智能傳播趨勢(shì)下的人機(jī)關(guān)系及其倫理審視*

馮雯璐，白紫冉，喬 羽

(1.中國科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心，北京 100190；2.中央廣播電視總臺(tái)，北京 100038;3.中國人民大學(xué) 新聞學(xué)院，北京 100872)

智媒時(shí)代，以人工智能為代表的內(nèi)容科技進(jìn)一步推動(dòng)了人、機(jī)器、信息傳播、社會(huì)環(huán)境向深度耦合的方向發(fā)展。這一過程中，智能傳播場(chǎng)域的人機(jī)關(guān)系被重新定位，逐漸呈現(xiàn)出協(xié)同合作、融合共生的特點(diǎn)，加速了信息生產(chǎn)和傳播模式的重構(gòu)，并深刻影響著社會(huì)成員的思維認(rèn)知和決策行為，以及新型社會(huì)體系的形成。同時(shí)，快速迭代的媒介技術(shù)也給信息社會(huì)的倫理價(jià)值規(guī)范帶來了更大的挑戰(zhàn)。因此，我們既需要關(guān)注智媒趨勢(shì)下的內(nèi)容生產(chǎn)新機(jī)制，也要看到其背后所暗含的人機(jī)關(guān)系轉(zhuǎn)向和倫理之變。

一 內(nèi)容科技賦能的新聞傳播變革

2019年，人民網(wǎng)在《人民網(wǎng)深度融合發(fā)展三年規(guī)劃(綱要)》中首次提出了“內(nèi)容科技”的概念，即“以人工智能等信息技術(shù)為內(nèi)核，對(duì)內(nèi)容產(chǎn)品的生產(chǎn)與消費(fèi)鏈條、內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的組織與分工模式產(chǎn)生重大影響的新技術(shù)，及所催生的新應(yīng)用和新服務(wù)”[1]。從廣義上看，內(nèi)容科技從屬于傳播科技，是數(shù)字技術(shù)與數(shù)據(jù)技術(shù)的結(jié)合，強(qiáng)調(diào)了信息數(shù)字化后的加工、生產(chǎn)和信息解構(gòu)化后的分析、關(guān)聯(lián)，包含內(nèi)容的生產(chǎn)與分發(fā)環(huán)節(jié)；從狹義上看，內(nèi)容科技實(shí)際上貫穿于信息的采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收和反饋的全流程，推動(dòng)了傳媒產(chǎn)業(yè)的全面升級(jí)，構(gòu)建了媒體融合的新生態(tài)。

(一)全程與全息：智能化內(nèi)容采集

習(xí)近平總書記提出的“四全媒體”中，“全程媒體”強(qiáng)調(diào)了以物聯(lián)網(wǎng)傳感器和存儲(chǔ)器為代表的信息技術(shù)對(duì)萬事萬物運(yùn)動(dòng)過程的全時(shí)化信息采集與存儲(chǔ)。機(jī)器進(jìn)一步延伸了人體的功能，突破了傳統(tǒng)新聞報(bào)道中依靠人來采訪的局限性。激光掃描、無線射頻設(shè)備等信息傳感器，能夠?qū)崿F(xiàn)全天候?qū)θ伺c物的信息采集；無人機(jī)突破了極端惡劣環(huán)境對(duì)采訪的限制，在自然災(zāi)害報(bào)道和戰(zhàn)地報(bào)道中發(fā)揮著重要作用；可穿戴設(shè)備和語音、文本、圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用，能夠?qū)崟r(shí)甄別和獲取不同場(chǎng)域?qū)ο笮畔?，并?shí)現(xiàn)多形式信息間的智能轉(zhuǎn)換。

“全息媒體”強(qiáng)調(diào)了機(jī)器采集信息維度和呈現(xiàn)方式的多樣化。內(nèi)容科技使采集到的信息帶有了明顯的虛擬數(shù)據(jù)特點(diǎn)?！叭珕T媒體”聚合的海量網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容，基于自然語言理解技術(shù)，將人類復(fù)雜的語言結(jié)構(gòu)“解構(gòu)”為機(jī)器可理解的符號(hào)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)抽象信息的量化和標(biāo)簽化。結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上產(chǎn)生的不同場(chǎng)景和用戶行為記錄所形成的關(guān)于人的大數(shù)據(jù)，以及自然環(huán)境和人使用設(shè)備狀態(tài)所形成的關(guān)于物的大數(shù)據(jù)，共同構(gòu)建了社會(huì)大數(shù)據(jù)中心。通過人機(jī)信息融合過程中對(duì)不同領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的“結(jié)構(gòu)化”和“應(yīng)用化”的處理，生成了人們對(duì)客觀世界認(rèn)知的基本訊息，服務(wù)于人類的生產(chǎn)和生活。

(二)自動(dòng)與高效：智能化內(nèi)容生產(chǎn)

智能化的內(nèi)容生產(chǎn)方式是利用信息技術(shù)在大數(shù)據(jù)處理、分析的基礎(chǔ)上，根據(jù)實(shí)際場(chǎng)景需求進(jìn)行的內(nèi)容創(chuàng)作、呈現(xiàn)及審核。在自動(dòng)化內(nèi)容生成方面，Dreamwriter、“快筆小新”等寫作機(jī)器人，利用自然語言生成技術(shù)和智能算法，實(shí)現(xiàn)了新聞內(nèi)容的擬人化創(chuàng)作和批量化生產(chǎn)，成熟應(yīng)用于財(cái)經(jīng)、體育等相對(duì)程式化的新聞稿件寫作中?；跀?shù)據(jù)價(jià)值的深層挖掘與關(guān)聯(lián)性分析，不僅改變了新聞報(bào)道的敘事方式，也豐富了稿件的選題和內(nèi)容素材，衍生了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的深度報(bào)道及日益精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)性報(bào)道。內(nèi)容科技也使自動(dòng)化拍攝及音視頻剪輯、濾鏡添加、多媒體信息整合等內(nèi)容的生產(chǎn)力提升成為可能。

