福建省高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興發(fā)展關(guān)聯(lián)度研究
——基于組合賦權(quán)的灰色關(guān)聯(lián)分析

陳 云，王世梅

黨的十九大報告首次提出“實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”這一重大決策部署，為農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展指明了方向。2018年中央1號文件《中共中央國務(wù)院關(guān)于實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》指出，鄉(xiāng)村振興，產(chǎn)業(yè)興旺是重點、生態(tài)宜居是關(guān)鍵、鄉(xiāng)風(fēng)文明是保障、治理有效是基礎(chǔ)、生活富裕是根本、擺脫貧困是前提［1］。2018年以來，國家層面和地方層面相繼出臺了一系列政策文件［2-5］，充分體現(xiàn)了實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是破解“三農(nóng)”問題的關(guān)鍵戰(zhàn)略。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施需要職業(yè)教育的支持與幫扶，職業(yè)教育資源的共享與合理分配，可以確保鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的穩(wěn)步推進。高等職業(yè)教育作為職業(yè)教育的重要組成部分，在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施過程中也發(fā)揮著重要的作用。學(xué)術(shù)界對高等職業(yè)教育和鄉(xiāng)村振興兩個領(lǐng)域的關(guān)注度非常高，但是，截至 2022 年 5 月 15 日 21 時，以“高等職業(yè)教育”為主題在中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中進行檢索后，再以“鄉(xiāng)村振興”為主題，在結(jié)果中檢索到的文獻總數(shù)為67 篇，主要分布在近五年，其中，2018 年4篇、2019 年 15 篇、2020 年 8 篇、2021 年 29 篇、2022 年11 篇，具體檢索文獻的年度發(fā)表文獻數(shù)分布如圖1所示?？梢?，對高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興發(fā)展關(guān)系的研究非常少，而對高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興發(fā)展關(guān)聯(lián)度的研究更是匱乏。

圖1 知網(wǎng)檢索到的年度發(fā)表文獻數(shù)趨勢圖

基于此，本文將運用AHP-熵權(quán)相結(jié)合的組合賦權(quán)，與灰色關(guān)聯(lián)度相結(jié)合，探索福建省高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興發(fā)展相關(guān)因素的關(guān)聯(lián)程度，尋找高等職業(yè)教育規(guī)模和質(zhì)量與“產(chǎn)業(yè)興旺”“生態(tài)宜居”“鄉(xiāng)風(fēng)文明”“治理有效”“生活富裕”之間的關(guān)聯(lián)度，以期推進高等職業(yè)教育更好地服務(wù)于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施。

一、研究方法與指標(biāo)變量選取

（一）研究方法

1.組合賦權(quán)

本文運用層次分析法（AHP）和熵權(quán)法相結(jié)合，對鄉(xiāng)村振興相關(guān)因素指標(biāo)進行組合賦權(quán)，分別得到“產(chǎn)業(yè)興旺A1”“生態(tài)宜居A2”“鄉(xiāng)風(fēng)文明A3”“治理有效A4”“生活富裕A5”這5個維度下各因素指標(biāo)的權(quán)重。

（1）AHP模型

假設(shè)某維度下有k個因素指標(biāo)，評價過程中有m個評價對象。

通過以下4 個步驟確定該維度下各因素指標(biāo)的AHP主觀權(quán)重。

a.建立層次結(jié)構(gòu)模型；

c.采用方根法計算權(quán)向量（公式1）

d.進行一致性檢驗（公式2，3）。

（2）熵權(quán)模型

通過以下4 個步驟確定該維度下各因素指標(biāo)的熵權(quán)客觀權(quán)重。

a.采用改進的歸一化方法，計算某維度下各因素指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化矩陣B（公式4，5）；

b.計算第j個指標(biāo)在第i個年份該維度中的貢獻點lij（公式6）；

c.計算第j個因素指標(biāo)的信息熵h（j公式7）；

效益型指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化公式

成本型指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化公式

（3）組合賦權(quán)模型

考慮到主觀賦權(quán)和客觀賦權(quán)各有優(yōu)點與不足，本文把兩種賦權(quán)相結(jié)合，利用（公式9）計算出各個維度下各因素指標(biāo)的權(quán)重

其中，ωj為某個維度下第j個因素指標(biāo)的組合權(quán)重；αj和βj分別對應(yīng)某個維度下第j個指標(biāo)的主觀和客觀權(quán)重；σ為偏好系數(shù)(0 <σ<1) ，本文選擇的偏好系數(shù)為σ=0.5。

2.灰色關(guān)聯(lián)分析模型

灰色關(guān)聯(lián)分析的數(shù)學(xué)算法原理是：通過研究系統(tǒng)序列曲線的幾何接近程度來體現(xiàn)系統(tǒng)序列之間關(guān)系的密切程度，曲線的幾何接近程度越高，說明它們之間的關(guān)聯(lián)度越大［6］?；疑P(guān)聯(lián)分析算法包括如下幾個步驟：

