基于熵值法的江西省人力資源與區(qū)域經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)發(fā)展研究

周芳琴

(湖南師范大學 旅游學院，湖南 長沙 410082)

0 引言

在知識經(jīng)濟時代，人力資源被譽為“第一資源”，也是促進經(jīng)濟增長、實現(xiàn)科技創(chuàng)新的關(guān)鍵所在。從區(qū)域系統(tǒng)的角度分析，人力資源和區(qū)域經(jīng)濟兩大系統(tǒng)的發(fā)展相互依存、相互促進，具體表現(xiàn)在人力資源管理與開發(fā)需要一定的經(jīng)濟基礎(chǔ)以及物質(zhì)保障作為前提，才能更好地吸引和培養(yǎng)優(yōu)質(zhì)人才；而區(qū)域經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展，也離不開一定數(shù)量和質(zhì)量的人力資源，同時還需要具有合理的人才結(jié)構(gòu)保障，形成科技創(chuàng)新成果和經(jīng)濟產(chǎn)出[1-2]。

對于人力資源與區(qū)域經(jīng)濟之間的協(xié)調(diào)關(guān)系，國外的相關(guān)研究起步較早，1960年Schults[3]從經(jīng)濟學視角論證了市場和人力資本對于地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的重要性。而大多數(shù)學者基于哈羅德-多馬模型、羅伯特·索洛的新古典增長模型、盧卡斯和羅默的人力資本模型等視角進行研究，也證實了人力資本對經(jīng)濟發(fā)展具有促進作用。Romer[4]提出人力資本對于經(jīng)濟發(fā)展的主要貢獻在于科技創(chuàng)新，說明人力資本具有間接的經(jīng)濟增長效益。 Lucas[5]認為人力資本是區(qū)域經(jīng)濟實現(xiàn)穩(wěn)定增長的主要因素之一，因此將其作為一個關(guān)鍵影響因素加入到增長模型中進行分析。

國內(nèi)學者致力于此研究主要始于20世紀80年代，研究方法有層次分析法、專家經(jīng)驗評估，尤以主成分分析、回歸分析、模糊綜合評價方法等定量綜合研究為主。對于人力資源系統(tǒng)和區(qū)域經(jīng)濟系統(tǒng)，廖明嵐[6]和顧驚雷[7]利用熵值法與耦合協(xié)調(diào)度模型進行耦合協(xié)調(diào)分析。逯進等[8]從耦合協(xié)調(diào)的角度分析兩個系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)共生發(fā)展機制。任樂[9]則從灰色關(guān)聯(lián)分析視角出發(fā)，研究河南省異質(zhì)性人力資本與區(qū)域經(jīng)濟的耦合關(guān)系。單良等[10]運用耦合協(xié)調(diào)度模型及脫鉤模型，對環(huán)渤海地區(qū)經(jīng)濟與人力資源開發(fā)的耦合特征進行研究。這些實證研究大多選定研究區(qū)域，以區(qū)域內(nèi)人力資源及經(jīng)濟發(fā)展的實際情況為研究基礎(chǔ)。本文以江西省作為研究區(qū)域，采用熵值法和耦合協(xié)調(diào)模型分析江西省區(qū)域經(jīng)濟與人力資源兩系統(tǒng)的耦合關(guān)系及演變規(guī)律，為江西區(qū)域經(jīng)濟及人力資源協(xié)調(diào)發(fā)展提供參考。

1 指標體系與數(shù)據(jù)來源

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文以江西省作為研究對象，采用時間序列數(shù)據(jù)，選取2009-2019年的數(shù)據(jù)為樣本，各項數(shù)據(jù)均來源于2009—2019年《江西統(tǒng)計年鑒》《江西統(tǒng)計公報》和《中國勞動統(tǒng)計年鑒》。

1.2 指標選取

參考相關(guān)研究，從指標對于系統(tǒng)的代表性、指標數(shù)據(jù)獲取的難易程度和其真實有效性，以及系統(tǒng)關(guān)聯(lián)性等方面構(gòu)建研究指標體系。對人力資源子系統(tǒng)來說，數(shù)量、結(jié)構(gòu)和質(zhì)量分別表示系統(tǒng)的規(guī)模、組成以及人力資源的儲備，遴選包括從業(yè)人數(shù)、失業(yè)率、第二及第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重等7項具體指標；區(qū)域經(jīng)濟子系統(tǒng)則從經(jīng)濟競爭力和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)進行分析，選用地區(qū)生產(chǎn)總值、地方財政收入、人均GDP等8項具體指標。具體的評價指標體系如表1所示。