在可視化內(nèi)容呈現(xiàn)方面，計(jì)算機(jī)圖像技術(shù)和視頻生成技術(shù)在數(shù)據(jù)可視化中的應(yīng)用，能夠豐富信息內(nèi)容的表現(xiàn)形式，增加新聞報(bào)道的表述力和趣味性。梅羅維茨的“媒介情景論”強(qiáng)調(diào)傳播媒介形式的改變會(huì)帶來社會(huì)情境的變化，導(dǎo)致新的信息系統(tǒng)的生成。AR、VR、MR等新型虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的出現(xiàn)，使信息技術(shù)從外在機(jī)械化延伸至認(rèn)知層面，實(shí)現(xiàn)了對(duì)人類感觀行為的模擬，其所帶來的全場(chǎng)景、多維度的沉浸式體驗(yàn)，滿足了用戶對(duì)真實(shí)場(chǎng)景的感知需求。AI合成主播改變了傳統(tǒng)真人新聞報(bào)道的方式，通過人機(jī)互動(dòng)交流，完成機(jī)器學(xué)習(xí)，真實(shí)模擬主持人的形象、表情、聲音和動(dòng)作，表明了技術(shù)具身與新聞生產(chǎn)者身體及意識(shí)層面的共在[2]。

在高效化內(nèi)容審核方面，普通網(wǎng)民憑借其龐大的基數(shù)參與內(nèi)容“議程設(shè)置”環(huán)節(jié)。表達(dá)權(quán)利的濫用，致使用戶生產(chǎn)內(nèi)容中包含了大量的不實(shí)信息，以及非理性的、博人眼球的內(nèi)容，增加了互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的內(nèi)容管理難度，需要發(fā)揮“人工+機(jī)器”的協(xié)同把關(guān)作用，肅清網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。一方面，通過人工智能測(cè)量消息源質(zhì)量和信息可信度，結(jié)合心理學(xué)建模，測(cè)量不良信源的心理特點(diǎn)，建立信用度評(píng)級(jí)體系，鎖定異常發(fā)布行為，實(shí)現(xiàn)對(duì)信源的管控；另一方面，通過與虛假信息庫和知識(shí)庫的比對(duì)以及多源信息的交叉驗(yàn)證，利用深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行語義分析和傳播模式分類[3]，快速識(shí)別不良內(nèi)容，利用區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行眾包式事實(shí)核查，實(shí)現(xiàn)對(duì)文本的管控；此外，通過眨眼檢測(cè)、視頻逐幀檢測(cè)、關(guān)鍵原始特征檢測(cè)等方式，加強(qiáng)對(duì)深度偽造技術(shù)的虛假音、視頻的審查。

(三)機(jī)器與社交：智能化內(nèi)容分發(fā)

智媒時(shí)代，算法與人工智能在非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)數(shù)量級(jí)增長的基礎(chǔ)上不斷完善，使以低成本滿足更大范圍的用戶在不同應(yīng)用場(chǎng)景中的內(nèi)容需求成為可能。為了解決社會(huì)化內(nèi)容生產(chǎn)主體帶來的信息過載問題與用戶個(gè)性化信息過濾和選擇之間的矛盾，基于用戶畫像的智能分發(fā)方式成為必然趨勢(shì)，并推動(dòng)了大眾傳播向精準(zhǔn)傳播的轉(zhuǎn)型。信息推送的精準(zhǔn)性，取決于用戶畫像的完整和內(nèi)容標(biāo)簽的匹配。依托數(shù)據(jù)挖掘與智能分析技術(shù)對(duì)用戶在線行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，準(zhǔn)確判斷和預(yù)測(cè)用戶的信息需求、觀點(diǎn)立場(chǎng)和媒介心理，結(jié)合數(shù)據(jù)庫技術(shù)對(duì)內(nèi)容資源的標(biāo)簽化處理，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的內(nèi)容制作和分層級(jí)的精準(zhǔn)推送，“形成具有高度黏性的傳受關(guān)系，深度固化信息增值及變現(xiàn)通道”[4]。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)社交媒體的發(fā)展，進(jìn)一步釋放了互動(dòng)的能量，社會(huì)現(xiàn)實(shí)關(guān)系逐漸趨向于建立在虛擬關(guān)系的基礎(chǔ)之上，在“重新部落化”的過程中，通過分析關(guān)聯(lián)賬號(hào)的社交關(guān)系和興趣社群的互動(dòng)行為，利用定位系統(tǒng)了解周邊人群屬性等方式，完善關(guān)系加權(quán)算法，社交傳播成為補(bǔ)充算法推送的重要分發(fā)渠道，網(wǎng)絡(luò)信息呈現(xiàn)跨渠道裂變式交叉?zhèn)鞑サ奶攸c(diǎn)。當(dāng)用戶成為網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中的重要節(jié)點(diǎn)時(shí)，人的情感和價(jià)值判斷以及強(qiáng)互動(dòng)關(guān)系下的群體情緒和主流意見都會(huì)對(duì)內(nèi)容的選擇性接收、理解和“二次傳播”行為產(chǎn)生影響，致使“后真相時(shí)代”訴諸情感的內(nèi)容更能夠引起網(wǎng)民關(guān)注。用戶興趣牽引的算法規(guī)則，更容易導(dǎo)致進(jìn)入分發(fā)渠道的信息產(chǎn)生“劣幣驅(qū)逐良幣”的問題。

