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    制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程探究
    ——以三一重工為例

    2022-11-18 04:07:58崔祥民博士張子煜
    財會月刊 2022年22期
    關(guān)鍵詞:重工邏輯轉(zhuǎn)型

    周 慧,崔祥民(博士),張子煜

    一、引言

    近年來,隨著人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的日益成熟及第五代通信技術(shù)的廣泛應(yīng)用,數(shù)字技術(shù)突破大規(guī)模應(yīng)用的臨界點,開始從消費領(lǐng)域向生產(chǎn)領(lǐng)域、由虛擬經(jīng)濟向?qū)嶓w經(jīng)濟延伸,自動化、數(shù)字化和智能化的新制造呼之欲出。雖然眾多企業(yè)投入巨資進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,但結(jié)果并不令人滿意。一項研究表明,60%~85%的數(shù)字化轉(zhuǎn)型造成企業(yè)資金鏈斷裂,企業(yè)陷入“不轉(zhuǎn)型等死,轉(zhuǎn)型赴死”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型悖論[1]。尤其是在發(fā)達國家和發(fā)展中國家“雙向擠壓”背景下的中國制造業(yè)還需要解決轉(zhuǎn)型升級與成本上升之間的矛盾[2]。傳統(tǒng)制造企業(yè)面臨著是否進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型及如何成功進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型等一系列問題。

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非帶來單純技術(shù)選擇,還會帶來工作模式、組織模式、競爭邏輯等一系列變化,是企業(yè)戰(zhàn)略決策的核心問題[3]。我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型決策行為是在獨特的制度環(huán)境下進行的,《中國制造2025》(國家行動綱領(lǐng))、《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》等國家、行業(yè)不同層次的制度相互疊加、相互影響,共同對制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略決策產(chǎn)生重要影響。研究在政府助力下利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)追趕與超越有著重要的理論和實踐意義[4]。

    本研究從多重制度理論邏輯出發(fā),試圖辨析復(fù)雜制度環(huán)境下制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程,探究制造企業(yè)成功實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵影響因素。通過選取制造業(yè)轉(zhuǎn)型的典型代表——三一重工進行單案例縱向分析,構(gòu)建多重制度環(huán)境下的中國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程模型,期望從一個新的理論視角,為我國制造業(yè)成功實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供參考。

    二、相關(guān)研究綜述

    (一)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程研究綜述

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐漸成為企業(yè)普遍共識和學(xué)術(shù)研究熱點之后,學(xué)界致力于提煉和挖掘數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程的關(guān)鍵要素和規(guī)律并提出各自的過程模型。Westerman和Bonnet[5]從數(shù)字技術(shù)應(yīng)用方向視角提出了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩條路徑,一條是從孤島型向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)變的生產(chǎn)自動化路徑,另一條是從孤島型向用戶體驗型轉(zhuǎn)變的路徑。Yeow等[6]從“資源與戰(zhàn)略的不協(xié)同是引發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要動因”這一主要論斷出發(fā),構(gòu)建了一個由“探索、構(gòu)建、擴展”構(gòu)成的三階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型模型,探索階段主要依賴數(shù)字化技術(shù)感知環(huán)境復(fù)雜性,以重新調(diào)整戰(zhàn)略,改變企業(yè)價值創(chuàng)造方式,構(gòu)建階段主要對知識、技術(shù)、制度等資源進行重新配置,以適應(yīng)不斷變化的環(huán)境和數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,擴展階段是在拓展環(huán)境下以相互依賴的方式從個體和集體層面實現(xiàn)資源集體供給。李君等[7]按照數(shù)字化轉(zhuǎn)型的對象將制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程劃分為起步建設(shè)、單項覆蓋、集成提升、創(chuàng)新突破四個階段,起步建設(shè)以基礎(chǔ)設(shè)施和條件為主,單項覆蓋以某項業(yè)務(wù)的覆蓋和滲透為主,集成提升以跨部門、跨業(yè)務(wù)的集成運作為主,創(chuàng)新突破以跨企業(yè)的業(yè)務(wù)融合、協(xié)同創(chuàng)新為主。

    (二)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程的制度視角

    數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是一個“社會技術(shù)系統(tǒng)”[8],除了技術(shù)部分,更重要的是嵌入社會文化制度情境。制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,不僅需要應(yīng)對業(yè)務(wù)模式的改變、經(jīng)營理念的革新等諸多挑戰(zhàn),而且要重塑其賴以生存的外部制度環(huán)境的復(fù)雜關(guān)系。而我國的制度環(huán)境極具復(fù)雜性和特殊性,尤其是在經(jīng)濟轉(zhuǎn)型期,政府在社會中的主導(dǎo)作用使得企業(yè)的重大決策受到國家政策的影響[9]。制度體系不夠完善和缺乏穩(wěn)定性、法律法規(guī)的執(zhí)行力度不足、政府存在干預(yù)企業(yè)的行為都會對企業(yè)決策產(chǎn)生影響[10]。

