勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變遷：人工智能化進(jìn)程與展望
——基于文獻(xiàn)綜述的視角

羅良文 陳 敏

近年來，人工智能作為新一輪科技革命的重要引擎，在引發(fā)人類生產(chǎn)生活實(shí)踐重大變革的同時(shí)，推動(dòng)著新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。歐盟通信委員會(huì)將人工智能定義為具有一定自主性與智能行為，能夠?qū)崿F(xiàn)特定目標(biāo)的系統(tǒng)。與計(jì)算機(jī)技術(shù)必須依照輸入命令進(jìn)行編碼不同，人工智能技術(shù)可以在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上改變傳統(tǒng)的判斷分析方式，并通過機(jī)器的自我學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)持續(xù)優(yōu)化。如此一來，部分曾由工人操作的工作逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橛蓹C(jī)器執(zhí)行。先進(jìn)的人工智能甚至可以通過自我學(xué)習(xí)，以更高效率、更低錯(cuò)誤率的方式完成任務(wù)。不僅如此，人工智能將不再局限于擴(kuò)展人類能力，它同時(shí)還能實(shí)現(xiàn)部分人類大腦工作，以更容易和更廣泛的方式作用于傳統(tǒng)行業(yè)①。作為新產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵力量，人工智能將進(jìn)一步釋放出因科技進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)變革而積蓄的能量，助力一國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，增強(qiáng)國家競(jìng)爭力。

然而，從科技革命的歷程來看，任何一種新技術(shù)應(yīng)用帶來的影響都具有兩面性②。新技術(shù)在提高生產(chǎn)力、改善人們生活的同時(shí)，也會(huì)對(duì)人們產(chǎn)生一定的負(fù)面效應(yīng)，尤其是人工智能對(duì)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的巨大影響③。即使有研究嘗試證明，技術(shù)進(jìn)步不會(huì)導(dǎo)致凈失業(yè)的發(fā)生④，但不可否認(rèn)的是，人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)具有雙重效應(yīng)：智能化技術(shù)既存在替代部分勞動(dòng)力的可能，也存在為勞動(dòng)力創(chuàng)造新就業(yè)機(jī)會(huì)的可能⑤。不僅如此，隨著人工智能的發(fā)展，其對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)與收入分配甚至福利待遇等方面的影響更加顯著。近年來，學(xué)術(shù)界關(guān)于人工智能引起的勞動(dòng)力就業(yè)效應(yīng)與收入分配效應(yīng)的研究發(fā)表了很多論文。本文通過對(duì)現(xiàn)有的關(guān)于人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)影響的文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，從質(zhì)量結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、地域結(jié)構(gòu)及性別結(jié)構(gòu)等方面，厘清人工智能發(fā)展的勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)效應(yīng)，為學(xué)界進(jìn)一步研究提供參考。

一、 人工智能發(fā)展的勞動(dòng)力質(zhì)量結(jié)構(gòu)效應(yīng)

通常，當(dāng)使用人工智能成本遠(yuǎn)低于人工成本時(shí)，尋求利潤極大化的企業(yè)家和管理者就會(huì)傾向于用機(jī)器替代人工⑥，這在很多行業(yè)已經(jīng)發(fā)生的企業(yè)行為必將改變勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)，進(jìn)而影響勞動(dòng)力就業(yè)需求及收入分配。雖然關(guān)于人工智能的替代效應(yīng)是否占主導(dǎo)地位這一問題，學(xué)者們?nèi)匀粻幷摬恍?，但可以肯定的是，?dāng)下其對(duì)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的影響已引起了學(xué)者們的普遍關(guān)注⑦。新技術(shù)在淘汰一些工作崗位的同時(shí)，也開啟了新工作崗位的大門。然而，不同教育水平和技能水平的勞動(dòng)力受到智能化的沖擊程度并不相同。

（一） 人工智能對(duì)勞動(dòng)力質(zhì)量結(jié)構(gòu)的影響

勞動(dòng)力質(zhì)量結(jié)構(gòu)通常指在勞動(dòng)人口中，不同的受教育水平或不同技能等級(jí)的人口所占的比例。與受教育水平較高的工人相比，受教育水平低、技能等級(jí)低的工人更容易被人工智能取代⑧。技術(shù)進(jìn)步的趨勢(shì)使企業(yè)管理者們傾向于使用高技能工人⑨。盡管機(jī)器替代了部分人工勞動(dòng)，但機(jī)器無法完成的非常規(guī)工作需求也在增加，這就使得高教育水平的勞動(dòng)者從中獲益。人工智能對(duì)技能水平低下的勞動(dòng)者的就業(yè)抑制效應(yīng)可以從過渡性失業(yè)和效率工資效應(yīng)兩個(gè)方面進(jìn)行解釋。由于資本市場(chǎng)的不完善，抑制了企業(yè)家迅速利用新機(jī)會(huì)的能力，人工智能對(duì)就業(yè)機(jī)會(huì)的破壞速度往往大于創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)的速度，正如技術(shù)變革使工人以比他們找到新工作更快的速度被裁員，這就造成了過渡性失業(yè)⑩。效率工資理論則解釋了生產(chǎn)效率與勞動(dòng)者收入之間的關(guān)系，通常雇主更愿意對(duì)那些工作效率高的員工支付高出行業(yè)平均水平的工資，而那些技能水平相對(duì)較低的勞動(dòng)者因?yàn)闊o法滿足智能時(shí)代的生產(chǎn)新需求，只能繼續(xù)忍受低工資。