表1 人力資源與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展評價指標體系

2 研究方法

2.1 熵值法

熵值法以指標的信息熵作為計算參數(shù)和判斷依據(jù)，判斷其對于所研究系統(tǒng)存在的影響。計算得到的信息熵和熵權(quán)系數(shù)越大，說明該指標在系統(tǒng)中的價值越高，對系統(tǒng)產(chǎn)生的影響就越強[11]。采用熵值法確定人力資源與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展評價指標體系中各項指標的權(quán)重，假定在研究過程中某個系統(tǒng)共有n個樣本，每個樣本包含m項指標，則計算步驟可概括為如下三步。

(1)對各項指標進行標準化處理。

(2)計算各項指標的信息熵。

式中，Pij表示第i個樣本中第j項指標的特征比重值，Ej為第j個指標的信息熵。若Pij=0，為防止出現(xiàn)ln0的情況，令Pij=0.000 000 1。

(3)計算各項指標的熵權(quán)系數(shù)。即：

式中，Wj為第j項指標的熵權(quán)系數(shù)。

通過熵值法計算得到的江西省人力資源與區(qū)域經(jīng)濟2個子系統(tǒng)的各項評價指標具體熵權(quán)系數(shù)如表2所示。

2.2 耦合協(xié)調(diào)模型

耦合是指多個子系統(tǒng)之間存在一定的相互關(guān)聯(lián)和相互作用，從而在相互協(xié)同時影響彼此之間的發(fā)展和變化，一般用于測量子系統(tǒng)或特定要素間相互作用的強度，系統(tǒng)間的耦合度高則說明彼此關(guān)聯(lián)程度較強。而耦合協(xié)調(diào)度是指耦合與發(fā)展的綜合，用來衡量系統(tǒng)間的動態(tài)配合狀態(tài)[12]。

本研究的人力資源子系統(tǒng)與區(qū)域經(jīng)濟子系統(tǒng)間存在互相協(xié)調(diào)、彼此依存，具有動態(tài)發(fā)展的耦合關(guān)系[7]，

根據(jù)兩個子系統(tǒng)的指標體系計算其耦合強度來表示系統(tǒng)間的作用強度，計算公式為：

式中，α’ij和β’ij分別表示人力資源子系統(tǒng)和區(qū)域經(jīng)濟子系統(tǒng)的各項評價指標，Wαj和Wβj分別表示子系統(tǒng)的各項指標熵權(quán)系數(shù)，f(α)和g(β)則分別表示人力資源和區(qū)域經(jīng)濟的綜合評價指數(shù)，C為兩個子系統(tǒng)間的耦合度，取值為[0, 1]。C值越接近1，則說明兩個子系統(tǒng)間的關(guān)聯(lián)性越強且趨于有序，反之則認為兩個子系統(tǒng)間的關(guān)聯(lián)性越弱且趨于無序[13]。

表2 江西省人力資源與區(qū)域經(jīng)濟評價指標的熵權(quán)系數(shù)

在耦合強度的基礎(chǔ)上，為了更真實地反映研究對象之間的協(xié)調(diào)發(fā)展水平，進一步計算協(xié)調(diào)指數(shù)和耦合協(xié)調(diào)度。

T=λf(α)+μg(β)(7)

式中，T表示人力資源與區(qū)域經(jīng)濟的綜合評價指數(shù)，D則是兩個子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度，λ和μ為待定系數(shù)，且滿足λ+μ=1，本研究認為人力資源發(fā)展和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展同等重要，故取λ=μ=0.5。

此外，為了更加清晰且直觀地反映出區(qū)域經(jīng)濟與人力資源兩個子系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)狀況及變化趨勢，參考耦合協(xié)調(diào)分類體系[14]，確定耦合協(xié)調(diào)分類等級及發(fā)展類型的判別標準如表3所示。

