新興技能，值得關(guān)注的是分析能力的頻數(shù)為5 657，占比達(dá)到了41.57%，要求會(huì)計(jì)人才對(duì)數(shù)據(jù)的敏感性占比達(dá)到21.41%，說明企業(yè)開始重視與數(shù)據(jù)探索相關(guān)的能力要求，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析與處理能力占比不到2%，但也說明了在目前的大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，對(duì)會(huì)計(jì)人員的數(shù)據(jù)分析能力有了一定的要求，與數(shù)據(jù)敏感性、分析能力、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析與處理相匹配。

2.3 崗位核心技能相關(guān)性分析

前文主要是針對(duì)各維度技能需求的整體性分析與四類崗位對(duì)各技能的大致需求研究，但是若要體現(xiàn)各類崗位的核心技能，則需要挖掘崗位與技能的相關(guān)性。相關(guān)性分析就是某類技能在某類崗位中出現(xiàn)的頻率與這類技能在全體類別崗位中出現(xiàn)的頻率之比，從而了解一項(xiàng)技能與某類崗位的相關(guān)程度，獲得一個(gè)崗位的核心技能。相關(guān)的計(jì)算公式如下：

其中，R表示所求相關(guān)性值，Pn表示某類技能在某類崗位中出現(xiàn)的概率，PN表示某類技能在總的招聘崗位中出現(xiàn)的概率。n為某類崗位的招聘信息數(shù)，N為所有崗位的招聘信息數(shù)。nk表示某類技能k在某類崗位的招聘信息中出現(xiàn)的頻數(shù)，Nk為某類技能k在所有崗位的招聘信息中出現(xiàn)的頻數(shù)。

分析過程中，當(dāng)相關(guān)性的值大于1 時(shí)，可做進(jìn)一步分析，得到新的崗位與技能的關(guān)聯(lián)度信息。相關(guān)性值越大，說明該類崗位與這類技能的相關(guān)性越大，是該類崗位較為注重的技能指標(biāo)，結(jié)果如表2 所示。

由表2 可得，會(huì)計(jì)崗位相關(guān)度最高的為編制財(cái)務(wù)報(bào)表，使用財(cái)務(wù)軟件以及認(rèn)真細(xì)致，強(qiáng)調(diào)了會(huì)計(jì)崗位的基礎(chǔ)性工作；審計(jì)崗相關(guān)度最高的技能關(guān)鍵詞為出具審計(jì)報(bào)告、有計(jì)劃性，相關(guān)度分別為3.84 與1.75，且與數(shù)據(jù)分析軟件的相關(guān)度也較高，說明審計(jì)工作除了要求實(shí)現(xiàn)最終目標(biāo)外，在工作過程中會(huì)漸漸要求使用軟件進(jìn)行大數(shù)據(jù)審計(jì)、查找漏洞，對(duì)會(huì)計(jì)人才提出了新的要求；稅務(wù)崗位相關(guān)度高的為稅務(wù)籌劃與應(yīng)變能力，相關(guān)度分別為3.07 與2.16，說明稅務(wù)工作的靈活性；財(cái)管崗位相關(guān)度較高的為財(cái)務(wù)報(bào)表編制及數(shù)據(jù)敏感性，說明財(cái)務(wù)管理類工作更強(qiáng)調(diào)會(huì)計(jì)人員運(yùn)用財(cái)務(wù)報(bào)表，對(duì)數(shù)據(jù)變化敏銳，能夠讀懂?dāng)?shù)據(jù)間的內(nèi)在邏輯。另外認(rèn)真細(xì)致、學(xué)習(xí)能力、管理能力、執(zhí)行能力，以及對(duì)應(yīng)聘者的工作態(tài)度、學(xué)習(xí)、管理與執(zhí)行力做出了要求。