學(xué)者們?cè)诜治鋈斯ぶ悄軐?duì)存在技能差異的勞動(dòng)力的取代問題時(shí)，傾向于使用文化程度、工作任務(wù)和工作類型等作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。如果以受教育程度作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，學(xué)者們將低技能工人定義為：擁有高中及以下文憑的勞動(dòng)力。他們認(rèn)為人工智能發(fā)展對(duì)低技能勞動(dòng)者存在負(fù)面作用。反之，技能水平高的勞動(dòng)者可以從人工智能的蓬勃發(fā)展中受益。朱巧玲和李敏認(rèn)為，隨著技術(shù)的進(jìn)步，人工智能可以提高日常生產(chǎn)效率，但對(duì)部分勞動(dòng)力卻具有替代作用。為了應(yīng)對(duì)人工智能帶來的沖擊，勞動(dòng)力應(yīng)該提高自身的教育水平和技能水平。另外，判斷人工智能對(duì)不同文化程度勞動(dòng)力的差異性影響，受到多種因素的干擾。首先，工人的技能高低僅從文化水平來判定并不準(zhǔn)確。如果從工作任務(wù)的角度來衡量工作技能要求，不難發(fā)現(xiàn)，人工智能對(duì)從事常規(guī)任務(wù)的勞動(dòng)者產(chǎn)生明顯的替代效應(yīng)，而負(fù)責(zé)非常規(guī)任務(wù)的勞動(dòng)者則不會(huì)受其影響。當(dāng)常規(guī)任務(wù)由人工智能執(zhí)行以后，那些從事非常規(guī)任務(wù)的工人邊際生產(chǎn)率得以提高，進(jìn)而推動(dòng)市場(chǎng)對(duì)這部分勞動(dòng)者的需求。簡言之，無論是智能化應(yīng)用還是創(chuàng)新性任務(wù)都加劇了就業(yè)不均衡，前者是因?yàn)槿斯ぶ悄苋〈说图寄芄と?；后者則是因?yàn)槿斯ぶ悄転楦呒寄芄と颂峁┬碌木蜆I(yè)機(jī)會(huì)，相對(duì)于低技能工人，他們?cè)诟隆⒏鼜?fù)雜的任務(wù)中具有比較優(yōu)勢(shì)。因此，低技能工人逐漸被擠壓到越來越小的任務(wù)范圍中，進(jìn)一步加劇了就業(yè)的不平等。

現(xiàn)有研究指出，伴隨著人工智能發(fā)展，勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)的極化趨勢(shì)日益凸顯。相關(guān)學(xué)者設(shè)計(jì)了一個(gè)識(shí)別培訓(xùn)需求及任務(wù)復(fù)雜度的模型，用以解釋人工智能發(fā)展導(dǎo)致就業(yè)極化的機(jī)理。他們認(rèn)為，完成培訓(xùn)需求度高的任務(wù)需要較高的勞動(dòng)力成本，如果完成同樣復(fù)雜程度任務(wù)需要的自動(dòng)化成本相對(duì)較低，此時(shí)，管理者就會(huì)選擇使用人工智能執(zhí)行該任務(wù)。這樣一來，勞動(dòng)力就會(huì)向高難度的任務(wù)發(fā)生轉(zhuǎn)移，于是產(chǎn)生了就業(yè)極化現(xiàn)象。有研究發(fā)現(xiàn)，高技能、高工資勞動(dòng)者和低技能、低工資勞動(dòng)者的就業(yè)份額在不斷增長的同時(shí)，中等技能勞動(dòng)者的就業(yè)份額被大量削減。銷售、辦公室和行政支持、維修工人、操作工人、制造工人等被學(xué)者們界定為中等技能職業(yè)，對(duì)于中等技能工人而言，其核心工作必須按照精確且容易理解的程序進(jìn)行，因而具體任務(wù)越來越多地可以使用計(jì)算機(jī)編碼，由機(jī)器來執(zhí)行，故而執(zhí)行規(guī)則化任務(wù)的中等技能勞動(dòng)力就業(yè)比例不斷降低，這部分勞動(dòng)者受到人工智能帶來的負(fù)面影響可能較大。而對(duì)于那些從事低技能服務(wù)工作的勞動(dòng)者，其職業(yè)被人工智能取代的風(fēng)險(xiǎn)較低，即人工智能對(duì)低技能勞動(dòng)力就業(yè)或許具有積極影響。

這種就業(yè)極化現(xiàn)象不僅反映了就業(yè)結(jié)構(gòu)變化，同時(shí)也反映出不同技能水平的勞動(dòng)力在受到人工智能影響時(shí)的差異。在歐洲，工業(yè)機(jī)器人的廣泛應(yīng)用導(dǎo)致行業(yè)間的兩極分化，改變了勞動(dòng)力市場(chǎng)的就業(yè)結(jié)構(gòu)，人工智能應(yīng)用帶來的新就業(yè)崗位對(duì)高技能勞動(dòng)力的需求更大。郝楠、江永紅為了解釋中國勞動(dòng)力市場(chǎng)出現(xiàn)就業(yè)極化的原因，運(yùn)用省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，得出結(jié)論：中國就業(yè)結(jié)構(gòu)變化趨向于“U 型極化”，即處于兩端的崗位就業(yè)機(jī)會(huì)增加，處于中間崗位的就業(yè)需求減少。從勞動(dòng)力就業(yè)極化結(jié)果來看，高技能水平勞動(dòng)者就業(yè)增加有利于提高勞動(dòng)力的整體技能水平，進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。綜上所述，由于勞動(dòng)者自身的異質(zhì)性因素，技能水平不同的勞動(dòng)者在面對(duì)技術(shù)進(jìn)步時(shí)，無論是獲取就業(yè)機(jī)會(huì)還是獲得工資收入均存在著較大差異，勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)也相應(yīng)改變。

學(xué)界還存在另外一種觀點(diǎn)，勞動(dòng)力市場(chǎng)就業(yè)情況受自動(dòng)化的影響程度，會(huì)隨著智能化機(jī)器應(yīng)用時(shí)間的推移而發(fā)生變化?；趯?duì)法國人工智能相關(guān)數(shù)據(jù)的實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)智能化減少了勞動(dòng)力市場(chǎng)的總就業(yè)。此外他們還指出，雖然在新技術(shù)出現(xiàn)初期，教育水平低的工人受智能化的負(fù)面影響更大，但從長期發(fā)展的角度看，隨著新技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，高技能水平工人被人工智能邊緣化的風(fēng)險(xiǎn)也在逐漸增加。從生命周期理論來分析人工智能的發(fā)展，可知，目前人工智能尚處于發(fā)展早期，相關(guān)技術(shù)將在實(shí)踐中不斷發(fā)展。由此人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生了新的就業(yè)需求，即需要大量了解專業(yè)知識(shí)、可以進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和熟練操作的人才。人們將新技術(shù)作為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展動(dòng)力的同時(shí)，也應(yīng)該最大限度地削弱人工智能帶來的消極影響。我們正處于一個(gè)以網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)為特征的時(shí)代，這種轉(zhuǎn)變是由人類的創(chuàng)造性思維驅(qū)動(dòng)的。所以我們應(yīng)該根據(jù)新技術(shù)的發(fā)展階段加強(qiáng)人力資本的管理，培養(yǎng)和發(fā)展有創(chuàng)造力的高技能水平的勞動(dòng)力。

