基于大數據環(huán)境下的高校教育研究

金紋漪

南京傳媒學院，江蘇 南京 211172

現階段，人類社會發(fā)展已經進入到大數據時代?；ヂ?lián)網技術的更新、發(fā)展，極大程度地方便了人們的生活，使人們思想發(fā)生變化。就大數據來說，從數據整合角度上能夠實現對教育管理信息資源的整合，提高教育管理質量和效率。在教育改革日益深化的新形勢下，我國高校招生人數逐年增加，不管是教育還是管理都面臨較多問題。大數據的使用，使高校教育、管理水平有所提升。大數據下的信息傳播速度較快，信息類型多樣，不僅對高校教育管理有積極影響，也有一定的消極影響。因而，從辯證客觀的角度明確大數據對我國高校教育管理的影響，提出合理化的優(yōu)化高校教育管理對策，是本文研究的重點，具有現實價值和意義。

一、大數據的特點及其在高校教育管理中的作用

（一）大數據的特點

大數據具有鮮明的特點，具體表現為以下幾個方面。一是信息海量化。任何人都是信息的傳播者和接收者，每天都會產生大量數據信息，被傳播和接收。二是類型多樣化。從大數據載體來看，大數據傳播時需要相應的平臺和解碼方式［1］。從大數據本身來看，大數據可分成半結構、非結構和結構等不同數據，類型較多。三是分析精準性。該特點與大數據的真實性有密切關系。大數據從某種角度來說，是一種真實反映和寫照，分析數據實際上就是分析某現象，從而具有精準性。

（二）大數據在高校教育管理中的作用

在高校教育管理中，大數據具有顯著的作用。一方面，可轉變管理模式。傳統(tǒng)教育模式下，教師的教學手段單一，無法激發(fā)學生的學習興趣。在大數據支持下，學生的地位得到提升。在教師的指導下，學生可通過各種學習平臺，在線學習知識［2］。而且，學生對知識的學習不再受時間和空間的局限，教學模式和管理模式發(fā)生改變，使學生的學習興趣有所提高。另一方面，可提高信息管理效率。大數據支持下，高校教育的管控更加嚴格，可深入分析和保存數據，提高數據信息管理效率。

二、大數據對我國高校教育管理的影響分析

（一）大數據對我國高校教育管理的積極影響

通過分析可以發(fā)現，大數據對我國高校教育管理具有積極影響。首先，可以提高高校治理民主性?；诖髷祿?，絕大多數高校都將計算機技術引進到高校教學中，不少課程實現云端教學［3］。教師彼此間通過良好溝通平臺的構建，共同為高校的治理出謀劃策、提供建議，在平臺的支持下，方便了不同層級的任務傳達與工作監(jiān)督，也能夠全面收集學生建議，使高校治理民主性有所增強。其次，可以提高高校教學針對性。借助大數據下的互聯(lián)網技術，學生與教師在課堂上的地位發(fā)生變化，翻轉課堂的應用頻率有所增加，使學生主體地位得到提升。同時，借助大數據能夠實現對學生的全面分析，掌握學生的理解能力及學習情況，可將其作為教師教學的依據。在此基礎上，科學合理地選擇教材和教學方法，對學生展開有針對性地教學。最后，可提高教育管理的全面性。一方面，利用大數據技術，能夠及時了解和掌握學生的學習狀態(tài)、情感狀態(tài)，科學制定教學計劃，并且隨時調整教學方案；另一方面，利用大數據技術，能夠對學生的想法觀念和思維等加以掌握，對學生展開道德素質培養(yǎng)。