表2 崗位類別與技能關(guān)鍵詞相關(guān)性分析

3 會(huì)計(jì)人才崗位技能與整體需求的關(guān)聯(lián)分析

在會(huì)計(jì)人才整體需求及技能需求分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合會(huì)計(jì)行業(yè)信息化、智能化的發(fā)展，運(yùn)用Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則對(duì)數(shù)據(jù)分析能力下的二級(jí)指標(biāo)與會(huì)計(jì)人才整體需求涉及的關(guān)鍵字段進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。分崗位類別進(jìn)行崗位內(nèi)部數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)挖掘，設(shè)置最小支持度為3%，最小置信度為60%，結(jié)果如表3 所示。

表3 會(huì)計(jì)崗位各相關(guān)屬性間的關(guān)聯(lián)規(guī)則

由表3 可知，會(huì)計(jì)崗規(guī)則1 表示若想在國企單位從事會(huì)計(jì)崗位，則需具備財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析與處理能力，且具有本科學(xué)歷；規(guī)則8 表示新一線城市民營公司的會(huì)計(jì)崗位，70.56%公司要求財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析與處理能力，同理可以分析其他規(guī)則。結(jié)果表明，發(fā)現(xiàn)會(huì)計(jì)崗位內(nèi)部關(guān)聯(lián)度強(qiáng)的主要是與“財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析與處理”之間的關(guān)聯(lián)，工資要求與學(xué)歷要求對(duì)它出現(xiàn)可能性的影響程度較大。同時(shí)，城市的位置與工資水平有一定的關(guān)聯(lián)性，從而間接影響數(shù)據(jù)分析與處理出現(xiàn)的概率。

審計(jì)崗規(guī)則5 與規(guī)則10，在要求分析能力、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析與處理能力的同時(shí)，會(huì)有75.57%的可能性對(duì)應(yīng)聘者的學(xué)歷做出本科的要求，規(guī)則4 與規(guī)則8 對(duì)比后說明，在從事審計(jì)類工作時(shí)，同時(shí)要求本科學(xué)歷與數(shù)據(jù)分析軟件的情況要多于同時(shí)要求本科與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析與處理能力的，這也與之前審計(jì)類崗位在新興技能中的核心技能息息相關(guān)。

稅務(wù)崗規(guī)則4 與規(guī)則5 表示，當(dāng)稅務(wù)類崗位提供薪資為3 000～6 000 元/月，要求具備財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析與處理能力，該崗位在新一線城市還是一線城市與企業(yè)的性質(zhì)有不同的關(guān)聯(lián)，分別是81.65%與80.45%；同時(shí)，根據(jù)規(guī)則9，在一線城市從事稅務(wù)類工作，具備分析能力，則企業(yè)性質(zhì)為民營企業(yè)的可能性為 64.62%。可以看出稅務(wù)類工作關(guān)聯(lián)度較高的規(guī)則中大部分涉及企業(yè)的性質(zhì)，因此從事稅務(wù)類工作，在具備分析能力和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析與處理能力的同時(shí)，去民營企業(yè)尋找工作機(jī)會(huì)的可能性更大。

財(cái)務(wù)管理崗位關(guān)聯(lián)度集中于本科學(xué)歷、新興技能中的分析能力和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析與處理能力。根據(jù)規(guī)則1 與規(guī)則6，想在國企單位從事財(cái)管工作，具備分析能力且要求薪資6 000～9 000 元/月的情況下，該招聘崗位也一定會(huì)要求本科學(xué)歷；反之，如果是大專畢業(yè)從事財(cái)管工作，薪資要求相同且具備財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析與處理的能力，則有75.27%的可能性該企業(yè)還會(huì)對(duì)求職者提出具備分析能力的要求。說明國企單位以及學(xué)歷會(huì)對(duì)“分析能力”與“財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析與處理能力”產(chǎn)生影響。

通過關(guān)聯(lián)規(guī)則，可以發(fā)現(xiàn)四類崗位內(nèi)部整體需求與技能間的關(guān)聯(lián)，從而確定各崗位對(duì)會(huì)計(jì)人才較為詳細(xì)的招聘特征，使求職者合理評(píng)估與判斷自身能力，在定位自身后選擇適合自己的崗位。