    從微觀層面看,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及為組織帶來新的行動者、結(jié)構(gòu)、實踐、價值和理念,會對現(xiàn)有組織、生態(tài)系統(tǒng)、行業(yè)或者場域中已經(jīng)存在的游戲規(guī)則帶來改變、威脅、替代或者補充[11],有利于促進組織實施創(chuàng)新與變革活動[12],是企業(yè)重大戰(zhàn)略選擇行為。而企業(yè)的戰(zhàn)略選擇不僅僅取決于組織內(nèi)部因素,還取決于與外部復(fù)雜制度環(huán)境的互動過程[13]。面對復(fù)雜和不確定的動態(tài)制度環(huán)境,企業(yè)既可以選擇消極被動性的戰(zhàn)略反應(yīng),也可以選擇主觀能動性的戰(zhàn)略反應(yīng)[14],選擇哪種戰(zhàn)略反應(yīng)取決于所面對的制度壓力。

    值得注意的是,企業(yè)嵌入的制度環(huán)境具有復(fù)雜性特征,這種復(fù)雜性一方面體現(xiàn)為數(shù)字技術(shù)的破壞性帶來的新舊制度更迭,原有制造邏輯與數(shù)字化邏輯之間存在動態(tài)沖突現(xiàn)象;另一方面,一個場域內(nèi)相同時間段可能存在多重制度邏輯的共存和混合[15],其原因是不同制度制定者有著特定的邏輯和價值訴求,而制度在制定時處于分割狀態(tài),使制度呈現(xiàn)出碎片化特征。多重制度邏輯一方面對制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生約束或激勵作用,另一方面也為制造企業(yè)主動整合或影響政策制定提供可能,制造企業(yè)需要采取多種策略應(yīng)對多重制度邏輯對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。因此,應(yīng)從多重制度視角考察其對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。

    綜上,數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有情境依賴特征,處于由要素驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)型關(guān)鍵期的制造業(yè)與制度環(huán)境之間的密切互動明顯,探討處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制造企業(yè)與制度環(huán)境之間的互動是重要的研究方向。作為全球市場的后來者,中國情境與其他工業(yè)化國家顯著不同,這種特殊性主要體現(xiàn)在市場體制、制度形態(tài)和技術(shù)體制三個方面。我國市場是擁有14億人口的大市場,政府掌握著大量關(guān)鍵性資源,但技術(shù)較為薄弱,呈現(xiàn)出“大市場、強政府和弱技術(shù)”的特征[16]。制造企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,既可以利用制度優(yōu)勢提升自身競爭優(yōu)勢,也可以主動開展制度創(chuàng)新、制度突破,為數(shù)字化轉(zhuǎn)型營造更好的制度環(huán)境?;诖?,本文采取案例研究方法,嘗試以多重制度邏輯歸納制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程模式,以彌補現(xiàn)有研究的不足。

    三、研究設(shè)計

    (一)研究方法

    案例研究方法的突出特征為“突出情境”“展示過程”和“揭示關(guān)系”[17],這與我國特殊制度情境下的傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程研究高度契合。本文采取案例研究方法,主要基于以下考慮:①本文聚焦于數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程研究,發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不同階段面臨的障礙、找到克服這些障礙的方法與路徑是研究的重要任務(wù),這些問題與對策是隨時間推移而發(fā)生變化的,單案例縱向研究能夠清晰呈現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的行為策略變化,適用于這些動態(tài)演進問題;②本研究需要回答為什么需要進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型、如何進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型、多重制度如何影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型等問題,這些問題缺乏成熟的理論模型,而案例研究適合于回答“為什么(Why)”和“怎么樣(How)”的問題[18]。

    (二)案例選擇

    本文采取目的性抽樣方法,選取具有代表性的案例開展研究。案例選取的標準是:①制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的開拓者或者在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面成績斐然者;②相關(guān)資料較多,從中能夠梳理出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的脈絡(luò),反映數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程。

    基于以上標準,本研究選取三一重工數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程作為分析對象。三一重工既是我國制造業(yè)的典型代表,又是數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)的典型代表,其利用三十余年的時間從一家小型焊接材料廠成長為世界工程機械龍頭企業(yè),成為被后發(fā)企業(yè)追趕超越的標桿。近年來三一重工制定了“國際化”和“數(shù)字化”發(fā)展戰(zhàn)略,不僅在企業(yè)內(nèi)部大力推廣機器人、智能工廠等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用,還專門成立互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),為其他企業(yè)提供工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù),是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的杰出代表。

    (三)數(shù)據(jù)收集

    本研究從三個渠道獲取數(shù)據(jù):①三一重工官方網(wǎng)站,官方網(wǎng)站詳細介紹了企業(yè)成長歷程、新聞事件、經(jīng)營業(yè)績等信息,其中公司刊物專門刊發(fā)了一期《當三一遇見智能+》,詳細介紹了三一重工數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體做法,本研究從官方網(wǎng)站中篩選出121篇、約4.1萬字的相關(guān)文檔資料。②采用百度新聞搜索工具對三一重工的新聞報道和新聞評論資料進行收集,尤其關(guān)注有關(guān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新聞報道,共收集210篇、約4萬字相關(guān)報道。③詳細研讀與三一重工相關(guān)的兩部書籍,分別為《頂級CEO管理智慧梁穩(wěn)根微語錄》及《梁穩(wěn)根和他的三一重工》,兩書共20余萬字,詳細記錄了三一重工的發(fā)展史。④到三一重機華威機械制造公司進行現(xiàn)場考察,與總經(jīng)理辦公室主任、車間主任等管理者進行深入交談,到智能化工廠現(xiàn)場參觀,根據(jù)獲取的數(shù)字化轉(zhuǎn)型第一手資料,形成1萬字的訪談報告。