假設(shè)tn為漂移物第一次有可能觸岸的時(shí)刻，按照均勻分布的特征，在tn時(shí)刻漂移物觸岸的概率以及其在岸線EF段的概率密度分別為

(四)跨屏與精確：智能化內(nèi)容終端

隨著5G技術(shù)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的發(fā)展，更多便攜式智能終端設(shè)備將同智能手機(jī)一樣，進(jìn)一步拓展用戶的信息接收渠道，構(gòu)建成為PC端、移動(dòng)終端和家庭大屏終端共存的智能終端格局。這樣的變化將改變?nèi)藗儗?duì)外部世界的認(rèn)知方式和感知能力，拓寬內(nèi)容消費(fèi)的邊界[5]。終端設(shè)備智能化的重要技術(shù)支撐，在于AI芯片技術(shù)的日臻成熟和邊緣計(jì)算的能力擴(kuò)展[6]。應(yīng)用程序、服務(wù)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)將下沉到網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，有效縮短智能服務(wù)時(shí)延和減少云端集中計(jì)算的壓力，用戶的服務(wù)需求無須離開個(gè)人化設(shè)備即可被滿足。當(dāng)前，圍繞邊緣計(jì)算與智能終端，在語音識(shí)別、視頻渲染、協(xié)同游戲、智能家居、自動(dòng)駕駛、交通管理、安防監(jiān)控等應(yīng)用場(chǎng)景下，相關(guān)集成產(chǎn)業(yè)已初現(xiàn)端倪。在具體應(yīng)用中，多元人機(jī)交互界面的涌現(xiàn)也顯示出終端應(yīng)用及形態(tài)的革新趨勢(shì)，并逐步構(gòu)建起人機(jī)傳播的全新信息系統(tǒng)[7]。搭載于智能終端的人機(jī)交互系統(tǒng)，愈發(fā)呈現(xiàn)補(bǔ)償性、人性化和日常化的應(yīng)用特征，不僅能夠產(chǎn)生超越語言維度的多模態(tài)交互，還能通過可穿戴設(shè)備等對(duì)人類的行為與情感數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)分析，并試圖感知和理解人類的情緒表達(dá)和情感變化。例如，智能語音助手、社會(huì)性機(jī)器人不斷進(jìn)入公共和家庭領(lǐng)域，延伸了情感支持等作用，實(shí)現(xiàn)了交互功能的復(fù)雜化。從用戶需求來看，新冠肺炎疫情期間，地緣性的社會(huì)活動(dòng)空間被前所未有地壓縮，人們的數(shù)字化生存成為常態(tài)，多元人機(jī)界面的使用需求被進(jìn)一步激發(fā)，越來越多的社會(huì)交往場(chǎng)景從面對(duì)面互動(dòng)變成非接觸式的連接方式，“云辦公”“云課堂”等“云傳播”形式無處不在，VR/AR看房、在線視頻會(huì)議等終端系統(tǒng)層出不窮，從側(cè)面反映了智能終端在供需兩側(cè)表現(xiàn)的全新特征。

二 智能共生的人機(jī)關(guān)系嬗變

(一)從人機(jī)協(xié)同到人機(jī)融合

信息技術(shù)使智能化內(nèi)容生產(chǎn)流程中的“關(guān)系場(chǎng)域”發(fā)生改變。人工智能一再突破傳統(tǒng)新聞工作者身體的時(shí)空限制，以超大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量，超強(qiáng)的計(jì)算速率和準(zhǔn)確性，以及多樣化信息傳播形態(tài)的呈現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)主體思維“在場(chǎng)”和身體“離場(chǎng)”的共在，延展了人類認(rèn)知的邊界。技術(shù)發(fā)展的階段性特征使機(jī)器并不能脫離人而獨(dú)立存在，這意味著人的主體性功能和角色依然明顯，“人機(jī)協(xié)同”模式使機(jī)器能夠更好地為人類服務(wù)。而機(jī)器傳播的介入，也打破了傳統(tǒng)社會(huì)建立在現(xiàn)實(shí)強(qiáng)關(guān)系基礎(chǔ)上的圈層固化，重構(gòu)了基于網(wǎng)絡(luò)社群關(guān)系和用戶需求的新型信息傳播格局。

伴隨智能終端的普及與優(yōu)化，在動(dòng)態(tài)化的人機(jī)交互過程中，人的意向性被傳遞到機(jī)器之上，形成了一種“人機(jī)共生”的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)了人類與外部世界更加廣泛和深入的物理性連接[8]。人機(jī)互動(dòng)構(gòu)建的是信息交互環(huán)節(jié)中的雙主體模式，人與機(jī)器的關(guān)聯(lián)，在雙方調(diào)試的過程中，逐漸找到了彼此自洽的方式，兩者間的理解也從單向變?yōu)殡p向。通過文字、圖像、語音、行為的人機(jī)交互，來自人的海量數(shù)據(jù)被機(jī)器捕捉、存儲(chǔ)，人通過算法設(shè)置深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，人的情感和意識(shí)形態(tài)表述功能被深度開發(fā)，使得技術(shù)賦能的機(jī)器演化進(jìn)一步解放了人類勞動(dòng)力，改善了人們的生活狀態(tài)，提升了產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率。

以智能機(jī)器人為代表的“強(qiáng)人工智能時(shí)代”的到來，衍生出人、機(jī)、環(huán)境共同作用下的新型“人機(jī)融合”的智能傳播關(guān)系。智能機(jī)器將帶有超越工具功能的感知、認(rèn)知、運(yùn)動(dòng)等能力。智能采集將來自于環(huán)境、人與物的客觀數(shù)據(jù)與主觀感覺數(shù)據(jù)相結(jié)合，智能處理將數(shù)據(jù)運(yùn)算與認(rèn)知、情感相結(jié)合，智能決策將優(yōu)化結(jié)果與價(jià)值判斷相結(jié)合，以“技術(shù)模擬人”的方式，將人的需求和策略轉(zhuǎn)化為機(jī)器的感知和執(zhí)行能力，實(shí)現(xiàn)兩者的相互依存與嵌入，從而高速解決人類智力和體力所不能及的問題。