（1）確定母序列X0i(t)和子序列Xi(t)(X*)，其中，i、j=1,2,…,n;t=1,2,…,m。建立灰色關(guān)聯(lián)分析矩陣X；

（2）利用（公式4）和（公式5）進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到矩陣；

（3）計算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)

（4）計算灰色關(guān)聯(lián)度及排序

基于組合賦權(quán)和灰色關(guān)聯(lián)分析算法，采用M(? ,⊕) 算子計算被比較方案的灰色關(guān)聯(lián)度矩陣其中

r0ij表示子序列中各因素指標(biāo)與母序列指標(biāo)之間的灰色關(guān)聯(lián)度，r0ij越大表示關(guān)聯(lián)程度越高。

（二）指標(biāo)變量選取與數(shù)據(jù)來源

1.鄉(xiāng)村振興發(fā)展因素指標(biāo)的選取

鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是一項系統(tǒng)工程，其內(nèi)涵較為豐富，在既有研究成果的基礎(chǔ)上［7-10］，立足于鄉(xiāng)村振興“產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕”的20字發(fā)展方針，同時兼顧指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲得性、代表性和可比性三個原則，構(gòu)建了鄉(xiāng)村振興發(fā)展“5維”指標(biāo)體系，“5維”指“產(chǎn)業(yè)興旺”“生態(tài)宜居”“鄉(xiāng)風(fēng)文明”“治理有效”“生活富?！?個維度。每個維度分別包含3個指標(biāo)，因此共選擇15個因素指標(biāo)，具體詳見表1所示。

表1 鄉(xiāng)村振興發(fā)展“5維”指標(biāo)體系

表1 中各指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來自于2014—2021年福建省統(tǒng)計年鑒，以及2014—2021 年福建省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報，部分指標(biāo)數(shù)據(jù)是對獲取的原始數(shù)據(jù)進行計算加工而得。

2.高等職業(yè)教育規(guī)模和質(zhì)量指標(biāo)的選取

在既有研究成果的基礎(chǔ)上，本文選擇高等職業(yè)教育經(jīng)費投入來衡量高等職業(yè)教育規(guī)模，用高等職業(yè)教育獲得雙證書的畢業(yè)生數(shù)與畢業(yè)生總量的比值來衡量高等職業(yè)教育質(zhì)量，相關(guān)數(shù)據(jù)來自2014—2021年福建省教育統(tǒng)計年鑒和福建省高等職業(yè)教育質(zhì)量年報（2015—2021）［11］。

二、基于組合賦權(quán)模型的鄉(xiāng)村振興發(fā)展相對因素分析

（一）各維度下的組合賦權(quán)

利用（公式1 ～9）對福建省2014—2020年的鄉(xiāng)村振興各維度下的指標(biāo)數(shù)據(jù)（篇幅有限，原始數(shù)據(jù)無法詳列）進行測算，得到各維度下指標(biāo)的AHP權(quán)重、熵權(quán)值和組合權(quán)重，具體熵權(quán)值見表2。

表2 鄉(xiāng)村振興各維度下指標(biāo)的權(quán)重情況

（二）鄉(xiāng)村振興各維度下因素指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值及加權(quán)值

對鄉(xiāng)村振興發(fā)展相關(guān)因素指標(biāo)數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化，并對各維度下的指標(biāo)數(shù)據(jù)進行加權(quán)計算，得到2014—2020年每年的維度值，具體詳見表3。

表3 2014—2020年各維度下指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的加權(quán)值

三、福建省高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興發(fā)展相對因素的關(guān)聯(lián)度分析

（一）福建省高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興發(fā)展相對因素的關(guān)聯(lián)度計算

利用文中熵權(quán)和灰色關(guān)聯(lián)分析相關(guān)計算公式可得5 個維度權(quán)重及灰色關(guān)聯(lián)分析標(biāo)準(zhǔn)化矩陣（限于篇幅，本文不具體詳列），并依次計算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)ηi(t)(i=1,2,3,4,5;t=1,2,…,7) 和灰色關(guān)聯(lián)度ri(i= 1,2,3,4,5) ，計算結(jié)果詳見表4、表5、表6。

表4 高等職業(yè)教育規(guī)模與鄉(xiāng)村振興5個維度的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)

表5 高等職業(yè)教育質(zhì)量與鄉(xiāng)村振興5個維度的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)

表6 高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興灰色關(guān)聯(lián)度及累加關(guān)聯(lián)度

（二）結(jié)果分析

1.表6顯示福建省高等職業(yè)教育規(guī)模與鄉(xiāng)村振興5個維度有較強關(guān)聯(lián)度，但關(guān)聯(lián)度差距不大，依次為0.793 4、0.782 1、0.743 4、0.742 0、0.806 1，其灰色關(guān)聯(lián)度均大于0.7，鄉(xiāng)村振興5 個維度與高等職業(yè)教育規(guī)模的關(guān)聯(lián)度從高到低依次為：生活富裕>產(chǎn)業(yè)興旺>生態(tài)宜居>鄉(xiāng)風(fēng)文明>治理有效；其中，高等職業(yè)教育規(guī)模與生活富裕維度關(guān)聯(lián)度最高，說明高等職業(yè)教育經(jīng)費投入與鄉(xiāng)村人員生活條件的改善有較大關(guān)聯(lián)度；但與治理有效維度關(guān)聯(lián)度最低。