    各類型數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計結(jié)果見表1。

    表1 各類型數(shù)據(jù)描述

    本研究通過三個方面保證研究信度和效度:①通過官方網(wǎng)站、新聞報道、學(xué)術(shù)資料、訪談資料構(gòu)成“三角驗證”,以多角度的數(shù)據(jù)來源保證證據(jù)的可信性;②根據(jù)所研究問題,在資料分析的基礎(chǔ)上提出命題,收集相關(guān)證據(jù)資料對命題進行驗證,以保證研究效度;③記錄案例研究過程,保存原始研究資料,使其可重復(fù)進行案例研究。

    (四)案例簡介

    三一重工是我國民營企業(yè)的杰出代表,是創(chuàng)始人梁穩(wěn)根先生在原焊接材料廠的基礎(chǔ)上于1994年創(chuàng)建的。三一重工自成立以來取得了持續(xù)快速發(fā)展,2003年在上海證券交易所A股上市,2011年以215.84億美元的市值入圍福布斯全球500強。2012年,三一重工并購混凝土機械全球第一品牌德國普茨邁斯特。2020年企業(yè)市值達2919.88億元,位列我國機械設(shè)備行業(yè)首位,成為全球領(lǐng)先的裝備制造企業(yè)。

    三一重工高度重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型,在2008年就發(fā)布了《三一集團制造技術(shù)方案大綱》,并開始籌建國內(nèi)具有標志性的智能化工廠18號廠房,在2016年將數(shù)字化上升為企業(yè)的兩大戰(zhàn)略之一,并以“不翻身則翻船”的決心開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。2015年三一重工成為首家國家級智能制造示范企業(yè),物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部孵化的樹根互聯(lián)成為我國三大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺之一,董事長梁穩(wěn)根也獲得福布斯“中國新制造先鋒”稱號。

    四、案例分析

    多重制度邏輯認為組織所處場域的制度邏輯并不是唯一的,而是既競爭沖突,又兼容融合的多重制度邏輯并存。這些多重制度邏輯共同對管理者認知、企業(yè)戰(zhàn)略、企業(yè)決策等組織行為產(chǎn)生重要影響。學(xué)者依據(jù)具體情境選擇不同的制度邏輯組合開展研究,涂智蘋等[19]從政府邏輯和市場邏輯出發(fā)研究企業(yè)轉(zhuǎn)型升級響應(yīng)行為,葛笑春等[20]基于政府、公益和市場三種不同制度邏輯研究民間非營利組織轉(zhuǎn)型為社會企業(yè)的過程。本文從三一重工所處的具體情境出發(fā),基于市場邏輯、政府邏輯兩個方面研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程。從市場邏輯的視角研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程是因為三一重工是改革開放后成長起來的民營企業(yè),在市場經(jīng)濟體制日益健全的背景下,作為自負盈虧的市場主體,利益最大化是其核心追求。盡管市場邏輯十分重要,但在具有社會主義制度優(yōu)勢的中國,政府邏輯依然發(fā)揮著重要作用,政府發(fā)布的法律、政策對企業(yè)行為具有重要的引導(dǎo)和激勵作用。

    由于數(shù)字技術(shù)體系演進的時間跨度和三一重工數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時間跨度都非常大,而不同階段的數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有不同的任務(wù)和關(guān)注點,起步建設(shè)階段的主要任務(wù)為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),而基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)主要為政府行為,因此,本文在李君等[7]研究的基礎(chǔ)上,構(gòu)建由“單項覆蓋、集成提升、創(chuàng)新突破”構(gòu)成的數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段性體系,分時期開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型與多重制度邏輯之間互動過程的案例分析。

    (一)單項覆蓋階段

    三一重工較早重視數(shù)字技術(shù)應(yīng)用,先后在研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、營銷服務(wù)等領(lǐng)域開展了數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在研發(fā)設(shè)計領(lǐng)域,2006年3月三一重工正式啟動Windchill PDM項目。在生產(chǎn)制造領(lǐng)域,三一重工在2007年開始嘗試使用焊接機器人,2008年發(fā)布《三一集團制造技術(shù)方案大綱》,開始籌建18號廠房,2009年在小挖車間引進了國際上更先進的制造執(zhí)行系統(tǒng)——MES,將下料、配送、返修、入庫等環(huán)節(jié)進行統(tǒng)一整合。在營銷服務(wù)領(lǐng)域,2007年三一重工建成第一個設(shè)備控制中心——ECC控制中心,后來又分別推出了CRM、三一客戶云、智慧服務(wù)系統(tǒng)、SanyLink+、SCRM等一系列數(shù)字系統(tǒng),解決了客戶設(shè)備管理難、服務(wù)過程不透明等困擾廣大客戶的難點、重點問題。