4 建 議

高等院校作為人才培養(yǎng)基地，扮演著向社會(huì)輸送人才的角色。隨著社會(huì)的進(jìn)步，會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)也在與時(shí)俱進(jìn)、不斷改革與創(chuàng)新，為了使高校更好地培養(yǎng)企業(yè)所需求的多維度會(huì)計(jì)人才，優(yōu)化會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)方案，引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行合理的職業(yè)規(guī)劃成為關(guān)鍵要素。因此，本文基于以上結(jié)果，為高等院校會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)提出以下建議。

4.1 多學(xué)科聯(lián)動(dòng)教學(xué)，強(qiáng)化競爭優(yōu)勢

目前時(shí)代背景下，知識(shí)的單一化不再能滿足企業(yè)需求。多學(xué)科知識(shí)的交叉融合才能幫助會(huì)計(jì)求職者提高競爭優(yōu)勢。因此，從課程設(shè)置上，會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)可以開設(shè)更加貼合企業(yè)需求的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理與分析課程。對(duì)于數(shù)據(jù)分析軟件的使用，可以開展大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等學(xué)科的交流與合作，多院系聯(lián)合培養(yǎng)、多專業(yè)結(jié)合優(yōu)勢聯(lián)合教學(xué)，也可讓學(xué)生參加各類現(xiàn)代化信息技術(shù)方面的教育培訓(xùn)，例如互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)培訓(xùn)、移動(dòng)應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用等［13］，培養(yǎng)學(xué)生扎實(shí)的專業(yè)知識(shí)，拓展其他學(xué)科知識(shí)，提升競爭優(yōu)勢。

4.2 鼓勵(lì)科研，參與競賽，提高綜合能力

根據(jù)前文分析可得學(xué)生在具備專業(yè)知識(shí)的同時(shí)，應(yīng)該注重對(duì)其綜合技能與新興能力的提升。而學(xué)校積極鼓勵(lì)科研、注重科研成果，則是提升學(xué)生綜合素質(zhì)與新興技能的有力渠道之一。在科研過程中可以將項(xiàng)目切分，使每個(gè)學(xué)生都參與到科研實(shí)踐過程，提高自身的責(zé)任心、執(zhí)行能力，并能夠體會(huì)領(lǐng)悟知識(shí)，增強(qiáng)創(chuàng)新能力。在科研教學(xué)中不僅可以就專業(yè)知識(shí)進(jìn)行研究，還可以適當(dāng)添加與計(jì)算機(jī)相關(guān)的理論知識(shí)［14］，包括對(duì)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫的運(yùn)用等。高校要?jiǎng)?chuàng)造積極良好的科研環(huán)境，放寬科研政策，加大在科研方面資金的力度，鼓勵(lì)高校教師積極科研、自主科研，促進(jìn)高校教師科研能力的整體提高，轉(zhuǎn)化科研成果。

4.3 情景教學(xué)，校企合作，提高會(huì)計(jì)實(shí)踐技能

有“實(shí)戰(zhàn)”經(jīng)驗(yàn)的求職者一直以來都是各用人單位歡迎的對(duì)象，因此，學(xué)?？梢酝ㄟ^情景教學(xué)、校企合作，培養(yǎng)學(xué)生將理論與實(shí)踐融會(huì)貫通的能力，增加運(yùn)用理論解決實(shí)際問題的經(jīng)驗(yàn)。在情景教學(xué)中，可以模擬企業(yè)環(huán)境，通過學(xué)生角色的分配使學(xué)生了解工作的流程，進(jìn)一步提高學(xué)生的職業(yè)判斷能力與應(yīng)對(duì)問題的能力［15］。學(xué)校與企業(yè)可以通過校企聯(lián)合項(xiàng)目的方式展開合作，使學(xué)生善于解決臨時(shí)突發(fā)問題、能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行分析與利用，引導(dǎo)學(xué)生整合信息的思維方式，從而提高其新興技能，使學(xué)生提出自己對(duì)于財(cái)務(wù)操作與管理的思考與建議，并為企業(yè)項(xiàng)目進(jìn)行決策。