(二)機(jī)器的“擬主體性”凸顯

“任何一次技術(shù)革命的背后，實(shí)際上是一種主體性質(zhì)的觀念革命”[9]?！叭藱C(jī)協(xié)同”模式中，機(jī)器是人設(shè)計(jì)程序后的執(zhí)行者，而非創(chuàng)造者，機(jī)器尚無法實(shí)現(xiàn)類人腦的思考，難以對(duì)人們?cè)趯?shí)踐中所構(gòu)建的復(fù)雜語義及其背后的深層意義進(jìn)行邏輯上的推理和因果關(guān)系的分析，也無法擁有自主的思想、情感和情緒。而哲學(xué)意義上的主體性主要體現(xiàn)在意識(shí)和思維的整體性方面，這意味著人依然作為主體而存在，機(jī)器則用來提升人類工作的效率?！叭藱C(jī)共生”模式中，機(jī)器的“擬主體性”越發(fā)明顯，智能傳播對(duì)人工智能的依賴，使人的主導(dǎo)作用逐漸弱化。智能媒介改變著人們的行為模式，算法分發(fā)塑造著人們的認(rèn)知偏好，以用戶為導(dǎo)向的內(nèi)容產(chǎn)品影響著后真相時(shí)代的社會(huì)文化。人們對(duì)智能手機(jī)的依賴程度空前提升，很多人變成了生活圈狹窄、孤獨(dú)感激增、注意力退化、思考力消減，沉溺于虛擬部落帶來的短暫快感的“手機(jī)人”。而當(dāng)“人機(jī)融合”模式下人工智能真的具備類人意識(shí)和思維能力時(shí)，人與機(jī)器的主客體界限和二維關(guān)系或被打破，人原有的主體性價(jià)值將通過媒介技術(shù)的具體操作來實(shí)現(xiàn)，身體、思維、情感和技術(shù)將形成“復(fù)合型共同主體”。因此，我們要以推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步為基本目標(biāo)，正視機(jī)器的“擬主體性”，在賦予機(jī)器權(quán)利的同時(shí)，也要明確機(jī)器的社會(huì)責(zé)任，這是智能傳播時(shí)代必然要面臨的問題。

(三)工具理性與價(jià)值理性的平衡

德國社會(huì)學(xué)者馬克斯·韋伯提出了“工具理性”與“價(jià)值理性”的概念。其中，“工具理性”強(qiáng)調(diào)了基于環(huán)境和他人的預(yù)期，以目的、手段和后果為導(dǎo)向而進(jìn)行的行為。智能傳播科技帶有明顯的工具理性特征，通過精準(zhǔn)的用戶畫像分析和可量化的算法邏輯，在傳播實(shí)踐中快速找到最佳的策略和方案，實(shí)現(xiàn)了信息傳播的智能化及其背后帶來的數(shù)據(jù)商業(yè)變現(xiàn)[10]。但當(dāng)技術(shù)優(yōu)勢(shì)被用來獲取個(gè)體利益時(shí)，“價(jià)值理性”所強(qiáng)調(diào)的倫理、信仰、美學(xué)、規(guī)制等維度容易被忽視。機(jī)器化的內(nèi)容創(chuàng)作與推送，個(gè)人信息和數(shù)據(jù)的濫用，網(wǎng)貼新聞化現(xiàn)象中事實(shí)的缺失，流量至上原則下的社會(huì)道德淪喪，已然使科技形成了一種霸權(quán)，社會(huì)行為變成了技術(shù)行為，技術(shù)擁有了支配人的思維和智慧的能力[11]。彼時(shí)亟須對(duì)智慧傳播的“價(jià)值理性”的回歸。正如韋伯所言，“社會(huì)行為僅僅是以一種或另一種方式為取向，是極為罕見的?，F(xiàn)實(shí)的行為可能只是接近這些類型，經(jīng)常會(huì)有一些混合型的”[12]。未來“人機(jī)共同體”呼吁的是技術(shù)“工具理性”與“價(jià)值理性”的平衡，需要變利益導(dǎo)向?yàn)樯鐣?huì)價(jià)值導(dǎo)向，加強(qiáng)人工智能的倫理道德建設(shè)[13]。這并不意味著用戶個(gè)人的需求和平臺(tái)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展被忽視，事實(shí)上，個(gè)體利益與社會(huì)公共利益是辯證統(tǒng)一的關(guān)系。作為局部利益的個(gè)體利益是公共利益得以實(shí)現(xiàn)的前提，是構(gòu)成社會(huì)有序的重要組成部分；公共利益則從根本上維護(hù)了個(gè)體利益，而人的社會(huì)性則是個(gè)體利益上升為公共利益的基礎(chǔ)。當(dāng)個(gè)體利益訴求與社會(huì)公共價(jià)值發(fā)生矛盾的時(shí)候，“適應(yīng)性原則”可以作為平衡兩者關(guān)系的重要準(zhǔn)則，在保護(hù)社會(huì)公共利益的前提下，實(shí)現(xiàn)個(gè)體利益的最大化。因此，將“科技向善”作為智能傳播技術(shù)發(fā)展的價(jià)值取向，突出產(chǎn)品中的“人性”與溫度，倡導(dǎo)科技企業(yè)承擔(dān)相應(yīng)的社會(huì)責(zé)任，具有長遠(yuǎn)而重要的意義。

三 新媒介生態(tài)環(huán)境下的倫理困境

(一)數(shù)據(jù)：采集使用的權(quán)責(zé)不明

在物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、人工智能、區(qū)塊鏈等傳播科技所構(gòu)筑的數(shù)字世界中，各種各樣的數(shù)據(jù)化服務(wù)使用戶個(gè)人信息和行為數(shù)據(jù)無所遁形，不僅包括了個(gè)人的性別、年齡、職業(yè)、社交關(guān)系等基本信息，也囊括了人臉、指紋、語音等生物體征信息和購物、信貸、內(nèi)容偏好等網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)。互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)于個(gè)人信息和行為數(shù)據(jù)的采集大多采取“能采則采，應(yīng)采盡采”的原則，盡管平臺(tái)對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行了加密和匿名處理，但由于對(duì)信息源數(shù)據(jù)的保護(hù)不當(dāng)，缺乏傳感器等應(yīng)用場(chǎng)景的嚴(yán)格限制，從業(yè)人員的技術(shù)素養(yǎng)不足等，公民數(shù)據(jù)采集維度的侵權(quán)行為依然頻發(fā)。分布在各處的攝像頭監(jiān)控系統(tǒng)和無線網(wǎng)絡(luò)區(qū)域進(jìn)行的非針對(duì)性數(shù)據(jù)采集，以及社交媒體和搜索引擎數(shù)據(jù)的相互打通，使用戶難以規(guī)避逐漸成為網(wǎng)絡(luò)“透明人”的現(xiàn)實(shí)風(fēng)險(xiǎn)。

