余 俊, 王海坤, 劉建湖, 汪 俊, 毛海斌, 周章濤
(中國船舶科學(xué)研究中心,無錫 214082)
空化作為水下爆炸過程中的一種重要現(xiàn)象,其對水中的沖擊波傳播、爆炸氣泡運(yùn)動以及結(jié)構(gòu)物的沖擊損傷都會產(chǎn)生重要影響。對于水下爆炸過程中空化現(xiàn)象的研究,早期可以追溯到Taylor[1]針對水下爆炸流固耦合過程提出的Taylor平板模型,對空化的產(chǎn)生機(jī)理進(jìn)行了理論探索。此后,文獻(xiàn)[2-5]基于各種假設(shè)對水下爆炸空化現(xiàn)象進(jìn)行了理論分析與解釋,并建立了部分經(jīng)驗(yàn)公式。由于水下爆炸空化過程的復(fù)雜性,理論模型研究對象基本都是針對簡單理想工況,其應(yīng)用范圍受到了較大的限制。在試驗(yàn)研究方面,文獻(xiàn)[6-8]對近水面爆炸空化現(xiàn)象進(jìn)行了記錄與觀察,為水下爆炸空化的機(jī)理研究提供了部分寶貴的試驗(yàn)數(shù)據(jù)。理論研究的局限性以及實(shí)驗(yàn)研究的不可預(yù)見性,使得水下爆炸空化的數(shù)值模擬研究顯示出較大的優(yōu)勢。目前空化模型主要分為 one -fluid模型與 two -fluid模型兩大類。one -fluid模型主要以cut-off模型[9]、isentropic模型[10]和Schmidt模型[11]等為典型代表,其主要思想是當(dāng)液體中的壓力小于飽和壓力,認(rèn)為就會出現(xiàn)空化,其中各種模型的具體差別體現(xiàn)在空化流場中壓力或者密度計算的復(fù)雜度不同。two -fluid模型則主要以文獻(xiàn)[12-15]提出的4-euqation和6-equation等模型為主,將可壓縮流體控制方程與空化相變模型相結(jié)合,通過追蹤空化質(zhì)量分?jǐn)?shù)的演化來捕捉空化的產(chǎn)生、發(fā)展與潰滅過程。Chiapolino等[12]提出了汽-液兩相平衡態(tài)計算的簡化方法,避免了繁雜的迭代計算過程,提出了空化相變計算效率。Zhang[19]將five-equation與相變模型結(jié)合來模擬空化。
受到認(rèn)識水平以及計算方法的限制,目前水下爆炸空化計算領(lǐng)域使用的基本均是 one -fluid模型。與 one -fluid模型相比,two -fluid模型要復(fù)雜得多,需要充分考慮空化熱力學(xué)運(yùn)動過程中的質(zhì)量與熱量轉(zhuǎn)換,對于計算的守恒性要求更嚴(yán)格。但是 two -fluid模型能夠持續(xù)地追蹤蒸汽相的演化過程,從邏輯上來說該方法更加科學(xué)合理。因此,本文擬采用4-equation模型來描述多相流運(yùn)動,其中汽-液兩相之間的相變過程引入松弛法則進(jìn)行處理。在此基礎(chǔ)上對上述模型進(jìn)行了數(shù)值測試,最后將其應(yīng)用到近水面爆炸空化研究領(lǐng)域。
對于水下爆炸運(yùn)動等瞬態(tài)響應(yīng)過程,可以忽略傳熱、粘性以及化學(xué)反應(yīng)等影響,采用基于等壓和等速度假設(shè)條件下的多相可壓縮流體計算模型4-equation 來描述[12]:
(1)
控制方程中參數(shù)k表示混合流體中各相成分,為了計算模型表達(dá)簡便,本文約定,k=1表示液相成分,k=2表示蒸汽相成分,k=3,…,N表示其他氣相或液相成分,但其中的氣相不會轉(zhuǎn)換為其對應(yīng)的液相,液相也不會轉(zhuǎn)換為其對應(yīng)的氣相。統(tǒng)一令N=3,且k=3只表示氣相,對于其他情況可以簡單類推。
為使系統(tǒng)(1)封閉,需要補(bǔ)充流體的狀態(tài)方程。在流體計算模型中普遍采用的是剛性氣體方程(SG),能夠描述多種液相或者氣相流體的運(yùn)動特性[16,17]。近年來NASG方程逐漸得到采納,該方程修正了SG方程對液相介質(zhì)中分子排斥力效應(yīng)描述的不足[18],可表示為
(2)
(3)
式中 下標(biāo)sat表示飽和態(tài),參數(shù)A,B,C,D和E分別為
(4)
式中Cp,k為k相流體定壓比熱容。液態(tài)水、水蒸汽以及空氣的NASG狀態(tài)方程參數(shù)列入表1,第4節(jié)算例涉及到水中空化問題所采用的計算參數(shù)均采用表1的參數(shù)[14]。
表1 液態(tài)水、水蒸氣和空氣的NASG方程參數(shù) (國際單位)Tab.1 NASG coefficients for liquid water,vapor water and air