（二） 人工智能對(duì)勞動(dòng)力質(zhì)量結(jié)構(gòu)效應(yīng)的進(jìn)一步影響

在基于可變因素生產(chǎn)率概率分布的Houthakker模型基礎(chǔ)上，學(xué)者們?cè)噲D分析人工智能引入對(duì)勞動(dòng)者收入分配的影響。研究表明隨著時(shí)間的推移，人工智能和勞動(dòng)力之間的替代彈性增加，可能會(huì)降低勞動(dòng)力收入，進(jìn)而加劇收入分配的不平等。事實(shí)上，新技術(shù)變革導(dǎo)致勞動(dòng)力技能偏向的關(guān)鍵原因在于其對(duì)工資不平等的潛在影響。抽象困難的工作任務(wù)處于工資分配的頂端，而簡單工作任務(wù)處于工資分配的底部，這可能會(huì)導(dǎo)致收入不平等的加劇。這也可以解釋日常工作的自動(dòng)化趨勢(shì)往往與勞動(dòng)力市場(chǎng)的極化有關(guān)。

相關(guān)學(xué)者對(duì)勞動(dòng)者的教育回報(bào)進(jìn)行研究，指出人工智能的進(jìn)步可能會(huì)加劇基于教育回報(bào)的收入不平等現(xiàn)象，這是因?yàn)樾录夹g(shù)加深了物質(zhì)資本與技能型勞動(dòng)力的互補(bǔ)程度，進(jìn)而激發(fā)了市場(chǎng)對(duì)高技能勞動(dòng)力的需求，減少對(duì)低技能勞動(dòng)力的需要，由此進(jìn)一步擴(kuò)大這兩類勞動(dòng)力間的收入差異。但從長遠(yuǎn)角度看，除非受教育程度提高或技能提升受到限制，不然受教育水平相對(duì)高的勞動(dòng)者，其教育回報(bào)會(huì)逐步回歸于市場(chǎng)平均水平。因此，在探究新技術(shù)的出現(xiàn)對(duì)勞動(dòng)力工資收入造成的影響時(shí)，勞動(dòng)力的收入差距成為研究重點(diǎn)。一些學(xué)者指出，新技術(shù)的出現(xiàn)通常具有一定偏向性，如第四次科技革命就具有技術(shù)偏向性的特征。人工智能對(duì)技能水平低下的勞動(dòng)者會(huì)產(chǎn)生取代效應(yīng)，對(duì)技能水平高的工作者則具有輔助作用，兩者相輔相成。技能水平?jīng)Q定的影響差異改變了勞動(dòng)力市場(chǎng)的就業(yè)需求，從而使得兩種技能水平勞動(dòng)者的收入分配不平等。有學(xué)者提出大學(xué)溢價(jià)的概念，即大學(xué)畢業(yè)生與高中畢業(yè)生的相對(duì)工資可以被視為市場(chǎng)對(duì)技能估值的一種綜合衡量。低技能工人，特別是低技能男性在自動(dòng)化的影響下經(jīng)歷了顯著的實(shí)際收入下降，且在過去20年里，收入水平在整個(gè)收入分布上出現(xiàn)了顯著的非單調(diào)變化，這種現(xiàn)象有時(shí)被稱為工資的“極化”。有學(xué)者認(rèn)為自動(dòng)化機(jī)器是低技能勞動(dòng)力的完美替代品，但無法完全替代高技能勞動(dòng)力。為了研究人工智能對(duì)上述兩種勞動(dòng)力收入產(chǎn)生的效應(yīng)，他們通過以技術(shù)進(jìn)步等重要參數(shù)作為內(nèi)生變量來決定經(jīng)濟(jì)的長期增長率模型，發(fā)現(xiàn)人工智能加速了低技能勞動(dòng)力收入水平下降，加劇了技能溢價(jià)的發(fā)生，即進(jìn)一步拉開高技能勞動(dòng)力工資與低技能勞動(dòng)力工資的比值，致使兩類勞動(dòng)力收入分配不平等產(chǎn)生，甚至差距也不斷擴(kuò)大。隨著人工智能使用成本逐漸降低，資本所占總收入的份額將會(huì)變大，并且高技能勞動(dòng)力的工資將持續(xù)增長，低技能勞動(dòng)力更容易受到人工智能帶來的沖擊，進(jìn)一步加劇收入不平等的發(fā)生。以德國作為研究對(duì)象，分析機(jī)器人以及其他技術(shù)和貿(mào)易沖擊是否對(duì)不同技能類型勞動(dòng)者的工作替代風(fēng)險(xiǎn)和工資產(chǎn)生了因果影響。研究結(jié)論表明：機(jī)器人的出現(xiàn)顯著增加高技能工人的在職收入，尤其是處于科學(xué)和管理崗位的高技能工人。但對(duì)于中低技能工人，尤其是制造業(yè)中等技能的勞動(dòng)者可能會(huì)受到機(jī)器人出現(xiàn)的負(fù)面影響。由于人工智能造成中低技能工人的崗位被替代，他們已經(jīng)接受以低工資換取工作保障的現(xiàn)實(shí)。需要關(guān)注的是，人工智能的替代對(duì)象不同，對(duì)勞動(dòng)力收入的影響亦會(huì)不同。如果人工智能代替的是低技能勞動(dòng)者，那么工資收入的不平等現(xiàn)象將進(jìn)一步擴(kuò)大；如果替代對(duì)象是高技能勞動(dòng)者，那么工資收入的不平等可能會(huì)縮小。簡言之，從長遠(yuǎn)發(fā)展的角度考慮，智能化機(jī)器的大規(guī)模使用并不會(huì)使勞動(dòng)力市場(chǎng)的整體就業(yè)情況產(chǎn)生較大波動(dòng)，但智能化機(jī)器對(duì)于不同技能水平勞動(dòng)者的工資收入確實(shí)存在差異影響，擴(kuò)大了不同類型勞動(dòng)者之間的收入分配差距。

二、 人工智能的勞動(dòng)力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)

勞動(dòng)力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)表明了勞動(dòng)力在國民經(jīng)濟(jì)各產(chǎn)業(yè)間的分布，這一概念常被用來衡量各國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。毫無疑問，未來人工智能發(fā)展會(huì)對(duì)傳統(tǒng)的勞動(dòng)力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提出新的挑戰(zhàn)。目前，農(nóng)業(yè)部門勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)受到人工智能的影響相對(duì)較小，制造業(yè)部門勞動(dòng)力受到的影響相對(duì)較大，隨著人工智能的不斷創(chuàng)新發(fā)展，其對(duì)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的影響已逐步轉(zhuǎn)向服務(wù)業(yè)。