現(xiàn)階段，平臺(tái)通常以簽訂“用戶服務(wù)協(xié)議”的方式，明確雙方的義務(wù)、責(zé)任和數(shù)據(jù)的使用權(quán)限等。用戶為了獲取平臺(tái)的功能性，讓渡了對(duì)自身行為數(shù)據(jù)的使用權(quán)和控制權(quán)，究其原因是數(shù)據(jù)資本爭(zhēng)奪所引發(fā)的倫理沖突，用戶因缺乏表達(dá)集體意見的渠道，在與平臺(tái)的博弈關(guān)系中，喪失了數(shù)據(jù)歸屬的話語權(quán)。個(gè)性化內(nèi)容服務(wù)的體驗(yàn)升級(jí)，是建立在大量的“數(shù)據(jù)痕跡”的分析與挖掘基礎(chǔ)之上的[14]。伴隨私域與公域的界限模糊和短視頻的風(fēng)靡，在未經(jīng)當(dāng)事人同意的情況下，進(jìn)行法律許可之外的媒體報(bào)道或個(gè)人信息公開，或利用深度偽造技術(shù)對(duì)音、視頻內(nèi)容進(jìn)行篡改，以及出于商業(yè)和政治目的的個(gè)人信息與數(shù)據(jù)泄露，不僅嚴(yán)重侵犯了公民的隱私權(quán)和肖像權(quán)，其所帶來的網(wǎng)絡(luò)暴力、網(wǎng)絡(luò)犯罪和數(shù)據(jù)安全問題，也會(huì)對(duì)社會(huì)信任和公共秩序產(chǎn)生嚴(yán)重的負(fù)面影響。

(二)算法：信息推送的導(dǎo)向偏失

李普曼認(rèn)為大眾傳播媒介通過對(duì)信息的選擇、加工、報(bào)道和再結(jié)構(gòu)化，構(gòu)建了公眾對(duì)外部世界認(rèn)知的“擬態(tài)環(huán)境”，而智媒時(shí)代，表面上算法依托大數(shù)據(jù)與機(jī)器程序運(yùn)行減少了信息傳播過程中人的主觀干預(yù)，實(shí)則是通過個(gè)性化的信息篩選與推送構(gòu)造了虛擬環(huán)境中的“過濾氣泡”，使用戶沉浸在自己感興趣的內(nèi)容所締造的“舒適地帶”，在逐漸窄化和固化的信息裹挾下成為“算法人”，降低了對(duì)現(xiàn)實(shí)多元化的信息需求。桑斯坦認(rèn)為，人們只會(huì)選擇與自己意見相同或相近的人群，防止認(rèn)知失調(diào)，久而久之就會(huì)形成“回音室效應(yīng)”[15]?；谙嗤d趣和價(jià)值觀所形成的社群區(qū)隔，容易在群體意識(shí)和情緒的操縱下，演化為群體行為的極化，不利于社會(huì)共識(shí)的形成和公共安全的維護(hù)。

由于技術(shù)發(fā)展的局限性，現(xiàn)階段智能算法的自動(dòng)決策依然停留在信息內(nèi)容的分類和與用戶興趣的標(biāo)簽匹配，尚未對(duì)信息質(zhì)量和價(jià)值判斷進(jìn)行嚴(yán)格把關(guān)。在算法構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)公共領(lǐng)域中，存在著大量感性的“象征性表達(dá)”和扁平化的“沉默的螺旋”下的觀點(diǎn)附和或情感宣泄，這樣的“輿論場(chǎng)策源地”更多反映的是社會(huì)深層矛盾和主體間的利益沖突，以及負(fù)面價(jià)值取向和虛假信息所形成的錯(cuò)誤的輿論導(dǎo)向[16]。此外，內(nèi)容管理算法的不當(dāng)設(shè)置，反而會(huì)造成虛假信息的傳播，如2019年，YouTube錯(cuò)誤地采用了CV(計(jì)算機(jī)視覺)算法進(jìn)行歷史數(shù)據(jù)比對(duì)，將巴黎圣母院的火災(zāi)報(bào)道關(guān)聯(lián)到了“9·11”事件。

產(chǎn)生上述算法倫理問題的根本原因并非技術(shù)本身，而是其背后的人以及人的價(jià)值判斷的問題。一方面，算法的參數(shù)選擇、權(quán)重設(shè)置等規(guī)則制定的設(shè)計(jì)者，因缺乏媒體從業(yè)者的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)，在原始數(shù)據(jù)庫的偏見復(fù)制，機(jī)器程序設(shè)計(jì)中的偏見滲透，以及人機(jī)互動(dòng)中的“無意識(shí)”偏見習(xí)得等方面，使人的“刻板印象”在編碼與解碼的過程中通過算法程序被反復(fù)循環(huán)[17]。在Facebook“偏見門”事件中，算法扮演了傳統(tǒng)新聞編輯室的角色，將政治傾向性植入話題框架，造成了報(bào)道的片面和偏差。另一方面，掌握了算法技術(shù)的平臺(tái)更容易通過算法設(shè)置壁壘，進(jìn)行不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)。算法深度學(xué)習(xí)和分發(fā)環(huán)節(jié)的“黑箱”操作，使用戶很難了解算法邏輯，進(jìn)一步加劇了平臺(tái)與用戶間的“數(shù)字溝”和“數(shù)據(jù)殺熟”問題。