表 3 耦合協(xié)調(diào)分類等級及發(fā)展類型的判別標準

3 實證結(jié)果與分析

3.1 耦合協(xié)調(diào)度測算

通過計算江西省人力資源與區(qū)域經(jīng)濟系統(tǒng)的耦合度C和耦合協(xié)調(diào)度D，并以表3的判別標準來確定江西省人力資源與區(qū)域經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的情況。從2個子系統(tǒng)的綜合評價函數(shù)來看，若f(α) g(β)，則說明江西省經(jīng)濟發(fā)展相對滯后。具體耦合協(xié)調(diào)數(shù)值和等級類型如表4所示。

表4 江西人力資源與區(qū)域經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)度

續(xù)表4 江西人力資源與區(qū)域經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)度

3.2 實證結(jié)果分析

3.2.1 綜合評價指數(shù)時序演變分析

2009-2019年江西省人力資源綜合評價指數(shù)呈現(xiàn)穩(wěn)步上升態(tài)勢。一方面，從2009年的0.026 4到2019年的0.828 3，年均增幅達300%。2009-2012年的綜合評價指數(shù)逐年上漲，2018年雖稍有下跌，但2019年回升且波動幅度不大。2009-2012年江西省人力資源綜合評價指數(shù)均小于0.5，人力資源水平較低但增速相對較快；2014-2019年的綜合評價指數(shù)均大于0.5，人力資源水平較高但增速相對放緩。

另一方面，江西省區(qū)域經(jīng)濟綜合評價指數(shù)雖在2011年略有下滑，但整體上保持穩(wěn)定增長的態(tài)勢，從2009年的0.117 8上升至2019年的0.920 1，增長速度迅猛。江西省2009-2013年經(jīng)濟發(fā)展綜合評價指數(shù)小于0.4，經(jīng)濟發(fā)展水平偏低且增幅相對偏??；2015-2019年經(jīng)濟發(fā)展綜合評價指數(shù)均大于0.6，經(jīng)濟發(fā)展水平較高且增速相對較快。

從整體來說，江西省人力資源和區(qū)域經(jīng)濟的綜合評價指數(shù)在所研究的時間區(qū)間內(nèi)均有顯著增長，但在發(fā)展過程中存在時間差異化現(xiàn)象。在2009-2019年11組樣本數(shù)據(jù)中，2010-2017年的8組數(shù)據(jù)顯示江西省人力資源綜合評價指數(shù)大于區(qū)域經(jīng)濟指數(shù)，表明江西省處于經(jīng)濟發(fā)展滯后型；此外，2009年、2018年、2019年3組數(shù)據(jù)顯示江西省人力資源綜合評價指數(shù)小于區(qū)域經(jīng)濟指數(shù)，說明江西省人力發(fā)展處于滯后狀況。江西省由人力資源滯后型轉(zhuǎn)變?yōu)榻?jīng)濟發(fā)展滯后型，繼而又發(fā)展為人力資源滯后型，可見，江西省在人力資源和經(jīng)濟發(fā)展方面做出了持續(xù)性轉(zhuǎn)變。

3.2.2 耦合協(xié)調(diào)度分析

從耦合協(xié)調(diào)發(fā)展狀態(tài)來看，江西人力資源和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展在2009年處于失調(diào)衰退狀態(tài)，2010年瀕臨失調(diào)衰退，2011—2012這兩年勉強協(xié)調(diào)，而到2013-2015年，兩者耦合協(xié)調(diào)度上升至0.684 1、0.737 0、0.821 8，分別達到了初級協(xié)調(diào)、中級協(xié)調(diào)、良好協(xié)調(diào)狀態(tài)。2018年，兩者耦合協(xié)調(diào)度高達0.892 2，離優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)水平值最低要求0.9的差距微小，2018-2019年，兩者耦合協(xié)調(diào)度均超過0.9，說明江西省人力資源和經(jīng)濟發(fā)展實現(xiàn)了高水平的協(xié)調(diào)發(fā)展。

從耦合協(xié)調(diào)發(fā)展類型來看，2009—2012年，江西省經(jīng)濟發(fā)展緩慢，人力資源發(fā)展速度相對較快，兩者耦合協(xié)調(diào)度一直處于區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展滯后型。從2013年開始，隨著江西省經(jīng)濟發(fā)展政策調(diào)整，江西經(jīng)濟發(fā)展提速，但在2018年前未趕上江西人力資源的發(fā)展，區(qū)域經(jīng)濟與人力資源兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度仍處于經(jīng)濟發(fā)展滯后型；2018年起，江西經(jīng)濟發(fā)展反超人力資源發(fā)展，區(qū)域經(jīng)濟與人力資源兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度轉(zhuǎn)變?yōu)槿肆Y源滯后型。