控制方程(1)并未考慮各相之間發(fā)生的相變過程,是從純物理幾何運(yùn)動的守恒角度來描述流體的守恒運(yùn)動過程。對于流體中發(fā)生液相與其對應(yīng)蒸汽相介質(zhì)之間物質(zhì)與能量轉(zhuǎn)換的情況,可以參考化學(xué)反應(yīng)過程中判斷過程進(jìn)行方向的判據(jù),認(rèn)為在達(dá)到平衡態(tài)之后液相與蒸汽相之間的吉布斯(Gibbs)自由能相等。同時結(jié)合控制方程(1)的假定,可以認(rèn)為系統(tǒng)達(dá)到平衡態(tài)后滿足關(guān)系式[19]為
(5)
將式(2,3)代入式(5),可轉(zhuǎn)換為
(6)
式中ppartial為氣體混合物中蒸汽相的分壓,由式(6)可知其與蒸汽相的摩爾質(zhì)量分?jǐn)?shù)成正比。非線性方程(6)可以采用迭代方法進(jìn)行求解,如Newton-Raphson方法。
控制方程(1)與狀態(tài)方程(2,3)以及空化相變方程(6)共同構(gòu)成了帶有相變轉(zhuǎn)換的多相可壓縮流體系統(tǒng)方程組。該類計算模型的數(shù)值離散可以利用相變松弛法則進(jìn)行分步求解[19]。第一步求解齊次雙曲型方程組(1),需要結(jié)合狀態(tài)方程(2),利用二階MUSCL-Hancock方法以及HLLC近似黎曼求解器。通過該步獲得中間步變量(υ,e,p,T,Yk)。第二步采用Newton-Raphson迭代方法求得相變轉(zhuǎn)換平衡態(tài)時的狀態(tài)量(p*,T*,Yk =1,2)。
(7)
式中 參數(shù)ξi和ξ定義如下。
(8)
圖1 常溫常壓下氣液兩相混合流體聲速隨氣體體積分?jǐn)?shù)的變化Fig.1 Sound speed of gas-liquid two -phase mixture with gas volume fraction at room temperature and pressure
將整個流場中的蒸汽相初始質(zhì)量分?jǐn)?shù)設(shè)置為0.2,液相與氣相的質(zhì)量分?jǐn)?shù)分別為0.1和0.7。計算域?yàn)閇0,1 m],均勻劃分為400個網(wǎng)格。流場中密度和壓力的初始間斷面位置均為x=0.5 m,左右側(cè)壓力分別為2 bar和1 bar,兩側(cè)密度分別為1.94 kg/m3和1.02 kg/m3。圖2為t=1 ms時刻密度、壓力、速度、溫度、液相與蒸汽相質(zhì)量分?jǐn)?shù)分布曲線,其中P -T和no P -T曲線分別表示有/無相變轉(zhuǎn)換的計算工況,initial表示初始條件。從圖2密度與壓力分布可以看出,考慮相變轉(zhuǎn)換后,兩側(cè)的沖擊波與稀疏波波速均有所增加,溫度與質(zhì)量分?jǐn)?shù)分布差異比較明顯??梢园l(fā)現(xiàn)向右側(cè)傳播的沖擊波壓縮低壓流體后,流體中的蒸汽相質(zhì)量分?jǐn)?shù)有所增加,說明混合流體中的液相發(fā)生了相變,部分發(fā)生蒸發(fā)。同時向左側(cè)傳播的稀疏波使得左側(cè)高壓流體中水蒸氣發(fā)生冷凝,液相質(zhì)量分?jǐn)?shù)有所增加。
圖2 T=1 ms時刻流場密度、壓力、速度、溫度、液相與氣相質(zhì)量分?jǐn)?shù)分布Fig.2 Distribution diagram of density,pressure,velocity,temperature,liquid phase and vapor phase mass fraction of flow field at T=1 ms
計算域、網(wǎng)格數(shù)、初始間斷位置以及兩側(cè)初始壓力同4.1節(jié)。左側(cè)蒸汽相與空氣的質(zhì)量分?jǐn)?shù)分別為9.45×10-8與10-5,右側(cè)分別為1.92×10-7與10-5,兩側(cè)密度分別為1051.4 kg/m3與1046.5 kg/m3。圖3為1.5 ms時刻各物理量的分布??梢钥闯觯词乖谒魵夂繕O低的條件下,計算模型也能對右側(cè)沖擊波傳播過程中引起的蒸汽冷凝以及左側(cè)稀疏波傳播過程中引起液態(tài)蒸發(fā)等現(xiàn)象進(jìn)行較好的捕捉。