（一） 人工智能對(duì)農(nóng)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響

新技術(shù)的快速發(fā)展，為開發(fā)農(nóng)業(yè)機(jī)器人投入生產(chǎn)、促進(jìn)農(nóng)林業(yè)自動(dòng)化提供了重要的機(jī)會(huì)。系統(tǒng)化、重復(fù)性和對(duì)時(shí)間有依賴性的工作任務(wù)是農(nóng)業(yè)機(jī)器人的最佳應(yīng)用領(lǐng)域。汝剛等認(rèn)為，中國農(nóng)業(yè)正處于向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的階段，人工智能的應(yīng)用有助于實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的高速發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級(jí)。由于人工智能更新速度快，勞動(dòng)力市場(chǎng)對(duì)于高級(jí)人才的需求不斷增長，進(jìn)而提升了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域高技能勞動(dòng)力的薪酬水平。關(guān)于農(nóng)業(yè)機(jī)器人的研究成果在過去幾年持續(xù)增加。機(jī)器人可以應(yīng)用于諸多農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，主要集中在提高傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的機(jī)械自動(dòng)化程度，如整理土地、播種、施肥和收獲。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)通過與人工智能的結(jié)合，開始向智能農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變。智能農(nóng)業(yè)相對(duì)于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)而言，其優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在機(jī)器人可以進(jìn)行自我學(xué)習(xí)、精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)科學(xué)務(wù)農(nóng)。隨著智能農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)得以體現(xiàn)，勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生對(duì)具備相關(guān)技術(shù)勞動(dòng)力的需求，客觀上要求低技能工人通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)或?qū)I(yè)訓(xùn)練等途徑，向高技能工人轉(zhuǎn)變，從而改變了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)。

目前，學(xué)者們關(guān)于農(nóng)業(yè)智能化對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的影響的研究尚未形成一致意見。有學(xué)者利用跨國面板數(shù)據(jù)，基于理論模型進(jìn)行實(shí)證分析，得出結(jié)論：人工智能可以有效提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，但與此同時(shí)，人工智能將替代一定數(shù)量的勞動(dòng)力，替代效應(yīng)較為顯著。人工智能具有拉近農(nóng)戶與消費(fèi)者之間距離的作用，它使產(chǎn)品從生產(chǎn)到送達(dá)消費(fèi)者這一過程變得更為便捷，從而農(nóng)民可以通過減少農(nóng)產(chǎn)品銷售費(fèi)用實(shí)現(xiàn)自身收入水平的提高，最終實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)部門勞動(dòng)力整體就業(yè)水平的提升。不過可惜的是，盡管人工智能是促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的巨大引擎，但事實(shí)上，人工智能在農(nóng)村地區(qū)的應(yīng)用仍然非常有限。一方面，農(nóng)村地區(qū)因?yàn)榘l(fā)展的不均衡導(dǎo)致新技術(shù)普及比較困難；另一方面，不少農(nóng)民并未意識(shí)到人工智能對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要性，不愿接受新興技術(shù)，這也成為農(nóng)業(yè)智能化進(jìn)程的阻礙因素。

（二） 人工智能對(duì)制造業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響

毋庸置疑，當(dāng)下工業(yè)機(jī)器人儼然成為人工智能在制造業(yè)中的代表性應(yīng)用。同時(shí)，它也推動(dòng)著傳統(tǒng)制造業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型，由此工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用也成為學(xué)者們關(guān)注的重點(diǎn)。許多學(xué)者認(rèn)為，人工智能對(duì)制造業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)具有負(fù)向沖擊。李舒沁、王灝晨利用回歸方法分析工業(yè)機(jī)器人數(shù)量與勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的關(guān)系，研究結(jié)論表明，工業(yè)機(jī)器人在促進(jìn)技術(shù)型勞動(dòng)力就業(yè)的同時(shí)，增加了非技術(shù)型勞動(dòng)力的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。在技術(shù)勞動(dòng)力充分就業(yè)的背景下，工業(yè)機(jī)器人的數(shù)量越多，面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的低技術(shù)勞動(dòng)力就越多。隨著新技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，中、低技能水平工人被人工智能取代的風(fēng)險(xiǎn)也逐漸增加。因此，智能化機(jī)器的出現(xiàn)增加了市場(chǎng)對(duì)制造業(yè)高技能工人的就業(yè)需求，進(jìn)而促使勞動(dòng)力提高技能水平。雖然人工智能對(duì)制造業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)存在負(fù)面影響，但也有部分學(xué)者對(duì)人工智能持樂觀態(tài)度。崔艷通過專題調(diào)研指出，84%的制造業(yè)公司傾向于招聘熟悉自動(dòng)化機(jī)器設(shè)備的員工，未來對(duì)制造業(yè)高技能員工的就業(yè)需求將持續(xù)增加。當(dāng)然，新技術(shù)對(duì)制造業(yè)部門勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的影響是由多方面因素決定的，如果從企業(yè)層面來看，企業(yè)中高技能勞動(dòng)力就業(yè)機(jī)會(huì)明顯增加，而生產(chǎn)操作類崗位就業(yè)機(jī)會(huì)減少。蔡嘯、黃旭美利用我國28 個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)展開實(shí)證分析，研究發(fā)現(xiàn)，盡管目前制造業(yè)人工智能應(yīng)用對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)產(chǎn)生了消極影響，但隨著智能化技術(shù)對(duì)生產(chǎn)效率的促進(jìn)，勞動(dòng)就業(yè)率可能受益于新技術(shù)帶來的積極補(bǔ)償效應(yīng)。綜上所述，人工智能對(duì)制造業(yè)部門的技術(shù)型勞動(dòng)力產(chǎn)生補(bǔ)償效應(yīng)，而對(duì)非技術(shù)型勞動(dòng)力存在替代效應(yīng)。雖然人工智能對(duì)制造業(yè)整體的影響尚未明朗，但是其發(fā)展的確具有推動(dòng)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的作用。