    三一重工開展研發(fā)設(shè)計領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要動因是構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺,分布在各地的技術(shù)人員可以充分利用這一數(shù)據(jù)平臺,實現(xiàn)異地遠程辦公,上萬張圖紙由PDM系統(tǒng)設(shè)計管理,提高了設(shè)計效率,降低了設(shè)計成本。生產(chǎn)制造領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要動因是提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量,降低生產(chǎn)成本,例如使用焊接機器人后,一個焊接機器人的效率大約相當于四五個焊工,而且更加穩(wěn)定,大大提升了整個生產(chǎn)體系的效率與產(chǎn)品的質(zhì)量,三一挖掘機的使用壽命大約翻了兩番,售后問題減少了四分之三。三一重工開展營銷服務(wù)領(lǐng)域數(shù)字化改造的主要動因是2009年確定了服務(wù)第一品牌行動策略并于2010年率先在行業(yè)內(nèi)推出明確的服務(wù)承諾——123服務(wù)價值承諾、110服務(wù)速度承諾和111服務(wù)資源承諾。

    該階段初期我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策還處于初步探索階段,以指導(dǎo)性的信息化政策為主。例如,2002年國家信息化領(lǐng)導(dǎo)小組頒發(fā)《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十個五年計劃信息化重點專項規(guī)劃》,2006年中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳頒發(fā)《2006-2020年國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略》,政府從2011年開始重視兩化(信息化和工業(yè)化)融合政策,2011年工信部、科學(xué)技術(shù)部等五部門聯(lián)合出臺《關(guān)于加快推進信息化與工業(yè)化深度融合的若干意見》,2012年工信部出臺《工業(yè)轉(zhuǎn)型升級投資指南》《信息化和工業(yè)化深度融合專項行動計劃(2013-2018年)》等。

    由以上分析可以看出,在單項覆蓋階段,企業(yè)以市場邏輯作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要邏輯,市場邏輯對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型決策具有根本性影響。由此階段出臺的政策文件可以看出,政府雖然指明了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向,釋放出鼓勵數(shù)字化轉(zhuǎn)型的信號,但財政資金、稅收優(yōu)惠等實質(zhì)性的支持政策較少,不進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的懲罰性政策缺失。因此,政府出臺的指導(dǎo)性文件對于企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的信息化方向具有一定的間接影響,但既沒有形成制度約束,也沒有產(chǎn)生制度激勵,使政治邏輯從屬于市場邏輯而存在。政治邏輯的影響雖然較小,但與市場邏輯較為兼容,從而產(chǎn)生了一定的協(xié)同作用。

    單項覆蓋階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型行為與多元制度邏輯具體如表2所示。

    表2 單項覆蓋階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型行為與多元制度邏輯

    (二)集成提升階段

    集成提升階段的任務(wù)是將數(shù)字技術(shù)融入研發(fā)、生產(chǎn)、銷售等關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程,實現(xiàn)資源優(yōu)化和一體化管理。2015年,三一重工首度推出有著“中國經(jīng)濟晴雨表”美譽的三一“挖掘機指數(shù)”,同年三一重工成為工程機械行業(yè)首家國家級智能制造示范企業(yè)。為全面提升公司在產(chǎn)品、渠道、服務(wù)等方面的核心競爭力,推動公司核心業(yè)務(wù)和盈利能力的轉(zhuǎn)型,三一重工于2016年正式提出數(shù)字化戰(zhàn)略。三一重工將數(shù)字化戰(zhàn)略界定為:①核心業(yè)務(wù)必須全部在線上;②全部管理流程必須可預(yù)見;③產(chǎn)品必須高度自動化、管理流程必須高度信息化。2018年三一重工實現(xiàn)所有生產(chǎn)設(shè)備、銷售設(shè)備的互聯(lián)互通,達成研發(fā)、供應(yīng)商、產(chǎn)銷存、銷售環(huán)節(jié)信息化,上線CRM(營銷信息化)、PLM(研發(fā)信息化)、SCM(產(chǎn)銷存一體化)、GSP(供應(yīng)商管理信息化)等數(shù)字化平臺。三一重工在數(shù)字化戰(zhàn)略的布局下于2019年將18號廠房改造升級為燈塔工廠,進行全方位的數(shù)字化、智能化升級,實現(xiàn)“產(chǎn)品混裝+流水線”的高度柔性生產(chǎn),大幅提質(zhì)增效降本。三一重工計劃從2020年開始,陸續(xù)將所有工廠改造為燈塔工廠。2020年,三一重工還與達索系統(tǒng)公司合作,部署了MOM(制造管理系統(tǒng)),三一生產(chǎn)由局部智能化邁入全面智能化。為推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型,三一重工不僅提出了“不翻身則翻船”的口號,而且每年斥資3000萬元鼓勵員工參加數(shù)字化相關(guān)培訓(xùn)。

    從市場邏輯看,2015年和2016年工程機械行業(yè)處于發(fā)展的低谷期,三一重工銷售額大幅降低,距離2011年高點甚至縮水52%,導(dǎo)致了多年未見的虧損和赤字,渡過了最為困難的兩年。三一重工進行全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要目的,在于解決銷售額大幅降低,員工工資支出、各項費用不斷提高,資產(chǎn)負債率、庫存周轉(zhuǎn)率等財務(wù)指標不斷惡化等問題,以及個性化多樣化的市場需求問題。