江西省人力資源與區(qū)域經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)發(fā)展趨勢。江西人力資源和區(qū)域經(jīng)濟的耦合協(xié)調(diào)度逐年上升，發(fā)展態(tài)勢良好。人力資源與區(qū)域經(jīng)濟的耦合協(xié)調(diào)度從2009年的0.232 6提升至2014年的0.737 0，呈快速增長趨勢；2015年上升到0.821 8，此后增速相對放緩；2018年耦合協(xié)調(diào)度達到0.906 2，江西人力資源和區(qū)域經(jīng)濟已達到優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展狀態(tài)，進一步促進了人力資源與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

江西省人力資源和區(qū)域經(jīng)濟綜合評價指數(shù)漲幅明顯，在所研究的時間序列區(qū)間內(nèi)，兩個子系統(tǒng)均實現(xiàn)了較好發(fā)展。從整體來說，二者在不同時間階段的發(fā)展態(tài)勢和綜合評價指數(shù)的增長速度存在差異，人力資源系統(tǒng)的增速相對大于區(qū)域經(jīng)濟系統(tǒng)的增速。江西省人力資源與區(qū)域經(jīng)濟的耦合協(xié)調(diào)度穩(wěn)步上升，2009年以來，兩個子系統(tǒng)之間的相互作用不斷增強、彼此促進、共同發(fā)展，在2018年達到了0.906 2的耦合協(xié)調(diào)度，兩者之間實現(xiàn)了優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展。

雖然江西省經(jīng)濟發(fā)展與人力資源已經(jīng)達到了優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展的程度，但在發(fā)展過程中出現(xiàn)過發(fā)展不同步的現(xiàn)象，2009年、2010-2017年、2018-2019年分別屬于人力資源滯后、經(jīng)濟滯后和人力資源滯后的發(fā)展狀態(tài)。說明江西省通過宏觀調(diào)控與產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級，有效促進經(jīng)濟發(fā)展，但仍需維護經(jīng)濟發(fā)展與人力資源的動態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展。

4.2 建議

當前江西省經(jīng)濟發(fā)展與人力資源雖已達到優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展，但由于經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級調(diào)整與人力資源配置及其結(jié)構(gòu)調(diào)整存在不同步的情況，人力資源在整體上滯后于經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與結(jié)構(gòu)調(diào)整。因此，提出以下建議：

(1)落實相關(guān)政策舉措。人力資源是經(jīng)濟發(fā)展和科技創(chuàng)新的基礎(chǔ)，配置完善且高效的人力資源系統(tǒng)也是相關(guān)行業(yè)和產(chǎn)業(yè)能夠高質(zhì)量發(fā)展的前提。市場對于人才的渴望總是存在的，如何吸引人才并鼓勵人才進行創(chuàng)新與產(chǎn)出，需要相關(guān)的人才與就業(yè)政策對人力資源系統(tǒng)進行評估，進一步優(yōu)化整合人才需求，提升人力資源管理水平，從而發(fā)展和完善人力資源系統(tǒng)。

(2)完善高等教育人才培養(yǎng)機制。高校作為給社會輸送人才和技術(shù)知識的資源寶庫，是人力資源系統(tǒng)的重要組成部分。除了注重普通高等院校對人才的培養(yǎng)之外，需要進一步提升對職業(yè)類院校的關(guān)注程度，加強“產(chǎn)學研”合作[15]，加快成果孵化與科技成果的實際應用，鼓勵知識創(chuàng)新，培養(yǎng)創(chuàng)新型人才，激發(fā)創(chuàng)新思維。同時，高等教育要從培養(yǎng)方面提升人才素質(zhì)，充分發(fā)揮人力資源對經(jīng)濟社會的促進作用。

(3)注重人力資源產(chǎn)業(yè)配置與經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的有效互動。經(jīng)濟發(fā)展伴隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，產(chǎn)業(yè)之間要形成互補、融合的發(fā)展狀態(tài)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展和調(diào)整中，要重點關(guān)注專業(yè)技術(shù)要求高、人力資源優(yōu)勢突出的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，提升產(chǎn)業(yè)資源利用率與生產(chǎn)效率，從而推動人力資源與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展。