（二）大數據對我國高校教育管理的消極影響

大數據對我國高校教育管理并非只有積極影響，也有一定的消極影響。第一，無法正確平衡隱私與自由。隱私得到保護，可能就會失去自由，而若得到自由，就可能會泄露隱私［4］。大數據下，高校管理者并不能夠正確處理二者關系，部分高校學生想要追求自由導致隱私泄露，會對學生帶來不可挽回的后果。第二，數據信息泛濫。大數據的主要特點之一，就是信息的海量化，而在海量數據信息中，并非所有數據信息都是真實的，還有不少數據信息是虛假的，不利于高校教育管理。為給高校學生提供相對穩(wěn)定的教育環(huán)境，高校學校耗費財力、物力和時間，對海量數據信息進行篩選，此項工程浩大。第三，數據質量不高。海量化的數據信息中，不可避免會存在質量缺陷的數據。數據合格的衡量標準，是數據的完整性、唯一性、規(guī)范性與準確性［5］，除此之外，數據信息也要有關聯(lián)性。高校在教育管理期間，要篩選出合格的數據信息，將其作為決策的參考標準。不合格的數據信息，會影響高校決策的科學性。

三、大數據對我國高校教育管理優(yōu)化的對策研究

（一）積極轉變高校教育管理理念

在大數據下對我國高校教育管理進行優(yōu)化時，要結合現階段高校教育管理現狀，積極轉變高校教育管理理念。一方面，轉變傳統(tǒng)教育管理理念。高校教育管理者要認識到新時代下學生的主體地位，轉變傳統(tǒng)教師主體地位的教育管理理念。在高校教育管理中，應遵循大數據的發(fā)展趨勢，加強對大數據意識形態(tài)的利用，使大數據與高校教育管理更好地融合。在教育教學中，引導學生利用平板電腦、手機等獲取更多知識和信息，打破既往以課堂教學為主的傳統(tǒng)教學模式。同時，高校要創(chuàng)新分享理念，完善數據分享體系比，提高數據開放性與共享性。另一方面，堅持大數據管理理念［6］。大數據教育，將用戶作為核心，高校要從教師、學生等角度，對教育管理進行理解。從大數據理念出發(fā)創(chuàng)新教育管理理念，摒棄傳統(tǒng)的灌溉式教育模式，將學生的地位提高到與教師相同的高度上，引導學生借助互聯(lián)網技術實現對知識的自主學習，與教師進行溝通和互動，提高高校教育管理效率。

（二）建立健全大數據教育管理制度

大數據支持下，對我國高校教育管理進行優(yōu)化時，離不開大數據教育管理制度的建立與健全。從某種角度來說，大數據教育管理制度能夠為高校教育管理的優(yōu)化提供制度依據［7］。第一，建立健全大數據制度體系。不管是何種工作，開展期間都需要有體系或制度支撐。針對此種現象，高校要結合當前的教育管理現狀，完善現有制度體系，分析現有制度體系中的缺陷，及時對缺陷進行彌補和改進，真正發(fā)揮大數據作用。在建立大數據制度時，要在國家相關法律范圍內，不可違法。第二，完善獎懲制度。在大數據教育管理制度中，進一步完善獎懲制度。通過獎懲方式，提高數據資源的完整性，使教師與師生更加重視大數據。對于執(zhí)行大數據管理制度內容的教師，給予相應的物質或是精神獎勵，以起到激勵作用。

（三）加強對數據教育平臺的構建

數據教育平臺，對于我國高校教育管理效率有較大影響?；诖耍瑑?yōu)化大數據下的高校教育管理時，可加強對數據教育平臺的構建。一是從大數據思維角度出發(fā)構建數據共享平臺。以大數據思維，看待高校教育與管理，提高教育管理中的大數據思維意識，形成大數據教育管理理念［8］。在此基礎上，將技術、思維與數據有效聯(lián)動起來，構建數據開放、數據共享平臺。通過數據開放平臺和共享平臺，學生與教師能夠有效實現對教學知識的共同學習；借助大數據技術的互聯(lián)網平臺，形成相對和諧的課堂氛圍，促進學生與教師之間的溝通和互動；加強與其他高校的聯(lián)系，以大數據搭建共享平臺，實現對教育經驗與教學資源的共享。二是以大數據思維開發(fā)基礎平臺。利用大數據思維，高?？砷_發(fā)對學生有促進作用的基礎平臺，包括成績查詢平臺、校園信息平臺等；同時，開發(fā)對教師有促進作用的管理平臺，包括集合培訓平臺、教學評價平臺等。