    從政府邏輯看,2015年開始政府密集出臺制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級和信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策。2015年國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》,2016年發(fā)布了《“十三五”國家信息化規(guī)劃》,提出了制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的明確目標和清晰路徑。同時,工信部、國家發(fā)改委于2016年印發(fā)《智能硬件產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展專項行動(2016-2018年)》,工信部于2016年發(fā)布《工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(中國制造2025)重點項目指南》《信息化與工業(yè)化融合發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》,進一步強化和落實了制造業(yè)轉(zhuǎn)型的重要任務(wù)。從時間維度看,在政府密集出臺相關(guān)政策的窗口期,三一重工提出了數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略。2014年,一位國務(wù)院領(lǐng)導(dǎo)來三一重工視察,要求企業(yè)定期匯報設(shè)備的運營數(shù)據(jù),向文波提出了“挖掘機指數(shù)”,“挖掘機指數(shù)”每月報送國務(wù)院供中央領(lǐng)導(dǎo)決策參考?!巴诰驒C指數(shù)”在政府邏輯方面具有一定的體現(xiàn),“挖掘機指數(shù)”的初衷是防止極少部分客戶惡意欠款而在產(chǎn)品上裝配了傳感器。2018年中央電視臺新聞聯(lián)播對“挖掘機指數(shù)”進行了報道。作為十八大代表,梁穩(wěn)根在接受記者采訪時指出,轉(zhuǎn)型升級是中國企業(yè)面臨的一場硬仗。

    在該階段政府開始大力鼓勵數(shù)字化轉(zhuǎn)型行為,引導(dǎo)性的政策開始出現(xiàn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型引導(dǎo)性政策與企業(yè)面臨的行業(yè)周期性低谷形成一致性,從而對企業(yè)行為產(chǎn)生影響。企業(yè)沒有選擇停產(chǎn)、裁員等消極方式應(yīng)對經(jīng)營危機,而是采取了數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一積極應(yīng)對方式。由于政府將數(shù)字化轉(zhuǎn)型上升為國家戰(zhàn)略,加大了對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持力度,企業(yè)也做出了積極響應(yīng),將數(shù)字化轉(zhuǎn)型上升為戰(zhàn)略層面,開啟了全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型新階段。

    集成提升階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型行為與多元制度邏輯具體如表3所示。

    表3 集成提升階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型行為與多元制度邏輯

    (三)創(chuàng)新突破階段

    2016年,三一重工投入重金孵化了“樹根互聯(lián)”項目?!皹涓ヂ?lián)”就是希望將三一重工的設(shè)備互聯(lián)模式復(fù)制到制造業(yè)的其他各個行業(yè)中去,讓其他領(lǐng)域也擁有設(shè)備互聯(lián)、數(shù)據(jù)互通的能力,從而能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)備生命周期管理、設(shè)計研發(fā)數(shù)字化、生產(chǎn)制造數(shù)字化、售后及維修服務(wù)可預(yù)測等一系列數(shù)字化時代的工業(yè)能力,打造出一個普適于中國制造業(yè)的、自主可控的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。2017年“樹根互聯(lián)”打造的國內(nèi)首個本土化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺“根云平臺”誕生,2019年根云平臺4.0研發(fā)正式啟動。根云平臺是工信部國家級十大跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺之一,已經(jīng)連續(xù)兩年成為中國唯一入選Gartner“全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(IIoT)魔力象限”的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。截至2021年已接入能源設(shè)備、紡織設(shè)備、專用車輛、港口機械等72萬臺工業(yè)設(shè)備,連接6000多億元資產(chǎn),采集近萬個參數(shù),賦能81個細分行業(yè)。

    從市場邏輯看,麥肯錫的調(diào)研報告顯示,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有可能在2025年之前每年產(chǎn)生高達11.1萬億元的資金,這種龐大的需求決定了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺必須包含大范圍的產(chǎn)業(yè)鏈合作,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)前所未有的發(fā)展機遇。而與傳統(tǒng)企業(yè)不同,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的價值主要體現(xiàn)在基于生態(tài)系統(tǒng)的鏈接節(jié)點數(shù)量,企業(yè)的經(jīng)營邊界更寬、整合的資源種類更多、開放性更強,需要更多主體參與。樹根互聯(lián)一方面與華為企業(yè)云、騰訊工業(yè)云等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)企業(yè)建立戰(zhàn)略伙伴關(guān)系,實現(xiàn)技術(shù)共享,另一方面獲得國投創(chuàng)新、騰訊戰(zhàn)略投資、科源產(chǎn)業(yè)基金等機構(gòu)A、B、C三輪投資,得到強大的資金支持。