(三)把關(guān)：專業(yè)主體的功能弱化

傳統(tǒng)把關(guān)模式是具有專業(yè)性和職業(yè)性的媒體從業(yè)者，及其從屬的媒體機(jī)構(gòu)的組織特性，“新聞專業(yè)主義”的報(bào)道要求，和宏觀層面的黨性原則及法律規(guī)制等，共同構(gòu)建了整體把關(guān)體系。社交私域向網(wǎng)絡(luò)公域的不斷滲透，打破了傳統(tǒng)“把關(guān)人”的壟斷地位。在以弱關(guān)系為連接的群體互動(dòng)中，社交私域開放性的增強(qiáng)和信息傳播渠道的多元，使私域的個(gè)人言論快速在公域擴(kuò)散，轉(zhuǎn)變?yōu)楣苍捳Z。用戶和算法設(shè)計(jì)者專業(yè)素養(yǎng)的不足，致使流通的大量非理性的UGC內(nèi)容帶有了“反智化”特征。哈貝馬斯強(qiáng)調(diào)，公共領(lǐng)域的批判性功能，在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)利益的驅(qū)動(dòng)下，通過媒體對(duì)流量信息的關(guān)注，使大量私域中的個(gè)人隱私內(nèi)容，成為公共討論和內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的消費(fèi)素材。智媒時(shí)代的信息把關(guān)實(shí)際上是對(duì)進(jìn)入公域的信息質(zhì)量進(jìn)行把控的過程，私域空間的公共化，網(wǎng)絡(luò)公域的“非完全式”形態(tài)，極大增加了公域信息的把關(guān)難度，傳統(tǒng)媒體的整體把關(guān)模式不再行之有效。

在去中心化和平等化的網(wǎng)絡(luò)傳播結(jié)構(gòu)中，商業(yè)媒體、自媒體和用戶等把關(guān)主體的泛化，消解了傳統(tǒng)把關(guān)主體的控制權(quán)。新媒體依托技術(shù)優(yōu)勢(shì)，使用戶的媒介習(xí)慣逐漸固化。為了解決獲客問題，傳媒產(chǎn)業(yè)的生長機(jī)制被改變，求新、求快的跟風(fēng)報(bào)道，為“網(wǎng)貼新聞”的背書，弱化了媒體的社會(huì)價(jià)值導(dǎo)向和文化傳承作用。支配權(quán)的轉(zhuǎn)移，內(nèi)容科技對(duì)勞動(dòng)力的解放，用戶需求和行為選擇對(duì)媒體把關(guān)決策的寬泛影響，造成了網(wǎng)絡(luò)媒體平臺(tái)專業(yè)把關(guān)角色的缺位，形成了“低門檻，弱把關(guān)”的特點(diǎn)，為不良信息的滋生和傳播提供了溫床。

四 智媒時(shí)代倫理問題的紓解路徑

(一)完善法律體系，保障數(shù)據(jù)權(quán)益

解決智能傳播產(chǎn)業(yè)格局構(gòu)建和個(gè)人信息數(shù)據(jù)保護(hù)之間矛盾的關(guān)鍵在于，建立合理的個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)法律體系架構(gòu)，強(qiáng)化相關(guān)法律規(guī)制的及時(shí)性、系統(tǒng)性和有效性。一方面，需要制定數(shù)據(jù)采集規(guī)則，明確數(shù)據(jù)采集維度。歐盟在《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR)中規(guī)定：“用戶對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)擁有知情權(quán)、反對(duì)權(quán)、限制處理權(quán)等多種權(quán)利。”美國在《商業(yè)人臉識(shí)別隱私法案》中嚴(yán)格規(guī)范了對(duì)個(gè)人生物數(shù)據(jù)采集的監(jiān)管。我國針對(duì)App超范圍和強(qiáng)制收集個(gè)人信息問題，向社會(huì)公開征求《常見類型移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序必要個(gè)人信息范圍規(guī)定》的意見。上述規(guī)制均強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)采集的主體利益和公共利益，在遵循“非必要不采集”的適當(dāng)原則基礎(chǔ)上，明確采集目的，細(xì)化采集流程，選擇適量的、有價(jià)值的個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，并明確告知用戶相關(guān)規(guī)定，事先獲得用戶的數(shù)據(jù)采集許可。另一方面，需要平衡數(shù)據(jù)使用維度和個(gè)人隱私保護(hù)?；谟脩粜袨榈暮Ａ繑?shù)據(jù)的實(shí)時(shí)收集、分析和商業(yè)化應(yīng)用，讓公眾在享受數(shù)據(jù)綜合服務(wù)的同時(shí)，也頻繁受到信息過載和隱私泄露的困擾，如2018年，F(xiàn)acebook大規(guī)模數(shù)據(jù)泄漏事件和韓國《網(wǎng)絡(luò)實(shí)名制法》因多起數(shù)據(jù)泄露丑聞而被廢除。因此，用戶產(chǎn)生的什么數(shù)據(jù)可以被使用以及數(shù)據(jù)使用的維度和邊界，都是需要進(jìn)一步明確的問題。對(duì)此，GDPR中“免受自動(dòng)化決策權(quán)”規(guī)定未經(jīng)數(shù)據(jù)主體同意，自動(dòng)化決策不得使用包括種族、政治觀點(diǎn)、健康數(shù)據(jù)等在內(nèi)的敏感數(shù)據(jù)[18]。日本《個(gè)人信息保護(hù)法》提出通過數(shù)據(jù)匿名化降低個(gè)人數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。“算法解釋權(quán)”和“遺忘權(quán)”都強(qiáng)調(diào)了當(dāng)數(shù)據(jù)主體的合法權(quán)益被侵犯時(shí)，有權(quán)獲悉對(duì)具體決策的解釋并申請(qǐng)救濟(jì)。