（四）促進教育數據采集方式多樣化

在大數據理念下，對我國高校教育管理優(yōu)化時，可進一步促進教育數據采集方式的多樣化。高校教育管理工作期間，教育決策制定的科學性，與數據信息的真實性、有效性等有密切關系。因此，高校要將教育管理的決策核心，放在收集有效教學信息、教師信息和學生信息方面?；诖髷祿夹g，將其與教育決策機制、管理決策機制相結合后，能夠有效提高信息的獲取質量。不過，若想要采集更多真實且有效的信息，需要高校教育管理人員不斷提高自身專業(yè)能力和素質，使所收集到的信息發(fā)揮出應有的作用。在高校內部業(yè)務、內容有差異的影響下，教育信息將會呈現多樣化趨勢［9］。將大數據技術應用于高校教育管理決策中時，要用多元化方式對數據進行采集。具體來說，可采用紙質文檔、音頻與視頻等多種內容，獲取有效信息，為高校教育管理效率提高奠定基礎。

（五）重視教育的安全防護與個性化

對大數據的高校教育管理進行優(yōu)化時，要重視教育的安全防護與個性化。一方面，重視教育的安全防護。高校教育管理期間可利用大數據，對既往的安全保護系統(tǒng)加以優(yōu)化和改進，形成相對完善的安全防護系統(tǒng)，提高數據信息發(fā)布的準確性。對安全保護系統(tǒng)建立時，要加強對多種大數據技術的應用，包括防火墻技術、信息加密技術等。通過合理的安全防護手段，為高校教育管理提供相對穩(wěn)定且安全的網絡環(huán)境，從根本上提高高校教育的管理效率［10］。另一方面，重視教育的個性化。高校教育管理期間，要收集學生信息。舉例來說，通過大數據對學生的學科選擇、學習狀態(tài)、學習能力等情況進行綜合調查與收集。通過對學生相關信息的了解，分析大學生喜歡的課程類型，制定下年度課程指導計劃，激發(fā)學生的學習興趣。

（六）提高大數據教育師資隊伍能力

高校教師在教育活動中是必不可少的要素，大數據下對高校教育管理進行優(yōu)化時，提高大數據教育師資隊伍能力是十分有必要的。首先，加強對教師的招聘。高校在招聘教師時，要加強對教師專業(yè)能力和素質的考察。面向全社會招聘優(yōu)秀人才，采用筆試的方式對教師的專業(yè)能力進行考察；通過面試的方式對教師的綜合素質進行考察。在選拔人才時，盡可能選擇有工作經驗的教師，關注教師對互聯(lián)網技術的掌握程度。若應屆畢業(yè)生的專業(yè)教學能力較強，且在校成績較好，也可擇優(yōu)錄取。其次，改革教師培訓體系。高校教師在大數據時代下，已并非是單純傳授知識的人員。高校要定期對教師展開大數據培訓，強化教師的理論與技能，提高教師大數據素養(yǎng)。最后，創(chuàng)新培訓方式。在培養(yǎng)高校教師綜合信息技術課程的基礎上，要創(chuàng)新多種渠道提升教師的大數據素養(yǎng)，包括自主學習、外出培訓等。

四、結語

在現代高校管理教育中，大數據應用日益深入，且取得了顯著成效。通過對大數據的分析，大數據在高校中的應用能夠提高教學針對性與治理民主性。但是，大數據技術不只對高校教育管理有積極影響，也有消極影響，在數據信息、質量等方面存在問題。針對此種現象，本文在辨證分析大數據對我國高校教育管理積極和消極影響的基礎上，從積極轉變高校教育管理理念、建立健全大數據教育管理制度、加強對數據教育平臺的構建、促進教育數據采集方式多樣化、重視教育的安全防護與個性化等方面，研究大數據對我國高校教育管理優(yōu)化的對策。期望在本文相關內容的探討下，為今后提高大數據在我國高校教育管理中的應用水平提供建議。