    從政策邏輯來看,《中國制造2025》與“互聯(lián)網(wǎng)+”等戰(zhàn)略的提出為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指明了方向。自2017年開始,數(shù)字經(jīng)濟連續(xù)四年被寫進政府工作報告,“十四五規(guī)劃綱要”首次將數(shù)字經(jīng)濟單列一章重點論述。在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的背景下,許多制造企業(yè)開始借助物聯(lián)網(wǎng)等信息手段實行轉(zhuǎn)型升級,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)平臺成為中國制造2025的主要抓手。然而,信息化投入資金有限、項目回報周期長以及專業(yè)人才的儲備不足無疑困擾著每一家企業(yè)。在樹根互聯(lián)的幫助下,企業(yè)無須在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用初期就投入大量的資金,樹根互聯(lián)采用云平臺按需付費的模式顯著降低企業(yè)的投入成本。2019年三一重工董事長梁穩(wěn)根以人大代表的身份,提交了《關(guān)于加快以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的建議》的議案,公開發(fā)表了《以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》的署名文章,分享了他對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的最新見解,以及三一集團在推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的經(jīng)驗。

    經(jīng)過數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗積累和技術(shù)沉淀,數(shù)字化轉(zhuǎn)型處于跨企業(yè)的業(yè)務(wù)協(xié)同和模式創(chuàng)新階段,這個階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型邊界不斷擴展、投資成本增加、投資收益的不確定性增強,企業(yè)投資風(fēng)險加大,風(fēng)險控制難度上升。為應(yīng)對風(fēng)險,提高業(yè)務(wù)的可控性和合法性,企業(yè)會從依從型政策響應(yīng)行為向更為積極的操縱型政策響應(yīng)行為轉(zhuǎn)變,主要表現(xiàn)為使用政治關(guān)聯(lián)身份,開展多樣化的政治互動活動,主動影響政策制定,從而為其數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)的推廣營造良好的外部環(huán)境,為創(chuàng)新成果的合法性提供保障。

    創(chuàng)新突破階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型行為與多元制度邏輯具體如表4所示。

    表4 創(chuàng)新突破階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型行為與多元制度邏輯

    五、案例討論與發(fā)現(xiàn)

    (一)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程具有階段交叉性特征

    企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有典型的階段性特征,其過程根據(jù)性質(zhì)可劃分為單項覆蓋、集成提升和創(chuàng)新突破等階段(見圖1),不同階段具有不同的多重制度邏輯,但又相互關(guān)聯(lián),表現(xiàn)出延續(xù)性特征。雖然三個階段從時間的維度上具有先后關(guān)系,但前一階段工作的完成并非后一階段工作開展的必要條件,前階段的工作基本完成,后一階段的工作即可展開,不同階段的工作存在交叉,這種交叉性不僅體現(xiàn)為相鄰階段的交叉,還體現(xiàn)為不同階段之間的交叉。

    企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程的階段交叉性是由于數(shù)字技術(shù)的快速迭代造成的。以企業(yè)資源計劃系統(tǒng)(ERP)為例,其發(fā)展過程在短短幾十年里已經(jīng)經(jīng)歷了庫存管理、物料計劃管理、制造資源計劃管理、企業(yè)資源的計劃管理、集團化的遠程管控五個階段。由于技術(shù)的不斷迭代更新,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一種一勞永逸的行為,而是需要不斷對系統(tǒng)進行升級。例如,2020年三一重工與達索系統(tǒng)公司合作,將生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)MES升級為MOM智能管理系統(tǒng)。不同階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型行為的不斷持續(xù),將導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程呈現(xiàn)階段交叉性特征。這種“小步快跑”式的多階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型既可以避免技術(shù)、環(huán)境等不確定性帶來的決策風(fēng)險,又可以通過階段性成果和收益減少數(shù)字化變革的阻力,使數(shù)字化轉(zhuǎn)型得到組織成員的廣泛認同,增強數(shù)字化的合法性。

    (二)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程制度邏輯選擇

    1.單項覆蓋階段的制度邏輯選擇。在單項覆蓋階段,企業(yè)面臨著生產(chǎn)成本高、服務(wù)難度大、研發(fā)周期長等碎片化問題,管理者為解決這些實際經(jīng)營難題,產(chǎn)生了以數(shù)字化技術(shù)提升企業(yè)經(jīng)營績效的認知。從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的性質(zhì)來看,這種轉(zhuǎn)型屬于被動型的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,是一種基于制造業(yè)發(fā)展需要而產(chǎn)生的衍生性數(shù)字技術(shù)轉(zhuǎn)型需求,制造主導(dǎo)的邏輯并沒有發(fā)生根本性改變。從影響范圍來看,這個階段的數(shù)字化轉(zhuǎn)型僅僅與相關(guān)職能部門有關(guān),只需要在特定人群中形成一致性認識,即可順利實施。從實施風(fēng)險來看,這個階段的數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資較小,投資失敗的影響范圍也較小,投資風(fēng)險在企業(yè)可承受范圍之內(nèi)。

    在單項覆蓋階段,經(jīng)營壓力是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的最直接壓力,企業(yè)也必須以市場邏輯為導(dǎo)向制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略,市場導(dǎo)向成為主導(dǎo)性邏輯,企業(yè)需要通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型的降本增效功能逐步提升認知合法性。在這個階段,由于不同業(yè)務(wù)實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的迫切性不同,對數(shù)字技術(shù)重要性的認識參差不齊,隨著數(shù)字技術(shù)的日益普及,具有數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識的人不斷增加,制度邏輯中心性不斷提高。在這個階段,雖然財政補貼、稅收減免等引導(dǎo)性政策會對企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生一定的激勵作用,但從激勵的性質(zhì)來看,僅屬于“保健性因素”,產(chǎn)生了一些“錦上添花”的作用,而無法對數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生根本性的影響。