我國目前采取“一般立法”與“特別立法”相結(jié)合的個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)進(jìn)路，通過《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》《中華人民共和國個(gè)人信息保護(hù)法》等法案，規(guī)定了數(shù)據(jù)安全和個(gè)人信息保護(hù)的相關(guān)法律法規(guī)[19]。但我國尚未形成完善的法規(guī)體系，法律條款分散、立法層級(jí)不高，個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)范圍狹窄，實(shí)踐層面的保護(hù)力度較弱，未明確規(guī)定個(gè)人數(shù)據(jù)的商業(yè)使用邊界，名義上數(shù)據(jù)的個(gè)人歸屬權(quán)與平臺(tái)實(shí)際掌握的數(shù)據(jù)使用權(quán)間存在矛盾[20]。因此，我國亟須針對(duì)日新月異的智媒科技發(fā)展，加速對(duì)接國際先進(jìn)法律條款，擴(kuò)大個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)的域外效力，完善人工智能發(fā)展和數(shù)據(jù)安全立法體系架構(gòu)，并推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和媒體機(jī)構(gòu)盡快為智能傳播產(chǎn)業(yè)建立相應(yīng)的配套機(jī)制。

(二)優(yōu)化算法設(shè)計(jì)，修正算法弊端

第一，融入新聞價(jià)值要素。為了應(yīng)對(duì)快速的網(wǎng)絡(luò)信息更迭，迎合公眾追求快感的獵奇心理，在內(nèi)容制作和傳播的過程中，信息的時(shí)效性和趣味性被過度放大，而增加新聞價(jià)值要素中重要性和顯著性的權(quán)重，能夠有效降低“信息繭房”的風(fēng)險(xiǎn)。此處的新聞重要性，強(qiáng)調(diào)事實(shí)影響的人數(shù)多，影響的時(shí)間長、空間廣，與個(gè)人切身利益高度相關(guān)，重點(diǎn)要找到個(gè)人作為社會(huì)成員與社會(huì)環(huán)境建立一致性的方法。智媒時(shí)代的社會(huì)一致性是基于多數(shù)決定的原則，體現(xiàn)不同用戶需求的交集。因此，強(qiáng)化重要性原則的基礎(chǔ)是尊重個(gè)體的重要性，是以國家和社會(huì)利益為導(dǎo)向，將多維的新聞價(jià)值要素融入標(biāo)簽體系的制定規(guī)則中，凸顯內(nèi)容生產(chǎn)的價(jià)值理性，充分考慮人的心理和行為的復(fù)雜性，使標(biāo)簽更符合信息識(shí)別和匹配規(guī)律，從而為用戶提供更貼近其身份及偏好的多元化的信息內(nèi)容。

第二，強(qiáng)化主流價(jià)值導(dǎo)向。信息本身沒有價(jià)值觀，但對(duì)信息的分配能夠體現(xiàn)和傳播價(jià)值觀?！鞍⒘_定理”指出，同時(shí)滿足社會(huì)成員的偏好和社會(huì)福利是不可能的。因此，作為信息社會(huì)的流量通道，在符合算法邏輯的內(nèi)容分發(fā)環(huán)節(jié)和尊重個(gè)人偏好的基礎(chǔ)上，融入社會(huì)主流價(jià)值觀，能夠?qū)崿F(xiàn)個(gè)人價(jià)值與社會(huì)價(jià)值的平衡，強(qiáng)化算法分發(fā)的社會(huì)導(dǎo)向功能。一方面，促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)在各行各業(yè)的全面滲透，實(shí)現(xiàn)全程、全息數(shù)據(jù)采集，為用戶提供更加廣泛的內(nèi)容選擇；另一方面，將價(jià)值觀嵌入內(nèi)容采編操作的全過程，通過算法賦值，提高新聞分發(fā)門檻，在保持個(gè)性化內(nèi)容市場(chǎng)活力的同時(shí)，讓更多符合主流價(jià)值觀的信息能夠進(jìn)入傳播渠道[21]。

第三，增加算法、數(shù)據(jù)透明。結(jié)合算法的內(nèi)部設(shè)計(jì)規(guī)則，通過公開源代碼、決策過程和反饋信息等操作，讓公眾充分了解算法的運(yùn)作規(guī)律、設(shè)計(jì)意圖、適用條件和潛在的與用戶密切相關(guān)的算法風(fēng)險(xiǎn)。哥倫比亞數(shù)據(jù)新聞研究中心發(fā)布的《算法可信度報(bào)告》中提到了“算法的可信任原則”，通過算法的監(jiān)督機(jī)制來保障算法透明，規(guī)避算法偏見問題。歐盟發(fā)布的《算法責(zé)任與透明治理框架》和美國的《算法問責(zé)法案》，都對(duì)算法透明度提出了明確的要求。此外，區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用，能夠使信息及用戶數(shù)據(jù)來源被客觀記錄，使算法設(shè)計(jì)者訓(xùn)練算法的流程被追蹤；加蓋時(shí)間戳的方式，能夠按照時(shí)間順序?qū)?shù)據(jù)處理的過程組合成特定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，便于后期核查、更正。

(三)明確平臺(tái)責(zé)任，強(qiáng)化把關(guān)功能

互聯(lián)網(wǎng)作為社會(huì)運(yùn)行的基礎(chǔ)環(huán)境，用戶、平臺(tái)和政府是重要的組成部分，其中，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)以其內(nèi)容聚合和智能分發(fā)的優(yōu)勢(shì)，居于“中心樞紐”地位，有條件和責(zé)任成為新時(shí)期的“把關(guān)主體”。平臺(tái)具有雙重屬性，一方面，平臺(tái)掌握著網(wǎng)絡(luò)用戶的接入權(quán)，以“第三方中介”的形式，完成內(nèi)容服務(wù)供給方和需求方的撮合任務(wù)，搭建起多邊主體的中間橋梁，表現(xiàn)為“市場(chǎng)”屬性。另一方面，正如經(jīng)濟(jì)學(xué)家讓·梯若爾所言，平臺(tái)需要承擔(dān)市場(chǎng)“守望者”和“規(guī)制者”的任務(wù)，這正是媒體“監(jiān)視環(huán)境”和“社會(huì)協(xié)調(diào)”功能在虛擬空間的延伸。而智媒時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的環(huán)境監(jiān)測(cè)功能更具數(shù)據(jù)化特征，協(xié)調(diào)功能更多體現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)社會(huì)的利益協(xié)調(diào)和管理作用，即從內(nèi)容的管理主體轉(zhuǎn)變?yōu)楦尤娴?、參與到平臺(tái)用戶行為管理過程中的直接責(zé)任主體。