（三） 人工智能對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響

隨著人工智能在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，智能化技術(shù)逐步滲入服務(wù)業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)，并悄然改變著服務(wù)業(yè)的傳統(tǒng)生產(chǎn)方式，推動(dòng)服務(wù)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生轉(zhuǎn)變。人工智能并非一場(chǎng)突然的變革，智能化發(fā)展帶來的是一種穩(wěn)定、漸進(jìn)的影響，在這一過程中，各行業(yè)都或多或少地受其影響。與制造業(yè)相比較，服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力并沒有因?yàn)槿斯ぶ悄艿某霈F(xiàn)而發(fā)生大規(guī)模失業(yè)現(xiàn)象。洪群聯(lián)認(rèn)為，技術(shù)的經(jīng)濟(jì)性導(dǎo)致人工智能的應(yīng)用成本較高，短期內(nèi)服務(wù)機(jī)器人會(huì)替代部分服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力，但是人工智能不會(huì)造成服務(wù)業(yè)大規(guī)模的勞動(dòng)力失業(yè)現(xiàn)象。此外，不少學(xué)者認(rèn)為，從長期看來，人工智能發(fā)展可能為服務(wù)業(yè)提供更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。相關(guān)學(xué)者認(rèn)為人工智能有潛力釋放出一波新的創(chuàng)造力和生產(chǎn)力，尤其是在服務(wù)業(yè)。據(jù)美國勞工統(tǒng)計(jì)局預(yù)計(jì)，近十年人工智能帶來的所有就業(yè)增長機(jī)會(huì)或?qū)⒍汲霈F(xiàn)在服務(wù)部門，尤其是衛(wèi)生保健和社會(huì)援助部門。同時(shí)，新技術(shù)的出現(xiàn)可以為從業(yè)者和服務(wù)智能機(jī)器人之間開發(fā)新的連接，從而提升服務(wù)質(zhì)量。例如，專業(yè)護(hù)理人員使用人工智能測(cè)試年幼兒童的學(xué)習(xí)障礙，然后用專門定制的基于人工智能的游戲來治療他們。勞動(dòng)力從中等收入的制造業(yè)被重新分配到低收入的服務(wù)行業(yè)，這是由于服務(wù)行業(yè)中的手工作業(yè)需要更高水準(zhǔn)的靈活性和身體適應(yīng)性，不太容易被智能化。王小艷認(rèn)為，人工智能在服務(wù)業(yè)的應(yīng)用改變了過去服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)，人工智能在替代部分勞動(dòng)力的同時(shí)，也可能提供更多高質(zhì)量的就業(yè)機(jī)會(huì)。簡言之，人工智能的發(fā)展對(duì)于服務(wù)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)有著明顯的促進(jìn)作用。伴隨著服務(wù)業(yè)與人工智能的進(jìn)一步結(jié)合，未來不僅會(huì)為服務(wù)業(yè)創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，還能吸引更多高技能人才聚集于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，推動(dòng)服務(wù)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

（四） 人工智能對(duì)不同產(chǎn)業(yè)就業(yè)均衡的影響

如果人工智能可以刺激潛在的市場(chǎng)需求，那么它應(yīng)該具有增加勞動(dòng)力就業(yè)的作用。這種假設(shè)無疑挑戰(zhàn)了當(dāng)下較為流行的觀點(diǎn)，即認(rèn)為更快的技術(shù)變革更有可能減少工作崗位?；谀柖桑滦畔⒓夹g(shù)迭代加快，將導(dǎo)致失業(yè)加劇。如果需求是有彈性的，那么更快的技術(shù)變革反而會(huì)創(chuàng)造更快的就業(yè)增長。但事實(shí)上，更快的技術(shù)變革也未必使需求表現(xiàn)出顯著彈性。在人工智能發(fā)展初期，由于人工智能對(duì)各行業(yè)的需求彈性不同，各產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力就業(yè)情況受到了不同程度的影響。美國及歐洲的農(nóng)業(yè)受到人工智能等新技術(shù)的影響，糧食價(jià)格下降，消費(fèi)者購買能力增強(qiáng)，對(duì)非機(jī)械化產(chǎn)品的需求增加，進(jìn)而促進(jìn)非機(jī)械化領(lǐng)域的勞動(dòng)力就業(yè)增加。另外，人工智能的進(jìn)步可以提高生產(chǎn)率，縮減勞動(dòng)力工作時(shí)長，從而勞動(dòng)力擁有更多閑暇時(shí)間，進(jìn)一步推動(dòng)服務(wù)業(yè)的發(fā)展。由于人工智能等新技術(shù)而出現(xiàn)的新興行業(yè)可能對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)產(chǎn)生積極影響。以電子商務(wù)勞動(dòng)力為例，基于計(jì)算機(jī)技術(shù)的電子商務(wù)其實(shí)是就業(yè)崗位的創(chuàng)造者，而非破壞者。有調(diào)查發(fā)現(xiàn)，實(shí)體零售崗位的減少原因之一可能是由于消費(fèi)者實(shí)際支出大幅放緩，而非電子商務(wù)的興起。但電子商務(wù)同期就業(yè)人數(shù)的增長速度遠(yuǎn)快于實(shí)體零售就業(yè)人數(shù)的下降速度，可見，傳統(tǒng)零售業(yè)工人在人工智能的影響下流向了電子商務(wù)領(lǐng)域。王永欽、董雯指出，從人工智能帶來的雙重效應(yīng)的角度出發(fā)，人工智能對(duì)中國制造業(yè)部門勞動(dòng)力具有顯著的替代效應(yīng)，其中面臨較大的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的是中等技能水平的勞動(dòng)力。但與此同時(shí)，機(jī)器人的應(yīng)用也會(huì)創(chuàng)造出新的就業(yè)需求，新一輪技術(shù)革命也會(huì)帶來全新的發(fā)展機(jī)遇。事實(shí)上，人工智能在一定程度上與勞動(dòng)力有著較強(qiáng)互補(bǔ)性，這些互補(bǔ)性可以提高生產(chǎn)率、增加收入，并擴(kuò)大對(duì)市場(chǎng)勞動(dòng)力的需求。具體而言，新技術(shù)的出現(xiàn)并不能替代那些需要情景適應(yīng)性、視覺和語言識(shí)別以及面對(duì)面互動(dòng)的工作崗位，因?yàn)樗鼈儾荒鼙煌耆幋a和實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。人工智能能夠?qū)@些職業(yè)起到輔助作用，從而提升工作效率和工作水平。在這里，人工智能發(fā)揮了創(chuàng)造效應(yīng)，推動(dòng)了勞動(dòng)力市場(chǎng)的就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。有學(xué)者從工人和消費(fèi)者兩個(gè)角度分析了人工智能和機(jī)器人技術(shù)對(duì)就業(yè)可能產(chǎn)生的影響。從消費(fèi)者層面進(jìn)行的分析表明，兒童保育、醫(yī)療保健、教育等個(gè)性化的服務(wù)不太可能被人工智能和機(jī)器人取代，因?yàn)橄M(fèi)者更傾向于由人類勞動(dòng)者提供這些服務(wù)，所以新技術(shù)對(duì)服務(wù)行業(yè)的替代效應(yīng)并不顯著，反而在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)上進(jìn)行的技術(shù)創(chuàng)新可能會(huì)為勞動(dòng)力提供新的就業(yè)機(jī)會(huì)。馬相東認(rèn)為，人工智能不會(huì)導(dǎo)致就業(yè)總量發(fā)生較大變化，但可能會(huì)改變勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)，引發(fā)結(jié)構(gòu)性失業(yè)。隨著人工智能的應(yīng)用，交通運(yùn)輸、行政文員等中低技能行業(yè)的勞動(dòng)力將面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，人工智能提高了部分產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率，擴(kuò)大了生產(chǎn)規(guī)模，進(jìn)而提供了更多就業(yè)機(jī)會(huì)。在以往的技術(shù)革命中，機(jī)器在力量等方面占據(jù)優(yōu)勢(shì)，會(huì)替代部分非技能型工作，而人類憑借獨(dú)有的思考能力和創(chuàng)新能力，與腦力勞動(dòng)相關(guān)的工作不會(huì)輕易被機(jī)器替代。然而，在新一輪的技術(shù)革命中，人工智能的發(fā)展使得部分產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力被替代，自我學(xué)習(xí)與創(chuàng)新優(yōu)化已不再是人類獨(dú)有的優(yōu)勢(shì)。因此需要對(duì)人工智能的勞動(dòng)力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響進(jìn)行深入分析，掌握其發(fā)展方向以實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力市場(chǎng)的優(yōu)化升級(jí)。