    2.集成提升階段的制度邏輯選擇。在集成提升階段,企業(yè)面臨著行業(yè)周期性問題和打造世界級裝備制造品牌的競爭壓力,管理者認識到僅僅通過數(shù)字化技術(shù)在某個領(lǐng)域的碎片化應(yīng)用難以發(fā)揮數(shù)字化集成效應(yīng),必須圍繞客戶需求,將研發(fā)、生產(chǎn)、服務(wù)等活動的物流、能源流、信息流結(jié)合在一起,實現(xiàn)全面集成,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型上升到戰(zhàn)略層面。從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的性質(zhì)來看,這種轉(zhuǎn)型屬于被動主動融合性轉(zhuǎn)型,是企業(yè)在對自身發(fā)展目標和數(shù)字技術(shù)帶來的新機遇進行綜合考量的基礎(chǔ)上,主動提出的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略體系,企業(yè)需求與政策供給產(chǎn)生耦合效應(yīng),使數(shù)字化轉(zhuǎn)型參與者產(chǎn)生共同認知。從影響范圍來看,在單項覆蓋階段的基礎(chǔ)上,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認知在組織層面迅速擴散,這個階段的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是全方位的,關(guān)乎企業(yè)的每一位員工,需要全員樹立數(shù)字化思維、掌握數(shù)字化技能。從實施風(fēng)險來看,這個階段的數(shù)字化轉(zhuǎn)型風(fēng)險屬于戰(zhàn)略性風(fēng)險,已經(jīng)超出某一車間、某個部門的范圍,會對企業(yè)的戰(zhàn)略目標、核心競爭力及效益產(chǎn)生重要的影響,企業(yè)需要采取自上而下的方式,貫徹數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。

    在集成提升階段,解決經(jīng)營難題和抓住發(fā)展機遇成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要動因,數(shù)字化轉(zhuǎn)型上升到戰(zhàn)略層面,企業(yè)通過加強宣傳和培訓(xùn)等方式,激發(fā)全員的數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識,體現(xiàn)了制度邏輯的高中心性。企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中密切關(guān)注外部環(huán)境尤其是政策環(huán)境的變化,開始重視政府邏輯的使用。在這個階段,政府出臺一系列具有激勵性的政策,通過釋放信號、持續(xù)給予支持等方式促進企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型,注重形成有利于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制度基礎(chǔ),開始發(fā)揮模范示范作用,進而形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型合法性共識,市場邏輯和政府邏輯產(chǎn)生兼容協(xié)同作用。在集成提升階段,由于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨著戰(zhàn)略性風(fēng)險,為降低不確定性風(fēng)險,企業(yè)一方面采取順從策略及時響應(yīng)政府政策要求,實現(xiàn)組織層面與政策層面的相互促進,另一方面也會采取積極主動的策略,努力塑造數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標桿形象,從而獲得更多政策支持和合法性認同。

    3.創(chuàng)新突破階段的制度邏輯選擇。在創(chuàng)新突破階段,企業(yè)需要解決的是跨企業(yè)的業(yè)務(wù)融合、協(xié)同和創(chuàng)新問題,管理者發(fā)現(xiàn)行業(yè)發(fā)展過程的瓶頸問題,產(chǎn)生行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認識。從數(shù)字化轉(zhuǎn)型性質(zhì)來看,這是一種主動性轉(zhuǎn)型,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的決策并非來自于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)性需求,而是在對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)良好發(fā)展前景進行分析判斷基礎(chǔ)上做出的決策。從影響范圍來看,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)超出了企業(yè)自身范圍,擴展到整個行業(yè)范疇,行業(yè)相關(guān)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動機、需求與企業(yè)數(shù)字技術(shù)推廣密切相關(guān)。從實施風(fēng)險來看,創(chuàng)新突破階段的技術(shù)突破性創(chuàng)新,資金投入較大,人員投入較多,風(fēng)險的可控性大大降低,市場風(fēng)險更大。

    在創(chuàng)新突破階段,抓住數(shù)字化轉(zhuǎn)型機會是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要動因,為避免受制造企業(yè)傳統(tǒng)思維的影響,企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)開始從企業(yè)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)中剝離,成為一個純粹的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在市場上出現(xiàn),母公司對其的管控手段減少、管控力度下降,企業(yè)的中心性有所下降。此階段,數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策不僅關(guān)乎補貼、稅收優(yōu)惠等經(jīng)濟性收益,最重要的是關(guān)乎客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極性,進而影響其經(jīng)營收益。為應(yīng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的風(fēng)險,企業(yè)開始高度重視政府邏輯,往往以推動行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展為己任,一方面采取申報試點企業(yè)、參與行業(yè)標準制定、參與或成立行業(yè)協(xié)會等方式,積極塑造數(shù)字化轉(zhuǎn)型先鋒形象,獲得政策和市場的認同;另一方面采取開放數(shù)字技術(shù)平臺、提供數(shù)字化教育培訓(xùn)服務(wù)、鼓勵產(chǎn)業(yè)鏈其他企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方式推廣數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗,擴大數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)模和影響,進而影響政府決策,助推有利于數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策的出臺,從而為數(shù)字化技術(shù)推廣營造良好的外部環(huán)境。