計算域、網(wǎng)格數(shù)、初始間斷位置以及兩側(cè)初始壓力同4.1節(jié)。初始流場中液相、蒸汽相和氣相所占質(zhì)量分?jǐn)?shù)均為 0.0304, 0.5 和 0.4696,壓力為 105Pa。初始間斷位于x=0.5 m處,間斷面左側(cè)速度和右側(cè)速度分別為-20 m/s和20 m/s。計算網(wǎng)格N=400,圖4為t=0.5 ms時刻流場中密度、壓力、速度、溫度、液相和蒸汽相質(zhì)量分?jǐn)?shù)的分布??梢钥闯觯诳紤]了相變過程之后,流場的密度和壓力等分布變化較大,主要還是由于其中的氣相與液相之間發(fā)生了相變轉(zhuǎn)換,兩相質(zhì)量分?jǐn)?shù)都會產(chǎn)生變化,從而引起各物理量的重新分布。
圖3 T=1.5 ms時刻流場密度、壓力、速度、溫度、液相與氣相質(zhì)量分?jǐn)?shù)分布Fig.3 Distribution diagram of density,pressure,velocity,temperature,liquid phase and vapor phase mass fraction of flow field at T=1.5 ms
圖4 T=0.5 ms時刻流場密度、壓力、速度、溫度、液相與氣相質(zhì)量分?jǐn)?shù)分布Fig.4 Distribution diagram of density,pressure,velocity,temperature,liquid phase and vapor phase mass fraction of flow field at T=0.5 ms
采用二維軸對稱模型研究近水面爆炸片空化現(xiàn)象。其中爆炸氣體半徑0.5 m,位于水下 3 m 位置,初始密度和壓力分別為1343 kg/m3和4.29×108Pa,內(nèi)部的水蒸氣和氣體質(zhì)量分?jǐn)?shù)分別為0.05和0.95。水面上方空氣的初始密度和壓力分別為1.3 kg/m3和105Pa,內(nèi)部的水蒸氣和氣體的質(zhì)量分?jǐn)?shù)分別為0.001和0.999。水的初始密度和壓力分別為1050 kg/m3和105Pa,內(nèi)部的水蒸氣和氣體的質(zhì)量分?jǐn)?shù)分別為10-7和4.73×10-6。計算域取8 m×14 m,其中水深11m,空氣厚度3 m,采用均勻網(wǎng)格,步長0.02 m。圖5為t=1.5 ms, 3.2 ms 和4.6 ms時刻流場中密度、水蒸氣質(zhì)量分?jǐn)?shù)、溫度以及壓力的分布??梢钥闯觯瑥某跏嫉臎_擊波傳播到水面后反射稀疏波,到爆炸氣體與水面之間出現(xiàn)低壓區(qū)域,以及空化閉合等三個典型時刻。圖5中每幅云圖的觀察窗口均為[-8,8]×[1.5,14] m2。
圖6為縱向?qū)ΨQ軸上距水面分別為0.2 m,0.4 m 和0.6 m處的水中壓力時程曲線。可以看出,在2 ms~4 ms期間,空化處于產(chǎn)生與發(fā)展階段,4 ms之后空化開始受到壓縮,逐漸潰滅,最大潰滅壓力達(dá)到7.6 MPa,約為沖擊波峰值壓力的15%。另外空化潰滅載荷的有效作用時間在1 ms~2 ms,是沖擊波有效作用時間的2倍以上,可見其對結(jié)構(gòu)的沖擊效應(yīng)不能忽略。
圖5 T=1.5 ms,3.2 ms和4.6 ms時刻流場密度、蒸汽相質(zhì)量分?jǐn)?shù)、溫度和壓力云圖Fig.5 Pseudo -color plots of the mixture density,vapor mass fraction,temperature and pressure at different times T =1.5 ms,3.2 ms and 4.6 ms
圖6 對稱軸上距水面不同間距處的壓力時程曲線Fig.6 Pressure time -history curves for different vertical distance from the initial water surface on the axisymmetric axis
為了捕捉水下近水面爆炸過程中的空化現(xiàn)象,本文在多相可壓縮流體模型基礎(chǔ)上,考慮汽-液兩相流體亞平衡狀態(tài)下質(zhì)量與熱量交換過程中的熱力學(xué)-化學(xué)平衡機(jī)制,實(shí)現(xiàn)了對空化相變的自動捕捉。控制方程采用分步法求解,首先利用 MUSCL-Hancock與HLLC黎曼求解器求解齊次雙曲型方程,然后再利用迭代方法求解相變松弛方程。對該計算模型進(jìn)行了多種工況下的空化相變測試,對于汽-液兩相之間的蒸發(fā)與冷凝等相變過程具有較好的捕捉能力。最后將該模型應(yīng)用于水下近水面爆炸空化現(xiàn)象的模擬,展示了水下爆炸空化的整個過程,捕捉了完整的空化閉合壓力,本文計算方法與研究結(jié)果對提高水下爆炸空化機(jī)理的認(rèn)識及其深入研究具有借鑒和指導(dǎo)價值。