（五） 人工智能的產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)收入分配的影響

一方面，工資分配變化可以看作不同技能類型市場(chǎng)價(jià)值信息的解析；另一方面，收入的不平等進(jìn)一步加劇了社會(huì)貧富差距，因此，學(xué)者們尤其重視人工智能對(duì)勞動(dòng)力產(chǎn)業(yè)間收入不均衡的影響。由人工智能引起的各產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)者就業(yè)的不平等問題可能與自動(dòng)化對(duì)勞動(dòng)力產(chǎn)業(yè)間收入的影響有直接聯(lián)系。從不同行業(yè)勞動(dòng)力的收入層面出發(fā)，許多工業(yè)發(fā)達(dá)的國家在過去的二三十年，出現(xiàn)了按技能水平劃分的“就業(yè)極化”和“工資極化”現(xiàn)象，且后者與服務(wù)業(yè)收入水平的提高有一定關(guān)聯(lián)。服務(wù)業(yè)相對(duì)于其他產(chǎn)業(yè)的收入水平提升較快，這是因?yàn)橄M(fèi)者偏好多樣化。智能化極大地降低了完成常規(guī)、可編碼工作任務(wù)的成本，但對(duì)需要進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)工作的成本影響較小。雖然服務(wù)業(yè)的需求會(huì)隨著人工智能的發(fā)展而提高，但如果消費(fèi)者不認(rèn)可服務(wù)產(chǎn)業(yè)智能化替代人工，在這一情況下，服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)力就業(yè)和工資收入均會(huì)獲得增長。研究發(fā)現(xiàn)，隨著人工智能的應(yīng)用，許多領(lǐng)域中低技能勞動(dòng)力的實(shí)際收入呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，但服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的低技能勞動(dòng)力的實(shí)際薪資水平卻呈現(xiàn)出上漲趨勢(shì)，所以人工智能對(duì)勞動(dòng)力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的確存在著異質(zhì)性影響。值得注意的是，雖然不同行業(yè)的工作性質(zhì)不同，對(duì)行業(yè)間勞動(dòng)力收入進(jìn)行比較意義不大，但對(duì)各行業(yè)的收入差異進(jìn)行分析，有助于更深層次地研究人工智能對(duì)不同產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力的影響。

三、 人工智能的勞動(dòng)力地域結(jié)構(gòu)效應(yīng)

任何一次技術(shù)革命都會(huì)給人類社會(huì)帶來巨大進(jìn)步，并對(duì)社會(huì)生活產(chǎn)生深刻影響，甚至?xí)淖冋麄€(gè)市場(chǎng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)?，F(xiàn)有文獻(xiàn)指出，人工智能的發(fā)展在創(chuàng)造新就業(yè)需求的同時(shí)，也加劇了收入不平等現(xiàn)象，隨著這種不平等現(xiàn)象在不同人群的演化，進(jìn)而演變成地區(qū)間的收入不平等。高技能水平勞動(dòng)力通常會(huì)向創(chuàng)造新工作的城市轉(zhuǎn)移，在那些人工智能替代效應(yīng)占主導(dǎo)地位的城市，其低技能水平勞動(dòng)力逐漸被擠出，由此不同地區(qū)內(nèi)的勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)發(fā)生改變，推動(dòng)著地區(qū)間的收入不平等逐漸加大。

（一） 人工智能的區(qū)域性就業(yè)結(jié)構(gòu)分析

人工智能發(fā)展快慢與地域間分布差異有著直接聯(lián)系。人工智能等新技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用不僅需要大量高技能勞動(dòng)力，機(jī)器設(shè)備配置、資金投入都必不可少。不同地區(qū)間因其發(fā)展水平不同，物質(zhì)資源和人力資源等方面的條件也存在著差異，因此人工智能發(fā)展對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響也存在著顯著的地區(qū)性差異。有學(xué)者指出，擁有更多優(yōu)質(zhì)資源、更高行政權(quán)力、多元化就業(yè)市場(chǎng)的中心城市較少受到人工智能的負(fù)面影響，反之，就業(yè)結(jié)構(gòu)單一、行政層級(jí)較低的中小城市受人工智能的負(fù)面影響更大。有學(xué)者利用中國地區(qū)及行業(yè)層面的機(jī)器人安裝數(shù)據(jù)和勞動(dòng)力就業(yè)數(shù)據(jù)展開分析，研究發(fā)現(xiàn)，在受教育程度低的勞動(dòng)力比例較高且勞動(dòng)力保護(hù)較弱的地區(qū)，人工智能應(yīng)用對(duì)該地區(qū)的勞動(dòng)力就業(yè)有明顯抑制作用。當(dāng)然，由于各地區(qū)具體情況不同，人工智能對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的實(shí)際影響也不相同。如果增加某地區(qū)的智能機(jī)器人使用量，則該地區(qū)的就業(yè)率就會(huì)因此降低。這是因?yàn)橹悄芑瘷C(jī)器使用程度高的地區(qū)，自動(dòng)化工作任務(wù)相應(yīng)增加，人工智能對(duì)該地區(qū)的影響程度加深，反之亦然。