2.高等職業(yè)教育質(zhì)量與鄉(xiāng)村振興5個維度的灰色關(guān)聯(lián)度差距較大，最小的關(guān)聯(lián)度為0.615 7，最大關(guān)聯(lián)度為0.885 0，鄉(xiāng)村振興5個維度與高等職業(yè)教育質(zhì)量的關(guān)聯(lián)度從高到低依次為：鄉(xiāng)風(fēng)文明>生態(tài)宜居>產(chǎn)業(yè)興旺>生活富裕>治理有效；其中，高等職業(yè)教育質(zhì)量與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中“鄉(xiāng)風(fēng)文明”維度的改善的關(guān)聯(lián)度最大，但是與“治理有效”維度的關(guān)聯(lián)度卻最低。

3.高等職業(yè)教育發(fā)展中教育規(guī)模和教育質(zhì)量，與鄉(xiāng)村振興發(fā)展各因素指標(biāo)的累加關(guān)聯(lián)度值顯示，最大的累加關(guān)聯(lián)度為“鄉(xiāng)風(fēng)文明”1.628 4，最小的累加關(guān)聯(lián)度為“治理有效”1.357 7，灰色關(guān)聯(lián)度從高到低依次為：鄉(xiāng)風(fēng)文明>生態(tài)宜居>產(chǎn)業(yè)興旺>生活富裕>治理有效。

四、結(jié)論

福建省高等職業(yè)教育的發(fā)展規(guī)模、質(zhì)量與鄉(xiāng)村振興發(fā)展之間有著較強的關(guān)聯(lián)度；其中，與“鄉(xiāng)風(fēng)文明”維度關(guān)聯(lián)性最強，其累積關(guān)聯(lián)度達到1.628 4，說明高等職業(yè)教育的發(fā)展對加強農(nóng)村精神文明建設(shè)，淳化民風(fēng)、凝聚人心起著重要的作用，對推進鄉(xiāng)村移風(fēng)易俗和推動鄉(xiāng)村形成良好的文明鄉(xiāng)風(fēng)影響最為顯著。而鄉(xiāng)村振興發(fā)展中的“治理有效”維度與高等職業(yè)教育規(guī)模和質(zhì)量的關(guān)聯(lián)度相對較低，其累積關(guān)聯(lián)度僅為1.357 7，說明高等職業(yè)教育發(fā)展在服務(wù)“治理有效”維度中作用凸顯不佳，說明高等職業(yè)教育在推動鄉(xiāng)村振興治理能力中存在著不足，高等職業(yè)院校在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施過程中還有較大的發(fā)展空間。

本文選取2014—2020 年福建省高等職業(yè)教育規(guī)模與質(zhì)量相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，以及鄉(xiāng)村振興各維度相關(guān)因素指標(biāo)數(shù)據(jù)進行分析，采用AHP-熵權(quán)法對鄉(xiāng)村振興各維度相關(guān)因素指標(biāo)進行組合賦權(quán)，并結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)分析算法，對福建省高等職業(yè)教育發(fā)展與鄉(xiāng)村振興發(fā)展的關(guān)聯(lián)度進行分析。該方法避免了指標(biāo)權(quán)重確定過程中的主觀隨意性和客觀數(shù)據(jù)的極端性，使權(quán)重賦值更趨于合理，同時，可以把高等職業(yè)教育與鄉(xiāng)村振興發(fā)展之間的關(guān)聯(lián)度進行量化分析。研究結(jié)果表明，福建省高等職業(yè)教育在擔(dān)當(dāng)與服務(wù)鄉(xiāng)村振興方面發(fā)揮著重要的作用，職業(yè)教育的發(fā)展與鄉(xiāng)村振興中“產(chǎn)業(yè)興旺”“生態(tài)宜居”“鄉(xiāng)風(fēng)文明”“治理有效”“生活富?！敝g的關(guān)聯(lián)度均大于1.3，說明福建省高等職業(yè)教育的發(fā)展規(guī)模、質(zhì)量與鄉(xiāng)村振興發(fā)展之間有著較強的關(guān)聯(lián)度；其中，與“鄉(xiāng)風(fēng)文明”維度關(guān)聯(lián)性最強，“鄉(xiāng)風(fēng)文明”是鄉(xiāng)村振興的保障，說明高等職業(yè)教育的發(fā)展對鄉(xiāng)村文明建設(shè)具有較大的推進作用。發(fā)展高等職業(yè)教育，保障高等職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展是加快推進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施的重要舉措。