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程多重制度邏輯演化如圖2所示。

    六、小結(jié)

    (一)研究結(jié)論

    1.制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有階段交叉性特征。制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)從單向覆蓋階段、到集成提升階段、再到創(chuàng)新突破階段不斷涌現(xiàn)的過程。雖然三個階段具有相對穩(wěn)定、次序不變的特征,但并非完全界限分明,前一階段的構(gòu)成因素也并非完全不在下一階段內(nèi)出現(xiàn)和起作用,各個階段存在一定的交叉性特征。數(shù)字技術(shù)的快速迭代性是造成制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段交叉的主要技術(shù)性因素,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的風(fēng)險性和新舊制度沖突是數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段交叉的主要組織性因素。

    2.制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程存在多重制度邏輯。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不同階段存在不同的制度邏輯組合。在單項覆蓋階段,市場導(dǎo)向占據(jù)主導(dǎo)地位;在集成提升階段,市場邏輯和政府邏輯產(chǎn)生兼容協(xié)同效應(yīng);在創(chuàng)新突破階段,企業(yè)采取更加積極的態(tài)度影響政府邏輯。政府邏輯在數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段躍遷的過程中逐漸增強,市場邏輯和政府邏輯的協(xié)同更加有利于促進制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

    3.多重制度邏輯為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了發(fā)揮能動性的機會。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐活動與多重制度相互嵌套,不同制度邏輯具有不同的立場,對制造企業(yè)有著不同的要求,不同制度邏輯之間存在著一定程度的沖突和矛盾。制造企業(yè)一方面可以通過調(diào)整自身行為努力實現(xiàn)市場邏輯和政府邏輯的協(xié)同;另一方面可以通過主動性行為,打破原有的制度安排,以制度創(chuàng)新的方式影響政策制定,進而實現(xiàn)市場邏輯與政府邏輯的一致性。

    (二)理論貢獻

    1.聚焦于制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程研究。已有研究多聚焦于制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前因和結(jié)果,價值發(fā)現(xiàn)[21]、組織變革[22]、創(chuàng)新績效[23]成為其核心議題。學(xué)界雖然認識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個循序漸進的過程,但缺乏對過程的詳細解析,對于各階段之間的關(guān)系認識并不到位。在創(chuàng)新驅(qū)動背景下,制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程日益復(fù)雜化,影響因素日益多元化,從過程視角分析制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段,揭示不同階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動機制和動態(tài)發(fā)展機制,發(fā)現(xiàn)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有階段交叉性特征,可以彌補過去對階段關(guān)系研究不足的缺憾,豐富基于過程的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究。

    2.對于不同階段多元制度邏輯進行了比較分析。已有研究認識到我國獨特的制度優(yōu)勢是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要促進因素,但對于企業(yè)如何利用政策優(yōu)勢進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型、這些政策在哪些階段發(fā)揮著重要作用等問題尚未涉及。本文詳細分析了制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型各個階段多重制度邏輯的演化和作用效應(yīng),發(fā)現(xiàn)了政府邏輯不斷增強的規(guī)律和多重制度邏輯組合的內(nèi)在機理,這些研究有助于理解制度邏輯的協(xié)同效應(yīng)和作用邊界問題,也為制度邏輯的研究引入場景這一重要維度,擴展了企業(yè)和制度邏輯關(guān)系研究的邊界。

    (三)實踐啟示

    本文的研究結(jié)論對于我國制造企業(yè)如何在政府協(xié)助下實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有一定的借鑒意義。首先,制造企業(yè)需要以某項具體業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型為契機積累數(shù)字化經(jīng)驗、沉淀數(shù)字化基礎(chǔ),利用數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展,實現(xiàn)由單項業(yè)務(wù)覆蓋階段向集成提升和創(chuàng)新突破等高級階段的躍遷。其次,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,制造企業(yè)應(yīng)該研究多元制度邏輯的動態(tài)演化,根據(jù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所處的發(fā)展階段,明確各階段的制度邏輯組合。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段的不斷躍遷,制造企業(yè)不僅需要不斷增強政府邏輯,還需提升制度邏輯主動性,盡力提升對政策制定的影響力。最后,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,制造企業(yè)需要關(guān)注政府邏輯,并努力調(diào)整市場邏輯,盡力尋找政府邏輯和市場邏輯的結(jié)合點,充分發(fā)揮兩者的協(xié)同效應(yīng)。

    (四)研究局限

    盡管本文通過單案例縱向研究得到了一些有價值的發(fā)現(xiàn),但研究還存在以下缺陷:首先,在三一重工數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一具體情境下所得出的結(jié)論是否適用于其他行業(yè)和企業(yè)有待進一步檢驗;其次,除多重制度邏輯外,管理者認知、企業(yè)資源能力對制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也存在重要影響。因此,后續(xù)研究一方面需要采取大樣本實證研究進一步檢驗本文的研究結(jié)論,另一方面需要將管理者認知、資源能力等要素納入研究框架,基于管理學(xué)、心理學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等多學(xué)科視角開展研究,進一步揭示多重制度邏輯與制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行為之間的“黑箱”。

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