人工智能對(duì)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的影響具有顯著的地域性差異，這是因?yàn)椴煌赜虻漠a(chǎn)業(yè)類型不同，由此人工智能應(yīng)用帶來的效應(yīng)也不同，即使是同一國的不同地區(qū)，產(chǎn)生的勞動(dòng)力就業(yè)影響程度也不同。呂榮杰、郝力曉通過實(shí)證研究指出，人工智能促進(jìn)了城鎮(zhèn)地區(qū)的勞動(dòng)力就業(yè)，而部分農(nóng)村地區(qū)的低技能勞動(dòng)力將面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。魏建、徐愷岳也得出類似結(jié)論，他們指出，國內(nèi)的高技能勞動(dòng)力主要聚集在城市，而農(nóng)村地區(qū)的勞動(dòng)力主要由技能水平中等及以下的工人組成。因此，對(duì)比農(nóng)村地區(qū)與城市，不難發(fā)現(xiàn)人工智能勞動(dòng)力地域結(jié)構(gòu)影響存在顯著差異。

此外，各個(gè)國家的自動(dòng)化程度差異很大，與南歐國家、德國、智利、日本等國家相比，挪威、芬蘭、英國、美國和加拿大等國家的工作自動(dòng)化程度較低。研究發(fā)現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人主要應(yīng)用在高度發(fā)達(dá)的國家，因?yàn)檫@些國家有高水平的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，因此對(duì)勞動(dòng)力有強(qiáng)烈的需求。與此同時(shí)，這些國家又面臨老齡化和適齡勞動(dòng)力增長下降的問題，勞動(dòng)力十分匱乏。通過構(gòu)建內(nèi)生性增長模型發(fā)現(xiàn)人工智能或許會(huì)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)就業(yè)發(fā)揮積極作用，而不是負(fù)面影響。但人工智能產(chǎn)生的效應(yīng)存在國家差異性，主要原因是各國的智能化程度與工人間的替代和需求彈性不同，并且智能化機(jī)器在不同國家的勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的創(chuàng)造效應(yīng)也不同。研究發(fā)現(xiàn)，人工智能對(duì)于不同國家勞動(dòng)力就業(yè)的影響具有較大差異。預(yù)計(jì)到2030年，日本的勞動(dòng)力將減少大約400 萬人，但考慮到未來可能會(huì)出現(xiàn)的新職業(yè)，日本工作崗位的增減大致相當(dāng)。而美國和德國由于人工智能等新技術(shù)的出現(xiàn)，同樣可能流失大量勞動(dòng)力，但他們可以通過創(chuàng)造新的職業(yè)使勞動(dòng)力數(shù)量大致處于平衡狀態(tài)。而印度作為一個(gè)經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張潛力極大的發(fā)展中國家，智能化或?qū)蜆I(yè)產(chǎn)生消極影響，但由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展而創(chuàng)造的就業(yè)機(jī)會(huì)恰好可以抵償這一影響。

（二） 人工智能區(qū)域性結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)收入分配的影響

從長遠(yuǎn)發(fā)展的角度考慮，智能化機(jī)器的大規(guī)模使用并不會(huì)使勞動(dòng)力市場(chǎng)的整體就業(yè)情況產(chǎn)生較大波動(dòng)，但智能化機(jī)器對(duì)于不同地區(qū)、不同技能水平的勞動(dòng)者工資收入的影響存在差異。有學(xué)者計(jì)算了職業(yè)水平的實(shí)際替代概率，發(fā)現(xiàn)人工智能對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力的替代效應(yīng)更大。農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)機(jī)會(huì)減少、工資增長放緩都可能加劇城鄉(xiāng)貧富差距。人工智能在城市和地區(qū)間發(fā)展不均衡，人工智能大多在高技能勞動(dòng)力密集地區(qū)創(chuàng)造新崗位，而其它地區(qū)勞動(dòng)力就業(yè)可能會(huì)受到人工智能帶來的負(fù)面影響，因此人工智能的出現(xiàn)可能加大了地區(qū)間薪資分配的差距。有學(xué)者利用2001—2016年全國及省級(jí)層面數(shù)據(jù)分析收入分配效應(yīng)，指出人工智能對(duì)收入差距的影響具有地區(qū)異質(zhì)性。相對(duì)勞動(dòng)密集型地區(qū)而言，人工智能對(duì)資本密集型地區(qū)的收入差距影響更為顯著。也有學(xué)者認(rèn)為，收入不平等通常表現(xiàn)為低技能工人與高技能工人在不同地區(qū)、行業(yè)、部門間不斷擴(kuò)大的收入差距。造成收入不平等的直接原因是技能溢價(jià)，這進(jìn)一步加劇了低技能工人與高技能工人在勞動(dòng)收入份額上的不平等。新技術(shù)的發(fā)展使得智能化機(jī)器的使用成本下降，許多發(fā)展中國家的勞動(dòng)力相對(duì)成本優(yōu)勢(shì)減弱，發(fā)達(dá)國家更傾向于設(shè)立智能化工廠進(jìn)行規(guī)模生產(chǎn)，進(jìn)一步拉開國家間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度，擴(kuò)大國別居民收入水平差距。此外，也有專家指出在人工智能的實(shí)際應(yīng)用中，由于勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)存在的差異，人工智能發(fā)展使低技能工人從勞動(dòng)產(chǎn)品中獲得生存資料變得更為困難，而高技能工人則更容易獲得生存資料，從而使勞動(dòng)力技能結(jié)構(gòu)的差異間接加劇國家間的收入不平等。

四、 人工智能的勞動(dòng)力性別結(jié)構(gòu)效應(yīng)