平臺(tái)角色定位的雙重性，決定了其作為不同性質(zhì)主體所承擔(dān)的責(zé)任不同,形成了“行政監(jiān)管+協(xié)議約束”的基本管理模式。我國網(wǎng)信領(lǐng)域的管理結(jié)構(gòu)是“平臺(tái)承擔(dān)直接管理責(zé)任，政府通過監(jiān)管平臺(tái)承擔(dān)間接管理責(zé)任”。政府將一部分的治理任務(wù)移交平臺(tái)，通過提升監(jiān)管力度來強(qiáng)化平臺(tái)主體責(zé)任意識(shí)。平臺(tái)與用戶之間是契約關(guān)系，通過服務(wù)協(xié)議的簽訂，明確平臺(tái)的管理職責(zé)，履行平臺(tái)對(duì)用戶行為的“把關(guān)”義務(wù)。“納什均衡”理論進(jìn)一步描述了通過傳播行為中的利益訴求的表達(dá)與沖突完成政府、平臺(tái)和用戶之間的博弈過程，因此，需要規(guī)避“技術(shù)中立”思想，加強(qiáng)從業(yè)人員的職業(yè)素養(yǎng)和專業(yè)技能，構(gòu)建以公共利益為核心的“平臺(tái)把關(guān)機(jī)制”和人機(jī)協(xié)同的“全流程把關(guān)模式”，利用信息技術(shù)優(yōu)勢(shì)和不斷迭代的數(shù)據(jù)閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)碎片化信息的“整合性把關(guān)”和網(wǎng)絡(luò)公域行為的有序管理。

(四)提升用戶素養(yǎng)，實(shí)現(xiàn)共享共治

傳統(tǒng)的以人為絕對(duì)主體的人機(jī)關(guān)系逐步轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭藱C(jī)協(xié)同”“人機(jī)共生”的關(guān)系，這就需要用戶建立新的媒介素養(yǎng)，重新理解技術(shù)的延伸價(jià)值[22]。智媒環(huán)境下，用戶的媒介素養(yǎng)不僅指用戶對(duì)新的媒介終端的選擇與使用能力，更突出表現(xiàn)為算法素養(yǎng)、參與內(nèi)容生產(chǎn)的能力、“影子把關(guān)”能力和個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)的能力。首先，應(yīng)注重人工智能型算法時(shí)代的全民科技教育，通過推送界面多種標(biāo)注提示、公開算法規(guī)則、算法科普內(nèi)容傳播等方式，使公眾了解算法運(yùn)行機(jī)制和推送規(guī)律，培養(yǎng)用戶日常訓(xùn)練算法的習(xí)慣，主動(dòng)對(duì)平臺(tái)推送的內(nèi)容做出正、負(fù)向反饋，以保持信息獲取和接觸的多元化。其次，應(yīng)進(jìn)一步明確用戶作為信息生產(chǎn)者的主體權(quán)利、責(zé)任，以及對(duì)個(gè)人、公共安全產(chǎn)生的侵權(quán)行為和責(zé)任歸屬，提升UGC內(nèi)容的可信度與質(zhì)量。再次，應(yīng)強(qiáng)化用戶對(duì)不良信息的識(shí)別和舉報(bào)能力，形成權(quán)威多源信息整合意識(shí)，通過平臺(tái)設(shè)置“舉報(bào)標(biāo)簽”，建立職業(yè)“公眾把關(guān)組織”，搭建區(qū)塊鏈“眾籌”事實(shí)核查社區(qū)等方式，發(fā)揮用戶的信息再把關(guān)作用，減少謠言的跨平臺(tái)二次傳播行為，化解社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)放大和對(duì)抗情緒積累所導(dǎo)致的公共輿情危機(jī)。最后，應(yīng)重視用戶需要了解個(gè)人數(shù)據(jù)的“隱身功能”，通過適時(shí)關(guān)閉通訊錄、相冊(cè)、定位信息等數(shù)據(jù)獲取權(quán)限，防范個(gè)人信息泄露風(fēng)險(xiǎn)。

總之，在沉浸于內(nèi)容科技帶來的狂歡的同時(shí)，研究者們也應(yīng)當(dāng)看到技術(shù)變革背后人機(jī)關(guān)系的轉(zhuǎn)變及其所帶來的倫理問題。隨著技術(shù)愈加廣泛地滲透人們的社會(huì)生活，機(jī)器“擬主體性”地位的提升已然改變了傳統(tǒng)的以人為絕對(duì)主導(dǎo)地位的人機(jī)關(guān)系。未來，當(dāng)人機(jī)融合模式成為一種常態(tài)時(shí)，人機(jī)關(guān)系將從“二元對(duì)立”演變?yōu)椤昂椭C共生”，那么如何構(gòu)建“人-機(jī)”跨屬性的融合規(guī)則與倫理關(guān)系就成了我們必須要應(yīng)對(duì)的重要議題。這就需要我們更加理性地看待技術(shù)的能動(dòng)性，在適應(yīng)和掌握快速迭代的科技手段的同時(shí)，將人與機(jī)器視為價(jià)值共同體，通過不斷而持續(xù)的觀察、反思與改進(jìn)，以人類社會(huì)的整體利益和長遠(yuǎn)利益為核心，充分發(fā)揮政府、平臺(tái)和用戶的協(xié)同治理作用，實(shí)現(xiàn)科技工具理性與價(jià)值理性的統(tǒng)一，這是解決智能傳播時(shí)代技術(shù)倫理困境的最有效的途徑之一。