現(xiàn)有文獻(xiàn)中，關(guān)于人工智能的勞動(dòng)力性別結(jié)構(gòu)效應(yīng)的研究為數(shù)不多，系統(tǒng)深入的分析也不常見，大部分文獻(xiàn)僅從宏觀層面分析人工智能造成的勞動(dòng)力工資差距。已有研究結(jié)論指出，人工智能對(duì)不同性別群體產(chǎn)生的效應(yīng)也不盡相同。相關(guān)學(xué)者曾指出勞動(dòng)力市場(chǎng)的激勵(lì)問題放大了由于性別而導(dǎo)致的收入差距。在性別均衡下，女性勞動(dòng)者更容易被誘導(dǎo)進(jìn)入低技能職業(yè)，這將產(chǎn)生與性別歧視有關(guān)的分配不當(dāng)成本。當(dāng)然，隨著技術(shù)的發(fā)展，將減少女性用于家庭勞動(dòng)的時(shí)間，從而促使女性進(jìn)入社會(huì)工作，拉近男女性別層面的收入差異。人工智能通過增加非重復(fù)性新工作崗位的勞動(dòng)就業(yè)需求，進(jìn)而改變收入不均衡現(xiàn)狀。如果將市場(chǎng)上勞動(dòng)力分為認(rèn)知類型和體能類型，女性在認(rèn)知方面的技能明顯優(yōu)于男性技能，新技術(shù)的出現(xiàn)可以促進(jìn)認(rèn)知技能高的勞動(dòng)力收入增加，故而女性勞動(dòng)者收入受到新技術(shù)的積極影響，進(jìn)而減少因?yàn)樾詣e問題產(chǎn)生的工資差距。

國內(nèi)學(xué)者利用我國2005年人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及2011年動(dòng)態(tài)人口監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，提高受教育程度可以有效減少因技術(shù)進(jìn)步造成的性別工資差異。郝翠紅、李建民也得出類似結(jié)論，指出隨著人工智能的不斷發(fā)展，這種技術(shù)創(chuàng)新更注重認(rèn)知技能而非運(yùn)動(dòng)技能。如果以性別作為劃分屬性，男性群體的認(rèn)知技能更弱，女性的運(yùn)動(dòng)技能更弱。因此，具有技能偏向性的人工智能的發(fā)展，會(huì)有利于女性的就業(yè)，并在某種程度上會(huì)擴(kuò)大收入差距。一些學(xué)者認(rèn)為，由于男性與女性的技能不同，女性在認(rèn)知技能回報(bào)上升時(shí)，其收入明顯提升。此外，由于企業(yè)生產(chǎn)技能化要求的提升，增加了對(duì)那些具備認(rèn)知技能勞動(dòng)力的需求，從而減小因性別引起的工資差距。孫早和韓穎以我國工業(yè)部門為例，從經(jīng)驗(yàn)、理論層面展開研究，他們認(rèn)為人工智能發(fā)展在一定程度上增加了技能水平要求較低部門對(duì)女性勞動(dòng)力的就業(yè)需求，但同時(shí)也增加了技能水平要求較高部門對(duì)男性勞動(dòng)力的就業(yè)需求，且隨著智能化發(fā)展將進(jìn)一步縮小技能水平要求較低部門的性別收入差距，擴(kuò)大技能水平要求較高部門的性別收入差距。

現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)于人工智能的勞動(dòng)力性別結(jié)構(gòu)效應(yīng)的研究還處于初步階段，多數(shù)學(xué)者對(duì)人工智能的發(fā)展持樂觀態(tài)度，他們認(rèn)為人工智能對(duì)女性勞動(dòng)力就業(yè)狀況產(chǎn)生積極影響，其收入水平可能也會(huì)隨之增長，從一定程度上縮小勞動(dòng)力市場(chǎng)性別收入差距。

五、 研究結(jié)論與展望

近年來，隨著人工智能的高速發(fā)展，相關(guān)研究文獻(xiàn)隨之增加。毫無疑問，人工智能的出現(xiàn)將會(huì)打破傳統(tǒng)的勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)，并對(duì)就業(yè)和收入分配產(chǎn)生深刻影響。樂觀主義者和悲觀主義者在人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)造成影響的問題上一直處于激烈爭論之中。人工智能的出現(xiàn)對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)存在雙重效應(yīng)，智能化機(jī)器既可以取代勞動(dòng)力，降低其就業(yè)率，也能產(chǎn)生新的勞動(dòng)力需求，創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會(huì)，這一雙重效應(yīng)與勞動(dòng)力質(zhì)量結(jié)構(gòu)有著密切關(guān)系。已有研究指出，人工智能的發(fā)展在加大市場(chǎng)對(duì)高技能勞動(dòng)者需求的同時(shí)，也進(jìn)一步擠占了低技能勞動(dòng)者的就業(yè)機(jī)會(huì)，不僅如此，人工智能對(duì)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)效應(yīng)還存在著產(chǎn)業(yè)差異性、地區(qū)差異性、性別差異性。盡管現(xiàn)階段學(xué)者們關(guān)于人工智能發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)影響產(chǎn)生了很多研究成果，但仍有必要圍繞人工智能發(fā)展對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響進(jìn)一步深入研究，為擴(kuò)大人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)就業(yè)的積極影響助力。

注釋：

① 藍(lán)志勇：《第四次工業(yè)革命與新公共治理原則》，《清華大學(xué)學(xué)報(bào)》 （哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版） 2021年第6 期。

② 蔡宏波、韓金镕：《人工智能緩解人口老齡化壓力：作用機(jī)理與實(shí)現(xiàn)路徑》，《新視野》2021年第6 期。

③ 陳德余、湯勇剛：《人工智能產(chǎn)業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響測(cè)度分析》，《科技管理研究》2021年第2 期。

④ 王娟、尹敬東：《以智能化為核心的新科技革命與就業(yè)——國際學(xué)術(shù)研究述評(píng)》，《西部論壇》2019年第1 期。

⑤ 張建武、馬紫孟、邱依婷：《人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響機(jī)制研究綜述》，《開放經(jīng)濟(jì)研究》2020年第3 期。

⑦ 賈開：《人工智能與算法治理研究》，《中國行政管理》 2019年第 1 期。

⑧ 李小瑛、吳鑫杰：《勞動(dòng)成本上升如何影響企業(yè)機(jī)器換人投入？——來自廣東制造業(yè)企業(yè)的證據(jù)》，《華東理工大學(xué)學(xué)報(bào)》 （社會(huì)科學(xué)版） 2021年第1 期。

⑨ 袁青川、易定紅：《中國工會(huì)對(duì)工資收入分配不平等影響的實(shí)證分析——基于基尼系數(shù)的RIF-OLS 估計(jì)的Blinder-Oaxaca 分解》， 《中國勞動(dòng)關(guān)系學(xué)院學(xué)報(bào)》2017年第 5 期。